<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/202768-suma1.jpg" />아키라(Akira) 랜섬웨어 문제를 해결하는 새로운 방법이 발견되었다.아키라 랜섬웨어는 안랩이 공개한 2024년 랜섬웨어 별 피해 기업수에 따르면 2위를 기록한 랜섬웨어와 비교해도 압도적인 비율을 기록 중이다. 2023년 Avast 연구팀이 1차적으로 복호화 툴을 공개했지만, 이후 초기 취약점을 패치해 무료 복호화 툴을 무력화하는 변종이 등장했다.이번에 발견된 아키라 변종의 취약점을 이용한 복호화 방법은 무작위 대입법인 브루트 포스 기법을 이용하며, 공개된 내용에 따르면 지포스 RTX 4090을 이용할 경우 아키라 랜섬웨어에 걸린 파일을 복호화하는데 약 7일, 해당 GPU 16개를 이용할 경우 약 10시간이 걸리는 것으로 소개했다.아키라 랜섬웨어의 변종이 출몽하는 상황에서 제한적인 변종이지만, 해커에게 비용을 지불하지 않고도 소중한 데이터를 복구할 수 있는 새로운 방법이 발견된 것은 피해자들에게 희망이 될 수 있다.참고로, 브루트포스 기법을 활용한 아키라 랜섬웨어 변종에 대한 코드는 깃허브를 통해 공개되었다.</div>

<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/202763-suma1.jpg" />CPU-Z 2.15 버전 배포가 시작되었다.이번 버전의 주요 특징 중 하나는 그래픽 카드의 ROP와 TMU, 스트림 프로세서와 CUDA 코어의 갯수를 표시해주는 것으로, 이는 최근 RTX 50 시리즈 일부에 공식 스펙 미달 ROP 구성의 불량 칩이 쓰인 것이 원인으로 판단된다.그래픽 유닛 표시외에 업데이트 내용으로는 라데온 RX 9070 (XT) 지원, 코드네임 스트릭스 헤일리와 크라켄 포인트 APU, 새롭게 등장한 라이젠 5000G 시리즈 6종(코드네임 세잔), 지포스 RTX 5070 (Ti) 지원, Zen5 기반 에픽 CPU 지원이 추가되었다.</div>

CPU-Z 2.15 버전 배포가 시작되었다. 이번 버전의 주요 특징 중 하나는 그래픽 카드의 ROP와 TMU, 스트림 프로세서와 CUDA 코어의 갯수를 표시해주는 것으로, 이는 최근 RTX 50 시리즈 일부에 공식 스펙 미달 ROP 구성의 불량 칩이 쓰인 것이 원인으로 판단된다.

CPU-Z 2.15 배포, 최신 HW 지원과 GPU 코어 갯수 표시

<div>[베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국의 의료장비 기업이 충전이 필요 없이 50년간 사용할 수 있는 핵전지를 개발해냈다. 중국의 베이타이야오(貝塔醫藥)가 서북사범대학 연구팀과 공동으로 C(탄소)-14를 기반으로 한 핵전지 시제품을 만들어내는 데 성공했다고 중국 과기일보가 18일 전했다. C-14 기반의 핵전지를 개발해낸 것은 중국에서는 최초라고 매체가 평가했다. 핵전지는 일반 배터리와 달리 방사성 물질이 붕괴되면서 발생하는 입자나 열을 전기에너지로 변환시킨다. 방사성 동위원소인 C-14의 반감기는 5730년이다. 이는 C-14가 5730년 동안 점진적으로 전력을 생산할 수 있음을 의미한다. 베이타이야오는 C-14를 활용해 수명 50년인 핵전지를 개발해냈다고 발표했다. 충전 없이 50년 동안 전기에너지를 생성할 수 있는 만큼, 배터리 교체가 불가능한 특수 환경에 사용될 수 있다.핵전지는 방사성 동위원소를 원료로 하는 만큼 가격이 비싸다. 때문에 특수한 용도로만 사용된다.업체는 의료기기용으로 핵전지를 개발해냈다. 이 전지는 뇌-기계 인터페이스, 심장박동기, 이식형 장비에 사용될 수 있다. 의료기기가 인체에 삽입되어 영구적으로 작동할 수 있다. 업체가 개발해낸 이 핵전지는 2,200mWh/g(밀리와트시 그램당)의 초고에너지 밀도를 가지고 있으며, -100℃에서 200℃까지의 극한 온도 적응성도 갖추고 있다. 때문에 심해, 남극과 북극, 달, 화성 등에 유지보수가 필요 없는 초장기 전력 배터리로 사용될 수 있다. 매체는 베이타이야오의 핵전지는 중국의 핵에너지 기술과 마이크로 핵전지 기술에서 상당한 성과를 냈음을 증명한다고 평가했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/03/18/2503181044033220.jpg" /></figure>ys1744@newspim.com</div>

[베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국의 의료장비 기업이 충전이 필요 없이 50년간 사용할 수 있는 핵전지를 개발해냈다. 중국의 베이타이야오(貝塔醫藥)가 서북사범대학 연구팀과 공동으로 C(탄소)-14를 기반으로 한 핵전지 시제품을 만들어내는 데 성공했다고 중국 과기일보가 18일 전했다. C-14 기반의 핵전지를 개발해낸 것은 중국에서는 최초라고 매체가 평가했다.

中 의료장비 기업, 충전없이 50년 사용 핵전지 개발

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202503/17/613548c1-78c8-44f8-b62c-e4b48f81b704.jpg" /></figure>중국 최대 검색 포털 업체 바이두가 새로운 두 가지 인공지능(AI) 모델을 내놨다고 로이터통신 등 외신이 16일 보도했다.바이두는 전날 추론모델 어니(Ernie) X1과 대규모 언어 모델 어니 4.5를 공개했다.이 가운데 어니 X1은 딥시크와 성능이 비슷하거나 앞서지만, 이용료는 딥시크의 절반이라고 바이두는 밝혔다.환각(hallucination·할루시네이션) 예방 등 기능에서 향상된 어니 4.5 또한 미국 오픈AI의 GPT-4.5 모델을 여러 벤치마크에서 앞섰다는 게 바이두 주장이다.하지만, 이용료는 GPT-4.5의 100분 1에 불과하다.어니 4.5는 명령어를 이해하고 이를 기반으로 텍스트와 이미지, 음성, 영상을 생성한다.앞서 딥시크 추론모델 R1을 자사 검색엔진에 도입했던 바이두는 어니 X1과 4.5를 검색엔진과 AI 챗봇 등 자사 AI 생태계에 통합한다는 계획이다.</div>

중국 최대 검색 포털 업체 바이두가 새로운 두 가지 인공지능(AI) 모델을 내놨다고 로이터통신 등 외신이 16일 보도했다. 바이두는 전날 추론모델 어니(Ernie) X1과 대규모 언어 모델 어니 4.5를 공개했다.

바이두 새 AI 모델 출시…"딥시크보다 성능 강력·가격은 절반"

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/03/14/news-p.v1.20250314.76789498c4a3463881108ca5dd4d8ea4_P1.jpg" />대형언어모델(LLM)은 세상의 온갖 디지털화된 정보를 빨아들이는 블랙홀이다. 챗GPT만 하더라도 다양한 장르의 서적, 학술 논문, 위키피디아, 뉴스 기사, 블로그, 공공기관 보고서 및 통계, 심지어는 깃허브(GitHub) 공개 소스 코드와 같은 수많은 자료를 학습용으로 사용한다. 버전 이 업그레이드될 때마다 새로운 정보도 추가되지만, 그간 학습한 정보 풀에 비하면 미미한 수준으로 정보에 목마를 뿐이다. 이러면 알고리즘은 정보를 새로 생성하는 방향으로 발전할 수밖에 없다. 결국, 당근·채찍에 의해 '강제 학습'을 받아 변칙적으로라도 문제를 해결해내는 '챗GPT-4 o1'이 등장했다. 10여년 전 바둑 대전에서 알파고가 이세돌을 4승 1패로 듣지도 보지도 못한 방법으로 이겼던 것도 강제 학습에 의한 것이었다.알고리즘의 정보에 대한 갈망은 이미지·동영상으로도 넘어가고 있다. 오픈AI는 텍스트-이미지 생성 모델인 '달리(Dall-E)'를 꾸준히 업그레이드하고 있고 텍스트-동영상 생성 모델인 '소라(Sora)'는 동영상을 만들어 내며 이를 뛰어넘는 구글의 '비오 2(Veo 2)'나 런어웨이의 '젠3 알파(Gen-3 alpha)'도 제공되고 있다. 인간의 오감을 구현하는 멀티모달이 현실로 다가오고 있고 가까운 시일 내에 알고리즘을 내장한 휴머노이드는 인간과 구분 못 할지도 모른다.우려는 이 같은 기능이 딥페이크에 악용되면서 심각한 사회적 문제로 부상하고 있다는 것이다. 국내 온라인 유통 딥페이크 제작물의 대부분은 성착취물로 2023년 전년 대비 464%나 증가했다. 온라인상의 이미지·동영상을 긁어 와 학습한 AI가 이제는 사진 한 장으로 다양한 음란물을 만들어 온라인을 점염(點染) 시키고 있다. 주 대상은 연예인이지만, 일반인으로도 확대되고 있기에 블로그·사회관계망서비스(SNS)상에 사진을 올리는 것이 불안할 지경이다.지식 시장에서의 승자독식(winner takes it all) 우려도 불식하기 어렵다. 취업·승진을 위해 논문을 써야 하는 박사·교수, 보고서를 쏟아내야 하는 연구원에게 챗GPT는 오아시스와 같다. 공헌을 남기기 위해서는 연구 분야의 특정 현상을 설명하는 이론 모델의 구성 요소(독립·종속 변수, 함수 형태), 실증 분석이라면 데이터 대상·기간 같은 항목도 추가해, 표를 작성한 후 그간 연구된 셀을 제외한 빈칸을 찾아내 분석하면 된다. 누군가 챗GPT API를 활용해 한순간에 빈칸을 찾아내 수백·수천의 논문을 쏟아낼지도 모른다. 개인 연구자일 수도 있고 보고서를 보급하기 위해 텍스트·동영상으로 요약하다가 이제는 본격적으로 챗GPT를 도입하고자 하는 연구소가 될 수도 있다. 이렇게 되면 개개인이 조금씩 작지만 의미 있는 주제를 오랜 시간에 걸쳐 탐구해온 노력은 더는 설 자리가 없어질 수도 있다. '데이터는 자유롭게 사용되어야 한다'고 주장하지만, 그간 GAFAN(구글·아마존·페이스북·애플·넷플릭스)이 독점해 온 데이터는, 이제는 오픈AI와 같은 LLM이 한꺼번에 흡수해서 인류 지식을 뛰어넘는 퀀텀 점프 수준으로 활용되고 있다.인간의 데이터만 요구하지 말고 기계가 인간을 위한 새롭고 선한 데이터를 생성하는 시대가 되었으면 하는 바람이다.이내찬 한성대 경제학과 교수 nclee@hansung.ac.kr </div>

대형언어모델(LLM)은 세상의 온갖 디지털화된 정보를 빨아들이는 블랙홀이다. 챗GPT만 하더라도 다양한 장르의 서적, 학술 논문, 위키피디아, 뉴스 기사, 블로그, 공공기관 보고서 및 통계, 심지어는 깃허브(GitHub) 공개 소스 코드와 같은 수많은 자료를 학습용으로 사용한다. 버전 이 업그레이드될 때마다 새로운 정보도 추가되지만, 그간 학습한 정보 풀에 비하면 미미한 수준으로 정보에 목마를 뿐이다. 이러면 알고리즘은 정보를 새로 생성하는 방향으로 발전할 수밖에 없다. 결국, 당근·채찍에 의해 '강제 학습'을 받아 변칙적으로라도 문제를 해결해내는 '챗GPT-4 o1'이 등장했다. 10여년 전 바둑 대전에서 알파고가 이세돌을 4승 1패로 듣지도 보지도 못한 방법으로 이겼던 것도 강제 학습에 의한 것이었다.

[이내찬교수의 광고로보는 통신역사]〈29〉챗GPT가 만들어 낸 블랙홀, 승자독식의 세계

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/03/18/news-p.v1.20250318.6062169e2725420ab6944bea24a173c6_P1.jpg" />서울대병원이 국내 병원 최초로 의료 거대언어모델(LLM)을 개발했다. 한국어에 특화된 데다 다양한 연구·의료서비스에 접목할 다기능 수행 모델을 제시했다는 점에서 의미가 있다. 특히 개발 과정에 네이버와 협업하며 병원과 IT 기업간 협업이 결실을 맺었다.18일 의료계에 따르면 서울대병원은 오는 21일 인공지능(AI) 심포지엄을 열고 의료용 LLM 연구성과를 공개한다. 개발 작업에도 속도를 내 이르면 이달 중 외부에 공개한다는 방침이다. 이번에 공개하는 LLM은 서울대병원 헬스케어AI연구원이 주축이 돼 가명화 등 개인정보보호 처리가 된 다양한 의료정보를 학습해 개발한 AI 알고리즘이다. 국내 병원 최대 규모인 서울대병원이 보유한 전자의무기록(EMR), 의료영상저장전송시스템(PACS), 디지털병리시스템, 유전체 데이터 등을 활용했다.가장 큰 특징은 한국어를 포함해 우리나라 의료 환경에 최적화됐다는 점이다. 의료 데이터는 일반적인 텍스트와 달리 전문 용어나 복잡한 문장 구조, 다양한 기록 형식을 갖고 있다. 국가별로도 차이가 크다. 구글, 마이크로소프트(MS), 오픈AI 등 글로벌 기업이 개발한 LLM은 영어 기반이다 보니 학습에 제약이 있다. 서울대병원은 한국어를 기반으로 한 의료 LLM을 국내 병원 최초로 개발, 우리나라 의료 환경에 최적화했다.다양한 영역에 활용할 수 있는 다기능 LLM이라는 점도 눈길을 끈다. 현재 다수 병원이 LLM을 개발하고 있지만 의료영상 판독이나 환자 징후 예측 등 목적과 쓰임이 정해져 있다. 서울대병원은 다양한 목적으로 활용 가능한 확장형 LLM을 선보일 계획이다.이형철 서울대병원 정보화부실장(마취통증의학과 교수)은 “한국어에 특화된 의료용 모델로는 국내 최초의 LLM”이라며 “여러 업무에서 쓸 수 있어 추후 적용 영역을 검토하겠다”고 말했다.서울대병원은 의료용 LLM을 당분간 연구 목적으로만 활용할 계획이다. 설립 취지인 공공 의료강화를 위해 개발 결과물을 외부 개방하는 것도 검토한다. 안정성 등 검증이 끝난 뒤엔 병원 디지털전환 핵심 도구로 활용할 방침이다. 의료영상판독부터 판독문 생성, 환자 안내를 위한 챗봇 서비스 등 다양한 영역에 활용할 수 있을 것으로 예상된다.국내 최초 한국형 LLM 개발엔 네이버의 물밑 지원이 큰 역할을 했다. 네이버는 지난 2023년 7월 서울대병원에 3년 간 300억원을 지원하는 기부 약정을 했다. 서울대병원 단일 연구 지원기금 기부액 중 가장 큰 규모다. 서울대병원은 이 기금을 이용해 연구인력 충원은 물론 그래픽처리장치(GPU) 40대 등 핵심 인프라까지 확보할 수 있었다. 연구에 필요한 재원을 지원하되 독립성을 보장하면서 성과를 지원했다는 평가다.정용철 기자 jungyc@etnews.com </div>

서울대병원이 국내 병원 최초로 의료 거대언어모델(LLM)을 개발했다. 한국어에 특화된 데다 다양한 연구·의료서비스에 접목할 다기능 수행 모델을 제시했다는 점에서 의미가 있다. 특히 개발 과정에 네이버와 협업하며 병원과 IT 기업간 협업이 결실을 맺었다.

서울대병원, 국내 최초 의료LLM 개발…디지털전환 이끈다

<div><figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202503/news_1742267853_1473689_m_1.jpeg" /></figure>스팸알림 서비스 ‘후후’를 제공하는 브이피는 SNS에서 수신한 URL 및 전화번호의 위험 여부를 탐지해주는 기능을 새롭게 추가했다고 18일 밝혔다.후후 앱 이용자가 받은 카카오톡 메시지에 URL이 포함된 경우 위험 여부를 분석해 후후 앱에서 경고 알림을 보내고, 메시지 내 전화번호 역시 후후의 데이터베이스를 바탕으로 사기 신고 이력이 있는지 확인할 수 있다.위험 요소가 감지되면 즉시 경고 알림을 제공하므로 악성 사이트 접속이나 사기범과의 통화 등을 사전에 차단할 수 있도록 돕는 기능이다.이러한 신규 기능 외에도 후후는 이용자에게 스팸 및 위험번호 정보를 실시간으로 사전에 알려주고자, 이용자들의 신고로 축적된 스팸정보와 경찰청에서 제공하는 정보를 지속 업데이트해 서비스에 적용하고 있다.최근에는 공공기관과 학교 등 신뢰할 수 있는 전화번호 정보를 후후가 직접 수집하고 미리 앱 서비스 데이터베이스로 축적해 ‘화이트리스트’를 강화하는 작업을 별도로 진행하고 있다. 올해 1월부터는 국내 최대 상호정보 DB를 보유한 KTis와 협력해 안전한 전화번호 정보 제공을 강화하고 있다.백주연 브이피 커스터머사업본부 본부장은 "악성 앱 검사 기능 및 올해 1월 새롭게 탑재한 AI 보이스피싱 탐지 서비스는 후후 앱을 이용하는 고객에게 무료로 제공되며, AI 등을 활용해 새로운 유형의 스팸을 탐지하는 기술을 계속 개발할 계획"이라고 했다.</div>

스팸알림 서비스 ‘후후’를 제공하는 브이피는 SNS에서 수신한 URL 및 전화번호의 위험 여부를 탐지해주는 기능을 새롭게 추가했다고 18일 밝혔다.

후후 "의심스러운 메시지, 경고 알림으로 사기·스팸 차단하자"

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250312/art_17421868335135_087653.jpg" /></figure>에이수스 코리아는 AMD 라이젠(Ryzen) AI 300 시리즈 프로세서와 AMD 라데온(Radeon) 그래픽으로 구동되는 고성능 코파일럿+(Copilot+) 미니PC, 엑스퍼트센터 PN54(ExpertCenter PN54)를 발표했다.엑스퍼트센터 PN54는 가로세로 130x130mm에 두께 34mm의 초소형 미니PC로 와이파이 7및 블루투스 5.4를 포함한 폭넓은 연결성으로 최대 4개의 4K 모니터 및 디스플레이를 지원한다. 작은 사이즈에 고성능을 기반으로 하고 있어 리테일러와 기업 환경에서 공간을 적게 차지하면서 데이터 집약적 워크로드, AI 어플리케이션 및 엣지 데이터를 처리할 수 있다.엑스퍼트센터 PN54는 50% 더 많은 온칩 메모리를 갖춘 AMD 라이젠 AI 300 시리즈 프로세서를 바탕으로 하고 있으며, 8코어의 처리 성능과 5GHz 부스트 클럭으로 높은 성능을 제공한다. 또한 AMD XDNA2 NPU 아키텍처를 가지고 있어 AI 기반 생성형 콘텐츠, 코드 컴파일, 데이터 분석, 회의 등 AI 및 기타 작업에 적합하다. 내장된 통합 AMD 라데온 800M 그래픽은 높은 클럭과 3D 렌더링 성능으로 최대 11%가 향상됐다.확장성에 있어 6개의 USB 포트와 더불어 선택에 따라 최대 2개의 2.5Gbps 유선 네트워크를 지원하며, 디지털 사이니지, 키오스크를 위한 2개의 디스플레이포트(DisplayPort)를 갖추고 있어 최대 4개의 4K 디스플레이를 연결해 사용할 수 있다. 또한 WiFi 7 지원으로 빠른 데이터 운용이 가능하며 블루투스 5.4로 주변기기 연결이 용이하다.헬로티 이창현 기자 |</div>

에이수스 코리아는 AMD 라이젠(Ryzen) AI 300 시리즈 프로세서와 AMD 라데온(Radeon) 그래픽으로 구동되는 고성능 코파일럿+(Copilot+) 미니PC, 엑스퍼트센터 PN54(ExpertCenter PN54)를 발표했다.

에이수스, AMD 라이젠 AI 300 탑재한 미니PC 출시

<div>저온서 간단한 용역공정 통해 제작 가능"고감도 성능 물론 제작 비용 절감 기대"<figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202503/news_1742174179_1473108_m_1.jpeg" /></figure>한국재료연구원(KIMS)은 저온합성 브롬화구리막 기반 고유연 고감도 암모니아 가스 센서를 개발했다고 17일 밝혔다.윤종원, 김정대, 김용훈 재료연 에너지·환경재료연구본부 박사 연구팀은 저온에서 간단한 용액공정을 통해 제작할 수 있는 브롬화구리막(CuBr) 기반의 암모니아(NH3) 가스 센서를 세계 최초로 개발했다.연구팀은 해당 기술을 통해 센서의 유연성과 고감도·고선택성 성능은 물론 제작 비용 절감까지 구현할 수 있을 것으로 보고 있다.암모니아 가스 센서는 공기 중 암모니아를 감지해 실내외 환경 모니터링, 산업 현장의 유해가스 감지, 질병 진단 등에 활용된다. 센서에 사용되는 브롬화구리막은 암모니아와 만났을 때 전기적 저항값이 크게 변해 낮은 농도의 암모니아도 감지하는 역할을 한다.기존에는 센서에 필요한 브롬화구리막을 형성하는 과정에서 500℃ 이상의 고온의 진공 공정이 필수였기 때문에 고온에 취약한 유연 기판에 적용하기 어렵고 제작 비용도 높다는 단점이 있었다.연구팀은 이를 해결하고자 150℃ 이하 저온에서 진공 공정 없이 이차원 구리 나노시트를 기판에 형성하고, 간단한 용액공정만을 통해 브롬화구리막을 합성하는 기술을 개발했다.그 결과 플라스틱 기판 위에서 암모니아 가스 센서 구현에 성공했다.본 연구는 저온 용액공정 방식으로 100만분의 1 이하의 암모니아 농도를 감지하는 고감도 센서를 개발한 성과로 제작 비용을 크게 줄일 수 있고 웨어러블 센서나 진단 의료기기로 활용 가능하다는 장점이 있다.실제로 센서를 1000번 이상 반복해서 구부리는 실험을 통해 고성능을 유지한 상태로 안정적으로 작동하는 것이 확인됐다.윤종원 선임연구원은 “이번 연구를 통해 개발한 암모니아 센서는 플렉서블, 웨어러블 기기로 확장될 가능성이 높으며, 실내 공기 질 모니터링부터 개인 건강 관리까지 다양한 분야에서 활용될 수 있다”며 “특히 인체에 부착하여 날숨을 분석하는 질병 진단 센서로도 응용할 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다.</div>

저온서 간단한 용역공정 통해 제작 가능. "고감도 성능 물론 제작 비용 절감 기대" 한국재료연구원(KIMS)은 저온합성 브롬화구리막 기반 고유연 고감도 암모니아 가스 센서를 개발했다고 17일 밝혔다.

재료연, 저온합성 브롬화구리막 기반 고유연 고감도 암모니아 가스 센서 개발

아키라(Akira) 랜섬웨어 문제를 해결하는 새로운 방법이 발견되었다. 아키라 랜섬웨어는 안랩이 공개한 2024년 랜섬웨어 별 피해 기업수에 따르면 2위를 기록한 랜섬웨어와 비교해도 압도적인 비율을 기록 중이다. 2023년 Avast 연구팀이 1차적으로 복호화 툴을 공개했지만, 이후 초기 취약점을 패치해 무료 복호화 툴을 무력화하는 변종이 등장했다.

아키라 랜섬웨어 변종, 브루트포스 취약점 해독 툴 공개

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