<div><h2>한국 언론사 최초, 차원 다른 검색 </h2><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202410/07/30107329-e794-4485-8ce1-33550aaa7abd.jpg" /></figure>중앙일보가 국내 언론사 최초로 인공지능(AI)을 활용한 새로운 뉴스 검색 서비스를 선보입니다. 지난 60년간 축적된 방대한 기사 데이터를 모두 학습시켜 신뢰도 높은 검색 결과를 제공합니다. 구글과 협력해 AI가 거짓·과장 답변을 하지 못하도록 중앙일보가 보도한 뉴스만을 대상으로 답변을 생성하는 ‘검색 증강 생성(RAG)’ 기술을 적용한 결과입니다.검색 기간이 한정돼 있는 다른 AI 검색과 달리 최신 뉴스 검색도 가능합니다. 시대적 맥락을 더한 답변도 만나실 수 있습니다. 기존의 일반(키워드) 검색 결과도 함께 제공합니다.AI는 아직 완벽하지 않습니다. 그래서 논리적 추론에 의한 그럴듯한 답변 대신 근거가 확실한 기사만을 토대로 작동하도록 기능을 제한했습니다. 중앙일보는 앞으로 검색 품질을 높이고, AI를 활용한 더 다양한 서비스를 만들어 독자 여러분을 찾아가겠습니다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202410/07/32021889-c87f-4af6-83b6-002384201e12.jpg" /></figure></div>

<div><img src="https://www.fetv.co.kr/data/photos/20241041/art_17282610750202_4a087e.jpg" />[FETV=김주영 기자] 미국 최대 건설 기업 ‘벡텔(Bechtel)’ 은 지난 2019년부터 인공지능(AI) 응용프로그램을 활용해 EPC(설계·조달·시공) 산업을 발전시키고 있다. 연구진들은 건설 포장 순서를 식별하는 머신 러닝 도구 등을 개발하고 있다. 세계적인 건설기업인 ‘빈치(VINCI)’는 작년 매핑(사물·구조물·환경을 세밀하고 입체적으로 표현하는 과정)전문 개발사 ‘엑소디고(Exodigo)’와 협업해 땅 밑에 설치된 송전선, 하수도, 교통 시설 등을 더 빠르게 파악할 수 있는 AI 기술을 개발했다. AI 기술 도입 후, 이전보다 57% 더 많은 시설물을 식별할 수 있었다. 또한 기존 기록에 없는 시설까지 발견하면서 안전성과 효율성을 극대화 했다.AI 기술이 다양한 산업 분야에 도입되면서 생산성과 효율성이 높아지고 있다. 상대적으로 보수적인 업계로 꼽히는 건설업계도 예외는 아니다. 건설 현장의 안전성, 품질 관리, 그리고 입찰 과정에서의 정확성을 향상시키기 위한 노력의 일환이다. 최근엔 건설업계는 AI 기술을 자체적으로 개발하는 단계까지 발전하고 있다.7일 건설업계에 따르면 삼성물산 건설부문은 이달 분양하는 인천 연수구 ‘래미안 송도역 센트리폴’ 단지에는 AI 기술을 접목한 ‘래미안 AI’ 시스템이 적용될 예정이다.먼저 AI 주차장 설루션은 입주 고객의 주차 패턴을 분석해 평소 선호하는 주차구역으로 차량을 안내하고, 방문자에게는 방문하려는 동에 가까운 빈 주차구역으로 찾아 알려준다. AI 감성조명은 조명에 설치된 센서가 실외 빛의 양을 분석해 조명기구의 조도를 자동으로 조절해주며, 에너지 사용량 또한 절감할 수 있다. AI 실시간 모자이크 카메라는 얼굴을 인식한 이후 개인정보보호를 위해 영상을 자동으로 비식별화 처리한다.현대건설은 건설용 3D프린팅 로봇에 AI모델을 활용했다. 3D프린팅 출력에 적합한 콘크리트 개발에 나서는 한편, 출력 소재 맞춤형 부품과 장비 개발에 나서 보다 정밀한 패턴의 비정형 구조물 제작에 성공했다. 콘크리트 3D프린팅 로봇으로 제작된 구조물은 힐스테이트 용인 둔전역에 설치되어 ‘아시아 디자인 프라이즈 2024’에서 수상의 영예를 안기도 했다.GS건설은 AI 기반 번역 프로그램 ‘자이보이스(Xi Voice)’를 개발해 현장에서 외국인 근로자들과의 소통 문제를 해결하고 있다. 다양한 국적의 근로자들이 함께 일하는 건설 현장에서 의사소통의 어려움은 업무 효율성을 저해하는 주요 요인이었지만, 자이보이스는 이런 문제를 해결하기 위한 혁신적인 해법으로 떠오르고 있다.자이보이스 프로그램은 한국어 음성을 인식해 중국어, 베트남어 등 120여 개 언어로 즉시 번역이 가능하며, 특히 건설 전문 용어의 정확한 번역을 통해 현장에서의 의사소통 오류를 최소화했다. 또한, GS건설은 이 프로그램을 안전 교육이나 작업 지침 전달 등에 활용하며 현장의 안전성을 크게 향상시켰다​.포스코이앤씨는 AI 기술을 입찰 문서 검토 시스템에 적용하며 업무 효율성을 높이고 있다. 이 회사가 개발한 AI 기반 입찰 문서 검토 시스템은 수천 페이지에 달하는 입찰 문서를 빠르고 정확하게 분석할 수 있도록 한다. 기존에는 사람이 일일이 문서를 검토하며 발생할 수 있었던 ‘휴먼 에러’를 AI가 줄여주고, 중요한 입찰 조건이나 문서 변경 사항을 자동으로 검토한다. 이를 통해 포스코이앤씨는 입찰 과정에서의 정확도를 높이고, 업무 시간을 대폭 단축할 수 있었다.대우건설은 AI를 활용해 발주처와 협력사 등에게 보내는 영문레터 초안 및 이메일 작성을 가능하게 해주고, 반대로 레터를 분석해 리스크를 조기 감지해낼 수 있는 시스템인 '바로레터 AI'서비스를 운영 중이다.GS건설 관계자는 “건설 시장이 빠르게 변화하는 만큼 스마트 기술 도입은 필수적”이라며 “앞으로도 리스크를 줄이고 생산성을 높일 수 있는 다양한 AI기반 기술을 개발할 것”이라고 말했다.</div>

[FETV=김주영 기자] 미국 최대 건설 기업 ‘벡텔(Bechtel)’ 은 지난 2019년부터 인공지능(AI) 응용프로그램을 활용해 EPC(설계·조달·시공) 산업을 발전시키고 있다. 연구진들은 건설 포장 순서를 식별하는 머신 러닝 도구 등을 개발하고 있다. 세계적인 건설기업인 ‘빈치(VINCI)’는 작년 매핑(사물·구조물·환경을 세밀하고 입체적으로 표현하는 과정)전문 개발사 ‘엑소디고(Exodigo)’와 협업해 땅 밑에 설치된 송전선, 하수도, 교통 시설 등을 더 빠르게 파악할 수 있는 AI 기술을 개발했다. AI 기술 도입 후, 이전보다 57% 더 많은 시설물을 식별할 수 있었다. 또한 기존 기록에 없는 시설까지 발견하면서 안전성과 효율성을 극대화 했다.

건설업계, AI로 더 똑똑해진다

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/10/02/news-p.v1.20241002.cdf66ec966b345549a24bf7cbae2f233_P2.png" />에임인텔리전스는 생성형 인공지능(AI)의 취약점을 탐지·최소화하는 솔루션을 제공하는 기업이다.생성형 AI를 위한 보안은 소프트웨어(SW) 보안과 다르다. SW 보안은 짜여진 코드에 대한 악성코드 등을 막는 식이지만, 생성형 AI는 특정 정보를 입력했을 때 어떤 결과가 나올지 알 수 없는 '블랙박스'를 가졌다.이 때문에 생성형 AI는 거짓 결과물을 진짜인 것처럼 생성하는 '환각'과 개발자의 통제를 벗어난 행동을 하는 '탈옥'이라는 취약점이 있다. 해커들은 이를 악용해 AI가 학습한 데이터 중 개인정보 등을 유출시키거나, 비윤리적 답변 등을 이끌어낸다.이 때문에 주목받는 것이 '레드팀'이다. 레드팀은 생성형 AI에 비윤리적·폭력적 입력값을 넣는 일종의 '공격'을 가해 생성형 AI가 잘못된 결과를 생성할 수 있는 변수를 유도한다.에임인텔리전스는 AI 레드팀 솔루션 '에임 레드'를 개발했다.에임 레드는 생성형 AI 모델에서 발생할 수 있는 취약점을 종합한 데이터베이스(DB)를 기반으로 만들어진 AI 모델이다. 이 모델이 평가하고자 하는 AI 모델과 대화하며 문제가 될 수 있는 결과물을 탐지한다.에임인텔리전스는 빠르게 발전하는 AI 악용 기법에 대응할 수 있도록 에임 레드의 업데이트에 집중하고 있다.에임인텔리전스는 최근 AI 가드레일 솔루션 에임 가드(Guard)도 출시했다. 에임 가드는 생성형 AI 입출력 과정에서 필터 역할을 하며 생성형 AI의 취약점을 실시간 탐지·최소화한다.현재 네이버 D2SF, SK텔레콤, 하나은행, 국민은행 등 국내 대기업에 AI 보안 시스템 구축을 위해 협력하고 있다.지난 9월에 유치한 시드 투자를 규모 확장·해외 진출 등의 발판으로 삼을 계획이다.〈인터뷰〉유상윤 에임인텔리전스 대표, “'AI 안정성' 하면 떠오르는 기업으로 만들 것” “AI는 의도없이 사람을 속입니다. AI 서비스 운영을 위해선 취약점을 제대로 이해해야 합니다.”유상윤 에임인텔리전스 대표는 서울대 전기정보공학부 석사 과정 당시 'AI 윤리·공정성' 분야를 연구했다.유 대표는 “생성형 AI 시대가 오면서 다들 성능에만 신경 쓰곤 했지만, AI가 상용화돼 실제 사람들을 마주할 때는 안전성이 허들로 작용할 것이라 생각했다”며 “누군가는 해결해야 한다”는 마음으로 창업을 결심했다.그는 “미국의 경우 AI 보안 분야에는 많은 인재와 돈이 몰리고 있는 상황”이라며 “AI에 있어서 미국보다 1~2년 뒤처졌다고 평가받는 우리나라에서도 AI 보안 분야는 발전할 여지가 많다”고 전망했다.에임인텔리전스는 솔루션 개발과 함께 해외 진출을 계획 중이다. 최근 메타가 주최한 AI 솔루션 공모 프로그램 '라마 임팩트 이노베이션 어워즈'에 참여한 것도 해외 진출에 대한 노력의 일환이다.이 대회에서 에임인텔리전스는 기술력과 사회적 기여도를 높이 평가받아 아시아 태평양 지역 수상자로 선정됐다.유 대표는 “올해 안에 더 많은 고객사를 유치해 다양한 분야에 솔루션을 적용할 것”이라며 “AI 안전성 하면 떠오르는 기업이 되는 것이 궁극적 목표”라며 포부를 밝혔다.현대인 기자 modernman@etnews.com </div>

에임인텔리전스는 생성형 인공지능(AI)의 취약점을 탐지·최소화하는 솔루션을 제공하는 기업이다. 생성형 AI를 위한 보안은 소프트웨어(SW) 보안과 다르다. SW 보안은 짜여진 코드에 대한 악성코드 등을 막는 식이지만, 생성형 AI는 특정 정보를 입력했을 때 어떤 결과가 나올지 알 수 없는 '블랙박스'를 가졌다.

[우리가 AX 주역]〈35〉에임인텔리전스, 생성형 AI 취약점 탐지·최소화 솔루션 제공

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/10/07/news-p.v1.20241007.0b9b3717e9664c5a8e1bd9d75bdbca85_P1.jpg" />역사적으로 인류의 발전의 결정적인 순간은 혁신적인 기술로 탄생했다. 1400년대에는 인쇄술이 발명됐고, 1800년대에는 산업 혁명이 일어났으며, 오늘날 우리는 생성형AI의 시대를 마주하고 있다. 이 최신 기술은 혁신의 최전선에서 빠르게 우리의 미래를 만들어 가고 있다.오픈AI의 GPT-4, 구글의 제미나이(Gemini), 클로드/엔스로픽(Claude/Anthropic), 달-E(DALL-E) 같은 고급 모델의 등장은 자연어 처리, 창의적인 콘텐츠 생성, 다양한 분야에서의 복잡한 문제 해결 방법을 개혁했다. 이러한 멀티모달 (다중모드) 트랜스포머(transformer)기반 언어 모델과 디퓨전 기반의 텍스트-이미지 생성 모델은 창의적인 예술부터 과학 탐구까지에 이르기까지 여러 산업에 걸쳐 상당한 영향을 미치고 있다.하지만 이러한 강력한 툴 사용을 위해 정부, 업계 리더, 글로벌 기관은 이에 따르는 책임감을 신중하게 고려해야 하고 디지털 세계에서 진실을 지키고 견지하기 위해 잠재된 위험성을 낮추는 것은 무엇보다 중요하다.생성형 AI와 관련된 가장 큰 리스크 중 하나는 실제 응용 프로그램의 오용으로 대중의 신뢰를 무너뜨리고, 사회 구조를 불안하게 하며 허위 정보를 퍼뜨릴 여지가 있다는 점이다. 가령, 영상에 등장하는 사람의 얼굴이나 신체가 다른 사람으로 보이도록 디지털 합성한 '딥페이크'는 악의를 가진 사람에 의해 사용돼 허위 정보가 유포될 수 있다. 특히, 부적절한 발언을 하는 정치인의 딥페이크는 여론을 조작하고 혼란을 발생시키며, 심지어 폭력까지도 촉발할 수도 있다.이러한 생성형 AI기술 발전에 따라 AI가 진화적으로 도약할 수 있는 차세대 발판을 마련했는데, 이는 바로 일반인공지능 (Artificial General Intelligence)이다. AGI는 심층 강화학습(deep reinforcement learning), 신경-기호 시스템(neural-symbolic systems), 고급 전이 학습(advanced transfer learning)과 같은 아키텍처를 이용해 학습 능력을 보편화하는데 목표를 두고 있다. AGI는 기계가 사람처럼 이해하고 학습하며 다양한 분야에 지식을 적용할 줄 아는 AI의 미래를 의미한다. 그러나 우리는 생성형 AI에서 AGI로 나아가면서 맞닥뜨릴 잠재된 위험을 인지해야 한다. 인간의 인지력을 뛰어넘는 AGI는 자가 개선 시스템으로 인해 가치에 어긋나는 결정을 내리고 의도하지 않은 결과를 야기할 수 있다. 이는 역강화학습(inverse reinforcement learning)과 정형 검증(formal verification) 기법을 포함한 정렬 전략 개발의 중요성을 보여준다. 정렬불량으로 직업과 역할, 책임을 잃게 되고 결국 사람들이 삶의 목표의식에 영향을 주는 등 예기치 못한 잠재적으로 위험한 결과를 야기할 수 있기 때문이다.전 세계적으로 정부와 민간 기업 차원에서 허위 정보, 딥페이크, 그리고 AGI 개발 등 AI 관련 리스크를 완화하기 위한 조치를 취하고 있는 것은 다행스러운 일이다.유럽연합(EU)은 인공지능법안을 통해 지각적 해싱 및 블록체인 기반 콘텐츠 추적 같은 강력한 디지털 워터마킹 기법의 사용을 의무화하며 선례를 보여주고 있다. 이로써 EU는 AI가 생성한 콘텐트의 진위성을 보장해 민주적 절차와 정보 보안을 보호하고 있다. 뿐만 아니라, 유럽연합 사이버 보안청(ENISA)는 AI 기반 조작에 대한 대응 체계를 적극적으로 개발하고 있다.미국은 의회 청문회를 비롯해 테크 기업과의 협력해 AI가 선거와 허위 정보 확산에 미치는 리스크에 대응하기 위해 노력 중이다. 한편, 구글, 메타, 유튜브와 같은 거대 테크 기업들은 정치 광고에서 AI 생성 콘텐츠임을 공지케 하는 정책을 시행하며 비윤리적인 AI사용을 막기 위해 노력하고 있다.우리는 이런 공동의 노력을 환영하며, 사우디아라비아에서도 전략적 감독, 법률 체계 및 국제 협력을 통해 위험에 적극적으로 대응하고 있다.사우디아라비아 데이터인공지능청(SDAIA)은 국가의 AI 전략을 총괄하고 관련 법안을 제안하며 공공과 민간 부문의 협력을 촉진해 책임 있는 AI 기술 발전 확보를 위한 업무에 자부심을 느끼고 있다. SDAIA 산하기관인 국립 AI 센터(National Center for Artificial Intelligence)는 실시간 허위 정보 탐지를 위해 딥러닝과 자연어 처리 기술을 이용한 고급 탐지 알고리즘 개발 등 선도적인 AI 보안 연구에 주력하고 있다.또한 다각적인 접근 방식을 사용해 반사이버범죄 법안과 비정상행위 탐지를 이용하는AI 기반 사이버보안 프레임워크, 허위 정보와 딥페이크 시나리오에 오용되는 AI 대응을 위한 분산형 데이터 보호 연합 학습(federated learning)을 통합함으로써 대중의 신뢰를 강화하고 있다. 아울러, 2024년에는 투명성 및 법적 준수, AI 생성 콘텐츠의 명확한 식별을 강조하는 가이드라인을 발표해 책임감을 가지고 AI를 사용케 하고 있다산업혁명 시기 인쇄술이 전 세계적으로 빠르게 확산되고 국가들이 혁신 기술을 상호 교환했듯이 AI 역시 급속히 확산될 가능성이 있다. 이를 관리하기 위해 정부 및 업계 리더, 글로벌 기관들은 국제적인 협력으로 AI에 필요한 윤리적 기준과 모범 사례를 마련해야 한다. 이는 바로 사우디아라비아 데이터인공지능청이 AI를 선도하는 정부와 기업, 기술이 한 자리에 모이는 글로벌 AI 서밋을 개최하는 이유이기도 하다.AI 기술의 투명성과 책임감, 윤리적 활용을 보장하는 포괄적인 규율 시행이 요구되어 지기에 AI 프레임워크를 강화하는 것은 중차대한 일이다. 편견 탐지 및 정정, 적대적 공격 저항, 윤리적인 AI 개발 등 AI 리스크 완화 연구에는 막대한 투자가 필요하다. 또한, 통합적인 AI 윤리 교육과 알고리즘 의사결정을 이해하기 위한 지침서로 대중의 디지털 리터러시를 높여 사회가 빠르게 발전하는 AI에 대비하는 것은 매우 중요하다. AGI와 관련된 리스크를 완화하기 위한 적극적인 방안이 마련되어야 하며, 이를 위해 컨테인먼트 알고리즘 및 AI 정렬 기법 개발과 함께 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop, HITL) 프레임워크를 통합하고 AI 안전 연구를 통해 제어 메커니즘을 구축해야 한다.이렇듯 공동의 노력으로 AI 거버넌스를 위한 공통 규범 마련함으로써 AI는 인류에게 이로운 방향으로 발전하게 될 것이다.사우디 데이터인공지능청장 압둘라 빈 샤라프 알감디(Abdullah bin Sharaf Alghamdi) </div>

역사적으로 인류의 발전의 결정적인 순간은 혁신적인 기술로 탄생했다. 1400년대에는 인쇄술이 발명됐고, 1800년대에는 산업 혁명이 일어났으며, 오늘날 우리는 생성형AI의 시대를 마주하고 있다. 이 최신 기술은 혁신의 최전선에서 빠르게 우리의 미래를 만들어 가고 있다.

[기고]생성형 AI: 위험에 대비하며 외연을 넓히다

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/10/07/news-p.v1.20241007.294abaaafc3d4da98b4a6a7c784ca526_P1.png" />애플의 새 인공지능(AI) 시스템 '애플 인텔리전스'가 탑재된 아이폰 운영체제 iOS 18.1이 오는 28일 출시될 예정이다.6일(현지시간) 블룸버그는 파워온 뉴스레터를 통해 이같이 전했다.iOS 18.1 업데이트에는 애플의 인공지능(AI) 시스템이 탑재됐다. 이를 통해 아이폰15 프로, 아이폰16 사용자들은 애플 인텔리전스 기능 일부를 처음 사용할 수 있다.제공되는 애플 인텔리전스 기능은 △글쓰기 도구 △새로운 시리 사용자 인터페이스 △메시지, 메일 등 다양한 앱의 알림 요약 기능 △이미지의 배경에서 사물 제거 등이다.일부 고급 애플 인텔리전스 기능은 후속 업데이트에서 출시될 예정이다. 12월에 출시될 예정인 iOS 18.2에서 챗GPT 지원 및 이미지 플레이그라운드, 사용자 지정 이모티콘 생성을 위한 젠모지 기능 등이 포함된다. 내년 초에는 새롭게 개편한 음성비서 시리도 선보일 것으로 보인다.한편, 내년 3월 출시될 iOS 18.4는 앱을 직접 제어할 수 있는 시리가 담길 것으로 알려졌다.이원지 기자 news21g@etnews.com </div>

애플의 새 인공지능(AI) 시스템 '애플 인텔리전스'가 탑재된 아이폰 운영체제 iOS 18.1이 오는 28일 출시될 예정이다. 6일(현지시간) 블룸버그는 파워온 뉴스레터를 통해 이같이 전했다.

삼성에 밀리던 애플, 10월 28일 iOS 18.1 출시… “애플 인텔리전스 탑재”

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/07/2DFH5MPJOQ_1.jpg" /></figure>중국이 미국의 수출 통제를 받는 극자외선(EUV) 노광장비 없이도 최근 반도체 기술에서 혁신을 이뤘다고 목소리를 내고 있다. 이번에는 실리콘 포토닉스(광반도체) 개발에서 이정표를 세웠다고 주장했다. 7일 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면 중국 국영 연구소인 JFS 연구소는 지난주 블로그 글에서 실리콘 기반 반도체에 통합된 레이저 광원을 점광(light up) 하는 데 성공했으며, 이는 중국 최초라고 밝혔다.이에 대해 중국 공산당 기관지 인민일보는 지난 4일 "광전자 공학 기술의 몇 안 되는 공백을 메운 성과"라고 평가했다.실리콘 포토닉스는 반도체인 실리콘 기판 위에 광 집적회로를 제작하는 기술 체계다. 빛을 이용해 데이터를 전송하는 혁신적인 방법으로, 전기적 전송 방식의 한계를 극복하고 더 빠른 데이터 통신을 가능하게 한다. 미국이 수출을 통제해 중국이 살 수 없는 네덜란드 ASML사의 극자외선(EUV) 노광장비 없이도 만들 수 있다는 점에서 주목된다. SCMP는 "2021년 중국 정부가 투자해 후베이성 우한에 세운 JFS 연구소는 기술 혁신 임무를 띤 중국 핵심 기관 중 하나"라고 소개했다.신문은 "세계 반도체 산업 주요 주자들은 데이터와 그래픽 처리, 인공지능(AI)을 위한 더 나은 칩의 미래를 열어줄 것으로 여겨지는 첨단 실리콘 포토닉스 개발에 자원을 투입해왔다"며 "그러나 업계는 여전히 과학적 혁신을 상용화하는 데 어려움에 직면해 있다"고 설명했다.중국 화웨이 뿐 아니라 세계 유수 반도체 업체들도 실리콘 포토닉스 기술에 주목하고 있다. 세계 최대 파운드리(반도체 수탁생산) 기업인 대만 TSMC를 비롯해 미국의 엔비디아와 인텔 등이 주목하는 기술이다. 지난해 더글러스 위 TSMC 부회장은 "좋은 실리콘 포토닉스 통합 시스템은 AI 시대에 에너지 효율과 컴퓨팅 파워에서 중요한 문제들을 해결할 수 있다"면서 그러한 발전이 산업에서 패러다임 전환을 가져올 수 있다고 전망했다고 신문은 전했다.국제반도체장비재료협회(SEMI)에 따르면 글로벌 실리콘 포토닉스 반도체 시장 규모는 2022년 12억6000만달러(약 1조7000억원)에서 오는 2030년에는 78억6000만달러(약 10조6000억원)에 달할 전망이다.SCMP는 "실리콘 포토닉스가 첨단 반도체 기술에 대한 미국의 대중 수출 통제로 전통적인 반도체 개발에서 어려움에 봉착한 중국에 더 큰 기회가 될 수 있다"고 짚었다.미국 싱크탱크 전략국제문제연구소(CSIS)도 지난 1월 보고서에서 "실리콘 포토닉스는 미중 기술 경쟁의 새로운 전선이 될 수 있다"고 짚었다.CSIS는 "미국 주도 수출 통제가 중국의 전통적인 반도체 제조 역량을 방해할 것으로 보이지만, 그것은 반대로 중국이 차세대 반도체에서 중요한 역할을 할 신흥 기술에 더 많은 자원을 투입하도록 의도치 않게 장려할 수 있다"고 지적했다.</div>

중국이 미국의 수출 통제를 받는 극자외선(EUV) 노광장비 없이도 최근 반도체 기술에서 혁신을 이뤘다고 목소리를 내고 있다. 이번에는 실리콘 포토닉스(광반도체) 개발에서 이정표를 세웠다고 주장했다.

美수출 통제 EUV 노광장비 없어도 된다…中국영연구소 "광반도체서 이정표"

<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/198884-suma1.jpg" />인텔의 차세대 클라이언트 프로세서, 코드네임 팬서레이크에는 5세대 NPU가 탑재된다는 내용이 알려졌다.관련 내용은 인텔의 최신 리눅스 패치를 통해 확인된 것으로, 해당 소식을 전한 phoronix에 따르면 해당 패치를 통해 팬서 레이크에 5세대 NPU 탑재 내용이 명시되어 있다.최근 출시된 루나 레이크에는 48TOPS 성능의 4세대 NPU가, 그 전 세대 모델인 메테오 레이크에는 11.5TOPS 성능의 3세대 NPU가 탑재되었다.5세대 NPU의 성능은 확인되지 않았지만 3세대와 4세대 간의 성능 차이나 최근 PC 시장이 AI 지원에 중점을 두고 있는 상황을 감안할 때, 5세대 역시 4세대 대비 상당 수준의 성능 향상이 기대된다.한편, 2025년 하반기 출시 예정으로 알려진 인텔 팬서 레이크는 최대 16개의 CPU 코어와 12개의 Xe3 GPU 코어를 기반으로, 이번에 확인된 5세대 NPU가 결합될 것으로 알려졌다.</div>

인텔의 차세대 클라이언트 프로세서, 코드네임 팬서레이크에는 5세대 NPU가 탑재된다는 내용이 알려졌다. 관련 내용은 인텔의 최신 리눅스 패치를 통해 확인된 것으로, 해당 소식을 전한 phoronix에 따르면 해당 패치를 통해 팬서 레이크에 5세대 NPU 탑재 내용이 명시되어 있다.

인텔의 루나 레이크 후속작 팬서 레이크의 NPU, 5세대로 업그레이드

중앙일보가 국내 언론사 최초로 인공지능(AI)을 활용한 새로운 뉴스 검색 서비스를 선보입니다. 지난 60년간 축적된 방대한 기사 데이터를 모두 학습시켜 신뢰도 높은 검색 결과를 제공합니다. 구글과 협력해 AI가 거짓·과장 답변을 하지 못하도록 중앙일보가 보도한 뉴스만을 대상으로 답변을 생성하는 ‘검색 증강 생성(RAG)’ 기술을 적용한 결과입니다.

[알림] 새로운 'AI 뉴스검색'...중앙일보, 60년 기사가 답해드립니다

한국 언론사 최초, 차원 다른 검색

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