Yolo5s 모델을 초당 30번 추론하는 작업 중에 뛰어난 발열 제어 성능 입증
딥엑스는 자사의 AI 반도체 'DX-M1'을 사용한 ‘버터 벤치마크’ 실험을 통해 글로벌 경쟁 제품 대비 초격차 기술력을 입증하고 있다. 이번 실험은 발열 관리가 성능과 제품 수명에 미치는 영향을 고려할 때, 딥엑스의 차별화된 저전력 및 고효율 기술력을 부각하는 중요한 계기가 됐다.
버터 벤치마크 실험은 반도체의 발열 성능을 직관적으로 시각화할 수 있는 간단한 방법으로, 30~36℃에서 녹는 버터를 반도체 칩 위에 놓고 구동 중에 발생하는 열을 비교하는 방식으로 이뤄진다. 반도체가 발열을 제대로 관리하지 못할 경우, 성능 저하와 응용 시스템의 오작동을 초래할 수 있어 과도한 전력 소모를 일으키는 AI 반도체에서 저전력 설계는 필수적인 기술이다.
이번 실험에서 DX-M1은 대표적인 객체 인식 AI 알고리즘인 Yolo5s 모델을 초당 30번 추론하는 작업 중에 버터가 녹지 않을 정도로 뛰어난 발열 제어 성능을 입증했다. 반면, 동일한 조건에서 테스트 된 경쟁사 제품들은 버터가 빠르게 녹아내리며 발열 관리의 한계가 드러났다. Yolov7 같은 더 복잡한 알고리즘에서도 DX-M1은 동일한 조건에서 경쟁 제품을 20~40도의 저온 차이로 압도하는 성능을 보여주며 기술적 우위를 다시 한번 입증했다.
특히 DX-M1은 주변 온도를 상승시켜 140도라는 극한의 온도에서도 안정적인 성능을 유지하는 것을 확인했으며, 이는 딥엑스의 기술이 가혹한 온도 조건에서도 경쟁 기술 대비 안정적인 구동이 가능함을 입증한 셈이다.
DX-M1은 개선된 AI 연산 성능비와 전성비를 기록하며, 동급 제품 중에서도 뛰어난 성능을 발휘하는 것으로 평가된다. 이번 실험을 통해 DX-M1이 저전력 소모와 발열 관리 측면에서 탁월한 성능을 증명했으며, 이러한 특성은 여러 험난한 환경에서도 강인한 구동이 필요한 엣지 디바이스의 특성상 시장 경쟁력에서 중요한 요소 중 하나로 작용하고 있다.
딥엑스는 올 하반기부터 DX-M1의 양산 체제에 본격 돌입했으며, 풍부한 양산 경험을 보유한 경영진과 전략생산팀의 지휘 아래, 수율 확보를 위한 다양한 기술 검증을 진행하고 있다. 멀티 프로젝트 웨이퍼(MPW)로 제작된 샘플을 통해 조기 양산 테스트와 신뢰성 테스트를 진행하여, 양산성과 수율을 극대화하고 있다.
또한, OSAT 파트너사와 협력해 다양한 응용 분야에 맞춘 칩 패키지를 다변화함으로써, 제품의 단가를 최적화하고 품질은 극대화하고 있다. 특히 딥엑스는 국내 산업에서 통상적으로 양산 후 1년간 진행되는 과정을 실리콘 밸리 기업처럼 양산 전에 완료해 DX-M1을 메가 히트 제품으로 만드는 전략을 구사하고 있다.
한편, 딥엑스는 DX-M1의 성능과 저전력 기술을 바탕으로 물리보안 시스템, 로봇, 산업용 솔루션, 서버 등의 여러 응용 분야에서 글로벌 기업들과 양산 협력을 진행하고 있다. 딥엑스는 전방위 고객 확보를 위한 ‘All-in All-on’ 전략으로 라즈베리 파이와 같은 싱글 보드 컴퓨터부터 데이터센터까지 폭넓게 적용 가능한 솔루션을 제공하며, 고객 맞춤형 M.2, E1.S 모듈 등 다양한 폼팩터와 인터페이스를 제안하고 있다.
또한, 대만, 중국, 미국, 유럽 등지에서 모듈 제조사들과 협업해 M.2 모듈뿐 아니라 E1.S 및 PCIE 카드 타입 등 다양한 하드웨어 모듈을 개발해 양산 라인을 설립하여 다양한 응용처를 위한 상용화 준비를 진행 중이다. 이에 각 대륙별 및 지역별 유통사를 통해 공급망을 다각화해 글로벌 고객과의 접점을 확대하고 있다. 또한, 전통적인 글로벌 시스템 반도체 팹리스 및 제조사들과의 비즈니스 협력도 진행 중이다.
현재 딥엑스는 AI 반도체 원천 기술 관련 특허를 글로벌 반도체 산업의 선도 기업들보다 더 많이 확보하고 있으며, 앞으로 글로벌 온디바이스 AI 반도체 시장에서 리더십을 더욱 공고히 다질 계획이다. 특히 LLM 구동을 위한 차세대 온디바이스 AI 반도체 분야에서 독보적인 위치를 확립할 계획이다.
헬로티 서재창 기자 |
