<div><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20241041/art_1728773498.jpg" /></figure>클라우드 전문기업 가비아(공동대표 김홍국·원종홍)는 14일 새로운 CI를 공개했다고 밝혔다. 가비아가 기업 CI를 개편한 것은 2011년 이후 13년 만이다.가비아의 새로운 CI는 ‘본질에 충실한 기술’이라는 비전에 따라 단순하고 명료한 디자인으로 탈바꿈했다. 장식적인 요소를 최소화하고, Lato 글꼴 본연의 간결한 매력만 오롯이 담아낸 것이 가비아 CI의 특징이다. 기술의 군더더기를 없애 기업 비즈니스에 최적화된 기술을 선보이겠다는 비전을 반영한 결과다.1998년 도메인·호스팅 기업으로 출발한 가비아는 현재 서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 소프트웨어(SaaS), 서비스형 데스크톱(DaaS) 등 클라우드 3종 서비스를 공급, 운영, 보안관제하는 기업으로 성장했다.가비아 관계자는 “IT는 어렵고 복잡하다는 인식을 해소하고자 ‘본질’을 주제로 신규 CI를 만들었다”며 “기업이 실제 그 효용을 체감할 수 있는 기술, 즉 ‘가장 기능적인 기술’을 제공하겠다는 의지를 CI로 시각화했다”고 말했다.강동식 기자 lavita@datanews.co.kr[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/08/Hancom-Building.jpg" /></figure>한글과컴퓨터의 야심작이 베일을 벗었다. 오랜 시간 준비를 거쳐 생성 인공지능(AI)을 활용한 오피스 소프트웨어(SW) ‘한컴독스 AI’를 출시했다. 기존 오피스 SW에 거대언어모델(LLM)을 붙여 생산성을 높이는 솔루션이다.한컴독스 AI는 서비스형소프트웨어(SaaS)인 한컴독스에 AI 자동 문서 작성 도구인 ‘한컴어시스턴트’를 적용했다. 별도의 AI 챗봇을 활용하는 번거로움 없이 한글(HWP) 포맷 기반의 다양한 문서 작성 작업을 지원한다. 그간 비공개 베타테스트(CBT)를 거쳐 완성도를 높여온 한컴은 이번 출시로 AI 기업으로의 행보를 가속화한다.직접 사용해 본 한컴독스 AI의 강점은 편리한 인터페이스다. 화면 우측에 원하는 기능 메뉴 버튼을 넣어 바로 기능 활용이 가능하도록 했다. 여러 메뉴 중 가장 쓰임새가 높은 건 초안 작성 메뉴에 들어있는 AI 템플릿이다. 직장인과 학생들이 공통적으로 많이 활용하는 템플릿을 기본 지원해 활용도가 높다.이력서부터 ▲공문서 ▲보도자료 ▲기획서 ▲조사보고서 ▲결과보고서 등 6개 서식이 기본 제공된다. 문서 생성을 지원하는 거대언어모델(LLM)은 GPT-3.5 터보를 활용한다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/10/20241014_hancom2.jpg" /></figure>이력서 메뉴를 누르니 주소와 학력, 자격증 등 기본 인적사항에 더해 기업들이 요구하는 성장과정, 지원동기, 성격 장·단점, 직무역량을 적을 수 있는 서식이 자동 생성된다.예컨대 내가 꼼꼼하고 끈기 있는 성격인 대신 숫기가 없는 성격이라고 치자. 이 경우 장점칸에 ‘꼼꼼함’과 ‘끈기’, 단점에 ‘내성적인 성격’이라는 키워드만 넣으면 한컴 어시스턴트가 자동으로 이를 반영한 문장 초안을 만들어 준다. 사실과 다름이 없도록 사람의 최종 검수가 필요하지만, 자기소개서 작성 자체가 어려운 이들에게는 큰 도움이 된다.보도자료도 마찬가지다. 보도자료 작성은 제목과 소제목, 육하원칙에 따른 작성 등 정해진 형태가 있는 게 일반적이다. 하지만 아직 보도자료 서식에 익숙하지 않은 담당자라면 막막할 수 밖에 없다.이 때 한컴독스 AI의 보도자료 메뉴를 활용해 행사 날짜나 구체적인 사항의 키워드만 적기만 하면 초안을 뚝딱 만들 수 있다. 한컴 관계자는 “특히 관공서나 정부부처 등 별도의 홍보전문가가 없는 곳의 경우 보도자료 작성 기능에 호응이 높은 편“이라고 말했다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/10/20241014_hancom1.jpg" /></figure>이미지 생성도 가능채팅 창에 자연어로 프롬프트를 넣으면 오픈AI의 달리3(DALL·E3)을 활용해 이미지를 만들어준다. 생성된 이미지는 바로 문서에 적용이 가능하다. 만약 보도자료였다면 해당 내용과 관련있는 이미지컷도 쉽게 만들어 삽입할 수 있는 셈이다.이밖에 색다른 기능도 있다. 주제와 출제 범위를 입력하면 퀴즈를 만들어주는 ‘AI 퀴즈’가 그것이다. 문제 형태와 난도, 보기 개수 등을 입력하면 자동으로 주제에 맞는 퀴즈를 만들어준다.또 한 가지 눈에 띄는 건 대화형 문서 탐색 기능이다. 해당 문서 내용을 별도의 AI 챗봇으로 긁어 옮긴 뒤 작업하는 수고 없이 바로 문서 내에서 원하는 내용을 찾는 기능이다. 한컴 관계자는 “별도의 생성AI 솔루션 활용 없이도 논스톱으로 문서 관련 AI 작업을 모두 해낼 수 있는 것이 한컴독스 AI의 특장점”이라고 강조했다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/10/20241014_hancom4-crop.jpg" /></figure>단 GPT 모델의 한계는 여전하다. 대화형 문서 탐색 기능을 여러 번 활용해본 결과 일부 답변은 문서를 제대로 이해하지 못하는 모습이었다. 위 사진과 같이 문서에 담긴 정책 분과 내용을 물어도 자세한 답변이 어렵다는 답이 돌아왔다. 또한 최초로 불러온 문서 원본을 기반으로 답하기 때문에 편집을 거쳤다면 다시 저장한 뒤에야 변경 사항이 반영된 답변을 제공하는 것도 불편한 점이다.기존 한컴독스 사용자들은 무료기존 한컴독스 유료 사용자들은 추가 과금 없이 사용할 수 있다. 생성AI 활용 작업마다 크레딧을 차감하는 방식으로, 매달 3000크레딧이 기본 제공된다. 초안 작성에는 최대 60크레딧을 차감한다. 바꿔 말하면 한달에 50개의 문서 초안을 만들어도 비용이 들지 않는 셈이다.기본 크레딧 3000개 또한 매달 정기 지급되기 때문에 사실상 무료로 쓸 수 있다는 게 회사의 설명이다. 아직까지 별도의 유료 플랜 계획은 미정이다.한편 한컴은 이번 출시를 계기로 AI 통합 브랜드인 ‘브레인(Brain)’ 인지도 확산에 나선다. 한컴은 향후 문서뿐만 아니라 비즈니스 인텔리전스(BI), 데이터 시각화, 생체 인증 등 AI를 활용한 다양한 솔루션 라인업을 선보일 예정이다.한컴 관계자는 “한컴독스 AI는 문서에 특화된 AI 기술과 LLM을 결합해 업무 속도와 효율성을 획기적으로 높여줄 것”이라며 “앞으로 사용자 데이터에 바탕을 둔 개인 맞춤형 AI 기능을 더하는 등 경쟁력을 더욱 강화하겠다”고 밝혔다.글. 바이라인네트워크<이진호 기자>jhlee26@byline.network</div>

한글과컴퓨터의 야심작이 베일을 벗었다. 오랜 시간 준비를 거쳐 생성 인공지능(AI)을 활용한 오피스 소프트웨어(SW) ‘한컴독스 AI’를 출시했다. 기존 오피스 SW에 거대언어모델(LLM)을 붙여 생산성을 높이는 솔루션이다.

“이력서도 뚝딱”…한컴의 야심작 ‘한컴독스 AI’ 써보니

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/04/Juniper-AI-Native-Networking.jpg" /></figure>2022년 11월, 오픈AI의 챗GPT가 세상에 나오면서 마침내 사람들의 일상에 인공지능(AI)이 성큼 들어왔다. AI 기술은 수십년 동안 존재해왔지만 그동안 널리 활용되지 못했다. AI라는 용어 자체가 잊혀질 즈음이던 약 10년 전, 구글 알파고가 등장하면서 다시금 AI 기술이 주목 받았다. 당시는 모바일과 클라우드가 한창 확산되기 시작하던 때였다. 모든 디바이스와 애플리케이션, 사용자가 연결되면서 네트워크 트래픽과 데이터가 급격하게 증가하던 시기, 코로나19 팬데믹마저 겹치며 최근 몇 년 간 모든 산업에 걸쳐 디지털 전환이 급속도로 진행됐다. 그동안 AI 기술도 계속 발전하면서 다양한 비즈니스 영역에 활발히 접목되며 직원들의 업무 생산성과 효율성을 높일 수 있는 기술로 널리 활용돼 왔다.챗GPT를 필두로 한 생성형 AI 열풍이 불면서 이제는 모든 기업과 산업에서 AI를 더욱 적극적으로 활용하려는 ‘AI 혁명’ 시대에 접어들었다. 일하는 방식과 일상 생활은 AI로 인해 조만간 급격한 변화가 찾아올 것으로 예상된다. AI가 모든 것을 바꾸고 있는 지금, 네트워킹 분야도 예외는 아니다.지능형 네트워크로의 진화네트워크는 지난 수십년 동안 많은 변화의 시기를 거쳤다. IP 네트워크가 등장해 인터넷 혁명이 시작된 이후 네트워크 위에 보이스, 비디오, 데이터가 융합되고 유무선 통합이 진행됐다. 모바일과 클라우드 시대가 활짝 열리며 애플리케이션과 데이터, 무선 네트워크 트래픽이 폭발적으로 증가하는 와중에 원활한 ‘연결’이라는 기본 기능을 충실히 이행하며 지속적으로 늘어나는 유무선 대역폭 수요를 충족시켜왔다. 모든 기기와 애플리케이션, 사용자가 연결되고 디지털화가 가속화되는 시대에 발맞춰 네트워크도 높은 성능과 규모를 키우는 것을 넘어, 소프트웨어 기술로 보다 민첩하고 효율적이며 빠르게 구축·운영·관리할 수 있는 대변혁의 시대를 맞이했다.네트워크는 지금, AI 기술을 활용한 지능형 네트워크로 진화를 거듭하고 있다. 그 대표적인 사례가 바로 ‘자율주행 네트워킹(Self-driving Network)’, ‘인텐트 기반 네트워킹(Intent-based Networking)’이다. 이같은 지능형 네트워크의 궁극적인 목표는 자동화된 방식으로 복잡한 네트워크 운영 관리를 단순화하고 간소화하고, 빠르게 변화하는 IT 환경의 요구에 신속하게 대응할 뿐만 아니라, 문제를 예방할 수 있도록 조정해 최적화하는 것이라고 할 수 있다.주니퍼네트웍스는 오랜기간 머신러닝과 인공지능(AI) 기술을 적용해온 ‘AI 기반(AI-driven)’ 지능형 네트워킹 선도기업이다. 지난 2019년에는 AI에 강점을 가진 클라우드 관리형 무선 네트워크 전문업체인 미스트시스템즈(Mist Systems)를 인수했다. 이 인수를 기점으로 주니퍼는 본격적으로 ‘고객 경험 최우선 네트워킹’을 제공하는데 주력해왔다. ‘고성능 네트워킹’ 선두기업 입지를 탈피해 이제는 ‘고객 경험’, 최고의 운영자와 사용자 경험을 보장하는 네트워킹 기술을 제공하는 데 가장 우선순위를 두고 있다.주니퍼는 최근 ‘AI 네이티브 네트워킹 플랫폼(AI-Native Networking Platform)’을 선보였다. AI 기술이 네트워킹 시스템에 ‘추가(add-on)’ 기능으로 사용되는 것이 아니라 말 그대로 ‘태생적으로’ AI가 핵심 구성요소로 아키텍처에 내재화돼 있는 네트워킹 플랫폼이다. 데이터를 계속 학습하고 적응하는 머신러닝(ML)과 AI 기술이 내재돼 있어, 모든 것이 디지털화되고 연결되는 환경에서 갈수록 복잡해지고 부담이 커지는 네트워크를 계속 최적화하고 자동화해 보다 효율적이고 간소화된 운영 관리를 가능하게 한다. 이와 동시에 최적의 성능과 안정성이 보장된 네트워크로 한층 향상된 사용자 경험을 제공한다.AI 네이티브 네트워킹 플랫폼이란주니퍼의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼은 AI를 활용해 사용자와 네트워크 운영자 모두의 경험을 최고 수준으로 향상시킬 수 있도록 설계됐다. 모든 기기, 사용자, 애플리케이션, 자산이 안정적이고 측정 가능하며 안전하게 연결이 지속될 수 있도록 보장한다. 주니퍼는 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼을 발표하면서 캠퍼스, 브랜치, 데이터센터 네트워킹 솔루션과 보안 솔루션까지 전체 제품 포트폴리오에서 AI를 제공하게 됐다.주니퍼의 AI 기반 네트워킹 플랫폼은 지난 2015년부터 AI, ML, 데이터 과학 기술을 결합, 강화 학습을 거쳐 고도로 훈련된 미스트 AI(Mist AI)를 기반으로 구성돼 있다. 모든 제품군이 공통의 AI엔진과 마비스(Mavis) 가상 네트워크 어시스턴트(VNA)로 통합돼 있어 유선 액세스, 무선 액세스, 광대역네트워크(WAN), 보안 및 데이터센터 도메인 전반에서 클라우드 기반의 AI옵스(AIOps, AI for IT Operations)가 작동되는 서비스를 보장한다.이를 두고 주니퍼는 “업계 최초, 유일의 AI 네트워킹 플랫폼”을 제공한다고 말한다. 그 이유는 진정한 AI옵스를 가능케하는 적합한 데이터(Right data), 적절한 실시간 대응(Right real-time responses), 최적의 인프라스트럭처(Right infrastructure) 역량을 확보하고 있기 때문이라는 점을 꼽는다. 이들 세가지는 AI를 기반으로 최상의 사용자 경험을 제공하기 위해 필수요소다.AI 네이티브 네트워크가 효과적이려면 방대한 양의 데이터뿐만 아니라 고품질의 데이터가 필요하다. 데이터 품질이 낮으면 AI의 결과가 부정확하거나 편향된 결과를 낼 수 있다. 결과적으로 오탐지로 인해 운영자에게 수많은 경보만 전달할 수 있다. 이에 주니퍼는 네트워크 트래픽 패턴, 네트워크 장비의 성능 메트릭과 스트리밍 텔레메트리, 네트워크 사용 통계, 보안 로그, 실시간 무선 사용자 상태 등 다양한 영역에서 얻은 데이터를 수집해, 여러 ML 알고리즘과 설명가능한 AI를 활용해 분석한다.지난 7년 간 강화학습과 강력한 데이터 사이언스 알고리즘, 모든 네트워크 사용자와 장비 관련 실시간 텔레메트리를 바탕으로 적합한 데이터를 뽑아내 실행가능한 방식으로 제공한다. 이에 따라 사용자가 네트워크 문제에 실시간 대응할 수 있게 할 뿐만 아니라 문제를 인지하기 전에 사전예방적 조치를 취해 미리 해결할 수 있게 한다.예를 들어 네트워크 트래픽 급증을 예측하거나 사이버공격에 의한 장애를 유발할 수 있는 네트워크 취약점을 미리 파악할 수 있다. 나아가 네트워크 장비 장애나 오작동이 발생하기 전에 장치를 재부팅하거나 백업시스템으로 전환, 격리 및 악성 트래픽 차단 조치를 자동으로 수행할 수 있다. 만일 특정 시간에 특정 트래픽 경로가 빈번하게 정체되는 상황을 감지할 경우 최적의 성능을 유지하기 위해 트래픽 경로를 선제적으로 바꾸거나, 사용자 행위와 선호에 맞춰 우선순위와 리소스를 조정해 네트워크 성능도 조정할 수 있다.주니퍼는 AI 시대에 맞게 높은 확장성을 제공해 대량의 데이터를 안전하게 처리할 수 있도록 장비와 운영체제, 클라우드 하드웨어와 소프트웨어까지 풀스택(full stack) 인프라를 갖췄다. 더욱이 주니퍼 AI 네이티브 플랫폼은 클라우드 기반의 마이크로서비스 아키텍처를 갖춰 민첩한 대응이 가능하다.주니퍼는 네트워킹을 위한 AI 기술뿐 아니라 AI를 위해 설계된 네트워크를 모두 제공한다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/10/Juniper-AI-Native-networking-Platform.jpg" /></figure>네트워크를 위한 AI(AI for Networking)새로운 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼에는 AI옵스 제공을 위한 핵심 기술인 마비스 VNA(Virtual Network Assistance) 최신 기능 두 가지가 제공된다.마비스 미니(Marvis Minis): 먼저 미스트AI(Mist AI)를 기반으로 한 AI 네이티브 VNA인 마비스는 선제적 권고조치와 셀프 드라이빙 운영, 생성형 AI를 포함한 대화형 인터페이스를 제공한다. 새롭게 선보인 마비스 미니는 미스트 AI를 사용해 사용자 연결과 그 경험을 사전에 시뮬레이션하는 AI 네이티브 네트워킹 디지털 익스피리언스 트윈(AI-Native Networking Digital Experience Twin) 기능을 제공하는 것이 특징이다. 업계에서 유일하게 제공되는 디지털 익스피리언스 트윈 기능으로 사용자가 없어도 네트워크 구성(Configuration)을 상시 검증해 잠재돼 있는 문제를 발견, 탐지할 수 있다. 사용자, 디바이스, 앱 트래픽을 시뮬레이션해 비지도(Unsupervised) ML을 기반으로 네트워크 구성을 학습하고, 네트워크 문제를 선제적으로 파악해 해결함으로써 최상의 사용자 경험을 제공할 수 있게 한다.마비스 미니는 항상 켜져있는 상태로 운영되며, 자동화된 설정과 컨텍스트(context) 학습을 지원한다. 만일 네트워크 구성 변경이 필요한 경우 네트워크 사용이 적은 주말이나 야간 시간대를 이용해 자동 배포 작업을 수행할 수 있다. 미니는 네트워크에 완전하게 통합돼 있기 때문에 외부 센서, 클라이언트, 애플리케이션 설치 등을 통한 수동 모니터링과 분석이 필요 없다. 마비스 미니의 데이터는 지속적으로 미스트 AI 엔진에 전달돼 최적의 AI옵스 대응을 위한 추가 인사이트 소스를 제공한다. 마비스 미니는 사이트를 확장하거나 이전할 때 또는 네트워크 구성(설정) 변경시 잘못된 설정을 찾아내고 검증하는 데 유용하다.데이터센터를 위한 마비스 VNA(Marvis VNA for Data Center): 주니퍼는 데이터센터용 AI 네이티브 VNA를 탑재했다. 캠퍼스, 브랜치를 넘어 데이터센터까지 포괄적으로 VNA를 통합 제공한다. 이로써 주니퍼 고객은 모든 엔터프라이즈 도메인 전반에서 엔드투엔드 가시성과 보장을 위한 단일 VNA를 확보하게 됐다. 이제 데이터센터에서 사용자 경험에 부정적인 영향을 미치는 문제가 발생하면 마비스가 해결에 나선다.마비스 VNA는 모든 벤더의 하드웨어를 지원해 데이터센터 수명주기 전반에 걸쳐 최고의 인사이트를 제공한다. 예를 들어 어떠한 하드웨어 장비 벤더에 관계없이 데이터센터 케이블링, 구성, 연결과 관련된 문제 발생 시 주니퍼 앱스트라(Apstra)에서 선제 권고조치와 함께 마비스 액션 사용자인터페이스(UI)에 표시된다. 앱스트라는 마비스 VNA에서 단순 클릭으로 이용할 수 있다. 더욱이 지식 기반 쿼리를 위해 생성형 AI를 활용한 마비스 대화형 인터페이스(Marvis Conversational Interface, CI)를 지원한다. IT팀이 서로 다른 대시보드와 검색을 이용하지 않고도 마비스 공통 CI로 필요한 데이터센터 제품 설명서와 지식 기반에 직접 쿼리해 효율적으로 인사이트를 확보할 수 있다. 이로 인해 운영자의 생산성을 크게 향상시킬 수 있다. 데이터센터 액션은 유선 액세스, 무선 액세스, 보안, 소프트웨어정의광대역네트워크(SD-WAN) 관련 마비스 액션과 유사하게 단일 UI에 표시된다. 모든 주니퍼 제품에서 동일한 마비스 CI가 지식 기반 쿼리를 생성하는 데 사용된다.AI를 위한 네트워킹(Networking for AI)현대적인 AI와 ML 클러스터는 AI 모델을 학습하는 데 필요한 대규모 병렬 컴퓨팅 성능을 제공하도록 데이터센터에 있는 수백 개 또는 수천 개의 GPU로 구성된다. GPU는 매우 비쌀 뿐만 아니라 수급이 원활치 못해 AI 데이터센터 인프라를 구축하는 것은 쉽지 않다. 더욱이 워크로드를 GPU에 분산, 동기화해 AI 모델을 학습시키려면 작업완료시간(Job Completion Time, JCT)를 가속화시키고 시스템이 마지막 GPU가 연산을 완료할 때까지 기다리는 시간(Tail Latency)을 줄일 수 있는 새로운 유형의 네트워크가 필요하다는 게 주니퍼의 설명이다.주니퍼는 이더넷(Ethernet)으로 고성능 AI 학습과 추론에 최적화된 데이터센터 네트워킹 솔루션을 제공한다. 주니퍼의 AI 데이터센터 솔루션은 AI와 ML 클러스터를 배포할 수 있도록 매우 빠르고 유연하면서도 단순하게 운영할 수 있는 방법으로, AI와 ML 트래픽을 효율적으로 처리할 수 있는 기능과 함께 모델 매개변수와 AI 클러스터 확장을 감안한 고밀도 고용량 대규모 네트워킹을 지원한다.그 역할을 담당하는 중요한 요소 가운데 하나가 바로 멀티벤더를 지원하는 주니퍼 앱스트라이다. 앱스트라를 활용해 데이터센터 패브릭 관리, 자동화, 보증(Assurance) 기능을 제공한다. 주니퍼 앱스트라는 이더넷을 통해 AI/ML 트래픽을 더욱 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 혼잡관리, 로드밸런싱, 흐름(Flow) 제어 기능을 새롭게 제공한다. 앱스트라를 이용한 인텐트(의도) 기반 네트워킹 운영과 새로운 데이터센터용 마비스 VNA, 검증된 AI 데이터센터 네트워킹 설계는 복잡성을 대폭 감소시키고 사용자가 적은 IT 리소스로 보다 유연하고 간편하게 AI 데이터센터 인프라를 구축할 수 있도록 지원한다. 이 솔루션은 실리콘의 다양성, 멀티벤더 스위치 관리, 개방형 표준 기반 이더넷 패브릭을 지원해 벤더 종속을 없애 고객에게 유연성을 제공한다.주니퍼 AI 데이터센터 솔루션은 주니퍼 앱스트라로 운영되는 QFX 스위치와 PTX 라우터를 기반으로 한 스파인 리프(Spine-leaf) 데이터센터 AI 패브릭 아키텍처로 구성된다. 주니퍼는 최근 앱스트라와 마비스를 보완하는 새로운 800기가비트이더넷(GE) 지원 PTX 라우터와 QFX 스위치를 발표했다. 최신 익스프레스(Express)5 실리콘 기반 PTX 라우터 및 라인 카드는 업계 최고의 성능과 에너지 효율적인 지속가능성 보장을 기반으로 고밀도 800GE 용량에 필요한 대규모 확장을 지원한다. QFX 스위치 신제품은 이전 세대 대비 2배 용량과 800GE를 위한 최첨단 브로드컴 토마호크(Broadcom Tomahawk) 5를 탑재했다. 새로운 PTX 플랫폼과 QFX 플랫폼 신제품은 모두 고밀도 800GE 포트를 지원하며, 전력 효율성이 우수하고 확장가능한 AI 데이터센터 네트워킹을 위해 RDMA over Ethernet(RoCE v2)을 비롯한 필수 AI 인프라 프로토콜을 지원한다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/10/Juniper-AI-Native-networking-Platform_QFX.jpg" /></figure>AI 네이티브 네트워킹 플랫폼 도입 효과주니퍼가 자체 분석한 결과, AI 네이티브 네트워킹 플랫폼은 가장 간단하면서 안정적인 데이(Day) 0/1/2+ 운영으로 기존 솔루션 대비 최대 85%까지 운영비용(OpEX)을 절감할 수 있다. 캠퍼스와 브랜치 네트워킹 환경에서 마비스는 문제 티켓(trouble ticket)을 통한 사용자 지원 요청을 최대 90%까지 줄였다. IT 현장 방문 횟수도 85% 감소시킬 수 있으며, 네트워크 사고 해결 소요시간을 최대 50% 단축시켜준다.주니퍼 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼은 벤더 종속 없는 자동화와 인사이트를 제공해 시간과 비용을 절감할 수 있는 단순한 운영자 경험을 제공한다. AI에 최적화된 이더넷 기술을 사용해 고가의 인피니밴드(InfiniBand)를 사용하지 않아도 적은 비용으로 빠른 속도로 AI 고성능 네트워크를 구현할 수 있도록 제공한다. 주니퍼랩 벤치마크 테스트에서 주니퍼 이더넷은 엔비디아 인피니밴드에 필적하는 AI 최적화 이더넷 성능(RoCEv2 50%로 총소유비용(TCO) 감소)을 나타낸 바 있다.주니퍼는 기업 조직에서 유연하고 간편하게 고성능 고품질의 안정적인 AI 데이터센터를 구축할 수 있도록 검증된 AI JVDs((Juniper validated designs)을 제공한다. AI JVDs는 AI 네트워킹 솔루션 구축을 위한 엔드투엔드 템플릿으로 규모별 디자인을 제공하며, 사전에 엄격한 테스트와 검증을 거쳤다.<관련기사> 주니퍼, 서울반도체 유무선 네트워크 ‘AI 네이티브’ 플랫폼 적용해 고도화한편, 주니퍼는 2024년 가트너 매직 쿼드런트(Gartner Magic Quadrant) 엔터프라이즈 유무선 랜(LAN) 인프라 부문에서 4년 연속 리더로 선정된 기업이다. 주니퍼는 이번 매직 쿼드런트 보고서에서 고객 비즈니스 문제를 이해하고 문제를 해결할 수 있는 제품과 서비스, 비전과 전략을 제공하는 벤더의 커뮤니케이션 능력과 혁신을 평가하는 가트너 평가 기준인 ‘비전 완성도(Completeness of Vision)’에서도 3년 연속으로 최고점을 획득했다. 주니퍼는 벤더의 제품/서비스, 시장 대응, 고객 경험을 평가하는 가트너 평가 기준인 ‘실행 능력(Ability to Execute)’에서 가장 높은 점수를 받았다.글. 바이라인네트워크<이유지 기자>yjlee@byline.network</div>

2022년 11월, 오픈AI의 챗GPT가 세상에 나오면서 마침내 사람들의 일상에 인공지능(AI)이 성큼 들어왔다. AI 기술은 수십년 동안 존재해왔지만 그동안 널리 활용되지 못했다. AI라는 용어 자체가 잊혀질 즈음이던 약 10년 전, 구글 알파고가 등장하면서 다시금 AI 기술이 주목 받았다. 당시는 모바일과 클라우드가 한창 확산되기 시작하던 때였다. 모든 디바이스와 애플리케이션, 사용자가 연결되면서 네트워크 트래픽과 데이터가 급격하게 증가하던 시기, 코로나19 팬데믹마저 겹치며 최근 몇 년 간 모든 산업에 걸쳐 디지털 전환이 급속도로 진행됐다. 그동안 AI 기술도 계속 발전하면서 다양한 비즈니스 영역에 활발히 접목되며 직원들의 업무 생산성과 효율성을 높일 수 있는 기술로 널리 활용돼 왔다.

주니퍼가 내놓은 ′AI 네이티브 네트워킹 플랫폼’은 무엇

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2023/10/16/news-p.v1.20231016.6ef7faaf461e40379abae86f117b2e96_P2.jpg" />세계에서 처음으로 제정된 '클라우드법'이 시행된 지 내년이면 10년이다. 불모지였던 국내 클라우드 시장 개척을 위해 시행된 이 법의 핵심은 공공 클라우드 이용 활성화였다. 당시 공공분야의 민간 클라우드 도입률은 0%였다. 정부는 2018년까지 이를 40%까지 늘리겠다고 발표했다. 하지만 과학기술정보통신부가 공개한 '2023년 행정·공공기관 클라우드컴퓨팅 수요예보'에 따르면 행정·공공기관 클라우드 이용률은 약 18%다.물론 지난 10년간 국내 클라우드 산업이 정체됐던 것만은 아니다. 아마존웹서비스(AWS) 점유율과 영향력은 지속 커졌지만 더불어 이를 지원하는 클라우드 관리 서비스 제공자(MSP)가 동반 성장했다. 메가존, 베스핀글로벌 등 주요 MSP는 최대 조 단위 매출을 기록하는 기업이 됐다. KT클라우드, 네이버클라우드, NHN클라우드, 카카오엔터프라이즈 등 토종 클라우드 서비스 제공자(CSP)도 공공·민간에서 고객사를 확보하며 자리를 잡아가고 있다. 패키지 소프트웨어(SW) 기업도 빠르게 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 전환하면서 공공 시장 문을 두드리고 있다.국내 클라우드 시장이 커지면서 국내 기업도 성장했지만 여전히 외산 공세는 거세다. 대기업은 이미 AWS가 장악했고 마이크로소프트(MS), 구글클라우드 등 외산 후발주자도 빠르게 국내서 성장하고 있다. SaaS도 마찬가지다. 세일즈포스, 워크데이 등 분야별 글로벌 1위 기업이 몇 년 전부터 영향력을 넓히며 국내 대형 고객을 싹쓸이하는 분위기다.지금이야말로 공공 시장의 역할이 더 중요하다. 토종 클라우드 기업이 글로벌 기업과 경쟁하기 위한 힘을 기르기 위해선 공공이 테스트베드 역할을 하면서 성장 발판을 제공해줘야 한다. AWS, MS, 구글 역시 모두 초창기 미국 정부가 도입·사용하면서 성공 사례를 만들고 기술력을 쌓을 수 있었다.그동안 국산 클라우드 기술력에 의문을 제기하던 이들도 최근에는 토종 서비스를 도입하는 분위기다. 특히 지난 코로나 팬데믹 기간 네이버클라우드, 와탭랩스 등 국내 클라우드 기업의 빠른 대응과 안정적 서비스 제공은 공공 내 토종 클라우드 기술력을 제대로 보여주는 계기가 됐다.공공 클라우드 시장이 제 역할을 하기 위해선 무엇보다 범부처 협력이 중요하다. 공공 발주자 측을 총괄하는 행정안전부와 산업을 지원하는 과학기술정보통신부, 보안을 총괄하는 국가정보원이 한목소리를 내야 한다.물론 쉬운 일은 아니다. 하지만 공공 시장은 이들 부처간 협업 없이 성장하기 어렵다. 대표적으로 최근 국정원이 발표한 새로운 보안체계에 따른 클라우드 보안 정책 변화는 공공 시장에 큰 영향을 줄 수밖에 없다. 산업을 총괄하는 과기정통부와 이에 영향을 받는 행안부가 국정원과 함께 머리를 맞대지 않으면 정책 엇박자로 클라우드 시장 혼란만 초래할 것이다.이미 업계는 내년 공공 시장 축소를 우려한다. 외국계 기업에 시장이 다 열릴 수 있다는 두려움도 크다. 경쟁을 피할 순 없지만 최소화하기 위한 장치가 필요하다. 이제 막 공공에서 국산 서비스를 사용하기 시작한 만큼 공공에서 좀 더 성공사례를 만들 시간이 필요하다. 그래야 민간이나 글로벌 시장에서도 외산과 경쟁할 수 있는 힘이 생긴다. 행안부, 과기정통부, 국정원이 공공 클라우드 '원팀'이 돼 토종 기업이 지치지 않고 나아갈 동력을 만들어 주길 바란다.김지선 기자 river@etnews.com </div>

세계에서 처음으로 제정된 '클라우드법'이 시행된 지 내년이면 10년이다. 불모지였던 국내 클라우드 시장 개척을 위해 시행된 이 법의 핵심은 공공 클라우드 이용 활성화였다. 당시 공공분야의 민간 클라우드 도입률은 0%였다. 정부는 2018년까지 이를 40%까지 늘리겠다고 발표했다. 하지만 과학기술정보통신부가 공개한 '2023년 행정·공공기관 클라우드컴퓨팅 수요예보'에 따르면 행정·공공기관 클라우드 이용률은 약 18%다.

[ET시선]클라우드 '원팀'이 필요하다

<div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20241042/art_17288654792218_c5a8e1.jpg" /></figure>클라우데라가 스노우플레이크와의 통합을 발표하고 아파치 아이스버그(Apache Iceberg) 기반의 개방형 통합 하이브리드 데이터 레이크하우스를 제공한다고 밝혔다.이제 기업들은 데이터 수집, 처리, 소비를 위해 클라우데라와 스노우플레이크라는 두가지 최고의 도구를 결합해 모든 데이터, 분석, AI 워크로드 전반에 걸쳐 통합 결과물을 도출할 수 있다.클라우데라는 오픈 데이터 레이크하우스 상호운용성을 스노우플레이크까지 확장해 양사 고객이 아파치 아이스버그 REST 카탈로그를 통해 클라우데라 데이터 레이크하우스에 원활하게 접근할 수 있도록 했다. 고객은 아파치 아이스버그 기반의 최적화된 데이터 플랫폼을 활용해 데이터를 수집, 준비, 처리할 수 있다.또한 스노우플레이크 사용자는 온프레미스 AWS S3 호환 객체 스토리지 솔루션인 클라우데라 오존(Ozone)에 저장된 데이터를 스노우플레이크에서 직접 쿼리할 수 있다. 이를 통해 고객은 온프레미스, 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 소프트웨어(SaaS)에서 하나의 통합된 협업을 통해 모든 주요 폼 팩터에 접근할 수 있다.두 시스템 간의 상호 운용성 향상 외에도, 클라우데라 고객은 스노우플레이크 비즈니스 인텔리전스 엔진의 편리성을 경험할 수 있다. 스노우플레이크 엔진은 데이터 복제나 전송 없이도 클라우데라 오픈 데이터 레이크하우스의 데이터에 접근할 수 있어, 복잡성을 줄이고 운영을 간소화하며 데이터 무결성을 유지할 수 있다.이번 협력은 기업의 총소유비용(TCO) 절감에 기여한다. 데이터 및 메타데이터의 사일로 제거, 데이터 파이프라인 최적화, 운영 노력 간소화가 비용 절감의 핵심 요소다. 이러한 개선 사항은 분석 및 AI 활용 사례를 보다 더 효율적이고 대규모로 제공할 수 있게 하며 클라우데라와 스노우플레이크를 모두 활용하는 기업에게 더 많은 가치를 제공한다.아바스 리키 클라우데라 최고 전략 책임자(CSO)는 “아파치 아이스버그를 통해 클라우데라 오픈 데이터 레이크하우스 기능을 스노우플레이크로 확장함으로써 이제 고객은 데이터 워크플로우를 최적화할 뿐만 아니라 혁신, 효율성, 성장을 위한 새로운 기회를 열 수 있게 됐다”고 설명했다.이어 “이를 통해 데이터 아키텍처 간소화, 데이터 파이프라인 최소화, 총소유비용 절감과 동시에 보안 위험도 줄일 수 있다”며 “클라우데라와 스노우플레이크가 함께 모든 현대 조직을 위한 데이터 기반 의사결정의 새로운 시대를 함께 열고 있다”고 덧붙였다.타릭 드윅 스노우플레이크 기술 제휴 책임자는 “양사의 파트너십은 아이스버그 테이블을 표준으로 채택하는 고객에게 더 많은 가능성을 제공한다”며 “데이터 사일로를 허물고 모든 고객에게 다기능 분석 기능을 갖춘 통합 하이브리드 데이터 클라우드 경험을 제공하게 돼 매우 기쁘다”고 전했다.최승철 클라우데라코리아 지사장은 “클라우데라와 스노우플레이크의 통합은 TCO를 줄이고 양사의 장점을 극대화하고자 하는 기업들에게 중요한 이정표가 될 것”이라며 “클라우데라는 더욱 뛰어난 유연성, 보안, 비용 효율성을 지속적으로 제공하도록 최선을 다하겠다”고 말했다.헬로티 이창현 기자 |</div>

클라우데라가 스노우플레이크와의 통합을 발표하고 아파치 아이스버그(Apache Iceberg) 기반의 개방형 통합 하이브리드 데이터 레이크하우스를 제공한다고 밝혔다.

클라우데라, 스노우플레이크와 데이터 레이크하우스 통합

<div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20241042/art_17288818204305_c66e1e.jpg" />언어서비스 기업 중 82%가 딥엘 채택...구글(46%), MS(32%), 아마존 AWS(17%) 등 앞질러딥엘(DeepL)이 미국 언어기업협회(ALC)와 번역 전문 미디어 슬레이터가 발표한 2024 ALC 산업 조사 결과, 글로벌 언어 서비스 기업에서 가장 많이 사용된 기계번역(MT) 기업인 것으로 확인됐다. 딥엘은 현재 전 세계 10만 개 이상의 기업 및 정부 기관에 서비스를 제공하고 있다. 이러한 딥엘의 비약적인 성장세는 언어 서비스, 제조, 법률, 의료 등 다양한 산업에서 AI 기반 번역 솔루션의 중요성이 날로 커지고 있음을 보여준다. 야렉 쿠틸로브스키(Jarek Kutylowski) 딥엘 창업자 겸 CEO는 “이번 성과는 전 세계 기업으로부터 신뢰받는 딥엘 전문 언어 AI 플랫폼의 정확성과 안정성을 입증한다. 딥엘이 고객사의 비용 절감, 효율성 성장에 기여하고 있음을 보여주는 사례”라고 설명했다. 이어 그는 “언어 서비스에서의 AI 역할이 커지는 가운데, 딥엘이 업계에서 가장 선호하는 언어 AI 파트너로 선정돼 기쁘다”며, “앞으로도 번역 및 AI 기반 콘텐츠 제작을 위한 최첨단 전문 툴을 제공하는 데 최선을 다할 것”이라고 덧붙였다. 이번 ALC 보고서는 28개국 127개 언어 서비스 기업(LSC)을 대상으로 설문조사를 실시한 결과를 기반으로 한다. 이 결과는 의료, 법률, 교육 등 주요 산업에서 언어 서비스 기업이 제공하는 서비스 중 기계번역의 역할이 확대되고 있음을 보여준다. 보고서에 따르면, 딥엘 언어서비스 기업(LSC)이 가장 많이 사용하는 기계번역 기업인 것으로 나타났다. 2024년 조사 결과 언어서비스 기업 중 82%의 기업이 딥엘을 사용, 구글(46%), 마이크로소프트(32%), 아마존 AWS(17%) 등 타 경쟁사를 크게 앞질렀다. 딥엘은 2023년 3위에서 2024년 1위로 도약하며 지난 12개월 동안 강력한 성장세를 보였다. 이는 업계 전반에 AI에 관심이 높아지는 추세와 맞물려 있다. 일례로, 지난 6개월 동안 75%의 언어서비스 기업이 AI 관련 고객 문의를 받은 것으로 나타났다. ALC 보고서에 따르면, 언어서비스 기업의 40%가 AI 서비스를 추가로 제공하는 게 경쟁력 유지에 중요한 요소라고 생각하며, 3분의 1은 향후 3년 내 새로운 서비스를 도입할 계획인 것으로 알려졌다. AI 도입 확대의 배경에는 생성 AI 및 LLM 기술의 획기적인 발전, 고위 경영진의 언어 서비스에 대한 관심 증가, 고객 수요 증가, 비용 절감, 시간 절약 및 생산성 향상 등이 포함된다. 애나 윈덤(Anna Wyndham)은 슬레이터 연구 책임자는 “ALC의 의뢰로 슬레이터가 실시한 언어 서비스 기업 대상 설문조사에서 딥엘과 같은 전문 언어 AI 기업이 구글이나 AWS 같은 거대 테크 기업을 제치고 최고의 기계번역 기업으로 선정됐다는 사실이 놀랍다”며, “이는 AI 도입의 가속화와 함께 언어 AI가 핵심 요소로 자리 잡으면서, 민첩하고 전문적인 기업이 핵심 영역에서 영향력을 발휘해 대형 경쟁사를 앞설 수 있음을 의미한다”고 전했다. 한편, 딥엘은 2017년 설립 이후 언어 서비스, 제조, 법률, 소매, 의료, 기술, 전문 서비스 등 다양한 산업 분야의 기업이 신뢰하는 언어 AI 기업으로 성장했다. 딥엘의 언어 AI 플랫폼은 오늘날 글로벌 기업의 중요 투자 대상이 되었으며, 내부 커뮤니케이션부터 고객 지원, 해외 시장 확장에 이르기까지 다양한 커뮤니케이션 문제를 해결하고 있다.딥엘의 최첨단 번역 및 작문 솔루션은 일반 AI 시스템과 달리 특수 언어 AI 모델을 사용하여 다양한 사용 사례에 맞게 정확한 번역을 제공하고 오역 및 환각 현상 리스크를 최소화한다. 특히 비즈니스 번역 및 작문에서 정확성은 가장 중요하기에 전문 언어 AI 모델은 언어 문제 해결을 위한 가장 신뢰할 수 있는 솔루션으로 인정받고 있다. 딥엘의 언어 AI 플랫폼은 비용 절감과 효율성 면에서 탁월한 성과를 입증한 바 있다. 2024년 포레스트 연구에 따르면, 딥엘을 도입한 기업은 345%의 투자 수익률을 달성하고 번역 시간을 90% 단축하는 동시에 업무 부담을 50% 줄였다. 이처럼 딥엘은 매출을 늘리고 대규모로 신속하게 신규 시장을 공략하고자 하는 기업에게 큰 도움이 될 것으로 기대된다. 헬로티 서재창 기자 |</div>

언어서비스 기업 중 82%가 딥엘 채택...구글(46%), MS(32%), 아마존 AWS(17%) 등 앞질러. 딥엘(DeepL)이 미국 언어기업협회(ALC)와 번역 전문 미디어 슬레이터가 발표한 2024 ALC 산업 조사 결과, 글로벌 언어 서비스 기업에서 가장 많이 사용된 기계번역(MT) 기업인 것으로 확인됐다.

딥엘, '언어서비스 기업 중 82%' 기계번역 분야 영향력 확대

<div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20241042/art_17288856498054_881eea.jpg" /></figure>에스티씨랩은 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF: Cloud Native Computing Foundation) 멤버십에 가입했다고 14일 밝혔다.에스티씨랩은 클라우드 활용이 폭발적으로 늘어나는 가운데 글로벌 재단과 협력을 통해 고객들에게 업계 최고의 서비스를 제공하기 위해 멤버십을 취득했다고 설명했다.CNCF는 2015년 12월 설립된 리눅스 파운데이션 소속 비영리단체로 클라우드 컴퓨팅의 기술적 문제를 해결하고 생태계를 육성하기 위해 만든 오픈 소스 플랫폼이다. 널리 활용되는 쿠버네티스와 프로메테우스 같은 오픈 소스 클라우드 네이티브 프로젝트의 본거지 역할을 한다.에스티씨랩은 국내 가상 대기실 시장에서 97%의 점유율을 차지하는 솔루션인 넷퍼넬을 제공하며 클라우드 이용자의 트래픽을 효과적으로 관리해 왔다. 트래픽 관리 과정에서 오토스케일링 중 발생하는 비효율을 파악했고 이를 해결하기 위한 신제품 웨이브 오토스케일을 선보이며 클라우드 서비스를 확대하고 있다.웨이브 오토스케일은 클라우드 운영의 안정성과 비용 절감을 위한 오토스케일링 및 트래픽 관리 자동화 솔루션이다. 머신러닝 기반으로 여러 지표를 분석 및 예측하고 단 한 번의 클릭으로 다양한 워크로드의 자원을 최적화한다. 또한 반복된 업무를 자동화해 개발팀의 생산성을 높이는 효과를 얻을 수 있다.CNCF 회원이 되면 구글과 아마존, 마이크로소프트 등 클라우드 기술 개발을 주도하는 3000여 개 회원사 및 개발자들과 협업을 할 수 있으며 주요 프로젝트에서 글로벌 표준을 만드는 기여자가 될 수도 있다.박형준 에스티씨랩 대표는 “트래픽 관리에 관한 한 국내 최고라고 자부하는 만큼 급성장하고 있는 클라우드 네이티브 생태계 내에서 일정 역할을 해야 한다고 판단해 CNCF 재단에 가입했다”며 “혁신적 솔루션과 최신 트렌드를 우리 솔루션에 접목해 고객들에게 더 나은 서비스를 제공하겠다”고 말했다.에스티씨랩은 웹서비스의 토대가 되는 트래픽을 관리하는 기업이다. 코레일 명절 열차표 예매, 국세청 연말정산, 대학 수강신청의 서비스 대란을 막은 넷퍼넬을 비롯해 매크로를 이용한 암표를 차단할 수 있는 엠버스터 등의 서비스를 제공하고 있다.헬로티 이창현 기자 |</div>

에스티씨랩은 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF: Cloud Native Computing Foundation) 멤버십에 가입했다고 14일 밝혔다. 에스티씨랩은 클라우드 활용이 폭발적으로 늘어나는 가운데 글로벌 재단과 협력을 통해 고객들에게 업계 최고의 서비스를 제공하기 위해 멤버십을 취득했다고 설명했다.

에스티씨랩, CNCF 멤버십 가입...구글·아마존 개발자들과 협업

<div><img src="https://www.dentalarirang.com/news/thumbnail/202410/42639_70303_2917_v150.jpg" />AI가 갖는 치과개원가에 미치는 영향‘파노(PANO)’, AI 치과진단시대 열다AI, 치과개원가의 구원투수로 등극 시작지난 9월 25일 국내 최초로 AI 기반 구강질환 자동진단지원 솔루션, ‘파노(PANO)’의 본격적인 서비스가 시작되며 개원가에서는 ‘파노’가 차세대 치과진료 지원 솔루션이자 환자 동의율 상승을 이끌어내는 진료지원 솔루션으로 주목하고 있다.치과의료서비스 시장은 본격적인 인공지능을 본격적으로 활용하는 시대로 진입하고 있다. AI 시대에 치과의료서비스도 디지털 기술의 발전과 시장환경의 변화로 인해 급격한 변화의 흐름을 타고 있어 최근 치과질환진단 및 치료계획수립 등 진료 분야에서의 AI 기술의 활용속도가 점점 가속화되고 있다.이 같은 치과질환 및 진단 관련 글로벌 시장 규모는 28년까지 2조 7천억 원 규모로 성장할 것으로 예상되며, 이러한 변화는 치과진단과 치료계획수립의 디지털도입 가속화, AI 기술을 활용하는 치과의료장비와 시스템의 확대, AI 덴탈솔루션을 통한 예방, 진단, 치료의 효율적인 제공이 주요 촉진 요인으로 꼽힌다.세계 최대의 치과의료시장인 미국에서 시작된 새로운 변화도 100,000개 이상의 치과가 있는 미국에서 AI 기반의 구강진단 및 환자상담 진료지원 솔루션은 최근 3년 동안 10,000개 이상의 치과에서 도입하여 진료에 활용하고 있다.AI 진단 도입을 주목하는 미국 치과시장이같은 변화는 치과의료 서비스시장에서 가장 빠르게 성장하고 있는 DSO(Dental Support Organization), 치과의료서비스기업들이 주도하고 있다. 2024년 세계최대 DSO인 미국의 Heartland Dental은 VideaHealth의 AI 솔루션을 도입하여 산하의 1,700여개 치과에 서비스를 시작한다고 발표하였고 다른 많은 중대형 DSO들도 이미 도입하였거나 경쟁적인 도입이 빠르게 확산되고 있다.미국 플로리다 치과대학은 Overjet의 AI 교육 프로그램인 Overjet for Educators를 치과교육 커리큘럼에 도입하였고 치과 학생들은 Overjet의 치과 AI 기술로 단 한 시간 동안 교육을 받은 후 충치 탐지 능력이 40% 이상 향상된 것으로 알려지고 있다.왜 치과의료서비스 시장이 AI를 주목하는가?치과의료서비스 시장의 변화를 주도하는 근본적인 동인은 첫째, 덴탈 AI에 대한 환자들의 인식 변화다.최근 Chat Gpt가 가져온 파급효과는 일반인들에게 AI의 편리성과 활용성을 각인시켜 치과를 내원하는 환자들에게도 덴탈 AI에 대한 커다란 인식의 변화를 초래하고 있다.미국 VideaHealth의 설문 조사에 따르면, 59%의 미국인들이 치과의사가 발견하지 못하는 질환을 AI가 탐지할 수 있다는 것을 알고 있다면 치과의사의 치료제안을 따르겠다고 응답한 바 있다.응답자 중 37%는 AI진료지원솔루션이 환자의 치과진료비를 절약하게 해 준다고 대답했으며, 32%는 AI가 치과의 과잉진료를 방지해 준다는데 동의, 31%는 AI를 통해 구강질환을 예방할 수 있다고 대답했다.둘째, 치과의료 서비스산업의 현실의 필요성이다. 미국의 치과에서 40% 이상의 구강질환이 누락되어 진단 정확도와 질환 탐색에 상당한 격차가 있고 제안된 치료법의 65% 이상이 환자에게 제시된 치료 계획의 투명성과 세부 사항의 부족으로 인해 거부된 바 있다. 보고서는 치과 치료의 전반적인 효율성을 향상시키기 위해 AI와 디지털 기술을 활용한 개선된 진단 도구와 치과의사와 환자 간의 더 나은 의사 소통의 필요성을 강조하고 있다((Heartland Dental 2022 Insights Report: The State of Dental Care).셋째, 한국에서도 치과를 긍정적으로 평가하는 이유 중 ‘직원의 친절함’, ‘치료에 대한 강요가 없음(13.5%)’, ‘자세한 설명(10.9%)’은 환자가 치료를 받는데 동의를 할 수 있을 정도의 충분한 설명과 교육이 필요함을 보여주고 있다(2023년 덴탈아리랑 일반인의 치과경험 설문조사).덴탈 AI 도입의 실질적인 결과는?AI 기반의 치과진료지솔루션의 도입은 진료의 효율성, 환자의 신뢰도와 치료 동의율 제고의 측면에서 활발해지고 있다.미국의 덴탈 AI 솔루션 기업인 Ovedrjet과 VideaHealth의 AI 덴탈 솔루션을 도입한 미국 치과의 실증적 통계에서도 환자의 치료동의율이 25% 향상됐다는 것을 입증한 바 있다.아울러 치과의 진료효율성과 병원경영효율성 향상의 바로미터인 환자의 진료신뢰도와 치료동의율 향상은 AI기반의 신속하고 정확한 실시간 진단과 진단결과에 대한 충분한 상담과 교육을 통해 환자의 진료만족도와 신뢰도를 높임으로써 가능해 질 것으로 기대된다.한국치과시장, AI 기반 파노가 불러올 변화이 같은 시장 변화를 토대로 향후 국내시장에서도 새로운 변화가 불어올 것으로 예상된다. 인공지능(AI) 기반의 디지털 덴탈 플랫폼 기업 디디에이치는 9월 25일 국내 최초로 자사의 AI 구강질환 자동진단 및 진료지원 솔루션인 ‘PANO’의 국내 공식 서비스를 시작하며 이 같은 변화를 주도하고 있다.디디에이치의 ‘PANO’ 제품은 AI 기반의 다빈도 구강질환 자동진단 및 진료지원 솔루션으로 검증된 대규모 치과임상데이터를 인공지능 학습하여 실시간으로 충치, 치근단염 의심부위와 치조골 흡수량을 제시하여 진단을 보조하고 환자 상담과 치료 과정에서 치과의사의 진료를 체어 사이드에서 지원하는 디지털 치과 솔루션이다.IRB 승인을 받은 검증된 대규모 치과 임상데이터를 학습한 AI 진단 솔루션 ‘파노’는 약 10년 차 영상치의학 전문의 수준에 도달할 정도로 높은 정확성을 가지고 있고 임상 결과 파노의 AI 진단을 함께 활용하면 전문가가 충치를 단독 판독할 때보다 식별률이 25% 향상되었다.특히 파노는 지난 7월 식품의약품안전처에서 판매허가를 받은 검증된 제품으로 올해 세계 3대 디자인상인 레드닷 어워드의 디자인부문 최우수상, IDEA 디자인상의 골든 어워드를 수상하여 2관왕 달성했다.파노는 제품 설계단계부터 사용자 경험과 편의성, 서비스 컨셉과 기능적 효율성을 최적화하여 제품개발에 반영함으로써 국내 치과시장뿐만 아니라 글로벌 시장에서도 국내 디지털 치과진료의 위상을 한 단계 높였다는 평가를 받고 있다.디디에이치는 ‘PANO’ 서비스를 병원의 구강진료 외에도 지자체 보건소의 구강건강검진과 치아보험과 연계한 다양한 서비스를 준비하여 서비스를 확대할 계획이다. 아울러 월 구독방식의 온라인 서비스로 이번 공식 론칭을 통해 신규 가입자 모두에게 한달 간 Free Trial 서비스가 제공되는데 Demo 사이트 방문과 웨비나 등을 통해 충분한 사용자 체험과 치과진료 활용도를 높일 수 있도록 적극적으로 지원할 계획이다.‘PANO’서비스 회원가입과 사용 및 서비스 가입 문의는 02)535-5100/marketing@ddhinc.net로 하면 된다.</div>

AI, 치과개원가의 구원투수로 등극 시작. 지난 9월 25일 국내 최초로 AI 기반 구강질환 자동진단지원 솔루션, ‘파노(PANO)’의 본격적인 서비스가 시작되며 개원가에서는 ‘파노’가 차세대 치과진료 지원 솔루션이자 환자 동의율 상승을 이끌어내는 진료지원 솔루션으로 주목하고 있다.

[AI 스페셜 리포트] 왜 치과의료서비스 시장이 AI를 주목하는가?

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/09/05/news-p.v1.20240905.edaf8d9ada0a444eb4034f527ea5d3f9_P1.jpg" />요즘은 그야말로 인공지능(AI) 시대라고 할 수 있다. 2023년 이후 AI는 모든 영역에서 혁신적인 변화를 일으키며 엄청난 충격을 주고 있다.AI로 만든 결과물이 미술, 사진, 디자인 등 공모전에서 수상을 하며 창조적 혹은 창의적 영역의 직업에는 큰 영향을 주지 못할 것이라는 초기의 예측은 빗나갔고 더 나아가 웹툰, 작곡, 작사, 소설, 시나리오 등의 영역에서도 인간을 넘어서는 능력을 보여주고 있다.이러한 AI의 등장으로 많은 일자리가 축소되거나 사라지고 있으며 특히, 디자인계와 디자이너들은 심각한 위기에 직면하게 됐다. AI 등장을 보면서 과거 미술사의 중요한 전환기 하나를 짚어보게 된다. 그것은 19세기에 등장했던 사진기다. 사진기의 등장은 사실주의 미술의 종말을 예고하는 것 같았지만 기술이 발전하면서 사실적인 묘사를 추구하던 화가들은 표현주의나 인상주의와 같은 새로운 예술적 경향으로 눈을 돌리게 됐다.즉, 사진이 실제를 기록할 수 있는 최적의 매체로 자리 잡으면서 회화는 사진이 표현할 수 없는 내적 감정과 주관적 경험을 표현하는 방향으로 발전하게 된 것이다. 사진기가 없었다면 아마 우리는 피카소를 만나지 못했을지도 모른다.사진기가 변화시킨 미술과 AI가 변화시키고 있는 디자인은 몇 가지 공통분모가 있다.첫째, 창작의 민주화 또는 대중화다. 사진기와 AI 모두 예술 창작을 더욱 민주화했다. 사진기의 발명은 전문적인 미술 훈련 없이도 사람들이 예술적 표현을 할 수 있는 기회를 제공했으며, AI는 복잡한 창작 과정을 자동화하거나 보조하는 기능을 통해 더 많은 사람들이 예술 창작에 쉽게 접근할 수 있게 만들고 있다.둘째, 새로운 스타일과 기법의 탄생이다. 두 기술 모두 새로운 예술적 스타일과 기법을 가능하게 했다. 사진기는 사실주의적 표현과 추상적 사고의 변화를 촉진시켰고, AI는 기존의 예술적 표현 방식에서 벗어나 새로운 알고리즘적 스타일과 추상적 패턴을 탐구할 수 있게 했다. 이로 인해 미술과 디자인에서 전통적인 규범을 넘어서는 다양한 표현이 가능해졌다.셋째, 예술과 기술의 경계 재설정이다. 사진기와 AI의 등장으로 인해 예술과 기술의 경계에 대한 논의가 촉발됐다. 사진기의 초기 등장 시기에는 '사진이 예술인가'라는 논쟁이 있었으며, AI가 등장한 이후에는 'AI가 생성한 작품도 예술인가'라는 유사한 논쟁이 발생했다. 두 기술 모두 예술의 정의와 예술 작품의 가치를 재평가하게 하는 계기가 됐다.넷째, 창작 과정에서의 역할 변화다. 사진기와 AI의 도입은 예술가와 디자이너의 역할을 변화시켰다. 사진기의 등장으로 예술가는 현실을 있는 그대로 기록하는 역할뿐만 아니라 이를 해석하고 재구성하는 역할을 맡게 된다. AI의 경우, 예술가와 디자이너는 AI 도구를 활용해 새로운 창작 방식을 실험하거나 AI가 생성한 결과물을 큐레이팅하고 수정하는 검증의 새로운 역할을 수행하게 됐다.다시 한번 요약하면 사진기와 AI의 등장은 창작의 접근성을 확대하고, 새로운 예술적 가능성을 열었으며, 예술가와 디자이너의 역할을 변화시켰다고 볼 수 있다.우리는 과거 역사에서 많은 것을 배울 수 있다. AI 시대의 디자인은 과거 사진기가 등장했던 미술계와 비슷한 상황이 아닐까.한편 사진기와 AI의 공통점에서 이야기했듯이 AI의 등장은 디자이너의 일자리는 축소될 수 있지만 디자이너의 일거리는 무궁무진하게 늘어날 수 있음을 보여주고 있다. 이제 디자인은 과거의 프로세스가 아닌 생성형 AI(Midjourney, DALL·E, Firefly 등)를 사용해 스타일링 작업 시간과 양을 획기적으로 줄일 수 있게 되었으며, 이는 디자이너가 기획과 리서치, 검증 등의 영역으로 더욱 확대될 수 있음을 의미한다.또 창의성의 영역에서도 AI의 창의성은 여전히 인간의 창의성과는 다른 성격을 지니고 있다. AI는 데이터를 바탕으로 새로운 것을 창조할 수 있지만, 인간의 경험과 감정이 결여되어 있기 때문에 인간의 창의성만이 제공할 수 있는 고유한 깊이와 의미를 재현하기는 어렵다.따라서 AI 시대 디자인은 AI와 인간이 상호작용해 창의성을 더욱 풍부하게 할 수 있는 새로운 방법들이 계속해서 탐구될 것이다. AI가 반복적이고 기술적인 부분을 담당하는 동안, 인간은 감정과 의미를 부여하는 독창적인 요소를 더해 보다 풍부한 창작물을 만들어낼 수 있을 것이다.AI 시대의 디자인은 디자이너가 모든 영역에서 역할이 확대될 수 있도록 할 것이다. 또 산업의 영역에서 디자인은 AI와 인간이 상호작용하고 협력하는 방법을 통해 새로운 경쟁우위를 확보하게 될 것이다.최근에 필자가 원장으로 있는 대구경북디자인진흥원은 HAI(Human AI Interaction) 센터 구축사업을 산업부로부터 확보했다. HAI센터를 통해 AI 시대 디자인의 역할 변화를 주도적으로 이끌며 지역 산업과 기업 경쟁력 강화를 통해 AI 시대 피카소를 만들 수 있도록 노력하겠다.</div>

요즘은 그야말로 인공지능(AI) 시대라고 할 수 있다. 2023년 이후 AI는 모든 영역에서 혁신적인 변화를 일으키며 엄청난 충격을 주고 있다.

[ET단상] AI 시대 디자인의 역할

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/04/juniper.jpg" /></figure>주니퍼네트웍스가 서울반도체 유·무선 네트워크에 인공지능 네이티브((AI-Native) 네트워킹 플랫폼을 구축했다.한국주니퍼네트웍스(지사장 채기병)는 서울반도체(대표 이정훈)에 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼을 구축해 운영 비용을 최소화하면서 직원 생산성을 높이는 예측 가능하고 안정적이며 측정 가능한 유·무선 액세스 서비스 제공할 수 있게 됐다고 14일 밝혔다.이번 프로젝트는 주니퍼의 AI 엔진인 미스트 AI(Mist AI)를 기반으로 추진됐다. 미스트 AI는 향상된 AI옵스(Ops, AI운영)과 마이크로서비스 클라우드를 활용해 사용자부터 운영자까지 향상된 사용 경험을 누릴 수 있도록 지원한다.서울반도체는 회사 성장에 맞춰 기존 유·무선 네트워크의 확장성과 성능, 안정성을 더욱 향상시키고 보다 손쉬운 유지보수 관리가 가능한 환경을 구축하기 위해 이번 프로젝트를 진행했다.무엇보다 기존에 구축해 운영하고 있는 액세스포인트(AP)의 데이터 처리량과 커버리지 한계를 개선하고, 벤더 종속(Lock-in)으로 생기는 비효율성을 완화하기 위한 목표를 담아 추진했다. 이번 고도화 프로젝트를 진행한 결과 서울반도체 임직원들은 무선 서비스를 개선해 보다 빠르고 효율적이며 지속적인 비즈니스 운영을 보장받을 수 있게 됐다는 게 회사측 설명이다.주니퍼는 미스트AI를 기반으로 새롭게 구현된 주니퍼 미스트 와이파이 보장(Juniper Mist Wi-Fi Assurance) 기능을 적용해 운영 자동화와 예측 분석 기반으로 안정적이고 측정 가능한 무선 경험을 유지시킬 수 있도록 제공한다. 이 서비스는 무선 운영을 자동화하고, 수동 방식의 문제 해결 기능을 지원하며, 사용자 서비스 수준에 대한 가시성을 제공하도록 설계됐다.이에 따라 서울반도체는 미스트 AI 기반의 유·무선 통합관리 솔루션을 구축해 실시간 유·무선 모니터링 및 알람, 설정 및 운영의 자동화(ZTP, Config), 장애 발생시 원인 파악과 장애 예측, 가상 네트워크 어시스턴트인 마비스(Marvis)로 원하는 정보를 즉시 파악할 수 있는 체계를 갖추게 됐다.이진호 서울반도체 수석은 “현대 기업은 여러 부서와 협업하며 다양한 업무를 유기적으로 처리해야 하는 환경으로 변화하고 있다. 특 글로벌 여러 국가에서 사무 및 제조 업무를 지원하는 기업은 네트워크 기반의 주요 업무가 중단 없이 진행돼야 한다”라며, “주니퍼 미스트 솔루션은 AI 네이티브 네트워크 플랫폼을 통해 단절과 음영 지역을 최소화하고, 클라우드 기반 관리로 네트워크 사고를 실시간 모니터링할 수 있는 편의를 제공했다. 이를 통해 관리가 훨씬 편리해졌고, 외부 요인으로 인한 사고에도 빠르게 대응할 수 있었다”고 말했다.채기병 한국주니퍼네트웍스 지사장은 “서울반도체는 LED 부문 글로벌 선두를 달리고 있는 대표적인 기술기업이자 대한민국의 수출을 주도하고 있는 산업 역군이다”라며 “서울반도체는 주니퍼의 AI 네이티브 네트워크 플랫폼을 통해 끊김없는 업무 환경과 안전한 네트워크 모니터링을 구현했으며, 이기종 장비와의 연동 구성도 가능한 확장성도 갖추게 됐다. 주니퍼는 사용자가 필요한 맞춤형 솔루션 기능을 제공해 고객의 성공과 함께 할 수 있도록 역량을 집중할 계획이다”고 밝혔다.글. 바이라인네트워크<이유지 기자>yjlee@byline.network</div>

주니퍼네트웍스가 서울반도체 유·무선 네트워크에 인공지능 네이티브((AI-Native) 네트워킹 플랫폼을 구축했다. 한국주니퍼네트웍스(지사장 채기병)는 서울반도체(대표 이정훈)에 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼을 구축해 운영 비용을 최소화하면서 직원 생산성을 높이는 예측 가능하고 안정적이며 측정 가능한 유·무선 액세스 서비스 제공할 수 있게 됐다고 14일 밝혔다.

주니퍼, 서울반도체 유·무선 네트워크 ‘AI 네이티브’ 플랫폼 적용해 고도화

클라우드 전문기업 가비아(공동대표 김홍국·원종홍)는 14일 새로운 CI를 공개했다고 밝혔다. 가비아가 기업 CI를 개편한 것은 2011년 이후 13년 만이다.

가비아, 13년만에 CI 바꿨다…“본질에 충실한 기술” 강조

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