<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/11/news-p.v1.20251111.02738aee1ac54378a74fc331abe3af99_P1.jpg" />피지컬 AI가 휴머노이드 로봇부터 조리 로봇 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 11일 서울 강남구 비욘드허니컴에서 직원이 고기를 구워주는 AI 조리 로봇 '그릴 X(GRILL X)' 시연을 보여주고 있다.그릴 X는 고기를 굽는 과정에서 발생하는 마이야르 반응, 육즙 손실, 지방·콜라겐 상태 등의 분자 신호를 실시간으로 감지하는 독자적인 '디지털 미각' 기술이 핵심으로 조리 경험과 관계없이 숙련된 셰프 수준의 균일하고 완벽한 고기 맛을 구현한다.박지호기자 jihopress@etnews.com </div>

<div>JW바이오사이언스는 지난달 30일부터 2일간 롯데호텔서울에서 열린 대한병리학회 국제학술대회(KSP 2025)에서 연속 자동 포매(embedding) 시스템 ‘Tissue-Tek AutoTEC a120’을 전시했다고 11일 밝혔다.<figure><img src="https://www.fintechtimes.co.kr/data/photos/20251146/art_17628210348978_5c0745.jpg" /></figure>‘Tissue-Tek AutoTEC a120’은 업계 최초 전자동 연속 포매(embedding) 시스템으로 병리 진단 과정 중 환자의 조직 샘플을 파라핀 블록으로 만드는 공정을 자동화한 장비다.포매는 환자에게 채취한 조직 샘플을 검사용 블록으로 제작하는 과정을 뜻한다. 질병 진단의 정확성과 직결되는 현미경 분석을 위해 진단이 필요한 병변 조직의 정확한 방향이 유지되도록 블록을 제작하는 것이 중요하다.이 시스템은 자동화 장치와 전용 소모품(Paraform Cassette)을 통해 조직 샘플의 정렬을 유지하면서 표준화된 블록을 제작할 수 있다. 또 시간당 최대 120개의 조직 샘플 블록을 생산할 수 있는 처리 속도를 보유하고 있다.행사 기간 동안 JW바이오사이언스는 관람객이 ‘Tissue-Tek AutoTEC a120’의 성능을 직접 확인할 수 있도록 현장 시연을 진행했다. 관람객들은 실제로 제작된 블록을 통해 ‘Tissue-Tek AutoTEC a120’의 결과물의 품질 일관성과 생산 속도, 작업자 개입으로 인한 오류 최소화 등 제품의 특장점을 확인했다.또한 제조사인 사쿠라 파인텍(Sakura Finetek) 임직원과 함께 ‘Tissue-Tek AutoTEC a120’을 포함한 ‘SMART Automation’ 핵심 장비를 소개하며 마케팅 활동을 전개했다.JW바이오사이언스는 병리 진단 분야의 자동화 수요에 대응해 관련 장비 포트폴리오와 시장 경쟁력을 강화할 계획이다.JW바이오사이언스 관계자는 “이번 KSP 2025에서 선보인 ‘Tissue-Tek AutoTEC a120’은 수작업으로 진행되는 포매 과정을 자동화함으로써 검사 과정에서 발생할 수 있는 휴먼 에러를 제거해 진단 오류를 예방할 수 있다”며 “표준화된 고품질 블록 제작으로 진단의 정확도를 높일 수 있어 검사실 환경과 운영 프로세스를 함께 개선할 수 있는 대안이 될 것”이라고 말했다.한편, JW생명과학의 자회사인 JW바이오사이언스는 체외진단 분야 전문기업으로 사쿠라 파인텍과의 파트너십을 기반으로 ‘Tissue-Tek AutoTEC a120’ 외에 연속 조직처리기 ‘Xpress x120’, 자동 염색기 ‘Prisma Plus’, 필름 커버슬리퍼 ‘Film E2’ 등 병리 자동화 장비를 국내에 독점 공급하고 있다.</div>

JW바이오사이언스는 지난달 30일부터 2일간 롯데호텔서울에서 열린 대한병리학회 국제학술대회(KSP 2025)에서 연속 자동 포매(embedding) 시스템 ‘Tissue-Tek AutoTEC a120’을 전시했다고 11일 밝혔다.

JW바이오사이언스, 대한병리학회 국제학술대회서 ‘Tissue-Tek AutoTEC a120’ 전시

<div>"실시간 처리 기술로 기존 화질 개선 시장 패러다임 전환"'AI 픽셀 스트림' OTT·보안·크리에이터 시장 공략[서울=뉴스핌] 이나영 기자= "인공지능(AI) 픽셀 스트림은 포바이포가 수년간 축적해온 화질 개선 AI 기술의 집약체"라며 "이번 제품은 실시간 화질 처리의 한계를 넘어선 기술로, 글로벌 화질 개선 시장에 새로운 기준을 제시하게 될 것이다"윤준호 포바이포 대표는 11일 여의도 The-K타워에서 열린 신제품 'AI 픽셀 스트림(AI Pixell Stream)'를 공개하는 기술 시연회 및 기자간담회에서 이같이 말하며 라이브 스트리밍 영상의 화질을 실시간으로 개선하는 화질 개선 AI 솔루션 신제품을 소개했다.포바이포의 'AI 픽셀 스트림'은 라이브 스트리밍 영상의 화질을 실시간으로 향상시키는 AI 솔루션이다. 기존에는 촬영 후 사후 편집(Post-processing)으로 화질을 개선해야 했지만, 이번 솔루션은 촬영과 동시에 고해상도 영상을 송출할 수 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/11/11/2511111545152251.jpg" /></figure>배성완 포바이포 솔루션사업본부장은 "AI 픽셀 스트림은 영상 프레임 간 맥락을 분석해 프레임 단위로 두 번 판단하는 '투-패스 AI' 구조를 적용했다"며 "이로 인해 프레임 간의 자연스러운 움직임을 유지하면서도 노이즈 제거와 디테일 복원이 동시에 가능하다"고 설명했다.그는 이어 "AI가 연속된 프레임의 흐름을 학습해 영상의 왜곡이나 잔상을 최소화하고, 기존 인코더 대비 인코딩 효율을 20~30% 이상 개선했다"며 "이는 단순히 화질 개선에 그치지 않고, 망 사용료 절감과 트래픽 효율화를 동시에 실현하는 기술적 진보"라고 덧붙였다포바이포는 기술적 완성도뿐 아니라 경제성도 강화했다. 포바이포는 수년간의 AI 모델 정량화 및 최적화 과정을 통해 GPU뿐 아니라 MPU(멀티프로세싱 유닛)에서도 고속 연산이 가능한 모델을 개발했다.배 본부장은 "HD 기준 초당 30프레임 이상을 처리할 수 있는 연산 구조를 단일 서버에서도 구현했다"며 "이는 고객사에게 높은 처리 효율과 합리적인 비용을 동시에 제공할 수 있는 구조"라고 설명했다 이어 "AI픽셀은 원본의 사실성을 유지하는 '진실 보전형 AI' 철학을 따르고 있다"며 "생성형 AI처럼 새로운 이미지를 만들어내는 것이 아닌, 원본 데이터를 기반으로 왜곡없이 디테일을 복원하는 방식이기 때문에 방송·의료 고정밀 분야에도 적용가능하다"고 강조했다.이날 시연회에서는 라이브 카메라 3대를 연결해 AI 픽셀 스트림을 적용한 비포·애프터(전후 비교) 영상을 직접 공개했다. 실시간 송출된 영상은 인물의 피부 질감·머리카락 디테일·텍스트 선명도 등에서 개선을 확인시켰다.포바이포 관계자는 "실시간 중계 환경에서도 네트워크 부하 없이 선명한 송출이 가능해 스포츠·공연·게임 등 라이브 산업 전반의 판도를 바꿀 기술"이라고 설명했다.포바이포는 AI 픽셀 스트림의 첫 상용 타깃 시장으로 OTT와 스트리밍 플랫폼, CCTV 및 크리에이터 시장을 지목했다. 이어 그는 "OTT 시장 내 세스트(Fast) 채널을 중심으로, 실시간 콘텐츠 스트리밍 수요가 급증하고 있다"며 "AI 픽셀 스트림은 이 같은 시장에 적합한 솔루션으로, 콘텐츠 품질을 높이며 전송 효율도 확보할 수 있다"고 밝혔다<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/11/11/2511111546281710_w.jpg" /></figure>이날 포바이포는 유상증자 계획도 공식 언급했다. 최근 포바이포는 AI 픽셀 솔루션 사업 본격화에 따른 투자자금 마련을 위해 약 300억원 규모로 유상증자에 나선다고 발표했다. 포바이포 관계자는 "현재 당사는 AI 픽셀 스트림을 비롯한 AI 솔루션 사업을 새로운 성장동력으로 삼고 있으며, 유상증자를 통해 확보한 자금을 AI 모델 고도화 및 글로벌 네트워크 구축에 투입할 계획"이라고 밝혔다.이어 "현재 다양한 업체들과 인프라 협력 체계를 구축 중이다"며 "미국 법인 설립이 완료되면 북미 시장 진출 속도를 높일 계획"이라며 "포바이포의 기술은 단순한 국내 솔루션이 아니라 글로벌 시장을 겨냥한 플랫폼 기술이다 미국, 일본, 동남아 등 주요 시장에서 파트너사와 협업을 추진 중"이라고 말했다 구체적으로는 포바이포는 유상증자를 통해 AI 모델 고도화 및 신제품 R&D, 글로벌 현지 법인(미국·일본 등) 설립, 전략적 제휴 및 인프라 파트너십 강화, 연구개발 인력 확충 등에 투자한다는 방침이다.포바이포 관계자는 "단기 수익보다 기술 투자에 집중하고 있다"며 "IPO 이후 콘텐츠 제작 기반의 기존 비즈니스 외에도 AI 솔루션을 통한 수익성 개선이 가시화되고 있다"고 전했다. 이어 "내년부터는 AI 픽셀 스트림을 중심으로 본격적인 상용화 매출이 발생할 것"이라며 "AI 영상처리 시장의 빠른 성장세 속에 포바이포가 독자적 기술력으로 주도권을 확보할 것"이라고 밝혔다nylee54@newspim.com</div>

"실시간 처리 기술로 기존 화질 개선 시장 패러다임 전환" 'AI 픽셀 스트림' OTT·보안·크리에이터 시장 공략. [서울=뉴스핌] 이나영 기자= "인공지능(AI) 픽셀 스트림은 포바이포가 수년간 축적해온 화질 개선 AI 기술의 집약체"라며 "이번 제품은 실시간 화질 처리의 한계를 넘어선 기술로, 글로벌 화질 개선 시장에 새로운 기준을 제시하게 될 것이다"

포바이포, 차세대 화질 개선 'AI 픽셀 스트림' 첫 공개

<div>AI가 만든 코드, 더 안전하고 똑똑하게...개발자 마음까지 이해C/C++ 특화 데이터셋 구축으로 AI 코드 생성 한계 극복<figure><img src="https://www.jeonmae.co.kr/news/photo/202511/1201031_914549_4948.png" /></figure>국내 연구진이 AI이 소스코드를 자동으로 생성할 때 기능과 품질을 함께 보장하는 핵심 기술을 새롭게 선보였다. 단순히 코드를 빠르게 만드는 수준을 넘어, 개발자의 의도와 함께 안정성·보안성 등 품질 요소까지 반영한 고품질 코드 생성이 가능하다는 점에서 주목받고 있다.최근 AI는 ‘로그인 기능을 만들어줘’ 같은 자연어 명령만으로 실제 실행 가능한 코드를 자동으로 생성할 정도로 발전했지만, 종종 보안 취약점, 논리 오류, 유지보수 어려움, 확장성 부족 등의 문제를 드러내곤 했다.한국전자통신연구원은 대규모 언어모델을 활용해 소스코드를 보다 정확하고 안전하게 생성할 수 있는 핵심 기술을 개발했다.이번 기술은 AI·소프트웨어 엔지니어링(SE)·프로그래밍 언어 분야의 융합을 통해 개발된 것으로, AI의 코드 생성 능력을 한층 고도화했다. 단순히 코드를 빠르게 만드는 수준을 넘어, 소프트웨어가 반드시 갖추어야 할 품질과 신뢰성까지 보장한다는 점에서 의미가 크다.연구진은 기존 코드 생성기술이 기능 구현에만 집중했던 한계를 넘어, 시스템의 품질과 신뢰성 등 비기능 요구사항까지 반영할 수 있는 구조적 코드 생성 기술을 개발했다.예를 들어 로그인 기능을 요청하면 단순한 인증 로직뿐 아니라 입력 검증, 예외 처리, 계정 잠금 등 품질 관리 요소가 함께 반영된 코드를 자동으로 생성한다. 파일 처리 기능의 경우에도 대용량 데이터 처리 효율과 메모리 관리 등 성능 요소를 고려해 코드가 구성된다. 이 연구에는 서울대학교 연구진도 함께 참여했다.ETRI는 이번 기술 개발과 함께 C/C++ 언어에 특화된 대규모 학습 데이터셋을 자체 구축했다. C/C++ 언어는 운영체제, 반도체, 임베디드 시스템 등 산업 핵심 분야에서 널리 쓰이지만, AI 학습용 데이터가 부족해 코드 생성 성능이 떨어지는 한계가 있었다.연구진은 코드 수집 → 품질 평가 → 명세 생성의 전 과정을 자동화한 데이터 구축 시스템을 개발해, 약 4만 건의 고품질 C/C++ 특화 훈련 데이터셋을 확보했다. 이 데이터를 최신 AI 모델 4종에 적용한 결과, 모든 모델의 코드 품질이 향상되었으며, 훈련 데이터의 품질과 양이 AI 코드 생성의 핵심 요인임을 입증했다.ETRI는 지난달 29일 서울 엘타워에서 ‘PULSE 코드 자동화 오픈소스 기술 워크샵’을 개최하고 관련 주요 연구성과를 공개했다. 이 자리에서는 ▲오토코딩 공통 인프라 ▲프롬프트 최적화 기술 ▲C/C++ 데이터셋 구축 및 과정 ▲AI 모델 성능 개선 결과 등을 연구진이 직접 소개했다.특히 ETRI는 이번 행사를 통해 범용 소프트웨어 개발을 넘어 산업 도메인 특화 서비스로 기술을 확장하는 전략적 방향을 제시했다. 또한, 로봇 제어, 차량용 소프트웨어 자동화 등 주요 산업 분야를 대상으로 실증 및 협력 프로젝트를 추진 중이라고 밝혔다.연구성과의 확산과 활용을 위해 관련 기술 일부를 연구원 깃허브(GitHub)를 통해 오픈소스로 공개했다.이번 기술은 개발자와 기업뿐 아니라 임베디드·자동차·로봇 등 산업 분야 종사자, 연구·교육 기관에서도 폭넓게 활용될 수 있다. 특히 코드 품질과 보안성이 중요한 산업 환경에서 개발 속도와 효율성을 동시에 확보할 수 있는 혁신적인 해법으로 평가된다.이번 과제를 통해 ▲SCI급 논문 5편 ▲세계 최고 수준 학회인 ACL을 포함한 국제 우수학술대회 논문 20편 ▲국내·외 특허 출원 11건 ▲기술이전 2건 등 우수한 성과를 달성했다. ETRI는 현재 국내 주요 기업들과 PoC(개념 검증) 협력을 추진 중이며, 향후 3~4년 내 상용화를 목표로 하고 있다.[전국매일신문] 정은모기자 J-em@jeonmae.co.kr저작권자 © 전국매일신문 - 전국의 생생한 뉴스를 ‘한눈에’ 무단전재 및 재배포 금지</div>

AI가 만든 코드, 더 안전하고 똑똑하게...개발자 마음까지 이해. C/C++ 특화 데이터셋 구축으로 AI 코드 생성 한계 극복. 국내 연구진이 AI이 소스코드를 자동으로 생성할 때 기능과 품질을 함께 보장하는 핵심 기술을 새롭게 선보였다. 단순히 코드를 빠르게 만드는 수준을 넘어, 개발자의 의도와 함께 안정성·보안성 등 품질 요소까지 반영한 고품질 코드 생성이 가능하다는 점에서 주목받고 있다.

한국전자통신연구원, LLM기반 신뢰형 코드 생성기술 공개

<div><figure><img src="https://www.cosinkorea.com/data/photos/20251146/art_1762741604281_e997eb.jpg" /></figure>[코스인코리아닷컴 길태윤 기자] 아모레퍼시픽이 개발한 스킨사이트(Skinsight™) 기술이 CES 2026 뷰티테크 분야 혁신상을 받았다. 이로써 아모레퍼시픽은 7년 연속으로 CES 혁신상(CES Innovation Awards)을 수상한 기업이 됐다. 아모레퍼시픽이 미국 매사추세츠공대(MIT) 연구팀과 공동 연구해 개발한 Skinsight™는, 피부 노화 원인을 실시간으로 분석하고 개인별 맞춤 솔루션을 제시하는 차세대 ‘전자피부(electronic skin)’ 플랫폼이다.Skinsight™는 피부에 부착하는 초박형 센서 패치, 초소형 블루투스 모듈, AI(인공지능) 기반 모바일 애플리케이션으로 구성된다. 패치는 피부의 미세한 움직임을 마이크로미터(μm) 단위로 감지하는 초정밀 센서를 장착해, 속당김·자외선/블루라이트·온도·수분 등 4가지 노화 요인을 동시에 측정한다. 패치를 통해 측정한 피부 데이터는 블루투스 모듈을 통해 실시간 전송되며, AI 기반 모바일 애플리케이션은 24시간 동안의 생활 데이터를 종합해 복합 노화 인자를 모델링한다. 이를 통해 사용자는 개인별 피부 노화 가속 요인을 파악할 수 있고, 향후 주름이나 탄력 저하가 나타날 위치와 정도를 예측해 맞춤형 스킨케어 루틴과 제품도 제안받게 된다.Skinsight™는 MIT 김지환 교수팀이 개발한 ‘리모트 에피택시(Remote Epitaxy) 공정'과, 전자 수준의 감도를 지닌 '피에조트로닉(piezotronic) 센서' 구조를 적용해 정밀도를 더욱 높였다. 관련 기술은 우수한 통기성을 구현해 땀이 나도 잘 떨어지지 않고, 피부 곡면을 따라 밀착해 장기간 안정적으로 작동한다. 이를 통해 다양한 환경에서 피부 변화 추적 관찰을 통한 맞춤형 데이터 확보가 용이하다.아모레퍼시픽은 관련 연구 성과를 ‘사이언스(Science)‘, '사이언스 어드밴시스(Science Advances)’ 등 저명한 국제학술지를 통해 발표했으며, 4건의 특허를 PCT 국제 출원 및 미국 한국 등 여러 국가에 등록했다. 해당 기술은 설화수 윤조에센스 제품의 속당김 개선 효과를 증명하는 데에도 활용했다.아모레퍼시픽 R&I센터장 서병휘 CTO는 “이번에 CES 혁신상을 수상한 Skinsight™ 기술은 피부를 단순히 ‘관찰’하는 수준을 넘어, ‘예측하고 관리하는 과학적 도구’로 진화시킨 혁신적인 플랫폼이다. 이는 아모레퍼시픽이 추구하는 Ageless Beauty(시간을 초월한 아름다움)을 구체화한 결과”라며, “이러한 첨단 과학 기술을 통해 피부 노화의 원인을 미리 예측하고 개인의 아름다움을 지속적으로 확장해 아모레퍼시픽만의 Longevity, 즉 피부의 생명력을 연장하는 새로운 시대를 만들어갈 것”이라고 밝혔다.<img src="https://www.cosinkorea.com/data/photos/20251146/art_17627416045227_d786d5.jpg" /><img src="https://www.cosinkorea.com/data/photos/20251146/art_17627416047575_c564a9.jpg" /></div>

[코스인코리아닷컴 길태윤 기자] 아모레퍼시픽이 개발한 스킨사이트(Skinsight™) 기술이 CES 2026 뷰티테크 분야 혁신상을 받았다. 이로써 아모레퍼시픽은 7년 연속으로 CES 혁신상(CES Innovation Awards)을 수상한 기업이 됐다.

아모레퍼시픽, 차세대 전자피부 플랫폼 Skinsight™ 기술로 CES 혁신상 수상

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/11/2H0EW59YOM_1.jpg" /></figure>항공우주·방위산업 분야 금속 표면처리 전문업체 기양금속공업이 표면처리 기술 세미나를 개최한다고 11일 밝혔다.기양금속공업은 12일 경기도 안산시 엠블던 호텔에서 표면처리 기술 세미나를 개최한다. 이번 세미나에는 국방기술품질원을 비롯한 방위산업 주요 체계업체와 관련 부품 협력업체를 포함한 약 150개 업체 관계자 등이 참석할 예정이다.최근 글로벌 방위산업 호황과 함께 한국 방위산업이 빠르게 성장하고 있는 가운데 무기체계의 성능과 내구성을 좌우하는 핵심 부품소재의 표면처리 기술 확보가 중요한 과제로 부각되고 있다. 배명직 기양금속공업 대표이사는 2021년 1월 국내 최초 전해(전기분해)법을 통한 스테인리스강판 흑색 처리기술 개발에 성공했고 이러한 기술력을 바탕으로 최근 ‘K-컬러 스테인리스강판’을 독자 개발했다. 기존 화학발색법과 달리 전해발색법을 적용해 강판 표면에 매우 얇은 피막을 형성하여 빛의 간섭효과를 일으켜 발색하는 혁신 기술로 기존 도금 방식과 달리 벗겨질 우려가 없고 스테인리스의 광택과 내후성을 유지하는 것이 특징이다.기양금속공업은 K-컬러 스테인리스강판의 방위산업 분야 적용을 최우선 과제로 추진 중이다. 항공기․무기체계 부품에 요구되는 고내식성과 내구성을 갖춰 가혹한 환경에서도 우수한 성능을 발휘할 것으로 기대된다. 아울러 건물 내외장재, 엘리베이터, 가전제품, 자동차부품, 주방용품 등 민수 분야에서도 폭넓게 적용할 수 있다. 배 대표는 “흑색 처리기술을 발판으로 지속적인 연구개발을 통해 K-컬러 스테인리스강판이라는 독자 기술을 확보했다”며 “방위산업 분야에 우선 적용해 국내 방위산업 경쟁력 강화에 기여하고 건축, 가전, 자동차 등 다양한 산업분야로 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.</div>

항공우주·방위산업 분야 금속 표면처리 전문업체 기양금속공업이 표면처리 기술 세미나를 개최한다고 11일 밝혔다. 기양금속공업은 12일 경기도 안산시 엠블던 호텔에서 표면처리 기술 세미나를 개최한다. 이번 세미나에는 국방기술품질원을 비롯한 방위산업 주요 체계업체와 관련 부품 협력업체를 포함한 약 150개 업체 관계자 등이 참석할 예정이다.

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<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/11/2H0EV8GGKE_1.jpg" /></figure>제이엘케이(322510)는 오는 12~15일까지 일본 오사카 국제컨벤션센터에서 열리는 제41회 일본 뇌신경 혈관내 치료학회(JSNET)에 참가해 자사의 주요 AI 뇌졸중 솔루션을 전시하고, 일본 시장 공급망 확대에 나선다고 11일 밝혔다.제이엘케이는 일본 의약품의료기기종합기구(PMDA) 인허가를 획득한 7종의 AI 솔루션을 선보인다. 또 의료 영상 데이터 플랫폼인 ‘AISCAN’도 공개할 예정이다.회사가 공개하는 AI 솔루션은 CT 및 MRI를 기반으로 뇌졸중 영상을 분석해 정량적인 정보를 제공하고, 의료진이 뇌졸중 환자의 진단과 치료 의사결정을 효율적으로 할 수 있도록 개발된 제이엘케이의 대표 제품들이다.또한, 이번 JSNET 참가를 통해 일본 의료기관과의 네트워크를 대폭 넓히고, AI 의료기기 유통 기업들을 만나 일본 시장 내 진입 확대를 확장하는 발판을 마련한다는 계획이다.이번 학회 기간 중에는 류위선 제이엘케이 최고의학책임자(CMO)의 연구 발표도 예정돼 있다. NCCT를 활용한 혈관재개통 시술 이후 출혈 부작용 발생 예측 관련 연구와 MR 관류영상 자동분석 소프트웨어 임상 검증 결과를 13일과 14일 각각 구연으로 발표할 예정이다.연구 성과 발표를 통해 JLK 소프트웨어의 기술적 강점과 임상적 유용성을 일본 의료진과 공유해 JLK 소프트웨어에 대한 관심을 더 끌어올릴 것으로 기대된다.김동민 제이엘케이 대표는 “JSNET은 일본 신경혈관 치료 분야를 대표하는 학회로, 이번 참가를 통해 제이엘케이의 AI 솔루션이 일본 의료계의 주요 전문가들에게 직접 검증받는 계기가 될 것”이라고 전했다.그러면서 “앞으로도 일본 의료 환경에 최적화된 AI 진단 솔루션을 지속적으로 선보이며, 현지 파트너사와의 긴밀한 협력을 통해 일본 시장 내 점유율을 빠르게 확대해 나가겠다”고 말했다.</div>

제이엘케이(322510)는 오는 12~15일까지 일본 오사카 국제컨벤션센터에서 열리는 제41회 일본 뇌신경 혈관내 치료학회(JSNET)에 참가해 자사의 주요 AI 뇌졸중 솔루션을 전시하고, 일본 시장 공급망 확대에 나선다고 11일 밝혔다.

제이엘케이, 일본 JSNET서 'AI 뇌졸중 솔루션' 공개

피지컬 AI가 휴머노이드 로봇부터 조리 로봇 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 11일 서울 강남구 비욘드허니컴에서 직원이 고기를 구워주는 AI 조리 로봇 '그릴 X(GRILL X)' 시연을 보여주고 있다.

[포토] 피지컬 AI가 고기 굽는 로봇에도 활용

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