<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/17/6481462a-9be3-448c-aeeb-b91a478fe927.jpg" /></figure>제프 베조스가 설립한 우주 기업 블루오리진의 발사체 뉴글렌이 16일(현지시간) 새벽 플로리다주 케이프 커내버럴 우주군 기지에서 발사됐다. 뉴글렌은 목표 궤도 도달에 성공했지만 재사용 가능한 1단 추진체 회수에는 실패했다. [AFP=연합뉴스]</div>

<div>'20년라이벌' 머스크·베이조스, 같은날 로켓발사서 희비 엇갈려 나란히 대형 로켓 시험발사…베이조스 첫 성공·머스크는 7차서 실패 과거 앙숙이었다가 최근 트럼프 중심으로 가까워진 모습…"의붓형제" 농담도 (로스앤젤레스=연합뉴스) 임미나 특파원 = '우주 개척'의 꿈을 놓고 20여년간 아웅다웅해온 '라이벌' 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)와 제프 베이조스 아마존 창업자·회장이 16일(현지시간) 대형 우주선을 잇달아 발사하며 본격적인 경쟁의 서막을 올렸다. 그동안 스페이스X가 빠른 로켓 개발로 민간 우주 시장을 독점하다시피 하며 머스크가 훨씬 앞서 있었지만, 이날은 블루 오리진이 발사체 '뉴 글렌'의 첫 시험비행에 대부분 성공하고 스페이스X는 우주선 스타십 7차 시험비행에 완전히 실패해 베이조스만 웃었다. 몇 차례 연기된 끝에 이날 오전 2시 3분(미 동부시간) 플로리다주 케이프 커내버럴 우주군 기지에서 처음으로 발사된 뉴 글렌은 2단 부분이 목표 궤도에 성공적으로 진입한 뒤 예정된 시험비행을 무사히 끝냈다. 비록 대서양의 드론선에 착륙시켜 재활용할 계획이었던 1단 로켓은 회수하지 못했지만, 당초 이런 목표가 첫 시험비행에서 성공 가능성이 작은 것으로 예상된 점을 고려하면 궤도 비행에 단번에 성공한 것만으로도 큰 성과로 평가됐다. 베이조스는 이날 로켓 발사 후 블루 오리진 직원들이 펄쩍펄쩍 뛰고 환호성을 지르는 모습을 담은 영상을 엑스(X·옛 트위터)에 올려 기쁨을 표현했다. 또 "아주 큰 진심, 땀, 끈기. 블루 팀에게 큰 축하와 찬사를 보낸다"는 글을 올려 이날의 성공을 자축했다. 머스크 역시 이날 먼저 끝난 뉴 글렌의 첫 시험비행에 대해 "잘했다"고 칭찬하는 여유를 보였다. 이에 대한 답글로 베이조스는 "일론 머스크와 전체 스페이스X 팀의 행운을 빈다"고 썼고, 머스크는 다시 "대단히 감사하다"고 답했다. 이후 스페이스X는 이날 오후 5시 37분(미 동부시간 기준) 달·화성 탐사를 목표로 개발 중인 대형 발사체 스타십의 7차 시험비행을 시작했다. 하지만 2단 우주선이 로켓 부스터에서 분리된 뒤 몇 분 지나지 않아 공중에서 분해되면서 당초 계획한 여러 기술 테스트를 거의 이행하지 못했다. 스페이스X는 작년 11월까지 6차에 걸친 시험비행에서 궤도비행을 완료하고 발사체를 대부분 회수하는 단계까지 갔으나, 이번에는 몇 가지 장비 업그레이드를 시도하면서 이전과 같은 성공적 비행을 이뤄내지 못했다. 머스크는 엑스에서 "기체의 엔진 방화벽 위의 구멍에서 산소·연료 누출이 있었다는 예비적 징후가 있다"고 실패 원인을 설명하면서도 "지금까지는 다음 (스타십) 발사가 내달 이후로 밀릴 것임을 시사하는 것은 아무것도 없다"고 강조했다. 하지만 지금까지 민간 우주기업 중 스페이스X에 필적할 만한 대형 발사체를 내놓은 기업은 블루 오리진이 유일하다는 점에서 머스크가 느끼는 긴장감은 적지 않을 것으로 보인다. 블루 오리진의 뉴 글렌은 높이 98m, 지름 7m의 2단 로켓으로, 스페이스X의 주력 로켓인 팰컨9보다 크다. 또 지구 상공 2천㎞ 이하 저궤도에 올려놓을 수 있는 화물 중량도 약 45t으로 팰컨9의 2배에 달한다. 베이조스는 2000년 블루 오리진을 세웠고, 머스크는 2002년 스페이스X를 설립해 로켓·우주선 개발 기간도 블루 오리진이 더 길다. 그동안은 머스크가 속도전을 밀어붙이며 크게 앞서나갔지만, 블루 오리진이 그간 개발해온 로켓과 우주선이 근래 크게 진전되는 모습을 보여 앞으로의 경쟁은 한층 더 치열할 것으로 업계에서는 보고 있다. 미 일간 뉴욕타임스(NYT)는 지난해 블루오리진이 개발 중인 달 착륙선 '블루문'이 작은 크기와 효율적인 시스템 덕분에 스페이스X의 대형 스타십 우주선보다 달에 먼저 갈 수도 있다고 전망했다. 20여년간 우주 사업에서 경쟁해온 머스크와 베이조스는 과거 미 항공우주국(NASA)의 계약 수주 문제 등을 놓고 소송전을 벌이는 등 유명한 앙숙 관계였다. 머스크는 2016년 영국 BBC와 인터뷰에선 베이조스에 대한 질문이 나오자 "그가 누구냐"고 반문하며 노골적인 반감을 드러내기도 했다. 하지만 근래 두 사람 사이의 기류는 전보다 훨씬 부드러워진 모습이다. 머스크는 이날 자신과 베이조스의 관계를 티격태격하는 의붓형제의 이야기를 그린 코미디 영화 '스텝 브라더스'(Step Brothers; 의붓형제들) 속 한 장면에 빗대 밈(meme; 모방 콘텐츠)으로 표현하며 "스텝 브라더스가 베이조스와 나에게 완벽한 밈"이라고 했다. 해당 영화 장면에는 "우리가 방금 가장 친한 친구가 된 거야?"라는 대사가 등장한다. CNN 방송은 "베이조스와 머스크는 모두 도널드 트럼프 대통령 당선인과 긴밀하게 협력하고 있다"며 두 사람이 전보다 가까워진 배경에 트럼프 당선인이 있을 것으로 추측했다. 최근에는 두 사람이 오는 20일 트럼프의 대통령 취임식에서 나란히 연단에 앉을 예정이라는 보도가 나오기도 했다. (끝) <저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지> 임미나 </div>

'20년라이벌' 머스크·베이조스, 같은날 로켓발사서 희비 엇갈려. 나란히 대형 로켓 시험발사…베이조스 첫 성공·머스크는 7차서 실패

'20년라이벌' 머스크·베이조스, 같은날 로켓발사서 희비 엇갈려

<div>전날 스타십 발사 후 폭발해 잔해 흩날려…다른 항공기 비행에 지장<img src="https://stock.mk.co.kr/photos/20250118/PAF20250118068501009_P4.jpg" />(로스앤젤레스=연합뉴스) 임미나 특파원 = 일론 머스크의 우주기업 스페이스X가 개발 중인 대형 우주선 스타십(Starship)이 시험비행 중 폭발하면서 당국의 조사를 받게 됐다.미 연방항공청(FAA)은 17일(현지시간) 성명에서 "스페이스X가 1월 16일 발사를 진행하던 중 발생한 스타십 기체 손실에 대해 사고 조사를 수행할 것을 요구한다"고 밝혔다.FAA는 전날 스타십 기체가 폭발한 직후 "잔해 대응 구역을 활성화하고, 우주선 잔해가 떨어지는 지역 일대에서 항공기가 속도를 잠시 늦추거나 출발 위치에서 잠시 멈추게 했다"며 "여러 항공기가 영향을 받은 구역을 우회하도록 요청받았다"고 지적했다.아울러 FAA는 스페이스X가 주도하는 사고 조사 과정의 모든 단계에 참여한 뒤 시정 조치를 포함한 스페이스X의 최종 보고서를 승인하는 절차를 밟을 것이라면서 "비행 재개는 FAA가 사고와 관련된 모든 시스템이나 절차가 공공 안전에 영향을 미치지 않는다고 판단할 경우에만 가능하다"고 밝혔다.이는 FAA가 승인할 때까지 스타십의 비행이 중지된다는 뜻이다.스페이스X는 전날 오후 4시 37분(미 중부시간) 텍사스주 남부 보카치카 해변에서 7차 지구궤도 시험비행을 위해 스타십을 발사했지만, 2단 우주선이 1단 로켓 부스터에서 분리된 이후 공중에서 폭발했다.머스크 최고경영자(CEO)는 폭발한 스타십 잔해가 하늘에서 비처럼 쏟아져 내리는 모습을 담은 영상을 엑스(X, 옛 트위터)에 올리기도 했다.스타십은 머스크가 달에 도달하고 화성을 개척해 인류가 이주할 수 있게 한다는 목표로 개발해온 초대형 로켓·우주선이다.스타십의 2단 우주선은 길이 52m, 직경 9m로 내부에 사람 100명과 화물을 적재할 수 있도록 만들어졌으며, 이 우주선을 쏘아 올리는 역대 최강 로켓 슈퍼헤비(길이 71ｍ)와 합체하면 발사체의 총길이는 123ｍ에 달한다.스타십의 지구궤도 시험비행은 우주비행사가 탑승하거나 화물이 적재되지 않은 무인 비행으로, 지난 2023년 4월 시작돼 7차례 이뤄졌다.<img src="https://stock.mk.co.kr/photos/20250118/PAF20250117350701009_P4.jpg" />mina@yna.co.kr(끝) </div>

전날 스타십 발사 후 폭발해 잔해 흩날려…다른 항공기 비행에 지장. (로스앤젤레스=연합뉴스) 임미나 특파원 = 일론 머스크의 우주기업 스페이스X가 개발 중인 대형 우주선 스타십(Starship)이 시험비행 중 폭발하면서 당국의 조사를 받게 됐다.

스페이스X 우주선 폭발로 당국 조사…스타십 비행 중지돼

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/01/16/news-p.v1.20250116.d0012d220b44476c9e26c1aca60366f4_P1.png" />삼성전자가 영국 '재난안전 통신망'(ESN) 구축 사업자로 선정됐다. 유럽 지역에서 삼성전자가 재난 안전망 구축하는 첫 사례다.영국 정부는 16일 삼성전자를 자국 ESN 프로젝트 가동을 위한 솔루션 공급업체로 선정했다고 발표했다. ESN 프로젝트는 잉글랜드, 스코틀랜드, 웨일스 내 30만명 이상의 응급 구조 요원을 지원하는 국가 프로젝트다.당초 첫 계약을 체결한 영국 현지 통신사업자 BT(British Telecommunications)가 두 번째 ESN프로젝트도 수주할 것으로 전망됐으나, BT의 첫 번째 프로젝트 진행 속도가 미진해지면서 IBM을 위주로 한 컨소시엄이 최종 계약을 따냈다. 영국 내무부는 “ESN 업그레이드 프로젝트가 현재 7년 지연 상태됐다”며 “내년까지 완전히 가동될 것”이라고 했다.이번 영국 ESN프로젝트는 IBM과 삼성전자, 에릭슨, 팔로알토 네트웍스 등 총 6개 사업자가 참여한다. IBM이 ESN 플랫폼 설계·구축·시스템 통합 등 전체적인 사업을 총괄하고, 삼성전자·에릭슨·팔로알토 네트웍스 등이 솔루션을 공급하는 형태다.계약 규모는 약 16억 파운드(약 2조 8439억원)다. 이 중 40%(6억 4000만 파운드·약 1조 1392억원)를 IBM이 가져가고, 나머지 60%(9억 6000만 파운드·약 1조 7087억원)를 솔루션 공급업체 5곳이 나누는 것으로 알려졌다. 각사별 계약금 비중은 공개되지 않았다.삼성전자는 자사 솔루션인 MCPTX(Mission-Critical Push-to-X)을 영국 재난안전 통신망 구축에 사용할 예정이다. 해당 기술은 재난 상황에서도 음성·영상·이미지 등의 실시간 멀티미디어 데이터를 끊김없이 제공할 수 있다. 기존 텍스트로 전달되던 재난안전 정보를 이미지·비디오 등으로 대체, 현장 데이터를 빠르게 공유하고 위급 상황을 정확하게 파악할 수 있다.이번 영국 ESN 프로젝트 수주는 삼성전자가 유럽 지역에서 처음 따낸 MCX 프로젝트라는 점에서 의미가 있다. 앞서 삼성전자는 국제민간표준화기구(3GPP) 기반 MCPTX 솔루션을 세계 최초로 개발한 이후 현재까지 한국과 미국, 캐나다 등의 통신사에 재난안전 통신망에 MCPTX 솔루션을 공급한 사례가 있다. 세계적으로 재난안전 통신망 구축 필요성이 높아지고 있는 만큼, 이번 계약 수주가 다른 지역·국가로 확대 가능성도 높다.남궁경 기자 nkk@etnews.com </div>

삼성전자가 영국 '재난안전 통신망'(ESN) 구축 사업자로 선정됐다. 유럽 지역에서 삼성전자가 재난 안전망 구축하는 첫 사례다. 영국 정부는 16일 삼성전자를 자국 ESN 프로젝트 가동을 위한 솔루션 공급업체로 선정했다고 발표했다. ESN 프로젝트는 잉글랜드, 스코틀랜드, 웨일스 내 30만명 이상의 응급 구조 요원을 지원하는 국가 프로젝트다.

삼성전자, 英 재난안전통신망 공급업체로 선정

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/01/tputrillium.jpg" /></figure>구글의 자체 머신러닝 전용 프로세서 ‘텐서처리장치(TPU)’는 2015년부터 구글 데이터센터의 머신러닝, 딥러닝 워크로드 개발과 운영에 활용된 이래 2025년 현재 6세대에 이르렀다. AI 패러다임이 대형언어모델(LLM)로 넘어간 뒤 엔비디아 GPU의 초강세 속에 주요 퍼블릭 클라우드 서비스 제공업체는 엔비디아 종속에서 벗어날 목적으로 자체 AI 가속기 개발에 열을 올리고 있는데, 그 선두에 구글이 서 있다.구글의 TPU는 행렬 곱셉 연산을 위해 설계된 AI 가속기다. 구글이 설계하고, 브로드컴에서 생산한다. TPU는 알파고 이후 2010년대 머신러닝과 딥러닝 분야의 표준 프레임워크로 자리잡았던 텐서플로우와 함께 기업의 AI 환경에서 강력한 무기로 성장할 것으로 기대됐다. 그러나 일반 기업의 TPU 접근 경로가 경쟁사 대비 작은 시장점유율을 가진 구글클라우드로 제한돼 눈부신 성장을 이루진 못하고 있다.여러 고객사례가 발굴되고 있지만, TPU의 가장 큰 사용자는 여전히 구글이다. 구글 검색, 구글 포토, 구글 지도 등의 서비스와, 작년 노벨상을 수상한 알파폴드 2 등이 TPU로 운영된다. 작년말 일반에 공개된 6세대 TPU인 ‘TPU v6(트릴리움)’은 제미나이 2.0의 학습과 추론에 활용됐다.TPU v6는 현재 구글클라우드에서 이용 가능하다. 그밖에 TPU를 외부에서 이용하는 방법은 없다. 구글 코랩과 캐글(Kaggle)에서 이용가능한 TPU는 예전 세대다.구글이 TPU를 개발하게 된 건 2015년 구글 검색에 음성 인식 기능을 도입하던 시기라고 한다.16일 구글클라우드코리아에서 온라인으로 진행한 국내 미디어 대상 브리핑에서 모한 피치카 구글 클라우드 그룹 프로덕트 매니저는 “당시 제프 딘 구글 최고과학자는 만약 1억 사용자가 하루에 3분 동안만 새롭게 제공되는 음성 기능을 사용하면 얼마나 많은 연산 능력이 필요할까 계산했다”며 “당시 데이터센터에 배치된 연산 용량을 2배로 늘려야 한다는 게 밝혀졌고, 더 나은 방법으로 최초의 AI 전용 칩인 TPU v1이 탄생했다”고 말했다.그는 “이 칩은 구글 내부에서 추론용으로 활용됐고, TPU는 갈수록 더욱 강력해지고 더 효율적으로 발전했다”며 “TPU v2는 2018년 11.5 페타플롭스의 연산 능력을 갖추게 됐고, 업계 최초로 액체 냉각 방식을 도입한 TPU v3는 이전 세대보다 8배 더 뛰어난 성능을 냈다”고 설명했다.이어 “4세대 제품은 노트북 1000만대를 합친 수준인 1엑사플롭스 이상의 연산 능력을 제공했고, 5세대에서 비용 최적화와 효율성을 위해 설계된 v5e와 성능에 최적화된 v5p 버전을 선보였다”며 “최신의 6세대 제품은 역대 가장 강력한 TPU로 칩당 연산 성능을 4.7배 높이고 단일 POD에 최대 256개 칩을 탑재하게 됐다”고 덧붙였다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/01/tputimeline.jpg" /></figure>아마존웹서비스(AWS)나 마이크로소프트의 AI 가속기는 하드웨어 공급망 최적화 성격을 갖는다. 내부 서비스 개발에도 활용하지만, 어디까지나 클라우드 고객의 AI 수요를 원활히 소화하고 GPU 운영비용을 절감하는 목적이 우선이다.구글이 TPU 개발의 가장 큰 목적은 내부 AI 개발에 활용할 수 있는 전용 하드웨어 확보다. 사내의 여러 머신러닝 모델을 가장 빠르게 학습시키고, 프로덕션 환경으로 옮길 수 있는 하드웨어를 원했던 것이다. 자체 개발한 가속기를 보유하면, AI 모델의 기반 소프트웨어 스택을 하드웨어와 함께 최적화할 수 있다. TPU 초창기에 구글의 머신러닝 프레임워크 ‘텐서플로우’는 GPU를 지원하지 않았다.이런 전략은 지금도 유효하다. 구글은 하드웨어와 소프트웨어 공동 설계를 통해 Palm이든 제미나이든 내부에서 개발되는 LLM의 성능을 극대화하는데 초점을 맞추고 있다. 오늘날 생성형 AI의 혁신 속도는 너무나 빠르다. AI 모델을 뒷받침하는 하드웨어를 안정적으로 확보할 수 있다면 경쟁 우위를 점하기 유리하다. 그 과정에서 엔비디아 GPU 의존을 줄이고 비용 효율성을 확보하는 건 덤이다. 하드웨어부터 인프라 소프트웨어, 애플리케이션에 이르는 AI 수직계열화는 오픈AI의 일격에 주춤했던 구글이 단시간에 전열을 정비하고 역전타를 날리는 근원적 힘이다.모한 피치카 매니저는 “구글클라우드는 10년 간 AI 인프라를 선도해 왔으며, AI 하이퍼컴퓨터라는 통합 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 완성했다”며 “AI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데 필요한 모든 것을 원스톱 형태로써 제공을 하는 AI 하이퍼컴퓨터를 통해 엔드투엔드 아키텍처를 제공한다”고 말했다.구글클라우드의 AI 하이퍼컴퓨터는 3단계 계층으로 구성된다. 맨 아래 계층인 하드웨어는 TPU, GPU, CPU, 네트워킹, 스토리지 등이다. 중간 계층은 JAX, 텐서플로우, 파이토치 등의 주요 프레임워크, 다양한 오픈소스 소프트웨어, 자동 확장을 위한 구글 쿠버네티스 엔진 등이 있다. 그리고 최상위 계층에 동적 작업량 스케줄러 도구를 포함하는 다양한 소비 모델이 있다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/01/googleaistack.jpg" /></figure>피치카 매니저는 “비용을 절감하면서도 활용도와 용량을 극대화할 수 있게 지원한다”며 “종합적으로 보면 AI 하이퍼컴퓨터는 AI 인프라의 모든 핵심 구성 요소를 통합하도록 설계된 강력한 시스템으로, 이 모든 구성 요소들이 조화롭게 작동할 때 진정한 마법이 일어난다”고 강조했다.제미나이를 비롯해 오늘날 LLM과 멀티모달 모델은 수십 수백억, 수천억개에 이르는 대규모 매개변수룰 사용한다. 그 덕분에 모델의 힘이 강력한 것이지만, 그만큼 하드웨어도 초고집적도의 구성을 하게 돼 복잡해진다. 매개변수 규모의 확장을 지원하기 위해 여러 가속기를 묶어내면서도 선형적인 성능 증가를 보여야 한다. 가속기와 가속기 간 네트워킹 성능이 기가급을 넘어 페타급으로 나아가게 되는 이유다. 소프트웨어적으로 모델의 연산 작업을 여러 가속기로 병렬 배치하는데, 하드웨어 자원 묶음의 할당을 최적화하는 것도 중요하다.트릴리움 TPU의 경우 방대한 연산 능력과 공동 설계된 소프트웨어 최적화를 거쳐 전보다 높은 성능을 낸다. 트릴리움은 이전 세대인 클라우드 TPU v5e보다 라마(Llama-2-70b) 및 GPT(gpt3-175b)와 같은 고밀도 LLM을 최대 4배 더 빠르게 훈련할 수 있다. 학습 성능은 4배 이상 향상되고, 추론 처리량은 최대 3배 증가한다. 에터지 효율성은 67% 향상됐고, 칩 당 최대 컴퓨팅 성능은 4.7배 향상됐으며, 고대역폭 메모리(HBM) 용량은 2배 증가했다. 인터칩 인터커넥트(ICI) 대역폭도 2배 증가했고, 단일 주피터(Jupiter) 네트워크 패브릭에 10만개의 트릴리움 칩을 탑재할 수 있다. 달러당 학습 성능은 최대 2.5배 향상되고, 추론 성능은 최대 1.4배 향상된다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/01/4_iYpv9Od.max-800x800-1.jpg" /></figure>TPU는 지금까지 오는 과정에서 시행착오도 겪었다. 구글은 내부에서만 사용하던 TPU를2018년부터 구글클라우드로 판매하기 시작했고, 같은해 ‘엣지 TPU’란 사물인터넷(IoT)용 하드웨어도 판매하기 시작했다. 저사양 엣지 디바이스에 탑재돼 딥러닝 모델을 빠르게 처리할 수 있게 고안한 제품이었다. 그러나 엣지 TPU는 중국산 저가 제품의 홍수에 밀려 사실상 폐기됐다.이후 TPU의 초점은 구글 내부 서비스 개발과 구글클라우드 고객 판매로 재정렬됐다.구글이 구글클라우드를 통한 일반 고객에게 TPU를 판매하는데 힘을 주게 된 건 아이러니하게도 엔비디아 GPU와 트랜스포머 아키텍처의 급부상이다. 한때 AI 개발의 표준으로 자리잡았던 텐서플로우가 메타의 ‘파이토치’에 역전당한 계기가 엔비디아 GPU를 LLM 학습에 활용하려 했던 사용자의 확대였던 것이다. 구글은 뒤늦게 텐서플로우 GPU 지원을 시작했고, 머신러닝 컴파일러인 XLA를 통해 파이토치에서도 TPU를 활용할 수 있게 했다. 이는 자연스럽게 TPU에 외부 사용자를 유입하는 경로로 작용하고 있다.16일 브리핑에서 모한 피치카 매니저는 다양한 외부 고객의 TPU 활용 사례를 제시했다. 그는 “대기업부터 오늘날 생성형 AI 유니콘 기업의 90%에 이르기까지 구글클라우드를 통해 TPU와 AI 하이퍼컴퓨터 아키텍처를 활용을 하고 있다”며 “제약회사인 바이엘은 신약 개발을 가속화하는데 TPU를 활용중이고, 딥지노믹스는 불치병 치료방법을 찾아내는 고유 파운데이션 모델의 활성화를 위해 TPU를 활용하고 있다”고 말했다.그는 “그밖에 미드저니, A21랩, 앤트로픽 등이 LLM 훈련과 제공에 TPU를 활용하고 있다”고 덧붙였다.한국에선 카카오의 ‘카나나’가 TPU를 활용한 사례로 소개됐다. 카카오가 작년 10월 공개한 통합 AI 브랜드 ‘카나나’는 영어와 한국어를 함께 지원하기 위해 LLM 학습에 쓸 대규모 컴퓨팅 자원을 필요로 했다. 초기 GPU로 개발되던 카나나는 더 적은 자원으로 모델의 성능을 빠르게 높이기 위해 구글 클라우드 TPU를 도입했고, 오픈 모델과 TPU 트릴리움을 통해 높은 수준으로 한국어에 대응할 수 있는 모델을 빠르게 확보했다. 카카오는 TPU 3세대부터 사용했으며, 트릴리움을 통해 본격적으로 효과를 보고 있다고 한다.구글클라우드에 따르면, 카카오가 학습 과정에서 많은 컴퓨팅 자원이 필요했던 것은 모델의 규모를 늘리면서 정확도를 높이기 위해서였다. 카나나의 LLM은 동일한 레이어를 계속 쌓아 프리 트레이닝을 하면서 적은 컴퓨팅 자원으로 모델 크기를 키우는 방식인데, TPU는 이에 필요한 성능을 자연스럽게 뽑아냈다.피치카 매니저는 “TPU의 강점 중 하나는 구글 연구개발 조직과 구글클라우드플랫폼 조직이 하나의 체계에 포함돼 있다는 것”이라며 “구글의 리서치 조직이 진행하는 혁신 연구 최전선의 내용이 구글클라우드 고객에게 곧바로 제공될 수 있다는 것”이라고 밝혔다.그는 “GPU를 비롯한 하드웨어 인프라에서만 그 역량이 그치지 않고, 소프트웨어 관련 여러 부분에서도 비롯되는 장점”이라며 “JAX의 경우가 대표적 사례이며, TPU의 멀티슬라이싱 같은 강점이 구글 내부 연구에서도 적극 활용되고 있다”고 강조했다.글. 바이라인네트워크<김우용 기자>yong2@byline.network</div>

구글의 자체 머신러닝 전용 프로세서 ‘텐서처리장치(TPU)’는 2015년부터 구글 데이터센터의 머신러닝, 딥러닝 워크로드 개발과 운영에 활용된 이래 2025년 현재 6세대에 이르렀다. AI 패러다임이 대형언어모델(LLM)로 넘어간 뒤 엔비디아 GPU의 초강세 속에 주요 퍼블릭 클라우드 서비스 제공업체는 엔비디아 종속에서 벗어날 목적으로 자체 AI 가속기 개발에 열을 올리고 있는데, 그 선두에 구글이 서 있다.

구글은 TPU를 포기하지 않는다

<div><figure><img src="https://www.kgnews.co.kr/data/photos/20250103/art_17370189393675_138a41.jpg" /></figure>16일 오후 여주시 점동면 도리훈련장에서 열린 육군 제7공병여단 항공자산 활용 혹한기 제병협동 도하훈련에서 치누크 헬기가 교량가설단정(BEB)을 수송하고 있다. [ 경기신문 = 옥지훈 기자 ]</div>

16일 오후 여주시 점동면 도리훈련장에서 열린 육군 제7공병여단 항공자산 활용 혹한기 제병협동 도하훈련에서 치누크 헬기가 교량가설단정(BEB)을 수송하고 있다. [ 경기신문 = 옥지훈 기자 ]

[포토] 치누크 헬기, '임무 완료'

<div>한국항공우주산업(KAI)이 필리핀과 진행하는 다목적 전투기 FA-50 추가 공급 협상이 막바지에 접어든 것으로 나타났다.이르면 상반기 안에 약 1조원 규모의 FA-50 12대 공급 계약이 체결될 가능성이 높다는 전망이 나온다.17일 KAI와 외신 등에 따르면 필리핀 국방부는 FA-50 도입과 관련해 세부 내용을 담은 '협상 운영 세칙(TOR)'을 공식 승인했다.이에 따라 필리핀 정부가 추진하는 FA-50 추가 도입 사업이 한층 속도를 낼 전망이다.필리핀은 FA-50 12대를 추가 도입하기 위한 예산으로 약 1조원(400억페소)을 책정했다.앞서 필리핀은 지난 2014년 KAI로부터 FA-50의 필리핀 개량형 버전인 FA-50PH 12대를 도입해 핵심 공군 전력으로 운용하고 있다.KAI는 작년 9월에는 FA-50PH에 대한 유지·보수·정비(MRO) 사업자로도 선정됐다.방산업계 관계자는 "아직 최종 계약이 이뤄지지 않았지만, TOR 승인으로 필리핀 수주의 9부 능선은 넘은 셈"이라며 "KAI가 필리핀뿐 아니라 우즈베키스탄에서도 FA-50 수출에 추가로 성공할지 주목된다"고 말했다.산업팀 press@jeonpa.co.kr<저작권자 © 전파신문, 무단 전재 및 재배포 금지></div>

한국항공우주산업(KAI)이 필리핀과 진행하는 다목적 전투기 FA-50 추가 공급 협상이 막바지에 접어든 것으로 나타났다. 이르면 상반기 안에 약 1조원 규모의 FA-50 12대 공급 계약이 체결될 가능성이 높다는 전망이 나온다.

KAI, 필리핀과 FA-50 12대 공급협상 '속도'

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/16/2GNPTLWX65_1.png" /></figure>애플이 지난해까지 선보인다고 공언했던 차세대 카플레이의 출시 일정이 지연되고 있는 가운데 국내 내비게이션 업체들이 완성차 업체를 대상으로 보폭을 넓히고 있다. 글로벌 차량 제조사들이 애플 카플레이와 구글 안드로이드 오토처럼 스마트폰을 기반으로 하는 차량 인포테인먼트 시스템을 지원하는 대신 자체 시스템 탑재에 나서면서 국내 내비게이션 업체들이 반사이익을 누리고 있다.16일 정보기술(IT) 업계에 따르면 애플은 차세대 카플레이를 2024년 출시하고 이를 지원하는 차량이 공개될 예정이라고 밝혔지만 새해를 넘기면서 결국 약속한 일정을 지키지 못했다. 외신을 통해 최근 차세대 카플레이의 개발 중인 위젯 일부가 공개되는 등 여전히 차세대 서비스 출시 계획은 유효한 것으로 보이지만 이를 탑재할 신규 차량을 확보하지 못하면서 출시 일정이 영향을 받는 것으로 분석된다.포르쉐와 애스턴 마틴 등 글로벌 차량 제조사들은 새로운 카플레이를 새로운 차량에 탑재하겠다고 발표했지만 구체적인 출시 일정이 나오지 않고 있다. 메르세데스-벤츠 등 다른 제조사들도 카플레이와 안드로이드 오토 등 스마트폰 기반 인포테인먼트 시스템을 지원하는 대신 자체 시스템을 개발해 탑재하는 방식을 택하는 흐름을 보이고 있다. 벤츠의 MBUX와 현대자동차의 커넥티드 카 운영체제(ccOS) 등이 대표적이다.각 차량 제조사들은 브랜드 정체성의 일관성과 자체 플랫폼 구축 등을 위해 각 사가 시스템을 직접 개발해 탑재하는 게 중장기적으로 더 낫다고 판단한다. 방대한 차량 주행 관련 데이터를 애플·구글 등에게 넘길 수 없다는 계산도 깔렸다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/16/2GNPTLWX65_2.png" /></figure>이 같은 흐름은 티맵과 카카오맵 등 국내 내비게이션 기업들에게 반사이익으로 나타날 수 있다는 분석이 나온다. 글로벌 차량 제조사들이 자체 시스템을 개발하는 과정에서 국가별로 현지화한 내비게이션 솔루션을 현지 업체로부터 조달하고 있어서다. 티맵모빌리티는 현대차를 비롯해 볼보, BMW, 벤츠 등 글로벌 주요 차량 제조사들과 협업해 각 사의 국내 수입 차량에 티맵 오토를 제공한다. 차량 내 기본 탑재되는 사례가 늘어나면서 티맵의 시장 점유율도 커지고 있다. 카카오맵 등 다른 국내 특화 내비 서비스로 이 같은 흐름이 이어질 것이란 전망도 나온다. 업계 관계자는 “모빌리티 업계의 화두가 자율주행으로 향하면서 차량용 인포테인먼트의 중요도가 높아지고 있다”며 “시스템을 자체 개발하는 흐름으로 가면서 현지 업체와의 협업이 갈수록 늘어날 것으로 보인다”고 말했다.</div>

애플이 지난해까지 선보인다고 공언했던 차세대 카플레이의 출시 일정이 지연되고 있는 가운데 국내 내비게이션 업체들이 완성차 업체를 대상으로 보폭을 넓히고 있다. 글로벌 차량 제조사들이 애플 카플레이와 구글 안드로이드 오토처럼 스마트폰을 기반으로 하는 차량 인포테인먼트 시스템을 지원하는 대신 자체 시스템 탑재에 나서면서 국내 내비게이션 업체들이 반사이익을 누리고 있다.

애플 카플레이 출시 지연에…티맵 '반사이익'

제프 베조스가 설립한 우주 기업 블루오리진의 발사체 뉴글렌이 16일(현지시간) 새벽 플로리다주 케이프 커내버럴 우주군 기지에서 발사됐다. 뉴글렌은 목표 궤도 도달에 성공했지만 재사용 가능한 1단 추진체 회수에는 실패했다. [AFP=연합뉴스]

[사진] 블루오리진의 뉴글렌, 궤도 진입 성공

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