<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/10/09/news-p.v1.20251009.e671da238dcf4d28b0bb5a89ad69d4a7_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/-pG5XlxT490?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>대학 혁신 도구 AI, 한국은 갈 길 멀어인공지능(AI)이 전 세계 대학 교육 혁신의 핵심 도구로 자리 잡고 있지만 한국 대학에서는 교수·학생 개인의 단발적 활용에 그치고 있다는 지적이 나옵니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.현연주 기자 hyeonju@etnews.com </div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/10/02/news-p.v1.20251002.80fdad37d2c24924830e59ebdcdb36c1_P1.png" />“얼굴도, 목소리도, 사람도 필요 없고, 스마트폰 하나와 인공지능(AI)만 있으면 유튜브 쇼츠 창업은 시작됩니다.”한 외국인 대학생 창업가의 실제 이야기다. 그의 비즈니스 모델은 AI가 자동으로 영상을 생성해 얼굴을 드러내지 않고도 유튜브 수익을 창출하는 방식이다. 촬영·편집·녹음 등 기존의 노동집약적 과정을 모두 AI가 대신하면서, 스마트폰만으로 시작된 '초간단 창업 모델'이다.국내 대학생 창업 현장도 다르지 않다. 22세에 인공지능 문서 이해 기업을 창업한 한 대표는 AI 기술을 활용해 업무 효율성을 극대화했다. 정보 수집과 요약을 AI로 자동화해 업무 시간을 절반 이하로 줄였고, 이를 기반으로 사업을 빠르게 확장하는 데 성공했다.이처럼 AI는 대학생 창업가들에게 '일당백 도구'가 되고 있다. 과거라면 여러 사람이 나눠서 해야 했던 일을 AI가 대신하면서, 창업자가 시장 검증부터 투자 제안까지 전 과정을 홀로 소화하는 시대가 열린 것이다.대학생 창업의 첫 단계인 시장 분석에는 퍼플렉시티 AI나 제미나이(Gemini) 등 분석형 AI가 주로 활용된다. 이 도구들은 산업 보고서 수십 건을 단 몇 분 만에 요약할 수 있다. 챗PDF 같은 도구는 수백 쪽에 달하는 논문도 대화하듯 간결히 압축한다. 창업 아이디어 구현에 가장 중요한 '정보 탐색' 시간을 획기적으로 줄이는 셈이다.국내 한 기창업자는 “매일 아침 AI가 비즈니스 관련 기사를 실시간으로 요약해 메신저로 보내주는데, 과거 30분 이상 걸리던 리서치 시간이 5분 이내로 줄어 시장 동향 파악이 쉬워졌다”고 설명했다. 서비스 개발과 프로토타입 제작 단계에서는 클로드(Claude)나 커서 AI(Cursor AI) 같은 개발형 AI 도구가 활약한다. 예컨대 사이트에 회원가입 기능을 붙이려면 “회원가입 페이지에 필요한 파이썬 코드를 짜줘”라고 요청하면 클로드가 기본 코드를 곧바로 제공한다. 커서 AI는 코드 작성뿐 아니라 기능 구현까지 지원하는 개발환경에 특화된 AI 코파일럿이다. 챗봇 형태라 개발 경험이 없는 초보자도 보다 쉽게 활용할 수 있다.최근에는 업무 자동화 툴도 보편화되고 있다. 메이크(Make)나 n8n 같은 AI와 연동한 자동화 도구를 이용하면 기본적인 워크플로우를 자동화할 수 있고, 이를 챗GPT나 제미나이와 연동해 고도화할 수 있다.한 대학생 창업자는 “고객이 랜딩 페이지에 정보를 입력하면 슬랙에 알림이 가고 구글 시트에 자동 기록되는 구조를 n8n 플랫폼으로 단 몇 분 만에 구축했다”며 “몇 가지 노드와 자신의 인증만 연결하면 기획자가 수 주 동안 작업했을 일을 AI가 대신한다”고 말했다.초기 창업에서 가장 중요한 마케팅 단계는 AI가 가장 두드러지게 빛나는 분야다. 미드저니(Midjourney)는 로고나 제품 이미지를 즉시 제작하고, 감마(Gamma)는 긴 사업계획서를 투자용 프레젠테이션으로 자동 생성한다. 챗GPT와 재스퍼(Jasper)는 “20대 여성을 겨냥한 유머러스한 광고 문구 10개를 만들어 달라”는 요청에 맞춰 문구를 빠르게 제공한다. 앞서 언급한 유튜브 쇼츠 창업가 역시 영상 편집과 내레이션 과정을 모두 AI로 자동화해 콘텐츠 제작 단계를 간소화했다. 창업가들의 AI 활용 니즈가 커지면서, 대학 역시 이에 대응한 다양한 교육 과정을 마련하고 있다.중앙대 창업교육센터는 두 가지 방향으로 AI 교육을 진행한다. 하나는 AI 기술 자체에 창업 아이디어를 녹이는 형태이고, 다른 하나는 AI를 '도구'로 활용하는 교육이다.최용석 중앙대 교수는 “AI가 일당백의 도구가 되는 것은 거스를 수 없는 상황”이라며 “프롬프트를 느슨하게 작성하면 느슨하게 대답하고, 집요하게 물어보면 집요하게 대답하기 때문에 현장에서 바로 쓸 답을 얻으려면 프롬프트를 꼼꼼하게 작성해야 한다”고 조언했다.부산대 창업보육센터는 AI를 활용한 사업계획서 및 홍보영상 제작 실습 교육을 준비 중이다. 학생들의 높은 수요를 반영해 정기 교육으로 확대할 계획이다. 부산대 창업보육센터 관계자는 “사업에 관심 있는 학생들은 AI 활용법에 특히 관심이 많다”며 “카피 작성이나 디자인 등 실질적인 '하우투'를 원하는 경우가 많아 정기 강좌로 기획하고 있다”고 설명했다.다만 AI가 창업의 '정답'은 아니라는 점도 분명히 짚고 넘어가야 한다는 의견도 나온다.최 교수는 “창업과 사업이 성공하려면 고객이 원하는 서비스나 제품이 무엇인지 알아야 하는데, AI가 고객과 현장을 완벽히 이해한다고 보긴 어렵다”며 “AI는 여러 업무를 대신해주면서도 현장과 고객을 찾아갈 시간을 더 많이 만들어 주는 강력한 조력자다. 따라서 AI가 주는 답을 정답으로 여기기보다, 함께 해답을 찾아가는 도구로 활용하는 게 바람직하다”고 강조했다.권미현 기자 mhkwon@etnews.com </div>

“얼굴도, 목소리도, 사람도 필요 없고, 스마트폰 하나와 인공지능(AI)만 있으면 유튜브 쇼츠 창업은 시작됩니다.”. 한 외국인 대학생 창업가의 실제 이야기다. 그의 비즈니스 모델은 AI가 자동으로 영상을 생성해 얼굴을 드러내지 않고도 유튜브 수익을 창출하는 방식이다. 촬영·편집·녹음 등 기존의 노동집약적 과정을 모두 AI가 대신하면서, 스마트폰만으로 시작된 '초간단 창업 모델'이다.

[에듀플러스]“AI가 사업계획서·코드·마케팅까지…MZ세대 창업 패러다임 바꾼다”

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/10/01/news-p.v1.20251001.9f3218f2587843ec8d1b3aec22053ce1_P1.png" />“타란툴라 레이크하우스(Lakehouse)는 공공·민간의 인공지능(AI) 도입 과정에서 병목이 되는 데이터 인프라 구축 비용 문제를 해소하고, 우리나라가 AI 강국으로 도약하는 길에 디딤돌이 될 것입니다.”김주섭 유엔넷 대표는 공공·민간의 AI 활용 확산을 전제로 “핵심은 데이터 인프라의 표준화와 비용 효율”이라고 말했다.타란툴라 레이크하우스는 저장, 분석, 학습을 하나의 아키텍처로 통합한 구조다. S3 호환 오브젝트 스토리지에 오픈 테이블 포맷과 카탈로그를 적용하고, 트리노 쿼리 레이어로 일관성과 성능을 확보한다.김 대표는 “스토리지와 컴퓨팅을 분리해 필요한 자원만 확장할 수 있어 총소유비용(TCO)을 줄인다”고 설명했다.특히 보안·거버넌스 체계를 보안 요구가 높은 공공, 금융 환경에 맞췄다. 그는 “망 분리, 폐쇄망 설치, 전 구간 암호화, 키 관리, 접근제어, 감사, 데이터 계보 추적까지 가능하다”며 “민감정보 마스킹, 토큰화, 국산 암호모듈 연계도 지원할 수 있다”고 말했다.레거시 시스템과 연계성도 고려됐다. 김 대표는 “기존 DB와 파일 서버를 비롯한 다양한 시스템과 유연하게 연동해 데이터 이관과 운영 부담을 최소화했다”고 덧붙였다.AI 적용 단계에서는 학습 파이프라인과 연동을 전제로 했다. 피처 스토어 연계, 데이터셋 버저닝, 벡터DB 연동을 표준화해 도입 속도를 높였다는 설명이다.그는 “타란툴라 레이크하우스는 공공이 요구하는 망 분리와 보안 요건에 맞춰 온프레미스 환경에 배포된다”며 “필요시에는 스노우플레이크와 연동해 클라우드 활용까지 확장할 수 있다”고 강조했다.비용 절감 효과도 구체적으로 제시했다. 김 대표는 “기존 스토리지와 x86 표준 장비를 재활용하고, 계층형 저장 방식을 적용해 비용을 줄였다”며 “노드 단위 라이선스 모델을 채택해 데이터 인프라 운영 비용을 혁신적으로 절감할 수 있게 한다”고 말했다.운영 단계에서는 데이터 품질과 신뢰성 확보에 무게를 뒀다. 그는 “컬럼 지향 포맷과 압축, 파티셔닝, 클러스터링을 적용해 저장 효율과 쿼리 지연을 낮추고, 캐시를 활용해 반복 조회 성능을 최적화한다”며 “데이터 품질 규칙, 서비스 수준 계약(SLA) 모니터링, 표준 배포 파이프라인으로 변경을 추적한다”고 설명했다.김 대표는 “공공은 장비 조달, 보안 심사, 운영 인력 교육이 동시에 이뤄져야 한다”며 “표준 교육 커리큘럼과 운영 가이드, 자동화 점검 도구를 제공해 초기 정착 기간을 단축하겠다”고 말했다.이어 “국산 플랫폼으로 지속 가능한 AI 인프라 생태계를 만들겠다”고 덧붙였다. 류태웅 기자 bigheroryu@etnews.com </div>

“타란툴라 레이크하우스(Lakehouse)는 공공·민간의 인공지능(AI) 도입 과정에서 병목이 되는 데이터 인프라 구축 비용 문제를 해소하고, 우리나라가 AI 강국으로 도약하는 길에 디딤돌이 될 것입니다.”

[人사이트]김주섭 유엔넷 대표 “타란툴라 레이크하우스, 공공 AI 도입 비용 문제 해결”

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202510/10/02f98f83-3f24-44c0-89a0-9384b59b4ca1.jpg" /></figure>우종수(70) 전 포스코교육재단 이사장이 서울대 사범대에 10억원을 기부한다.지난 9일 서울대에 따르면 우 전 이사장은 지난달 19일 5억원을 서울대에 전달했고, 앞으로 5년간 매년 1억원씩 기부한다.우 전 이사장은 “국제 바칼로레아(IB·International Baccalaureate) 교육에 관한 연구에 써달라”고 밝혔다.IB는 스위스의 비영리 교육 재단 ‘IB 본부’가 운영하는 국제 인증 교육 프로그램이다. 토론·발표 수업을 하고 학생 생각을 묻는 논술형 시험으로 성적을 매긴다.하버드대, MIT 등은 신입생 선발 때 IB 성적을 인정하고 있다. 한국도 2011년 경기외고를 시작으로 도입 학교가 늘고 있다.우 전 이사장은 서울대 금속공학과 졸업 후 미국 MIT에서 박사 학위를 받았으며 포스코기술연구원장, 포항산업과학연구원장, 대구경북과학기술원 이사장을 지냈다.우 전 이사장은 2016년 포스코교육재단 이사장을 맡으면서 IB에 관심을 갖게 됐다. 포스코교육재단은 포항제철고 등 고교 4곳을 운영하고 있다. 그는 학교를 둘러보다 학생들이 자신의 생각을 논리적으로 밝히기보다 객관식 답 찾기에 몰두해 ‘이대로는 안 되겠다’는 생각이 들었다고 한다.우 전 이사장은 “한국의 주입식 교육, 줄 세우기 평가가 이어진다면 이 나라 미래는 없다”며 “전국 초중고에 IB 교육이 확산하고 대학들은 수능이 아닌 IB 성적으로 인재를 선발해야 한다”고 말했다.이어 “IB 확산을 위해선 IB를 가르칠 수 있는 교사를 배출해야 하기 때문에 교원 양성 기관인 서울대 사범대에 기부하기로 했다”고 덧붙였다.서울대 사범대는 앞으로 ‘서울대 IB교육연구센터(가칭)’를 설립하고 국내에서의 IB 확대 방안 등을 연구할 예정이다.</div>

우종수(70) 전 포스코교육재단 이사장이 서울대 사범대에 10억원을 기부한다. 지난 9일 서울대에 따르면 우 전 이사장은 지난달 19일 5억원을 서울대에 전달했고, 앞으로 5년간 매년 1억원씩 기부한다.

우종수 전 포스코교육재단 이사장, 서울대 사범대에 10억 기부

<div>인텔이 PC 중앙처리장치(CPU) 기반의 ‘독립형 개발 보드’를 출시하고 로봇·드론 등 에지(온디바이스) 인공지능(AI) 시장 공략에 나선다. 그래픽처리장치(GPU)급 AI 연산력에도 전력 소모가 적은 신형 ‘팬서레이크’ CPU를 소형 완제품으로 내놓고 엔비디아 ‘젯슨’ 등과 경쟁하겠다는 전략이다. 험악한(러기드) 환경에서 신뢰성 또한 높아 인텔이 미 국방부와 진행 중인 협력을 통해 ‘미국산 드론’을 개발하는 게 아니냐는 관측도 제기된다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/10/2GZ4G24081_4.jpg" /></figure>마이크 마치 인텔 에지컴퓨팅그룹 부사장은 지난달 29일(현지 시간) 애리조나에서 개최된 ‘인텔 테크투어 2025’에서 “인텔 역사상 처음으로 팬서레이크 CPU를 소형 보드에 통합한 ‘로보틱스 개발 키트’를 출시할 계획”이라고 밝혔다.마치 부사장이 현장에서 꺼내 든 시제품 보드에는 ‘로빈슨레이크’라는 코드명이 붙어 있었다. 손바닥 크기에 불과했으나 메모리와 입출력(I/O) 등이 통합돼 그 자체로 완성된 컴퓨터나 다름없다. 성능은 원본 팬서레이크 그대로다. CPU·신경망처리장치(NPU)·GPU 통합 AI 연산력이 전 세대보다 50% 늘어난 180TOPS(초당 1조 회 연산)에 달해 엔비디아 주력 에지 AI 칩셋인 ‘젯슨 오린 NX’의 157TOPS를 넘어선다.에지 AI 기기는 외부에 드러나는 특성상 험악한 환경에 노출되기 마련이다. 팬서레이크는 섭씨 -40~105도에서 작동 가능한 ‘러기드’ 칩셋이다. 인텔은 휴머노이드 등 로봇과 CCTV, 키오스크, 소매점 자동 결제 등 사용 사례를 제시했으나 군사적 활용이 점쳐진다. 인텔은 발표 슬라이드에서 구체적인 설명 없이 드론 이미지를 노출했다. 미 국방부가 인텔과 ‘램프C’ 프로젝트를 통해 18A 공정 협력을 진행 중이고 미 정부가 중국 드론 업체 DJI를 군사 기업으로 분류해 퇴출하려 한다는 점을 감안할 때 의미심장한 대목이다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/10/2GZ4G24081_5.png" /></figure>마치 부사장은 군사적 활용 가능성을 묻는 서울경제신문의 질문에 “구체적으로 밝힐 수 없다”면서도 “인텔은 수십년간 미 연방 사업에 참여해왔고 아폴로 계획에도 함께했을 만큼 항공우주 및 방위산업 내에 강력히 자리잡고 있다. 항공우주·방위 고객사와 긴밀히 협력중”이라고 밝혔다.저전력·저발열 CPU로 냉각 팬 없이도 작동할 수 있어 활용 범위 또한 넓다. 마치 부사장은 “과거에는 냉각 팬이 달린 거대한 GPU로만 가능하던 일을 대체할 수 있다는 것이 경쟁사에 비해 훌륭한 지점”이라며 “ODM과 고객사들이 확장성과 총소유비용(TCO)에 열광하고 있다. 경쟁 제품이 매우 비싼 데다 전력 소모까지 높기 때문”이라고 말했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/10/2GZ4G24081_6.jpg" /></figure></div>

인텔이 PC 중앙처리장치(CPU) 기반의 ‘독립형 개발 보드’를 출시하고 로봇·드론 등 에지(온디바이스) 인공지능(AI) 시장 공략에 나선다. 그래픽처리장치(GPU)급 AI 연산력에도 전력 소모가 적은 신형 ‘팬서레이크’ CPU를 소형 완제품으로 내놓고 엔비디아 ‘젯슨’ 등과 경쟁하겠다는 전략이다. 험악한(러기드) 환경에서 신뢰성 또한 높아 인텔이 미 국방부와 진행 중인 협력을 통해 ‘미국산 드론’을 개발하는 게 아니냐는 관측도 제기된다.

드론·로봇용 칩셋까지…인텔 '피지컬 AI' 정조준

<div>VOICE: AI가 바꿀 정치의 미래를 말하다한 조사에 따르면 우리나라 국민 10명 중 1명만이 정치인을 신뢰한다고 한다. ‘AI(인공지능)로 정치인을 대체하자’는 얘기도 심심찮게 나온다. 하지만 ‘정치’ 분야만큼은 AI가 도입될 수 없는 ‘신성불가침(神聖不可侵)’의 영역으로 여겨지기도 한다. 멀지 않은 미래에 AI가 정치에 도입된다면 어떤 상황이 펼쳐질까.정치 영역에 AI가 도입된다면 정치 유튜브와는 전혀 다른 차원의 대립과 갈등을 유발할 것이다. 인터뷰를 위해 만난 송경호 한국전자통신연구원(ETRI) AI안전연구소 선임연구원은 인공지능과 정치의 결합에 대해 이렇게 전망했다. 이런 비관적 진단의 구체적인 이유는 뭘까.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202510/11/4a5d72db-d248-435d-89cf-5750b684a559.jpg" /></figure>송 연구원은 “AI의 정치 도입 방식은 크게 세 가지 모형에 기반을 둔다”고 주장했다. 그가 말한 세 가지 모형은 ▶‘강령술(降靈術·Necromancy)’ 모델 ▶공리주의 기계 모델 ▶‘철인왕(哲人王)’ 모델이다. 그는 “현실 정치에서 마주할 AI는 세 모형의 결합·조합 형태가 될 것”이라고 설명했다. 송 연구원은 총 세 편의 인터뷰를 통해 AI가 바꿀 정치 영역의 변화를 상세히 풀어냈다.송 연구원은 정치학 박사 출신 AI 연구원이다. 대학원 시절 스타트업에 뛰어들며 IT 개발을 경험했다는 송 연구원은 “정치 체제에 기술이 미치는 영향을 연구하며 자연스럽게 인공지능 연구로 관심이 이어졌고, ‘부업’으로 여긴 인공지능 연구가 결국 ‘본업’이 됐다”고 했다. 그는 연구소에서 내년 시행을 앞둔 ‘AI 기본법’ 등에 관한 연구를 진행 중이다.① AI 박정희, AI 김대중? 그게 정치 유튜브보다 무서운 이유 송 연구원이 말한 AI의 정치 도입 방식 중 첫번째 모델은 ‘강령술(降靈術·Necromancy)’ 모델이다. 쉽게 말해 챗GPT처럼 ‘AI 박정희’ ‘AI 김대중’ 같은 유력 정치인에 관한 챗봇을 만드는 방식이다. 송 연구원은 “세종대왕, 율곡이이, 박정희, 김대중 전 대통령과 같은 옛 지도자에 관한 방대한 데이터를 학습한 챗봇은 커다란 정치적 효과를 가지게 될 것”이라고 진단했다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202510/11/86cf9e45-033a-4fae-ba55-1e9ecdb08f19.jpg" /></figure>‘AI 박정희·김대중’이 개발되면, 어떤 일이 벌어질까.예를 들어 ‘김대중 도서관’엔 김대중 전 대통령에 관한 수많은 데이터가 쌓여 있다. 그걸 활용해 AI 서비스를 제공한다면 처음엔 학술적인 목적으로 활용될 것이다. 다만 이 AI 챗봇에 다수가 동조한다면 전혀 다른 정치적 효과를 낼 수 있다. 예를 들어 누군가 ‘박정희·김대중의 유지(遺志)를 따른다’고 주장할 때, 이 AI 챗봇은 이 주장에 대한 판단을 내릴 수 있고 그 결과는 사회적 파급력과 영향력을 가질 수 있다. 또 이런 AI 챗봇이 데이터를 온전히 학습했는지, 또 데이터는 검증은 받았는지, 어떤 파라미터(parameter) 값을 갖는지 등을 둘러싸고 정치적 각축이 벌어질 수도 있다. 그리고 제2, 제3의 ‘AI 박정희’가 등장할 수도 있다. 이 AI 챗봇의 파급력은 단순히 권위자 한 사람 의견 수준 정도에서 그치지 않는다. 수십 년간 인물을 연구한 연구자보다 더 큰 권위를 갖게 되며 정치적 파급력도 생길 수 있다.송 연구원은 “AI가 학습할 데이터는 공식 기록물 뿐이고, 한 인물의 사생활, 내면까지 모두 학습할 수 없다는 한계가 있다”고 했다. 또“한 인물의 30년 전 말과 생각이 지금과는 전혀 다를 수 있다”고도 했다. 하지만 그는 “AI는 시간에 따라 변화하는 데이터를 챗봇에 활용하는 건 어렵지 않을 것”이라며 “그런 의문이 생겨도 대중은 그 AI에 그 이상의 가치를 부여할 것”이라고 내다봤다. 그 이유는 뭘까.그는 이런 형태의 AI 정치는 “정치 유튜브보다 더 심각한 정치적 대립을 만들 수도 있다”고 경고했다. ‘AI 박정희’ ‘AI 김대중’은 어떤 방식으로 권위를 획득하고, 정치적으로 활용되기에 정치 유튜브보다 더 강력한 정치적 도구로 쓰일 수 있을까. 그는 AI를 통해 ‘진화할’ 정치적 갈등 양상은 “유튜버와 AI의 대결” 혹은 “싸움이 사라진 대립”이라는 표현을 썼다. 이런 전망은 구체적으로 어떤 의미일까.※더 자세한 내용은 아래 링크를 통해 보실 수 있습니다.▶AI 박정희, AI 김대중 만들면? 그게 정치 유튜버보다 무섭다〈上〉<h2>② 정치인 말고 AI 전문가가 국회를 장악할까 </h2>2편에선 두 번째 모델인 공리주의 기계(Utilitarian Machine) 모델을 살펴봤다. 쉽게 말해, 방대한 데이터를 수집한 AI를 행정 등 정책 결정 과정에 활용하는 방식이다. 정치인들의 지리멸렬하고 불투명한 정치 행위 대신 효율·객관·신속성을 바탕으로 한 ‘정치 AI’ 모델을 행정·입법 과정에 도입한다는 것이다.이런 정치 AI는 ‘최대 다수의 행복 실현’이라는 정치의 목표를 구체적으로 어떻게 구현할까. 또 ‘다수’에 속하지 않는 이들은 어떻게 보듬고, 어떻게 정치적 계산에 포함할까. ‘AI가 인간보다 사람들 간 이견 조율과 중재를 더 잘한다’는 구글 딥마인드팀 평가도 공개된 적이 있다. 만약 실제로 정책 결정이 이렇게 이뤄진다면 그 정치적 정당성은 어떤 방식으로 확보해야 할까. 이런 AI의 정치적 결정이 반복되면 시민들은 지금보다 더 적극적으로 정치에 참여하게 될까.※더 자세한 내용은 아래 링크를 통해 보실 수 있습니다.▶쓰레기장 선정, 찍소리 못한다? AI 정치인 뜨면 생기는 일〈中〉③ AGI와 인간은 부모와 자식 관계? AI에게 정치를 뺏긴다면… 인공지능(AI)은 이미 일상의 한 부분이 됐다. 이런 AI를 모든 면에서 압도할 인공일반지능(AGI·artificial general intelligence)의 등장도 예견되고 있다. 전문가들은 AGI 등장 시기를 대체로 5~10년 뒤, 아무리 늦어도 20년 뒤로 내다보고 있다. 이런 AGI를 정치에 활용한다면, 그 구체적인 방법은 뭘까.송 연구원은 세번째 모델인 AGI의 정치 도입을 설명하며 플라톤이 주창한 ‘철인왕(哲人王)’ 개념을 차용했다. 송 연구원은 “AGI 등장으로 민주주의 체제는 물론 국가·군사·전쟁·동맹 개념도 완전히 달라질 것”이라며 “시스템의 연결이 모든 걸 좌우할 것”이라고 말했다. 시스템의 연결은 구체적으로 어떤 변화를 의미할까. 그리고 초인간성(超人間性)에 기반한 AGI는 부패와 이기심과 같은 정치인의 인간적 결함을 완벽히 극복할 수 있을까.송 연구원은 “AI를 활용한 두 모델은 어떻게든 인간이 개입할 여지가 있지만, ‘철인왕’ 모델 속 AGI는 그 자체로 독립적인 지능체라서 인간이 AGI의 판단에 개입할 여지가 전혀 없다”고 설명했다. 쉽게 말해 인간은 AGI가 내린 정치적 결정과 판단을 이해할 수 없고, 그 결정 과정에 손을 쓸 수 없다는 의미다. AGI가 불러올 이런 정치적 변화는 민주주의를 더 긍정적인 방향으로 발전시킬까.※더 자세한 내용은 아래 링크를 통해 보실 수 있습니다.▶ “인간 정치인? 혐오스럽지만…” AI정치인이 더 무서운 까닭〈下〉추천! 더중플- VOICE:세상을 말하다</div>

한 조사에 따르면 우리나라 국민 10명 중 1명만이 정치인을 신뢰한다고 한다. ‘AI(인공지능)로 정치인을 대체하자’는 얘기도 심심찮게 나온다. 하지만 ‘정치’ 분야만큼은 AI가 도입될 수 없는 ‘신성불가침(神聖不可侵)’의 영역으로 여겨지기도 한다. 멀지 않은 미래에 AI가 정치에 도입된다면 어떤 상황이 펼쳐질까.

"정치 유튜버보다 끔찍"…AI 박정희·김대중 만들면 생길 일

<div><figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/photo/2025/09/26/20250926000105_0480.jpg" /></figure>"비트코인을 끝으로 디지털 통화 혁신을 멈춰야 한다는 주장에는 동의하지 않는다. 우리 팀이 지향하는 통화는 디지털 금이 아니다. 훨씬 더 민첩하고, 빠르게 변화하며, 새로운 인공지능(AI)의 소유권과 창조를 위한 가치 부여를 목표로 한다." 지난달 26일 서울 종로구 국립현대미술관 서울에서 만난 제이콥 스티브 비트텐서 창업자는 뉴스웨이와의 만남에서 이같이 말했다. AI 프로젝트인 비트텐서는 가상자산 통계사이트 코인게코 기준 시가총액 약 4조3000억원으로 전체 52위다. 올해 한국을 찾은 제이콥 스티브 창업자는 그간 국내외 언론과 인터뷰를 진행하지 않았으나 뉴스웨이와의 단독 인터뷰를 흔쾌히 수락했다. 제이콥 창업자는 "과장해서 프로젝트를 소개하고 싶지 않아 미디어와의 인터뷰를 거절해왔다"며 "이번 인터뷰에 응한 것은 AI가 화두가 된 상황에서 한국의 블록체인 산업 종사자들에게 꼭 하고 싶은 말이 있기 때문"이라고 말했다. 캐나다 태생인 그는 비트코인 맥시멀리스트로, 페루에 머물면서 AI와 블록체인을 결합한 프로젝트를 창안했다. 캐나다 사이먼프레이저 대학에서 수학과 컴퓨터 과학을 전공한 그는 졸업 후 구글에서 짧게 소프트웨어 엔지니어로 일했다. 이후 비트코인에 매료된 그는 이를 기반으로 자신의 경험과 결합해 이 분야를 파고들었다. 여기에 미국의 벤처캐피털 회사인 디지털커런시그룹이 관심을 갖고 투자하면서 프로젝트에 가속도가 붙었다. 제이콥 스티브는 "사회를 조직하는 방식은 돈을 중심으로 이뤄진다. '누가 돈을 갖고 만드냐, 누가 돈을 갖고 있느냐' 이런 질문들은 인간 사회에서 가장 중요한 질문"이라며 "비트코인은 이런 질문들에 대한 답을 바꿔놨다. 이는 인류 역사상 가장 큰 정치적, 사회적, 경제적 혁명"이라고 설명했다. 이어 "인간 두뇌의 신경망과 시냅스 구조를 모방해 정보를 처리하는 컴퓨팅 방식인 '뉴로모픽 컴퓨팅' 방식에 한동안 빠져 있었다"며 "전기가 뇌를 통과할 때 우리는 생각을 하게 되는데, 이 방식은 비트코인 보상 시스템과 유사하다. 비트코인은 전기로 채굴을 하면 보상이 나온다. 그러면서 슈퍼컴퓨터인 '네트워크'가 탄생했다"고 말했다. <figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/photo/2025/09/26/20250926000099_0480.jpg" /></figure>그의 설명에 따르면 비트텐서는 이러한 아이디어에서 탄생했다. 비트코인과는 달리 '보상'에 초점을 맞추기보다는 '지능'에 중점을 뒀다. 전기를 통해 뉴로모픽 컴퓨팅, 즉 슈퍼컴퓨터와 같은 네트워크를 구축하는 방식이다. 그러면서 "비트코인 네트워크에서 하는 일은 비트텐서 네트워크에서는 불가능하다. 우리가 만든 인센티브 컴퓨터는 복잡한 스마트 컨트랙트고, 데이터 집약적"이라며 "우리 통화는 빠르게 움직이는 가치를 인코딩하며, 인공지능의 새로운 세계를 창조하기 위한 소유권 획득을 목표로 한다"고 전했다. 다만 "많은 비트코인 맥시멀리스트들이 비트코인을 제외한 새로운 통화의 필요성을 꺼려하는 경향이 있다"며 "우리는 왜 혁신적인 통화가 비트코인에서 멈춰야 하는지 의문이 많았다. 나카모토 사토시가 비트코인에서 멈추길 원했다고 생각하지 않는다"고 밝혔다. 비트텐서의 목표는 누구나 모델을 소유하고, 접근하고, 기여하는 형태로 새로운 AI를 구축하면서 거버넌스에 참여할 수 있는 시스템을 만드는 것이다. 비트텐서 생태계에는 100여개가 넘는 서브넷이 있다. 각 서브넷에는 작업을 수행하는 채굴자, 작업을 검증하는 검증자, 소유자가 있다. 이들은 해당 서브넷에서 날씨 예측, 광고, 데이터 저장 등 다양한 문제를 AI로 해결한다. 예를 들어, 날씨 모델을 만들어 지구상의 온도와 바람을 예측하는 알고리즘을 네트워크에 제공하면, 보상을 받는 식이다. 그는 "이는 마치 비트코인처럼 채굴자가 해시를 만들고, 검증자가 해시를 확인하며, 네트워크가 토큰을 분배하는 원리다. 비트텐서에서는 채굴자가 모든 종류의 작업을 할 수 있고 검증자는 결과를 검증 및 평가해 어떻게 토큰을 분배할지 결정한다"며 "서브넷에서는 그래픽처리장치(GPU)를 제공해서 채굴하고, 그 GPU를 다른 사람들이 빌릴 수 있게 한다"고 언급했다. 또 "보다 분산화되고 민주적인 AI 시스템을 만들고 있다"며 "AI가 인류에 유익하고, 전체주의가 아닌 더 많은 자유를 창출하는 방식으로 구축돼야 한다고 믿기 때문"이라고 강조했다. <figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/photo/2025/09/26/20250926000095_0480.jpg" /></figure>이와 별개로 이재명 정부에서 추진하는 소버린 AI와 같이 국가 중심 사업에 대해서는 "국가 주도의 AI 개발은 자체 산업 발전에 도움이 될 수 있다. 하지만 비트텐서는 비트코인과 같이 분산형 프로토콜을 통해 인류 전체가 AI를 소유할 수 있게 만드는 것"이라며 "특정 국가가 아니라 전 세계 사람들의 공공재가 되는 기술을 만들고자 한다"고 포부를 내비쳤다. 한편으로 한국 디지털자산(가상자산) 시장의 잠재력을 높게 평가했다. 이번 방한 전에도 여러 차례 한국을 찾은 그는 "한국은 트레이딩을 중심으로 생태계가 형성됐다"며 "일본과 싱가포르에 비해 훨씬 앞서가고 있다고 본다"고 평가했다. 국가별 스테이블코인에 대해서도 "이제 스테이블코인은 필수적"이라며 "한국, 베트남, 싱가포르 같은 소규모 국가들이 협력하면 더 큰 성공을 거둘 수 있다고 본다. 미국이나 중국의 자금과 경쟁하려면 협력이 필요하다"고 주장했다. 끝으로 스테이블코인이 확장되면 비트코인 생태계도 더 커질 것이냐는 질문에 대해 "스테이블코인이나 다른 디파이 애플리케이션은 비트코인의 가치를 키우는 데 기여할 것"이라며 "언젠가는 비트코인이 기축통화가 될 것이라고 믿는다"고 덧붙였다. </div>

"비트코인을 끝으로 디지털 통화 혁신을 멈춰야 한다는 주장에는 동의하지 않는다. 우리 팀이 지향하는 통화는 디지털 금이 아니다. 훨씬 더 민첩하고, 빠르게 변화하며, 새로운 인공지능(AI)의 소유권과 창조를 위한 가치 부여를 목표로 한다."

제이콥 스티브 비트텐서 창업자 "공공재 AI 만드는 것이 목표···비트코인 혁신 이어간다"

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2023/05/11/news-p.v1.20230511.b6dcae321e5048289635825a721fec5d_P1.jpg" />인공지능(AI) 시대 통신 인프라 고도화가 통신 3사의 경쟁 기반 투자 모델로는 한계가 있다는 지적이 나왔다. 이를 해결하기 위한 대안으로 중립 호스트 모델이 제시됐다. 중립 호스트를 통해 다수 사업자가 동일한 인프라 요소를 활용함으로써 구축·유지관리 효율성을 높일 수 있다는 설명이다.정보통신정책연구원(KISDI)은 최근 발간한 'AI 시대 이동통신 인프라 고도화를 위한 중립 호스트 모델 검토' 보고서에서 AI 시대 다양한 인프라 수요를 충족하기 위해서는 새로운 구조적 접근이 필요하다고 밝혔다.AI 활용 확산으로 연결 수요가 급증하고 양방향 트래픽 폭증이 예상되지만 통신사들이 플랫폼·AI 등 테크코(Techco)로의 전환에 집중하면서 망 투자 유인은 점차 줄고 있다. 5G 경우 B2B·버티컬 분야에서 새로운 수익원 창출에 어려움을 겪고 있으면서 자발적 투자 증대를 기대하기 어려운 상황이다.실제 통신 3사의 설비투자(CAPEX)는 매년 줄고 있다. SK텔레콤의 경우 2021년 3조원 수준이었던 CAPEX는 지난해 2조3940억원까지 줄었고 올 상반기에는 7410억원에 그쳤다. KT 역시 2021년 2조8551억원에서 지난해 2조3000억원, LG유플러스는 2조3455억원에서 1조9208억원으로 감소했다.KISDI는 통신사간 경쟁을 통한 망 투자에 의존하는 현 구조로는 저밀도 지역이나 비수익 구간의 커버리지를 보장하기 어렵다고 지적했다. 대안으로 제시된 중립 호스트 모델은 제3자가 무선접속망(RAN)·코어·유선망 등 인프라를 보유·운영해 이통사(MNO)·알뜰폰(MVNO) 등에 중립적으로 임대하는 방식이다.기지국 사이트, 백홀 등 물리적 자산을 공유하는 수동적 공유와 무선접속망과 코어망을 포함한 전자적 인프라까지 공유하는 능동적 공유로 나뉜다. 통신사는 비용 효율성 측면에서 필요에 따라 공유 인프라에 접속하고 이에 대한 수수료를 지불하거나 수익을 배분한다.미국의 SBA나 아메리칸타워, 크라운캐슬 등 통신타워 기업이 중립 호스트의 대표적 사례다. 이들 기업은 타워, 안테나 설치 구조물, 소형셀 등을 통신사에게 임대하거나 개방한다. 통신사는 인빌딩이나 외곽지역 등 비수익 구역에 직접 인프라를 구축하는 대신 망과 장비를 빌려 서비스할 수 있다.KISDI는 “중립 호스트를 통해 다수의 사업자가 동일한 인프라 요소를 활용함으로써 인프라 구축과 유지관리의 효율성을 높일 수 있다”면서 “중복 투자를 줄여 망 구축 비용과 환경 부담을 줄이고 저밀도 지역이나 망 구축이 복잡한 특수 환경에서 효율적인 커버리지 확보가 가능하다”고 짚었다.박준호 기자 junho@etnews.com </div>

인공지능(AI) 시대 통신 인프라 고도화가 통신 3사의 경쟁 기반 투자 모델로는 한계가 있다는 지적이 나왔다. 이를 해결하기 위한 대안으로 중립 호스트 모델이 제시됐다. 중립 호스트를 통해 다수 사업자가 동일한 인프라 요소를 활용함으로써 구축·유지관리 효율성을 높일 수 있다는 설명이다.

“AI 인프라, 통신사 독박 구조로는 한계”...KISDI, 중립 호스트 모델 제시

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202510/09/757f7596-e7c6-4679-904d-88129ee2363b.jpg" /></figure>유럽연합(EU)이 역내 AI 활용을 늘리고, 미국과 중국 인공지능(AI) 기술에 대한 의존도를 줄이기 위해 10억 유로(약 1조6580억원)의 자금을 투입하기로 했다. AI 산업 경쟁력을 강화해 기술 주권을 확보하고, 유럽을 ‘AI 대륙(Continent)’으로 만들겠다는 게 목표다.<h2>무슨 일이야 </h2>EU 집행위원회는 AI 분야 종합 전략인 ‘어플라이(Apply) AI 전략’을 7일(현지시간) 발표했다. 이번 전략은 로봇공학·헬스케어·제약·에너지·제조 등 11개 산업 부문에서 AI 활용을 높이기 위해 세워졌다. 집행위는 이와 더불어 AI 활용을 늘리고 미국과 중국에 대한 AI 의존을 낮추기 위해 10억유로(약 1조6580억원)의 예산을 투입한다<h2>무슨 의미야 </h2>EU의 AI 정책 패러다임이 규제 중심에서 활용 중심으로 이동했다는 신호다. EU는 지난해 세계 최초로 AI 법을 도입하며, AI 기술의 위험을 관리하고 사회적 피해를 최소화하는 데 초점을 뒀다. 하지만 지나친 규제로 인해 부작용도 잇따랐다. AI의 윤리성과 투명성을 강화하는 데 기여했지만, 결과적으로 AI 혁신의 속도를 떨어뜨렸다는 평가를 받았다.어플라이 AI 전략은 AI를 통제 대상이 아닌 산업·공공부문 혁신의 핵심도구로 전환하겠다는 EU의 입장 변화가 반영됐다. 우르줄라 폰데어라이엔 EU 집행위원장은 성명에서 “AI 도입은 광범위하게 이뤄져야 한다”며 “로봇공학부터 의료, 에너지, 자동차에 이르기까지 모든 핵심 분야에 걸쳐 ‘AI 우선’이라는 사고방식을 확산시킬 것”이라고 강조했다.<h2>왜 중요해 </h2>유럽 내 AI 활용률은 아직 낮은 편이다. EU 내 전체 기업 중 13.5%가 AI를 도입했고, 중소기업 중엔 12.6%만 AI를 활용하고 있다. EU는 “강력한 산업 기반과 활발한 스타트업 생태계를 가진 것에 비해 (AI 도입이) 미비하다”고 진단했다.<h2>더 알면 좋을 것 </h2>어플라이 AI 전략은 단순한 기술 육성 전략이 아닌 AI를 통한 국가·산업의 주권 확보를 목표로 하는 ‘소버린 AI(정부주도 AI)’ 흐름의 강화로 풀이된다. 마찬가지로 소버린 AI 개발에 주력하고 있는 한국은 AI를 산업 현장에 적용하는 데 초점을 둔 EU와 달리 인프라 투자에 중심을 두고 있다. 한국은 정부 주도하에 2030년까지 GPU 5만 장을 확보하고, AI 데이터센터 15곳 구축을 목표로 하고 있다.하정우 AI미래기획수석은 9일 페이스북에 EU의 이번 AI 전략을 소개하며 “소버린 AI는 선택이 아닌 필수가 되고 있음을 다시 한번 확인했다. 공공과 산업의 AI 대전환을 빠르게 수행하고 AI 기본사회를 속도감과 효능감 있게 실현해 나가겠다”고 밝혔다.</div>

유럽연합(EU)이 역내 AI 활용을 늘리고, 미국과 중국 인공지능(AI) 기술에 대한 의존도를 줄이기 위해 10억 유로(약 1조6580억원)의 자금을 투입하기로 했다. AI 산업 경쟁력을 강화해 기술 주권을 확보하고, 유럽을 ‘AI 대륙(Continent)’으로 만들겠다는 게 목표다.

AI 규제 급급하던 EU의 변심…1조6000억 대거 투입, 왜 [팩플]

<div><figure><img src="https://img.khan.co.kr/weekly/r/600xX/2025/10/10/news-p.v1.20240721.088009df99f74d7e8310e6f3b613abf5_P1.webp" /></figure>‘웹’이 또다시 죽어가고 있다고 한다. 이번 용의자는 AI다. AI가 웹의 초기 정신을 파괴하고 개방성과 비차별성을 제거하고 있다는 것이다. 웹의 탐색 방식을 뒤흔들며 웹 전반의 트래픽이 급속도로 줄어들고 있다는 데이터도 덧붙인다. 1989년 탄생 이후 수많은 부침 속에서도 흔들림 없이 생존했던 웹이 또다시 생존의 위기에 놓이게 된 것이다.사실 웹의 죽음 선언은 전혀 새롭지 않다. 잊을 만하면 터져나오는 아이템이다. 2001년 팀 버너스 리의 시맨틱 웹 프로젝트가 실패했을 때, 그리고 2007년 아이폰발 모바일앱 생태계가 커져갈 때 ‘웹은 죽었다’는 얘기들이 유행했다. 2013년 구글이 구글 리더를 포기하고 RSS라는 콘텐츠의 자유로운 공유, 개방 규약이 종언을 고했을 때도 웹의 죽음 논란은 어김없이 등장했다. 페이스북의 ‘갇힌 정원’ 시스템도, 블록체인의 성장 한계도 웹의 죽음이라는 서사를 불러냈다. 새로운 기술이 등장할 때마다 웹은 늘 죽을 운명에 놓여왔다. 언론이 보도를 통해 세워놓은 웹의 묘비석만 세어도 10개는 훌쩍 넘을 것이다. 오히려 AI 시대에 진입하면서 웹이 죽었다는 선언이 빨리 터져나오지 않은 게 어색하게 느껴질 정도였다.종종 잊어버리곤 하지만 웹이라는 인터넷 애플리케이션의 기술적 실체는 세 가지다. HTML이라는 하이퍼텍스트 마크업 언어, HTTP라는 전송 및 통신 규약, URI라는 문서 요소의 고유한 주소 체계다. 이 세 가지 기술이 통합돼 브라우저 위의 ‘www’ 화면으로 구현된다. 웹을 발명한 팀 버너스 리는 세 가지 기술에 대한 모든 특허권을 포기하면서까지 더 자유롭고 개방적인, 통제나 차별 없는 웹의 진화를 희망했다. 웹의 성장은 그의 이러한 헌신이 있었기에 가능했다. 하지만 웹의 역사는 끊임없는 독점화·중앙화와의 쟁투로 점철돼왔다. 특정 빅테크 기업이 웹 간 연결을 차단하고 자신들만의 고립된 독점 생태계를 구축할 때마다 웹은 매번 죽음 앞에 직면해야 했다. 그런 곡절에도 웹은 벌써 36년째 살아남았다.이번 AI 시대의 위기는 이전과 결이 다르다. 단순한 생존의 문제가 아니라 애초에 품었던 꿈의 완성 여부가 걸린 싸움이어서다. 고희에 접어든 팀 버너스 리에겐 한 가지 숙제가 남아 있다. 24년 전 실패로 여겨졌던 2001년 5월 논문의 비전, 바로 ‘시맨틱 웹’으로의 진화다. 여기엔 세 가지 웹 기술에 더해 지능형 에이전트, 즉 ‘AI 에이전트’의 연결이 필수다. 사용자를 위해 병원 예약을 대신하고, 여행 일정을 대신 짜주는 AI 에이전트를 월드와이드웹에 통합시켜야 시맨틱 웹이라는 그의 구상은 완수된다. 20여 년 만에 시맨틱 웹과 에이전트의 높은 기술 장벽은 거의 허물어졌다. 그의 숙원은 곧 현실을 눈앞에 두고 있다. 하지만 열린 웹의 대척점에서 AI 기업들이 다시 독점욕을 드러내고 있다. 기업을 위해 일하는 에이전트가 아니라 전적으로 사용자 개인을 위해 복무하는 AI 에이전트가 만들어져야 하지만, AI 기업들은 관심이 없다. 그도 발버둥 치고 있지만, 상황이 낙관적이지만은 않다. 늘 그렇듯 웹이 생존은 할 수 있겠지만, 빅테크의 욕망을 누르고 그가 승리를 쟁취할 수 있을지는 미지수다. 시간도 그의 편은 아니다. 오픈AI, 구글은 이미 자사 에이전트 플랫폼 구축에 수십억달러를 쏟아붓고 있다. 그의 가장 위대한 발명이 완성되려는 찰나, 그 웹의 초기 정신은 사라질 위기에 처했다.<이성규 블루닷에이아이 대표></div>

‘웹’이 또다시 죽어가고 있다고 한다. 이번 용의자는 AI다. AI가 웹의 초기 정신을 파괴하고 개방성과 비차별성을 제거하고 있다는 것이다. 웹의 탐색 방식을 뒤흔들며 웹 전반의 트래픽이 급속도로 줄어들고 있다는 데이터도 덧붙인다. 1989년 탄생 이후 수많은 부침 속에서도 흔들림 없이 생존했던 웹이 또다시 생존의 위기에 놓이게 된 것이다.

[IT 칼럼] 다시 죽음 앞에 선 ‘웹’

인공지능(AI)이 전 세계 대학 교육 혁신의 핵심 도구로 자리 잡고 있지만 한국 대학에서는 교수·학생 개인의 단발적 활용에 그치고 있다는 지적이 나옵니다.

대학 혁신 도구 AI, 한국은 갈 길 멀어

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