<div>산업부 로봇산업기술개발사업 수행기관 선정시각언어모델(VLM) 기반 내비게이션기술에 도전코가로보틱스가 정밀지도 없이도 스스로 길을 찾는 차세대 로봇 자율주행 기술 개발 국책 과제 수행에 나선다.코가로보틱스는 23일, 산업통상자원부 주관 2024년 기계로봇장비분야 산업기술개발사업에서 ‘비학습 공간에서의 동적 환경 이해를 위한 시각언어모델(VLM) 기반 시각정보 활용 내비게이션 기술 개발’ 과제 수행 기관으로 선정됐다고 밝혔다.코가보로틱스는 이번 과제를 통해 로봇이 한 번도 가본 적 없는 공간에서도 정밀지도나 GPS 신호에 의존하지 않고, 명령을 이해하고 환경을 학습하면서 목적지를 찾아 안전하게 자율주행하는 경량 AI 기반 차세대 기술을 개발하게 된다.<figure><img src="https://www.newsinside.kr/news/photo/202409/2714567_856835_5831.png" /></figure>코가로보틱스는 이번 과제를 통해 시각언어모델(VLM)을 기반으로 환경정보를 구조화하고 사용자 명령을 해석하는 차세대 인공지능 기술을 구현할 계획이다.코가로보틱스 관계자는 “이번 과제 선정은 코가로보틱스의 차세대 인공지능 기술력과 로봇 개발 능력이 인정받은 결과”라며, “특히 초차원 컴퓨팅 기반의 인공지능 기술을 통해 로봇 산업의 미래를 선도하겠다”고 포부를 밝혔다. [뉴스인사이드 김보연 기자 news@newsinside.kr]</div>

<div><figure><img src="https://www.fetv.co.kr/data/photos/20240939/art_17270494819274_168321.jpg" /></figure>[FETV=박제성 기자] 한화비전이 오는 29일부터 이탈리아 밀라노에서 열리는 유럽컴퓨터비전학회(ECCV에서 딥러닝 기반 디블러링(Deblurring) 기술에 대한 획기적인 연구 결과를 발표한다.ECCV는 2년마다 개최되는 국제 컨퍼런스로 CVPR(컴퓨터 비전 & 패턴인식), ICCV(국제 컴퓨터 비전 컨퍼런스)와 함께 세계 3대 컴퓨터비전 학회로 손꼽힌다.이번 디블러링 연구는 흐릿한 이미지에서도 선명하고 정교한 디테일을 복원해 영상보안 시스템의 성능을 한 단계 끌어올릴 것으로 기대된다. 특히 3D 가우시안 스플래팅에 적용된 최초 디블러링 기술로 현존하는 다른 기술보다 빠르고 선명하게 이미지를 복원한다는 점에서 주목받고 있다.주로 가상현실, 증강현실 등에서 3D 모델링에 사용되는 가우시안 스플래팅은 빠른 렌더링이 가능하지만, 흐린 이미지를 넣으면 렌더링 품질이 저하되는 단점이 있었다. 이 문제를 해결하기 위해 한화비전 AI 연구진은 다층 퍼셉트론(MLP) 등 다양한 요소를 적용, 이미지에서 발생하는 노이즈를 제거하고 잃어버린 디테일을 복원하는 기술을 개발했다.<img src="https://www.fetv.co.kr/data/photos/20240939/art_17270495124078_927e31.jpg" />그 결과 기존 3D 가우시안 스플래팅이 나타내는 선명도를 크게 개선했을 뿐만 아니라 메타버스의 핵심 기술이라고 알려진 NeRF 기반의 디블러링 모델들보다 더 높은 비주얼 퀄리티를 구현할 수 있게 됐다. 렌더링 속도도 높여 기반 기술의 장점을 극대화했다.노승인 한화비전 AI 연구소장은 “이번 연구는 디블러링 기술을 통해 비교적 합리적인 비용으로 3D 모델 구현이 가능한 3D 가우시안 스플래팅의 단점은 개선, 장점을 극대화해, 이미지 복원의 새로운 장을 열었다는 데에서 큰 의미가 있다”고 말했다.그러면서 “앞으로도 적극적인 연구 개발 지원을 통해 영상보안 및 컴퓨터비전 산업의 기술 발전을 이끌어 갈 것”이라고 전했다.한편 한화비전은 2019년부터 고도화된 AI를 개발하는 전담 조직인 AI 연구소를 설립해 자체적으로 AI 알고리즘을 개발하고 이를 활용한 제품과 솔루션을 선보이고 있다. 광주과학기술원(GIST) 등과의 꾸준한 산학협력을 통해 학계와 산업계의 시너지를 창출하고, AI 기술 발전에 기여하고 있다.</div>

[FETV=박제성 기자] 한화비전이 오는 29일부터 이탈리아 밀라노에서 열리는 유럽컴퓨터비전학회(ECCV에서 딥러닝 기반 디블러링(Deblurring) 기술에 대한 획기적인 연구 결과를 발표한다.

한화비전, 세계최고 AI 학회서 디블러링 연구 발표..흐릿 → 선명

<div>솔루션 제품 발굴부터 양산 이후 확산∙전개까지 적극 협력[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 인공지능(AI) 비전 로봇 솔루션 기업 씨메스와 글로벌 질병검사 전문의료기관 씨젠의료재단은 질병검사 분야에 필요한 로봇자동화 수요 발굴 및 제품개발 추진을 위한 전략적 업무협약을 체결했다고 23일 밝혔다.씨메스의 독보적인 AI 로봇자동화 기술력과 씨젠의료재단의 질병검사 전문성 및 네트워크를 활용한 상호 협력을 통해 질병검사 분야에 필요한 로봇자동화를 구현하고, 이를 상용화하기 위한 협력을 다각도로 모색할 예정이다.씨메스는 3D 비전과 AI를 결합한 로봇자동화 기술을 통해 제조, 물류, 3D 검사 등 다양한 사업 분야에서 고도화된 지능형 로봇자동화 솔루션을 제공하고 있는 기업이다. 특히, 자체 개발한 3D 비전 스캐너와 보유 기술력은 세계 최고 수준이며, 고난이도의 3D 검사 영역에서 독보적인 정밀도와 기술 성숙도, 경쟁력을 인정받고 있다. 쿠팡, 현대·기아차, 나이키, LG에너지솔루션과 같은 유수의 글로벌 기업들을 고객사로 두고 있으며, 다양한 물류 및 제조 현장에 솔루션 제공 및 양산 경험을 보유하고 있다. 오는 10월 IPO를 앞두고 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2024/07/26/2407260838387260.jpg" /></figure>창립 34주년을 맞은 씨젠의료재단은 진단검사, 분자진단 검사, 진단면역 검사, 진단병리 검사, 연구용 검사 등 질병검사 전 분야에 걸쳐 약 4500여 가지의 검사를 실시하고 그 결과를 국내외 의료기관에 제공하는 질병검사 전문의료기관이다. 국내 최대 규모의 검사실 자동화 시스템을 갖춘 스마트랩을 조성하였고, 분자진단 전문기업 ㈜씨젠과의 기술 협력으로 세계적 수준의 분자진단검사센터를 운영 중에 있다. 또한 인공지능(AI) 및 디지털 등 최신 기술을 활용하여 검사 품질 향상과 업무 효율화를 도모하고 있다.이번 업무협약을 통해 양측은 질병검사 분야 로봇자동화 솔루션의 제품발굴부터 제품개발, 제품검증 그리고 제품의 확산 및 전개까지 각 단계별로 완성도 높은 제품 출시를 위해 상호 협업하며 질병검사 분야 로봇자동화 솔루션의 새로운 영역을 개척해 나갈 예정이다.또한 제품검증 완료 이후 양산과 확산전개 과정에서도 지속적으로 협력해 솔루션의 완성도를 높이고 제품 고도화를 추진하는 등 장기적 협력을 이어갈 전망이다. 특히, 이번 업무협약을 통해 질병검사 분야의 로봇자동화를 가속화하고, 완성도 높은 솔루션을 국내외 확산해가며 양사가 지속적인 공동 이익을 달성하는 것을 목표로 한다.씨메스 이성호 대표는 "씨젠의료재단이 질병검사 분야에서 지난 30여년간 쌓아 온 노하우와 씨메스의 지능형 로봇 기술이 더해져 장기적으로 협력하며, 개발단계부터 양산까지 모든 검증을 거친 완성도 높은 바이오 로봇 솔루션을 고객들께 제공할 예정이다."라며, "질병검사 분야를 시작으로 바이오, 메디컬 로봇자동화 솔루션이라는 새로운 패러다임을 선도할 것"이라고 전했다.씨젠의료재단 천종기 이사장은 "신속하고 정확한 질병검사를 위한 로봇자동화 솔루션 개발은 반드시 필요한 연구이며, 우리 재단은 질병검사 분야의 풍부한 전문성을 바탕으로 씨메스와의 업무협약을 통해 질병검사 분야의 로봇자동화 솔루션 개발에 적극 협력하여 효율성 높은 진단검사실을 만들 수 있을 것"이라고 밝혔다.nylee54@newspim.com</div>

솔루션 제품 발굴부터 양산 이후 확산∙전개까지 적극 협력. [서울=뉴스핌] 이나영 기자= 인공지능(AI) 비전 로봇 솔루션 기업 씨메스와 글로벌 질병검사 전문의료기관 씨젠의료재단은 질병검사 분야에 필요한 로봇자동화 수요 발굴 및 제품개발 추진을 위한 전략적 업무협약을 체결했다고 23일 밝혔다.

씨메스-씨젠의료재단, 질병검사 분야 '로봇자동화' 협력 MOU 체결

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/09/07/news-p.v1.20240907.4f8c8d9e35c84f199ff2e305d9e8dd2b_P1.jpg" />자율주행 최대 화두는 인공지능(AI)이다. 한국은 차량이 스스로 위험 상황을 판단하는 '완전한 자율주행차'를 완성하기 위해 AI에 힘을 쏟고 있다. AI 기술을 확보해 자율주행 우위를 선점해야 한다는 게 전문가 조언이다. AI는 자율주행 성장과 궤를 같이 한다. 자율주행은 인지, 판단, 제어 3가지로 동작한다. 카메라와 센서로 차량 위치와 주변상황을 인지 이후, 정보를 종합 판단해 스스로 운행하는 게 자율주행차다. 아주 간단해 보이지만 단계별 고도의 기술이 필요한다. 한국은 3가지 기술 가운데 AI 기술이 가장 뒤처진다고 평가받는다.◇자율주행에 올인하는 주요국AI 접목에 가장 활발한 국가는 미국이다. 미국은 정부, 대기업, 빅테크, 스타트업 중심으로 AI 자율주행차 생태계를 구성하고 있다. 미국도로교통안전청(NHTSA) 등 미국 정부 기관은 자율주행 0~4단계 기준으로 자율주행 로드맵과 연구개발(R&D) 프로젝트를 진행 중이다. 레벨1은 운전자 보조 수준이다. 레벨 2는 부분 자동화, 레벨3은 조건부 자동화다. 완성형 자율주행은 고도 자동화 단계라 불리는 레벨 4부터다.제너럴모터스(GM), 구글, 모셔널 등 주요 기업도 AI 개발, 투자, 서비스 개발에 한창이다.구글은 자율주행차에 AI를 결합했다. 구글 자율주행 자회사 웨이모는 AI와 학습된 딥러닝 기반으로 고도화된 자율주행차 개발에 속도를 내고 있다.우버는 자율주행 AI 기술을 개발하는 웨이브에 투자를 단행했다. 웨이브가 개발하는 임베디드 AI는 자동차를 비롯 기계 시스템 두뇌 역할을 하면서 기계가 스스로 실시간 의사 결정을 할 수 있게 하는 방식이다.GM, 테슬라 등 완성차는 로보택시(무인택시)를 상용화하기 위해 AI 개발을 서두르고 있다. 로보택시는 운전자가 없는 형태로 승객을 받는 유료 호출 서비스다. 테슬라는 카메라로 데이터 수집 이후 AI로 이를 학습시켜서 자율주행을 한다. 메리 베라 GM 최고경영자(CEO)는 “AI는 로보택시 사망사고 등 인적 오류까지 습득하면 인적 오류 자체를 없앨 수 있다”고 강조했다. ◇AI, 우리나라 현주소는국내 자율주행 산업은 걸음마 수준으로 AI 기술이 주요국에 비해 뒤쳐졌다.세계 AI 시장을 주도하는 미국의 기술 수준(100)을 기준으로 한국 자율주행 AI 기술 수준은 80% 수준이다. 우리나라가 자율주행 분야에서 미국 AI 기술을 넘으려면 최단 1년이 걸린다는 조사 결과도 나왔다.미국은 구글, 오픈AI 등 초거대 AI 선도 기업 역량에 힘입어 다른 모든 국가와 격차를 벌린 것으로 나타났다. 업계 관계자는 “한국은 AI 기술 진보나 응용 사업에서 성과를 보이지 못하고 있다”며 “자율주행 등 지속 성장이 예상되는 분야에 특화된 AI 기술 개발을 추진할 필요가 있다”고 말했다.◇출발선 국내 자율주행 AI…풀어야 할 숙제는정보통신기획평가원(IITP) '2022 기술 수준 조사 및 기술 경쟁력 보고서'에 따르면 한국 AI 기술 수준은 2022년 88%로 전년 대비 0.2% 포인트 하락했다. 미국과 중국은 웨이모, 바이두와 같은 초거대 자율주행 선도 기업 AI 투자에 힘입어 다른 국가와 격차를 벌린 것으로 나타났다. 반면, 국내 기업의 AI 분야 투자 역시 글로벌 기업 대비 낮은 수준이다. 구글(미국), 바이두(중국) 등은 천문학적 금액을 AI에 집중 투자하고 있다. 지금이라도 기술 투자와 협력이 필요한 상황이다.현대자동차, 삼성전자, LG전자 등 국내 주요 기업이 AI 반도체 프로세서 기반 자율주행차 생태계를 만들기 위해 협력했다. 현대차는 'CES2024'에서 삼성전자와 협업해 AI 기반 소프트웨어 기반 자율주행차(SDV) 개발에 협력키로 했다.정부도 최근 AI 알고리즘을 적극 활용하는 레벨4급 자율주행 개발에 나섰다. 2027년까지 국비 8000억원, 민간 투자 1000억원을 투입해 자율주행 전용 AI 개발, 5세대(5G)-V2X 등 자율주행차 혁신을 위한 기술 개발이 목표다. AI 선도국 상대로 초기술을 개발하고 산업을 본격 육성한다는 계획이다.전문가들은 자율주행 기술 격차를 해소하기 위해 AI 기술 활용을 강조했다.정광복 자율주행기술개발혁신사업단장은 “자율주행이 일상 생활에서 폭넓게 활용되고 주행 상황에서 안정성을 확보하기 위해 다양한 상황에서 AI가 충분히 양질의 데이터를 학습하도록 정책 지원을 지속하겠다”고 말했다.김지웅 기자 jw0316@etnews.com </div>

자율주행 최대 화두는 인공지능(AI)이다. 한국은 차량이 스스로 위험 상황을 판단하는 '완전한 자율주행차'를 완성하기 위해 AI에 힘을 쏟고 있다. AI 기술을 확보해 자율주행 우위를 선점해야 한다는 게 전문가 조언이다.

[창간기획] 자율주행차 완성 위해 AI 기술 선점 필요

<div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20240939/art_17270544496471_05ef89.jpg" /></figure>SDT가 오는 25일부터 28일까지 4일간 일산 킨텍스 전시장에서 열리는 대한민국방위산업전 ‘DX KOREA 2024’에 참가해 국방 분야의 새로운 혁신을 이끌어낼 양자 기술 기반의 카메라를 선보인다고 23일 밝혔다.양자기술 전문성을 바탕으로 양자 응용기술 개발 및 상용화에 앞장서 오고 있는 SDT는 이번 전시회를 통해 보안 위협을 원천 차단하고 다양한 군사작전 수행을 지원하는 양자난수발생(QRNG)과 양자점(Quantum Dot) 기술 기반 카메라 솔루션을 공개한다.SDT의 QRNG 카메라 ‘NodeV’는 이미지 생성부터 영상 전송까지 전 과정을 양자난수발생 기술로 보호해 해킹을 원천적으로 차단하는 양자암호보안 IP 카메라다.QRNG 카메라 경우 높은 정보 보안성을 보유하면서 중앙 서버로 데이터를 옮길 필요 없이 현장에서 실시간으로 데이터 분석이 가능하다. 또한 순수 국내 원천기술만을 이용해 이미지 센서에서 발생한 암전류 노이즈를 양자 엔트로피의 원천으로 활용해 고속으로 순수난수를 생성해 외산 카메라의 백도어 문제와 데이터 유출 등으로 고민하는 국가기관이나 군사시설 등 높은 보안 수준이 요구되는 현장에서 사용하기 적합하다.양자점 SWIR 카메라는 열화상 카메라에 2023년 노벨 화학상 수상자의 연구 분야인 양자점을 활용한 기술이 적용된 양자센싱 솔루션을 탑재, 이미지 기반으로 방대한 영역의 온도 측정이 가능한 비전 카메라다. 무엇보다 비슷한 용도의 기존 인듐 갈륨 비소 카메라 경우 제조과정의 복잡성과 높은 공정 비용 등으로 인해 시장 확대에 어려움을 겪었던 반면 양자점 카메라는 훨씬 합리적인 가격으로 비슷한 성능을 보유하고 있다.또한 400~1700nm 파장대를 흡수할 수 있어 높은 투과성을 자랑한다. 이러한 폭넓은 파장대는 매우 어두운 장소나 악천후, 연기 등으로 시야가 가로막혀 육안으로 감지가 불가능한 상황에서도 뛰어난 가시성을 발휘한다. 또한 소형·경량화가 가능해 농업, 생명과학, 통신 등 다양한 산업현장은 물론 감시나 정찰 임무 등의 군사 작전에서의 활용도에 주목하고 있다.윤지원 SDT 대표는 “국방과 보안 분야는 날로 발전하는 사이버 위협과 정보 유출 시도 등에 대한 대응을 위해 지속적인 기술적 혁신이 필요한 영역”이라며 “QRNG 카메라와 양자점 SWIR 카메라는 국방 분야에서의 보안과 감시 기술을 혁신적으로 향상시킬 수 있는 최첨단 기술 솔루션으로, 향후 다양한 국가 시설 보안 및 군사 작전 등에서 중요한 역할을 담당해 나갈 수 있을 것”이라고 말했다.한편 DX KOREA 2024는 군사 및 방위산업의 최첨단 기술과 제품을 한 자리에서 만날 수 있는 국제적 행사다. 방위산업 관련 기업, 국방부, 군 관계자, 연구기관, 그리고 국내외 바이어들이 한자리에 모여 다양한 교류와 협력 논의는 물론 최신 동향과 혁신을 논의하는 플랫폼을 제공한다.헬로티 이창현 기자 |</div>

SDT가 오는 25일부터 28일까지 4일간 일산 킨텍스 전시장에서 열리는 대한민국방위산업전 ‘DX KOREA 2024’에 참가해 국방 분야의 새로운 혁신을 이끌어낼 양자 기술 기반의 카메라를 선보인다고 23일 밝혔다.

SDT, 대한민국 방위산업전서 양자기술 기반 카메라 선보여

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/09/09/news-p.v1.20240909.c229417196134de3a428a4bc8104c1fe_P1.png" />전통적 신약 개발은 막대한 개발 비용과 긴 시간이 필요하고, 성공률도 낮다. 이런 상황에서 최근 신약 개발 생산성을 높여줄 열쇠로 주목받는 것이 바로 인공지능(AI)이다. 신약 개발은 평균 10년 이상 걸리지만, AI는 이 기간을 크게 줄여줄 것으로 기대된다. 제약기업들은 약물 타깃 선정, 약물 선택 과정 등 신약 개발 과정을 개선하고 가속화하기 위해 데이터에 AI를 적용하고 있다. AI는 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석하고, 후보 물질을 식별하는 데 필요한 시간을 획기적으로 줄여준다. 신약 후보 물질 발굴에 필요한 선별 작업을 AI가 자동으로 처리하면 연구자들이 더 빠르게 임상 단계로 넘어갈 수 있다.신약 개발에서 AI는 임상 시험에서 효율적인 환자 선택과 맞춤형 치료 방식을 제안할 수 있어 비용 절감 효과를 높인다. 또 복잡한 생물학적 데이터를 분석하고, 새로운 패턴을 발견해 기존에 발견하지 못한 신약 후보 물질을 찾아낸다. 연합학습은 데이터를 직접 공유하지 않고 분산 저장된 데이터를 로컬에서 학습시켜 분석 결과만 중앙 서버로 전송하는 학습 기법이다. 대표적으로 유럽연합(EU) 멜로디 사업이 있고, 우리나라도 올해부터 K-멜로디 사업을 진행하고 있다.◇글로벌 기업들의 늘어나는 AI 활용AI를 이용한 신약 개발 첫 성공 사례는 홍콩의 AI 신약 개발 업체인 인실리코 메디신이다. AI 기반 약물 개발 플랫폼을 통해 특발성폐섬유증(IPF) 치료제 선도물질(INS018-055)을 46일 만에 발굴했다. 2023년 7월에는 INS018-055로 IPF 환자 대상 임상 2상을 시작했다. INS018-055는 AI가 발견한 새로운 표적에 대해 임상을 진입한 최초의 AI 설계 신약 분자다. 타깃 발굴부터 약물 디자인까지 전 과정을 AI가 수행했다.영국 AI 신약 개발 기업 엑센시아는 AI를 사용해 코로나19 치료제 개발을 가속화했다. 코로나19 바이러스 단백질을 표적으로 하는 새로운 약물 설계 과정을 단축했다. 영국의 또 다른 AI 개발 기업 벤레볼렌트는 일라이릴리의 류마티스 관절염 치료제 바리시티닙이 코로나19 치료제로 효과적일 것이라고 예측했고, 2022년 6월 미국 식품의약국(FDA) 승인을 받았다. AI로 기존 약물의 새로운 적응증을 창출한 첫 성공 사례다. 딥마인드는 알파폴드라는 AI 시스템으로 단백질 구조 예측 문제를 해결했다.엔비디아는 초거대 AI를 생물학 분야에 확장해 바이오네모라는 프레임워크를 발표했다. 바이오네모는 단백질, DNA, RNA 같은 생체분자 언어를 슈퍼컴퓨터 규모로 훈련하고 배포하는 프레임워크다. 엔비디아는 바이오네모 프레임워크를 갖고 다수의 스타트업, 글로벌 제약 기업과 AI 애플리케이션을 개발 중이다.◇국내 제약사, AI 활용 박차국내 제약사들도 AI 활용에 힘을 쏟고 있다. AI를 활용한 신약 개발을 위해 외부 파트너십을 맺거나 기업 내부에 자체 조직을 설립하기도 한다.유한양행은 아이젠사이언스, 휴이노에임, 파로스아이바이오, 사이클리카, 신테카바이오 등과 파트너십을 맺거나 투자하며 '제2의 렉라자'를 찾고 있다. 한미약품도 아이젠사이언스와 협력 중이다. 삼진제약은 뇌질환 영상 AI 솔루션 전문기업 뉴로핏에 투자했다. 지난해에는 아론티어와 AI 기반 면역 항암제 신약개발 공동연구 계약을 맺기도 했다. 보령(구 보령제약)은 AI 신약 벤처기업 온코크로스와 고혈압 치료제 '카나브' 적응증 확대를 위한 공동 연구개발 중이다.대웅제약은 신약 개발에 즉각 활용할 수 있는 주요 화합물 8억종의 분자 모델을 전처리를 거쳐 자체 데이터베이스화하고, 독자적인 'AI 신약개발 시스템'인 '다비드'를 구축했다. 대웅제약은 DB와 신약개발 시스템을 결합해 비만과 당뇨, 항암제 분야에서 주목할 만한 연구 성과를 내고 있다. 비만과 당뇨질환 치료제 개발을 위해 자체 AI 시스템으로 두 가지 표적 단백질에 동시에 작용하는 '활성물질'을 발굴하고 최적화 단계에 돌입시키는데 단 두 달이 걸렸다. 연구원들이 1년 넘게 고민하던 난제를 AI를 통해 해결한 사례다.국내 기업이 AI를 활용해 개발한 의약품 후보물질이 임상 단계에 있는 파이프라인은 총 6개다. 이 외에도 많은 기업들이 동물 실험 등으로 후보물질 도출을 시도하고 있다. ◇AI 신약 개발, 고성장성 예고시장조사업체 마켓앤마켓에 따르면 AI를 활용한 신약 개발 시장은 연평균 45.7% 성장해 2027년에는 40억340만달러까지 성장할 것으로 전망된다. 비즈니스리서치에 따르면 국내 AI 신약 개발 시장은 2021년 1340만달러로 세계에서 9번째로 큰 시장으로 파악된다. 연평균 34.6% 성장세를 보이며 2026년에 5910만 달러까지 규모가 커질 것으로 전망됐다.AI 신약 개발이 지속 성장할 것이라 예측되는 요인은 개인 맞춤형 의약품 개발 필요성 증가, 의료 및 신약 개발 분야 빅데이터 폭증, 기업간 협업 증가, 블록버스터 의약품 특허 만료 임박 등이다.AI 활용 신약 개발 시장이 가장 큰 곳은 북미다. 2021년 1억7990만 달러 시장으로 평균 48.4% 시장 성장률이 예상된다. 그 중 미국이 북미시장의 85%를 차지한다. 유럽은 2027년까지 45% 성장률을 보일 것으로 전망됐다. 영국, 독일, 프랑스 같은 기술 선진국이 주축이 될 것으로 보인다. 국내 역시 고령 인구 증가, 신약 개발 비용 관리, 협업 및 파트너십 필요성 인식 변화 등으로 시장이 크게 커질 전망이다. 송혜영 기자 hybrid@etnews.com </div>

전통적 신약 개발은 막대한 개발 비용과 긴 시간이 필요하고, 성공률도 낮다. 이런 상황에서 최근 신약 개발 생산성을 높여줄 열쇠로 주목받는 것이 바로 인공지능(AI)이다.

[창간기획]AI로 신약 개발 경쟁력↑

<div><figure><img src="https://www.youthdaily.co.kr/data/photos/20240939/art_17270591157541_4bb9f7.jpg" /></figure>【 청년일보 】 엔씨소프트(이하 엔씨(NC))가 국내 최초로 거대언어모델(LLM)의 성능과 수행능력을 검증하는 평가모델 'VARCO Judge LLM'을 출시했다.23일 엔씨(NC)에 따르면, 'VARCO Judge LLM'은 다른 LLM이 얼마나 빠르고 정확하게 작업을 수행하는지 검사하는 평가모델이다. 최근 기업들은 시장에서 서비스 중인 다양한 유형, 규모의 LLM 가운데 적합한 모델을 찾기 위해 많은 시간을 소비하고 있다. 이때 'VARCO Judge LLM'을 사용하면 보다 효과적으로 자사 AI 서비스에 적합한 LLM 모델을 검증할 수 있다.엔씨(NC)의 'VARCO Judge LLM'은 우수한 LLM 편향(Bias) 문제해결 능력과 뛰어난 한국어 성능을 자랑한다. 동급 모델 중 가장 높은 성능을 갖췄다. 특히 엔씨(NC)는 올해 세계적인 권위를 갖는 NLP 학회 'EMNLP(Empirical Methods in Natural Language Processing)'에 LLM 평가모델 논문을 게재하며 글로벌 무대에서도 기술력을 입증하는데 성공했다.엔씨(NC)의 평가모델을 활용하면 AI 기반 서비스를 만드는 기업의 경우 각종 LLM의 품질을 빠르게 비교 평가해 자사 서비스에 최적화된 모델을 채택할 수 있다. AI 모델 연구개발 기업은 자사 LLM의 성능 수준을 평가모델로 검증해 타 모델 대비 성능 우위를 증명하거나, 약점을 빠르게 파악하여 보강할 수 있다. 모델 허브(Model Hub) 사업자는 LLM을 선택, 최적화 및 배포하는 프로세스를 가속화함으로써 더욱 효과적으로 모델을 제공할 수 있다.국내 게임사 최초로 자체 언어모델을 개발한 엔씨(NC)는 게임 개발 과정과 사내 업무 효율화 전반에 AI 기술을 적극 활용하고 있다. 이번 평가모델 출시를 통해 자체 LLM '바르코(VARCO)'의 품질 향상과 함께 LLM 모델 평가 분야에서 선도적 위치를 확보한다는 계획이다.이연수 NC Research 본부장은 "빠르게 진화하는 AI 시장에서 각자 산업에 맞는 최적의 모델을 선별하고 적용하는 서비스가 더욱 중요해지고 있다"며 "VARCO Judge LLM은 기존 LLM 기반 서비스의 품질 향상을 넘어 AI 비즈니스에서 없어서는 안 될 중요한 도구로 자리매김할 것"이라고 말했다.【 청년일보=조성현 기자 】</div>

【 청년일보 】 엔씨소프트(이하 엔씨(NC))가 국내 최초로 거대언어모델(LLM)의 성능과 수행능력을 검증하는 평가모델 'VARCO Judge LLM'을 출시했다.

엔씨소프트, 국내 최초 LLM 성능 검증 'VARCO Judge LLM' 출시

<div>차세대 메모리 기술로 꼽히는 ‘컴퓨트 익스프레스 링크(CXL)’ 시장을 선점하려는 반도체 기업들의 경쟁이 치열하다. 하반기 중 인텔이 CXL 2.0 호환이 가능한 첫 서버용 중앙처리장치(CPU)를 내놓으며 시장이 본격 열릴 것에 대비해 삼성전자와 SK하이닉스는 연내 관련 메모리 제품을 양산할 계획이며, 필요한 기술도 속속 선보이고 있다.SK하이닉스는 23일 CXL 메모리 구동을 최적화해주는 소프트웨어(HMSDK) 주요 기능을 오픈소스 운영체제인 리눅스에 탑재했다고 밝혔다. 리눅스는 자동차부터 스마트폰까지 여러 장치의 운영체제로 쓰이는 만큼 SK하이닉스는 향후 CXL 메모리가 본격 사용될 때 자사의 기술이 업계 표준으로 자리잡아 글로벌 협력 시 유리한 입지를 점할 것이라고 기대하고 있다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202409/23/66dd9b06-b191-47cd-b7e1-6b9b239aff47.jpg" /></figure>SK하이닉스가 개발한 HMSDK는 기존 메모리와 확장된 CXL 메모리간 대역폭에 따라 차등적으로 메모리를 할당, 기존 응용 프로그램을 조정하지 않고도 메모리 패키지의 대역폭을 30% 이상 확장해준다. SK하이닉스는 “자주 사용하는 데이터를 더 빠른 메모리로 옮겨주는 기능을 통해 기존 시스템보다 성능을 12% 이상 개선했다”고 밝혔다. 또 리눅스 탑재에 대해 “HBM(고대역폭메모리) 등 하드웨어 메모리뿐 아니라 소프트웨어 경쟁력도 인정받았다는 의미”라고 설명했다.CXL은 인공지능(AI) 시장이 커지면서 더 주목받는 기술이다. CPU와 소통하는 각 장치 언어를 하나로 통일해 데이터 처리 속도를 끌어 올린다. 기존 서버용 D램은 용량 확장에 제한적인데, CXL 기반 D램은 서버 증설 없이 메모리 용량을 쉽게 늘릴 수 있어 비용 면에서 장점이 크다. 적층에 한계가 있는 HBM과 달리, CXL를 적용하면 이론적으로는 메모리 용량을 무한대로 확장하는 게 가능하다고 한다. 여러 D램을 묶어 하나의 풀(Pool)을 만들고 CPU 등이 필요한 만큼 메모리를 끌어 써 메모리 유휴 공간을 줄이는 풀링(공유) 기능도 CXL의 장점으로 꼽힌다.업계는 하반기에 인텔이 CXL 2.0을 적용한 서버용 CPU 제품을 출시할 것에 맞춰 속속 채비에 나서고 있다. CXL은 현재 가장 최신 표준인 3.1 버전까지 개발됐지만 이를 적용할 제품이 나와야 본격 상용화가 가능하다. 인텔의 CPU는 현재 CXL1.1까지만 지원한다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202409/23/ccf42e5f-8568-49d4-a6bd-05354bb38c71.jpg" /></figure>SK하이닉스는 96기가바이트(GB), 128GB 용량의 CXL 메모리에 대한 고객사 인증을 진행하고 있으며, 연말 양산을 목표로 하고 있다. 삼성전자도 이 분야서 세계 최초 타이틀을 연달아 내놓는 등 제품과 기술 개발에 주력하고 있다. 업계서 가장 먼저 CXL 2.0을 지원하는 128GB, 256GB D램을 개발했고 올해 256GB 모듈(CMM-D)을 양산할 계획이다. 삼성은 구글과 마이크로소프트(MS) 등 15개 글로벌 빅테크로 구성된 CXL 컨소시엄에도 참여하고 있으며, CXL 검증 관련 인프라도 구축했다.시장조사업체 욜 인텔리전스에 따르면 CXL 시장은 2022년 170만 달러(약 23억원)에서 2028년 150억 달러(약 20조원) 수준으로 성장할 전망이다.</div>

차세대 메모리 기술로 꼽히는 ‘컴퓨트 익스프레스 링크(CXL)’ 시장을 선점하려는 반도체 기업들의 경쟁이 치열하다. 하반기 중 인텔이 CXL 2.0 호환이 가능한 첫 서버용 중앙처리장치(CPU)를 내놓으며 시장이 본격 열릴 것에 대비해 삼성전자와 SK하이닉스는 연내 관련 메모리 제품을 양산할 계획이며, 필요한 기술도 속속 선보이고 있다.

SK하이닉스, 차세대 메모리 'CXL 소프트웨어’ 리눅스에 탑재

<div>조은혜 전남대 교수토양 내 무기비소 표준분석 최초 제안<figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202409/news_1726982410_1409211_m_1.jpeg" /></figure>국립환경과학원(원장 금한승)은 국내에서 개발한 토양 속 무기비소 화학종 분석 방법을 국제표준기구(ISO)에 제안한 결과 신규작업표준안(NP)에 지난 16일 자로 채택됐다고 밝혔다.신규작업표준안 채택은 국제 표준화 제정을 위한 첫 단계다. 국제표준은 작업반 초안(WD), 위원회안(CD), 국제표준안(DIS), 최종국제표준안(FDIS) 절차를 거쳐 최종 제정된다.이번에 채택한 무기비소 화학종 분리, 분석 방법은 ‘액체크로마토그래피-유도결합플라즈마 질량분석기(LC-ICP-MS)’ 분석 장비를 이용한 것이다. 토양 내 생체이용성이 높은 무기비소 화학종인 3가 비소와 5가 비소를 분리해 각각 정량할 수 있다. 제안자는 조은혜 전남대학교 농업생명과학대학 농생명화학과 교수다.비소는 인체 발암성이 확인된 물질이다. 유기비소보다 무기비소 독성이 훨씬 더 높아, 식품 분야에서는 쌀에 포함된 무기비소를 기준으로 관리할 정도로 중요하다. 토양 중 무기비소 표준분석법은 전 세계적으로 아직 정립되어 있지 않은 상태다.이에 국립환경과학원은 토양 중 무기비소 분석 방법 제정 필요성, 시료 전처리 및 세부 분석 절차를 국내 실험실 간 비교 시험 결과를 포함해 제안했다.그 결과 국제표준안으로 채택, 향후 프랑스와 호주 등 5개국 이상 국제표준 전문가가 뒤따르는 제정 절차에 참여할 계획이다.국내에서 개발한 토양 조류를 이용한 토양 중 중금속 독성 평가 방법 국제표준안 채택 투표가 오는 29일까지 진행 중이다. 10월 노르웨이 오슬로에서 열리는 토양 질 국제표준화회의에서 기술적 논의가 이루어질 예정이다. 제안자는 안윤주 건국대 상허생명과학대학 환경보건학과 교수다.이종천 국립환경과학원 환경기반연구부장은 “국내에서 개발한 토양 가운데 무기비소 화학종 분석 방법이 국제표준안으로 채택되고, 뒤이어 토양 조류 독성 평가법까지 국제표준안으로 추진하는 것은 국제표준기구에서 국내 기술 선점을 공고히 하는 것”이라며 “앞으로도 국내 기술의 국제표준화를 적극 지원하겠다”고 말했다.</div>

토양 내 무기비소 표준분석 최초 제안. 국립환경과학원(원장 금한승)은 국내에서 개발한 토양 속 무기비소 화학종 분석 방법을 국제표준기구(ISO)에 제안한 결과 신규작업표준안(NP)에 지난 16일 자로 채택됐다고 밝혔다.

환경과학원 토양 내 무기비소 분석 방법 ‘ISO 신규작업표준’ 채택

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/09/06/news-p.v1.20240906.b7ad3d84f63142819a0c0b721d645dad_P1.jpg" />전문가들은 우리나라 자율주행 경쟁력 강화를 위해 생성형 인공지능(AI) 기술을 확보해야 한다고 주문했다. 학습을 통해 고도화된 AI 기술을 자동차에 적용하고 다양한 모빌리티로 적용 확대도 당부했다. ◇정구민 국민대 전자공학부 교수향후 자율주행 분야는 생성형AI 확대가 예상한다. 생성형 AI는 운전자 단순한 문답 기능을 넘어 다양한 작업을 수행하며 자율주행 분야를 고도화하고 있다. 차량에 이상이 생길 때 대처법을 알리는 등 안전한 차량 운용을 위해 사용될 예정이다.자율주행차는 주변 모든 상황을 정확히 인지·판단해야 한다. 생성형 AI 기반 대규모 언어모델(LLM)을 차량 첨단운전자보조시스템(ADAS)에 적용하면 차량 주변 상황을 더욱 면밀히 살펴볼 수 있다. 현대차나 주요 완성차는 자율주행차에 LLM을 강화하고 있다.또, AI 기술을 통해 위험 상황을 정확히 살펴볼수 있다. 차량 주변에 사람이 누워있는 지, 사물이 지나가는 지 주변 상황에 면밀히 대응할 수 있다. ◇필립 비달 스트라드비젼 최고사업책임자AI는 고가의 센서를 어느 정도 대체할 수 있을것으로 기대된다. 라이다는 전파 대신 레이저를 쏴 반사돼 돌아오는 광에너지를 물체와 주고 받으며 3차원(3D) 지도를 만드는 방식이다. 신호를 쏘고 회수해 환경을 파악하는 기본 원리는 레이더와 같지만, 레이더보다 공간 분해 능력인 정밀도가 뛰어나다. 나노미터(㎚)급 짧은 파장을 이용하기 때문이다.하지만, 라이다는 아직 크기가 크고, 가격도 비싼 것이 큰 단점으로 꼽힌다. 자율주행차의 생산 원가가 아직도 높은 이유 가운데 하나가 라이다 채택 때문으로 풀이되고 있다.국내 자동차 업계는 라이다를 AI와 같은 소프트웨어로 대체하고 있다. AI 기술이 고도화되면서 카메라, 레이더 기능을 강화하면서 AI가 중장기 라이다를 대체할 수 있을 것으로 기대된다. 자율주행 상용화를 앞당길 동력이 될수 있다. ◇정광복 자율주행기술개발혁신사업단장AI는 자동차 뿐만 아니라 다양한 모빌리티에 확대 적용될 예정이다. 실제로 차량을 비롯 모든 이동 수단에 AI 기술 적용 시도가 이어진다. 생성형 AI에서 나아가 AI 반복 학습을 통해 미래 모빌리티에 적용이 집중될 예정이다. 딜로이트 보고서에 따르면, 자율주행차 안전 문제에 대한 소비자 신뢰 수준은 제자리 걸음을 하고 있다. 고도화된 AI는 자율주행 안정성을 강화할 수 있다.모빌리티 시장에서 AI 경쟁력 강화도 필요하다. 자동차에만 국한되지 않고 선박·로봇·도심항공교통(UAM) 등 다양한 분야로 확장해야 한다. 자율주행기술개발혁신사업단은 현재 세계 최초 레벨4+ 자율주행 기술을 다양한 이동수단에 적용할 계획이다. AI 기술을 더한 레벨4+ 자율주행 모빌리티는 다양한 통신 인프라와 호환도 가능하다.김지웅 기자 jw0316@etnews.com </div>

전문가들은 우리나라 자율주행 경쟁력 강화를 위해 생성형 인공지능(AI) 기술을 확보해야 한다고 주문했다. 학습을 통해 고도화된 AI 기술을 자동차에 적용하고 다양한 모빌리티로 적용 확대도 당부했다.

[창간 기획]전문가가 말하는 자율주행 전략

산업부 로봇산업기술개발사업 수행기관 선정. 시각언어모델(VLM) 기반 내비게이션기술에 도전. 코가로보틱스가 정밀지도 없이도 스스로 길을 찾는 차세대 로봇 자율주행 기술 개발 국책 과제 수행에 나선다.

코가로보틱스, 차세대 로봇 자율주행 AI기술 국책과제 개발 착수

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