<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/203211-suma1.jpg" />AMD에서 라이젠 9000 시리즈의 부팅 문제 해결을 공식 확인했다.라이젠 9000 시리즈 CPU는 일부 메인보드에서 부팅 이슈가 발생했는데, 이와 관련해 AMD는 최근 탐스하드웨에를 통해 ASRock AM5 메인보드에서 발생하는 POST 과정에서의 부팅 실패 이슈를 공동 조사, 초기 바이오스 버전에서 메모리 호환성 이슈를 파악하였고, 이미 최신 바이오스에서 관련 문제가 해결되었음을 확인해 주었다.ASRock은 이와 관련해 3월 25일 보도자료를 통해 최신 바이오스로 부팅 이슈가 해결되었다는 입장과 함께 일부 제품에서 보고된 소켓 번 현상과 부팅 이슈는 무관한 별개의 이슈라는 입장을 발표한 바 있다.</div>

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/04/LG-CNS-001.jpg" /></figure>개인적으로 챗GPT와 같은 인공지능(AI) 서비스를 이용하다 보면 아직 완벽하지 않다고 느껴질 때가 있다. 잘못된 정보를 알려주거나, 사진 속 물체가 자연스럽게 지워지지 않는 것처럼 말이다. 이럴 때면 사용자는 만족할 만한 결과가 나올 때까지 AI 기능을 거듭 사용하기 마련이다. 오류가 계속 발생해도 “AI는 아직 완벽하지 않으니까 그럴 수 있지”라며 너그럽게 넘어가기도 한다.하지만 기업의 업무, 특히 금융과 관련이 있다면 이야기는 달라진다. 은행 업무에서 AI가 오류를 일으키면 자칫 대형 사고로 이어질 수 있다. 금융 업계에서는 안정성이 담보되지 않으면 아무리 성능 좋은 AI라고 해도 사용할 수가 없다. 이 때문에 AI나 대형언어모델(LLM)이 금융기관에서도 사용할 수 있는 수준이 되는지 평가하는 일이 중요해졌다.최근 LG CNS가 금융 맞춤형 LLM 평가 도구를 출시한 것도 이런 맥락이다. 이 평가도구는 LLM이 금융 AI 서비스에 적합한지 평가해 점수를 산정하는 기능을 한다.LG CNS 설명에 따르면 평가 도구는 29가지 평가지표와 약 1200개 데이터세트로 구성돼 있다. 이를 통해 시중에 공개된 LLM을 평가하고, 결과에 따라 뱅킹·보험·증권 등 금융 서비스에 적합한 LLM을 찾아준다.사실 시중에는 이미 다양한 평가 도구가 있다. 오픈소스 AI 플랫폼 허깅페이스도 자체적으로 LLM을 평가, 순위를 매기는 리더보드를 운영 중이다. 굳이 LG CNS가 또 LLM 평가도구를 만들 필요가 있을까? LG CNS의 평가 도구는 기존 도구와 어떤 점이 다를까. LG CNS 어드밴스드 젠AI 랩 소속 황윤구 팀장, 이민형 선임, 강민수 선임(=사진)에게 물어보았다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/04/LG-CNS-002.jpg" /></figure><blockquote>어드밴스드 젠AI 랩은 어떤 팀인가</blockquote>황윤구: LG AI 센터 내 AI 산업기술 연구소에 소속된 랩 중 하나다.<blockquote>LG CNS의 금융 특화 평가 도구를 간략하게 소개하자면</blockquote>황윤구: 금융에 특화된 점, 비공개 데이터세트를 활용하는 점이 핵심 요소다. 작년까지 사업을 준비하면서 고객사의 요구 사항을 수렴해 29개의 평가지표를 만들었다. 또한 데이터세트를 1200개 정도 마련했는데, 이를 공개하면 LLM이 학습해 평가의 객관성이 떨어질 우려가 있어 철저하게 비공개를 유지하고 있다.<blockquote>신규 LLM이 나왔을 때 금융 업계에서 이를 활용한 사업을 진행할지 결정하는 데 도움 되는 도구라고 볼 수 있나</blockquote>황윤구: 그렇다. 고객사가 여러 LLM을 두고 고민하면 우리가 컨설팅을 진행한다. 고객사가 개발하려는 AI 서비스를 분석하고, 29개 평가지표 중 적합한 것을 선정해 LLM을 평가한다. 기존 평가 도구나 리더보드는 서비스와 무관한 평가지표까지 활용해 점수를 내기 때문에 정확도가 떨어진다.<blockquote>금융 특화 AI 평가 도구를 개발한 계기는</blockquote>황윤구: 금융 분야의 수요가 많고 사업 규모도 크다. 또한 보안 우려로 GPT 같은 범용 AI를 전혀 사용할 수 없는 상황이다. 이렇듯 LLM이나 생성형 AI를 도입하는 데 허들이 높은 분야라 우선하여 사업을 진행했다.<blockquote>금융 분야에서 AI 수요가 많기보다는 도입이 어렵기 때문에 도전한 것인지</blockquote>황윤구: AI 수요는 어디든 많다. 금융 분야에 AI를 도입하기엔 오류 리스크가 크기 때문에 요구 조건이 높다. 이율이 2.3%인데 23%로 처리하면 안 되지 않나. 또한 금융 분야는 전문 용어가 많다. 그리고 금융 업계는 철저하게 온프레미스(기업이 자체적으로 보유·관리하는 프라이빗 데이터센터) 환경으로 운영하므로 GPT 등 대중적인 LLM을 사용하기 어렵다. 이런 제반 상황으로 인해 (금융 기업은) 자체적으로 LLM을 구축해야 하는 상황이다. 그래서 수요가 높다고 판단했다.<blockquote>개발하면서 어떤 점이 어려웠나</blockquote>황윤구: 고객사 데이터를 가져올 수 없었던 점, 그리고 개발자에게 금융 전문 지식이 많지 않았던 점이 있었다.<blockquote>허깅 페이스 같은 AI 플랫폼에 공개된 LLM만 10만개 이상이다. 이를 모두 평가하는지, 인지도 높은 LLM만 선발해 평가하는지</blockquote>황윤구: 평가하는 LLM 수에 제한은 따로 두지 않는다. 공개된 리더보드를 참고하지는 않는다. 주기적으로 벤치마크 점수를 공개·갱신하고 있지만 평가에 어떤 데이터세트를 사용했는지 알 수 없기 때문. 우리는 자체적으로 사용하는 비공개 데이터세트가 있으므로 이를 통해 29개 평가지표로 점수를 산정한다.<blockquote>일반 평가 도구와 비교했을 때 LG CNS의 금융 특화형 평가 도구가 가진 차별점은</blockquote>황윤구: 금융 분야에서는 전문 용어를 많이 사용한다. 일반 평가 도구가 “한국어를 잘 한다”고 판단한 LLM이라도 금융 용어를 사용해 질문하면 맥락이나 내용이 이상한 답변을 내놓거나 영어로 대답하는 경우가 종종 있다. 이 문제를 해결하기 위해 금융 업계에서는 금융 관련 한국어 지식을 학습시키는 ‘파인 튜닝(사전 훈련된 AI 모델을 특정 목적에 맞게 추가 학습시키는 작업)’을 하는 추세다. 우리는 다양한 금융 기업을 만나 최대한 공용화한 평가 도구를 개발할 수 있었다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/04/LG-CNS-003.jpg" /></figure><blockquote>처음 평가 도구를 개발할 때 고객사와 소통을 많이 했겠다</blockquote>이민형: 고객사와 직접 소통은 사업부가 담당했다. 사업부에서 수집한 고객사 요청 사항과 평가 결과를 기반으로 금융 전문가와 함께 실효성을 검증했다.<blockquote>대략적인 평가 기준은</blockquote>강민수: 가장 먼저 ‘할루시네이션(LLM이 잘못된 답변을 그럴싸하게 하는 현상) 제어’라는 평가지표가 있다. 답이 존재하지 않거나 주어진 정보만으로 답을 찾을 수 없는 질문을 일부러 던지고 LLM이 잘못된 답을 제시하는지 확인한다. 두 번째는 질문과 상관없는 내용이 포함된 정보를 지문에 첨부했을 때 LLM이 질문과 관련 있는 내용만 추려 대답하는지 평가하는 지표가 있다. 세 번째는 금융 지식을 평가하는 지표다. 질문에는 금융 용어를 써 두고, 지문에는 해당 용어를 다른 말로 풀어서 문맥에 녹여낸다. 그러면 LLM이 해당 용어의 개념을 제대로 알고 답변하는지 확인하기 용이하다.<blockquote>기존에 금융 관련 벤치마크는 없었는데, 개발할 때 참고하거나 신경 썼던 부분이 있다면</blockquote>이민형: 정확히 금융에 특화된 리더보드는 없었다. 다만 어떤 평가지표를 설정하고 어떤 방식으로 평가했는지 공개한 자료는 있어 개발에 참고했다. 한편 세일즈포스(미국 클라우드 컴퓨팅 기업)에서 CRM(고객관계관리) 데이터와 관련된 LLM 리더보드를 공개했다. 평가지표를 정리할 때 이 내용을 참고했다.황윤구: 개발 과정에서 고객사 요청 사항을 최대한 반영하는 데 굉장히 많이 신경 썼다.<blockquote>은행마다 주력 사업과 서비스가 다른데, 이에 따라 선호하거나 평가가 달라지는 LLM도 있는지</blockquote>황윤구: 적용하려는 서비스 종류에 따라 LLM의 성능이 달라질 수 있다. 과거에는 명령어를 그대로 따르는 인스트럭션 팔로잉 LLM이 주로 사용된 반면 최근에는 추론형 LLM이 주목받고 있다. 그런데 추론형 LLM은 요청 하나를 처리하는 데 시간과 자원이 많이 소모된다. 여러 사람이 동시에 사용하는 서비스에 적합하다고 볼 수 없다. 그래서인지 금융 업계에서 추론형 LLM을 사용한다는 소식은 아직 들리지 않지만, 어떤 방식이 효율적일지 확인하는 중으로 알고 있다. 현재 우리 평가지표는 대화형과 추론형 LLM 중 효율이 좋은 방식을 판단하는 요소도 고려했다.<blockquote>평가 도구를 실제로 사용한 사례가 있나</blockquote>조원우 홍보팀 선임: 최근에 개발한 도구다 보니 아직 실제 프로젝트에 사용한 사례는 없다. 고객사와 진행 중인 프로젝트에 적용해 보기 위해 논의하는 단계다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/04/LG-CNS-004.jpg" /></figure><blockquote>평가 도구의 판단이 정답이라고 장담할 수 있나</blockquote>강민수: 평가 결과를 세 단계에 걸쳐 세부적으로 확인한다. 순서대로 ▲답변이 정답과 얼마나 비슷한지 점수화하는 ‘정답 일치도’ ▲얼마나 지문에 의거해 추론했는지 확인하는 ‘내용 일치도’ ▲질문을 얼마나 정확히 준수해 답변했는지 확인하는 ‘지시 수행도’다. 이 결과를 종합해 최종 점수를 산정한다.<blockquote>딥시크의 평가 점수는 어땠나</blockquote>강민수: 비슷한 크기의 라마 모델과 비교해 모든 영역에서 점수가 낮았다. 테스트한 LLM 중 하위 3개 안에 들어갈 수준.<blockquote>금융 업계에서는 딥시크 도입에 대해 어떻게 생각했나</blockquote>황윤구: 업계에선 딥시크에 보안 우려가 있다는 점만으로도 리스크가 크다고 판단한다. 또한 딥시크 개발에 사용한 데이터를 정당하게 수집했는지 알 수 없다는 점도 불안 요소다. 문제 있는 데이터로 개발한 AI를 채택하면 책임은 고스란히 기업이 떠안기 때문. LG AI 모델 ‘엑사원’도 이런 분위기를 고려해 학습 데이터를 정당한 방법으로 마련했다. 이는 고객사에서도 종종 요청하는 사항이다.<blockquote>평가 점수가 높게 측정된 LLM은</blockquote>강민수: 클로드 3.7 소넷과 GPT가 있었다.황윤구: 오픈소스 LLM보다는 API 제공 서비스가 높은 점수를 땄다. 다만 이게 공정한지는 생각해 볼 문제다. 오픈소스 LLM은 우리가 직접 테스트할 수 있는 반면, API만 제공하는 서비스는 답변의 정확도를 통해 점수를 책정할 수밖에 없다. 내부적으로 어떤 모델을 얼마나 사용해 답변을 생성했는지 전혀 알 수 없다.<blockquote>평가한 LLM마다 특색이 있었는지</blockquote>강민수: GPT는 질문과 관련 없는 내용이 길어지면 답변이 이상해지는 경우가 있었는데, 엑사원은 할루시네이션 제어에 능했다.<blockquote>클로드나 GPT보다 성능이 낮은 LLM을 선정한다면, 이후 파인 튜닝을 통해 성능 개선이 가능한지</blockquote>황윤구: 고객사 입장에서 선택지는 두 가지다. 하나는 파인 튜닝으로 성능을 개선하는 것이고, 다른 하나는 성능이 더 좋은 오픈소스 LLM이 나올 때까지 기다리는 것이다. 그러나 두 선택지 모두 객관적으로 LLM을 평가할 수 있어야 유효하다. 우리는 비공개 데이터세트를 기반으로 한 평가 도구가 있어 객관성이 보장된 평가가 가능하다.<blockquote>LG 엑사원도 평가 대상에 들어있는데, 결과가 공정성과 객관성을 갖췄다고 어떻게 확신하나</blockquote>황윤구: 같은 LG 계열사지만 회사가 달라 데이터 공유가 구조적으로 불가능하다. 엑사원 연구원이 데이터를 알려달라 해서 알려주는 순간 우리 측 객관성이 무너져 제대로 된 판단이 불가능해진다. 이해관계상 우리 데이터를 다른 회사와 공유하는 일은 있을 수 없다.<blockquote>향후 평가지표를 늘릴 계획은</blockquote>황윤구: 평가지표는 상시 업데이트할 예정이다. 29개 평가지표만으로 모든 평가가 가능한 게 아니며, 향후 다른 사업에 적용하거나 고객 요청 사항이 바뀔 수도 있기 때문.<blockquote>금융 외에 평가 도구를 개발하고 싶은 분야가 있는지</blockquote>황윤구: 공공 분야를 다뤄보고 싶다. 분야 특유의 폐쇄성이 있기 때문. GPT는 한글로 된 보도자료나 공문을 제대로 처리하지 못하는 경향이 있다. 제조 분야에도 관심 있다. 앞으로 금융 특화 평가 도구를 더 고도화할지, 공공이나 제조 분야에도 도전할지는 사업부와 논의가 필요하다.<blockquote>최종 목표는</blockquote>황윤구: 작년과 올해 초는 일단 개발 자체가 목표였다. 개발 난이도가 높았기 때문. 이후에는 기능 추가가 목표가 될 것.글. 바이라인네트워크<이병찬 기자>bqudcks@byline.network</div>

개인적으로 챗GPT와 같은 인공지능(AI) 서비스를 이용하다 보면 아직 완벽하지 않다고 느껴질 때가 있다. 잘못된 정보를 알려주거나, 사진 속 물체가 자연스럽게 지워지지 않는 것처럼 말이다. 이럴 때면 사용자는 만족할 만한 결과가 나올 때까지 AI 기능을 거듭 사용하기 마련이다. 오류가 계속 발생해도 “AI는 아직 완벽하지 않으니까 그럴 수 있지”라며 너그럽게 넘어가기도 한다.

[인터뷰] “정확한 LLM 찾아라” 금융 특화 LLM 평가 도구 만든 LG CNS

<div>인증서 검증 오류가 발생해 소프트웨어 업데이트 기능이 중단돼<figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202504/165040_193371_2521.jpg" /></figure>브이엠웨어 워크스테이션(VMware Workstation)의 자동 업데이트 기능이 최근 심각한 문제를 겪고 있다. 브로드컴(Broadcom)이 업데이트 서버 주소(URL)를 일반 지원 페이지로 리디렉션하면서 인증서 검증 오류가 발생해 소프트웨어 업데이트 기능이 중단된 것이다.기존에는 VMware Workstation이 실행될 때 자동으로, 또는 사용자가 ‘도움말 > 소프트웨어 업데이트’ 메뉴를 통해 수동으로 최신 버전을 확인하고 업데이트할 수 있었다. 이때 소프트웨어는 https://softwareupdate.broadcom.com/cds 서버에 접속해 최신 버전을 확인하고 다운로드하게 된다.그러나 현재 해당 URL은 브로드컴의 일반 지원 페이지인 https://support.broadcom.com/으로 리디렉션되며, 이로 인해 프로그램은 다음과 같은 인증서 오류 메시지를 표시하게 된다.“업데이트 서버에 연결하는 중 인증서 오류가 발생했습니다. 인터넷 설정을 확인하거나 시스템 관리자에게 문의하십시오.”이는 프로그램이 기대한 보안 인증서와 리디렉션된 페이지에서 제공하는 인증서가 일치하지 않기 때문에 발생하는 문제로, 결과적으로 업데이트 기능이 제대로 작동하지 않게 된다. 이로 인해 사용자들은 브로드컴 포털에 직접 접속해 최신 버전을 찾아 다운로드하고 수동으로 설치해야 하는 불편을 겪고 있다.브로드컴 커뮤니티 포럼에도 이와 관련된 불만이 게시됐다. 한 사용자는 “VMware Workstation Pro를 업데이트하려면 브로드컴 지원 포털에서 최신 설치 프로그램을 수동으로 다운로드해야 한다”며, “사전 안내 없이 이런 변화가 적용돼 사용자들이 불편을 겪고 있다”고 전했다.이처럼 자동 업데이트 기능이 중단되면서 중요한 보안 패치나 버그 수정 사항을 사용자들이 놓칠 수 있는 위험도 커졌다. 특히 이 기능이 고장 난 사실조차 인지하기 어려운 경우가 많아 보안 측면에서 우려가 제기된다.문제가 발생한 VMware Workstation 최신 버전은 17.6.3이며, 현재까지 브로드컴 측은 이에 대한 공식 입장이나 해결 방안을 내놓지 않은 상태다.보안 전문가들은 당분간 사용자가 브로드컴 포털을 통해 수동으로 업데이트를 확인하고 설치해야 한다고 조언한다. 아울러, 다운로드한 파일의 진위를 검증해 위조 파일이나 악성코드 감염을 방지해야 하며, 자동 업데이트 기능이 안정적으로 유지되는 대체 가상화 솔루션을 검토하는 것도 하나의 방법이라고 덧붙였다.[K-CTI 2025] 국내 최대 사이버위협·침해사고대응 인텔리전스 컨퍼런스 개최(7시간 교육이수)-주최: 데일리시큐-일시 2025년 4월 15일(화) / 오전 9시~오후 5시-장소: 한국과학기술회관 국제회의실 및 로비-인원: 정보보호 실무자 700여 명(현업 보안책임자/실무자만 참석 가능)-참가비: 현업 보안실무자는 무료-교육이수: 공무원 및 일반기업 보안교육 7시간/CPPG, CISSP 등 교육이수 7시간 인정-등록마감: 2025년 4월 13일 오후 5시까지-참석불가: 학생, 프리랜서, 무소속, 정보보호 업무와 상관없는 자는 참석불가-참관 및 참가기업 문의: 데일리시큐 길민권 기자 / mkgil@dailysecu.com-사전등록 필수: 클릭★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 / Dailysecu, Korea's leading security media!★</div>

인증서 검증 오류가 발생해 소프트웨어 업데이트 기능이 중단돼. 브이엠웨어 워크스테이션(VMware Workstation)의 자동 업데이트 기능이 최근 심각한 문제를 겪고 있다. 브로드컴(Broadcom)이 업데이트 서버 주소(URL)를 일반 지원 페이지로 리디렉션하면서 인증서 검증 오류가 발생해 소프트웨어 업데이트 기능이 중단된 것이다.

브로드컴 URL 리디렉션으로 브이엠웨어 워크스테이션 자동 업데이트 장애…보안 위협 증가

<div>[비즈한국] ​“6.25전쟁부터 쓰인 수통도 안 바뀌는데 무슨….” ​넷플릭스 오리지널 드라마 ‘D.P.’에서 선임의 가혹 행위를 견디다 못해 탈영한 ‘조석봉’은 자신을 체포하러 온 군사경찰 ‘한호열’에게 이런 말을 한다. 군에서 쓰는 수통은 ‘변하지 않는 군’의 상징처럼 묘사돼 많은 장병과 예비역의 공감을 불러일으켰다.군은 장병들 보급품 불만 1위로 거론되는 수통을 2026년까지 단계적으로 신형으로 교체하고 있다. 하지만 일선 부대에 납품된 제품 일부에서 불량품이 나와 장병들의 불만이 속출하는 것으로 파악됐다.<figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202504/thumb/29347-71817-sampleM.jpg" /></figure>2일 비즈한국 취재에 따르면 1군단, 특전사, 2신속대응사단 등 일부 군 부대에 납품된 군용 수통 일부가 열탕 소독 후 밑부분이 분리되는 불량이 발생했다. 문제가 된 신형 수통을 납품한 경기 고양 소재의 중소기업 A 업체는 조달청 나라장터를 통해 지난 2023년부터 지난해까지 15만 개 이상의 수통을 납품했다. 개당 납품 가격이 2만 2600원​으로 총 계약액은 30억 원 이상이다.군은 군납 물자에 불량이 결코 발생하면 안 된다는 입장이다. 전투에서 병사의 생존을 보장하고 전투 능력을 유지하기 위해 꼭 필요하기 때문이다. 특히 불량 수통은 특전사 등 몇몇 특수부대에도 납품된 것으로 확인됐다. 2021년과 2022년에 신형 수통을 10만 개 이상 납품한 다른 업체의 경우 불량 접수 건이 없는 것으로 알려졌다. A 업체는 납품된 수통 15만 개 중 불량은 몇백 개에 불과하다고 해명했다.​수통은 지난 2018년까지 방위사업청과 업체가 직접 계약해 납품하다가, 2019년부터 조달청을 통한 입찰 계약으로 변경됐다. 2022년 이전까지는 단층 수통과 보온 수통 두 가지 종류가 납품됐는데, 2023년 이후 단층 수통으로 통일된 것으로 알려진다.​ 단층 수통은 겨울에 뜨거운 물을 담으면 휴대하기 어렵고 혹한기에는 물이 금세 얼어 마실 수도 없다. 여름에 얼음물을 담기도 어렵다. 병 표면에 물이 맺혀 흐르고, 시간이 지나면 물이 금방 미지근해져 위생에도 문제가 있다는 지적이 나온다.또 단층 수통은 스테인리스 소재로 제작이 수월하다는 장점이 있지만, 일체형으로 만들기 어렵다는 단점도 있다. 40년 동안 보온병을 만든 제조업체 관계자는 “일반 보온병과 수통은 형상이 다르다. 군용 스테인리스 수통은 일체형으로 만들기 어려워 용접 기술이 뛰어나야 한다. 특히 밑바닥이 충격을 많이 받아 불량이 나기 쉽다”고 설명했다.실제로 일선 군부대에서는 조달청을 통해 들어온 군수 물품에 대한 불신이 확산되는 모양새다. 군 관계자는 “교체된 수통조차 떨어져 나간 밑부분만 땜질한 식이라 열탕소독을 하면 다시 분리될 것”이라며 “조달청이 군수품 검열에 더욱 신경을 쓰고 향후 문제가 발생할 시 적극 개입할 필요가 있다”고 강조했다.가장 큰 문제는 불량품이 생기거나 납기가 지연돼도 업체는 약간의 감점만 받고 입찰에 다시 참여할 수 있다는 점이다. A 업체는 2023년 신형 수통 납품 계약을 체결해 그해 12월 31일까지 납품해야 했지만 6개월 이상 지연했다. 이로 인해 감점 2점을 받았지만 다른 항목에서 가점 3점을 얻는 것으로 알려져 올해 예정된 수통 사업에 참여하는 데도 문제가 없는 것으로 알려진다. 신형 수통을 납품한 A 업체 대표는 “(수통이) 금속이라서 수축과 이완을 한다. 새로운 개발품이기 때문에 도면상 시행착오를 겪었다. 앞으로 도면을 바꾸려고 한다. 단가가 올라갈 수 있지만 문제를 즉각 해결할 생각이다. 올해 납품도 정상적으로 끝났다. 집어던지고, 망치로 빼려고 해도 안 빠지게 조치했다. 불량이 생긴 걸 알고 있기 때문에 저희가 직접 가서 다 확인하고 문의가 오면 즉각 교체하고 있다”고 해명했다.전현건 기자 rimsclub@bizhankook.com[핫클릭]· 도입 무산된 '골판지 드론', 다시 추진하는 까닭 · "폴란드 옆 슬로바키아도?" K2 전차·FA-50 수출 청신호 · '탄약 명가' 풍산, 자체 개발 드론으로 정부 사업 입찰 나선다 · "인도·중국산은 불만족" 브라질, 방공시스템 천궁-II에 '관심' · 유무인 넘어 '무무인' 복합체계가 미래 전장 누빈다 <저작권자 ⓒ 비즈한국 무단전재 및 재배포 금지></div>

[비즈한국] ​“6.25전쟁부터 쓰인 수통도 안 바뀌는데 무슨….” ​넷플릭스 오리지널 드라마 ‘D.P.’에서 선임의 가혹 행위를 견디다 못해 탈영한 ‘조석봉’은 자신을 체포하러 온 군사경찰 ‘한호열’에게 이런 말을 한다. 군에서 쓰는 수통은 ‘변하지 않는 군’의 상징처럼 묘사돼 많은 장병과 예비역의 공감을 불러일으켰다.

[단독] '보급품 불만 1순위' 신형 수통, 일선 부대서 수백 건 불량 발생

<div><figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202504/news_1743578420_1480659_m_1.jpeg" /></figure>산업통상자원부는 미국 상무부가 31일(현지시간) 한국산 에폭시 레진 반덤핑·상계관세 조사에 대한 덤핑마진과 보조금율 최종판정 결과를 발표했다고 2일 밝혔다. 한국 기업의 경우 최종 덤핑마진이 예비판정 대비 최대 19%포인트가 축소돼 업계의 부담을 크게 덜게 되었다.이는 산업부와 우리 기업이 협력해 미국 상무부가 발표한 반덤핑 예비판정(2024년 11월 13일)에서 발생한 중대한 행정적 오류에 대해 업계 간담회 등을 통해 우리 기업과 긴밀히 소통하고 미국 상무부에 공식 서한을 발송해 신속한 오류 정정을 요청한 데 따른 결과이다.또한 상계관세 조사에서의 보조금율은 경쟁국 대비 낮은 수준(1.01~1.84%)으로 최종 산정돼 업계에 대한 직접적 영향이 제한적일 것으로 예상된다.그동안 상계관세 조사에서 산업부는 수 차례의 업계간담회를 통해 업계의견을 적극 청취하고 양자협의, 답변서 제출, 실사 대응, 법률서면 제출 등 조사에충실하게 대응했다.에폭시 레진에 대한 관세 적용 여부는 오는 5월 12일경 미국 국제무역위원회(ITC)의 산업피해 여부에 대한 판정을 거쳐 최종 확정될 예정이다.산업부는 앞으로도 우리 기업이 수입규제로 인해 직면한 어려움을 해소하기 위해 민관 협력을 강화하며 통상 현안에 총력 대응할 예정이다.</div>

산업통상자원부는 미국 상무부가 31일(현지시간) 한국산 에폭시 레진 반덤핑·상계관세 조사에 대한 덤핑마진과 보조금율 최종판정 결과를 발표했다고 2일 밝혔다. 한국 기업의 경우 최종 덤핑마진이 예비판정 대비 최대 19%포인트가 축소돼 업계의 부담을 크게 덜게 되었다.

美 상무부 에폭시 레진 덤핑마진 최종판정 결과 예비판정 대비 최대 19%p 축소

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/03/27/news-p.v1.20250327.c7db0d5b386d43d39db4806549b71e30_P1.jpg" />과학기술정보통신부는 상업·산업용 로봇 등 정보통신기술(ICT) 기기의 무선 충전 인증 기준을 기존 50W 이하에서 1kw 이하 제품까지 확대하는 제도개선을 시행했다. 3일 경기 화성시 에이엠알랩스에서 연구원이 자율주행 로봇 무선충전 기술을 테스트하고 있다.김민수기자 mskim@etnews.com </div>

과학기술정보통신부는 상업·산업용 로봇 등 정보통신기술(ICT) 기기의 무선 충전 인증 기준을 기존 50W 이하에서 1kw 이하 제품까지 확대하는 제도개선을 시행했다. 3일 경기 화성시 에이엠알랩스에서 연구원이 자율주행 로봇 무선충전 기술을 테스트하고 있다.

[포토] 과기정통부, 로봇 무선충전 규제 완화

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/04/HP-AI-PC-001.jpg" /></figure>최근 PC 제조사가 신제품을 공개할 때마다 유행처럼 붙이는 표현이 있다. 바로 ‘인공지능(AI) PC’다. 너도나도 자사 PC로 AI를 구동할 수 있다고 강조한다. 그런데 막상 속을 들여다 보면 ‘남의 기술’인 경우가 많다. AI 비서 코파일럿은 마이크로소프트가 개발한 윈도우 운영체제 기능이고, AI 연산 성능은 칩 모델에 달렸다. 단순히 “우리 회사 PC는 AI 기능을 이만큼 빠르게 구동할 수 있습니다”라고 자랑했다간 “다른 제조사랑 다른 게 뭔데요?”라는 곤란한 질문부터 나오기 십상이다. 그러나 HP는 달랐다.HP코리아는 3일 여의도 콘래드 호텔에서 비즈니스 PC 신제품 출시 기자간담회를 개최했다. 회사는 이 행사에서 AI PC 사업 전략을 소개하고 신형 AI 솔루션이 들어간 신제품을 4종 소개했다.환영사를 맡은 HP코리아 김대환 대표는 “CES 2025에서 혁신상을 수상한 HP 자체 개발 AI 솔루션 ‘HP AI 컴패니언’을 소개하겠다”고 밝혔다. HP만의 AI 기능이 존재한다고 먼저 알리면서 행사를 시작한 것이다.<blockquote>“신제품에 HP AI 차별화 요소 3종 탑재했다”</blockquote>신제품 발표를 맡은 HP코리아 차성호 매니저는 HP만의 차별화된 AI 기능으로 세 가지를 꼽았다. 각각 ▲GPT-4o 기반 온디바이스 AI 솔루션 ‘HP AI 컴패니언’ ▲AI 기반 화상 회의 솔루션 ‘폴리 카메라 프로’ ▲타인의 시선으로부터 화면 내용을 가리는 ‘구경꾼 감지’다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/04/HP-AI-PC-002.jpg" /></figure>HP AI 컴패니언은 일상 업무의 효율성을 끌어올리는 GPT-4o 기반 지원 도구다. 세부 기능은 ▲디스커버 ▲애널라이즈 ▲퍼폼까지 3종류다.디스커버는 사용자가 원하는 정보를 검색, 정리해 답변하는 기능이다. 한 번 물어본 내용의 후속 요청도 가능하고, 화면을 캡처해 질문할 수도 있다. AMD CPU의 장단점을 물어보자 보기 쉽게 표로 정리해 줬다. 작동 방식을 보니 오픈AI의 챗봇 ‘챗GPT’가 떠올랐다. 실제로 HP는 “GPT-4o 기반 기능이 맞다”고 밝혔다. 일반 사용자가 챗GPT 기능을 온전히 사용하려면 유료 요금제에 가입해야 하는데, HP AI 컴패니언은 지원 기기에 무료로 제공되므로 별도 요금을 내지 않아도 된다고 강조했다.애널라이즈는 기기에 저장된 문서를 분석·요약하는 기능이다. 라이브러리라고 부르는 그룹에 문서들을 모아놓고 내용을 취합하거나 요약할 수 있다. 원하는 정보를 찾아내는 것도 가능하다. 라이브러리는 최대 10개까지 생성할 수 있고, 하나의 라이브러리에는 최대 100MB 분량 파일을 등록할 수 있다. 문서에 ▲표준 문서 ▲계약·동의서 ▲청구서 ▲영수증 ▲레포트·기사·블로그까지 5가지 카테고리를 지정할 수 있다. 카테고리를 지정하면 해당 분야에 좀 더 특화된 분석이 가능하다.기능을 소개한 HP코리아 홍순모 매니저는 “(내가) 가장 자주 사용하는 기능”이라고 언급했다. 컨설팅 업무를 하면서 취급하는 문서 대부분이 영어로 작성돼 있는데, 이를 AI로 빠르게 번역하고 주요 내용만 요약해 볼 수 있어 유용하다고 말했다.퍼폼은 간단한 명령어만으로 쉽게 PC 설정을 조정할 수 있다. 명령어 입력 창에 “화면 밝기 낮춰줘”라고 입력하니 노트북 화면이 어두워졌다. 윈도우 설정을 찾기 어렵거나 번거로울 때 유용해 보였다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/04/HP-AI-PC-004.jpg" /></figure>폴리 카메라 프로는 기존에 익히 알려진 화상 회의 보조 기능을 한데 통합한 기능이다. 사용자 얼굴을 밝게 보정하는 ‘스포트라이트’, 배경을 흐리게 처리하거나 다른 이미지로 교체하는 기능, 사용자가 움직여도 얼굴이 가운데 오게끔 화각을 조절하는 ‘자동 프레이밍’ 등 화상 회의에 쓸 만한 기능이 모여 있다.사용자가 원하는 대로 워터마크를 만들고 화면에 표시하는 것도 가능하다. 홍 매니저는 워터마크로 자신의 소속·직무·이름 등의 정보를 화면 한 쪽에 띄워, 상대방에게 자신이 어디 소속인지 명확하게 전할 수 있었다고 언급했다. 그는 “기존에 화상 회의 보조 기능을 사용하면 CPU와 GPU 자원을 많이 사용해 배터리가 빨리 닳았는데, 폴리 카메라 프로의 기능은 NPU가 처리하므로 배터리 소모량을 절약할 수 있다”고 소개했다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/04/HP-AI-PC-005.jpg" /></figure>구경꾼 감지는 대외비나 민감한 자료를 다루는 사용자에게 유용하다. 노트북으로 작업하는 도중 옆이나 뒤에서 다른 사람이 화면을 보고 있다고 인식되면 화면을 가린다.가리는 방식은 제품에 따라 두 가지로 나뉜다. 첫 번째는 화면을 흐리게 처리하는 방식이다. 화면이 흐려지므로 작업이 일시 중단되는 대신 화면 내용은 다른 사람에게 노출되지 않는다. 두 번째는 ‘슈어뷰 5’라는 방식이다. 디스플레이에 특수 패널을 탑재한 일부 모델만 지원하는 기능이다. 슈어뷰 5가 활성화되면 측면에서 화면 내용이 일절 보이지 않는다. 스마트폰이나 모니터에 부착하는 사생활 보호 필름과 같은 효과다. 사용자 시점에선 화면이 계속 보이기 때문에 작업을 계속할 수 있다.기존 제품 중에도 슈어뷰를 지원하는 노트북은 있었다. 홍 매니저는 “슈어뷰 5는 이전 버전 대비 전력 효율이 좋다”고 소개했다. 슈어뷰 기능을 켠 동안에는 전력 소모량이 증가하는데, 슈어뷰 5는 AI가 다른 사람이 보고 있다고 인식하는 동안에만 화면 가림 기능을 켜기 때문에 공연한 전력 소모를 줄일 수 있다는 이야기다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/04/HP-AI-PC-006.gif" /></figure>전시된 제품으로 구경꾼 감지 기능을 사용해 봤다. 기능을 활성화한 뒤 옆에 있던 사람이 화면을 바라보자 곧바로 화면이 흐려졌다. 슈어뷰 5 기능도 사용해 봤는데, 화면이 약간 어두워질 뿐 하던 일을 계속 할 수 있어 좀 더 쾌적하다는 느낌을 받았다.<blockquote>“다양한 제품군 갖춰 고객 의사에 적합한 제품 고르기 용이해”</blockquote>이날 HP는 신형 AI 솔루션이 탑재된 신제품을 4종 공개했다. 특이한 점은 각 제품마다 어울리는 직군까지 언급했다는 점이다. 회사는 ▲컨설턴트에게 유용한 ‘엘리트북 X 플립 G1i’ ▲마케팅·경영 직무에 어울리는 ‘엘리트북 울트라 G1i’ ▲AI 개발자에게 적합한 ‘제트북 울트라 G1a’ ▲엔지니어에게 권장하는 ‘제트2 미니 G1a’라고 제품별 주 소비층을 특정했다.엘리트북 X 플립 G1i는 화면을 뒤로 접을 수 있는 플립형 구조를 채택했다. 마주 앉은 사람에게 화면을 보여주면서 설명하기 용이하다. 외근이 많은 컨설턴트 업무 형태를 고려해 4G·5G 네트워크 통신도 지원한다. 주변 시선을 감지하는 슈어뷰 5를 지원해 화면 내용 유출도 막을 수 있다.엘리트북 울트라 G1i는 고성능과 초경량을 겸비한 노트북이다. 최대 48 TOPS(1초당 48조번 연산) 성능을 갖춘 인텔 코어 울트라 프로세서가 탑재됐다. 무게는 1.19kg로 휴대하기 편하다. HP AI 컴패니언 솔루션, 900만화소 AI ISP 카메라와 폴리 카메라 프로 앱, AI 기반 엔드포인트 보안 솔루션 HP 울프 시큐리티를 지원한다. 생산성·협업·보안을 중시한다는 HP 비즈니스 PC 기조에 딱 맞는 제품이다.제트북 울트라 G1a는 대규모 데이터세트 관리가 가능한 고성능 AI 워크스테이션이다. AMD 라이젠 AI 맥스 프로 칩셋을 탑재했다. CPU는 16코어에, 메모리(RAM)는 최대 128GB까지 지원한다. 또한 통합 메모리 아키텍처를 적용해 GPU에 최대 96GB 메모리를 할당할 수 있다. 메모리 사용량이 많은 AI 연산 작업에 유리하다. HP는 그래픽 메모리가 96GB일 때 70B(70억개) 파라미터 라마(LLaMA) 3.1 모델을 매우 원활하게 구동할 수 있으며, 이는 실시간 대화 분석이 가능한 성능이라고 소개했다.제트2 미니 G1a는 소형 데스크톱 형태의 AI 워크스테이션이다. 기존 제품(제트2 미니 G9)보다 약간 두꺼워진 대신 높이가 줄고 외부에 있던 전원공급장치를 본체에 통합했다. 결과적으로 제트2 미니를 서버 랙에 장착할 때 필요한 공간은 줄었다.<blockquote>Q&A</blockquote>제품 발표와 AI 솔루션 시연을 마친 뒤 간단한 질의응답 시간을 가졌다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/04/HP-AI-PC-007.jpg" /></figure>Q. MS와 어도비 외, 국내 독립소프트웨어벤더(ISV)와의 협업도 진행하는지소병홍 전무: 글로벌 PC 사업부에서는 많은 ISV와 협업을 추진하고 있다. 국내도 준비 중이지만 아직 눈에 보이는 성과는 없다.Q. 국내 기업은 대부분 올해 1분기·상반기 예산 집행을 상당히 줄였다. 2분기와 하반기 시장 전망은소병홍 전무: 올해 10월 윈도우 10 서비스가 종료되기 때문에 기업 입장에서 제품 교체를 미루기 어려울 것이다. 윈도우 11과 AI PC도 밀접한 관계가 있기 때문에 하반기 전망을 기대하는 편이다.Q. 트럼프 정부의 관세 정책으로 상당한 영향이 있을 것 같은데, 본사 방침은?김대환 대표: 이는 공급망 문제와도 관련이 있다. 팬데믹 시절 많은 업체가 제때 공급을 충당하지 못하는 사례가 있었다. 그래서 HP는 생산국 확장 등 공급망 회복 탄력성을 강화하는 데 투자했다. 이외에도 시장 상황에 지속적으로 관심 갖고 대응하겠다.Q. HP AI 컴패니언은 GPT-4o 기반인데, 이후 업데이트로 최신 모델을 지원할 가능성이 있는지황순모 매니저: 특정 모델을 고정적으로 사용하진 않는다. 현재 AI 컴패니언은 베타 버전이며 향후 계속 업데이트할 예정이다. 기능도 계속해서 추가할 계획이다.Q. 최근 엔비디아가 DGX 제품군을 발표했는데, 파트너사인 HP도 제품 출시 계획이 있는지소병홍 전무: 지난달 미국에서 HP가 개최한 앰플리파이 파트너 컨퍼런스에서 엔비디아 젠슨 황 최고경영자(CEO)와 화상 회의를 했다. 이 자리에서 엔비디아와 HP가 협력해 DGX 제품을 출시할 계획이 있다고 언급했다. 구체적인 타임테이블은 아직 없지만 엔비디아와 함께 신제품을 준비하고 있다는 점은 확언할 수 있다.Q. 국내 비즈니스 AI PC 시장 전망과 기대 매출은?소병홍 전무: 전문 조사업체와 HP 본사 자료를 비교해 시장 전망을 본다. 일반 소비자 시장은 평이하게 흘러갈 것으로 예상되고, 커머셜 시장은 올해 하반기를 기점으로 상당히 성장할 것으로 내다본다. 윈도우 10 서비스 종료로 인한 윈도우 11 기기 교체 수요, AI PC 수요 증가, 팬데믹 시절에 구매한 제품의 교체 주기 도래를 근거로 들 수 있다. 매출은 구체적으로 언급하기 어렵지만, 성장하는 시장 속에서 HP는 다양한 제품 라인업을 기반으로 고객 수요를 충족할 예정이다.글. 바이라인네트워크<이병찬 기자>bqudcks@byline.network</div>

최근 PC 제조사가 신제품을 공개할 때마다 유행처럼 붙이는 표현이 있다. 바로 ‘인공지능(AI) PC’다. 너도나도 자사 PC로 AI를 구동할 수 있다고 강조한다. 그런데 막상 속을 들여다 보면 ‘남의 기술’인 경우가 많다. AI 비서 코파일럿은 마이크로소프트가 개발한 윈도우 운영체제 기능이고, AI 연산 성능은 칩 모델에 달렸다. 단순히 “우리 회사 PC는 AI 기능을 이만큼 빠르게 구동할 수 있습니다”라고 자랑했다간 “다른 제조사랑 다른 게 뭔데요?”라는 곤란한 질문부터 나오기 십상이다. 그러나 HP는 달랐다.

[현장] “HP만의 AI 기능 담았다” 신제품 AI PC 핵심 기능 살펴보니

<div><figure><img src="https://www.inthenews.co.kr/data/photos/20250414/art_17435584097186_f127c2.jpg" /></figure>인더뉴스 장승윤 기자ㅣSK스토아(대표 양맹석)는 업계 최초로 위해상품 차단 작업을 간편하게 진행하는 ‘AI 위해상품 차단 시스템’을 도입했다고 2일 밝혔습니다.AI스타트업 ‘달파’와 함께 개발 및 도입한 신규 시스템은 위해상품 검수에 소요되는 인력과 비용을 절감하고 텍스트 기반으로 위해상품을 탐지하는 한계를 극복하고자 기획됐습니다.해당 시스템은 대한상공회의소에 등록된 위해상품 정보를 기반으로 SK스토아 상품과 유사도를 분석해 정보를 제공합니다. 상품 정보에 대한 텍스트 분석은 물론 각 상품별 이미지 유사도까지 계측해 더 정확한 결과를 제공하는 것이 특징입니다.이를 통해 위해상품 검수 시 담당자가 일일이 텍스트 기반의 정보를 비교 및 분석해야 했던 업무가 AI로 대체되며 효율성이 극대화됐다는 설명입니다. 또 위해상품으로 인한 비용적 손실을 줄일 수 있으며 위해상품 DB를 강화해 품질력 향상에도 도움이 될 것으로 예상하고 있습니다.SK스토아는 앞으로도 해당 시스템을 지속 개발해 위해상품으로 분석될 경우 자동으로 판매 중단하거나 사후 관리하는 기능 등을 추가한다는 계획입니다.최우석 SK스토아 사업지원본부장은 "SK스토아 상품력을 극대화하고 더 안전하고 효율적인 고객 보호 시스템을 구축하기 위해 이번 ‘AI 위해상품 차단 시스템’을 도입하게 됐다"며 "앞으로도 고객 가치를 최우선으로 생각하며 AI 기술을 통한 발전 전략을 선제적으로 운영하겠다"고 말했습니다.</div>

인더뉴스 장승윤 기자ㅣSK스토아(대표 양맹석)는 업계 최초로 위해상품 차단 작업을 간편하게 진행하는 ‘AI 위해상품 차단 시스템’을 도입했다고 2일 밝혔습니다.

SK스토아, 업계 최초 ‘AI 위해상품 차단 시스템’ 도입

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/04/04/2GRE2HCI06_2.jpg" /></figure>도널드 트럼프 미국 대통령이 전날인 2일(현지 시간) 발표한 상호관세의 근거가 된 관세율의 산정 공식이 지나치게 단순하고 비논리적이라는 논란이 확산된 가운데 이 공식이 챗GPT와 같은 인공지능(AI) 챗봇이 알려준 방식일 수 있다는 주장마저 제기됐다. 시중의 주요 AI챗봇 여러 곳에 관련 요청을 한 결과 복수의 AI챗봇이 실제 트럼프 행정부가 사용한 방식을 제안했다는 주장이다.미국의 테크 매체인 더 버지는 3일 “각국이 미국에 부과한다는 상호관세율은 여러 주요 AI챗봇이 추천하는 지나치게 단순화한 계산 방식”이라고 보도했다. 앞서 트럼프 행정부는 전날 각국에 부과하는 상호관세율율의 근거로 상대국이 미국에 부과하고 있는 상호관세율을 도출한 뒤 이의 절반에 대해 상대국에 관세를 부과한 것이라고 설명했다.논란이 된 부분은 상대국이 미국에 부과하고 있는 상호관세율의 산정 방식이었다. 미 행정부 고위 관계자는 사전 브리핑에서 각국의 대미 관세 산정법에 대해 “경제자문위원회(CEA)가 국제 무역, 경제 문헌과 정책 관행에서 매우 잘 확립된 방법론을 이용해 숫자들을 계산했다”고 주장했지만 실제로는 각국과의 단순히 무역적자액을 해당국에서 수입하는 금액으로 나눈 수치인 것으로 파악됐다. 일례로 지난해 미국이 한국과의 상품 교역에서 기록한 무역적자는 660억 달러, 수입액은 1320억 달러로 이를 나누면 약 50%가 나온다. 트럼프 행정부는 한국의 대미 관세가 50%이며 한국에 부과하는 상호관세는 이의 절반 수준인 25%라고 발표했다. 다른 나라 역시 이 공식과 대부분 일치하는 것으로 나타났다. 실제 관세율과는 무관하게 미국의 무역적자를 강제로 줄이기 위한 자의적인 숫자인 셈이다.더 버지는 테스트를 통해 이마저도 AI챗봇이 제안한 방법을 단순 채택했을 가능성이 높다고 봤다. 이 매체는 챗GPT와 제미나이, 클로드, 그록 네 개의 챗봇에 “미국과 각 무역 파트너 사이의 무역적자를 서로 제로로 만드는 것을 목표로, 미국이 다른 국가에 부과해야 하는 관세를 계산하는 쉬운 방법을 알려달라”고 묻는 테스트를 진행했다. 그 결과 더 버지는 “네 챗봇 모두 근본적으로 동일한 제안을 했다”고 설명했다. 모두 미국의 적자에서 상대국의 수입액을 나누는 방식을 제안했다는 것이다. 그록과 클로드는 다만 상대국에 보다 합리적인 방식으로 관세 수치를 절반으로 나눌 것을 제안했다. 실제 트럼프 행정부가 부과한 방식이다.챗봇들은 다만 이같은 방식에 대한 경고도 함께 제시했다고 더 버지는 밝혔다. 매체에 따르면 제미나이는 한 페이지에 걸쳐 역효과에 대해 설명하면서 “이런 계산은 양자간 무역 적자를 없애는 것으로 목표로 겉보기에 간단해 보이는 방법을 제공하지만 실제 경제에 미치는 영향은 훨씬 더 복잡하며 상당한 부정적인 결과를 초래할 수 있다”고 말했다. 그러면서 “많은 경제학자들은 관세가 무역 적자 균형을 맞추는 효과적인 도구가 아니라고 주장한다”고 덧붙였다.더 버지는 트럼프 행정부가 실제 AI를 사용했는지는 알 수 없다고 답했다. 그러면서도 매체는 “숙제를 3시간 안에 제출해야 한다는 것을 깨달은 사람들처럼 그들은 아마도 AI의 유혹에 빠졌을 지도 모른다”고 말했다.</div>

도널드 트럼프 미국 대통령이 전날인 2일(현지 시간) 발표한 상호관세의 근거가 된 관세율의 산정 공식이 지나치게 단순하고 비논리적이라는 논란이 확산된 가운데 이 공식이 챗GPT와 같은 인공지능(AI) 챗봇이 알려준 방식일 수 있다는 주장마저 제기됐다. 시중의 주요 AI챗봇 여러 곳에 관련 요청을 한 결과 복수의 AI챗봇이 실제 트럼프 행정부가 사용한 방식을 제안했다는 주장이다.

‘적자 나누기 수입’ 주먹구구 관세율, AI챗봇이 알려줬나

AMD에서 라이젠 9000 시리즈의 부팅 문제 해결을 공식 확인했다. 라이젠 9000 시리즈 CPU는 일부 메인보드에서 부팅 이슈가 발생했는데, 이와 관련해 AMD는 최근 탐스하드웨에를 통해 ASRock AM5 메인보드에서 발생하는 POST 과정에서의 부팅 실패 이슈를 공동 조사, 초기 바이오스 버전에서 메모리 호환성 이슈를 파악하였고, 이미 최신 바이오스에서 관련 문제가 해결되었음을 확인해 주었다.

AMD, 일부 메인보드의 라이젠 9000 시리즈 부팅 이슈 해결

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