<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/202768-suma1.jpg" />아키라(Akira) 랜섬웨어 문제를 해결하는 새로운 방법이 발견되었다.아키라 랜섬웨어는 안랩이 공개한 2024년 랜섬웨어 별 피해 기업수에 따르면 2위를 기록한 랜섬웨어와 비교해도 압도적인 비율을 기록 중이다. 2023년 Avast 연구팀이 1차적으로 복호화 툴을 공개했지만, 이후 초기 취약점을 패치해 무료 복호화 툴을 무력화하는 변종이 등장했다.이번에 발견된 아키라 변종의 취약점을 이용한 복호화 방법은 무작위 대입법인 브루트 포스 기법을 이용하며, 공개된 내용에 따르면 지포스 RTX 4090을 이용할 경우 아키라 랜섬웨어에 걸린 파일을 복호화하는데 약 7일, 해당 GPU 16개를 이용할 경우 약 10시간이 걸리는 것으로 소개했다.아키라 랜섬웨어의 변종이 출몽하는 상황에서 제한적인 변종이지만, 해커에게 비용을 지불하지 않고도 소중한 데이터를 복구할 수 있는 새로운 방법이 발견된 것은 피해자들에게 희망이 될 수 있다.참고로, 브루트포스 기법을 활용한 아키라 랜섬웨어 변종에 대한 코드는 깃허브를 통해 공개되었다.</div>

<div>마이크로소프트는 최근 닷넷(.NET) 10 버전의 첫 미리보기를 공개했다.닷넷10은 장기지원(LTS) 릴리스로 출시 후 3년 간 기술지원을 제공한다. 현재 최신 버전인 닷넷9 버전은 단기지원(STS) 릴리스로 2026년 5월 12일 기술지원을 종료한다.닷넷10 미리보기1은 런타임, 핵심 라이브러리, 엔티티 프레임워크, C#, F#, 비주얼베이직, ASP닷넷, 윈도우폼즈, 윈도우프리젠테이션파운데이션(WPF), 멀티플랫폼앱UI(MAUI) 등 플랫폼 전반의 개선사항을 담았다.닷넷10 런타임은 인기있는 언어 기능의 추상화 오버헤드를 줄인다. 배열 인터페이스 메소드를 포함하도록 JIT의 메소드 호출을 비정상화하는 기능이 확장됐다. JIT은 가상 호출 포함 경우에도 배열을 반복하는 코드를 최적화할 수 있다. 배열 인터페이스의 가상화를 해제해 JIT가 코드를 최적화할 수 있다.JIT은 또한 가비지콜렉터(GC) 포인터를 포함하지 않는 값 형식의 작은 고정 크기 배열을 스택 할당해 참조 형식의 추상화 패널티를 더울 줄일 수 있다.64비트 프로세서에 대한 고급벡터확장(AVX) 10.2를 지원한다. AVX 10.2를 지원하는 하드웨어를 아직 사용할 수 없기 때문에 이 기능은 기본적으로 비활성화돼 있다.닷넷10 라이브러리는 새로운 기능을 담았다. 새로운 ‘FindByThumbprint’ 메소드를 사용하면 SHA-1 이외의 해시 알고리즘을 사용해 지문으로 인증서를 찾을 수 있다. ASCII로 인코딩된 파일에서 직접 PEM으로 인코딩된 데이터를 읽기 위한 지원이 추가됐다. iSOWeek 클래스에 DataOnly 형식을 지원하는 새 메소드 오버로드를 포함한다. 유니코드 문자열 정규화 API는 문자 범위에서 작동하도록 향상됐다. 숫자 문자열 비교를 위한 새 옵션이 도입됐다.단일 매개 변수를 사용하는 새 ‘TimeSpan.FromMilliseconds’ 오버로드가 추가됐다. Zip 악축을 더 효율적으로 하게 됐고, 더 빠른 성능과 더 낮은 메모리 사용량을 제공한다. 기존 보관소에 2GB 파일을 추가하는 특정 사례에서 실행 시간이 99.8% 감소하고, 메모리 사용량이 훨씬 더 크게 감소한다고 한다.ASP닷넷은 OpenAPI 3.1 버전 문서를 생성하고, 생성된 OpenAPI 문서를 YAML 형식으로 제공할 수 있게 됐다. 블레이저(Blazor) 프레임워크를 구현하는 자바스크립트는 정적 웹 자산으로 제공돼 압축 가능하고 크기를 76%까지 줄일 수 있다.닷넷10은 윈도우 플랫폼용 개발언어의 최신 버전인 C# 14를 처음으로 포함한다. C# 14는 필드 기반 속성을 포함하게 됐다. C#에서 속성은 속성 값을 저장하는 숨겨진 필드가 있는 축약된 형식으로 저장되곤 하는데, 새로운 필드 키워드는 간결한 속성 정의를 사용하면서 해당 속성에 대한 접근을 제공한다.그밖의 C# 14 새 기능 다수는 아직 닷넷10 미리보기에 포함되지 않았다.윈도우폼즈는 바이너리포매터(BinaryFormatter)의 보안 문제를 극복하기 위해 JSON 직렬화를 사용하는 새로운 클립보드 API를 제공한다. 닷넷 MAUI는 안드로이드, iOS, 맥OS, tvOS 등의 품질 향상에 중점을 뒀다. 엔티티프레임워크(EF) 10은 언어통합쿼리(LINQ) 및 SQL 번역 기능이 향상됐다. xecuteUpdateAsync는 이제 정규식이 아닌 람다를 허용한다.닷넷10 미리보기는 앞으로 최소 2차례 더 나올 예정이다. 대부분의 업데이트는 닷넷9 안정화 위주다. 닷넷10은 9월 첫 릴리스후보(RC) 공개를 거쳐 11월 정식 출시될 예정이다.글. 바이라인네트워크<김우용 기자>yong2@byline.network</div>

마이크로소프트는 최근 닷넷(.NET) 10 버전의 첫 미리보기를 공개했다. 닷넷10은 장기지원(LTS) 릴리스로 출시 후 3년 간 기술지원을 제공한다. 현재 최신 버전인 닷넷9 버전은 단기지원(STS) 릴리스로 2026년 5월 12일 기술지원을 종료한다.

마이크로소프트 ‘닷넷10’ 첫 미리보기…C# 14 포함

<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/202763-suma1.jpg" />CPU-Z 2.15 버전 배포가 시작되었다.이번 버전의 주요 특징 중 하나는 그래픽 카드의 ROP와 TMU, 스트림 프로세서와 CUDA 코어의 갯수를 표시해주는 것으로, 이는 최근 RTX 50 시리즈 일부에 공식 스펙 미달 ROP 구성의 불량 칩이 쓰인 것이 원인으로 판단된다.그래픽 유닛 표시외에 업데이트 내용으로는 라데온 RX 9070 (XT) 지원, 코드네임 스트릭스 헤일리와 크라켄 포인트 APU, 새롭게 등장한 라이젠 5000G 시리즈 6종(코드네임 세잔), 지포스 RTX 5070 (Ti) 지원, Zen5 기반 에픽 CPU 지원이 추가되었다.</div>

CPU-Z 2.15 버전 배포가 시작되었다. 이번 버전의 주요 특징 중 하나는 그래픽 카드의 ROP와 TMU, 스트림 프로세서와 CUDA 코어의 갯수를 표시해주는 것으로, 이는 최근 RTX 50 시리즈 일부에 공식 스펙 미달 ROP 구성의 불량 칩이 쓰인 것이 원인으로 판단된다.

CPU-Z 2.15 배포, 최신 HW 지원과 GPU 코어 갯수 표시

<div>[베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국의 의료장비 기업이 충전이 필요 없이 50년간 사용할 수 있는 핵전지를 개발해냈다. 중국의 베이타이야오(貝塔醫藥)가 서북사범대학 연구팀과 공동으로 C(탄소)-14를 기반으로 한 핵전지 시제품을 만들어내는 데 성공했다고 중국 과기일보가 18일 전했다. C-14 기반의 핵전지를 개발해낸 것은 중국에서는 최초라고 매체가 평가했다. 핵전지는 일반 배터리와 달리 방사성 물질이 붕괴되면서 발생하는 입자나 열을 전기에너지로 변환시킨다. 방사성 동위원소인 C-14의 반감기는 5730년이다. 이는 C-14가 5730년 동안 점진적으로 전력을 생산할 수 있음을 의미한다. 베이타이야오는 C-14를 활용해 수명 50년인 핵전지를 개발해냈다고 발표했다. 충전 없이 50년 동안 전기에너지를 생성할 수 있는 만큼, 배터리 교체가 불가능한 특수 환경에 사용될 수 있다.핵전지는 방사성 동위원소를 원료로 하는 만큼 가격이 비싸다. 때문에 특수한 용도로만 사용된다.업체는 의료기기용으로 핵전지를 개발해냈다. 이 전지는 뇌-기계 인터페이스, 심장박동기, 이식형 장비에 사용될 수 있다. 의료기기가 인체에 삽입되어 영구적으로 작동할 수 있다. 업체가 개발해낸 이 핵전지는 2,200mWh/g(밀리와트시 그램당)의 초고에너지 밀도를 가지고 있으며, -100℃에서 200℃까지의 극한 온도 적응성도 갖추고 있다. 때문에 심해, 남극과 북극, 달, 화성 등에 유지보수가 필요 없는 초장기 전력 배터리로 사용될 수 있다. 매체는 베이타이야오의 핵전지는 중국의 핵에너지 기술과 마이크로 핵전지 기술에서 상당한 성과를 냈음을 증명한다고 평가했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/03/18/2503181044033220.jpg" /></figure>ys1744@newspim.com</div>

[베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국의 의료장비 기업이 충전이 필요 없이 50년간 사용할 수 있는 핵전지를 개발해냈다. 중국의 베이타이야오(貝塔醫藥)가 서북사범대학 연구팀과 공동으로 C(탄소)-14를 기반으로 한 핵전지 시제품을 만들어내는 데 성공했다고 중국 과기일보가 18일 전했다. C-14 기반의 핵전지를 개발해낸 것은 중국에서는 최초라고 매체가 평가했다.

中 의료장비 기업, 충전없이 50년 사용 핵전지 개발

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202503/17/613548c1-78c8-44f8-b62c-e4b48f81b704.jpg" /></figure>중국 최대 검색 포털 업체 바이두가 새로운 두 가지 인공지능(AI) 모델을 내놨다고 로이터통신 등 외신이 16일 보도했다.바이두는 전날 추론모델 어니(Ernie) X1과 대규모 언어 모델 어니 4.5를 공개했다.이 가운데 어니 X1은 딥시크와 성능이 비슷하거나 앞서지만, 이용료는 딥시크의 절반이라고 바이두는 밝혔다.환각(hallucination·할루시네이션) 예방 등 기능에서 향상된 어니 4.5 또한 미국 오픈AI의 GPT-4.5 모델을 여러 벤치마크에서 앞섰다는 게 바이두 주장이다.하지만, 이용료는 GPT-4.5의 100분 1에 불과하다.어니 4.5는 명령어를 이해하고 이를 기반으로 텍스트와 이미지, 음성, 영상을 생성한다.앞서 딥시크 추론모델 R1을 자사 검색엔진에 도입했던 바이두는 어니 X1과 4.5를 검색엔진과 AI 챗봇 등 자사 AI 생태계에 통합한다는 계획이다.</div>

중국 최대 검색 포털 업체 바이두가 새로운 두 가지 인공지능(AI) 모델을 내놨다고 로이터통신 등 외신이 16일 보도했다. 바이두는 전날 추론모델 어니(Ernie) X1과 대규모 언어 모델 어니 4.5를 공개했다.

바이두 새 AI 모델 출시…"딥시크보다 성능 강력·가격은 절반"

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/03/18/news-p.v1.20250318.5abf329b729e4c7b894089764ef62c60_P1.png" />국내에서 소비자대상직접시행(DTC) 유전자 검사를 사용해 암 발생 유전자를 분석할 수 있는 길이 열렸다. 비대면진료 앱 솔닥을 이용하면 된다. 기존에는 암 유전자 검사를 하려면 병원에 방문해야 했지만 이제는 집에서 입안 세포를 채취해 검사 기관에 보내면 된다. 기자는 DTC로 대표암 5종 암 유전자 검사를 해봤다.우선 솔닥 앱에 가입한 후 유전자 검사를 신청했다. 솔닥은 현재 대표암 5종, 암 22종, 소아질환 5종, 남성암 5종, 여성암 5종 유전자 검사 키트를 판매 중이다.신청하면 DTC 키트가 집으로 배송온다. 키트는 보통 유전자 검사 키트와 같다. 입 속 DNA를 채취해야 하는데 음식을 먹었으면 양치를 하는게 좋다. 침을 최대한 없애고 입 안 양쪽에 키트 DNA 수집면을 밀착시켜 앞으로 긁는다. 이후 이름과 전화번호 뒷자리를 적어 키트를 다시 병원으로 보내면 끝이다. 보고서는 솔닥 앱에서 제공되고, PDF로 다운로드 받을 수 있다. 의사 소견도 첨부됐다. 보고서는 유전적 위험도가 분석된 암 항목들을 한눈에 보여줬다.질병 유전적 위험도는 총 4단계인 중점관리(2.0이상), 주의(2.0미만~1.5이상), 관심(1.5미만~1.1이상), 양호(1.1미만)로 구분된다. 수치가 높을수록 질병 발생 위험도가 높다. 결과값이 1.5인 경우 질병이 없는 정상인 대비 질병 발생 가능성이 1.5배 높음을 의미한다.기자의 경우 '주의 단계'는 폐암, 대장암(결장암)이었다. '관심 단계'는 위암, 간암, 대장암(직장암)으로 나왔다. 어떤 것도 양호하지 않았다. 특히 폐암은 유전적 위험도가 1.91배였고, 흡연을 할 경우 위험도가 10배까지 상승할 수 있다는 설명이 적혀 있었다.또 하나 눈에 띈 건 대장암 위험도였다. 특히 결장암(대장의 일부) 위험도가 높았는데, 이 암은 유전보다는 환경적 요인이 94%에 달한다고 했다. 보고서는 고지방 식이, 음주, 육가공품 섭취가 대장암 발생에 영향을 준다고 설명했다. 유전자 검사 결과는 단순히 '암에 걸릴 확률'을 알려주는 데 그치지 않고, 생활습관을 돌아보는 계기가 됐다. '환경요인을 고려한 위험도 결과'로 △음주 △흡연 △비만 △유해물질 노출 등에 따른 개인별 위험도를 알려줬다. 그동안 '이 정도면 괜찮겠지'라고 생각했던 식습관과 생활 패턴이 건강에 어떤 영향을 미치는지 구체적으로 수치화된 느낌이다.물론 유전자 검사 결과가 절대적인 것은 아니다. 위험도가 높다고 반드시 암에 걸리는 것이 아니고, 낮다고 완전히 안전한 것도 아니다. 하지만 개인에 맞는 유전적 요인과 유병률을 예상할 수 있고, 위험요인을 피해야 한다고 감지할 수 있게 됐다.송혜영 기자 hybrid@etnews.com </div>

국내에서 소비자대상직접시행(DTC) 유전자 검사를 사용해 암 발생 유전자를 분석할 수 있는 길이 열렸다. 비대면진료 앱 솔닥을 이용하면 된다. 기존에는 암 유전자 검사를 하려면 병원에 방문해야 했지만 이제는 집에서 입안 세포를 채취해 검사 기관에 보내면 된다. 기자는 DTC로 대표암 5종 암 유전자 검사를 해봤다.

집에서 암 유전자 5종 검사(DTC) 해보니…결과는 앱으로 간편하게

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/03/14/news-p.v1.20250314.76789498c4a3463881108ca5dd4d8ea4_P1.jpg" />대형언어모델(LLM)은 세상의 온갖 디지털화된 정보를 빨아들이는 블랙홀이다. 챗GPT만 하더라도 다양한 장르의 서적, 학술 논문, 위키피디아, 뉴스 기사, 블로그, 공공기관 보고서 및 통계, 심지어는 깃허브(GitHub) 공개 소스 코드와 같은 수많은 자료를 학습용으로 사용한다. 버전 이 업그레이드될 때마다 새로운 정보도 추가되지만, 그간 학습한 정보 풀에 비하면 미미한 수준으로 정보에 목마를 뿐이다. 이러면 알고리즘은 정보를 새로 생성하는 방향으로 발전할 수밖에 없다. 결국, 당근·채찍에 의해 '강제 학습'을 받아 변칙적으로라도 문제를 해결해내는 '챗GPT-4 o1'이 등장했다. 10여년 전 바둑 대전에서 알파고가 이세돌을 4승 1패로 듣지도 보지도 못한 방법으로 이겼던 것도 강제 학습에 의한 것이었다.알고리즘의 정보에 대한 갈망은 이미지·동영상으로도 넘어가고 있다. 오픈AI는 텍스트-이미지 생성 모델인 '달리(Dall-E)'를 꾸준히 업그레이드하고 있고 텍스트-동영상 생성 모델인 '소라(Sora)'는 동영상을 만들어 내며 이를 뛰어넘는 구글의 '비오 2(Veo 2)'나 런어웨이의 '젠3 알파(Gen-3 alpha)'도 제공되고 있다. 인간의 오감을 구현하는 멀티모달이 현실로 다가오고 있고 가까운 시일 내에 알고리즘을 내장한 휴머노이드는 인간과 구분 못 할지도 모른다.우려는 이 같은 기능이 딥페이크에 악용되면서 심각한 사회적 문제로 부상하고 있다는 것이다. 국내 온라인 유통 딥페이크 제작물의 대부분은 성착취물로 2023년 전년 대비 464%나 증가했다. 온라인상의 이미지·동영상을 긁어 와 학습한 AI가 이제는 사진 한 장으로 다양한 음란물을 만들어 온라인을 점염(點染) 시키고 있다. 주 대상은 연예인이지만, 일반인으로도 확대되고 있기에 블로그·사회관계망서비스(SNS)상에 사진을 올리는 것이 불안할 지경이다.지식 시장에서의 승자독식(winner takes it all) 우려도 불식하기 어렵다. 취업·승진을 위해 논문을 써야 하는 박사·교수, 보고서를 쏟아내야 하는 연구원에게 챗GPT는 오아시스와 같다. 공헌을 남기기 위해서는 연구 분야의 특정 현상을 설명하는 이론 모델의 구성 요소(독립·종속 변수, 함수 형태), 실증 분석이라면 데이터 대상·기간 같은 항목도 추가해, 표를 작성한 후 그간 연구된 셀을 제외한 빈칸을 찾아내 분석하면 된다. 누군가 챗GPT API를 활용해 한순간에 빈칸을 찾아내 수백·수천의 논문을 쏟아낼지도 모른다. 개인 연구자일 수도 있고 보고서를 보급하기 위해 텍스트·동영상으로 요약하다가 이제는 본격적으로 챗GPT를 도입하고자 하는 연구소가 될 수도 있다. 이렇게 되면 개개인이 조금씩 작지만 의미 있는 주제를 오랜 시간에 걸쳐 탐구해온 노력은 더는 설 자리가 없어질 수도 있다. '데이터는 자유롭게 사용되어야 한다'고 주장하지만, 그간 GAFAN(구글·아마존·페이스북·애플·넷플릭스)이 독점해 온 데이터는, 이제는 오픈AI와 같은 LLM이 한꺼번에 흡수해서 인류 지식을 뛰어넘는 퀀텀 점프 수준으로 활용되고 있다.인간의 데이터만 요구하지 말고 기계가 인간을 위한 새롭고 선한 데이터를 생성하는 시대가 되었으면 하는 바람이다.이내찬 한성대 경제학과 교수 nclee@hansung.ac.kr </div>

대형언어모델(LLM)은 세상의 온갖 디지털화된 정보를 빨아들이는 블랙홀이다. 챗GPT만 하더라도 다양한 장르의 서적, 학술 논문, 위키피디아, 뉴스 기사, 블로그, 공공기관 보고서 및 통계, 심지어는 깃허브(GitHub) 공개 소스 코드와 같은 수많은 자료를 학습용으로 사용한다. 버전 이 업그레이드될 때마다 새로운 정보도 추가되지만, 그간 학습한 정보 풀에 비하면 미미한 수준으로 정보에 목마를 뿐이다. 이러면 알고리즘은 정보를 새로 생성하는 방향으로 발전할 수밖에 없다. 결국, 당근·채찍에 의해 '강제 학습'을 받아 변칙적으로라도 문제를 해결해내는 '챗GPT-4 o1'이 등장했다. 10여년 전 바둑 대전에서 알파고가 이세돌을 4승 1패로 듣지도 보지도 못한 방법으로 이겼던 것도 강제 학습에 의한 것이었다.

[이내찬교수의 광고로보는 통신역사]〈29〉챗GPT가 만들어 낸 블랙홀, 승자독식의 세계

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/03/18/news-p.v1.20250318.6062169e2725420ab6944bea24a173c6_P1.jpg" />서울대병원이 국내 병원 최초로 의료 거대언어모델(LLM)을 개발했다. 한국어에 특화된 데다 다양한 연구·의료서비스에 접목할 다기능 수행 모델을 제시했다는 점에서 의미가 있다. 특히 개발 과정에 네이버와 협업하며 병원과 IT 기업간 협업이 결실을 맺었다.18일 의료계에 따르면 서울대병원은 오는 21일 인공지능(AI) 심포지엄을 열고 의료용 LLM 연구성과를 공개한다. 개발 작업에도 속도를 내 이르면 이달 중 외부에 공개한다는 방침이다. 이번에 공개하는 LLM은 서울대병원 헬스케어AI연구원이 주축이 돼 가명화 등 개인정보보호 처리가 된 다양한 의료정보를 학습해 개발한 AI 알고리즘이다. 국내 병원 최대 규모인 서울대병원이 보유한 전자의무기록(EMR), 의료영상저장전송시스템(PACS), 디지털병리시스템, 유전체 데이터 등을 활용했다.가장 큰 특징은 한국어를 포함해 우리나라 의료 환경에 최적화됐다는 점이다. 의료 데이터는 일반적인 텍스트와 달리 전문 용어나 복잡한 문장 구조, 다양한 기록 형식을 갖고 있다. 국가별로도 차이가 크다. 구글, 마이크로소프트(MS), 오픈AI 등 글로벌 기업이 개발한 LLM은 영어 기반이다 보니 학습에 제약이 있다. 서울대병원은 한국어를 기반으로 한 의료 LLM을 국내 병원 최초로 개발, 우리나라 의료 환경에 최적화했다.다양한 영역에 활용할 수 있는 다기능 LLM이라는 점도 눈길을 끈다. 현재 다수 병원이 LLM을 개발하고 있지만 의료영상 판독이나 환자 징후 예측 등 목적과 쓰임이 정해져 있다. 서울대병원은 다양한 목적으로 활용 가능한 확장형 LLM을 선보일 계획이다.이형철 서울대병원 정보화부실장(마취통증의학과 교수)은 “한국어에 특화된 의료용 모델로는 국내 최초의 LLM”이라며 “여러 업무에서 쓸 수 있어 추후 적용 영역을 검토하겠다”고 말했다.서울대병원은 의료용 LLM을 당분간 연구 목적으로만 활용할 계획이다. 설립 취지인 공공 의료강화를 위해 개발 결과물을 외부 개방하는 것도 검토한다. 안정성 등 검증이 끝난 뒤엔 병원 디지털전환 핵심 도구로 활용할 방침이다. 의료영상판독부터 판독문 생성, 환자 안내를 위한 챗봇 서비스 등 다양한 영역에 활용할 수 있을 것으로 예상된다.국내 최초 한국형 LLM 개발엔 네이버의 물밑 지원이 큰 역할을 했다. 네이버는 지난 2023년 7월 서울대병원에 3년 간 300억원을 지원하는 기부 약정을 했다. 서울대병원 단일 연구 지원기금 기부액 중 가장 큰 규모다. 서울대병원은 이 기금을 이용해 연구인력 충원은 물론 그래픽처리장치(GPU) 40대 등 핵심 인프라까지 확보할 수 있었다. 연구에 필요한 재원을 지원하되 독립성을 보장하면서 성과를 지원했다는 평가다.정용철 기자 jungyc@etnews.com </div>

서울대병원이 국내 병원 최초로 의료 거대언어모델(LLM)을 개발했다. 한국어에 특화된 데다 다양한 연구·의료서비스에 접목할 다기능 수행 모델을 제시했다는 점에서 의미가 있다. 특히 개발 과정에 네이버와 협업하며 병원과 IT 기업간 협업이 결실을 맺었다.

서울대병원, 국내 최초 의료LLM 개발…디지털전환 이끈다

<div><figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202503/news_1742267853_1473689_m_1.jpeg" /></figure>스팸알림 서비스 ‘후후’를 제공하는 브이피는 SNS에서 수신한 URL 및 전화번호의 위험 여부를 탐지해주는 기능을 새롭게 추가했다고 18일 밝혔다.후후 앱 이용자가 받은 카카오톡 메시지에 URL이 포함된 경우 위험 여부를 분석해 후후 앱에서 경고 알림을 보내고, 메시지 내 전화번호 역시 후후의 데이터베이스를 바탕으로 사기 신고 이력이 있는지 확인할 수 있다.위험 요소가 감지되면 즉시 경고 알림을 제공하므로 악성 사이트 접속이나 사기범과의 통화 등을 사전에 차단할 수 있도록 돕는 기능이다.이러한 신규 기능 외에도 후후는 이용자에게 스팸 및 위험번호 정보를 실시간으로 사전에 알려주고자, 이용자들의 신고로 축적된 스팸정보와 경찰청에서 제공하는 정보를 지속 업데이트해 서비스에 적용하고 있다.최근에는 공공기관과 학교 등 신뢰할 수 있는 전화번호 정보를 후후가 직접 수집하고 미리 앱 서비스 데이터베이스로 축적해 ‘화이트리스트’를 강화하는 작업을 별도로 진행하고 있다. 올해 1월부터는 국내 최대 상호정보 DB를 보유한 KTis와 협력해 안전한 전화번호 정보 제공을 강화하고 있다.백주연 브이피 커스터머사업본부 본부장은 "악성 앱 검사 기능 및 올해 1월 새롭게 탑재한 AI 보이스피싱 탐지 서비스는 후후 앱을 이용하는 고객에게 무료로 제공되며, AI 등을 활용해 새로운 유형의 스팸을 탐지하는 기술을 계속 개발할 계획"이라고 했다.</div>

스팸알림 서비스 ‘후후’를 제공하는 브이피는 SNS에서 수신한 URL 및 전화번호의 위험 여부를 탐지해주는 기능을 새롭게 추가했다고 18일 밝혔다.

후후 "의심스러운 메시지, 경고 알림으로 사기·스팸 차단하자"

아키라(Akira) 랜섬웨어 문제를 해결하는 새로운 방법이 발견되었다. 아키라 랜섬웨어는 안랩이 공개한 2024년 랜섬웨어 별 피해 기업수에 따르면 2위를 기록한 랜섬웨어와 비교해도 압도적인 비율을 기록 중이다. 2023년 Avast 연구팀이 1차적으로 복호화 툴을 공개했지만, 이후 초기 취약점을 패치해 무료 복호화 툴을 무력화하는 변종이 등장했다.

아키라 랜섬웨어 변종, 브루트포스 취약점 해독 툴 공개

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