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개발자만 만든다고?
‘문송’을 위한 AI 에이전트 제작법
아, 우리 대표님 회사에 인공지능(AI) 에이전트 한 대 놓아드리면 좋겠는데. 그런데 그거 개발자만 만들 수 있는거 아냐?
이런 생각, 한 번쯤 해봤을 것이다. 매일 반복되는 업무에 지친 직원들을 보며, 혹은 고객 문의에 쫓기는 팀을 보며 ‘AI가 좀 도와줬으면…’ 하는 마음 말이다. 하지만 곧바로 포기하게 되는 이유가 있다. ‘AI 개발은 전문가 영역 아닌가?’하는 선입견 때문이다.
그런데 최근 이 모든 게 바뀌었다. 이제는 코딩을 전혀 모르는 사람도 클릭 몇 번만으로 자신만의 AI 에이전트를 만들 수 있다. AI 에이전트는 단순히 대화만 하는 생성 AI 챗봇이 아니다. 회사의 데이터와 시스템을 연결해 실제 업무를 ‘수행’하는 디지털 동료다. 마치 파워포인트로 PPT를 만들듯, 블록을 끌어다 놓으면 끝이다. 내부 문서를 찾아주는 AI 에이전트든, 자동으로 업무 계획서를 만들어주는 AI 에이전트든 뭐든 만들 수 있다. AI 에이전트 제작의 기초부터 실전 활용법까지, 생산성을 확 높여주는 당신만의 디지털 파트너를 만들러 떠나보자.

1. 📝 현재 상황 3줄 요약
AI 에이전트 전성시대: 거대언어모델(LLM)이 두뇌 역할을 하며 단순한 대화형 챗봇을 넘어, 스스로 목표를 설정하고 작업을 수행하는 자율형 AI 에이전트가 빠르게 확산하고 있다. 최근 오픈AI의 챗GPT, 구글의 제미나이 등 주요 AI 챗봇이 에이전트 기능을 도입하면서 ‘사람이 명령을 내리는 AI’에서 ‘스스로 사고하고 행동하는 AI’로 패러다임 전환이 본격화됐다.



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