[뉴스서울] 통계청은 데이터 융복합을 통한 새로운 부가가치 창출과 증거 기반의 각종 근로자 지원정책, 교통정책 등의 수립을 지원하기 위하여 근로자의 통근 특성에 관한 실험적 통계를 작성하고 그 결과를 공표했다.
이번 실험적통계는 통계청의 인구·가구 정보와 통신3사(SKT, KT, LGU+)의 위치・이동 정보를 가명결합하여 인구・가구 및 일자리 특성에 따른 근로자의 출・퇴근 시간대, 통근 소요시간, 이동거리, 근무지 체류시간 등 6개 항목을 다각적으로 분석한 것이다.
분석 결과, 2024년 6월 기준의 출・퇴근 근로자(이동정보가 있는 근로자, 이하 통근 근로자)의 평균 출근 시각은 8시 10분이고, 평균 퇴근 시각은 18시 18분이며, 남성은 여성보다 21분 먼저 출근하고, 연령이 높을수록 일찍 출근하고 일찍 퇴근하는 경향을 보였다.
출・퇴근을 위해 평균적으로 73.9분 동안 17.3km를 이동했으며, 남성이 여성보다, 가구 내 미취학자녀가 있는 통근 근로자가 없는 통근 근로자보다, 다인가구 통근 근로자가 1인가구 통근 근로자보다, 가구주가 가구원보다 출퇴근 소요시간과 이동거리가 더 길게 나타났다.
근무지에서 체류하는 시간은 평균 9.1시간으로 남성이 여성보다 36분 오래 체류했으며, 30대 근로자의 체류시간이 9.4시간으로 가장 길고 연령이 높을수록 짧아지는 경향을 보였다. 지역별로는 수도권의 체류시간이 9.3시간으로 가장 길었으며 제주가 8.6시간으로 가장 짧았다.
이번 분석은 각종 근로자 지원정책, 교통정책 등을 수립하는 데에 기여할 수 있을 것으로 보인다. 특히, 통계청의 공공데이터와 민간의 통신데이터를 가명결합하여 새로운 가치를 창출함으로써 데이터 기반 정책을 지원하는 핵심 수단으로 널리 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
앞으로도 통계청은 데이터 활성화를 통한 정책지원을 지속적으로 강화해 나갈 것이다.