<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202512/01/c2a7473d-06ac-44f2-bcd7-8181b4ec8a1e.jpg" /></figure>정부가 AI 반도체 확보 사업을 통해 확보한 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)의 초도 물량이 국내에 반입됐다.1일 과학기술정보통신부에 따르면 정부는 엔비디아로부터 연내 확보하기로 했던 1만 3000장의 GPU 중 일부를 공급받았다. 이번 물량은 지난 5월 편성된 1조 4600억원의 추가경정예산(추경)을 통해 확보한 것으로, 정부는 B200과 H200 등 최신 GPU 1만3000장을 연내 도입하는 것을 목표로 하고 있다.이는 국내 산·학·연 연구개발 인프라에 활용될 계획이다. 정부와 협력해 국내 구축을 맡은 네이버클라우드·NHN클라우드·카카오는 순차적으로 서버 환경을 마련하며 남은 물량을 받을 예정이다.엔비디아와의 협력 규모도 점차 확대되고 있다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 지난 10월 APEC CEO 서밋 참석 차 방한해 한국 정부와 주요 기업에 총 26만 장의 GPU 공급 계획을 밝힌 바 있다. 정부는 이번 초도 물량 도입을 시작으로 남은 장비를 지속적으로 들여오며 AI 인프라 확충 속도를 높인다는 방침이다.최근에는 GPU 26만 장 도입·활용을 구체화하기 위해 류제명 과기정통부 2차관을 중심으로 삼성전자, 현대차, SK텔레콤 네이버 클라우드 등이 포함된 ‘GPU 워킹그룹’도 발족했다. 도입 로드맵과 활용 전략을 논의하고, 국내 AI 인프라·정책 지원 방안을 마련하는 정부-민간 합동 실행 창구 역할을 맡을 예정이다.</div>

<div>[비즈한국] AI(인공지능)의 파고가 산업 전반을 덮치고 있다. 일상은 물론 기업 경영의 거의 모든 영역에서 AI의 접목은 선택이 아닌 필수가 됐다. 제약바이오 산업도 예외가 아니다. 정부가 ‘ABCD(AI·Bio·Culture·Defence)’ 산업을 차세대 국가성장축으로 육성하겠다고 밝히면서, AI와 바이오의 융합은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다. AI가 제약바이오 산업의 연구개발부터 임상, 생산까지 어떤 변화를 불러오는지, 그리고 이를 제도적으로 뒷받침하기 위한 과제는 무엇인지 짚어본다.​<figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202512/thumb/30845-75078-sampleM.jpg" /></figure>국가신약개발사업단은 과학기술정보통신부, 산업통상부, 보건복지부 등 3개 부처가 중심이 돼 국내 제약바이오산업의 글로벌 경쟁력 강화를 위해 시작한 범부처 국가R&D 사업을 운영한다. 신약 후보물질을 발굴해서 시장에 출시되기까지 신약개발 전주기를 지원하는 것. 매년 100여 건의 국가과제를 지원하며 제약바이오기업의 신약개발 요람 역할을 하고 있다.2021년 1월 출범해 10년간 운영되는데, 올해로 1단계 반환점을 돌았다. 사업단은 2단계 R&D 포트폴리오 전략 및 성과달성 지원 전략 수립 사업을 통해 주관연구개발기관 및 지원사업 참여 연구자를 대상으로 설문조사를 ​했다. 이 결과를 내년부터 시작되는 2단계 사업에 적극 반영할 방침이다.최근 정부가 AI(인공지능) 활용을 강조하는 만큼 사업단이 공모하는 과제에도 AI의 중요성이 커질 전망이다. 기존 신약개발 방식으로는 신약을 개발하기까지 10~15년, 총 26억 달러(3조 8350억 원) 상당의 개발비용이 소요된다. 여기에 AI를 활용하면 기간이 3~4년 수준으로 줄고, 비용도 5분의 1 수준으로 감소할 것으로 예측된다. 특히 초기 탐색 및 전임상 기간을 4~7년에서 1년으로 크게 단축할 수 있을 것으로 전망한다.박영민 국가신약개발사업단장은 “설문조사에서 국내 AI 신약개발은 초기 단계에 집중돼 있음을 확인했다”면서 “우수한 아이디어가 글로벌 신약으로 성장할 수 있도록 돕는 ‘bottom-up(상향식)’ 방식의 과제 중심 지원체계를 유지해 AI를 통해 효율성과 성공 가능성이 높은 신약개발 과제를 적극 발굴하고 지원하겠다”고 말했다. ​임상·사업화 단계로 넘어가는 과정에서 자금·인력 등이 부족해지는 ‘죽음의 계곡’ 구간에 있는 제약바이오기업에 자금을 지원하는 방식으로 AI 신약개발 노력을 뒷받침하겠다는 것이다.국내 제약바이오기업이 AI를 활용하는 데에 부족한 부분은 무엇일까. 박 단장은 인프라 보강 필요성을 역설했다. 그는 “AI 신약개발의 어려움으로는 AI 전문 관리인력의 부재, AI 기술 적용결과에 대한 추가 실험적 검증 여력 부족, AI 기술 성숙도에 대한 신뢰 부족, 적합한 AI 개발 파트너 선정 기준 및 평가 역량 부족, 도입비용 부담 등이 주요 원인으로 꼽혔다”면서 “​산업계와 협력해 AI 도입 병목을 해소해 신약개발로 전환을 촉진하는 역할을 강화하겠다”​고 설명했다.국가적 차원의 빅데이터 인프라 구축은 물론, 데이터를 공유하는 생태계 조성이 필요하다는 점도 짚었다. 박 단장은 “미국 등 해외에서 다양한 AI 기반 신약개발 성과가 나오는 것과 비교하면 국내는 학습 데이터의 양과 품질, 표준화 수준, 기술 성숙도, 이를 뒷받침하는 연계 프로그램 측면에서 격차가 존재한다”​면서 “국내 개발사들이 보유한 성공·실패 실험 데이터의 공유와 검증 가능한 플랫폼 확보가 중요하다”고 설명했다.사업단뿐만 아니라 보건복지부(복지부), 과학기술정보통신부(과기정통부) 등도 국내에서 AI 신약이 나올 수 있도록 대규모 국책과제를 통해 AI 신약개발 지원을 확대하고 있다. 복지부는 지난달 5일 한국제약바이오협회를 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발 사업’의 총괄기관으로 선정하고 한미약품, 대웅제약, 삼진제약 등의 제약사와 바이오기업을 참여시킬 예정이다. 4년 3개월간 약 371억 원을 투입해 AI 기반 신약개발 임상시험 설계·지원 플랫폼을 구축·개발하고 전임상·임상 단계를 연계해 전주기 AI 신약개발 생태계를 조성하는 게 목표다.과기정통부는 지난 10월 31일 루닛을 중심으로 한 컨소시엄과 KAIST 중심의 컨소시엄을 ‘AI 특화 파운데이션 모델’ 프로젝트 수행팀으로 선정했다. 각각 블랙웰 256장(138억 원)씩을 지원해 전주기 의과학 혁신을 위한 멀티스케일 의과학 특화 파운데이션과 생명현상의 핵심 분자구조를 정밀 예측하는 ‘차세대 바이오 파운데이션 모델을 개발할 계획이다.최영찬 기자 chan111@bizhankook.com[핫클릭]· 쿠팡 '개인정보 3370만 건 유출', 부랴부랴 사과문 냈지만… · 테슬라 FSD 상륙…현대기아차·글로벌 업체 '2027 자율주행 경쟁전' 본격화 · 탈석탄 본격화, 애물단지 된 신규 석탄발전소 어쩌나 · 현대건설, 장위15구역 수주 시 연간 정비사업 '10조 시대' 연다 · '회사 대신 주주가 나선다' 네이처셀 소액주주연대 출범 예고 <저작권자 ⓒ 비즈한국 무단전재 및 재배포 금지></div>

[비즈한국] AI(인공지능)의 파고가 산업 전반을 덮치고 있다. 일상은 물론 기업 경영의 거의 모든 영역에서 AI의 접목은 선택이 아닌 필수가 됐다. 제약바이오 산업도 예외가 아니다. 정부가 ‘ABCD(AI·Bio·Culture·Defence)’ 산업을 차세대 국가성장축으로 육성하겠다고 밝히면서, AI와 바이오의 융합은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다. AI가 제약바이오 산업의 연구개발부터 임상, 생산까지 어떤 변화를 불러오는지, 그리고 이를 제도적으로 뒷받침하기 위한 과제는 무엇인지 짚어본다.​

[K바이오에 AI더하기] 박영민 국가신약개발사업단장 "죽음의 계곡 넘도록 집중 지원"

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/01/news-p.v1.20251201.ba07d6ed357044b2b5654c1fd72397ec_P1.jpg" />국가통합바이오빅데이터사업에 데이터를 기증한 참여자가 10만명을 넘어섰다. 당초 목표에는 못 미치지만 하반기 들어 기증자가 빠르게 늘면서 내년에는 30만명 이상 확보할 것으로 기대된다. 이르면 내년 하반기 확보한 데이터를 연구자에 첫 개방하는 동시에 인공지능(AI)을 접목, 연구 지원에 나선다.1일 정부기관에 따르면 국가통합바이오빅데이터사업단은 11만명 규모의 임상, 유전체 데이터를 확보한 것으로 알려졌다. 사업단 발족 약 11개월 만에 10만명을 넘어섰다. 이 사업은 참여자의 자발적 동의에 기반해 혈액, 소변 등 검체와 진료, 유전체 데이터를 하나로 모은 '데이터뱅크' 구축이 핵심이다. 2032년까지 100만명 데이터를 확보, 국민 건강증진 정책이나 질병 진단·치료법 개발에 활용한다.지난해 12월 사업단 출범 당시 올해 말 19만~20만명 데이터를 확보할 것으로 기대했다. 하지만 38개 모집기관의 시스템 구축과 외부요인 등으로 올해 3월에서야 본격적으로 데이터 기증이 시작됐다.지난달 데이터 기증 참여자가 10만명을 돌파한 가운데 연말까지 12만명 가량 확보할 것으로 보인다. 출발이 다소 늦었지만 시간이 갈수록 일평균 800~900명의 기증자가 나오면서 데이터 확보에 속도가 붙고 있기 때문이다. 이 추세라면 내년 30만~40만명까지도 가능하다는 분석이다.백롱민 국가통합바이오빅데이터사업단장은 “2032년까지 100만명의 바이오빅데이터를 확보하기 위해선 하루 평균 1000명의 기증자가 있어야 하는데, 현재 매일 800~900명 수준의 기증자가 나타나고 있다”면서 “데이터 기증은 계획대로 진행 중이며, 이제는 모은 데이터 정제 및 표준화 등 작업을 해야 한다”고 말했다. 사업단은 내년에도 데이터 확보에 집중하면서 연구자 등에 제공하는 개방 작업도 시작할 계획이다. 첫 출발은 하반기 오픈 예정인 '바이오빅데이터 플랫폼'이다. 확보한 바이오 빅데이터를 병원, 대학, 민간기업 등에 안전하게 개방하는 역할을 맡는다. 3분기 중 플랫폼 구축을 완료하고, 4분기 중 첫 데이터셋 개방이 유력하다.또 내년부터는 희귀질환 데이터의 경우 기증자 질병 치료에 도움이 되게끔 주치의에게 진단 청구용 보고서 형태로 제공한다. 기증자에 대한 혜택을 제공하기 위함이다.인공지능(AI) 접목도 추진한다. 사업단은 이르면 내년 말까지 바이오빅데이터를 활용할 AI 모델 개발 계획을 수립할 예정이다. 바이오빅데이터 플랫폼에 적용해 연구를 지원할 거대언어모델(LLM)이나 AI 에이전트 개발 등이 유력하다.백 단장은 “수집한 빅데이터를 어떻게 활용할지 다양한 방안을 검토 중”이라며 “연구 플랫폼에 AI 프레임워크를 적용해 데이터를 분석하고, 의미 있는 내용을 도출할 수 있도록 툴(도구)로 활용할 계획을 세우고 있다”고 말했다.정용철 기자 jungyc@etnews.com </div>

국가통합바이오빅데이터사업에 데이터를 기증한 참여자가 10만명을 넘어섰다. 당초 목표에는 못 미치지만 하반기 들어 기증자가 빠르게 늘면서 내년에는 30만명 이상 확보할 것으로 기대된다. 이르면 내년 하반기 확보한 데이터를 연구자에 첫 개방하는 동시에 인공지능(AI)을 접목, 연구 지원에 나선다.

국가바이오빅데이터 10만 넘어…2026년 첫 개방 추진

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/01/news-p.v1.20251201.c2c03f58a52e43b5902f41caf00b0a0b_P1.png" />〈편집자주〉 탄소섬유, 인조흑연, 카본블랙, 탄소나노튜브, 그래핀 등 탄소소재는 도심항공교통(UAM), 차세대 우주발사체 등 차세대 산업의 고강도·경량화를 실현해줄 핵심 소재로 주목받는다. 산업통상부는 국내 탄소소재 산업 경쟁력 확보를 위해 2028년까지 1046억원의 사업비가 투입되는 'K-카본 플래그십 기술개발 사업'을 진행 중이다. 전자신문은 한국탄소나노산업협회와 함께 3회에 걸쳐 K-카본 플래그십 기술개발사업의 2차년도 주요 성과와 목표를 조명한다. 차세대 항공·우주·모빌리티 산업을 위한 경량화·고성능 소재 확보 경쟁이 치열해지면서, 기존 금속 소재 대비 친환경적이고 경량화와 고속 생산이 가능한 열가소성 탄소복합재가 대안으로 떠올랐다.시장 변화에 대응해 'K-카본 플래그십 기술개발 사업' 세부 과제로 추진되는 '열가소성 탄소복합재 기반 3-in-1 복합 동시성형 자동화 공정 기술개발' 과제는 올해 2년차에 접어들면서 공정 고도화 단계로 본격 진입했다.이 과제는 탄소복합소재를 생산할 때 필요한 고속 사출, 압축, 압출 공정을 동시에 수행하는 '3-in-1' 성형 시스템 개발이 목표다. 세 공정을 통합하면 생산성을 끌어 올리면서 품질 편차를 감소시키고 생산 단가를 절감할 수 있다.사업단은 2차년도 사업을 통해 열가소성 탄소복합재를 효율적이면서 경쟁력 있게 만들기 위한 핵심 공정 조건을 구체화하고 장비와 시스템을 구축하는데 집중했다. 주관기관인 삼연기술을 중심으로 고정밀 온도제어가 가능한 고온 압출 성형 시스템을 개발한 것이 대표적이다. 열가소성 탄소복합재 성형을 위한 고온혼합압출기는 수지와 탄소섬유의 정밀 혼합기술이 핵심이다. 이를 통해 고강도 구현, 성형 안정성 확보, 공정 조건 표준화 기반을 마련했다.프로젝트는 공정 개발에 그치지 않고 실제 이 공정을 활용해 발사체 인터탱크의 뼈대 역할을 하는 부품 '스트링거(Stringer)' 시제품을 제작하는 것이 목표다. 일지테크는 복합 동시성형을 위한 스트링거 금형 개발을 맡는다. 기존 설계에서는 전체 두께를 1.5㎜로 동일하게 적용했는데, 중심부 두께를 3.0㎜로 보정해 설계하면서 성형 안정성과 신뢰성을 향상시켰다.열가소성 복합재를 안정적으로 옮기기 위한 자동 이송 시스템도 개발했다. 압출기에서 믹싱된 고온혼합 소재를 오븐 컨베이어를 통해 이송하고, 산업용 로봇에 장착된 그립퍼를 이용해 금형으로 자동으로 옮겨주는 역할을 한다. 이를 통해 생산성과 성형 품질을 향상시킬 수 있을 것으로 기대하고 있다.금형 냉각을 위해 압축공기를 이용한 냉각 시스템도 제작했다. 향후 고속 성형 공정을 위한 핵심 기술로 평가된다. 한국탄소나노산업협회는 특허출원 로드맵을 수립하고 연구개발 성과를 홍보, 확산하는데 힘을 보탰다.국내 기술로 3-in-1 탄소복합재 동시성형 기술이 상용화되면 우주항공을 비롯해 모빌리티, 에너지, 방산 등 분야에서 공정 절감에 따른 부품 가격 경쟁력 확보가 가능할 것으로 기대를 모은다.삼연기술 관계자는 “내년에는 3-in-1 성형시스템의 성형장비와 금형 개발을 완료해 실제 스트링거 시험성형 단계에 들어갈 것”이라면서 “또 시험성형에서 쌓은 공정데이터를 기반으로 공정해석 시스템을 구축하고 공정 최적화를 준비할 계획”이라고 말했다.정현정 기자 iam@etnews.com </div>

〈편집자주〉 탄소섬유, 인조흑연, 카본블랙, 탄소나노튜브, 그래핀 등 탄소소재는 도심항공교통(UAM), 차세대 우주발사체 등 차세대 산업의 고강도·경량화를 실현해줄 핵심 소재로 주목받는다. 산업통상부는 국내 탄소소재 산업 경쟁력 확보를 위해 2028년까지 1046억원의 사업비가 투입되는 'K-카본 플래그십 기술개발 사업'을 진행 중이다. 전자신문은 한국탄소나노산업협회와 함께 3회에 걸쳐 K-카본 플래그십 기술개발사업의 2차년도 주요 성과와 목표를 조명한다.

[K-카본 미래제조 혁신] 〈1〉 탄소복합재 복합성형 공정 고도화 진입

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/01/2H1K7QSWVA_1.jpg" /></figure>소상공인시장진흥공단은 ‘소상공인 AI 창업·경영 컨설턴트’가 정부의 ‘인공지능(AI) 민생 10대 프로젝트‘에 최종 선정됐다고 1일 밝혔다. ‘AI 민생 10대 프로젝트’는 지난달 24일 열린 ‘제1회 과학기술관계장관회의’에서 발표됐다. 정부가 민생 분야 AI 과제를 공모한 뒤 관계부처 협의와 두 차례의 전문가 기술·타당성 대면평가를 거쳐 부총리 직속 ’국민효능감 AI서비스 TF’에서 국민 체감도가 높은 후보과제를 선정하고, 관계장관회의에서 최종 10대 과제를 확정했다. 이번에 선정된 ’소상공인 AI 창업·경영 컨설턴트‘는 교통·인구·매출 등 상권데이터를 기반으로 업종 추천, 제품 및 단가 제안, 영업시간 조정, 운영전략 수립 등 맞춤형 창업 준비와 경영 컨설팅을 지원하는 서비스로, 30억 원의 예산이 투입된다. 서비스는 기존 소상공인 빅데이터 플랫폼(소상공인 365)의 데이터를 기반으로 AI 운영 환경을 구축해 제공할 예정이며, 월평균 73.5만 건의 플랫폼 이용 실적을 바탕으로 빠른 확산과 높은 현장 체감 효과가 기대된다. 중기부와 소진공은 내년 초부터 해당 서비스를 제공하기 위한 서버 구축과 데이터·인프라 정비를 추진하고, 2027년부터 소상공인365 내에서 ‘소상공인 AI 창업·경영 컨설턴트’ 서비스를 정식 제공할 계획이다. 소상공인별 맞춤형 경영 컨설팅을 통해 평균 매출 증가와 운영비용 절감 등 실질적인 경영 성과를 높여 소상공인의 경쟁력 강화에도 기여할 것으로 예상된다.박성효 소진공 이사장은 “정부의 AI 민생 10대 프로젝트 선정은 소상공인의 디지털 전환이 국가 정책의 핵심으로 자리 잡았다는 의미”라며 “앞으로도 예비창업자와 소상공인이 AI 시대의 변화를 가장 먼저 현장에서 체감할 수 있도록 데이터·AI 기반 정책 혁신을 지속해 나가겠다”고 말했다.</div>

소상공인시장진흥공단은 ‘소상공인 AI 창업·경영 컨설턴트’가 정부의 ‘인공지능(AI) 민생 10대 프로젝트‘에 최종 선정됐다고 1일 밝혔다.

소진공 소상공인 AI 컨설턴트, ‘AI 민생 10대 프로젝트’ 선정

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202512/01/a0a98d32-2098-45ef-8dc9-51ee34c47617.jpg" /></figure>서울시의 미래 혁신성장 동력을 만드는 중소기업 지원기관 서울경제진흥원(SBA, 대표이사 김현우)은 에너지·환경 분야 유망 기술을 실제 현장에 적용해 검증하는 「ESG 개방형 테스트베드 사업」을 서울에너지공사(사장 황보연)와 공동으로 추진하며, 3개 혁신기업과 실증 협약을 체결하고 본격적인 실증에 들어간다고 밝혔다.이번 실증에는 △국내 최초 수소차 충전 예약·결제 및 통합운영 관리 서비스, △미세조류 기반 생물학적 탄소포집 기술, △태양광 모듈 효율 향상을 위한 광촉매 나노코팅 기술 등 총 3개 기술이 선정됐다.선정 기술은 서울에너지공사가 보유한 에너지 인프라에 적용되어, 실제 기후·환경 조건에서의 성능과 경제성을 종합적으로 검증받는다. 서울경제진흥원은 실증 전 과정의 기획·관리와 더불어 실증기업 성장을 위한 지원 프로그램을 연계하며 민·관 협력 기반의 기술 확산을 주도할 계획이다.실증은 2025년 11월부터 2026년 3월까지 약 5개월간 진행된다. 실증 종료 후에는 성과평가를 바탕으로 우수기업 대상 ‘실증확인서’를 발급하고, 서울경제진흥원의 홍보 플랫폼과 기업 네트워크를 활용해 기술확산 및 후속 비즈니스 연계를 지속 지원할 예정이다.김현우 서울경제진흥원 대표이사는 “기술기업이 실제 현장에서 검증 기회를 확보하는 것은 상용화의 가장 중요한 출발점”이라며, “SBA는 민·관 협력의 개방형 실증 생태계를 확대해 혁신기업의 기술 도약과 시장 진입을 적극 뒷받침하겠다”고 말했다.한편, 서울경제진흥원과 서울에너지공사는 2026년에도 신규 테스트베드 사업을 공동 추진할 예정이다. 실증기회 제공뿐 아니라 전문가 자문, 연구·인증기관 연계 등 기업 맞춤형 지원체계를 더욱 강화해 에너지·환경 분야 스타트업의 안정적 성장을 지속 지원할 계획이다.다음은 기술별 세부 내용이다.<h2>수소차 충전 예약·결제 및 통합운영 관리 서비스 기술 </h2>양재·서소문·상암 수소충전소에 모바일 기반의 ‘수소차 충전 예약·결제 통합 서비스’를 국내 최초로 적용한다. 이를 통해 현장 결제 시간을 단축하고 대기시간을 줄여 이용자 편의를 크게 높일 전망이다.실증기업 ㈜카찹하이케어코리아는 2019년 설립된 모빌리티 ICT 기반 친환경 자동차 충전 인프라 운영 기업으로, 수소 모빌리티 플랫폼 분야에 특화되어 있다.<h2>미세조류 기반 생물학적 탄소포집 기술 </h2>대기 중 이산화탄소를 흡수해 미세조류를 배양하고, 이를 고부가가치 바이오 소재로 전환하는 친환경 탄소저감 기술이다. 공정 과정에서 탄소저감과 경제적 가치 창출을 동시에 기대할 수 있어 순환형 저탄소 기술로 평가된다. 실증은 서울에너지공사 목동 열병합발전소에서 진행되며, 탄소저감량·미세조류 성장률 등 핵심 지표를 검증할 예정이다.실증기업 ㈜포네이처스는 2022년 설립된 생물학적 탄소포집 기술 전문기업으로, 모듈형 플랜트 개발 및 실증 경험을 바탕으로 이번 실증 이후 ‘녹색인증’ 획득 및 상용화를 추진할 계획이다.<h2>태양광 모듈 효율 향상 광촉매 나노코팅 기술 </h2>올림픽대로 태양광 패널을 대상으로 광촉매 나노코팅 기술을 적용해 기존 대비 3% 이상의 발전 효율 향상을 목표로 한다. 실증을 통해 실제 환경 조건에서의 성능, 유지관리 효과 등을 종합 검증한다.실증기업 ㈜나노오리진은 2024년 설립된 친환경 나노코팅 소재 전문기업으로, 독일 Nanophos S.A.의 원천기술을 기반으로 태양광 패널 등 에너지 설비 유지관리 솔루션을 제공한다.</div>

서울시의 미래 혁신성장 동력을 만드는 중소기업 지원기관 서울경제진흥원(SBA, 대표이사 김현우)은 에너지·환경 분야 유망 기술을 실제 현장에 적용해 검증하는 「ESG 개방형 테스트베드 사업」을 서울에너지공사(사장 황보연)와 공동으로 추진하며, 3개 혁신기업과 실증 협약을 체결하고 본격적인 실증에 들어간다고 밝혔다.

SBA·에너지공사, ESG 개방형 테스트베드 사업 착수

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/01/2H1K7JFH4Y_1.jpg" /></figure>오비고(352910)는 과학기술정보통신부 주관의 '커넥티드 자율주행을 위한 5G-NR-V2X 성능검증’ 과제를 성공적으로 완료했다고 1일 밝혔다.총 163억원 규모인 이번 사업은 한국전자기술연구원(KETI)이 총괄기관, 정보통신기획평가원(IITP)이 관리기관으로 참여했다.사업은 5G-NR-V2X 기술 완성도를 높여 커넥티드 자율주행 산업 기반을 마련하는 데 목적이 있다는 설명이다. 5G-NR-V2X는 기존 통신 방식 대비 전송 속도를 높이고 반응 속도를 줄인 차세대 차량 통신 기술로 레벨4 이상 완전자율주행에서 요구되는 핵심 기술로 꼽힌다.오비고는 커넥티비티 소프트웨어 전문성을 기반으로 공동연구기관에 참여해 초고속(150Mbps 이상), 초저지연(3ms 이하), 고신뢰(99.99% 이상) 특성을 활용한 응용 소프트웨어 개발과 실증을 주도했다.최근 열린 ‘차세대 자율주행 차량통신 기술개발사업’ 성과 시연회에서는 5G-NR-V2X 기반 차량통신 기술을 적용한 다양한 자율주행 서비스가 공개됐다.오비고는 차량 간 주행 의도를 파악, 경로 협력, 충돌 회피 등을 지원하는 고도화된 주행 협력 기능 ‘어드밴스드 드라이빙(Advanced Driving)’을 선보였다.회사 측은 KETI와 IITP의 체계적인 지원이 과제 성과로 이어졌다고 설명했다. 연구 초기 단계부터 실증 시연까지 두 기관이 제시한 관리 체계와 기술 가이드라인이 참여기관 간 효율적 협업을 가능하게 했다는 것이다.황도연 오비고 대표는 “지난 4년간의 연구개발과 시연을 통해 차세대 차량 통신 기술이 완전자율주행의 필수 요건인 안전성과 연결성을 실제 도로 환경에서 보장함을 입증했다”며 “이번에 확보한 V2X 기술력을 오비고의 SDV 플랫폼에 적용해 자율주행 시대의 핵심 경쟁력을 강화하겠다”고 말했다.</div>

오비고(352910)는 과학기술정보통신부 주관의 '커넥티드 자율주행을 위한 5G-NR-V2X 성능검증’ 과제를 성공적으로 완료했다고 1일 밝혔다.

오비고, 과기정통부 '5G-NR-V2X 성능 검증' 국책과제 완료

<div><figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20251249/art_17646313000453_7d5a91.jpg" /></figure>(조세금융신문=최주현 기자) 엔비디아가 반도체 설계 소프트웨어(SW) 기업 시놉시스에 전략적 협력을 위한 지분 투자를 했다고 1일(현지시간) 발표했다.연합뉴스에 따르면 엔비디아는 시놉시스 보통주를 주당 414.79달러에 매입해 총 20억달러(약 2조9천400억원)를 투자했다고 밝혔다. 이번에 엔비디아가 인수한 지분은 시놉시스 발행 주식의 2.6%에 해당한다고 블룸버그 통신은 전했다.시놉시스는 반도체 설계자동화(EDA) 등 서비스를 제공하는 소프트웨어 기업으로, 반도체 칩에 사용되는 수십억개의 트랜지스터와 커넥터의 복잡한 레이아웃 설계를 지원하며 생산에 들어가기 전 하드웨어가 의도대로 작동하는지 검증하는 역할도 한다.젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 "시놉시스와의 파트너십은 엔비디아 가속 컴퓨팅과 AI의 힘을 활용해 엔지니어링과 설계를 재구상함으로써 엔지니어들이 우리의 미래를 만들 탁월한 제품을 발명할 수 있도록 지원할 것"이라고 밝혔다.양사가 공동으로 발표한 내용에 따르면 이들은 엔비디아의 인공지능(AI), 가속 컴퓨팅 역량과 시놉시스의 엔지니어링 설루션을 결합해 다양한 연구개발(R&D)팀에 지능형 제품을 더 높은 정밀도와 속도, 더 낮은 비용으로 설계·시뮬레이션·검증할 수 있는 역량을 제공할 계획이다.시놉시스는 엔비디아 기술을 활용해 자사의 애플리케이션 포트폴리오를 가속·최적화하고, 양사는 클라우드 지원 설루션을 통해 다양한 산업 분야의 엔지니어링 팀을 겨냥한 시장 진출 전략을 함께 개발하기로 했다.그동안 엔비디아는 가속 컴퓨팅의 일종인 그래픽처리장치(GPU) 기술로 인공지능 시대를 이끌며 시가총액 1위 기업으로 등극한 뒤 AI 개발업체 오픈AI를 비롯해 데이터센터 운영사 코어위브 등 다수의 기업에 대한 투자를 확대해 왔다.이는 엔비디아의 AI 칩을 쓰는 고객사들이 엔비디아 칩을 구매하도록 유도하는 순환적 거래라는 측면에서 'AI 거품'에 대한 우려를 불러일으키기도 했다.하지만 황 CEO는 이날 온라인 기자회견에서 시놉시스에 대한 이번 투자가 엔비디아 칩 구매 계약과 연계되지 않았다고 설명했다.황 CEO는 또 시놉시스와의 이번 협력이 산업 전반에 AI와 가속 컴퓨팅의 도입을 더 빠르게 확산시킬 것이라고 덧붙였다.시놉시스 주가는 올해 들어 지난 주말까지 14% 하락했다가 이날 엔비디아의 투자 발표 이후 4% 넘게 올랐다. 엔비디아 주가도 1%대의 상승세를 보였다.[조세금융신문(tfmedia.co.kr), 무단전재 및 재배포 금지]</div>

(조세금융신문=최주현 기자) 엔비디아가 반도체 설계 소프트웨어(SW) 기업 시놉시스에 전략적 협력을 위한 지분 투자를 했다고 1일(현지시간) 발표했다.

엔비디아, 반도체설계 SW기업 시놉시스에 3조원 지분 투자

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/01/2H1K7U61VP_1.jpg" /></figure>삼성중공업(010140)이 대만 타이페이 소재 에버그린 본사에 ‘삼성원격 운용센터(SROC)’를 개소했다고 1일 밝혔다.SROC는 조선·해운사가 협업해 설립한 최초의 최첨단 스마트 선박 운용 기술이다. 에버그린은 삼성중공업과 함께 구축한 SROC를 통해 자율운항시스템을 탑재한 선박의 정보와 주요 장비 상태를 실시간으로 확인해 효율적인 장비 점검과 유지 보수가 가능한 선박을 늘려나갈 계획이다.에버그린은 삼성중공업과 협업해 올해 1만 5000TEU(1TEU는 20피트짜리 컨테이너 1개) 컨테이너운반선에 자율운항시스템을 탑재해 미국 오틀랜드에서 대만 가오슝까지 1만㎞ 구간에서 실증을 성공적으로 마쳤다. 양 사는 실시간 기반 선박 자동화 시스템, 상태 기반 유지보수, 선박 영상정보 등 원격 모니터링 지원 기술의 기능 시험을 완료했다.양 사는 SROC 출범을 계기로 원격 정기 검사 분야 등 기술 개발 협력 범위를 확대해나갈 예정이다.최종웅 삼성중공업 자율운항연구센터장은 “SROC 출범은 선박의 디지털 전환 과정에서 선박의 안전운항과 비상대응을 지원하는 ‘세컨드 브릿지’ 역할을 하게 될 것”이라며 “이를 통해 K-조선이 원격 자율운항 기술을 선도하고 국제표준 제정에도 기여할 수 있기를 기대한다”고 말했다.</div>

삼성중공업(010140)이 대만 타이페이 소재 에버그린 본사에 ‘삼성원격 운용센터(SROC)’를 개소했다고 1일 밝혔다. SROC는 조선·해운사가 협업해 설립한 최초의 최첨단 스마트 선박 운용 기술이다. 에버그린은 삼성중공업과 함께 구축한 SROC를 통해 자율운항시스템을 탑재한 선박의 정보와 주요 장비 상태를 실시간으로 확인해 효율적인 장비 점검과 유지 보수가 가능한 선박을 늘려나갈 계획이다.

삼성중공업, 대만 에버그린 본사에 자율운항 원격운용센터 출범

<div><figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/photo/2025/12/02/20251202000116_0480.jpg" /></figure>국내 1위 PM(건설사업관리) 전문기업 한미글로벌이 2일 서울 강남구 코엑스에서 '스마트 인프라 건설'을 주제로 포럼을 개최하고 양수발전소 프로젝트를 중심으로 국내 인프라 건설의 디지털 전환 전략을 모색했다. 최근 정부의 신재생에너지 확대 정책에 따라 20년만에 양수발전소 건설이 재개되어 오는 2034년까지 충북 영동, 강원 홍천, 경기 포천 등에 총 9개의 신규 양수발전소가 건설될 예정이다. 신규 발전소가 본격 가동되는 2036년에는 양수발전 용량이 원전 6~7기 수준인 6.5GW로 현재의 4.7GW 보다 약 40% 증가할 전망이다. 양수발전소를 포함한 에너지·인프라 건설 수요가 확대되면서 인프라 건설의 공사 안전성 향상과 공기 단축, 비용 절감을 도모하기 위한 AI·로봇·디지털트윈 등 스마트 건설기술 도입의 필요성이 점차 커지고 있다. 이번 포럼에는 한미글로벌과 한국도로공사, DL이앤씨, 현대건설, HD현대사이트솔루션, 트림블코리아, 성풍이앤에이, 리스크제로 등 인프라 건설 관련 기업들이 참여해 스마트 건설기술의 현장 적용 사례와 발전 방향을 발표했다. 한국도로공사 도로교통연구원 조성민 연구처장은 '인프라 건설의 미래와 스마트 기술의 역할' 기조강연에서 "글로벌 건설산업이 세계 GDP의 13%를 차지하는 가운데 2040년까지 106조 달러 규모의 인프라 투자가 필요하며, 특히 교통·물8류(36조 달러), 에너지·전력(23조 달러) 분야가 핵심"이라고 강조했다. DL이앤씨 토목사업본부 홍원표 부장은 '드론을 활용한 항만구조물 균열 자동탐지 기술의 양수발전 적용성 검토'를 발표했다. 홍 부장은 "GPS 신호가 없는 환경에서도 작동하는 드론과 실시간 영상 송출 기술을 개발하여 균열 측정 시간을 단축하고 안전사고 위험을 제거했다"며 "수직 수압터널, 조압수조, 지하발전소 등 접근성이 낮고 작업량이 많은 양수발전소 구조물에 드론 기술을 적용하여 안전성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있다"고 설명했다. 현대건설 RX연구팀 김규환 팀장은 '양수발전 건설과 스마트 건설 기술' 발표에서 "건설산업이 기술인력 노령화와 생산성 저하 문제에 직면한 상황에서 기계를 활용한 MG(Machine Guidance)와 MC(Machine Control) 기술로 공사 작업 정밀도를 향상시켰다"라며, "부산에코델타시티 현장에서는 MG 기반 관로 터파기로 가배수로 50%, 오수관 67% 작업 효율을 향상시켰고, 카타르 현장에서는 야간작업이 가능해져 생산성이 5~10% 향상했다"고 밝혔다. 한미글로벌 원전그룹 이상령 이사는 '양수발전소 건설을 위한 스마트 PM' 발표에서 "영동 양수발전소(500MW)는 공사 안전성 향상과 공기 단축이 가능한 수직 터널을 굴착하는 RBM(Raise Boring Machine) 신공법을 도입하는 등 국내 양수발전소 건설에도 BIM 활용, 디지털 트윈과 같은 첨단 스마트 건설기술이 본격 도입되고 있다"며 "설계부터 운영까지 전 단계에 디지털 기술을 활용하여 발주자 주도로 통합 관리할 수 있는 스마트 PM을 활용하면 공기 10~20% 단축 및 사업비 5~8% 절감 효과를 기대할 수 있다"고 발표했다. 한미글로벌은 건설산업이 직면한 주요 이슈에 대한 정보를 업계 관계자들과 공유하고 올바른 대처 방안을 모색하기 위해 2023년부터 데이터센터, 스마트빌딩, 시니어주택, 밸류애드 리모델링, 대안공법 등을 주제로 'HG 테크 포럼'을 정기적으로 개최해오고 있다. 향후에도 건설산업의 최신 트렌드 및 선진 기술을 공유하는 취지로 정기적인 기술포럼을 개최할 계획이다. </div>

국내 1위 PM(건설사업관리) 전문기업 한미글로벌이 2일 서울 강남구 코엑스에서 '스마트 인프라 건설'을 주제로 포럼을 개최하고 양수발전소 프로젝트를 중심으로 국내 인프라 건설의 디지털 전환 전략을 모색했다.

한미글로벌, '스마트 인프라 건설' 포럼 성료

정부가 AI 반도체 확보 사업을 통해 확보한 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)의 초도 물량이 국내에 반입됐다. 1일 과학기술정보통신부에 따르면 정부는 엔비디아로부터 연내 확보하기로 했던 1만 3000장의 GPU 중 일부를 공급받았다. 이번 물량은 지난 5월 편성된 1조 4600억원의 추가경정예산(추경)을 통해 확보한 것으로, 정부는 B200과 H200 등 최신 GPU 1만3000장을 연내 도입하는 것을 목표로 하고 있다.

엔비디아 GPU 초도 물량 국내 반입…AI 인프라 확충 본격화

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