<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/08/news-p.v1.20250808.1c287d5bc2ff473099585c702825b519_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/5PKkESb7gjA?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><p>AI로 딥페이크 잡는다...AI 과학수사 가동</p><p>정부가 인공지능(AI)을 활용해 딥페이크 영상·음성의 진위를 분석하는 'AI 딥페이크 분석 모델'을 과학 수사에 본격 도입한다.</p><p>행정안전부와 국립과학수사연구원이 AI 딥페이크 분석 모델을 개발하고 실제 딥페이크 감정에 적용한다. </p><p>▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.</p><p>한주성 기자 han@etnews.com </p></div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/08/news-p.v1.20250808.9ae7be31514f4955b47a6def9cd142d9_P1.png" /><p>로봇이 벽돌 쌓는다?... 독일 시공 현장서 등장한 ‘벽돌 로봇’</p><p>독일 뮌헨공과대학교(TUM)에서 개발한 '건설 보조 로봇'이 대학 캠퍼스 내 벽 시공 현장에서 시험 운용됐습니다.</p><p>이 로봇은 건축가가 만든 3D 설계도를 로봇이 이해할 수 있는 좌표, 각도, 동작 순서 등 명령어로 변환해 디지털 트윈(가상 설계도)으로 저장합니다.</p><p>로봇은 저장된 설계도를 바탕으로, 이동식 베이스에 장착된 로봇 팔의 그리퍼를 이용해 숙련공도 어려운 벽돌의 미세한 배치와 각도 조정을 정확하게 수행합니다.</p><p>현장에 참여한 실습생들은 처음엔 로봇과 함께 작업하는 게 낯설었지만 곧 적응했다고 전했습니다. 연구진은 “로봇은 장인을 대체하는 것이 아니라, 정밀하고 효율적인 시공을 돕는 도구”라고 밝혔습니다.</p><p>이창민 기자 re34521@etnews.com </p></div>

로봇이 벽돌 쌓는다?... 독일 시공 현장서 등장한 ‘벽돌 로봇’. 독일 뮌헨공과대학교(TUM)에서 개발한 '건설 보조 로봇'이 대학 캠퍼스 내 벽 시공 현장에서 시험 운용됐습니다.

로봇이 벽돌 쌓는다?... 독일 시공 현장서 등장한 '벽돌 로봇'

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250832/art_17546304388312_f2b816.jpg?iqs=0.6018702778828687" /><p>파워큐브세미는 전기 화재의 원인인 전기 아크 발생 현상을 실시간으로 감지하고 전기 설비를 사전 차단할 수 있는 산화갈륨 기반의 아크 감지 센서 개발을 완료하고 사업화를 진행 중이라고 8일 밝혔다.</p><p>전기 아크 현상은 초기 대응이 어려워 전기화재의 주요 원인 중 하나로 지목되고 있다. 파워큐브세미는 배전반, 데이터센터 등에 산화갈륨 기반의 아크 감지 센서를 적용해 내부에서 발생하는 아크 현상을 사전에 감지하고, 화재가 발생하기 전에 사전 점검이 가능하도록 지원하는 ‘화재 예방 센서’로 사업화를 진행 중이다.</p><p>파워큐브세미의 아크 감지 센서는 산업통상자원부 산하 한국산업기술평가관리원(KEIT)의 ‘자연광 환경에서 고 신뢰성을 갖는 아크 감지용 초고감도 DUV 센서 개발 과제’를 통해 개발을 완료했다. 최근 산업통상자원부가 주관하는 NET(New Excellent Technology) 신기술 인증도 획득했다. NET 인증은 국내 산업의 발전과 기술 혁신에 기여한 기업들의 우수한 신기술을 인증하는 제도다.</p><p>아크 감지 센서는 산화갈륨 기반의 포토다이오드 소자로 극한의 환경에서도 안정적인 감지가 가능하다. 또한 산업 현장, 전기차, 국방 및 항공 우주 등 고 신뢰성이 요구되는 분야에서 활용도가 높은데 특히 5V 저전력 기반으로 에너지 소비를 최소화했다. 포토다이오드 구조를 적용해 제조 비용 절감 효과도 뛰어나다.</p><p>강태영 파워큐브세미 대표이사는 “아크 감지 센서를 바탕으로 전기 화재 예방을 위한 기술 개발에 지속적으로 힘쓰며, 더 안전한 미래를 만들어 가는데 기여하겠다”고 전했다.</p><p>한푠 파워큐브세미는 Si(실리콘), SiC(탄화규소), Ga2O3(산화갈륨) 3개 물성에 대한 소자를 자체 설계할 수 있는 기술력을 보유하고 있다. 올해 8월 성남 상대원동에 산화갈륨 전용 양산 공장을 구축했으며 3세대 꿈의 소자로 불리는 산화갈륨 전용 생산공장이 세계 최초로 국내에 들어설 예정이라고 회사는 전했다.</p><p>헬로티 이창현 기자 |</p></div>

파워큐브세미는 전기 화재의 원인인 전기 아크 발생 현상을 실시간으로 감지하고 전기 설비를 사전 차단할 수 있는 산화갈륨 기반의 아크 감지 센서 개발을 완료하고 사업화를 진행 중이라고 8일 밝혔다.

파워큐브세미, ‘아크 감지 센서’로 전기화재 예방 기술력 입증

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/08/e7a37293-8a0e-4f21-a0bb-cba4b0cf5b93.jpg" /></figure><p>오픈AI가 7일(현지시간) ‘GPT-5’를 공개했다. 2023년 ‘GPT-4’ 출시 이후 2년 5개월 만에 내놓은 새 인공지능(AI) 모델이다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 이날 온라인 미디어 브리핑에서 “GPT-3이 고등학생, GPT-4가 대학생이었다면, GPT-5는 박사급 전문가와 대화하는 느낌이 들 것"이라고 소개했다.</p><h2>뭐가 달라졌어 </h2><p><b>①늘어난 코딩 실력</b>: 이전 AI 모델과 GPT-5의 가장 큰 차이는 코딩 실력이다. AI의 소프트웨어(SW) 엔지니어링 실력을 평가하는 성능 지표(벤치마크) ‘SWE-Bench’ 테스트에서 GPT-5의 정답률은 74.9%였다. 이전까지 1위였던 앤스로픽의 ‘클로드 4 오푸스’(67.6%)를 제쳤다. 자연어(일상 언어)로 코딩하는 ‘바이브 코딩’ 실력도 갖췄다. 이날 미디어 브리핑에서 오픈AI 연구진이 챗GPT에 “프랑스어 학습용 앱을 만들어 줘”라고 입력하자, 약 2분 만에 웹앱(웹페이지에서 작동하는 프로그램)이 제작됐다. 이 앱에는 단어 퀴즈, 학습 목표 생성 등의 부가 기능이 포함됐다.</p><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/08/00f21b95-cfbb-4d1a-920e-2b153f66f3fb.jpg" /></figure><p><b>②박사급 지능 :</b> AI의 지능을 검증하는 벤치마크 '인류 최후의 시험'(Humanity Last Exam)에서 GPT-5의 정답률은 25.3%를 기록했다. 종전까지 1위를 차지했던 구글 ‘제미나이 2.5 프로’를 3.7%포인트 앞서 1위를 차지했다. 이 시험은 미국 비영리단체 AI안전센터(CAIS)와 미국 스타트업 스케일AI가 지난 1월 개발한 AI 지능 테스트다. 50개국서 약 1000명의 연구진들이 수학·물리학·언어학 등을 망라해 출제한 2500개의 고난도 문제로 구성됐다. AI가 만점 받기 가장 어려운 지능 테스트로 유명하다.</p><p><b>③줄어든 헛소리:</b> AI가 없는 정보를 마치 있는 것처럼 답하는 ‘환각’(할루시네이션) 증상도 크게 줄였다. AI의 환각 발생 비율을 측정하는 ‘팩트 스코어(Fact Score)’ 평가에서 GPT-5의 환각 발생률은 3.7%를 기록했다. 이전 모델인 GPT-4o(24.2%)에 비해 큰 폭으로 감소했다. 특히 의료 정보 관련 명령어(프롬프트)에 대한 환각 발생률은 1.6%에 그쳤다. AI 챗봇에 의료 정보를 묻는 이용자들이 늘어난 상황을 고려한 조치로 풀이된다.</p><p>GPT-5의 개발 과정을 설명한 ‘시스템 카드’에 따르면 오픈AI는 ‘안전한 완료’(Safe-Completion)라는 훈련법을 새 모델에 적용했다. AI가 안전 정책을 준수하는 동시에 최대한 도움되는 답을 찾는 훈련법이다. 이를 통해 모르는 주제에 대해선 “모른다”고 답할 수 있게 됐다. 이전까지는 AI가 이용자의 명령을 무조건 따르거나, 답변 자체를 거부하는 두 가지 선택지만 존재했다. AI가 말을 지어내서 답했던 이유다. 샤키 제인 오픈AI 안전성 연구원은 이날 “GPT-5는 AI가 환각과 거짓말을 최대한 줄일 수 있도록 설계됐다”고 설명했다.</p><h2>어떻게 써 </h2><p>오픈AI는 챗GPT에서 GPT-5를 사용할 수 있게 웹페이지와 앱을 모두 변경했다. 무료 이용자도 사용할 수 있다. 다만 5시간당 총 10개의 질문까지만 제공한다. 유료 요금제인 플러스(월 20달러) 구독자는 3시간에 80개로 제한한다. 팀즈와 비즈니스 요금제 구독자는 제한 없이 사용할 수 있다.</p><h2>이게 왜 중요해 </h2><p>범용 AI가 소프트웨어 시장을 재편할 가능성이 커지고 있다. 전문 지식과 코딩 실력을 고루 갖춘 덕에 어떤 분야든 관련 앱을 스스로 제작할 수 있게 되면서다. 올트먼 CEO는 이날 “(GPT-5로) ‘주문형 소프트웨어’(Software on Demand)를 개발하는 시대가 열렸다”고 강조했다. 누구든 필요한 게 생길 때마다 이미 출시된 앱을 구매하는 대신 맞춤형 앱을 주문하듯 제작할 수 있다는 의미다.</p><h2>경쟁사들은? </h2><p>AI의 개발 역량이 고도화되면서 이 시장을 선점하기 위한 기업들의 경쟁은 더 치열해지고 있다. 오픈AI에 앞서 앤스로픽은 지난 4일 코딩AI ‘클로드 오푸스4.1’를 출시했고, 같은 날 알리바바도 코딩 전용 AI 모델 ‘큐원3-코더’ 선보였다. 구글은 코딩을 자동으로 해주는 AI 에이전트인 ‘쥴스’를 공개했다.</p></div>

오픈AI가 7일(현지시간) ‘GPT-5’를 공개했다. 2023년 ‘GPT-4’ 출시 이후 2년 5개월 만에 내놓은 새 인공지능(AI) 모델이다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 이날 온라인 미디어 브리핑에서 “GPT-3이 고등학생, GPT-4가 대학생이었다면, GPT-5는 박사급 전문가와 대화하는 느낌이 들 것"이라고 소개했다.

[팩플] 헛소리 줄고 코딩 실력 일취월장 GPT-5…"박사급 AI 탄생"

<div><p>맞춤형 AI 챗봇 개발사 '도슨티'와 협업…건설 관련 질문에 실시간 답변</p><p>공공데이터 및 자체 데이터 학습…현장-본사 정보 격차 해소 목표</p><p>[서울=뉴스핌] 송현도 기자 = 우미건설이 맞춤형 AI 챗봇 개발회사인 도슨티와 협업해 건설 정보 AI '린 GPT'를 개발했다고 8일 밝혔다.</p><p>'린 GPT'는 시공, 설계, 안전 등 건설과 관련된 질문에 대해 언제 어디서나 실시간으로 답변할 수 있는 생성형 AI다. 우미건설은 '린 GPT'에 건축법, 산업안전보건법 등의 공공데이터와 자체 데이터를 학습시켜 현장에서 필요한 질문에 정확하고 신속하게 답변할 수 있도록 했다.</p><figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/08/08/2508081702319590.jpg" /></figure><p>이는 부서 간·회사 간 협업 비중이 높고 데이터 형식이 다양해 디지털 정보 접근성이 낮은 건설업의 특성에 대응하기 위한 것이다. '린 GPT'는 외부 AI인 챗GPT와의 연결 기능 및 국가법령정보센터와 국가건설기준센터의 실시간 업데이트 정보도 제공한다.</p><p>우미건설은 '린 GPT'를 통해 본사와 현장 간의 정보 격차를 줄이고, 업무 속도 향상 및 시공 오류 감소, 안전성 향상 등을 기대하고 있다.</p><p>최근 삼성물산, 대우건설, GS건설 등 다수의 상위 건설사들도 자체 AI를 개발하며 업무 효율화에 나서고 있다.</p><p>우미건설 건축본부 기술 담당 김혜원 상무는 "'린 GPT'를 통해 그동안 접근이 어려웠던 데이터도 실시간으로 확인할 수 있어 업무 생산성이 크게 향상될 것"이라며 "앞으로도 AI를 활용하여 품질 향상 및 중대재해 제로에 기여하겠다"고 말했다.</p><p>dosong@newspim.com</p></div>

맞춤형 AI 챗봇 개발사 '도슨티'와 협업…건설 관련 질문에 실시간 답변. 공공데이터 및 자체 데이터 학습…현장-본사 정보 격차 해소 목표

우미건설, 건설 정보 AI '린 GPT' 개발…업무 생산성 향상 기대

<div><img src="https://www.newsseoul.co.kr/news/data/ptn/20250808/p1065582921843479_300.jpg" /><p>[뉴스서울] 과학기술정보통신부 배경훈 장관은 8월 8일 오전, KT 광화문 사옥을 방문해 사기 전화(보이스피싱) 대응을 위한 현장간담회를 가졌다.</p><p>사기전화(보이스피싱)는 사고 발생 후에 피해 구제보다는 사고 자체가 발생하지 않도록 피해 예방을 철저히 하는 것이 효과적이다. 과기정통부는 작년 7월, '통신분야 사기전화(보이스피싱) 대응방안'을 마련하여 △휴대전화 개통 시 본인확인 절차 강화, 해외 어울통신(로밍) 발신문자에 ‘어울통신(로밍)발신’ 안내문자 추가, 동일명의 다회선 가입제한 기간 확대(30일 → 180일) 등을 추진해 왔으나, 사기전화(보이스피싱) 수법이 갈수록 지능화·전문화되어 국민 피해가 증가하는 상황을 고려할 때 더 강력하고 실질적인 조치가 필요하다고 판단하고 있다.</p><p>이에, 과기정통부는 사기전화(보이스피싱) 피해 예방을 위해 사기전화(보이스피싱)범이 범죄 수단을 확보하는 단계부터 피해자를 기망·공갈하고 금전 탈취를 시도하는 단계까지 사기전화(보이스피싱) 범죄가 이루어지는 전 단계에 걸쳐 통신 분야 사기전화(보이스피싱) 예방대책을 마련해 나가고 있다.</p><p>이번 간담회는 민·관이 힘을 모아 인공지능(AI)을 활용한 사기전화(보이스피싱) 대응 역량을 강화하고, 사기전화(보이스피싱) 피해 예방을 위한 근본적 대책을 모색하기 위해 마련됐다. 간담회에는 과기정통부 배경훈 장관을 비롯해 KT, SK텔레콤, LG유플러스 등 이동통신사와 개인정보보호위원회, 국립과학수사연구원, 정보통신기획평가원, 한국인터넷진흥원 등 민·관 전문가가 참석했다.</p><p>KT는 작년 10월 정보통신기술 규재 유예제도(ICT 규제샌드박스) 실증특례로 지정된 ‘실시간 통화기반 사기전화(보이스피싱) 탐지 서비스’를 지난 7월 30일 개시했다. 국립과학수사연구원이 보유한 실제 사기전화(보이스피싱) 통화 내역을 활용해 사기전화(보이스피싱) 탐지 정확도를 높였으며, 올해 사기전화(보이스피싱) 탐지율 95% 이상, 약 2천억 원의 피해 예방을 목표로 하고 있다고 밝혔다.</p><p>SK텔레콤은 ’21년부터 경찰에 신고된 사기전화(보이스피싱) 전화번호의 수·발신을 자동 차단하는 체계를 운영하고 있으며, 향후 인공지능으로 조작한 가짜 목소리(딥보이스)에 대한 탐지 서비스도 추진할 예정이라고 밝혔다.</p><p>LG유플러스는 지난해 11월 출시한 익시오(ixi-O) 앱에서 실시간 사기전화(보이스피싱) 경고 알림을 제공해 왔고, 지난 6월 전국 1,800여 개 모든 매장을 ‘보안 전문 매장’으로 전환하여 문자 결제 사기(스미싱) 문자 수신, 악성 앱 감염 등 위협이 의심되는 고객에게 맞춤형 상담과 보안 조치를 지원하고 있다고 밝혔다.</p><p>아울러, SK텔레콤, LG유플러스도 KT와 마찬가지로 정부기관이 보유한 사기전화(보이스피싱) 성문 정보를 이용해 자사의 사기전화(보이스피싱) 탐지 서비스를 고도화할 수 있도록 정보통신기술 규제유예제도(ICT 규제샌드박스)를 활용하기로 했다.</p><p>또한, 이동통신 3사는 국민들이 모바일 앱 스토어(구글 플레이스토어, 애플 앱스토어, 원스토어)에서 사기전화(보이스피싱) 탐지 앱(PASS, 후후, 에이닷, 익시오 등)을 내려받아 설치하면 사기전화(보이스피싱) 예방에 도움이 될 수 있다는 사실을 알 수 있도록 홍보를 강화하고, 보이스피싱 예방 캠페인을 합동으로 진행하는데 뜻을 같이했다.</p><p>개인정보보호위원회는 2024년 10월 통화데이터 원본을 ‘성문 분석’(민감정보 처리)에 이용하는 KT·국립과학수사연구원의 사기전화(보이스피싱) 탐지 인공지능 서비스 개발을 위해 강화된 안전조치를 전제로 규제유예제도(규제샌드박스) 실증특례를 허용한 바 있으며, 앞으로도 공익 목적의 인공지능 서비스 개발에 실제 통화 내용·성문 등 양질의 데이터를 이용할 수 있도록 개인정보보호법의 적극적 해석과 법령 개정을 추진해 나갈 계획이라고 밝혔다.</p><p>국립과학수사연구원은 디지털 기술을 이용하여 사기전화(보이스피싱) 조직 분석 등의 수사를 지원하고, 보유한 범죄 데이터에 대해 비식별화 기술을 적용하여 민간의 기술 개발을 지원하고 있으며, 앞으로 인공지능 기술을 적극 활용하여 범죄 분석 기술을 고도화해 나갈 계획이라고 밝혔다.</p><p>과기정통부 배경훈 장관은 “사기전화(보이스피싱)와 같은 디지털 범죄에 맞서 강력한 방패가 되어줄 수 있는 인공지능 기술을 활용하여 민·관이 협력하면 보이스피싱을 근절해 나갈 수 있다”라고 강조하며, “사기전화(보이스피싱) 대응 서비스가 국민들에게 잘 알려지고 활용되어 사기전화(보이스피싱) 예방에 실질적인 효과가 나타날 수 있도록 지속적인 서비스 고도화와 적극적인 홍보를 해 줄 것”을 이동통신사에 당부했다.</p><p>아울러, “인공지능을 통한 사기전화(보이스피싱) 예방 효과를 극대화하기 위해서는 무엇보다도 데이터 공유·활용 기반을 마련하는 것이 중요”하다고 말하며, “과기정통부는 관계부처와 협업하여 데이터 이용에 장애가 되는 걸림돌을 제거해 나갈 것”이라고 밝혔다. </p></div>

[뉴스서울] 과학기술정보통신부 배경훈 장관은 8월 8일 오전, KT 광화문 사옥을 방문해 사기 전화(보이스피싱) 대응을 위한 현장간담회를 가졌다.

과기정통부 배경훈 장관, 사기전화(보이스피싱) 대응을 위해 인공지능(AI) 기술의 적극적 활용 강조

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/09/2GWK5OM1HP_1.jpg" /></figure><p>삼성전자는 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 보안 기술 경진 대회 '인공지능(AI) 사이버 챌린지(AIxCC)'에서 1위를 차지했다고 9일 밝혔다.</p><p>AI 사이버 챌린지는 미국 국방부 산하 국방고등연구계획국(DARPA)이 총상금 2250만 달러를 걸고 진행하는 초대형 글로벌 보안 기술 경진 대회다.</p><p>삼성전자 연합팀인 '팀 애틀랜타'는 삼성전자 선행 연구개발조직인 삼성리서치, 조지아텍, 한국과학기술원(KAIST), 포항공과대학교(포스텍) 등 보안 연구원 40여 명으로 구성됐다.</p><p>팀 애틀랜타는 결승전에서 복잡하고 다양한 보안 취약점을 빠르게 찾아내고 정확한 보안 패치를 생성하는 기술을 선보이며 우승 트로피를 거머쥐었다. 우승 상금은 400만 달러다.</p><p>삼성전자는 이번 성과를 계기로 AI 보안 기술의 경쟁력을 더욱 높이고 글로벌 보안 생태계 강화를 위한 협력을 확대할 계획이다.</p><p>특히 보안 취약점을 스스로 식별해 대응하는 차세대 AI 보안 설루션으로 제품·서비스의 보안을 강화할 방침이다.</p><p>연합팀을 이끈 김태수 삼성리서치 상무는 “앞으로도 글로벌 보안 전문가들과 협업해 삼성전자의 보안 기술력을 더욱 높여가겠다”고 말했다.</p></div>

삼성전자는 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 보안 기술 경진 대회 '인공지능(AI) 사이버 챌린지(AIxCC)'에서 1위를 차지했다고 9일 밝혔다.

삼성전자, 美정부 주최 'AI 사이버 챌린지' 최종 우승

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250832/art_17546133064556_e44330.jpg?iqs=0.7298319929594355" /><p>마키나락스가 과학기술정보통신부 주관 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 정예팀으로 최종 선정됐다. 마키나락스는 업스테이지 컨소시엄의 산업 확산 파트너로 참여해 제조와 국방 분야에 특화된 AI 에이전트를 개발하고 현장 적용을 주도한다.</p><p>이번 사업은 ‘국가대표 AI 선발전’으로 불릴 만큼 경쟁이 치열했다. 총 15개 팀이 지원해 서면 심사와 발표 평가를 거쳐 5개 정예팀이 선정됐으며, 마키나락스가 속한 업스테이지 컨소시엄은 AI 네이티브 기술 기반 스타트업이 주축인 유일한 팀이다. 대기업 주도의 기존 컨소시엄과 달리, 파운데이션 모델 개발과 산업별 특화 AI 기술을 모두 갖춘 기업들이 연합해 독자 AI 생태계를 구축한다는 점에서 주목받고 있다.</p><p>제조 분야에서 마키나락스는 파운데이션 모델을 기반으로 MES, ERP 등 산업용 솔루션과 연동 가능한 현장 특화 AI 에이전트를 개발한다. 국내 2000여 개 중견 제조기업이 약 494조 원의 매출을 올리고 있지만, AI 도입률은 0.1%에 그치고 있는 현실을 개선하겠다는 목표다. 공정관리, 품질 분석, 작업 지시 자동화 등 핵심 업무를 지원하는 모델을 산업군별로 세분화하고, 중소기업 대상 SaaS형 경량 서비스와 일본 시장에 맞춘 현지화 모델도 선보일 예정이다.</p><p>국방 분야에서는 폐쇄망 기반의 비작전 실험과제를 시작으로 특화 AI 에이전트 시범 적용에 나선다. 초기에는 보고서 요약, 전술 문헌 해석, 교육 자료 생성 등 반복 업무 자동화에 집중하고, 이후 행정·군수·인사 부서로 적용 범위를 확대할 계획이다. 장기적으로는 지휘통제(C4I)와 무기체계 운용 지원까지 범위를 넓혀 실시간 요약, 위협 인식, 정비 예측 기능을 구현하는 것이 목표다. 이를 위해 국방 전용 LLM 환경과 폐쇄망 데이터 파이프라인을 구축해 방산 분야 맞춤형 모델을 지속 확산한다.</p><p>마키나락스는 제조와 국방처럼 보안과 독립성이 중요한 환경에 대응하기 위해 폐쇄망 기반 LLM 운영 환경을 함께 제공한다. 각 기관의 내부 데이터를 바탕으로 파인튜닝을 진행하고, 산업별 표준 프롬프트 템플릿과 결합한 경량형 모델 배포 전략을 적용해 AI 확산 기반을 마련할 계획이다.</p><p>윤성호 대표는 “AI 기술의 가치는 산업 현장에서 실제 문제를 해결할 때 극대화된다”며 “제조와 국방처럼 복잡하고 높은 신뢰성이 요구되는 분야에서 검증된 기술을 토대로, 한국이 피지컬 AI 시대를 선도하는 데 기여하겠다”고 말했다.</p><p>헬로티 서재창 기자 |</p></div>

마키나락스가 과학기술정보통신부 주관 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 정예팀으로 최종 선정됐다. 마키나락스는 업스테이지 컨소시엄의 산업 확산 파트너로 참여해 제조와 국방 분야에 특화된 AI 에이전트를 개발하고 현장 적용을 주도한다.

마키나락스, 업스테이지 컨소시엄 합류로 산업별 AI 확산 가속한다

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/08/2GWJP9C2NO_2.jpg" /></figure><p>네이버, 인텔, 한국과학기술원(KAIST)이 공동 운영하는 ‘NIK 인공지능(AI) 연구센터’ 협력이 무산 위기에 처한 데 대해 업계 및 학계에서는 강한 우려감을 보이고 있다. 해당 프로젝트가 국내에서 아직 뿌리를 내리지 못한 AI 반도체 최적화 연구를 선도해왔다는 점에서다. 삼성전자·네이버가 지난해 ‘마하1’ 칩 공동 개발에 나서는 등 굵직한 기업들이 엔비디아 독점을 깰 AI 반도체 자립에 도전하고 있지만 실효를 거두려면 ‘쿠다(CUDA)’라 불리는 엔비디아 특유의 최적화 기술 지배에서부터 벗어나는 게 중요하다.</p><p>정부가 해외 빅테크에 의존하지 않는 소버린(자립형) AI 전략을 적극 추진 중이지만 정작 국산 AI 풀스택(인프라·소프트웨어 등 AI 구현에 필요한 모든 기술 요소) 확보에 필수 기술이 된 해당 연구에 대한 관심은 부족해 전반적인 지원 정책 재검토가 필요한 상황이다.</p><p>김정호 KAIST 전기및전자공학부 교수는 8일 “같은 AI 모델이라도 그것을 작동시키는 반도체 집적회로(IC·칩)마다 구조가 다르다 보니 파이썬 같은 코딩 언어를 각 칩에 맞는 기계어로 한 번 더 번역해 줘야 한다”며 “엔비디아는 쿠다가 그 역할을 해주고 있다”고 설명했다. 그는 “국산 신경망처리장치(NPU)도 반도체만 개발하면 다 되는 게 아니라 최적화 기술 확보에 본격적으로 대응해야 한다”고 말했다. AI 반도체는 AI 모델을 작동시키는 두뇌 역할을 하는데 이 두뇌의 자체 성능은 물론 AI 모델과 호환성도 개발자들에게 중요하다는 것이다. 현재 대부분의 AI 모델은 엔비디아 GPU를 기반으로 개발돼 엔비디아가 이 호환성에서도 유리할 수밖에 없다. 엔비디아가 인텔·AMD 등 추격에도 글로벌 AI 칩 시장 주도권을 굳히고 있는 비결로 꼽힌다.</p><p>쿠다가 대표적이다. 쿠다는 엔비디아 GPU에 최적화한 AI 개발 도구들을 모은 플랫폼이다. 개발자들이 엔비다아 GPU와 쿠다를 함께 사용해 AI 모델을 개발하는 관행이 굳어질수록 후발주자의 추격이 힘들어진다. 엔비디아는 최근 오픈AI가 선보인 첫 오픈소스(개방형) 모델 ‘GPT-OSS’를 두고도 성능 비결의 하나로 쿠다를 내세웠다. 화웨이 역시 이달 5일(현지 시간) 자사 AI 반도체 ‘어센드’ 전용 개발 도구 플랫폼이자 쿠다 대항마인 ‘CANN’을 외부 개발자들이 사용할 수 있게 오픈소스로 개방한다는 방침을 정했다.</p><p>국내에서는 NIK AI 공동연구센터가 대표적이다. 센터 연구진은 인텔 AI 반도체 ‘가우디2’ 전용 가상대규모언어모델(vLLM)을 개발하고 최적화 성능을 확인해 올 6월 컴퓨터 아키텍처 분야의 세계 최고 권위 학회 ‘ISCA 2025’에 발표했다. vLLM은 개발자들이 LLM을 활용해 다양한 소프트웨어(SW)를 효율적으로 개발하는 데 필요한 개발 도구로 ‘프레임워크(개발 틀)’라고 불리는 SW 개발 플랫폼의 일종이다. 다만 지난해 9월 출시된 신형 반도체 ‘가우디3’에 대한 후속 연구는 세 기관 간 재계약이 무기한 미뤄지며 당분간 기대할 수 없게 됐다.</p><p>국산 NPU 최적화 연구도 이뤄지기 시작했다. ‘국가대표 AI 모델’을 개발하는 정부 사업 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 사업자들이 대표적이다. 이들은 AI 모델 개발 과정에서 정부로부터 엔비디아 GPU 자원을 집중 지원받기로 했지만 자체적으로 국산 NPU 역시 활용하고 이를 위한 최적화 연구를 컨소시엄 협력을 통해 준비 중이다. SK텔레콤은 리벨리온, NC AI는 NHN와 모빌린트, 업스테이지는 노타AI와 손잡았다. SK텔레콤 관계자는 “AI모델만 덩그러니 만드는 게 아니라 서비스 활용성을 함께 고려하겠다는 것”이라며 “AI 모델을 서비스에 적용하는 단계에서는 GPU뿐 아니라 국산 NPU 등 다양한 AI 반도체로 잘 돌아가는 성능이 경쟁력의 관건”이라고 설명했다.</p><p>다만 최적화 기술 역시 개발에 칩당 수천억 원이 필요하다고 알려진 데 반해 민간 투자를 활성화할 정부의 마중물 지원은 부족하다는 지적이 따른다. 업계 관계자는 “칩이 개발돼도 이것으로 실제 데이터센터를 돌리기 위한 소프트웨어까지 개발하려면 수천억 원이 필요하다”며 “기업 투자가 필요한데 한국은 아직 AI 풀스택 기술을 개발해본 적이 없다 보니 인력도 없고 생태계가 부족하다”고 말했다.</p><p>정부 지원으로는 과학기술정보통신부가 올해부터 6년간 4031억 원을 들여 ‘한국형 쿠다’ 등을 개발하기 위해 추진하는 ‘AI 반도체를 활용한 K클라우드 기술 개발’ 사업 정도가 있다. 이 중 하드웨어·클라우드 제외 한국형 쿠다 같은 최적화 소프트웨어 분야만 따지면 1832억 원 지원에 그친다. 2차 추가경정예산 과제로 국산 NPU 최적화를 지원하는 ‘AI 모델 맞춤형 설계 지원’ 과제도 100억 원이다. 반면 과기정통부는 AI 개발 지원을 위해 당장 연내 GPU 1만 장을 들여올 계획이라 엔비디아 의존을 심화하는 역효과 우려도 나온다. </p></div>

네이버, 인텔, 한국과학기술원(KAIST)이 공동 운영하는 ‘NIK 인공지능(AI) 연구센터’ 협력이 무산 위기에 처한 데 대해 업계 및 학계에서는 강한 우려감을 보이고 있다. 해당 프로젝트가 국내에서 아직 뿌리를 내리지 못한 AI 반도체 최적화 연구를 선도해왔다는 점에서다. 삼성전자·네이버가 지난해 ‘마하1’ 칩 공동 개발에 나서는 등 굵직한 기업들이 엔비디아 독점을 깰 AI 반도체 자립에 도전하고 있지만 실효를 거두려면 ‘쿠다(CUDA)’라 불리는 엔비디아 특유의 최적화 기술 지배에서부터 벗어나는 게 중요하다.

삼성·네이버도 국대급 AI칩 난항…"엔비디아 쿠다 독점 깰 최적화기술 시급"

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/07/news-p.v1.20250807.9a78d352c3f641b184f7668a1b2279fb_P1.png" /><p>바다 위 3m 비행… 튀르키예, 세계 최초 해수면 드론 공개</p><p>튀르키예 방산업체 솔리드 에어로(Solid Aero)가 세계 최초로 해수면에서 초저고도 비행이 가능한 다목적 드론(UAV) '탈라이(TALAY)'를 공개했습니다.</p><p>이 드론은 바다 위 약 3m 높이를 시속 200km로 비행하며, 레이더 탐지를 피할 수 있는 저피탐 설계와 날개 지면 효과(WIG, Wing-In-Ground Effect)를 활용한 비행 기술이 특징입니다.</p><p>탈라이는 최대 3시간 동안 비행할 수 있으며, 30kg까지 센서나 폭발물을 탑재할 수 있습니다. 접이식 날개를 갖춘 소형 설계로 기동성이 뛰어나고, AI 기반 비행 제어 시스템을 통해 자율 비행도 가능합니다.전기 엔진과 리튬폴리머 배터리를 사용하는 이 드론의 통신 가능 거리는 약 200km에 달합니다.</p><p>2024년 SAHA 엑스포에서 처음 소개된 탈라이는 최근 열린 이스탄불 국제 방산 전시회(IDEF 2025)에서 양산형 모델로 공개됐습니다.</p><p>이창민 기자 re34521@etnews.com </p></div>

바다 위 3m 비행… 튀르키예, 세계 최초 해수면 드론 공개. 튀르키예 방산업체 솔리드 에어로(Solid Aero)가 세계 최초로 해수면에서 초저고도 비행이 가능한 다목적 드론(UAV) '탈라이(TALAY)'를 공개했습니다.

바다 위 3m 비행... 튀르키예, 세계 최초 '해수면 드론' 공개

AI로 딥페이크 잡는다...AI 과학수사 가동. 정부가 인공지능(AI)을 활용해 딥페이크 영상·음성의 진위를 분석하는 'AI 딥페이크 분석 모델'을 과학 수사에 본격 도입한다.

AI로 딥페이크 잡는다…AI 과학수사 가동

관련 뉴스