<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/09/23/article_23165347123280.jpg" />전자신문은 42주년 창간기획으로 세계 AI 산업 지형도를 제작했다.AI 기술이 화두로 떠오르면서 사실상 모든 기업이 AI 기술력을 보유하고 있다고 주장하고 있다. 전자신문은 이경전 경희대 교수 연구실과 한국소프트웨어산업협회의 초거대AI협의회와 함께 150개 이상의 국내외 AI 기업을 조사해 기술 카테고리 별 주요 특징을 정리했다.세계 AI 산업 지형도는 분야별 두각을 나타내고 있는 AI 기업의 솔루션과 주요 특징을 한눈에 파악할 수 있도록 담았다. 최신 AI 기술 동향을 파악하면서 동시에 미래 기술 발전방향까지 예측해 볼 수 있을 것이다.글로벌 AI 시장에서는 오픈ai, 구글, 엔비디아 등 미국 빅테크 기업 59곳이 각 분야별 선두를 달리고 있고 알리바바, 바이두, 텐센트 등 중국 빅테크 기업 10곳이 추격에 나서고 있다.※ 자료제공= 이경전 경희대 교수 연구팀(정백 박사, 정규윤 연구원, 안은정 연구원), 한국SW산업협회 산하 초거대AI추진협의회(안홍준 혁신성장본부장, 윤민정 책임) 박두호 기자 walnut_park@etnews.com </div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/09/23/news-p.v1.20240923.fe998396871d4ed6ba23126428e97935_P1.jpg" />우리나라가 글로벌 인공지능(AI) 국가 역량에서 세계 6위를 차지했다. AI 개발이나 정부전략, 인프라 등은 우수하지만 AI 제도 등 운영환경은 취약한 것으로 나타났다.영국 언론기관인 토터스미디어가 '2024년 글로벌 AI 인덱스'에서 전 세계 83개국의 AI 경쟁력 수준을 비교·분석한 결과 한국이 작년과 동일한 종합 6위를 차지했다.1위는 미국, 2위는 중국, 3위는 싱가포르, 4위는 영국, 5위는 프랑스, 우리나라는 6위에 이름을 올렸다. 1위부터 4위까지는 전년과 순위가 동일하며, 프랑스가 작년 13위에서 5위로 무려 7계단을 뛰어 올랐다.7위와 8위는 독일과 캐나다가 각각 차지했다. 뒤이어 이스라엘과 인도가 9위와 10위를 기록했다.토터스미디어는 2019년부터 매년 정부보고서, 국제기구, 싱크탱크, 공공 데이터베이스(DB) 등을 활용해 국가 AI 수준을 측정, 발표해왔다. 항목 별로는 크게 실행, 혁신, 투자로 3가지로 나누고, 이를 다시 인재, 인프라, 운영환경, 연구, 개발, 정부전략, 생태계 7가지 영역에서 평가한다.미국과 중국은 글로벌 AI 인덱스를 발표한 이후 줄곧 1, 2위를 유지하고 있다. 특히 미국은 사실상 100점 만점에 100점을 기록하며, 중국(53.9점)을 포함한 다른 국가와 압도적 격차를 벌리고 있다.점수와 국가 규모와 인구 등을 고려하면 영국(29.9), 프랑스(28.1), 우리나라(27.3)가 사실상 3위 경쟁을 하고 있다. 토터스미디어에서도 영국, 프랑스, 한국이 AI 역량이 고루 우수한 국가라고 평가했다.프랑스는 '미스트랄AI'을 중심으로 '소버린 AI' 등을 키우며 국가 차원의 강력한 AI 생태계 지원 정책으로 순위가 대폭 상승했다. 독일은 2021년 이후 꾸준히 순위를 상승시키고 있고, 이스라엘과 캐나다는 계속 하락하고 있다는 분석이다.우리나라는 세부 분야별로 개발(3위), 정부전략(4위), 인프라(6위) 등에서 우수하다는 평가를 받았다. 특히 정부전략 부문은 경쟁 국가인 영국, 프랑스 대비 높고 AI 기업의 수나 규모, 인수와 자금 조달 부문 순위도 작년 대비 6계단 상승했다.그러나 운영환경은 작년 11위에서 올해는 35위로 다른 나라 대비 크게 떨어진 것으로 파악됐다.운영환경은 AI 과학자의 성별 대표성, 법률로 통과된 AI 관련 법안 수 등을 측정하는데, 지난해 지수가 크게 하락된 것은 AI 기본법 제정 등 AI 관련 규제 등 제도 정비가 미흡하다는 진단이다.AI 역량 우수 국가로 분류되는 영국(4위), 프랑스(19위), 독일(8위), 캐나다(16위) 모두 우리나라보다 운영환경 부문에서 높은 점수를 기록하고 있다. 토터스미디어 측은 “지난해 영국은 제1회 AI 안전(Safety) 정상회의를 열었고, 유럽은 최초의 AI법을 통과시켰다”며 “업계에서도 최첨단 AI 모델이 경쟁적으로 출시되고 민간의 생성형 AI에 대한 글로벌 민간 투자는 두 배 이상 늘었다”고 전했다.김명희 기자 noprint@etnews.com </div>

우리나라가 글로벌 인공지능(AI) 국가 역량에서 세계 6위를 차지했다. AI 개발이나 정부전략, 인프라 등은 우수하지만 AI 제도 등 운영환경은 취약한 것으로 나타났다.

한국, AI 국가 역량 6위…AI 법·제도 등 운영환경 취약

전 세계, 전 산업에 걸쳐 인공지능(AI)은 필수 불가결한 미래 성장의 핵심 요소로 거론된다. 생성형 AI 기반의 챗GPT가 촉발한 AI 열풍은 'AI를 내재화하지 않으면 생존할 수 없다'는 위기감을 전 산업에 심어줬다.

[창간 42주년 AI 강국 도약방안 좌담회]“AI 기술 자체보다 수익성·BM 고려해야”

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/09/07/news-p.v1.20240907.27b1316ff9fd401b8c1591916f5a9c0b_P1.jpg" />국내 기업들이 인공지능(AI)을 중심으로 뭉치고 있다. 대기업에서 스타트업에 이르기까지 업종·규모를 막론하고 서로의 AI 역량을 결집하는 연합전선 구축이 본격화됐다. 목표는 소버린 AI(주권 AI) 확보와 글로벌 AI 시장 공략이다. 혼자서는 막대한 자본력을 갖춘 해외 빅테크와 맞서는데 한계가 있다는 판단이 작용했다.전문가들은 기업의 AI 원팀 전략을 뒷받침하고 실질석 성과를 유도하기 위한 정부의 정책적 지원책이 필요하다고 강조한다. AI 동맹 활동에 대한 담합 우려를 해소하고, AI 패권경쟁에 맞설 수 있는 메가 얼라이언스(연합체) 구성까지 전향적 자세로 임해야 한다는 주문이다.한국무역협회 보고서에 따르면 국내 AI 시장 규모는 2030년 153억달러에 이를 것으로 전망된다. 반면 같은 기간 글로벌 AI 시장은 54배 더 큰 8267억달러에 달할 전망이다. 국내 AI 기업이 해외로 눈을 돌리는 이유다. 그러나 빅테크와 격차를 좁힐 수 있는 양적·질적 성장을 이루기엔 자본도 시간도 부족하다. 찾아낸 해결책이 동맹이다. 각자의 강점을 하나로 모으는 합종연횡을 통해 글로벌 시장 개척에 속도를 올린다는 구상이다. ◇ 뭉쳐야 산다…AI 전문 기업 '얼라이언스' 구성 속도국내 대표적 AI 관련 동맹은 지난해 SK텔레콤 주도로 출범한 'K-AI 얼라이언스'가 있다. 출범 당시 7개사로 출발해 현재 18개사까지 몸집을 키웠다. SKT를 비롯해 몰로코, 베스핀글로벌, 스캐터랩, 코난테크놀로지 등 각 분야 최고 기술력을 갖춘 스타트업이 포진했다.올해부터 역량 있는 AI 기업의 규모감 있는 참여를 위해 투자사 중심 구성에서 공유·협력·참여 기반 개방형 얼라이언스로 전환했다. 글로벌 진출을 위한 AI 사업 시너지 확대를 본격화한다. 유영상 SKT 대표는 “혼자서 AI 혁신의 변화 속도를 따라가는 것은 불가능하며 협력은 필수”라며 “글로벌 AI 시장에서 K-AI의 저력을 보이겠다”고 말했다.올해 들어서는 AI 전문기업간 우군 확보 움직임이 더욱 활발해졌다. 지난 6월 코오롱베니트 주도로 발족한 'AI 얼라이언스'는 AI 수익화를 목표로 내세웠다. 롯데이노베이트, 교보DTS, 솔트룩스, 이스트소프트 등 60여개 기술·솔루션·인프라 전문기업이 동참했다. 각사 전문성을 바탕으로 AI 비즈니스 협력을 강화하고 공동 사업 기회를 확장할 예정이다.강이구 코오롱베니트 대표는 “많은 기업이 AI를 검토하지만 막대한 투자 비용 부담과 실제 비즈니스 기회 창출의 어려움을 공통적으로 겪고 있다”며 “얼라이언스에 합류한 혁신 AI기업들과 적극 협력해 그 해답을 찾을 것”이라고 말했다.지난 7월에는 중소기업들이 의기투합한 'AX 얼라이언스'가 출범했다. 클루커스, 누리어시스템, 링네트, 투라인코드, 와이즈넛, 위즈 등 6개사가 모여 엔터프라이즈 시장을 공략한다. AI 수요 기업에 AI 플랫폼 구축 서비스를 엔드투엔드로 제공한다는 구상이다.AX얼라이언스는 AI 인프라부터 데이터 전처리까지 각사의 업무 분담을 통해 효율적 AI 구축 플랫폼을 선보인다는 전략이다. 국내에서 레퍼런스를 쌓아 해외 진출도 타진한다. 성과에 따라 공동 출자로 합작법인 설립까지 목표로 잡았다. ◇ AI동맹 실질 성과 내려면 정책 뒷받침 필수…'메가 얼라이언스' 추진 필요이처럼 국내 기업들이 연대에 적극 나서는 이유는 하나의 기업이 AI 구축에 필요한 모든 과정을 수행하기 어렵기 때문이다. AI 모델 개발과 데이터 확보, 인프라 구축 등 진입장벽이 높아 후발주자가 따라잡기 쉽지 않다. 장점도 다르다. 글로벌 시장에서도 통하려면 기업간 역할 분담이 필수다.국내 AI 관련 전문가들은 얼라이언스가 단순 우군확보에 그치지 않고 소버린AI 기반 글로벌 무대 진출이라는 가시적 성과를 거두기 위해선 적극적인 정책 지원이 뒷받침돼야 한다고 조언했다.이성엽 고려대 기술경영전문대학원 교수는 “AI 주권 측면에서 원팀 구성에 나서는 점은 바람직하지만 이해관계가 다르다보니 외형만 갖추고 실질적 협력까지 이어지지 않는 경우가 많다”면서 “AI 신제국주의 시대인 만큼 시장에만 맡겨놓을 것이 아니라 정부가 명확한 미션과 역할을 부여해 실행력을 높여야 한다. 국가인공지능위원회가 이러한 역할을 맡아야 한다”고 말했다.또 이 교수는 “얼라이언스가 너무 많으면 역량이 분산될 수 있다. 각 분야 국내 최고 기업이 협력하면 시너지를 높일 수 있을 것”이라며 국가 차원의 메가 얼라이언스 필요성을 시사했다.앞서 유영상 SKT 대표 역시 이천포럼에서 “삼성전자, 네이버와 함께 대한민국의 어벤저스를 만들어 (글로벌 AI 시장에) 같이 진출할 수 있을 것”이라고 협력 의지를 밝혔다. 하정우 네이버클라우드 AI이노베이션센터장도 민관이 뭉친 글로벌 AI 원팀코리아 추진 필요성을 강조한 바 있다.기업간 AI 동맹이 실효성을 갖추려면 정부가 명확한 가이드라인을 제시해야 한다는 의견도 있다. 자칫 얼라이언스간 사업 협력이 담합행위로 비춰질 수 있다는 우려도 나오기 때문이다.권남훈 경제사회연구원장은 “얼라이언스는 담합 규제 여지가 많기 때문에 기업 입장에서 어느 범위까지 협력해도 되는지 고민될 수밖에 없다”면서 “정부가 명확한 방향성을 제시해주면서 AI 얼라이언스에 전향적 자세로 임할 필요가 있다”고 말했다.박준호 기자 junho@etnews.com </div>

국내 기업들이 인공지능(AI)을 중심으로 뭉치고 있다. 대기업에서 스타트업에 이르기까지 업종·규모를 막론하고 서로의 AI 역량을 결집하는 연합전선 구축이 본격화됐다. 목표는 소버린 AI(주권 AI) 확보와 글로벌 AI 시장 공략이다. 혼자서는 막대한 자본력을 갖춘 해외 빅테크와 맞서는데 한계가 있다는 판단이 작용했다.

[창간기획] AI로 뭉친 韓 기업, 원팀 전략으로 글로벌 공략

<div><h2>제조업 미래와 AI 경쟁력 가를 산업데이터 </h2><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202409/23/39186907-1d56-4f47-8b15-adc07eab42d6.jpg" /></figure>데이터는 돈이다. 데이터 분석을 통해 시장의 흐름을 파악하고 소비자의 취향까지 파악하려는 노력은 글로벌 기업에 매우 중요하다. 애플, 구글, 페이스북, 아마존 같은 빅테크 기업은 그간 고객 지향의 제품과 서비스 제공으로 경쟁력을 확보해왔다. 이 과정에서 소비자가 주는 데이터는 사업에 중요한 역할을 한다. 이런 소비 데이터는 시장 점유율 확대의 도구다. 그러나 데이터에서 보다 큰 비중을 차지하는 것은 산업데이터다. 이를 제대로 활용하는 것은 기업의 진정한 경쟁력이 된다. 전 세계적으로 제조업 혁신에서 산업데이터의 적극적인 공유와 활용이 쟁점이 된 지도 상당한 시간이 흘렀다. 산업데이터는 소비자의 취향을 알려주는 소비데이터와 달리 연구ㆍ개발과 생산, 수주와 발주, 기계 운전, 유통, 애프터서비스(AS) 등 산업 현장의 제조 밸류 체인 전 과정에서 발생하는 모든 데이터를 의미한다. 예를 들면 어떤 기계의 수명이나 고장 원인 등에 대한 데이터를 활용해 제조 과정의 불량을 줄이거나 안전에 대한 대비를 선제적으로 할 수 있다. 인공지능(AI) 시대에 산업데이터를 제대로 활용한다면 더 나은 품질과 안전성 확보, 부가가치 향상이 가능하다. 새로운 제품과 서비스를 창출할 수도 있다.기업 무기인 산업데이터 활용해품질 향상, 부가가치 제고 가능EU, 역내 산업 경쟁력을 높이려가이아-X와 카테나-X 등 추진중국 제조업 경쟁력 향상 위해정부 주도 데이터 생태계 구축산업데이터 활용해 AI 전환 활성화<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202409/23/e371e39d-f04e-428c-856f-630a3cb707ca.jpg" /></figure>우리나라는 ‘산업디지털전환촉진법’을 2022년 7월 시행했다. 산업 디지털 전환은 산업데이터와 지능 정보 기술을 활용해 경제적 가치를 생성하는 것을 말한다. 미래차, 가전·전자, 헬스 케어, 에너지, 유통, 섬유·화학, 기계·로봇, 조선 등 다양한 업종에서 혁신의 원동력으로 데이터를 활용하자는 의미다. 산업 디지털 전환 등과 관련해 산업데이터가 중요한 이유와 이를 제대로 활용할 방안 등을 살펴보자.우선 산업데이터를 AI를 통한 제조 혁신에 적극적으로 활용할 필요가 있다. 기업 가치 사슬 전반에 축적된 데이터에 외부 데이터를 결합해 새로운 통찰을 도출할 수 있어서다. 이종(異種) 산업 데이터와 융합을 통해 기존에 없던 새로운 부가가치도 창출할 수 있다. 세계경제포럼(WEF)이 매년 선정하는 ‘등대공장’이 여기에 해당한다. 등대공장은 4차 산업혁명의 핵심 기술을 도입해 제조업의 혁신과 스마트화를 이끄는 공장이다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202409/23/d6c9b71d-0fee-41aa-a076-36ae1b8dffa2.jpg" /></figure>국내 기업으로는 포스코가 2019년 7월 최초로 세계 등대공장에 이름을 올렸다. 그 중심에는 AI로 최적의 제어가 이뤄지도록 하는 포스코 스마트팩토리 플랫폼 ‘포스프레임(PosFrame)’이 있다. 포스코 그룹은 여기서 더 나아가 대학과 중소기업, 스타트업과의 협력 생태계를 구축해 상호 협력을 통해 철강 산업 고유의 스마트 공장 플랫폼을 구축하고 있다. 포스코DX가 철강과 2차전지 소재, 물류 등 산업 현장에 특화한 산업 AI를 확산함으로써 디지털 전환에 더한 인공지능전환(AX)을 주도해나가고, 한국산업단지공단은 포스코DX의 디지털 전환 기술을 활용해 스마트그린 산단 사업과 산업단지 안전 관리, 산업 구조 고도화 사업을 추진한다. 산업데이터를 적극 활용해 산업 단지 내 입주 기업의 디지털 전환과 AI 전환을 활성화하려는 것이다.그뿐만 아니다. SK이노베이션 울산 콤플렉스는 지난 20년 동안 축적한 설비·안전 관련 내부 중요 데이터를 지역 사회와 공유하기로 했다. 설비·안전 관련 고급 데이터를 지역 중소기업과 공유해 안전한 기업 생태계를 구축하려고 나선 것이다. 지자체와 대학 등도 발 빠르게 움직이고 있다. 울산시는 ‘울산 제조혁신 랩’을 구축해 지역 중소기업이 데이터를 공유할 수 있는 기반을 마련했고, 울산과학기술원(UNIST) AI 대학원 등과 연계해 데이터 가공 및 AI 융합 기업을 유치한다는 전략까지 세웠다.‘데이터 스페이스’로 데이터 주권 확보두 번째로 산업데이터 활용은 다른 제조 강국에 비해 뒤처지는 우리의 제조업 경쟁력이 더 약화하는 것을 막기 위해 필요하다. 각국은 산업데이터 활용에 적극적인 행보를 펼치고 있다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202409/23/a02333a6-70c1-4445-8925-e3bf299d30d2.jpg" /></figure>유럽은 역내 산업 경쟁력을 높이기 위해 전 산업에 걸친 데이터 연계를 필수적으로 여기고, 최초 산업데이터 연계 프로젝트인 가이아(Gaia)-X를 2019년부터 추진했다. 가이아-X는 유럽연합(EU) 집행부가 직접 추진하는 정부 사업은 아니지만, EU 모든 회원국이 함께 참여하는 중요 이니셔티브로 민간 주도로 유럽의 데이터 인프라를 만드는 대표 사업이다. 가이아-X의 본질은 ‘플랫폼의 플랫폼’을 만드는 데 있다. 여러 네트워크를 연결하는 것이 인터넷이라면, 가이아-X는 네트워크 대신 여러 플랫폼을 연결한 일종의 ‘플랫폼 넷’이라고 볼 수 있다. 이는 데이터 댐처럼 데이터를 한곳에 모으는 것을 목적으로 하지 않는다. 데이터를 원래 있던 곳에 두면서도 필요할 때마다 공유하는 게 목적이다. 그런 공간에 ‘데이터 스페이스’라고 이름을 붙였다.독일은 2021년부터 민관이 협력해 자동차 산업 데이터 공유 플랫폼인 카테나(Catena)-X를 선제적으로 개발하고 활용 범위를 지속해서 확대했다. 카테나-X는 표준화된 데이터 규격과 프로토콜로 산업데이터 품질과 일관성을 향상시키는 한편 데이터 교환의 안정성과 신뢰성 보장을 목표로 하고 있다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202409/23/8a65fe28-4d9b-4bb7-9221-7c5547bb6306.jpg" /></figure>일본도 전 산업에 걸친 데이터 연계 플랫폼인 ‘우라노스 생태계(Ouranos Ecosystem)’를 구축하고 있다. 게다가 카테나-X와 차·배터리 분야 데이터 상호 연계도 우선적으로 추진하고 있다. 유럽과 일본의 두 산업데이터 플랫폼을 연계해 광물 정보를 공유하는 것이 대표적인 사례로, 배터리 주요 재료인 리튬과 코발트 같은 핵심 광물의 중국 의존도를 낮추기 위해 양측이 합의한 것이다.가이아-X와 카테나-X 같은 데이터 스페이스는 데이터 주권을 확보하면서도 필요한 데이터만 함께 사용하려는 것으로, 데이터 표준 생태계에 있어 가장 중요한 전제 조건이다. 데이터를 공유하고 싶어도 기술 탈취 불안에 쉽게 나서지 못하는 중소기업의 경우에 데이터 스페이스는 유용하다. 기업의 저조한 디지털 전환 수준과 대기업과 중소기업의 생산성 격차 심화로 인해 생산성 향상이 둔화하는 한국도 카테나-X나 우라노스 생태계 같은 데이터 스페이스 확보가 필요하며, 다른 국가의 데이터 스페이스와의 연계를 강화해야 한다.독일의 ‘매뉴팩처링(Manufac turing)-X’는 구체적인 모범 사례다. 독일 정부는 이를 통해 디지털 전환에 모든 산업의 중소기업이 참여하는 것을 목표로 한다. 여기에는 새로운 데이터 표준과 상호 연결성을 기반으로 주요 제조업의 데이터 생태계를 활성화하기 위한 독일의 고심이 담겨 있다. 제조업에서 가치 사슬 기업 간의 네트워크는 글로벌 시장에서 경쟁력 확보의 지름길이다.AI 연합학습으로 데이터 보호 가능마지막으로 산업데이터를 간접적으로 활용하는 방법도 있다. 영업 비밀이나 개인정보 보호 문제로 인해 직접 활용이 어려울 경우 AI의 연합학습(Federated learning)을 적극 활용하는 것이다. AI 연합학습은 중앙 서버에 데이터를 저장하지 않고 분산된 기기에서 보유한 데이터로 직접 학습을 수행한 뒤 연합하는 방법으로, 새로운 AI 혁명 시대에 데이터 보안과 데이터 분산 처리의 혁신적 접근법으로 주목받고 있다.연합학습은 개별 기업의 자산인 데이터를 안전하게 보호하면서도, 기관 간 데이터 학습을 가능하게 해 개별 기업이 가진 한계를 극복하고 데이터 활용 및 성과를 극대화할 수 있는 데이터 공유 및 활용 기술이다. AI 학습을 위해 수집한 데이터에는 민감한 정보나 개인정보도 있다. 데이터 공유 없이 활용만 해 기업 선호에 맞춘 AI 서비스 제공이 가능하다는 점에 주목할 만하다. 의료 산업의 경우 현재 자율적인 데이터 시장이 부재한 데다 중앙 집중화한 빅데이터 플랫폼과 AI 훈련 방식으로 현장 수요에 대응하기가 어렵다. 한국제약바이오협회가 AI 연합학습에 대해 관심을 갖는 것은 이런 차원에서 이해할 수 있다.산업데이터 활용 위한 플랫폼 만들어야한국의 전체 국내총생산(GDP)에서 제조업이 차지하는 비중은 25%를 상회한다. 미국과 독일, 일본, 프랑스, 영국 등 주요국에 비해 매우 높은 수준이다. 현재 한국 제조업의 국제 경쟁력은 3, 4위로 높다. 하지만 이러한 순위는 언제든지 뒤바뀔 수 있다. 1990년대 초반 세계 1, 2위를 차지했던 일본의 제조업 경쟁력이 밀려나듯 말이다. 1990년대 초반 30위권 밖에 있던 중국은 2016년 이후 2위를 지키고 있다. 중국의 강력한 성장 뒤에는 정부 주도의 데이터 생태계 구축이 자리하고 있다.개인정보 보호에 상대적으로 자유로운 제조 분야에서 데이터 이용을 확산하면 사회 전반에 걸쳐 AI와 디지털 전환의 촉매제가 될 수 있다. 제조업 강국인 일본과 독일이 산업데이터 활용에 집중하는 모습은 우리에게 충분한 자극제가 된다. 정부 부처 간 컨트롤타워 역할을 할 수 있는 강력한 추진 조직인 ‘K-Manufacturing-X Initiative’와 관련 플랫폼을 조속히 만들어야 한다. 산업데이터 공유와 활용이야말로 우리 제조업이 위기를 넘어 경쟁력을 유지할 해법이라는 것을 명심해야 한다.조원경 UNIST 교수·글로벌 산학협력센터장</div>

제조업 미래와 AI 경쟁력 가를 산업데이터. 데이터는 돈이다. 데이터 분석을 통해 시장의 흐름을 파악하고 소비자의 취향까지 파악하려는 노력은 글로벌 기업에 매우 중요하다. 애플, 구글, 페이스북, 아마존 같은 빅테크 기업은 그간 고객 지향의 제품과 서비스 제공으로 경쟁력을 확보해왔다. 이 과정에서 소비자가 주는 데이터는 사업에 중요한 역할을 한다. 이런 소비 데이터는 시장 점유율 확대의 도구다. 그러나 데이터에서 보다 큰 비중을 차지하는 것은 산업데이터다. 이를 제대로 활용하는 것은 기업의 진정한 경쟁력이 된다. 전 세계적으로 제조업 혁신에서 산업데이터의 적극적인 공유와 활용이 쟁점이 된 지도 상당한 시간이 흘렀다. 산업데이터는 소비자의 취향을 알려주는 소비데이터와 달리 연구ㆍ개발과 생산, 수주와 발주, 기계 운전, 유통, 애프터서비스(AS) 등 산업 현장의 제조 밸류 체인 전 과정에서 발생하는 모든 데이터를 의미한다. 예를 들면 어떤 기계의 수명이나 고장 원인 등에 대한 데이터를 활용해 제조 과정의 불량을 줄이거나 안전에 대한 대비를 선제적으로 할 수 있다. 인공지능(AI) 시대에 산업데이터를 제대로 활용한다면 더 나은 품질과 안전성 확보, 부가가치 향상이 가능하다. 새로운 제품과 서비스를 창출할 수도 있다.

산업데이터 연계로 생산성과 제조업 경쟁력 높여야

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/09/23/news-p.v1.20240923.5ad4bf89766d464c8d42c88de37ef470_P1.png" />이동통신기술 진화는 사회·경제 변화를 아우르는 혁신을 동반한다. 생성형 인공지능(AI) 등장 이후 진행되는 6세대(6G) 진화 역시 폭발적 영향력을 가질 전망이다. 6G는 클라우드·AI 기반의 경계 없는 네트워크 구현을 통해 진정한 산업 디지털인프라로 주목받는다.한국정보통신기술협회(TTA)는 국제민간표준화기구(3GPP) 한국 운영기관으로서 6G 표준 기술 선점 경쟁에서 기업·연구기관 구심점 역할을 충실히 수행하겠다는 의지를 보이고 있다.◇6G 서비스 표준화 논의, 한국에서 스타트 3GPP는 지난 5월 TTA가 제주도에서 개최한 작업반 회의부터 6G 서비스 사례에 대해 본격 논의를 시작했다. 한국에서 6G 서비스 개발 첫 발이 내딛어진 셈이다.서비스 요구사항 개발은 3GPP 서비스 작업반(SA WG1)이 담당하고 있다. 서비스 요구사항을 정의하고, 신규 서비스를 도출하는 논의를 병행 추진한다.국내 통신사를 비롯한 글로벌기업은 6G 네트워크가 5G 진화 기술이면서 AI와 결합을 통해 전산업 인프라 기술이 돼야 한다고 강조한다. 지속가능성, 에너지 효율 등 사회적 요구와 함께, 새로운 가치를 제공하는 애플리케이션에 대한 요구도 제시했다. 6G와 4G·5G 시스템과의 공유 기술도 비용 효율 관점에서 중요한 영역임을 강조했다.삼성전자, LG전자 등을 비롯한 네트워크 장비, 단말, 칩셋 등 글로벌 제조사도 6G 예상 서비스를 제시했다. AI 기반 네트워크, 디지털 트윈, 컴퓨팅·통신 결합 등을 제안했다. 끊김없는 사용자 경험, 네트워크 안정성·회복탄력성과 기존 시스템과 호환성을 강조했다. 국제전기통신연합(ITU)이 제시한 6G 비전 기반 서비스 구체 사례로 확장현실(XR)·홀로그램을 제시했고, AI와 센싱의 결합으로 제공되는 다양한 디지털트윈 실현 등을 제시했다. ◇6G, 산업 융합 기폭제위성, 재난통신 등 산업계는 6G 표준화 과정에서 융합 서비스를 위해 NTN(비지상망), NPN(특화망) 등 다양한 네트워크와 융합 기술이 최초 표준에 포함돼야 한다고 제안했다.지난 5월 개최된 3GPP 6G 유스케이스 워크숍에서 5GAA(자동차), 5G-ACIA(공장자동화) 등 협회는 6G 개발 과정에서 통신 산업과 달리 장비·시스템 수명이 10년 이상, 20년까지 유지되는 산업 특성을 고려해야 한다고 제안했다. 현재 구축이 진행 중인 5G 네트워크와 호환성을 필수 요소로 제시했다.위성·무선랜 산업계는 3GPP 지상망과의 결합이 6G 서비스 핵심 이슈가 될 것이라고 보고 있다. 6G는 다중연결(multi-connectivity) 기술이 첫 번째 6G 표준 (릴리즈 21) 기술 항목으로 고려돼야 한다는 의견이다. 과학기술정보통신부는 지난 7월 '6G 소사이어티'를 발족했다. 6G 시대 초연결 성능을 최적화하기 위해 이동통신과 위성통신 분야간 기술교류와 협력을 강화하기 위한 행보다. 3GPP도 지상 이통과 위성 이통 기술을 하나의 표준으로 만들어 갈 가능성을 논의 중이다. TTA도 3GPP NTN·위성 IMT 표준화 워크숍을 지난 8월 개최했다.6G 표준화에서 한국은 이처럼 중심 역할을 수행한다. 3GPP 서비스 작업반 연구 결과는 내년 3월 TTA가 인천에서 개최하는 '3GPP 6G 기술 워크숍'에서 발표 예정이다. 본격적인 6G 무선망·핵심망 기술 연구 출발점이다. 손승현 TTA 회장은 “전산업의 디지털 인프라가 될 6G 최초 표준에 포함될 서비스 논의가 시작되는 지금이 6G 표준화 주도권을 확보할 최적기”라며 “TTA는 3GPP 운영기관으로서 국내 산업계가 6G 표준 활동을 주도하도록 정책 지원을 아낌없이 추진하겠다”고 역설했다.박지성 기자 jisung@etnews.com </div>

이동통신기술 진화는 사회·경제 변화를 아우르는 혁신을 동반한다. 생성형 인공지능(AI) 등장 이후 진행되는 6세대(6G) 진화 역시 폭발적 영향력을 가질 전망이다. 6G는 클라우드·AI 기반의 경계 없는 네트워크 구현을 통해 진정한 산업 디지털인프라로 주목받는다.

TTA, 산업 디지털 대전환 이끌 6G 시대 준비 본격화…세계 6G 중심지 한국

<div>[PASCON 2024] “현재 활발하게 판매되고 있는 LogCenter SIEM 제품 더욱 고도화<figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202409/159565_187053_1128.jpg" /></figure>데일리시큐가 주최하고 과학기술정보통신부, 개인정보보호위원회, 한국인터넷진흥원, 한국정보보호산업협회가 후원하는 하반기 최대 사이버보안 컨퍼런스 및 전시회인 PASCON 2024가 9월 10일 1,200여 명의 공공, 금융, 기업 정보보호 실무자들이 참석한 가운데 성황리 개최됐다.이번 전시회에 참가한 이너버스(대표 김형곤)는 2001년에 설립되어 '로그데이터(Log Data)'라는 전문 분야에 집중하여 통합로그관리 솔루션인 로그센터(LogCenter)를 연구·개발하고 공급하는 데 전념해 왔다. 설립 이후 꾸준한 기술 연구와 개발을 통해 로그 관련 원천기술을 확보했고, 그 결과 이 분야에서 8개의 특허를 보유하며 업계를 선도하는 기술력을 자랑하고 있다. 이러한 기술력을 바탕으로 이너버스는 현재 조달청 나라장터 통합로그관리 기준 11년 연속 업계 1위 기업으로 자리매김하고 있다. 특히, ‘시스템 관리 소프트웨어’ 품목에서 꾸준히 선두를 지키며 통합로그관리 시장을 이끌어가고 있다.2020년에는 과학기술정보통신부가 주최하고 한국정보통신기술협회(TTA)가 주관하는 '제7회 대한민국 SW제품 품질대상'에서 '최우수상'을 수상하며 국내 통합로그관리 솔루션 분야에서의 기술력을 인정받았다. 이러한 성과를 통해 이너버스는 통합로그관리 솔루션의 선두주자로 확고히 자리매김했지만, 국내 시장에만 머무르지 않고 해외 진출과 글로벌 기업으로의 성장에도 꾸준한 도약을 준비하고 있다.이너버스가 개발한 'LogCenter'는 통합로그관리의 핵심인 수집, 저장, 분석, 모니터링 기능을 효과적으로 수행하는 솔루션으로, 복잡한 로그를 심플하게 다루는 데 최적화된 제품이다. LogCenter는 핵심 기능에 집중함으로써 사용자가 로그를 단순하고 효율적으로 분석할 수 있도록 하며, IT 업무 생산성을 높여준다.특히 국내에서 유일하게 Hyper Full-text Indexing 기술을 적용한 LogCenter는 이너버스가 보유한 8개의 특허를 기반으로 강력한 성능을 자랑한다. 직관적인 대시보드와 23년간 축적된 노하우를 바탕으로 600개가 넘는 룰과 시나리오를 제공하며, 뛰어난 보안성으로 인해 업계 전문가들로부터 높은 평가를 받고 있다. 또한 사용자 관점을 고려한 모니터링 기능을 제공함으로써 사용자 편의성을 극대화했으며, 이러한 장점을 바탕으로 700개 이상의 고객사를 확보하는 성과를 이루었다.LogCenter는 국내 통합로그관리 솔루션 시장에서 11년 연속 조달청 나라장터 통합로그관리 기준 1위에 올랐으며, 이를 통해 공공기관을 비롯한 다양한 분야에서 높은 신뢰도를 확보하고 있다. 이처럼 LogCenter는 단순한 로그 수집 및 관리 솔루션을 넘어 실질적인 보안 위협 대응까지 아우르는 고도화된 통합로그관리 솔루션으로 자리매김했다.◆SIEM 시장에서의 새로운 도약 준비최근 로그 관리 분야는 단순한 로그 수집과 저장을 넘어 로그의 실시간 활용 및 모니터링에 대한 요구가 점점 커지면서 SIEM(Security Information and Event Management) 솔루션으로의 발전이 가속화되고 있다. 이에 발맞춰 이너버스는 현재 활발하게 판매되고 있는 LogCenter SIEM 제품을 더욱 고도화하고 발전시킬 계획을 세우고 있다.특히 이너버스는 ‘LogCenter=로그관리 1등’이라는 고객 이미지는 확고히 하고 있지만, 앞으로는 'LogCenter=SIEM 1등'이라는 새로운 이미지를 구축하는 것을 목표로 하고 있다. 이를 위해 실시간 위협 감지 및 대응 능력을 강화하고 보안 운영의 효율성을 극대화하는 데 집중할 계획이다. 이를 통해 고객들이 사이버 위협에 빠르고 정확하게 대응할 수 있도록 지원하며, 이너버스의 SIEM 솔루션의 탁월한 성능과 가치를 적극적으로 홍보할 예정이다.이너버스는 23년간 축적된 로그 관리 노하우를 바탕으로 LogCenter를 혁신적인 솔루션으로 발전시켜 업계 1위의 입지를 더욱 강화할 계획이다. 고객의 요구에 부응하는 발전을 거듭해 사용 편의성을 최대화하고, 보안 담당자들이 보다 효율적으로 시스템을 운영할 수 있도록 지원할 것이다. 또한 미래의 보안 위협에 대응하는 강력한 방어막을 제공하는 것을 최종 목표로 삼고 있다.앞으로 이너버스는 SIEM 시장에서의 리더십을 확고히 다지며, 국내를 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력을 갖춘 기업으로 성장할 것으로 기대된다.★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 /Dailysecu, Korea's leading security media!★</div>

[PASCON 2024] “현재 활발하게 판매되고 있는 LogCenter SIEM 제품 더욱 고도화. 데일리시큐가 주최하고 과학기술정보통신부, 개인정보보호위원회, 한국인터넷진흥원, 한국정보보호산업협회가 후원하는 하반기 최대 사이버보안 컨퍼런스 및 전시회인 PASCON 2024가 9월 10일 1,200여 명의 공공, 금융, 기업 정보보호 실무자들이 참석한 가운데 성황리 개최됐다.

이너버스, 통합로그관리 넘어 SIEM 시장에서 새로운 도약 준비

<div><figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202409/159546_187022_1438.jpg" /></figure>9월 10일 1,200여 명의 정보보호 담당자들이 참석한 하반기 최대 사이버보안 컨퍼런스 PASCON 2024에 참가한 굿모닝아이텍(대표 이주찬)은 정보보호, 클라우드, 빅데이터, AI 분야에서 전문성을 갖춘 기업이다. 다양한 IT 인프라 솔루션을 제공하며 업계의 리더로 자리매김하고 있다. 가상화를 위한 브로드컴 솔루션뿐만 아니라 네이버 클라우드, GCP, AWS, 에저 클라우드 등의 클라우드 서비스, 델테크놀로지의 서버, 넷앱의 저장 장치, 백업 및 재해복구 솔루션인 빔 등을 통해 IT 인프라 구성에 필요한 다양한 솔루션을 보유하고 있다. 또한 빅데이터 플랫폼인 클라우데라와 머신러닝을 위한 GPU 전문 기업 엔비디아와의 협력을 통해 폭넓은 인프라 솔루션을 제공하고 있다.정보보호 분야에서의 경쟁력 확보굿모닝아이텍은 정보보호 분야에서도 강력한 솔루션 라인업을 구축하고 있다. 클라우드 보안 솔루션인 아카마이를 비롯해 사이버 공격 및 위협 행위에 대한 실시간 탐지 솔루션인 넷위트니스 NDR, 통합 인증보안 솔루션 그리핀타워, 통합 패스워드 관리 솔루션 APPM 등 업계를 이끄는 정보보호 솔루션을 주력으로 공급하고 있다. 특히 글로벌 No.1 CDN 서비스 사업자이자 클라우드 기반 보안 서비스를 제공하는 아카마이와 2017년에 파트너십을 체결해 6년 이상의 노하우를 바탕으로 전문적인 클라우드 기술 서비스를 제공하고 있다.아카마이 가디코어 세그멘테이션(AGS) 솔루션굿모닝아이텍은 이번 전시회에서 아카마이 가디코어 세그멘테이션(AGS) 솔루션을 메인으로 소개했다. AGS는 IT 인프라의 구성과 관계없이 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 워크로드 기반으로 정책을 구성하고, 독자적인 라벨링 기술을 통해 다양한 환경 간의 통신을 풍부하게 가시화한다. 이 솔루션은 제로 트러스트 원칙을 적용하는 가장 간단하고 직관적인 방법을 제공해 하이브리드 클라우드 환경에서 통합적 보안을 추구하는 고객들에게 최적의 선택이 되고 있다. 또한, 내부 시스템의 일부가 바이러스에 감염되더라도 전사적인 확산을 방지할 수 있으며, 클라우드, PaaS, 온프레미스 등의 다양한 환경 간의 통신을 완벽하게 매핑하고 분석할 수 있는 기능을 제공한다.제로 트러스트 전략을 강화하는 AGS의 특장점AGS는 모든 플랫폼과 환경에서 작동하는 세분화된 정책 생성이 가능하며, 위협을 신속하게 감지하고 대응하는 고도화된 보안 기술을 갖추고 있다. 특히 네트워크를 분리하고 다중인증(MFA) 등 복잡한 검증 과정을 통해서만 시스템 접근을 허용하는 기능을 통해 제로 트러스트 전략을 강화한다. 또한 자체 워크로드에 SW 방화벽이 내장되어 있어 감염된 워크로드가 다른 워크로드나 애플리케이션으로의 확산을 원천적으로 차단한다. AGS는 조직의 모든 인프라와 플랫폼의 네트워크 트래픽 정보를 독자적인 토폴로지 맵으로 제공해 트래픽 가시성을 극대화하며, L4와 L7 레이어에서 실시간 데이터 흐름을 제공하고 히스토리컬 뷰를 통해 보안 사고의 이력 추적을 지원한다.굿모닝아이텍은 올해 하반기와 내년에도 공격적으로 아카마이의 클라우드 보안 프레임워크를 알릴 계획이다. 특히, 제로 트러스트 전략과 함께 주목받고 있는 API 보안과 마이크로 세그멘테이션 기술을 중심으로 시장을 확대할 예정이다.이주찬 대표는 "클라우드 도입이 가속화됨에 따라 기업의 디지털 자산 보호가 그 어느 때보다 중요해졌다"고 강조하며, "굿모닝아이텍은 아카마이의 우수한 솔루션을 바탕으로 클라우드 보안 환경을 구축하는 데 필요한 컨설팅과 서비스를 제공해 고객의 보안 인텔리전스와 가시성 확보에 기여할 것"이라고 말했다.굿모닝아이텍㈜는 앞으로도 정보보호와 클라우드 보안 분야에서의 전문성을 바탕으로 지속적인 성장과 혁신을 이어갈 것으로 전망된다. 다음은 PASCON 2024에서 굿모닝아이텍 전시부스 영상이다.<div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe allowfullscreen="" src="https://www.youtube.com/embed/d9m-VA3nuyM" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 /Dailysecu, Korea's leading security media!★저작권자 © 데일리시큐 무단전재 및 재배포 금지</div>

9월 10일 1,200여 명의 정보보호 담당자들이 참석한 하반기 최대 사이버보안 컨퍼런스 PASCON 2024에 참가한 굿모닝아이텍(대표 이주찬)은 정보보호, 클라우드, 빅데이터, AI 분야에서 전문성을 갖춘 기업이다. 다양한 IT 인프라 솔루션을 제공하며 업계의 리더로 자리매김하고 있다. 가상화를 위한 브로드컴 솔루션뿐만 아니라 네이버 클라우드, GCP, AWS, 에저 클라우드 등의 클라우드 서비스, 델테크놀로지의 서버, 넷앱의 저장 장치, 백업 및 재해복구 솔루션인 빔 등을 통해 IT 인프라 구성에 필요한 다양한 솔루션을 보유하고 있다. 또한 빅데이터 플랫폼인 클라우데라와 머신러닝을 위한 GPU 전문 기업 엔비디아와의 협력을 통해 폭넓은 인프라 솔루션을 제공하고 있다.

[PASCON 2024-리뷰] 굿모닝아이텍, 제로 트러스트 전략 강화

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/09/07/news-p.v1.20240907.4f8c8d9e35c84f199ff2e305d9e8dd2b_P1.jpg" />자율주행 최대 화두는 인공지능(AI)이다. 한국은 차량이 스스로 위험 상황을 판단하는 '완전한 자율주행차'를 완성하기 위해 AI에 힘을 쏟고 있다. AI 기술을 확보해 자율주행 우위를 선점해야 한다는 게 전문가 조언이다. AI는 자율주행 성장과 궤를 같이 한다. 자율주행은 인지, 판단, 제어 3가지로 동작한다. 카메라와 센서로 차량 위치와 주변상황을 인지 이후, 정보를 종합 판단해 스스로 운행하는 게 자율주행차다. 아주 간단해 보이지만 단계별 고도의 기술이 필요한다. 한국은 3가지 기술 가운데 AI 기술이 가장 뒤처진다고 평가받는다.◇자율주행에 올인하는 주요국AI 접목에 가장 활발한 국가는 미국이다. 미국은 정부, 대기업, 빅테크, 스타트업 중심으로 AI 자율주행차 생태계를 구성하고 있다. 미국도로교통안전청(NHTSA) 등 미국 정부 기관은 자율주행 0~4단계 기준으로 자율주행 로드맵과 연구개발(R&D) 프로젝트를 진행 중이다. 레벨1은 운전자 보조 수준이다. 레벨 2는 부분 자동화, 레벨3은 조건부 자동화다. 완성형 자율주행은 고도 자동화 단계라 불리는 레벨 4부터다.제너럴모터스(GM), 구글, 모셔널 등 주요 기업도 AI 개발, 투자, 서비스 개발에 한창이다.구글은 자율주행차에 AI를 결합했다. 구글 자율주행 자회사 웨이모는 AI와 학습된 딥러닝 기반으로 고도화된 자율주행차 개발에 속도를 내고 있다.우버는 자율주행 AI 기술을 개발하는 웨이브에 투자를 단행했다. 웨이브가 개발하는 임베디드 AI는 자동차를 비롯 기계 시스템 두뇌 역할을 하면서 기계가 스스로 실시간 의사 결정을 할 수 있게 하는 방식이다.GM, 테슬라 등 완성차는 로보택시(무인택시)를 상용화하기 위해 AI 개발을 서두르고 있다. 로보택시는 운전자가 없는 형태로 승객을 받는 유료 호출 서비스다. 테슬라는 카메라로 데이터 수집 이후 AI로 이를 학습시켜서 자율주행을 한다. 메리 베라 GM 최고경영자(CEO)는 “AI는 로보택시 사망사고 등 인적 오류까지 습득하면 인적 오류 자체를 없앨 수 있다”고 강조했다. ◇AI, 우리나라 현주소는국내 자율주행 산업은 걸음마 수준으로 AI 기술이 주요국에 비해 뒤쳐졌다.세계 AI 시장을 주도하는 미국의 기술 수준(100)을 기준으로 한국 자율주행 AI 기술 수준은 80% 수준이다. 우리나라가 자율주행 분야에서 미국 AI 기술을 넘으려면 최단 1년이 걸린다는 조사 결과도 나왔다.미국은 구글, 오픈AI 등 초거대 AI 선도 기업 역량에 힘입어 다른 모든 국가와 격차를 벌린 것으로 나타났다. 업계 관계자는 “한국은 AI 기술 진보나 응용 사업에서 성과를 보이지 못하고 있다”며 “자율주행 등 지속 성장이 예상되는 분야에 특화된 AI 기술 개발을 추진할 필요가 있다”고 말했다.◇출발선 국내 자율주행 AI…풀어야 할 숙제는정보통신기획평가원(IITP) '2022 기술 수준 조사 및 기술 경쟁력 보고서'에 따르면 한국 AI 기술 수준은 2022년 88%로 전년 대비 0.2% 포인트 하락했다. 미국과 중국은 웨이모, 바이두와 같은 초거대 자율주행 선도 기업 AI 투자에 힘입어 다른 국가와 격차를 벌린 것으로 나타났다. 반면, 국내 기업의 AI 분야 투자 역시 글로벌 기업 대비 낮은 수준이다. 구글(미국), 바이두(중국) 등은 천문학적 금액을 AI에 집중 투자하고 있다. 지금이라도 기술 투자와 협력이 필요한 상황이다.현대자동차, 삼성전자, LG전자 등 국내 주요 기업이 AI 반도체 프로세서 기반 자율주행차 생태계를 만들기 위해 협력했다. 현대차는 'CES2024'에서 삼성전자와 협업해 AI 기반 소프트웨어 기반 자율주행차(SDV) 개발에 협력키로 했다.정부도 최근 AI 알고리즘을 적극 활용하는 레벨4급 자율주행 개발에 나섰다. 2027년까지 국비 8000억원, 민간 투자 1000억원을 투입해 자율주행 전용 AI 개발, 5세대(5G)-V2X 등 자율주행차 혁신을 위한 기술 개발이 목표다. AI 선도국 상대로 초기술을 개발하고 산업을 본격 육성한다는 계획이다.전문가들은 자율주행 기술 격차를 해소하기 위해 AI 기술 활용을 강조했다.정광복 자율주행기술개발혁신사업단장은 “자율주행이 일상 생활에서 폭넓게 활용되고 주행 상황에서 안정성을 확보하기 위해 다양한 상황에서 AI가 충분히 양질의 데이터를 학습하도록 정책 지원을 지속하겠다”고 말했다.김지웅 기자 jw0316@etnews.com </div>

자율주행 최대 화두는 인공지능(AI)이다. 한국은 차량이 스스로 위험 상황을 판단하는 '완전한 자율주행차'를 완성하기 위해 AI에 힘을 쏟고 있다. AI 기술을 확보해 자율주행 우위를 선점해야 한다는 게 전문가 조언이다.

[창간기획] 자율주행차 완성 위해 AI 기술 선점 필요

전자신문은 42주년 창간기획으로 세계 AI 산업 지형도를 제작했다. AI 기술이 화두로 떠오르면서 사실상 모든 기업이 AI 기술력을 보유하고 있다고 주장하고 있다. 전자신문은 이경전 경희대 교수 연구실과 한국소프트웨어산업협회의 초거대AI협의회와 함께 150개 이상의 국내외 AI 기업을 조사해 기술 카테고리 별 주요 특징을 정리했다.

[창간특집] 한눈에 보는 AI 지형도

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