<div><img src="https://image.mediapen.com/news/202507/news_1033252_1753921005_m.jpg" />[동영쌤이 알려주는 오늘의 Key Point]① 해설 동사 어휘 문제‘병원 관리자들은 무료 혹은 낮은 비용의 치료를 받는 데 필요한 절차를 단순화할 예정이다’라는 문맥이 되어야 하므로 ‘단순화하다, 간단하게 하다’라는 뜻의 동사 (C) simplify가 정답이다. 참고로 (A) imply는 '암시하다’, (B) convene은 ‘소집하다’, (D) reflect는 '반영하다'의 의미이다.② 해설 명사 어휘 문제‘그 관리 부서는 투자 분석에 전문 지식이 있는 사람을 찾기 위해 최고의 인사 담당자를 고용했다’라는 문맥이 되어야 하므로 ‘전문 지식, 전문 기술’이라는 뜻의 명사 (B) expertise가 정답이다. 참고로 (A) assertion은 ‘주장, 단언’, (C) competition은 ‘경쟁, 대회’, (D) consequence는 ‘결과’의 의미임을 알아둔다.</div>

<div><figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20250832/art_17542950271001_be70c7.jpg" /></figure>(조세금융신문=김필주 기자) 삼성전자 DX부문이 AI(인공지능) 전담 부서를 신설해 AI 역량 강화에 나섰다.4일 업계 및 삼성전자 등에 따르면 삼성전자 DX(Device eXperience, 모바일·가전 등)부문은 이날 사내 공지를 통해 핵심 전략 과제 전담조직인 ‘이노X 랩(InnoX Lab)’을 신설했다고 알렸다.신설된 ‘이노X 랩’은 이노베이션(Inno)과 트랜스포메이션(X)을 결합해 혁신과 변화를 주도한다는 의미가 담겼다.해당 부서는 급성장 중인 AI 산업에 대응하고자 휴머노이드(인간형) 로봇, 디지털 트윈 솔루션(물리적 자산 및 시스템을 가상공간에서 복제 후 실시간 분석), 물리적 AI(Physical AI, 현실서 직접 행동하고 상호작용하도록 설계된 AI) 등을 개발하는 전담 조직이다.이날부터 운영을 시작한 ‘이노X 랩’은 ▲디지털 트윈 솔루션 적용·확산 ▲로지스틱스 AI 적용을 통한 물류 운영 모델 혁신 ▲물리적 AI 기술을 통한 제조 자동화 추진 ▲휴머노이드 로봇 핵심기술 개발 등의 과제를 수행할 계획이다.이번 ‘이노X 랩’ 신설은 이재용 삼성전자 회장의 의중을 반영해 노태문 DX부문장 직무대행(사장)이 실행으로 옮긴 사례다.이재용 회장은 앞서 지난 2월말 서울 서초구 삼성전자 사옥에서 열린 ‘미래기술연구회’에 참석해 기술의 중요성을 재차 강조한 바 있다.이후 노태문 사장은 DX부문 직무대행 취임 후 약 4개월간 DX부문 관련 현장을 돌며 업무 현황을 정밀 진단한 뒤 AI 시대에 대응하기 위한 ‘이노X 랩’ 신설이 필요하다고 판단했다.[조세금융신문(tfmedia.co.kr), 무단전재 및 재배포 금지]</div>

(조세금융신문=김필주 기자) 삼성전자 DX부문이 AI(인공지능) 전담 부서를 신설해 AI 역량 강화에 나섰다. 4일 업계 및 삼성전자 등에 따르면 삼성전자 DX(Device eXperience, 모바일·가전 등)부문은 이날 사내 공지를 통해 핵심 전략 과제 전담조직인 ‘이노X 랩(InnoX Lab)’을 신설했다고 알렸다.

삼성전자 DX부문, AI 전담 조직 '이노X 랩' 신설…혁신·변화 주도

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/04/2GWHUT7DC7_1.png" /></figure>일본 기업 기린홀딩스(이하 기린HD)가 사장을 비롯해 간부들이 참여하는 회의에 인공지능(AI)으로 생성한 가상 임원을 투입했다. AI를 산업 및 사무에 활용하는 기업들은 많지만, 임원 회의에 도입한 사례가 다른 곳도 아닌, 아날로그 문화가 여전한 일본에서 나왔다는 점에서 더 주목받고 있다.4일 니혼게이자이신문에 따르면 기린HD의 경영전략회의에는 지난달부터 AI 가상임원이 참여하고 있다. ‘코어 메이트(CoreMate)’라는 이름의 이 임원은 과거 회의록과 외부 정보까지 학습한 전문가로, 마케팅·법무·생산·재무 등 총 12개의 ‘인격’을 구현해 논점을 제시하고, 정보도 제공한다. 의안에 대해 전문적인 논점이나 의견을 생성하면 컴퓨터 상에서 경영진에게 이를 실시간으로 제시하는 방식이다. 예를 들어 ESG(환경·사회·기업지배구조) 안건이 논의될 때는 ESG 담당 가상 임원이 돼 “기후변화를 고려한 원료 조달과 물 부족 리스크 대응 방안도 함께 논의해야 한다”고 제언한다. 닛케이는 “이를 통해 경험과 직감에만 의존하지 않고, 객관적 근거를 바탕으로 한 신속한 경영 판단을 돕는다”고 설명했다.코어 메이트는 마이크로소프트(MS)와 구글이 제공하는 AI 모델을 기반으로 기린HD에서 독자 개발했다. 기린의 과거 10년치 이사회와 경영전략회의 의사록을 모두 학습했고, 사내 자료와 시장 조사 데이터 등 외부 최신 정보도 실시간으로 참조한다. </div>

일본 기업 기린홀딩스(이하 기린HD)가 사장을 비롯해 간부들이 참여하는 회의에 인공지능(AI)으로 생성한 가상 임원을 투입했다. AI를 산업 및 사무에 활용하는 기업들은 많지만, 임원 회의에 도입한 사례가 다른 곳도 아닌, 아날로그 문화가 여전한 일본에서 나왔다는 점에서 더 주목받고 있다.

日기업 기린, 사장·간부 회의때 AI임원도 같이 한다

<div><figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/photo/2024/08/01/20240801000005_0700.jpg" /></figure>삼성전기가 반도체 패키징 분야 베테랑 엔지니어를 부사장으로 영입했다. 3일 관련 업계에 따르면 삼성전기는 17년 이상 미국 인텔에서 근무한 반도체 패키징 전문가 강 두안(Gang Duan) 수석 엔지니어를 부사장으로 영입했다. 이를 통해 유리 기판 등의 신사업을 가속한다는 전략이다. 강 두안 부사장은 이달부터 미국 캘리포니아주 새너제이에 위치한 삼성전기 미국 법인에서 기술 마케팅 및 애플리케이션 엔지니어링 부문 총괄 업무를 맡을 예정이다. 강 두안 부사장은 미국 캘리포니아 공대(Caltech·칼텍) 출신으로, 반도체 패키징 분야의 베테랑으로 꼽힌다. 차세대 패키징 기술인 유리 기판 분야의 선구자로 꼽히는 그는 지난해 인텔에서 '올해의 발명가'를 수상하기도 했다. 그는 삼성전기에서 유리 기판과 관련한 신규 비즈니스 개발은 물론, 반도체 패키징 및 패키지 기판 시장 기술 트렌드 센싱, 패키지 기술 로드맵 작성, 빅테크 기업 연구개발(R&D) 기술 노하우 전수 등의 역할을 수행할 전망이다. 또한, 강 두안 부사장은 지난해 공개된 인텔 홍보 영상에서 "앞으로의 인공지능(AI) 시스템은 초대형 폼팩터 유리 기판 위에 구축될 것이라고 믿는다"고 언급하기도 했다. 고성능 AI 칩에 활용 가능한 유리 기판은 기존 플라스틱 재질의 반도체 패키지 기판을 유리 재질로 바꾼 것으로, 얇고 판 표면이 매끄러워 회로 왜곡을 최소화할 수 있다. 특히 반도체 패키지의 데이터 속도와 전력 소모를 개선할 수 있어 업계 주목을 받고 있다. 삼성전기는 현재 유리 기판의 파일럿 라인을 가동 중이며, 올해 2∼3개의 미국 빅테크를 대상으로 샘플링을 할 계획이다. 양산은 2027년을 목표로 한다. </div>

삼성전기가 반도체 패키징 분야 베테랑 엔지니어를 부사장으로 영입했다. 3일 관련 업계에 따르면 삼성전기는 17년 이상 미국 인텔에서 근무한 반도체 패키징 전문가 강 두안(Gang Duan) 수석 엔지니어를 부사장으로 영입했다. 이를 통해 유리 기판 등의 신사업을 가속한다는 전략이다.

삼성전기, 美 인텔 출신 '반도체 패키징' 배테랑 영입

<div>애플이 자체 인공지능(AI) 검색 도입을 위해 일명 ‘앤서(Answers)’ 팀을 구축했다. AI 도입 지연에 따른 비판에 대응하는 한편 장기적으로 구글·챗GPT 검색 등 외부 서비스에서 독립하겠다는 의도가 엿보인다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/04/2GWHUK2PC5_1.png" /></figure>3일(현지 시간) 블룸버그통신은 “애플이 챗GPT와 유사한 AI 검색 경험을 주는 ‘앤서’ 개발을 위해 연초 ‘질문·지식·정보(AKI)라는 명칭의 새 팀을 꾸렸다”며 “웹 검색으로 질문에 답변하는 ‘답변 엔진’으로 음성 AI 시리와 웹브라우저 사파리 등에 탑재를 검토 중”이라고 보도했다.애플은 단순한 챗봇이 아닌 검색 AI 개발을 원하고 있다. 애플은 해당 팀 채용 공고에서 검색엔진 개발 유경험자를 우대한다며 “시리, 사파리, 메시지 등 애플 대표 제품으로 직관적인 정보 경험을 제공할 계획”이라고 밝혔다. 구글에게 ‘기본 검색 설정’을 대가로 매년 받아오던 180억~200억 달러의 수익이 구글 검색 반독점 소송 결과에 따라 사라질 위기에 처하자 구글 외 대안 마련에 나섰다는 분석이 따른다. 이는 애플이 AI 검색 열풍을 일으킨 스타트업 퍼플렉시티 인수를 타진하는 배경 중 하나로도 꼽힌다.애플은 앤서 팀을 통해 그간의 ‘AI 열위’를 극복하려는 듯하다. 애플은 지난해 6월 ‘애플 인텔리전스’ AI를 공개했으나 1년이 지난 현재까지 핵심 기능을 실 기기에 적용하지 못하고 있다. 또 챗봇, 음성 대화 등은 오픈AI 등에 ‘외주’하는 데 그쳤다. 애플 자체 AI 개발이 부진하자 핵심 연구자들도 거액의 보상을 약속한 메타로 속속 이탈 중이다. 애플은 인터넷 연결 없이 기기 내에서 실행 가능한 소형 ‘엣지(온디바이스) AI’에 초점을 맞추고 있으나 연구자들은 고성능 AI 개발을 원하는 탓이다.이에 팀 쿡 애플 최고경영자(CEO)는 지난달 31일 실적발표 후 이례적인 ‘타운홀 미팅’을 열고 ‘내부 단속’에 나섰다. 쿡 CEO는 1시간 가량 이어진 연설에서 “AI는 모바일 혁명보다 더욱 클 것이고 AI는 애플이 차지할 몫”이라고 강조했다. AI 도입 지연에 관해서도 “매킨토시, 아이팟, 아이폰 모두 시장 내 첫 제품은 아니었으나 애플은 늘 ‘현대적인’ 제품을 선보여왔고 AI에서도 그럴 것”이라고 자신했다.</div>

애플이 자체 인공지능(AI) 검색 도입을 위해 일명 ‘앤서(Answers)’ 팀을 구축했다. AI 도입 지연에 따른 비판에 대응하는 한편 장기적으로 구글·챗GPT 검색 등 외부 서비스에서 독립하겠다는 의도가 엿보인다.

팀 쿡, AI 검색 승부수… 애플 '앤서'팀 구축 [윤민혁의 실리콘밸리View]

<div><figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/600xX/2025/08/03/news-p.v1.20250722.9ba2f13e28424695bacc037d018315de_P1.webp" /></figure>하루가 멀다 하고 개인정보 유출 사고가 발생하는 요즘 눈코 뜰 새 없이 바쁜 정부 기관이 있다. 개인정보 보호 관련 정책의 컨트롤타워인 개인정보보호위원회다.2020년 장관급 중앙행정기관으로 출범한 개인정보위가 오는 5일 5번째 생일을 맞는다. 개인정보위의 역할과 위상은 5년 사이 몰라보게 달라졌다. 출범 당시만 해도 먼 미래일 것 같던 인공지능(AI) 시대가 2022년 챗GPT 출시와 함께 성큼 다가왔고, 이에 따른 위협과 개인정보의 중요성도 커졌다. AI 시대 앞에 선 개인정보위의 성과와 한계, 과제를 두루 짚었다.과거 일부 조정·자문에 국한됐던 개인정보위의 기능은 크게 확대됐다. 개인정보 침해사고에 대한 조사가 가능해졌고 그 결과에 따라 과징금 부과 같은 행정처분도 할 수 있게 됐다. 보다 실효성 있는 관리·감독이 가능해진 것이다.개인정보 유출 사고를 낸 기업·기관에 대한 제재는 개인정보위의 힘을 가장 잘 보여주는 사례다. 개인정보위는 개인정보보호법을 위반해 개인정보를 유출한 사업자 등에 대해 과태료·과징금을 부과하는데 그 규모가 크게는 수백억~수천억원대에 이른다. 지난해 오픈채팅에서 사용자 정보를 유출한 카카오에 대해 151억원 넘는 과징금을 부과했다. 2022년에는 글로벌 빅테크 기업 구글, 메타에 회원 개인정보를 불법 수집한 책임을 물어 역대 최대 규모인 과징금 1000억원을 매겼다.2014~2021년 개인정보위 자문변호사로 활동한 김보라미 변호사는 “개인정보위는 독립 기관으로서 개인정보 보호가 중요한 이슈로 자리잡는 데 기여했다”며 “특히 구글 같은 빅테크에 부과한 과징금은 가장 큰 성과”라고 말했다.<figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/600xX/2025/08/03/news-p.v1.20250727.18ba97cd0d3a4e22b125a25dc811c48b_P1.webp" /></figure>개인정보위 안팎에선 늘어난 업무량을 감당하기엔 일손 부족이 심각하다는 목소리가 나온다. 출범 당시 154명이던 조직 규모는 올해 174명이 됐다. 예산이 368억원에서 645억원으로 75%가량 뛰는 동안 인력은 13%(20명)만 늘었다. 개인정보 침해 사고 증가 폭은 더 크다. 개인정보위에 접수된 사고는 2020년 47건에서 지난해 207건으로 4배 넘게 증가했다. 개별 사고 규모는 더 커졌고 해킹 수법도 교묘해졌다. 올해만 해도 SK텔레콤, 예스24 등 대형 유출 사고가 잇따랐다.개인정보위 관계자는 “2020년 조직이 꾸려진 이후 AI 열풍이 불며 사전·사후 조사 업무부터 새로운 규율과 체계를 짜는 일까지 추가됐다”며 “양적인 면에서 신규 업무가 기존 업무와 비슷한 수준이지만 인력은 사실상 제자리걸음 상태”라고 말했다.상황을 더 악화시키는 것은 인력 유출이다. 지난해 국정감사에선 개인정보위 고위공무원 5명이 김앤장 등 대형 로펌으로 이직한 사실이 드러나 논란이 일었다. 개인정보가 비교적 신생 분야라 전문가가 부족한 데다 개인정보 유출이 기업의 주요 리스크로 떠오르며 개인정보위 출신의 몸값이 오른 탓이다.<figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/600xX/2025/08/03/news-p.v1.20250727.3fed48434e87454bb97f138b7e47ffe1_P1.webp" /></figure>일각에선 개인정보위가 개인정보 보호 외에 ‘활용’에 힘을 쏟는 데 대한 비판도 나온다. 개인정보위가 추진 중인 개인정보보호법 개정안이 대표적이다. 지난 3월 발의돼 현재 국회 계류 중인 이 개정안은 개인정보위 심의를 거칠 경우 익명·가명 처리하지 않은 원본 개인정보를 정보 주체 동의 없이 AI 개발에 활용할 수 있게 하는 것이 골자다. 글로벌 AI 주도권 경쟁이 벌어지는 상황에서 한국의 AI 기술이 개인정보 관련 규제로 뒤처지지 않게 한다는 취지다.오병일 진보네트워크센터 대표는 “개인정보를 활용한 산업 육성이라면 과학기술정보통신부·산업통상자원부 등 부처가 이미 적극적으로 하고 있다”며 “개인정보 주체의 권리가 침해되지 않도록 가이드라인을 제시해야 할 개인정보위가 오히려 규제 완화에 나서는 것은 문제”라고 말했다.새롭게 들어선 이재명 정부가 ‘AI 3대 강국’ 도약을 강조하고 있는 만큼 산업계의 규제 완화 요구가 정책 전반에 반영될 것이라는 관측도 있다. 업계에선 한국의 강력한 개인정보 보호가 AI 경쟁력 강화에 걸림돌이 된다는 입장을 피력해왔다. 김 변호사는 “‘AI 퍼스트’라는 새 정부 기조 아래 이뤄지는 개인정보 규제 완화가 소비자에 대한 공격으로 돌아올 것이 우려된다”며 “시민과 소비자 의견이 충분히 반영될 창구가 개발돼야 한다”고 말했다.개인정보위는 AI 시대를 맞아 ‘규제 혁신’과 ‘정보 주체 권리 보장’이란 두 마리 토끼를 모두 잡겠다는 의지를 보여왔다. 출범 5주년을 맞는 8월에는 SK텔레콤 등 굵직한 유출 사고에 관한 결정도 앞두고 있다. 개인정보위 서정아 대변인은 “‘안전한 개인정보, 신뢰받는 AI 시대’라는 키워드 아래 우리 사회·산업의 경쟁력을 끌어올리고 국민을 위한 안전한 개인정보 체계를 만들어나갈 것”이라고 말했다.</div>

하루가 멀다 하고 개인정보 유출 사고가 발생하는 요즘 눈코 뜰 새 없이 바쁜 정부 기관이 있다. 개인정보 보호 관련 정책의 컨트롤타워인 개인정보보호위원회다.

요즘 가장 바쁜 ‘개인정보위’ 출범 5년…“정보 활용” 비판도

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/04/2GWHTQY369_1.png" /></figure>최근 2년여간 일의 효율이 크게 증가했다. 챗GPT·제미나이·클로드 같은 생성형 인공지능(AI)이 지칠 줄 모르는 동료 연구자처럼 도와준 덕분이다. “이 문단이 글의 흐름과 어울리지 않는데 어떻게 수정할까” “이 주장을 뒷받침할 선행 연구를 찾아줄래?” “데이터로 이런 분석을 하는 코드를 짜줄래?” 예전 같으면 하루 꼬박 걸릴 일이 한두 시간 만에 끝나고 일주일은 족히 걸렸을 일이 하루 만에 마무리된다.과거 이 일들의 상당 부분은 연구조교 학생들과 머리를 맞대고 함께 고민하며 진행했다. 데이터 분석의 큰 방향을 함께 잡고 나면 실제 코드를 돌리고 결과를 정리하는 것은 학생들이 담당했다. 또한 학생들과 함께 앉아 문답을 하고 같이 고민하며 그들의 논문을 한 줄 한 줄 고쳐나갔다. 물론 이 과정은 더뎠다. 함께 앉아 있어도 한 시간에 한 문단도 채 고치지 못하는 일이 잦았다. 하지만 이제는 학생의 글을 받아 내가 직접 생성형 AI의 도움으로 수정해 건네줄 때가 많아졌다. 그게 빠르기 때문이다.생산성은 극적으로 높아졌지만 역설적으로 학생들의 성장과 배움의 기회가 줄어들었다. 학생들이 함께 고민하고 토론하던 그 과정은 단순한 노동의 대가를 넘어 이론을 세우고, 데이터를 다루고, 논리적으로 사고하는 법을 배우는 핵심적인 시간이었다. 비효율적으로 보였던 바로 그 시간에 진짜 배움이 일어났던 것이다. 필자 역시 박사 과정 시절 지도교수의 연구를 보조하며 그 모든 것을 어깨너머로 배웠다. 이론을 검증하고, 데이터를 들여다보고, 선행 연구를 읽고, 수십 번씩 글을 고쳐 쓴 경험이 있었기에 지금 AI에 제대로 된 질문을 던질 수 있는 것이다.이러한 개인적인 경험은 학계에만 국한된 이야기가 아니다. 산업 현장 전반에서도 주니어의 실종이라는 구조적 딜레마가 나타나고 있다. 글로벌 벤처캐피털 시그널파이어가 최근 발표한 ‘기술 인재 현황 보고서’에 따르면 미국 빅테크 기업들의 대졸 신입 채용은 2023년 대비 25% 감소한 반면 2~5년 차 경력직 채용은 오히려 27% 증가했다. 기업 입장에서는 신입 교육 비용을 줄이고 대신 시니어에게 AI 툴을 제공해 생산성을 즉각 높이는 것이 합리적인 선택이 됐다. 과거 주니어들은 반복 업무를 통해 조직이 일하는 방식을 배우며 성장했다. 그러나 이제 그 성장의 사다리 첫 칸이 사라지고 있는 것이다.이러한 경향이 고착화된다면 우리는 머지않아 시니어의 고갈이라는 더 큰 문제에 직면할 것이다. 성장의 기회를 얻지 못한 주니어는 결코 시니어로 성장할 수 없기 때문이다. 이는 저성장과 인구절벽이라는 이중고를 겪는 우리 경제에 또 다른 치명적인 위협이 될 수 있다. 그렇다면 우리는 무엇을 해야 하는가. 이 문제는 개인의 노력, 기업의 전략, 그리고 기술 발전의 방향이 함께 가는 다층적인 해법을 요구한다. 우선 개인은 정해진 업무를 배우는 수동적 학습자에서 벗어나 AI를 파트너 삼아 비판적으로 사고하고 새로운 가치를 만드는 능동적 개척자가 돼야 한다. 기업 역시 주니어에게 AI의 결과물을 검증하고 AI를 창의적으로 활용하며 AI가 놓치는 예외 상황을 처리하는 새로운 직무를 설계해야 한다.나아가 이러한 개인과 기업의 노력은 기술 발전의 올바른 방향 설정과 정책적 지원을 통해 완성될 수 있다. 우리에게 필요한 AI는 단순히 업무를 대신 해주는 조력자를 넘어 사용자의 성장을 돕는 조언자이자 쌍방향 튜터가 돼야 한다. 이를 위해 정부는 AI 기술 정책을 수립할 때 단기적인 생산성 향상 지표와 더불어 인재 성장 기여도를 중요한 기준으로 삼고 이러한 성장 촉진형 AI의 개발과 도입을 적극적으로 뒷받침해야 한다. AI 시대의 진정한 경쟁력은 단순히 AI를 잘 쓰는 능력에서 나오지 않는다. AI와 함께 성장하는 인재를 얼마나 확보하느냐에 달려 있다. 눈앞의 효율성에만 매몰돼 성장의 사다리를 걷어차는 우를 범해서는 안 된다. 생산성 향상과 인재 양성, 두 마리 토끼를 모두 잡기 위한 AI 기술 철학과 사회적 논의가 시급하다.</div>

최근 2년여간 일의 효율이 크게 증가했다. 챗GPT·제미나이·클로드 같은 생성형 인공지능(AI)이 지칠 줄 모르는 동료 연구자처럼 도와준 덕분이다. “이 문단이 글의 흐름과 어울리지 않는데 어떻게 수정할까” “이 주장을 뒷받침할 선행 연구를 찾아줄래?” “데이터로 이런 분석을 하는 코드를 짜줄래?” 예전 같으면 하루 꼬박 걸릴 일이 한두 시간 만에 끝나고 일주일은 족히 걸렸을 일이 하루 만에 마무리된다.

[백상논단] AI 시대, 생산성과 성장의 딜레마

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/07/24/news-p.v1.20250724.cc921a609d754a36bbdcb85c5486588c_P1.jpg" />정부가 인공지능(AI) 모델 성능을 신뢰할 수 있고 공정하게 비교할 수 있는 새로운 리더보드 시스템을 구축한다. 최근 주목 받는 '대형 언어모델(LLM)' 등 다양한 AI 기술이 객관적으로 비교될 수 있는 환경을 만들겠다는 취지다.한국지능정보사회진흥원(NIA)은 최근 '차세대 AI 리더보드 기능 구현' 사업에 착수했다. 사업자를 선정하는대로 약 3개월 동안 사업을 진행해서 마무리한다는 방침이다.차세대 AI 리더보드 기능 구현 사업은 국내 AI 개발 기업과 연구자들이 만든 AI 모델 성능을 평가하고, 향후 공개 순위를 제공하는 리더보드로 확장될 수 있는 시스템을 새로 만드는 것이다.생성형 AI가 주어진 질의에 얼마나 정확하고 일관된 응답을 제공하는지를 평가할 수 있는 자동화된 평가 도구와 이를 위한 데이터셋을 함께 구축한다.NIA는 △모델 등록부터 평가 결과 확인까지 가능한 웹 기반 플랫폼 △명확한 평가 기준과 점수 산정 방식 △부정확하거나 편향된 답변을 점검할 수 있는 항목 등을 포함한 평가 체계를 마련할 계획이다.무엇보다 이번 사업은 AI 성능을 평가할 데이터를 새로 만들고, 그것이 얼마나 정확하고 공정한지 검증하는 작업이 함께 이뤄진다는 점에서 의미가 크다.예를 들어 AI에게 물어볼 질문(데이터)을 만들고, 정답과 오답을 사람이 검토해 평가 기준을 정비하는 식이다. 평가에 사용되는 데이터가 부정확하거나 편향돼 있으면 모델 성능을 왜곡할 수 있기 때문이다.시스템은 민간 클라우드 환경에서 운영된다. 필요한 서버와 보안 기능도 함께 갖춘다. 예를 들어 평가에 쓰이는 서버는 외부와 격리해 운영하고, 악성 공격을 막는 방화벽이나 바이러스 차단 기능을 기본으로 제공한다.사용자는 웹사이트에 접속해서 자연어 처리 기반의 AI 모델을 등록하고, 사전 정의된 평가 항목에 따라 성능을 측정한 결과를 확인할 수 있다.이외에도 관리자 기능으로는 평가 요청 승인, 결과 검토, 통계 제공, 평가 이력 관리 등이 포함된다. 또한 그래픽처리장치(GPU) 사용량에 따라 자원을 할당하고, 평가 중 오류를 기록·분석할 수 있는 기능, 응용 프로그래밍 인터페이스(API) 접근 권한을 통제하는 기능 등도 적용한다.NIA는 국내에서 개발되는 다양한 AI 모델을 공정하게 비교하고, 수준을 객관적으로 확인할 수 있는 기반을 마련할 방침이다. 앞으로는 AI가 실제로 어느 분야에서 잘 쓰일 수 있을지 분석할 수 있도록 평가 항목을 확대할 예정이다.NIA는 “구축될 리더보드 시스템이 국내 AI 생태계가 한 단계 더 도약하는 기반이 될 것으로 기대한다”고 전했다. 류태웅 기자 bigheroryu@etnews.com </div>

정부가 인공지능(AI) 모델 성능을 신뢰할 수 있고 공정하게 비교할 수 있는 새로운 리더보드 시스템을 구축한다. 최근 주목 받는 '대형 언어모델(LLM)' 등 다양한 AI 기술이 객관적으로 비교될 수 있는 환경을 만들겠다는 취지다.

정부, 차세대 AI 리더보드 구축 추진…공정한 AI 성능 평가체계 만든다

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250832/art_17542938519652_e141c3.jpg?iqs=0.19976518566485113" />크몽이 한국IT서비스산업협회(ITSA)와 손잡고 SI(System Integration) 산업의 만성적인 인력 수급 문제 해결에 나선다. 양 기관은 지난 4일 프리랜서 기반의 IT 인력 공급 활성화를 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.이번 협약은 고도화되는 디지털 전환과 인공지능(AI) 도입 확산에 따라 늘어나는 IT 전문 인력 수요에 대응하고자 추진됐다. 특히 인력 확보가 개인 네트워크에 의존해 비효율적으로 운영돼온 기존 구조를 개선하고, 체계적이고 검증된 매칭 시스템 도입을 확산하겠다는 취지다.크몽은 자사의 기업 대상 B2B 서비스 ‘크몽 엔터프라이즈’를 통해 구조적 해결책을 제시한다. 이 서비스는 1만 명 이상의 프리랜서 IT 인재 풀을 바탕으로, 서류 검토와 레퍼런스 체크, 전화 인터뷰로 구성된 3단계 검증 프로세스를 운영하고 있다. 기업은 프로젝트 착수 전 3일 이내에 검증된 인재 3배수를 추천받을 수 있으며, 10년 이상 경력의 전담 매니저가 배정돼 프로젝트 전·중·후를 지원한다. 크몽에 따르면 현재까지 연간 약 300명의 IT 인력이 해당 시스템을 통해 매칭됐다.특히 주목할 점은 AI 전문 인력 풀이다. 크몽은 데이터 사이언티스트, AI 엔지니어 등 800명 이상의 AI 전문가 네트워크를 보유하고 있어, 기업들의 AI 전환(AX) 수요에도 빠르게 대응할 수 있는 인프라를 갖추고 있다. 이는 단순 인력 공급을 넘어 국내 디지털 산업 생태계 전반의 전환 속도를 높이는 데 기여하는 구조다.이번 협약으로 ITSA 회원사는 기존 대비 30% 낮은 수수료로 크몽의 프리미엄 인력 매칭 서비스를 이용할 수 있게 된다. 안정적인 인력 수급은 곧 프로젝트의 성공 가능성을 높이는 중요한 요소인 만큼, 회원사 입장에서는 품질 높은 인재를 보다 합리적인 조건으로 확보할 수 있는 기회다.김태헌 크몽 대표는 “크몽 엔터프라이즈는 프리랜서 인력 매칭의 새로운 기준을 만들어가고 있다”며 “이번 협약을 통해 기업이 프로젝트 성과에 집중할 수 있도록 돕는 파트너로 자리매김하겠다”고 밝혔다. 최현택 ITSA 회장도 “AI 인력 확보가 경쟁력이 되는 시대에 크몽의 인재 풀은 회원사의 디지털 역량을 높이는 데 핵심 역할을 할 것”이라고 강조했다.한편, 크몽은 이번 ITSA와의 제휴를 기점으로 데이터 기반의 프리랜서 인력 매칭 시스템을 표준화해, 개인 네트워크 중심의 비공식적 인력 운용에서 탈피하겠다는 계획이다. IT 인력 수급의 구조적 혁신을 주도하는 플랫폼으로서 입지를 강화할 방침이다.헬로티 서재창 기자 |</div>

크몽이 한국IT서비스산업협회(ITSA)와 손잡고 SI(System Integration) 산업의 만성적인 인력 수급 문제 해결에 나선다. 양 기관은 지난 4일 프리랜서 기반의 IT 인력 공급 활성화를 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.

크몽·ITSA 인력 플랫폼 공동 출범...3일내 검증된 프리랜서 매칭

<div>대한미용성형치과연구회가 주최하는 ‘미용/성형 세미나’가 연달아 개최된다.8월31일 서울대치과병원에서 김용석 원장(닥터뷰티치과병원, 경기도치과의사회 법제이사)이 이끄는 ‘Dental Beauty ALL’ 1회 세미나가 열린다.오전 이론교육으로 △보톡스: 이마, 미간, 윤곽, 스마일보톡스 △필러: 잔주름 필러 △스킨부스터: 스킨보톡스, 리쥬란, 스킨쥬베룩에 이어 오후에는 △레이저: 텐세라, 텐써마, 시바리프팅, 프락셀, Co2레이저, 실리프팅 △각종 장비 및 시연 라이브로 진행된다.<figure><img src="https://www.dttoday.com/news/photo/202508/95470_101470_3358.jpg" /></figure>10월26일 서울대치과병원 남촌강의실에서는 남진우 원장(서울탑치과의원)이 진행아는 ‘BOTOX Premium Master & 스킨부스터 총정리’ 세미나가 열린다.오전에는 △미용 보톡스 총론 △안면 상부ㆍ중부ㆍ하부 시술 △윤곽보톡스 및 스킨보톡스를 다루고, 오후에는 △보톡스 라이브 △스킨부스터와 PDRN, PN, Collagen biostimulator(PDO, PDLLA, CaHA) 활용 △스킨부스터 라이스로 꾸며진다.등록 및 궁금한 사항은 대한미용성형치과연구회(011-8639-1500, 010-8780-7515)로 문의하면 된다.</div>

대한미용성형치과연구회가 주최하는 ‘미용/성형 세미나’가 연달아 개최된다. 8월31일 서울대치과병원에서 김용석 원장(닥터뷰티치과병원, 경기도치과의사회 법제이사)이 이끄는 ‘Dental Beauty ALL’ 1회 세미나가 열린다.

미용성형치과연구회 세미나 잇달아

‘병원 관리자들은 무료 혹은 낮은 비용의 치료를 받는 데 필요한 절차를 단순화할 예정이다’라는 문맥이 되어야 하므로 ‘단순화하다, 간단하게 하다’라는 뜻의 동사 (C) simplify가 정답이다. 참고로 (A) imply는 '암시하다’, (B) convene은 ‘소집하다’, (D) reflect는 '반영하다'의 의미이다.

[해커스토익] 김동영의 토익 적중 예상문제

관련 뉴스