
로봇 AI 소프트웨어 전문 기업 세코어로보틱스(Sequor Robotics)는 오는 2026년 1월 6일부터 9일까지(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2026에 참가해, Physical AI 구현을 위한 3차원 공간 데이터 생성 기술인 ‘Neural 3D Map’을 공개한다고 밝혔다.
Physical AI는 로봇이 물리적 세계를 이해하고 상호작용하기 위해 3차원 공간 정보를 학습하는 기술이 핵심이다. 세코어로보틱스는 이러한 Physical AI를 구현하기 위해, 3D World Model을 직접 설계·개발하고 있으며, 그 출발점으로 실제 물리 공간의 3차원 데이터를 대규모로 확보할 수 있는 기술에 집중하고 있다.
이번 CES에서 선보이는 Neural 3D Map은 공간의 복잡도와 중요도에 따라 해상도를 유연하게 조절하는 Adaptive Voxel 기반 3D 표현 방식을 적용해, 고정밀도를 유지하면서도 메모리 사용량을 최소화한 것이 특징이다. 이를 통해 저전력·경량 로봇 환경에서도 효율적인 3차원 공간 스캔이 가능하다.
세코어로보틱스는 이미 100개 이상의 실제 환경에서 3차원 공간 데이터를 직접 수집하고, 이를 학습 데이터로 활용하는 파이프라인을 구축해 검증을 완료했다. 또한 다양한 로봇 플랫폼에서의 실증 테스트를 통해, Neural 3D Map 기반 3D 공간 스캔 기술의 로봇 연동 가능성도 확보했다.
세코어로보틱스 관계자는 “Physical AI의 핵심은 로봇이 세계를 이해할 수 있는 3D Understanding World Model을 구축하고, 이를 학습에 활용하는 것”이라며, “Neural 3D Map은 그 출발점이 되는 실제 공간 데이터 생성 기술로, 이번 CES를 통해 세코어로보틱스의 기술 방향성과 비전을 명확히 보여줄 것”이라고 밝혔다.





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