<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/198505-suma1.jpg" />AMD 라이젠 9000 시리즈의 CCD 사이 지연시간이 대폭 개선된다.AGESA 1.2.0.1 코드 기반 바이오스에서는 라이젠 9000 시리즈의 CCD간 레이턴시가 약 180ns에서 최대 200ns에 가깝게 층정되었지만, 새롭게 배포 중인 AGESA 1.2.0.2 코어 기반 바이오스에서 CCD간 레이턴시는 그 절반에 가까운 약 70ns 범위로 대폭 감소했다는 테스트 결과가 나왔다.해당 테스트는 CapFrameX의 코어간 레이턴시 측정 툴을 이용, ASUS ROG Cresshair X670E Gene 메인보드와 라이젠 9 9950X CPU에서 수행된 결과로, 덕분에 시네벤치 R23 멀티 코어 테스트 기준 약 400점에서 600점의 상승이 가능하다는 테스트 경험담이 나왔다.</div>

[smartPC사랑=임병선 기자] 게이밍 모니터는 기본적으로 고주사율이 적용된다. 일반 모니터의 주사율은 60Hz ~ 75Hz 정도지만, 게이밍 모니터의 주사율은 이보다 2배 이상 더 높은 144Hz가 마지노선이다. 당연히 이보다 더 높은 주사율도 있으며, 고해상도에 고주사율을 갖춘 게이밍 모니터도 있다.

고주사율 게이밍 모니터에 적합한 블랙 감성 게이밍 PC 구성하기

<div>국내 연구진이 고성능 그래픽처리장치(GPU) 같은 고비용 인프라 없이도 저렴하게 인공지능(AI) 모델을 학습시킬 수 있는 기술을 개발했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/09/19/2DECQ6VGSQ_1.png" /></figure>한국과학기술원(KAIST)은 한동수 전기및전자공학부 교수 연구팀이 일반 소비자용 GPU를 활용해 AI 모델 학습을 수십배에서 수백배 가속할 수 있는 ‘스텔라트레인’ 분산 학습 프레임워크를 개발했다고 19일 밝혔다. 연구성과는 지난달 호주 시드니에서 열린 ‘ACM SIGCOMM 2024’에서 발표됐다.기존에는 AI 모델 학습을 위해 개당 수천만 원에 달하는 고성능 GPU가 필요했다. 엔비디아의 H100이 대표적이다. 이 같은 인프라는 소수의 빅테크를 제외하면 대수의 AI 개발사가 도입하기에 비용 부담이 큰 실정이다. 연구팀은 H100보다 10~20배 저렴한 일반 소비자용 GPU와 일반 인터넷 환경을 활용해서도 AI 모델 학습을 효율화할 수 있는 기술을 개발했다. 저가 GPU는 메모리 용량과 네트워크 속도의 한계로 AI 학습 속도가 느리다는 문제가 있었다. 연구팀은 여러 GPU를 병렬로 구성하고 맞춤 알고리즘을 개발해 이 문제를 해결했다. 연구팀의 스텔라트레인 기수은 기존 대비 최대 104배 빠른 학습 성능을 내는 것으로 나타났다.한 교수는 "이번 연구가 대규모 AI 모델 학습을 누구나 쉽게 접근할 수 있게 하는 데 기여하겠다”며 “앞으로도 저비용 환경에서도 대규모 AI 모델을 학습할 수 있는 기술 개발을 계속할 계획”이라고 말했다.</div>

국내 연구진이 고성능 그래픽처리장치(GPU) 같은 고비용 인프라 없이도 저렴하게 인공지능(AI) 모델을 학습시킬 수 있는 기술을 개발했다.

고성능 GPU 없이도 AI 학습한다

<div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20240938/art_17266344965574_5f64f7.jpg" />제조업의 품질에 대한 접근 방식 전체를 재편하는 혁신의 힘 ‘스마트 계측’품질 관리는 제품이 엄격한 표준과 고객의 기대치를 충족하도록 보장하는 제조의 초석이 되어 왔다. 전통적으로 품질 관리에는 수동 검사, 샘플링 및 오프라인 측정이 포함되었는데, 이러한 방법은 많은 경우에 효과적이지만 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 사전 예방적이기보다는 사후 대응적인 경우가 많았다. 하지만 스마트 계측의 등장으로 품질 관리에 대한 기존의 접근 방식이 크게 변화하고 있다.스마트 계측은 사물인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅과 같은 첨단 디지털 기술을 측정 프로세스에 통합하여 보다 효율적이고 정확하며 지능적으로 만든다. 스마트 계측은 제조 분야의 전통적인 품질 관리에 혁신을 일으켜 품질을 보장할 뿐만 아니라 지속적인 개선을 추진하는 보다 사전 예방적인 데이터 기반 접근 방식으로 이어지고 있다.기존 품질 관리의 한계기존 품질 관리 프로세스의 한계는 주기적인 검사와 샘플링에 의존하는 경우가 많다는 점이다. 생산 라인의 특정 단계에서 제품을 테스트하고 수동 또는 반자동 도구를 사용하여 측정을 수행한다. 그런 다음 이러한 측정값을 사전 정의된 표준과 비교하여 제품의 합격 또는 불합격 여부를 결정한다.이 방식은 수십 년 동안 표준으로 사용되어 왔지만 몇 가지 단점이 있다. 사후 대응적 성격: 기존의 품질 관리는 사후 대응적인 경우가 많다. 일반적으로 문제가 발생한 후에 식별되므로 문제가 감지되기 전에 결함이 있는 제품이 이미 시스템에 있을 수 있다.샘플링 오류: 모든 제품을 검사하는 것은 비현실적이기 때문에 기존의 품질 관리는 샘플링에 의존한다. 그러나 샘플링은 모든 결함이 샘플에서 발견되지 않아 제품 품질에 변동성을 초래할 수 있으므로 오류의 위험이 있다.시간 소모: 수동 검사 및 측정은 노동 집약적이고 시간이 많이 소요된다. 생산 공정에 병목 현상이 발생하여 전체 처리량이 느려질 수 있다.실시간 데이터 부족: 기존의 품질 관리 방법에는 오프라인 측정이 포함되는 경우가 많기 때문에 데이터를 실시간으로 사용할 수 없다. 즉각적인 피드백이 부족하기 때문에 품질 문제에 대응하여 생산 프로세스를 신속하게 조정하기가 어렵다.이러한 한계는 특히 정밀도, 속도, 일관성이 가장 중요한 산업에서 제조업체에게 어려움을 야기한다. 이러한 문제를 정면으로 해결하는 품질 관리에 대한 혁신적인 접근 방식을 제공하는 스마트 계측이 바로 이 부분에서 중요한 역할을 한다.<img src="https://www.hellot.net/data/photos/20240938/art_17266344970977_e47acb.jpg" />품질 관리에서 스마트 계측의 새로운 역할스마트 계측은 제조업에서 품질 관리가 수행되는 방식에 있어 패러다임의 전환을 의미한다. 스마트 계측은 연결된 디바이스, 데이터 분석, AI, 자동화를 측정 프로세스에 통합함으로써 품질 관리를 사후 대응적인 수동 프로세스에서 사전 예방적인 자동화된 프로세스로 전환한다. 방법은 다음과 같다.실시간 모니터링 및 데이터 수집: 스마트 계측의 가장 중요한 장점 중 하나는 실시간으로 데이터를 모니터링하고 수집할 수 있다는 점이다. 스마트 계측 시스템에서 측정 기기에는 생산 공정 중에 지속적으로 데이터를 수집하는 IoT 센서가 장착되어 있다. 이 데이터는 중앙 시스템으로 전송되어 즉각적으로 분석할 수 있다.실시간 모니터링은 품질 관리가 더 이상 주기적인 검사에 국한되지 않는다는 것을 의미한다. 대신 지속적으로 측정이 수행되어 제품 품질에 대한 지속적인 데이터 스트림을 제공한다. 이를 통해 제조업체는 사후가 아닌 문제 발생 시 이를 감지할 수 있다. 예를 들어, 자동차 산업에서는 조립 중 부품을 실시간으로 모니터링하면 사양에서 벗어난 부분을 즉시 파악하여 즉시 조정할 수 있고 결함이 있는 부품이 더 이상 생산 라인에서 진행되지 않도록 방지할 수 있다.예측적 품질 관리: 기존의 품질 관리는 대부분 사후 대응적인 방식으로, 문제가 발견된 후에 해결된다. 이와 달리 스마트 계측을 사용하면 예측적 품질 관리로 전환할 수 있다. 스마트 계측 시스템은 AI 및 머신러닝 알고리즘을 사용하여 과거 및 실시간 데이터를 분석함으로써 잠재적인 품질 문제가 발생하기 전에 예측할 수 있다.폐쇄 루프 피드백 시스템: 스마트 계측은 제조 분야에서 폐쇄 루프 피드백 시스템의 구현을 용이하게 한다. 폐쇄 루프 시스템에서는 측정 데이터가 생산 공정에 피드백되어 지속적으로 운영을 최적화한다. 이를 통해 품질이 최고 수준으로 일관되게 유지되는 역동적인 자가 교정 시스템이 만들어진다.예를 들어, 정밀 가공에서 스마트 계측 시스템은 공구 마모, 절삭력, 표면 조도에 대한 실시간 피드백을 제공할 수 있다. 이 데이터는 절삭 속도, 이송 속도, 공구 경로와 같은 기계 파라미터를 실시간으로 조정하는 데 사용되어 부품이 공차 범위 내에서 가공되도록 보장한다. 시스템의 폐쇄 루프 특성 덕분에 편차가 즉시 수정되어 결함이 있는 부품이 생산될 가능성이 줄어든다.자동화된 의사 결정: 스마트 계측은 또한 자동화된 의사 결정을 통해 품질 관리를 향상시킨다. AI 알고리즘을 학습시켜 측정 데이터를 분석하고 사전 정의된 기준에 따라 의사 결정을 내릴 수 있다. 따라서 피로, 편견 또는 오류가 발생하기 쉬운 인간 작업자에 대한 의존도를 줄일 수 있다.예를 들어 제약 산업에서 스마트 계측 시스템은 중요한 속성의 연속 측정을 기반으로 투여량 수준이나 생산 파라미터를 실시간으로 자동으로 조정할 수 있다. 이를 통해 수동 개입 없이도 각 배치가 엄격한 품질 표준을 충족하도록 보장한다. 자동화된 의사 결정은 품질 관리의 속도와 정확성을 높일 뿐만 아니라 인적 자원을 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있게 해준다.향상된 추적성 및 규정 준수: 항공우주나 의료 기기처럼 엄격한 규제 요건이 적용되는 산업에서는 추적성과 규정 준수가 매우 중요하다. 스마트 계측은 생산 과정에서 수행되는 모든 측정에 대한 디지털 기록을 제공하여 추적성을 향상시킨다. 이 데이터는 클라우드에 저장할 수 있으므로 감사, 규정 준수 확인 및 품질 검토를 위해 쉽게 액세스할 수 있다.예를 들어, 모든 부품이 엄격한 표준을 충족해야 하는 항공우주 산업에서 스마트 계측 시스템은 포괄적인 디지털 감사 추적을 제공한다. 여기에는 각 측정에 대한 자세한 기록, 측정 조건 및 조정 사항이 포함된다. 향상된 추적 기능은 규정 준수를 간소화할 뿐만 아니라 제조업체가 품질 문제의 근본 원인을 신속하게 파악하고 해결하는 데 도움이 된다.인더스트리 4.0 기술과의 통합: 스마트 계측은 인더스트리 4.0의 핵심 요소다. 제조업체는 계측 시스템을 디지털 트윈, ERP 시스템, 제조 실행 시스템(MES)과 같은 다른 디지털 도구와 연결하여 완전히 통합된 데이터 기반 생산 환경을 구축할 수 있다.예를 들어, 제조 프로세스의 디지털 트윈을 사용하여 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 품질에 미치는 영향을 예측할 수 있다. 그런 다음 이러한 시뮬레이션의 결과를 스마트 계측 시스템에 입력하여 실시간으로 측정 전략을 최적화할 수 있다. 이러한 통합을 통해 제조업체는 품질을 보장할 뿐만 아니라 효율성, 비용 효율성 및 지속 가능성을 위해 생산 프로세스를 최적화할 수 있다.<img src="https://www.hellot.net/data/photos/20240938/art_17266344976158_208e9d.jpg" />품질 관리를 위한 스마트 계측의 이점스마트 계측을 품질 관리 프로세스에 통합하면 제조업체에 다양한 이점을 제공할 수 있다.정확도 및 정밀도 향상: 지속적인 실시간 측정으로 제품이 엄격한 공차 내에서 일관되게 제조되어 변동성이 줄어들고 전반적인 제품 품질이 향상된다.낭비 및 재작업 감소: 스마트 계측은 문제를 조기에 감지하고 예측 유지보수를 가능하게 함으로써 결함이 있는 제품의 양을 줄여 낭비와 비용이 많이 드는 재작업의 필요성을 최소화한다.효율성 향상: 자동화와 실시간 모니터링으로 품질 관리 프로세스를 간소화하여 병목 현상을 줄이고 처리량을 늘릴 수 있다. 이는 생산 주기를 단축하고 시장 출시 기간을 단축하는 결과로 이어진다.향상된 유연성: 스마트 계측 시스템은 다양한 제품, 재료 및 프로세스에 맞게 쉽게 재구성할 수 있다. 이러한 유연성은 커스터마이징과 빠른 제품 변경이 일반적인 산업에서 특히 유용하다.데이터 기반의 지속적인 개선: 스마트 계측 시스템에서 생성되는 방대한 양의 데이터는 공정 성능에 대한 귀중한 인사이트를 제공하여 지속적인 개선과 최적화를 가능하게 한다.규정 준수 및 추적성 향상: 향상된 추적성을 통해 제조업체는 업계 표준 및 규정 준수를 쉽게 입증하여 과징금 및 리콜의 위험을 줄일 수 있다.제조 품질 관리의 미래스마트 계측이 계속 발전함에 따라 모든 제조 부문의 품질 관리에서 점점 더 중심적인 역할을 하게 될 것이다. 향후 AI, 머신러닝, 양자 컴퓨팅의 발전은 스마트 계측 시스템의 기능을 더욱 향상시켜 더욱 높은 수준의 정밀도와 자동화를 가능하게 할 것이다. 스마트 계측은 단순히 기존의 품질 관리를 개선한 것이 아니라 디지털 기술의 힘을 활용하여 제조업의 품질에 대한 접근 방식 전체를 재편하는 혁신의 힘이다.헬로티 김진희 기자 |</div>

제조업의 품질에 대한 접근 방식 전체를 재편하는 혁신의 힘 ‘스마트 계측’. 품질 관리는 제품이 엄격한 표준과 고객의 기대치를 충족하도록 보장하는 제조의 초석이 되어 왔다. 전통적으로 품질 관리에는 수동 검사, 샘플링 및 오프라인 측정이 포함되었는데, 이러한 방법은 많은 경우에 효과적이지만 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 사전 예방적이기보다는 사후 대응적인 경우가 많았다. 하지만 스마트 계측의 등장으로 품질 관리에 대한 기존의 접근 방식이 크게 변화하고 있다.

스마트 계측, 전통적인 품질 관리의 혁신의 중심

<div><figure><img src="https://www.youthdaily.co.kr/data/photos/20240938/art_17266145131256_261343.jpg" /></figure>【 청년일보 】 삼성전자 '갤럭시 워치5'가 지난 10일 발사 후 15일(현지시간) 무사 귀환한 스페이스X의 폴라리스 던(Polaris Dawn) 우주 프로젝트와 함께 했다.18일 삼성전자에 따르면 '갤럭시 워치5'는 우주 체류 기간 진행되는 연구 중 하나인 미세중력(Microgravity) 환경에서 우주 비행사의 체성분을 모니터링하는 연구에 사용됐다.폴라리스 던에서 진행되는 우주 비행사의 건강 연구는 미국 항공우주국(NASA)의 헬스 관련 연구 협력 기관인 미국 베일러 의과대학 산하 트리쉬 연구소(이하 TRISH)와 우주선 제조사인 스페이스 X의 협력으로 진행됐다.이 중 갤럭시 워치를 활용한 우주 비행사의 체성분 모니터링 연구는 삼성전자와 연구 협력 중인 미국 하와이 대학교 암센터가 주관했다.'갤럭시 워치5'를 활용한 이번 연구는 지구와는 완전히 다른 우주 환경에서 우주비행사의 인체 반응과 건강 상태를 모니터링하고, 특히 근육 손실 관련 위험을 방지할 수 있는 방법을 찾기 위해 진행됐다. 이를 위해 우주 비행사는 첨단 바이오액티브 센서가 탑재된 '갤럭시 워치5'를 착용하고 실험을 진행했다.기존 체성분 모니터링 장비는 부피가 크고 무게가 많이 나가는 등 사용상의 여러 제약과 우주로 운반하기 어려워 헬스 관련 연구가 쉽지 않았다는 것이 삼성전자의 설명이다.하지만 갤럭시 워치는 정확하고 다양한 체성분 모니터링을 지원하면서도 착용이 간편해 우주 헬스 연구를 원활히 지원했다고 회사는 밝혔다.특히, 갤럭시 워치의 체성분 모니터링 기능은 골격근량부터 기초대사량, 체수분량, 체지방률 등 다양한 정보를 분석해 개인의 신체 상태를 올바르게 파악할 수 있도록 돕는다.이번 폴라리스 던 우주 프로젝트에 탑재된 갤럭시 워치5는 우주선 탑재 전 1년여 간 진행된 사전 테스트를 성공적으로 통과했다. NASA는 안전상의 이유로 우주선에 탑재되는 모든 기기에 대해 장기간에 걸쳐 엄격한 테스트를 진행하는 것으로 알려져 있다.【 청년일보=이창현 기자 】</div>

【 청년일보 】 삼성전자 '갤럭시 워치5'가 지난 10일 발사 후 15일(현지시간) 무사 귀환한 스페이스X의 폴라리스 던(Polaris Dawn) 우주 프로젝트와 함께 했다.

삼성 갤럭시 워치, 우주 비행 임무 완수...폴라리스 던 헬스 연구 지원

<div>국산 보행 분석 웨어러블 기기가 성능과 가격 경쟁력을 무기로 빠르게 외산제품을 대체하고 있다. 국내 시장 안착과 함께 유럽 등 해외로 눈을 돌려 K의료기기 경쟁력 입증에 나선다.스피나시스템즈는 균형·보행능력 분석 웨어러블 기기 '페디솔'에 대한 유럽의약품청(EMA) 의료기기허가(CE)를 획득했다고 18일 밝혔다. 미국 연방통신위원회(FCC) 인증에 이어 유럽 의료기기 허가까지 받으면서 세계 최대 시장 진출이 가시화됐다.페디솔은 깔창(인솔) 모양 웨어러블 기기다. 좌우 바닥에 각각 40개의 압력 센서가 탑재돼 발압력, 보행패턴 정보를 분석한다. 이를 통해 균형·보행능력을 파악하고 보행교정과 인공지능(AI) 기반 낙상 위험도 조기 진단까지 가능하다. 착용이 간단하고 5분 이내에 균형·보행 평가가 가능하다는 장점이 있다. <figure><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/09/12/news-p.v1.20240912.50b7983a44f04613bde528dc4df7cc61_P1.png" /></figure>스피나시스템즈는 2021년 식품의약품안전처로부터 페디솔의 1등급 의료기기 허가와 함께 비급여 대상 품목허가를 받았다.국내에선 뇌졸중, 뇌경색, 경추손상 등 환자를 위한 정량적 균형·보행 능력 평가 방법이 체계적이지 않은 데다 분석 솔루션 역시 저가 중국제품 혹은 고가 미국·유럽 솔루션이 양분하고 있다.최훈규 스피나시스템즈 대표는 10년 전 경추 손상으로 병원에서 재활치료를 받는 동안 관련 솔루션이 부족하다는 점을 인지, 직접 개발과 함께 사업에 뛰어들었다.페디솔의 기술적 완성도가 알려지기 시작하면서 국내에서 재활병원 중심으로 공급이 점차 늘고 있다. 특히 5000만원이 넘는 값비싼 외산 솔루션 대비 5분의 1 수준에 불과한 가격경쟁력을 바탕으로 빠르게 고객을 확보하고 있다. 현재 SRC재활병원, 넥슨푸르메어린이재활병원, 분당베스트재활병원, 대구남산병원 등 10여군데 공급한 상태다.회사는 국내 시장 안착에 속도를 내는 한편 유럽과 미국 진출을 준비 중이다. 인허가 관문을 넘은 만큼 현지 영업·마케팅 전략 수립에 한창이다. 유럽 시장 공략을 위해 이스라엘에 본사를 둔 현지 의료기기 업체와 유통 계약을 체결했다. 미국에선 의료기관과 함께 페디솔을 활용한 파일럿 프로젝트도 준비 중이다.최훈규 스피나시스템즈 대표는 “2년간 병원에서 재활치료를 받으면서 기능에 비해 턱없이 비싼 외산 솔루션을 보면서 직접 개발해야 겠다는 결심을 했다”면서 “업계 최고 수준의 압력센터 탑재와 AI 등 분석 알고리즘을 무기로 국내는 물론 유럽 등 해외시장까지 안착하겠다”고 말했다.정용철 기자 jungyc@etnews.com </div>

국산 보행 분석 웨어러블 기기가 성능과 가격 경쟁력을 무기로 빠르게 외산제품을 대체하고 있다. 국내 시장 안착과 함께 유럽 등 해외로 눈을 돌려 K의료기기 경쟁력 입증에 나선다.

국산 보행분석 솔루션, 외산 대체 이어 해외까지 진출

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/09/19/2DECRVVCHB_1.png" /></figure>“초고속 항균제 감수성 검사 솔루션 ‘유라스트(uRAST)’가 패혈증 환자에게 항생제를 찾아주는 시간을 획기적으로 단축했다는 연구가 네이처에 실린 것은 그만큼 패혈증과 항생제 내성이 인류에 중요한 문제이기 때문입니다. 유라스트로 접근 가능한 패혈증 진단 시장 규모는 15조 원에 달합니다.”권성훈(사진) 퀀타매트릭스(317690) 대표는 19일 서울경제신문과 만나 “지금까지 패혈증 진단 관련 3개 검사를 통합하려는 기업은 많았지만 성공한 것은 퀀타매트릭스가 세계 최초”라며 “유라스트를 본격적으로 상업화하면 블록버스터급 자가면역질환 치료제인 ‘휴미라’ 수준의 매출을 올릴 수 있을 것”이라고 밝혔다.패혈증 환자에게 적절한 항생제를 처방하려면 2~3일이 걸리지만 유라스트는 13시간 이내로 단축해 네이처에 ‘최단 시간 내 항생제 감수성 검사 기술’로 게재되는 성과를 올렸다. 환자별로 다른 내성 때문에 전 세계에서 패혈증 사망자는 2.8초에 1명씩 발생하고 있다.유라스트 기술력의 핵심은 항생제 처방에 필요한 3개 검사를 하나로 통합했다는 점이다. 각 검사를 나눠 보면 피에 균이 있는지 알아내는 ‘혈액 배양 검사’ 시장이 6~7조 원, 어떤 균이 있는지 찾는 ‘병원균 동정 검사’ 시장이 4~5조 원, 환자에 맞는 항생제를 찾는 ‘항균제 감수성 검사’ 시장이 4~5조 원 규모다. 퀀타매트릭스는 접근 가능한 전체 시장 규모를 20조 원으로 추정하고 있다.권 대표는 “의료기관이 패혈증 진단에 투자하면 치료에 드는 비용까지 줄일 수 있어 관련 시장 규모가 더 커질 수 있다”며 “연구 결과 중환자실 하루 입원비가 2600유로(약 400만 원)인데 퀀타매트릭스 제품을 쓰면 입원 일수를 평균 4~5일 줄일 수 있는 것으로 나타났다”고 설명했다. 권 대표가 유라스트 솔루션의 가치를 블록버스터급 신약 수준으로 보는 것은 이 때문이다. 권 대표는 “유라스트가 100억 달러(약 13조 원) 이상의 매출을 내면 글로벌 매출 10위권 신약과 비슷한 수준”이라고 말했다.통상 네이처 같은 학술지에는 기초 연구 논문이 실리지만 권 대표는 유라스트의 상업화가 멀지 않았다고 본다. 권 대표는 “네이처에 발표한 논문은 서울대병원에서 환자 150명을 대상으로 임상 시험한 결과”라며 “가장 빠른 시나리오로는 3~4년 내 상업화가 가능하다”고 강조했다.실제 퀀타매트릭스가 사업화한 제품은 신속 항생제 감수성 검사 솔루션인 ‘디라스트(dRAST)’다. 이 제품은 현재 경쟁사인 프랑스 비오멜과 미국 배튼디킨슨을 크게 앞서고 있다. 권 대표는 “유럽에서 디라스트를 쓰는 병원은 40개가 넘지만 비오멜과 배튼디킨슨 제품을 쓰는 병원은 1~2개에 불과하다”며 “패혈증 환자에게 항생제 처방이 1시간 늦어질 때마다 사망률이 7~8%씩 떨어지는데 일반 항생제 감수성 검사로는 적절한 항생제를 찾는 데 3~4시간이 걸리기 때문”이라고 지적했다. 퀀타매트릭스가 스페인 마드리드에서 패혈증 환자 300명을 대상으로 임상을 진행한 결과 기존 솔루션 사용 시 사망률은 24.4%였으나 디라스트를 사용했을 때 사망률은 9.5%까지 떨어졌다.권 대표는 “이르면 내년 미국 식품의약국(FDA) 승인을 받아 미국 시장에 진출할 것”이라며 “폴란드 등 이미 진출한 유럽 국가에서는 보험 수가 적용을 추진하고 있다”고 말했다. 그는 이어 “현재는 큰 이익을 남기지 않고 장비를 파는 데 집중하고 있지만 앞으로는 정기적으로 시약을 판매하는 소모품 중심 사업 구조로 바뀌어 영업이익률이 크게 개선될 수 있다”고 강조했다.</div>

“초고속 항균제 감수성 검사 솔루션 ‘유라스트(uRAST)’가 패혈증 환자에게 항생제를 찾아주는 시간을 획기적으로 단축했다는 연구가 네이처에 실린 것은 그만큼 패혈증과 항생제 내성이 인류에 중요한 문제이기 때문입니다. 유라스트로 접근 가능한 패혈증 진단 시장 규모는 15조 원에 달합니다.”

"15조원 규모 패혈증 진단시장 겨냥… 내년 FDA 승인 기대"

<div><figure><img src="https://image-cdn.hypb.st/https%3A%2F%2Fkr.hypebeast.com%2Ffiles%2F2024%2F09%2F19%2FApple-Intelligence-to-Support-Korean-From-2025-01.jpg?q=90&amp;w=1400&amp;cbr=1&amp;fit=max" /></figure>다가오는 2025년부터 ‘애플 인텔리전스’에 한국어가 지원될 전망이다. 18일, <엔가젯>은 “애플 인텔리전스에는 한국어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 프랑스어 등이 추가로 지원될 예정”이라고 전했다. 애플 인텔리전스는 AI 기반 자동 글쓰기, 이모티콘 생성, 통화 녹음 및 요약 등 편의 기능을 제공하는 생성형 인공지능 플랫폼으로, 올해 초 아이폰 16 공개 당시에는 애플 인텔리전스 지원 대상국에 한국이 포함되지 않아 국내 소비자들이 실망을 표한 바 있다.오는 10월, 애플 인텔리전스는 미국에서 영어로 처음 만나볼 수 있으며, 이후 12월에는 호주, 캐나다, 뉴질랜드, 남아프리카, 영국 등에서 현지화된 영어로 제공될 예정이다.</div>

다가오는 2025년부터 ‘애플 인텔리전스’에 한국어가 지원될 전망이다. 18일, <엔가젯>은 “애플 인텔리전스에는 한국어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 프랑스어 등이 추가로 지원될 예정”이라고 전했다. 애플 인텔리전스는 AI 기반 자동 글쓰기, 이모티콘 생성, 통화 녹음 및 요약 등 편의 기능을 제공하는 생성형 인공지능 플랫폼으로, 올해 초 아이폰 16 공개 당시에는 애플 인텔리전스 지원 대상국에 한국이 포함되지 않아 국내 소비자들이 실망을 표한 바 있다.

애플 인텔리전스, 2025년부터 한국어 지원된다

<div>최대 고객 엔비디아 잡아라...기술 경쟁 각축SK하이닉스, 5세대 HBM3E 12단 양산 돌입삼성전자 8단·12단 제품 엔비디아 테스트 중마이크론도 HBM3E 12단 출시[서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 인공지능(AI) 서버 성능을 비약적으로 끌어올릴 수 있는 고대역폭메모리(HBM, High Bandwidth Memory) 기술 경쟁이 더욱 치열해질 전망이다. 18일 관련 업계에 따르면 SK하이닉스는 이달 말 HBM3E 12단 제품 양산에 돌입할 계획이다. 김주선 SK하이닉스 AI인프라 담당(사장)은 지난 4일 대만 타이베이에서 열린 '세미콘 타이완 2024'에 참석해 이같이 밝혔다.앞서 SK하이닉스는 올 하반기 HBM3E 12단 양산 계획을 밝힌 바 있는데, 좀 더 구체적인 양산 계획이 공개된 것이다. SK하이닉스는 HBM3E 8단 제품을 지난 3월 말부터 양산한 뒤 엔비디아 등 주요 고객사에 납품하고 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2024/09/13/2409131635330550.jpg" /></figure>삼성전자의 HBM3E 12단 양산 시점은 올 4분기로 계획돼 있다. 3분기 중 양산이 점쳐지고 있는 HBM3E 8단은 엔비디아의 퀄 테스트(품질 검증)를 진행 중이다. 시장조사기관 트렌드포스나 현지 언론 등에 따르면 이미 삼성전자가 엔비디아의 퀄 테스트를 통과했다고 전해졌으나 삼성전자나 엔비디아는 아직 공식적인 입장을 밝히지 않았다. 다만 HBM 경쟁에서 뒤처졌다는 평가를 받는 삼성전자의 HBM3E 12단 공급 전선에 청신호가 켜졌다고 보는 시각이 우세하다.마이크론도 최근 HBM3E 12단 제품을 출시하고 주요 고객사에 샘플을 제공했다고 공식 발표했다. 마이크론은 SK하이닉스와 삼성전자에 이어 D램 시장에서 업계 3위 위치의 회사이지만 삼성전자 보다 앞서 HBM3E 8단 양산품을 엔비디아에 납품하면서 저력을 과시하고 있다. 업계에서는 마이크론의 HBM3E 12단 제품도 엔비디아의 프리미엄 AI용 칩인 B100, B200 탑재를 겨냥했을 것으로 보고 있다.HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 연결해 기존 D램보다 데이터 처리 속도를 혁신적으로 끌어올린 고부가가치, 고성능 제품이다. 1세대(HBM)부터, 2세대(HBM2), 3세대(HBM2E), 4세대(HBM3)를 거쳐 현재 제품이 만들어지고 있는 HBM3E는 5세대 제품이다. 초거대 생성형 AI와 같은 대규모 데이터를 학습한 인공지능이 원활하게 구현하고 연산할 수 있게 도와준다.챗GPT를 시작으로 많은 빅테크 기업들이 AI서버 투자에 전력을 다하면서 HBM이 탑재된 엔비디아의 AI 칩 수요가 폭발적으로 늘고 있다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 "(엔비디아의 AI 칩) 수요가 너무 강해서 모두 가장 먼저, 가장 많이 공급받으려 한다"면서 AI 칩 수요가 공급에 비해 너무 많아 거래 업체와 긴장을 빚을 정도라고 언급할 정도다.내년이면 5세대 HBM에 이어 6세대 'HBM4'가 출시를 앞두고 있다. 김주선 SK하이닉스 사장은 "HBM4를 고객 요구에 맞춰 적기에 공급할 수 있도록 순조롭게 개발 중"이라며 "TSMC와 협업을 통해 생산할 예정으로 최고의 성능을 발휘하게 될 것"이라고 강조했다. 삼성전자도 HBM4를 내년 양산한다는 계획이다. syu@newspim.com</div>

최대 고객 엔비디아 잡아라...기술 경쟁 각축. 삼성전자 8단·12단 제품 엔비디아 테스트 중. [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 인공지능(AI) 서버 성능을 비약적으로 끌어올릴 수 있는 고대역폭메모리(HBM, High Bandwidth Memory) 기술 경쟁이 더욱 치열해질 전망이다.

5세대 HBM 12단 경쟁 가열...SK·삼성·마이크론 각축전

<div>[서울=뉴스핌] 박성준 기자 = 드론의 군사 활용을 위한 감항인증 절차가 간소화된다.방위사업청은 지난 11일 소형드론에 특화된 '군용항공기 표준감항인증기준'을 고시했다고 18일 밝혔다.감항인증이란 항공기의 비행 안전성을 정부가 인증하는 것으로, 방사청은 이 기준에 따라 감항인증을 수행한다.최근 미국과 유럽 등 드론 개발 선진국은 소형드론에 대해 유인기에 준하는 복잡한 감항인증기준 적용이 실용적이지 않다고 보고 감항인증 간소화 절차를 마련하는 추세다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2022/10/27/221027172644315.jpg" /></figure>이번에 신규 제정된 고시는 최대 이륙 중량 600㎏ 미만 소형드론에 최적화된 125개 인증기준이 수록돼 있다.이는 기존 기준항목 대비 90% 이상 감소된 것으로, 이 고시를 적용할 경우 보통 1년 이상 소요되는 소형드론 감항인증 수행 기간이 6개월 이내로 단축할 수 있다.김일동 방사청 방위산업진흥국장은 "해외 사례를 참고해 소형드론에 특화된 별도의 표준감항인증기준을 제정·시행하게 됐다"면서 "방산시장 진입의 걸림돌을 해소하고 민간의 최신 드론을 신속하게 군사화시킬 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.parksj@newspim.com</div>

[서울=뉴스핌] 박성준 기자 = 드론의 군사 활용을 위한 감항인증 절차가 간소화된다. 방위사업청은 지난 11일 소형드론에 특화된 '군용항공기 표준감항인증기준'을 고시했다고 18일 밝혔다.

군용 드론 감항인증 간소화...인증 절차 1년→6개월

AMD 라이젠 9000 시리즈의 CCD 사이 지연시간이 대폭 개선된다. AGESA 1.2.0.1 코드 기반 바이오스에서는 라이젠 9000 시리즈의 CCD간 레이턴시가 약 180ns에서 최대 200ns에 가깝게 층정되었지만, 새롭게 배포 중인 AGESA 1.2.0.2 코어 기반 바이오스에서 CCD간 레이턴시는 그 절반에 가까운 약 70ns 범위로 대폭 감소했다는 테스트 결과가 나왔다.

AMD 라이젠 9000 시리즈 CCD간 레이턴시 개선 바이오스 배포 시작

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