<div>Factpl Personal생산성 ‘뻥튀기’ 해준다친절한 MCP 실전 가이드 인공지능(AI)이 채팅창을 넘나들며 외부 도구들을 자유자재로 다루기 시작했다. AI 챗봇 클로드가 내 노션 페이지를 작성해 올려주고, 깃허브 코드를 분석하고, 슬랙 메시지를 보낸다.MCP(모델 컨텍스트 프로토콜, Model Context Protocol)가 AI에게 손과 발을 달아주며 이 모든 건 현실이 되고 있다. 지금까지는 AI가 채팅창 안에서만 만능 일꾼이었다면, 이제는 몇 단계나 거쳐야 하는 복잡한 업무도 자동으로 척척 해낼 수 있게 된 것. 복사와 붙여넣기를 반복했던 지루한 작업들, 여러 앱을 오가며 해온 이 번거로운 업무들이 사용자 입장에선 한 번의 대화만으로 해결된다. 바빠진 건 AI 하나뿐.‘MCP, 그거 개발자들만 할 줄 아는 거 아니야? 난 문과인데…’ 하며 뒤로가기를 누르려고 했던 분들도 주목. 개발자가 아니어도 써볼 수 있다. 비개발자라, 문과생이라 모르고 넘어가기엔 아쉽다. 어려운 기술 용어는 최대한 줄이고, 실제로 써먹을 수 있는 방법만 속속 담았다. 팩플과 함께 단계별로 시작해보자.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202506/13/b17abab5-6137-46ef-b820-d709602db241.jpg" /></figure></div>

<div>챗GPT 등 생성형 AI 기반 챗봇이 인기를 끌면서, 기존 검색 포털 시대가 끝날 것이라는 이야기가 계속 나온다. 구글과 네이버 등 기존 검색 포털의 입지가 당장이라도 끝날 것처럼 말하는 이들도 있다.네이버 검색플랫폼 김상범 리더는 12일 서울 D2SF 강남에서 열린 미디어 스터디 ‘AI 시대의 네이버 검색 방향성’에서 생성형 AI가 검색 엔진을 대체하는 시점이 지금 당장은 아닐 것이라고 짚었다.오히려 지금까지는 검색의 대체보다는 보완적 관계에 가깝다고 주장했다. 이날 김상범 리더가 제시한 서울대 박성호 교수의 연구에 따르면 생성형 AI는 오히려 검색 엔진의 사용을 27%나 늘렸다.<blockquote>“저희가 기사를 보면 ‘검색의 종말’, ‘검색은 끝났다’, 이런 것들이 있는데요. 언젠가 현재와 같은 검색이 종말할 수 있겠죠. 그런데 그 속도가 ‘다음 주에 종말된다’ 이런 건 아닌 것 같다는 느낌이 있습니다.”</blockquote>이같은 상황에서 네이버는 차근차근 AI 시대의 검색 서비스를 준비하고 있다. 오는 2027년까지 네이버가 가진 자산을 바탕으로 통합검색에서 사용자의 실행을 돕는 통합 에이전트로 나아가겠다는 계획이다.네이버의 자산 : 검색인프라, UGC, 버티컬 서비스 김상범 리더는 네이버의 강점으로 ▲실시간 데이터 수집 및 색인 기술 등 검색 인프라 ▲ 사용자 데이터와 사용자 생성 콘텐츠(UGC) ▲ 검색, 쇼핑, 예약, 지도, 결제 등 버티컬 서비스를 꼽았다. <figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/06/20250612_naver_1.jpeg" /></figure>특히 타 생성형 AI 서비스와 비교했을 때, 네이버는 검색 회사로서 독자적 검색 인프라를 구축해 콘텐츠 등 데이터를 바로 수집해 분석할 수 있다고 강조했다. 이용자의 검색과 클릭 등 데이터가 있어 개인화로 나아갈 수 있는 여력도 많다고 설명했다.<blockquote>챗GPT와 퍼플렉시티는 자체 체계를 가지고 있지만, 흔치 않은 쿼리를 입력하면 대부분 구글과 빙 검색 결과를 가지고 답변합니다. 구글과 빙에 의존한다는 이야기입니다.네이버는 독자적인 검색 인프라를 가지고 있기 때문에 미리 수집해서 색인할 때 각 콘텐츠를 요약하거나 비슷한 콘텐츠를 클러스터링하는 등 다양한 방식으로 좋은 요약결과를 주기 위한 사전 작업을 할 수 있습니다.</blockquote>검색 회사 중 네이버만의 강점으로는 지식인, 블로그, 카페 등 UGC를 가지고 있다는 점을 강조했다. 김상범 리더는 “LLM이 상향 평준화가 될 것이라고 보고 있는데, 네이버만이 학습에 쓸 수 있는 콘텐츠가 차별화의 핵심이 될 것이라고 본다”고 말하기도 했다. 또 쇼핑, 지도 예약, 금융 등 네이버의 다양한 서비스가 에이전트 시대에 유리하게 작용할 것으로 판단했다. 김상범 리더는 “버티컬 서비스가 향후 버티컬 에이전트로 발전할 것이라고 보고 있다”며 “사용자 관점에서 단일한 회사에서 (사용자의) 데이터를 관리하며 필요한 모든 서비스를 제공해주는 서비스는 한국에서 네이버가 제일 잘할 수 있다고 생각한다”고 했다. AI브리핑⭢AI 탭⭢통합 에이전트<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/06/20250612_naver_3.jpeg" /></figure>네이버는 지금의 통합 검색을 AI 기반 요약·대화형 응답·에이전트 기반 과업까지 수행하는 통합 에이전트로 발전시키겠다는 계획이다. 올해 말까지 AI브리핑 쿼리를 20%까지 늘리고 오는 2026년에는 버티컬 에이전트 연계를 시작하기 위한 AI 탭을, 2027년에는 현재 검색을 통합 에이전트로 확장하겠다는 로드맵도 제시했다. 현재 네이버가 선보인 생성형 AI 기반 검색 서비스는 AI 기반 정보 요약 서비스인 ‘AI 브리핑’이다. AI 브리핑은 사용자의 질문 유형에 따라 ▲지식정보형 ▲쇼핑형 ▲쇼츠형 ▲플레이스형 등으로 분류해 콘텐츠를 요약 제공한다. 초기에는 전체 쿼리의 1%에만 적용되었지만, 현재는 3%까지 늘어났다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/06/20250612_naver_5.jpeg" /></figure>AI브리핑의 주제군이 다양해지면서 여러 유의미한 지표가 나타나고 있는 상황이다. 김상혁 리더에 따르면 이용자의 AI 브리핑 클릭률은 기존 정답형 결과와 비교했을 때 8%포인트 늘어났으며, 최상단 페이지 체류 시간은 AI브리핑 전후로 평균 22% 늘어났다. 또 전체 이용자 절반 가량이 ‘더 보기’를 클릭해 추가 탐색을 이어가며, 관련 질문 클릭율은 3.4배 늘어났다.네이버는 향후 주제별로 다각화된 AI 브리핑을 버티컬 AI 에이전트의 초석으로 활용하고자 한다. 이에 앞서 연말까지 금융, 헬스케어 등 AI 브리핑 주제를 확대할 예정이다.네이버가 계획하고 있는 또 다른 생성형 AI 검색 서비스는 내년 공개 예정인 AI 탭이다. 김상혁 리더는 AI 탭에 대해 “이용자의 첫 검색 이후 질문 맥락을 유지하며 추가 질문에 응답하는 멀티턴 등으로 맥락을 깊게 이해한다”며 “추론 과정을 통해 예약, 구매 등 과업까지 수행하는 걸 목표로 한다”고 설명했다.이에 따라 네이버는 AI 탭 출시를 위해 ▲의도 정교화 ▲추론 과정 시각화 ▲목적에 맞는 액션 3가지 핵심가치에 맞춰 설계하고 있다.<blockquote>플레이스 시나리오에서 “5살 아이와 함께 가볼 만한 곳을 추천해줘”라고 하면, 플레이스 에이전트가 나와 사용자 요청에 따른 에이전트 영역에서 보여줍니다.이 에이전트는 내가 예약한 곳을 알고 있으니, “네가 예약한 곳이 여기니, 여기에 맞춰 우리가 추천해줄게”라는 식으로 연결합니다.그 다음에 “추천 장소를 포함해 하루 코스를 짜줘”하면 야액해둔 장소와 요청 사항을 바탕으로 이동 동선을 고려해 코스를 생성해줄 수 잇는 시나리오입니다.만약 저녁 식사를 해산물 말고 한식으로 찾아달라고 부탁하면, 에이전트가 동선과 아이 동반 등 동선을 고려해 대체 식단을 탐색하고, 메뉴 중복 여부 등을 파악해 식당을 찾아줍니다.</blockquote><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/06/naver_20250612_agentex-Large.jpeg" /></figure>한편, 네이버는 창작자의 가치가 중요해지고 있다고 판단해 AI 관련 프로젝트를 실험하고 있다. 대표적인 예시가 창작자를 강조한 UX인 AI 하이라이트 프로젝트(가칭)이다. 네이버는 AI 인용빈도에 따라 검색 랭킹에 반영되고, 인용이 많이 되는 콘텐츠에는 ‘AI PICK’이 붙는 방식으로 해당 프로젝트를 구상하고 있다.또 주제별 창작자 큐레이션으로 신규 팔로우를 유입 지원한다는 계획이다. 현재 네이버가 운영하는 유료 콘텐츠 서비스 ‘네이버프리미엄콘텐츠’와 AI 브리핑을 연동해 고품질의 콘텐츠를 제공하려는 목표도 있다. 글. 바이라인네트워크<성아인 기자> aing8@byline.network</div>

챗GPT 등 생성형 AI 기반 챗봇이 인기를 끌면서, 기존 검색 포털 시대가 끝날 것이라는 이야기가 계속 나온다. 구글과 네이버 등 기존 검색 포털의 입지가 당장이라도 끝날 것처럼 말하는 이들도 있다.

통합 검색에서 통합 에이전트로 진화하려는 네이버

<div><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/06/AI-Writing.jpg" />“AI 도움 없이 내가 쓴 마지막 글일지 모른다”오픈AI 최고경영자(CEO) 샘 올트먼이 10일(현지시각) 자신의 블로그에 작성한 글을 소개하면서 한 말이다. 앞으로는 AI의 도움을 받아 글을 작성하거나, 아예 AI가 모든 글을 작성하도록 명령할 수 있다는 점을 내포한 것으로 보인다.AI의 글쓰는 능력이 임계점을 넘어섰다고 시사하는 것으로 풀이된다.이날 올트먼은 블로그에서 인류가 디지털 초지능(Superintelligence) 개발 단계에 들어섰다는 주장을 피력했다. 초지능, 또는 초인공지능은 모든 면에서 인간의 지능을 능가하는 AI를 말한다.올트먼은 아직 초지능 시대는 오지 않았지만 일부 분야에서 사람보다 똑똑한 시스템을 구축해 생산성을 크게 높였다며, AI로 구현할 가능성이 가장 낮았던 과학적 통찰 분야도 GPT-4나 o3 같은 모델을 통해 큰 발전으로 이어질 것이라고 말했다.그는 올해 실제 인지 작업을 수행하는 에이전트가 등장하며, 내년에는 새로운 통찰력을 찾아내는 시스템이, 그다음 해에는 현실에서 작업을 수행하는 로봇이 나타날 것으로 내다봤다.올트먼은 2030년대를 AI 시대의 변곡점으로 봤다. 인류의 발전에 큰 영향을 끼치는 아이디어와 이를 실현하는 능력이 풍부해질 것이라며, AI 윤리까지 준수한다면 무엇이든 이룰 수 있다고 주장했다.AI의 등장으로 생산성이 두세 배 향상됐으며, AI가 자기 강화를 반복함으로써 향후 발전 속도는 더욱 빨라지고 경제적 가치를 더 많이 창출할 것이라고 올트먼은 설명했다. 그는 앞으로 데이터센터까지 자동화될 경우 AI 비용은 결국 여기에 드는 전기를 생산하는 비용에 근접할 정도로 저렴해질 것이라고 주장했다.올트먼은 앞으로 AI가 윤리적으로 작동하는지 보장하는 ‘정렬 문제’를 해결하고, 특정 개인·기업·국가가 지나치게 독점하는 것을 방지해 초지능을 저렴하게 널리 보급해야 한다고 말했다. 더 많은 사람이 초지능을 사용하는 과정에서 잘못된 일이나 실수가 벌어질 수 있지만, 사회적으로 빠르게 학습해 적은 손실로 최대한의 이익을 볼 수 있다고 덧붙였다. 또한 초지능 오용을 막기 위해 사용자가 할 수 있는 일의 범위를 정하는 것도 중요하다고 강조했다.글. 바이라인네트워크<이병찬 기자>bqudcks@byline.network</div>

“AI 도움 없이 내가 쓴 마지막 글일지 모른다”. 오픈AI 최고경영자(CEO) 샘 올트먼이 10일(현지시각) 자신의 블로그에 작성한 글을 소개하면서 한 말이다. 앞으로는 AI의 도움을 받아 글을 작성하거나, 아예 AI가 모든 글을 작성하도록 명령할 수 있다는 점을 내포한 것으로 보인다.

샘 올트먼의 마지막 글쓰기

<div>'AI 브리핑'·'AI 탭' 도입으로 사용자 과업 중심 UX 강화'질문 요약'·'추론'·'행동'까지…검색 흐름 전면 재설계'AI 픽' 통해 창작자 콘텐츠 연계도 강화"검색 생태계 선순환 구축이 목표"[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 네이버가 생성형 AI 기술을 바탕으로 통합검색을 '통합 에이전트'로 진화시키겠다는 전략을 내놨다. AI 브리핑과 AI 탭 등 사용자 과업 중심의 서비스를 강화하고, 창작자 생태계와의 연계를 통해 차별화된 검색 경험을 구축하겠다는 구상이다.12일, 네이버는 네이버 D2SF 강남에서 기자간담회를 열고 'AI 시대의 네이버 검색'을 주제로 중장기 전략을 공개했다. 이날 행사에는 김상범 검색플랫폼 리더와 김재엽 검색서비스 리더가 참석해 생성형 AI를 활용한 검색 진화 방향과 기술 개발 계획을 설명했다.김상범 리더는 "네이버는 오랜 기간 축적한 검색 인프라와 국내 이용자에 특화된 데이터를 기반으로 통합검색이라는 고유 모델을 발전시켜 왔다"며 "이제는 단순 정보 제공을 넘어 사용자 과업을 해결하는 통합 에이전트 구조로 전환하고자 한다"고 말했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/06/12/2506121525096450_w.jpg" /></figure>이어 "사용자의 복합 질문을 요약·추론하고 최종 목적까지 연결하는 것이 AI 시대 검색의 핵심"이라며 "질문에 답하고 끝나는 것이 아니라, 이후 행동까지 이어질 수 있도록 검색 흐름을 설계하고 있다"고 강조했다.김 리더는 "구글이 월간 927억 건의 방문 수를 기록하며 여전히 글로벌 시장에서 우위를 점하고 있다"며 "생성형 AI가 검색을 완전히 대체할 것이라는 전망은 과장됐으며, 오히려 검색 수요는 더 복잡하고 다양해지고 있다"고 설명했다.그는 또 "검색의 시대는 끝나지 않았다"며 "네이버는 단일 모델이 아닌 목적별 언어모델(LLM)을 유기적으로 결합하는 오케스트레이션 기술을 고도화해 사용자 요구에 정밀하게 대응할 수 있는 체계를 구축하고 있다"고 덧붙였다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/06/12/2506121526168060_w.jpg" /></figure>네이버는 자체 초거대 언어모델 '하이퍼클로바X'를 기반으로 검색 목적에 최적화된 LLM을 병렬적으로 운용하고 있다. 이를 통해 질의 분석, 문서 요약, 정보 큐레이션 등 각 단계에서 세분화된 응답이 가능하다는 설명이다.또한 네이버는 블로그, 카페, 지식iN 등 자체 콘텐츠 생태계를 기반으로 AI 학습과 검색 품질을 동시에 강화하고 있다. 국내 이용자가 생산한 지역 기반 정보와 생활 밀착형 데이터는 네이버만의 경쟁력으로 작용할 수 있다는 판단이다.예컨대 '평촌 학원비'처럼 지역성이 강한 질문에는 커뮤니티에 축적된 이용자 후기나 실제 사례가 정형화된 데이터보다 더 현실적이고 적절한 정보를 제공하는 경우가 많다는 게 네이버의 설명이다. 네이버는 이러한 콘텐츠를 기반으로 AI가 질문의 맥락을 정밀하게 파악하고, 더욱 신뢰도 높은 결과를 도출할 수 있도록 활용할 계획이다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/06/12/2506121526490590_w.jpg" /></figure>이 같은 기술 기반 전략에 더해, 네이버는 실제 사용자 경험을 중심으로 한 서비스 설계에도 박차를 가하고 있다. 이와 관련해 김재엽 검색서비스 리더는 생성형 AI 기반 검색 기능이 실제 사용자 경험을 어떻게 변화시키고 있는지 소개했다.먼저, 김재엽 리더는 "올해 초 도입한 AI 브리핑은 기존 정답형 콘텐츠보다 클릭률이 8%포인트 높았고, 상단 체류 시간도 22% 증가했다"며 "절반 이상의 이용자가 '더보기'를 클릭하며 추가 탐색을 이어가고 있다"고 AI 브리핑의 성과를 공유했다.AI 브리핑은 이용자의 질문 의도를 파악해 관련 정보를 요약 정리해주는 생성형 AI 기반의 검색 기능이다. 현재는 정보, 쇼핑, 지역, 금융 등 주요 주제에 따라 맞춤형으로 제공되며, 건강이나 공공정책 등 공신력 있는 분야로 점차 확대되고 있다. 네이버는 연내 전체 검색 쿼리의 20% 수준까지 AI 브리핑 노출 비중을 끌어올린다는 계획이다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/06/12/2506121527076020_w.jpg" /></figure>이와 함께 네이버는 대화형 UX 기반의 'AI 탭'도 개발 중이다. 이 기능은 통합검색 내 별도 탭으로 구성되며, 이용자의 질문 맥락을 분석해 쇼핑, 예약, 일정 계획 등 목적 중심의 작업을 지원하는 것이 특징이다.김 리더는 "예를 들어 '5살 아이와 갈 만한 제주도 장소'라는 질문이 들어오면, 추천지를 제시한 뒤 동선 설계와 예약까지 이어지는 흐름을 제공하고, 요청사항이 바뀌면 그에 맞춰 수정된 결과도 안내하는 형태"라고 설명했다.이어 "기존 검색은 사용자가 정보를 찾고, 이후 행동은 개별 서비스에서 따로 진행하는 방식이었다면, AI 탭은 검색과 행동의 경계를 허물고 있다"며 "질문 맥락에 따라 추천부터 실행까지 이어지는 흐름을 네이버 검색 안에서 처리할 수 있도록 만드는 것이 목표"라고 강조했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/06/12/2506121527301290.gif" /></figure>네이버는 창작자 콘텐츠와의 연결성도 강화한다. 김 리더는 "AI 브리핑에 인용된 창작자에게는 'AI 픽' 배지를 부여하고, 콘텐츠 유입 증가로 이어질 수 있도록 랭킹 반영도 고려 중"이라며 "프리미엄 콘텐츠는 유료 구독 모델과 연계해 수익화 기회를 마련할 것"이라고 밝혔다.김상범 리더 역시 "AI 검색이 확산되면 창작자 콘텐츠 노출이 줄어들 수 있다는 우려를 잘 인식하고 있다"며 "양질의 콘텐츠가 지속적으로 생산될 수 있도록 적절한 보상 구조를 설계 중"이라고 말했다.한편, 네이버는 2026년 상반기 AI 탭 정식 출시를 시작으로, 2027년까지 AI 통합 에이전트 시스템을 완성형 구조로 구축하겠다는 목표다. 동시에 GPU 인프라, LLM 기술 고도화, 콘텐츠 제휴 확대 등 다양한 투자를 병행해 검색 경쟁력을 강화할 방침이다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/06/12/2506121527472010_w.jpg" /></figure>김상범 리더는 "폐쇄형 검색 기술 중심의 시대에서 오픈형 LLM 생태계 기반으로 전환이 진행되고 있다"며 "네이버는 자사가 보유한 데이터, 콘텐츠, 서비스 기반을 바탕으로 글로벌 시장에서도 의미 있는 모델을 구축할 수 있을 것"이라고 말했다.dconnect@newspim.com</div>

'AI 브리핑'·'AI 탭' 도입으로 사용자 과업 중심 UX 강화. '질문 요약'·'추론'·'행동'까지…검색 흐름 전면 재설계. 'AI 픽' 통해 창작자 콘텐츠 연계도 강화

네이버, 생성형 AI 기반 통합검색 넘어 '에이전트 전환' 본격화

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/06/12/news-p.v1.20250612.f049e4ad2f204c4ebf026cb4cf66a59c_P1.png" />토스가 자체 개발한 개인화 배너 추천 시스템 '인텔리전스 매니저'를 도입하면서 2년 반 동안 토스 서비스 유입은 5배, 기여 매출은 4배 늘었다.12일 토스에 따르면, 인텔리전스 매니저로 앱에 남는 공간을 개인화 영역으로 전환하고, 서비스 간 이동을 활성화하는 전략을 취하고 있다.인텔리전스 매니저는 사용자의 성별, 연령, 앱 사용 이력 등 데이터를 기반으로 토스 앱 내 배너 영역에 맞춤형 콘텐츠를 노출한다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술 기반이다. 사용자 특성에 맞춰 현재 100개가 넘는 토스 서비스에서 필요한 서비스나 혜택을 배너 공간에 노출한다.배너는 외부 광고 링크가 아닌, 토스 앱 내 다른 기능이나 서비스로 연결된다. 예를 들어, 카드 결제가 많은 사용자에게는 결제 할인 정보가, 토스 만보기를 애용한다면 앱테크 관련 콘텐츠가 노출된다. 고객이 몰랐던 서비스를 이용하도록 유도한다.인텔리전스 매니저는 2023년 10월 UI, UX 개편과 함께 도입됐다. 토스 앱을 켰을 때 시선이 많이 머무르는 메인화면 최상단, 쇼핑 탭, 청소년 전용 틴즈 서비스 등 앱 주요 화면 상단에 적용돼 있다. 과거에는 개발자 3~4명이 수작업으로 맞춤형 배너를 운영했지만, '인텔리전스 매니저'는 등록부터 반응 확인까지 약 10분 이내에 자동 처리한다.실시간 분석으로 클릭률이 낮은 소재는 제외하고, 사용자가 이미 본 콘텐츠는 다시 노출하지 않는 방식으로 최적화된다. 실제 인텔리전스 매니저 적용 후 토스 배너 클릭발생률(CTR)은 약 12%로, 기존 랜덤 노출 대비 7%p 상승했다. 특히 청소년 대상 서비스인 '틴즈'팀이 이 기술을 적극 활용하고 있다. 유스카드를 사용하지 않는 청소년에게 프로모션 문구를 순차적으로 노출하는 등 토스 앱 활용도를 높인다.이처럼 인텔리전스 매니저는 일반적인 플랫폼에서 외부 광고로 연결하는 배너와 달리 자사 서비스 간 연동 효과를 높이는 방식이다. 이 같은 '크로스 액티베이션' 모델은 외부 기업들의 벤치마킹 사례로도 주목받고 있다.토스 관계자는 “인텔리전스 매니저의 가장 큰 목표는 한 번의 클릭이 고객의 금융 생활에 큰 이득으로 이어지는 것”이라며 “같은 꿈을 가진 기업으로 인텔리전스 매니저를 확산시키는 것까지 장기적 목표로 삼고 있다”고 말했다.박두호 기자 walnut_park@etnews.com </div>

토스가 자체 개발한 개인화 배너 추천 시스템 '인텔리전스 매니저'를 도입하면서 2년 반 동안 토스 서비스 유입은 5배, 기여 매출은 4배 늘었다.

토스, AI 배너 시스템 '인텔리전스 매니저'로 서비스 유입 5배↑

<div>비즈니스 데이터 플랫폼 기업 쿠콘(대표 김종현, 코스닥 294570)이 ‘비대면 신분증 사본 판별’ API를 통해 기업의 비대면 본인 인증 절차의 신뢰성과 안정성을 한층 강화한다고 13일 밝혔다.<figure><img src="https://www.fintechtimes.co.kr/data/photos/20250624/art_17497750593022_59239d.png" /></figure>쿠콘이 제공하는 ‘비대면 신분증 사본 판별’ API는 신분증 이미지가 실물 원본인지 여부를 정밀하게 판별하는 것이 핵심이다.쿠콘은 비전 AI 전문 기업 시선AI와 제휴해 신분증 고유의 시각적 패턴을 AI가 학습할 수 있도록 설계함으로써 사본이나 변조된 이미지에 대한 식별 정확도를 대폭 향상시켰다. 이를 통해 실물 사진이 아닌 이미지 사용을 효과적으로 차단할 수 있어 본인 인증 과정에서 발생할 수 있는 부정 사용 가능성을 최소화할 수 있다.최근 △금융 △핀테크 △모빌리티 △통신 △숙박 등 다양한 산업에서 비대면 거래가 확산되며, 신분증 위·변조를 통한 금융 사기 및 대포 계좌 개설과 같은 사고가 빈번히 발생하고 있다. 기업들은 이에 대응하기 위해 고객 확인 절차를 강화하고 있으며, 정부 또한 비대면 본인 확인 제도 개선을 지속적으로 추진 중이다.쿠콘의 ‘비대면 신분증 사본 판별’ API는 이러한 흐름에 대응해 보다 안전하고 정밀한 인증 환경을 제공한다. 해당 API는 기존 OCR 솔루션을 비롯한 다양한 API와의 표준 연동이 가능해 도입이 간편하고 유연성도 높다.쿠콘은 해당 API 외에도 신원 도용 방지를 위한 다양한 인증 솔루션을 함께 지원하고 있다. 사용자의 신분증 사진과 실제 얼굴을 대조해 본인 여부를 확인하는 ‘신분증 안면 일치여부 조회’ API와 PASS·네이버·카카오톡 등 주요 간편 인증 수단을 연계해 제공하는 ‘간편인증서 패키지’가 대표적이다.쿠콘은 약 5만 종의 비즈니스 데이터 연계 경험과 국내 전 금융기관 및 주요 기관과의 전용망 인프라를 바탕으로 다양한 산업군에 특화된 인증 솔루션을 제공하며 시장 내 입지를 지속적으로 강화하고 있다.김종현 쿠콘 대표는 “쿠콘은 고객사의 신뢰와 안전을 최우선 가치로 삼고, 산업별 인증 수요에 대응하는 고도화된 API와 연계 서비스를 지속적으로 확대해 나가겠다”며 “앞으로도 데이터와 인증 기술의 혁신을 통해 더욱 안전한 디지털 금융 생태계 조성에 앞장서겠다”고 말했다.</div>

비즈니스 데이터 플랫폼 기업 쿠콘(대표 김종현, 코스닥 294570)이 ‘비대면 신분증 사본 판별’ API를 통해 기업의 비대면 본인 인증 절차의 신뢰성과 안정성을 한층 강화한다고 13일 밝혔다.

쿠콘 ‘비대면 신분증 사본 판별’ API로 본인 인증 절차 신뢰성 제고

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/13/2GU23X3ARK_1.jpg" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/13/2GU23X3ARK_2.png" /></figure>토니상 6관왕을 차지한 뮤지컬 ‘어쩌면 해피엔딩’에는 두 대의 구형 헬퍼 로봇이 등장한다. 단종돼 더 이상 쓸모없는 존재로 분류된 이들은 ‘로봇 요양원’에서 지내다 자신을 버린 ‘인간 주인’을 찾아 나선다. 인간처럼 학습하고 사고하며 무엇보다 자의식을 갖춘 로봇들이 등장하는 이 이야기는 아직까지는 기발한 상상력으로 여겨진다. 그러나 인간과 유사하거나 인간을 능가하는 범용 인공지능(AGI)이 머지않아 우리 곁에 존재하게 될 것이라는 전망은 더 이상 공상만은 아니다.이같은 미래를 20년 전 내다본 인물이 바로 미래학자 레이 커즈와일이다. 그는 2005년 ‘특이점이 온다’를 통해 인공지능의 도래를 예견하며 센세이션을 일으킨 바 있다. 한동안 인공지능(AI)에 대한 관심이 식었던 ‘인공지능 겨울’ 속에서 커즈와일은 공상가 취급을 받기도 했지만 최근 AI의 비약적인 발전이 그의 과거 예측과 맞아 떨어지면서 다시 조명을 받고 있다. 그는 신작 ‘마침내 특이점이 시작된다’를 통해 더욱 강력한 낙관론을 펼친다.커즈와일은 이번 저서에서 자신이 오래전부터 주장해온 ‘특이점’이 이제 현실로 다가오고 있다고 진단한다. 그는 2029년경이면 인간과 인공지능을 구별할 수 없는 수준의 컴퓨터가 등장할 것이라는 기존 입장을 견지한다. 실제로 여러 분야에서 AI는 이미 인간의 능력을 능가하고 있다. 바둑에서는 알파고가 인간 챔피언을 이긴 데 이어 알파고 제로는 기보 없이 독학으로 바둑을 익혀 구형 알파고를 압도했다. 챗GPT를 비롯한 대규모 언어 모델은 자연어와 기계어의 경계를 허물고 있으며 영상 판독 등 의료 분야에서도 AI는 이미 인간을 넘어서는 역량을 보여주고 있다. 튜링 테스트(인간과 AI를 구분하는 시험)를 통과하는 AI의 등장은 이제 전문가들 사이에서도 대세로 받아들여지고 있다.커즈와일에 따르면 그동안 뚜벅뚜벅 진행돼온 AI의 발전 속도는 이후 ‘전력 질주’ 단계에 돌입 중이다. 2030년대에는 자율 성장형 AI와 나노기술, 3D 프린팅이 결합해 대부분의 재화를 사실상 무료로 제공할 수 있는 시대가 열린다. 이어 2045년께는 나노로봇이 질병과 노화를 막고 인간의 뇌를 클라우드에 업로드할 수 있게 되면서 인류는 ‘특이점’에 도달하게 된다는 것이 그의 주장이다.당초 물리한 용어인 특이점은 블랙홀 중심처럼 기존의 물리 법칙이 더 이상 적용되지 않는 지점을 뜻한다. 커즈와일이 말하는 기술적 특이점은 인간의 신체적·정신적 한계가 기술을 통해 완전히 초월되는 지점을 의미한다. 인간의 수명은 극적으로 연장되고 지능은 수백만 배로 확장된다. 지금 우리가 스마트폰을 몸의 일부처럼 사용하는 것은 이러한 진화의 시작에 불과하다는 것이다. 그는 AI가 인간의 경쟁자가 아니라 인간의 확장된 일부로서 기능하게 될 것이라 내다본다.실제로 커즈와일은 ‘비욘드 봇(Beyond Bot)’이라는 로봇 회사를 창업해 휴머노이드 개발에 속도를 내고 있다. 그는 범용 인공지능을 탑재한 수십억 대의 휴머노이드 로봇이 머지않아 산업 현장 등에서 인간을 대신해 노동을 수행할 것이라고 예측한다.하지만 그의 낙관적 비전은 하나의 전제에 의존한다. “만약 우리가 과학적, 윤리적, 사회적, 정치적 과제를 해결할 수 있다면”이라는 전제다. 그리고 그는 인공지능은 이런 과제 해결에 극적인 도움을 준다고 주장한다. 커즈와일은 짧은 문구로 긍정적 미래를 가정하지만 이는 결코 가벼운 조건이 아니다. 이미 전 세계적으로 AI 통제의 어려움, 기술 독점에 따른 불평등 심화, 인간 소외에 대한 우려가 제기되고 있다. 과연 인류는 그의 기대처럼 조화롭고 평화로운 공존을 이룰 수 있을까.커즈와일의 예언이 맞을지는 향후 시간이 말해줄 것이다. 결국 기존의 인간은 종말하고 AI와 결합된 새로운 인류가 도래한다는 그의 급진적인 주장에 거부감을 가질 수도 있다. 하지만 AI가 몰고 올 미래에 대한 전망이 쏟아지는 지금 ‘원조 인공지능 예언자’의 견해는 여전히 귀 기울여볼 가치가 있다. 책 중반에 기술적인 설명이 이어지며 어렵게 느껴질 수 있으나 전반적으로는 기술 이해도가 높지 않은 독자들도 흥미롭게 읽을 만한 역사책이자 철학책이다. AI 기술 질주 시대에 인류가 ‘어쩌면 해피엔딩’을 맞을 수 있을지 충분한 통찰을 얻을 수 있다. 3만 원.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/13/2GU23X3ARK_3.png" /></figure></div>

토니상 6관왕을 차지한 뮤지컬 ‘어쩌면 해피엔딩’에는 두 대의 구형 헬퍼 로봇이 등장한다. 단종돼 더 이상 쓸모없는 존재로 분류된 이들은 ‘로봇 요양원’에서 지내다 자신을 버린 ‘인간 주인’을 찾아 나선다. 인간처럼 학습하고 사고하며 무엇보다 자의식을 갖춘 로봇들이 등장하는 이 이야기는 아직까지는 기발한 상상력으로 여겨진다. 그러나 인간과 유사하거나 인간을 능가하는 범용 인공지능(AGI)이 머지않아 우리 곁에 존재하게 될 것이라는 전망은 더 이상 공상만은 아니다.

[북스&] 인류와 AI의 결합…어쩌면, 해피엔딩

<div>“한국 시장, AI 봇 위협 인식 확대…악성봇·API 공격·계정탈취 철저한 대응 필요”<figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202506/166940_195638_470.jpg" /></figure>2025년 현재, 웹 애플리케이션과 API를 겨냥한 자동화 공격이 사상 최고 수준에 이르렀다. 글로벌 보안 기업 탈레스 임퍼바(Thales Imperva)는 이러한 트렌드에 대응하기 위해 Advanced Bot Protection, API Security, 계정탈취 보호 전략을 통합한 ‘다층 보안(Layered Security)’ 체계를 강화하고 있다.데일리시큐는 ‘2025 Bad 봇 Report’의 주요 내용을 중심으로, 탈레스 임퍼바의 제프 첸(Jeff Chen) 세일즈 엔지니어링 매니저와 직접 만나 AI 기반 악성 봇 위협에 대한 대응 전략과 한국 시장 확대 전략에 대해 인터뷰를 진행했다.■“자동화 트래픽, 인터넷 절반 넘어…AI 봇 위협 현실화”첸 매니저는 “2024년 기준 글로벌 전체 웹 트래픽 중 51%가 자동화 트래픽이며, 이 중 악성 봇의 비중은 37%로 전년 대비 5%P 증가했다”며 “AI 기반 자동화 트래픽이 이제는 사람보다 더 많은 데이터를 생성하고 있으며, 그 행동 양상도 점점 사람을 흉내 내는 정교함을 띠고 있다”고 설명했다.그는 “AI 봇은 기업 서버에 직접적인 피해를 주기보다는 대량의 트래픽으로 서비스 운영을 방해하고, 실제 고객의 접속을 차단하는 식으로 간접적인 타격을 준다”며, “단순 방어로는 한계가 있다”고 지적했다.■“ABP는 AI 기반 봇 탐지 최전선…83% 이상 차단 성능 입증”임퍼바의 Advanced Bot Protection(ABP)은 디바이스 핑거프린팅, 브라우저 검증, 행동 기반 분석을 조합해 봇과 사람을 정밀하게 구분한다. 첸 매니저는 “최근 테스트에서 AI가 만든 트래픽 중 83%를 단 4일 만에 차단한 성과를 기록했다”며 “특히 각종 AI 크롤러를 위장한 봇에 효과적”이라고 강조했다.또한 OWASP 자동화 위협 유형에 대응하며, 계정탈취, 상품권 사기, 웹 스크래핑, 트랜잭션 사기 등 다양한 공격 시나리오에 대해 상황별 캡챠, 타핏(Tarpit), 속도 제한, 허용·차단 정책을 적용할 수 있다.첸 매니저는 “단일 탐지율이 아니라 행동학습 기반의 머신러닝으로 지속 진화하는 시스템이 핵심 경쟁력”이라고 밝혔다.임퍼바 Advanced Bot Protection(ABP)은 AI 기반 악성 봇에 대응하기 위한 핵심 솔루션이다. 이 솔루션은 고정밀 디바이스 핑거프린팅, 브라우저 검증, 행동 기반 분석을 통해 사람과 봇을 정확하게 구별하며, 상황에 맞는 보안 설정을 통해 계정 탈취와 같은 고위험 활동을 사전에 차단한다. 또한, 도메인별, 경로별 또는 계정단위로 정밀하게 설정·관리할 수 있으며, 차단, 허용, 캡챠, 타핏, 속도제한 등 다양한 대응 방식을 제공한다.■“API 보안은 비즈니스 연속성 보호의 핵심 전략”API는 현대 비즈니스의 중추다. 첸 매니저는 “API는 서비스 간 연결, 고객 경험 최적화, 운영 효율화 등을 위한 핵심이나, 동시에 공격자에게 취약한 표적”이라며 “API 요청 주기, 패턴, 권한 승인 흐름을 실시간 분석해 비정상 반복 호출이나 데이터 접근을 탐지·차단하는 것이 핵심”이라고 말했다.또한 API 인벤토리 관리와 실시간 모니터링을 통한 Shadow API 탐지, 민감 데이터 노출 API 식별이 Imperva API Security의 강점이다.그는 “특히 여행·커머스 업계는 최저가 탐색 과정에서 봇 공격에 노출되기 쉽다”며 “한국을 포함한 아태(APAC) 전역에서 유사한 공격 유형이 급증하고 있다”고 경고했다.API는 현대 애플리케이션의 중추 역할을 하여 서비스 간 연결을 구현하고, 운영을 간소화하며, 개인화된 고객 경험을 대규모로 제공한다. 그러나 이러한 API는 공격자에게 새로운 공격 표면을 제공한다. 임퍼바의 API Security 솔루션은 API 인벤토리 관리와 실시간 모니터링을 통해 Shadow API 및 민감한 데이터를 처리하는 API를 식별하고 보호한다. 또한, API 요청의 주기, 패턴, 인증 흐름을 실시간으로 분석하고, 일정 기준 이상을 초과하는 반복 호출, 비정상적 데이터 접근을 탐지해 공격을 차단한다.■“계정탈취 방어, 행동 기반 탐지로 진화…MFA·FIDO 인증 강화”계정 탈취(Account Takeover, ATO) 공격은 해킹 사고 중 가장 흔한 유형 중 하나다. 임퍼바는 로그인 시도 IP·디바이스·시간대·속도 분석을 통해 이상행동을 실시간 탐지하고, CAPTCHAs, MFA(다중 인증), FIDO 인증 등 다중 인증 메커니즘을 통합 적용한다.첸 매니저는 “ATO 탐지율 향상을 위해 머신러닝 기반 행동 비교 시스템을 도입하고 있으며, API를 통한 ATO 공격이 매년 40% 이상 증가하고 있다”며 “이제는 단순한 인증 절차만으로는 방어가 어렵다”고 말했다.임퍼바의 Account Takeover Protection은 로그인 시도의 IP·기기·시간·속도 등을 조합해 행동 기반 탐지를 수행하고, CAPTCHAs, MFA(다요소 인증), FIDO 토큰 방식 인증을 병행해 방어력을 높이고 있다. 또한, 보안 대시보드를 통해 계정에 대한 무단 접속 시도를 실시간으로 확인하고, 잠재적 사기 행위가 의심되는 계정을 신속히 찾아내어 대응할 수 있는 기능을 제공한다.■“한국 시장, 금융·커머스·공공 중심으로 고도 성장 중”임퍼바는 한국 시장에서 특히 API 사용률이 높은 산업군(금융, 커머스, 공공기관)을 중심으로 사업을 확장하고 있다. 첸 매니저는 “지난 4~5년간 두 자릿수 성장을 이어오고 있으며, 올해도 동일한 수준의 성장을 기대하고 있다”고 밝혔다.그는 “최근 한국 대형 통신사 해킹 이슈를 계기로 API 보안의 중요성이 다시 부각되고 있으며, 단일 솔루션에만 의존하기보다 AI 대응 전략과 수동 모니터링의 균형이 중요하다”고 강조했다.■“봇 방어 솔루션은 ‘비즈니스 보호’ 관점에서 평가해야”첸 매니저는 “탐지율 수치보다는, 봇이 실제 비즈니스에 미치는 영향을 평가하라”고 조언했다. 그는 “마케팅 캠페인 트래픽 중 80%가 봇이라면 ROI는 의미 없다”며 “실제 사용자를 밀어낸 봇은 이미 공격에 성공한 셈”이라고 지적했다.이어 “봇이 사람의 마우스 움직임을 흉내내거나, 캡차 이미지를 학습해 우회하는 사례도 많아졌다. 이제는 LLM(대형언어모델)로 훈련된 봇까지 등장하고 있어, 다층 방어 전략과 비즈니스 기반 위협 판단이 함께 이뤄져야 한다”고 밝혔다.#탈레스 제품 및 솔루션 문의는 탈레스 총판 유니포인트로 문의하면 된다.★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 / Dailysecu, Korea's leading security media!★</div>

“한국 시장, AI 봇 위협 인식 확대…악성봇·API 공격·계정탈취 철저한 대응 필요”. 2025년 현재, 웹 애플리케이션과 API를 겨냥한 자동화 공격이 사상 최고 수준에 이르렀다. 글로벌 보안 기업 탈레스 임퍼바(Thales Imperva)는 이러한 트렌드에 대응하기 위해 Advanced Bot Protection, API Security, 계정탈취 보호 전략을 통합한 ‘다층 보안(Layered Security)’ 체계를 강화하고 있다.

[인터뷰] 탈레스 임퍼바 제프 첸 매니저 “AI 기반 악성 봇 37% 급증…다층 보안 전략 마련 시급”

<div>인공지능(AI) 열풍이 기업용 소프트웨어(SW) 시장의 판도를 뒤흔들고 있다. 고객 대면업무를 담당하는 프런트 오피스의 고객관계관리(CRM·Customer Realtionship Managerment)와, 재무·공급망 등 내부관리업무를 담당해온 백 오피스의 전사적 자원관리(ERP·Enterprise Resource Planning)가 각각 AI 에이전트를 중심으로 시스템통합을 시도, 둘 사이의 경계를 점차 허물고 있다. 이에따라 CRM의 대표 기업 세일즈포스와, ERP의 강자 에스에이피(SAP)가 서로의 영역에서 정면충돌하고 있다. 이 경쟁에 마이크로소프트 등 빅테크들이 가세해 경쟁은 더욱 격화하고 있다고 영국 시사주간지 이코노미스트(Economist)가 최근 보도했다. 세일즈포스와 에스에이피 등 두 회사는 ▲제품 포트폴리오 확대를 통해 상대 영역을 공략하고, ▲아마존·알리바바 등 클라우드 사업자와 협력해 인프라 비용을 절감하며, ▲AI 분석 툴을 결합해 자사 플랫폼의 경쟁력을 높이려 하고 있다. Economist에 따르면, 2024년 6월부터 12월 초 사이, 26년 역사를 지닌 글로벌 CRM 기업인 세일즈포스는 1200억 달러(약 164조 3760억 원) 이상의 주주 가치를 창출했다. 시가총액은 사상 최고치인 3520억 달러(약 482조 2400억 원)에 도달했다. 1970년대 ERP를 사실상 처음 만든 회사인 독일의 기술 대기업 에스에이피는 지난 12개월간 세일즈포스보다도 더 많은 가치를 창출했다. 현재 에스에이피는 유럽에서 가장 가치 높은 기업으로, 시가총액은 3800억 달러(약 520조 7900억 원)에 달한다. 두 기업 모두 세계에서 가장 가치 높은 SW 기업 10위 안에 이름을 올리고 있다. 세일즈포스와 에스에이피는 각각 자신들이 고객을 AI 시대로 이끌 주체가 될 것이라 확신하고 있다고 Economist는 보고있다. 문제는 많은 고객들이 두 회사의 제품을 모두 사용하고 있다는 것. 포춘 500대 기업의 90%는 세일즈포스 소프트웨어를 사용하고 있다. 에스에이피도 마찬가지.이전까지는 두 회사가 각자의 전문 분야에 집중했기 때문에 큰 문제가 없었다. 기업들은 프런트 오피스에는 세일즈포스의 CRM을, 백 오피스에는 에스에이피의 ERP를 사용해왔다. 아마존과 월마트, 코카콜라와 펩시, 비엠더블유와 도요타 등 유명 기업 대부분이 이런 방식으로 시스템을 구성하고 있다.하지만 에스에이피와 세일즈포스는 기존 제품에 AI를 대대적으로 결합하기 시작했다. 가장 큰 이유는, 고객들이 데이터를 통합 분석하고, 서로 상호작용하는 준자율적 AI 에이전트를 통해 실제 행동에 나설 수 있도록 돕기 위해서다. 이렇게 되면 프런트 오피스와 백 오피스의 경계는 모호해진다. 에스에이피의 데이터·분석 총괄인 이르판 칸은 이를 “하나의 사용자 경험”이라고 요약했다.이러한 ‘에이전트 기반’ AI 경험에서 유저 인터페이스(UI)를 장악하는 것은 큰 수익을 의미한다. 동시에 이는 양사의 정면 대결을 불러온다. 두 기업의 AI 전략이 매우 유사하기 때문.전략의 첫 번째 단계는 ‘제품군 확장’이다. 에스에이피는 캘리더스클라우드(CallidusCloud) 같은 CRM 업체와 이멀시스(Emarsys) 같은 마케팅 플랫폼을 인수, 프런트 오피스 역량을 강화했다. 세일즈포스는 써티니어(Certinia)와의 16년 파트너십을 통해 재무관리 시스템을 제공하며 그 기능을 보완하고 있다. 클릭소프트웨어(ClickSoftware)를 인수해 서비스 인력 관리를 돕고, 6월 2일에는 인사관리 스타트업인 문허브(MoonHub) 팀을 영입했다. 이런 전략은 고객들이 기능별로 공급업체를 바꿔야 하는 번거로움을 덜어주기 때문에 환영받고 있다. 동시에, 고객 데이터를 자사 시스템에 더 많이 저장하게 되므로, AI 성능 향상에도 유리하다고 Economist는 분석했다.전략의 두 번째 단계는 ‘하이퍼 스케일러(AI산업에 필요한 대규모 데이터 센터를 운영하는 기업)에 올라타기’다. 양사는 알리바바나 텐센트 같은 중국 클라우드 대기업도 선택할 수 있도록 하고 있다. 클라우드 인프라에 막대한 투자를 하지 않고도 서비스를 제공할 수 있다. 세일즈포스는 마이크로소프트와의 오랜 불화 때문에 애저(Azure)는 제외한다. 오라클은은 반대로 인프라에 직접 투자, 2020년 분기당 4억 달러(약 5483억 2000만 원)였던 자본 지출이 최근 60억 달러(약 8조 2248억 원)에 달한다. 반면 에스에이피와 세일즈포스의 분기 지출은 합쳐서 3억~4억 달러(약 4112억 4000만 원~ 5483억 2000만 원)수준이다.전략의 세 번째 단계는 ‘AI 계층 개발’이다. 지난 2월 에스에이피는 600억 달러(약 82조 2300억 원)의 기업 데이터브릭스(Databricks)와 협력해 에스에이피 시스템 외부에 있는 정보까지 분석하는 ‘쥴(Joule) AI 에이전트’를 전사적으로 배포할 수 있도록 했다. 5월 27일, 세일즈포스는 기업 데이터를 통합·분석하는 툴을 만드는 인포매티커(Informatica)를 80억 달러(약 10조 9664억 원)에 인수하기로 발표했다. 이를 통해 세일즈포스의 AI 에이전트인 ‘에이전트포스(Agentforce)’를 프런트 오피스를 넘어서 쉽게 활용할 수 있게 된다.Economist에 따르면, 현재 투자자들은 에스에이피에 더 높은 점수를 주고 있다. 에스에이피 시스템은 다양한 기능을 포괄하고, 데이터도 많다. 이 데이터는 에스에이피 외부 시스템에서 접근하기 어렵기 때문에, 고객들은 그 안에서 해결책을 찾게 된다. 에스에이피 주가는 지난 6개월 동안 12% 상승했다.반면, 세일즈포스는 ‘부풀어 오른 프랑스 디저트처럼 주저앉고’ 있다. 지난해 12월 정점 이후 주가는 30% 가까이 하락했다. 2023년 매출은 에스에이피를 앞질렀지만, 성장 속도는 둔화되고 있다. 반면, 에스에이피는 속도를 내고 있다. 작년 주가 상승을 이끌었던 ‘에이전트포스’가 실제 수익을 낼 수 있을지 애널리스트들은 의문을 제기하고 있다. 또한 2021년 280억 달러(약 38조 3908억 원)에 슬랙(Slack)을 인수했던 것처럼 다시 무분별한 인수합병으로 돌아갈지도 우려하고 있다.투자자들이 언젠가 에스에이피에도 실망할 가능성은 있다. 리서치 회사인 가트너에 따르면, 2020~2024년 사이에 워크데이(Workday) 같은 경쟁사들이 에스에이피의 ERP 시장 점유율을 21%에서 14%로 떨어뜨렸다. 프런트 오피스에서도 노력했지만, CRM 판매는 오히려 감소했다. 반면 세일즈포스는 20%의 시장 점유율을 지키며 시장 확장과 함께 성장했다. 마이크로소프트는 자체 클라우드, 최첨단 AI, 광범위한 기업 고객층을 무기로 ERP와 CRM 시장에 진입하고 있다. 기업용 AI 시장의 ‘전쟁’은 이제 막 시작됐다고 Economist는 진단했다.권세인 기자[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

인공지능(AI) 열풍이 기업용 소프트웨어(SW) 시장의 판도를 뒤흔들고 있다. 고객 대면업무를 담당하는 프런트 오피스의 고객관계관리(CRM·Customer Realtionship Managerment)와, 재무·공급망 등 내부관리업무를 담당해온 백 오피스의 전사적 자원관리(ERP·Enterprise Resource Planning)가 각각 AI 에이전트를 중심으로 시스템통합을 시도, 둘 사이의 경계를 점차 허물고 있다.

“AI 기술발전이 기업의 ‘프런트’-‘백’ 오피스 SW를 하나로 통합중”

인공지능(AI)이 채팅창을 넘나들며 외부 도구들을 자유자재로 다루기 시작했다. AI 챗봇 클로드가 내 노션 페이지를 작성해 올려주고, 깃허브 코드를 분석하고, 슬랙 메시지를 보낸다.

“클로드, 내 노션에 글 써줘” AI끼리 연결한 MCP 실전팁

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