이용균 알스퀘어 대표 "상업용 부동산도 데이터 시대…정보 비대칭 줄인다"

국내 첫 상업용 부동산 시계열 DB 구축

고객사 150곳·글로벌 투자사도 레퍼런스 확보

베트남·동남아 이어 일본·호주까지 겨냥

'데이터 기반 밸류체인'으로 부동산 서비스 수출 노린다

[서울=뉴스핌] 정영희 기자 = 상업용 부동산 기업 '알스퀘어'가 자체 개발 데이터 플랫폼 'RA(알스퀘어 애널리틱스)' 출시 1년간의 성과를 공개했다. 시장의 만성적인 정보 비대칭을 정면으로 겨냥해 개발된 RA가 본격적인 성장 궤도에 오르면서, 업계에선 최초로 상업용 부동산 관련 데이터 인프라가 자리 잡았다는 평가가 나온다.

◆ 7000개 자산 기반…RA, 금융·투자 의사결정 인프라로 안착

2일 이용균 알스퀘어 대표는 RA 그랜드 오픈 행사에서 "지속적인 데이터 품질 개선과 기능 확장을 통해 국내 부동산 업계의 '블룸버그'와 같은 독보적 위치를 구축하겠다"고 말했다.

RA는 국내 상업용 부동산 시장의 고질적인 정보 비대칭 문제 해결을 위해 탄생한 솔루션이다. 전국 7000개 이상의 상업용 부동산 자산 정보가 시계열 DB(데이터베이스)로 구축돼 있다. 주요 오피스빌딩 약 1600곳과 물류센터 1100여 곳은 60명 이상의 전문 리서치 조직이 매월 직접 방문·확인해 임대료와 임차인, 공실 등 최신 정보를 업데이트한다.

RA는 감과 네트워크에 의존한 의사결정이 많은 한국 상업용 부동산 시장의 맹점을 해결하기 위해 처음 등장했다. 이 대표는 "정보를 제대로 볼 수 있는 표준 솔루션이 없어서, 국내외 투자자들이 합리적인 타이밍에 과감한 결정을 내리기 어려운 구조"라며 "RA는 이러한 정보 비대칭과 불투명성을 줄이기 위해 만든 도구"라고 말했다.

알스퀘어는 RA의 강점으로 미국 부동산 시장정보제공 기관 'RCA'(리얼 캐피털 애널리틱스)나 글로벌 부동산 데이터 기업 '코스타'그룹(CoSta)가 갖지 못한 '국내 시장 맞춤형' 정보를 꼽았다. 실제 임대료 수준이나 현재 공실 여부, 물류시설의 온도 구간, 트럭 도킹 가능 여부 등 디테일한 요소를 직접 확인해 반영한다.

건축물대장 등 공식 문서로 파악하기 어려운 실제 임대료, 층별 공실 여부, 물류 도킹 가능 여부 등 디테일도 확보한다. 이 대표는 "대형 빌딩 거래에서 이 정도 정밀한 데이터를 종합적으로 파악할 수 있는 툴은 RA가 유일하다"고 말했다.

출시 8개월 만에 싱가포르 GIC, 독일 DWS, PAG 등 50개 글로벌·기관투자자에 도입되며 초기 성과를 냈다. 현재 고객사는 150곳으로 확대됐다. 국내 4대 시중은행 중 처음 RA를 도입한 우리은행을 비롯해 삼성증권, 이지스자산운용, 코람코자산신탁, 현대커머셜 등 금융권 주요 기관도 포함됐다. 금융기관 여신·대출 심사, 자산운용사의 오피스 매입 검토, 증권사 리서치 작성 등 실무 전 과정에서 활용되고 있다.

향후 RA 데이터를 기반으로 AI 기능을 본격 도입할 예정이다. 자동 가치산정(AVM)과 임대료 예측 모델을 개발 중이며, 특정 자산의 미래 임대료 상승률·적정 매입가 등을 자동 산정하는 기능도 선보인다. 지리정보 기반 입지분석 기능을 고도화해 주변 상권 데이터와 입지 조건을 AI가 종합 분석하는 '투자 적합도 지표'를 제공할 계획이다.

맞춤형 보고서 자동 생성, 영문 인터페이스 개선, 글로벌 투자자용 전문 용어 해설 및 자동 번역 기능도 확대한다. 데이터 커버리지는 물류·오피스를 넘어 기관투자자의 관심이 높아지는 주거·리테일 등으로 확장해 종합 상업용 부동산 데이터 솔루션으로 진화한다는 전략이다.

이 대표는 "RA를 통해 국내 시장은 관계 중심 거래에서, 데이터 기반 의사결정으로의 전환이 가속화될 것"이라며 "부동산 업계의 '블룸버그'와 같은 독보적 입지를 구축할 데이터 솔루션으로 자리매김하겠다"고 말했다.

◆ 데이터로 '수출'하는 부동산 서비스 실험, 어디까지 왔나

2009년 설립된 알스퀘어는 2012년부터 본격적으로 사업에 나섰다. 정보 비대칭성과 불투명성이 심각한 상업용 부동산 시장을 데이터와 IT로 바꾸겠다는 것이 목표였다.

초기에는 오피스 임대차 중개 서비스에서 출발했다. 발품 기반으로 확보한 오피스 임대차 데이터를 체계적으로 데이터화한 뒤 이를 매매 중개, 투자 자문, 자산관리, 인테리어·리모델링, 건축, 데이터 공급, 솔루션 사업 기반으로 활용했다. 리테일·물류센터·데이터센터 등 상업용 부동산의 다른 분야로도 발을 넓혔다.

2012년 직원은 30명 안팎이었다. 이 대표는 이후 5년 동안 20만명 이상이 거주하는 전국 50여개 도시에서 직접 발로 뛰며 데이터를 수집했다. 이렇게 모은 데이터는 2016년부터 발생하기 시작한 매출의 발판이 됐다. 이 대표는 "2015년 이후 연 65% 고속 성장 구간을 유지하고 있다"며 "최근에는 데이터·해외·IT 기반 신사업에 꾸준히 투자한 결과, 고부가가치 사업 비중이 전체 매출의 30% 이상을 차지하는 구조로 포트폴리오 전환이 이뤄지고 있다"고 설명했다.

알스퀘어는 부동산 밸류체인 전체를 다루는 통합 플랫폼으로 성장하고자 한다. 투자·개발·운영·임대·관리·매입·매각·리서치·컨설팅까지 전 영역을 하나의 구조 안에 담겠다는 구상이다. 기존 상업용 중심 구조에서 임대주택, 시니어하우징처럼 주거 성격이 강한 상업용 영역까지 확장하고 있다. 공동주택 관리 ERP(홈닷 ERP), 주거 편의 서비스(홈홈·홈닥 컨시어지)도 출시해 주거용 관리·생활 서비스 시장으로도 진출할 계획이다.

해외 진출 전략도 공유했다. 베트남을 시작으로 인도네시아, 싱가포르 등 동남아 6개국에서 DB 구축을 완료했고, 한국에서 만든 모델을 그대로 해외에 이식하는 방식을 추진 중이다. 상업용에서 주거용까지 데이터 기반 부동산 비즈니스 밸류체인을 구축하는 것이 궁극적 목표다.

이 대표는 "향후 리테일·상권 분석, 경·공매 데이터, 주거용 투자 데이터, 건설·인허가·착공·준공 정보, 기업 이동 정보 등으로 데이터를 확장할 것"이라며 "토지·건물 AI 추정, 자연어 기반 데이터 탐색 'AI 에이전트' 도입도 추진하고 있다"고 말했다.

chulsoofriend@newspim.com