<div>〈본선 32강전〉 ○ 김은지 9단 ● 셰얼하오 9단<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/10/6d3dff0d-386a-4420-861b-e71cd7b5cc52.jpg" /></figure>장면③=‘세력을 집으로 만들지 않는다.’ 바둑의 오랜 금언이다. 세력으로 집을 에워싸는 것은 효율이 떨어진다. 하지만 지금 장면에서 흑1, 3, 5로 집을 짓는 것은 6선에 집을 짓는 것과 같아서 효율이 상당하다. AI도 고개를 끄덕이고 있다. 여기서 김은지는 백6에 두어 하변과 좌하를 동시에 집으로 만들고자 했는데 ‘너무 짜다’는 평가를 받았다(AI는 의외로 A의 수비를 추천했다). 바짝 따라붙은 흑의 다음 수는 어디일까. B, C, D가 눈에 들어온다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/10/83e471c6-c658-49c3-978e-564eefbf3615.jpg" /></figure>◆AI의 구상=AI의 첫수는 흑1이다. 세력을 배경으로 모양을 키운다. 백은 2로 두어 흑진 확대를 최대한 경계한다. 이 교환은 흑이 조금 벌었다. 그다음 흑3으로 좌하 백진의 확대를 저지하면 백도 4로 실리를 차지한다. A의 삼삼이 후순위로 밀린 점이 이채롭다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/10/d3cf50da-0997-4aaf-a479-8dd829791010.jpg" /></figure>◆실전 진행=실전에서 흑은 1을 선택했고 백은 2로 받았다. 포인트가 상변인데 바둑이 잠시 다른 곳에서 머뭇거리는 느낌이다(AI는 백2로 상변 A를 권한다). 흑3으로 파고들고 백4로 씌워 바둑은 다시 본궤도로 돌아왔다. 어려운 싸움. 흑의 다음 한 수는 어디일까.박치문 바둑칼럼니스트</div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/08/2GNM49L9OV_1.jpg" /></figure>NHN(181710)이 흩어진 인공지능(AI) 개발팀을 통합하고 새로운 인력을 충원하며 AI 역량을 강화하고 있다. NHN이 AI 사업에 집중하고 있는 가운데 올해 네이버와 카카오(035720) 도 AI 수익화에 대한 의지를 보이고 있어 플랫폼 업체 간 경쟁이 한층 치열해질 것으로 전망된다.8일 정보기술(IT) 업계에 따르면 NHN은 최근 AI 전담 조직인 AI 기술랩 산하에 ‘비전&거대언어모델(LLM)팀’을 신설했다. 기존 얼굴인식 AI 등을 연구하던 컴퓨터 비전팀과 소형언어모델팀 등 조직 내 흩어져 있던 AI 인력을 한 데 모아 시너지 효과를 노린 것이다. 여기에 현재 AI 연구개발(R&D) 인력을 채용하고 있는 NHN은 향후 비전&LLM팀 등 AI 개발 역량을 더 확대할 예정이다. 앞서 NHN은 지난해 자회사 NHN클라우드에 있던 AI 조직을 본사로 통합하고 대표 직속 부서로 통합하는 등 AI 사업에 집중하기 위한 조직 개편도 단행했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/08/2GNM49L9OV_2.jpg" /></figure>NHN은 자체 소형언어모델(sLM)을 개발한 후 게임, 클라우드, 간편결제 등 자사 서비스에 AI를 접목시킨다는 청사진을 그리고 있다. 실제로 최근 자회사 NHN두레이가 선보인 협업툴 ‘두레이 AI’에는 AI가 자동으로 복잡한 메일 내용을 요약하는 등의 기능이 들어갔다. 여기에 차후 NHN은 대외적으로 sLM에 대한 수요가 있는 사업에 수주를 하는 식의 방향도 고려하고 있다. NHN 관계자는 “사내 시스템에 AI를 접목시키는 한편 외부적으로도 자체 개발한 sLM에 대한 수요가 있다면 그에 대한 사업을 전개하는 등 다양한 가능성을 열어두고 있다”고 설명했다.NHN뿐만 아니라 올해 네이버와 카카오도 AI 기술을 서비스 전반에 접목해 수익화에 본격 나설 예정이다. 네이버는 검색과 커머스, 콘텐츠 등 모든 서비스에 AI를 결합하는 ‘온 서비스 AI’ 전략을 추진할 예정이다. 동시에 카카오도 AI 메이트 ‘카나나’ 정식 출시를 통해 기업소비자간거래(B2C) 시장에 발을 들인다.아울러 국내 AI 시장 규모도 점차 확대될 것으로 관측된다. 한국IDC에 따르면 국내 AI 시장 규모는 지난해 3조 662억 원에서 오는 2027년에는 4조 4636억 원으로 성장할 것으로 예상된다.</div>

NHN(181710)이 흩어진 인공지능(AI) 개발팀을 통합하고 새로운 인력을 충원하며 AI 역량을 강화하고 있다. NHN이 AI 사업에 집중하고 있는 가운데 올해 네이버와 카카오(035720) 도 AI 수익화에 대한 의지를 보이고 있어 플랫폼 업체 간 경쟁이 한층 치열해질 것으로 전망된다.

개발자 한데 모은 NHN 'AX 혁신시계' 빨라진다

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/10/2cb25f4d-7b22-4183-9177-f1b3b39b745c.jpg" /></figure>인공지능(AI) 혁명을 선도하는 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 TSMC에 이은 또 다른 ‘AI 슈퍼스타’를 만들어 낼지 주목된다. 대만의 파운드리(반도체 위탁 생산) 기업인 TSMC는 수요가 폭발하는 엔비디아의 AI용 그래픽처리장치(GPU) 생산 물량을 사실상 독점해 독보적인 공급망 강자로 자리 잡았다.업계의 관심은 이번에도 ‘대만 기업’에 몰리고 있다. 세계 최대 가전·정보기술(IT) 전시회 ‘CES 2025’에선 이미 설계나 제작, 공급 등 주로 B2B(기업 간 거래) 시장에 머물던 대만 IT 업체들이 전면에 나서 존재감을 드러냈다. 그 와중에 황 CEO가 핵심 파트너로 대만 기업을 콕 집은 것이다. AI 시장이 확대되면서 대만이 ‘부품 공급국’ 이상의 주요 주자로 떠오르고 있다는 분석이 나온다.<h2>엔비디아가 콕 집은 ‘미디어텍’…TSMC 이을 AI 슈퍼스타? </h2><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/10/49c6b8c1-a521-4054-ad61-e341f17405ee.jpg" /></figure>가장 유력한 후보는 대만의 팹리스(반도체 설계 전문) 기업인 ‘미디어텍’이다. 지난 6일(현지시간) CES 기조연설에서 황 CEO는 ‘AI 대중화’에 대한 비전을 제시하며 미디어텍을 언급해 업계의 이목을 집중시켰다. 이 자리에서 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 ‘프로젝트 디지트’를 공개한 그는 “미디어텍과 공동작업해 일급비밀 칩 CPU(중앙처리장치)를 만들어 생산 중이다”고 말했다.손바닥 크기의 이 초소형 컴퓨터에는 엔비디아가 개발한 ‘블랙웰 GPU’와 ‘그레이스 CPU’가 결합된 통합 칩셋 ‘GB(그레이스·블랙웰)10’이 탑재됐다. 미디어텍은 CPU를 공동개발했다. AI 연산을 담당하는 GPU와 이를 조율하는 CPU의 유기적 결합이 AI 컴퓨터의 성능을 좌우하는 만큼 미디어텍이 엔비디아의 핵심 파트너로 자리매김했다는 평이다.미디어텍의 기술력이 입증됐다는 시각도 있다. 1997년에 설립된 미디어텍은 과거 삼성전자에 중저가 모뎀칩을 공급하는 등 보급형 모바일 AP(스마트폰의 두뇌 역할을 하는 반도체) 시장에 주력해왔다. 그러나 최근에는 고성능 AP 시장에서도 존재감을 키워왔다. 황 CEO는 “ARM 기반 시스템온칩(SoC) 설계 리더인 미디어텍과 협력해 동급 최고 전력 효율성과 성능, 연결성 확보에 기여했다”고 미디어텍을 추켜세웠다.<h2>‘변방 부품사’서 CES 주류 올라선 대만기업 </h2><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/10/499e8e9e-627a-458a-aa81-00f75dbd3839.jpg" /></figure>올해 CES에선 AI 시장을 선점하고자 전면에 나선 대만 부품 업체들의 행보도 눈길을 끌었다. PC 메인보드 제조사인 ‘기가바이트’는 AI 컴퓨팅 부스를 별도로 마련해 자사가 개발한 AI 전용 서버와 냉각 시스템 등 AI 관련 제품을 대거 선보였다.PC에 탑재되는 오디오칩셋 제조사로 잘 알려진 ‘리얼텍’도 AI 스마트 안경과 스마트 TV 관련 기술을 공개했다. 리얼텍은 자체 개발한 AI 알고리즘을 통해 음성 명령의 정확성과 처리 속도 향상을 강점으로 내세웠다.<h2>미디어텍·엔비디아 ‘AI 동맹’에 웃음 짓는 Arm </h2><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/10/c083699b-06ef-4a5b-8117-dca78ab02fe4.jpg" /></figure>미디어텍 등 대만 기업들이 AI 생태계 확장에 적극 나설 경우 CPU 시장에선 Arm 진영이 수혜를 입을 전망이다. CPU의 설계 방식은 크게 x86과 Arm 방식으로 구분되는데, 그간 PC 시장에서는 미국의 인텔이 주도하는 x86 방식이 업계 표준으로 자리 잡았다. 모바일 AP는 저전력에 강점을 지닌 Arm이 시장을 독식했지만, 여전히 PC는 성능에 우위를 둔 x86 설계 방식의 CPU가 80% 넘는 점유율을 차지하고 있다.하지만 엔비디아를 주축으로 개인용 AI 컴퓨터가 보급된다면 Arm 기반 CPU의 영향력도 점차 강화될 것으로 보인다. 크리스 버기 Arm 클라이언트 사업부 수석부사장은 8일(현지시간) CES에서 중앙일보와 만나 “엔비디아·미디어텍과 같은 세계 최고의 반도체 회사들이 모두 Arm의 파트너”라면서 “사람들이 이제 저전력 PC의 가치와 중요성에 주목하기 시작한 만큼 Arm의 역할도 갈수록 커질 것”이라고 말했다.이가람 기자, 라스베이거스=이희권 기자 lee.garam1@joongang.co.kr</div>

인공지능(AI) 혁명을 선도하는 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 TSMC에 이은 또 다른 ‘AI 슈퍼스타’를 만들어 낼지 주목된다. 대만의 파운드리(반도체 위탁 생산) 기업인 TSMC는 수요가 폭발하는 엔비디아의 AI용 그래픽처리장치(GPU) 생산 물량을 사실상 독점해 독보적인 공급망 강자로 자리 잡았다.

"엔비디아가 픽했다"…TSMC 이을 대박 후보, 죄다 대만 기업 [CES 2025]

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/09/2GNMJMHFSJ_2.png" /></figure>처음 가본 중국집에서 다른 손님들이 다 짜장면을 먹고 있다면 비록 내가 짬뽕을 좋아하더라도 짜장면을 먹을까 고민한다. 중국집에 대한 정보가 없는 불확실성 상황에서 타인의 선택을 따라 하려는 것이다. 이 같은 불확실한 상황에서 무조건 남들을 따라 하는 결정이 뇌에서 나타나는 대체 전략이라는 사실이 계산신경과학적으로 입증됐다.유니스트(UNIST·울산과학기술원) 바이오메디컬공학과 정동일 교수팀은 미국 버지니아공대 연구진과 함께 불확실성 상황에서 타인의 선택이 개인의 의사결정에 어떤 방식으로 반영되는지를 분석한 연구 결과를 9일 공개했다.사회적 맥락에서 의사결정은 개인의 선호와 타인의 선택을 통합한 가치판단 과정을 거쳐 일어나는 것으로 알려져 있다. 이번 연구는 뇌가 개인의 선호 정보에 접근할 수 없을 때, 어떠한 전략을 취하는지를 밝힌 연구다.연구에 따르면, 뇌는 타인의 선택이라는 사회적 정보를 ‘휴리스틱’ 전략을 통해 의사결정에 반영한다. 개인 선호를 반영한 가치판단이 불가능한 상황에서 남의 선택을 무조건 모방하는 지름길을 택하는 것이다.연구팀은 뇌의 섬피질(insula) 혹은 배측 전측대상피질(dorsal anterior cingulate cortex; dACC)에 부분 손상이 있는 환자들을 대상으로 한 실험을 통해 이 같은 사실을 밝혀냈다. 섬피질이나 배측 전측대상피질은 불확실성 정보를 처리하는 데 중요한 역할을 하는 것으로 여겨진다.실험참가자들은 두 옵션 중 하나를 선택하는 게임을 반복해서 진행했다. 각 옵션을 선택할 때마다 정해진 확률로 보상이 주어지며, 하나는 보상 범위가 넓은 위험한 옵션, 다른 하나는 보상 범위가 좁은 안전한 옵션이다. 일부 시행에서는 다른 참가자들의 선택을 확인한 후 결정할 수 있었고, 나머지 시행에서는 타인의 선택을 보지 않고 스스로 결정해야 했다.실험 결과, 뇌 손상이 있는 참가자들은 예상과 같이 위험 선호도에 따른 가치평가가 불가했으며, 타인의 선택을 본 이후 결정을 내리는 사회적 상황에서 타인의 선택을 따라 하는 동조효과가 더 크게 나타났다.연구팀은 이번 연구 결과는 개인의 선호가 아직 확립되지 않은 청소년에도 적용될 수 있다고 설명했다. 불확실성 상황이나 개인의 선호도가 뚜렷하지 않은 경우 모두 개인 선호에 기반한 가치판단이 불가능한 상황으로 볼 수 있기 때문이다.정동일 교수는 “개인 선호도가 뚜렷하지 않은 사람들이 때때로 주위 사람들 의견에 더 민감하게 휘둘리는 이유를 설명한 연구”라며 “중독과 같은 사회적 문제 해결을 위해서는 더 나은 환경을 조성하는 것뿐 아니라, 개인의 선호를 확립하는 교육적 접근도 중요하다는 점을 시사한다”라고 덧붙였다.이번 연구는 계산분석 생물학지인 플로스 계산생물학(PLoS Computational Biology)에 지난달 2일 자로 공개됐다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/09/2GNMJMHFSJ_3.jpg" /></figure></div>

처음 가본 중국집에서 다른 손님들이 다 짜장면을 먹고 있다면 비록 내가 짬뽕을 좋아하더라도 짜장면을 먹을까 고민한다. 중국집에 대한 정보가 없는 불확실성 상황에서 타인의 선택을 따라 하려는 것이다. 이 같은 불확실한 상황에서 무조건 남들을 따라 하는 결정이 뇌에서 나타나는 대체 전략이라는 사실이 계산신경과학적으로 입증됐다.

‘잘 모를 땐 남들 따라서’ 불확실한 상황에서 뇌의 전략 규명

<div><figure><img src="https://images.khan.co.kr/article/2025/01/10/news-p.v1.20250110.d504d8a5d9274498ab5490d2ed05cda2_P1.webp" /></figure>부상의 늪에 빠진 프로농구 부산 KCC가 외국인 선수 트레이드에서 활로를 찾는다.KCC는 10일 안양 정관장에 디온테 버튼을 보내는 대신 정관장의 캐디 라렌을 받는 1대1 트레이드에 합의했다고 밝혔다. 정관장 역시 트레이드 합의 소식을 발표했다.KCC가 2017~2018시즌 원주 DB에서 외국인 선수로 최우수선수(MVP)에 뽑힌 버튼을 포기한 것은 과도한 기복과 개인 플레이가 원인으로 풀이된다.버튼은 이번 시즌 24경기에서 평균 16.4점 7.6리바운드를 기록하고 있다. 숫자만 본다면 무난한 활약이지만, 한 자릿수 득점을 기록한 것이 7경기나 된다. 무려 40점을 쏟아낸 수원 KT와 개막전처럼 터지는 날은 무섭지만, 그렇지 않은 날은 1~2점에 그치는 경우도 있다. KCC는 지난 9일 고양 소노를 93-68로 꺾고 5연패에서 벗어나는 과정에서 버튼을 벤치에 앉힌 채 외면한 배경이다.대체 선수를 찾고 있었던 KCC는 정관장에서 기대에 못 미치는 활약을 펼치던 라렌 트레이드를 선택했다. KCC는 “이번 트레이드를 통해 골밑의 높이 보강과 공수 밸런스 안정감을 더 할 것”이라고 설명했다. 반대로 정관장은 라렌 대신 버튼이 공격의 선봉장 노릇을 할 것으로 기대하고 있다. 정관장은 “공격력 강화의 전환점이 될 것”이라고 기대했다.</div>

부상의 늪에 빠진 프로농구 부산 KCC가 외국인 선수 트레이드에서 활로를 찾는다. KCC는 10일 안양 정관장에 디온테 버튼을 보내는 대신 정관장의 캐디 라렌을 받는 1대1 트레이드에 합의했다고 밝혔다. 정관장 역시 트레이드 합의 소식을 발표했다.

KCC, 정관장과 1대1 트레이드…버튼 보내고 라렌 얻었다

<div><img src="https://www.aseanexpress.co.kr/data/photos/20250102/art_17364939420604_522dc1.png" />스톡 이미지 플랫폼 기업으로 꼽히는 ‘게티이미지’와 ‘셔터스톡’이 하나의 기업으로 합병된다.이미지를 생성하는 인공지능(AI) 툴들이 부상하면서 기존 이미지 플랫폼 기업들의 경쟁력이 위협을 받자, 라이벌로 꼽혔던 양대 플랫폼이 하나의 이름으로 뭉치는 것이다.지난 1월 7일 게티이미지는 양사 간의 주식교환 합병 계약을 최종적으로 체결했으며, 합병 회사 이름은 ‘게티 이미지 홀딩스’(Getty Iamage Holdings)가 될 것이라고 발표했다.이번 합병은 게티이미지가 셔터스톡을 흡수하는 방식으로, 게티이미지 주주들이 지분의 54.7%를, 셔터스톡 주주들이 나머지를 소유하게 된다.크레이그 피터스 게티이미지 CEO가 합병 회사를 이끌 예정이며, 양사의 시총을 합한 기업 규모는 약 37억 달러(원화 약 5조 3,700억 원)에 달한다.피터스 CEO는 합병 결정에 대해 “산업 전반에 걸쳐 매력적인 시각 콘텐츠에 대한 수요가 증가하고 있다. 두 기업이 하나로 힘을 합치기에 최적의 시기.”라고 말했다.양사는 모두 방대한 양의 스톡 이미지와 영상을 확보해 이를 언론사나 기업, 기관 등이 사용할 수 있도록 라이선싱하는 방식으로 사업을 전개하는 곳이다.업계에서는 오픈AI의 ‘달리’나 미드저니 같이 텍스트만으로 이미지를 순식간에 제작할 수 있는 이미지 생성 AI가 등장하면서 이러한 이미지 스톡 기업에 위협이 되었다고 보고 있다.앞서 게티이미지 또한 자체 라이브러리를 기반으로 학습시킨 생성형 AI 툴을 선보이는 등 AI 기능을 강화하고 있지만, 아직 고객 중 도입률이 한 자릿수 비율에 머무는 등 크게 반향을 일으키지 못하고 있다.양사의 합병은 이러한 흐름에 같이 대응하며 비용은 줄이고 서비스 고도화에 속도를 내기 위함으로 풀이된다.게티이미지는 합병 후 3년 이내에 1억 5,000만 달러~2억 달러에 이르는 비용을 아끼는 시너지가 날 것이라고 설명했다.</div>

스톡 이미지 플랫폼 기업으로 꼽히는 ‘게티이미지’와 ‘셔터스톡’이 하나의 기업으로 합병된다. 이미지를 생성하는 인공지능(AI) 툴들이 부상하면서 기존 이미지 플랫폼 기업들의 경쟁력이 위협을 받자, 라이벌로 꼽혔던 양대 플랫폼이 하나의 이름으로 뭉치는 것이다.

‘게티이미지’와 ‘셔터스톡’ 합병… ‘이미지 공룡기업 탄생’

<div>젠슨 황 엔비디아 CEO, 삼성 HBM3E에 "새로 설계해야"'유의미한 진전' 기대했으나 단기 내 퀄테스트 통과 '희박'삼성, HBM3E 재설계 대신 HBM4 속도전 승부수 가능성<figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202501/news_1736389956_1449821_m_1.jpeg" /></figure>삼성전자의 엔비디아향 HBM3E(5세대 HBM, 고대역폭메모리) 공급 소식을 올해 들어볼 수 있을까. 젠슨 황 엔비디아 CEO(최고경영자) 발언을 보면 단기 내 이뤄질 가능성은 낮다. 그는 "삼성전자는 HBM3E를 새로 설계해야 한다"며 퀄(품질) 테스트가 아직 진행중임을 언급함과 동시에 통과를 전제로 한 과제도 함께 제시했다.HBM3E로 가는 길이 더딘 상황에서 삼성전자는 자존심 회복을 위한 '묘수'를 고민해야 할 것으로 보인다. 설계를 뜯어고치는 일은 사실상 처음부터 다시 시작해야 한다는 의미여서 이 단계를 건너뛰는 대신 HBM4(6세대 HBM) 완성도를 높일 것이라는 전망이 나온다. 이달 31일 예정인 실적설명회에서 삼성전자가 구체적인 해법을 내놓을지 관심이다.9일 업계에 따르면 젠슨 황 CEO는 7일(현지시간) 미국 라스베이거스에 열린 'CES 2025' 기자간담회에서 삼성의 HBM과 관련해 "현재 테스트 중이며, 성공할 것이라고 확신한다"면서 "새로운 설계를 해야 하고(they have to engineer a new design), 할 수 있다"고 언급했다.그는 "원래 엔비디아가 사용한 첫 HBM 메모리는 삼성이 만든 것이었다"며 "그들은 회복할 것(recover)"이라는 희망적 메시지도 전했다.삼성 HBM의 '성공'과 '회복'을 언급했지만 결정적으로 '새로운 설계'를 주문한 것은 삼성이 엔비디아가 요구하는 조건을 충족하려면 아직도 가야할 길이 있음을 시사한다.언뜻보면 엔비디아의 요구가 가혹한 것 같지만 AI 가속기 완성도를 높이는 데 막대한 비용이 투입되는 점을 감안하면 꼭 그렇지만도 않다. 부품 결함은 고스란히 4만 달러(5800만원, 블랙웰 기준)어치의 AI 가속기 비용손실로 이어진다.엔비디아는 이 블랙웰 개발을 위해 100억 달러(14조원) 규모의 연구비를 쏟은 것으로 알려졌다. 안정적인 AI 가속기 공급을 위해 엔비디아가 톱 티어 제조사에 집착하는 것도 무리는 아니다.10개월 넘게 엔비디아향 HBM3E 퀄테스트를 진행중인 삼성전자로는 이같은 엔비디아의 주문이 곤혹스러울 것으로 예상된다. 삼성은 지난해 10월 말 가진 4분기 실적설명회에서 엔비디아향 HBM3E 공급 가능성을 언급하며 시장 기대감을 끌어올린 바 있다.당시 회사측은 "예상 대비 주요 고객사향 사업이 지연됐으나 퀄 과정상 중요한 단계를 완료하는 등 유의미한 진전이 있었다"고 말해 4분기 중 판매 확대가 이뤄질 것이라는 기대를 높였다. 그러나 1월 현재 엔비디아의 조건을 충족하지 못한데다 추가 과제도 떠안은 것이 현실이다.이는 일찌감치 엔비디아향 HBM 공급에 성공한 SK하이닉스와 마이크론이 엔비디아의 우선 공급자로 지위를 확보한 것과 대조적이다. SK하이닉스는 'CES 2025' 기간 5세대 HBM(HBM3E) 16단 제품 샘플을 선보이며 기술 우위를 과시했다.이 제품은 어드밴스드(Advanced) MR-MUF 공정을 적용해 업계 최고층인 16단을 구현하면서도 칩의 휨 현상을 제어하고 방열 성능을 극대화한 것이 특징이다. 올해에도 엔비디아향 HBM 최대 공급자 지위를 유지할 것이라는 기대를 갖게 하는 대목이다.<figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202501/news_1736383232_1449668_m_1.jpeg" /></figure>최태원 SK그룹 회장도 이 같은 전망에 힘을 실었다. 그는 8일(현지시간) 기자간담회에서 SK하이닉스의 HBM 개발 속도가 엔비디아 요구 수준을 넘어서고 있다고 말했다. 최 회장은 젠슨 황 CEO와 만나 "사업 관련 여러 논의를 했다"면서 추가적인 비즈니스 협업 가능성을 시사했다.마이크론도 HBM3E 기술 자신감을 보이고 있다. 마이크론은 지난달 가진 실적 설명회에서 자사의 HBM3E 8단이 엔비디아 블랙웰 B200 및 GB200 플랫폼에 맞게 설계됐다고 밝히며 HBM3E 12단에 대해서도 고객들의 긍정적인 피드백이 이어지고 있다고 강조했다.경쟁사에 우선순위를 내어주게 된 삼성으로서는 엔비디아향 HBM 공급 문제를 반드시 풀어야 한다. 해당 제품 퀄테스트가 해를 넘겨 진행되면서 삼성 메모리 기술에 대한 업계의 의구심이 커졌다. 기술 문제를 기술로 해결하지 못하면 오랜기간 쌓아올린 기술 평판은 하루아침에 무너질 수도 있다.실제 삼성전자의 DS(반도체) 부문 실적은 하향 곡선을 그리고 있다. 전날 발표한 삼성전자 4분기 영업이익 6조5000억원 중 DS 부문은 2조원 후반대로 추정된다.파운드리(반도체 위탁생산)·시스템LSI(반도체 설계) 조 단위 적자에 기인한 것이 크지만 이를 감안해 계산하더라도 메모리 사업부 영업이익은 5조원 초반대다. 같은 기간 SK하이닉스 전망치인 8조원과 격차가 크다.유진투자증권은 "삼성에게 지금 더 급한 것은 본진인 메모리 근본 경쟁력 회복"이라며 "향후 변수는 메모리에서 선두와의 격차를 어떻게 좁히느냐 여부"라고 지적했다. 이어 "전 임직원이 단결해 뼈를 갈아넣는 심정으로 분발하지 않으면 과거와 같은 강한 삼성은 재현하기 쉽지 않을 것"이라고 했다.삼성은 HBM 로드맵 전략을 고심할 것으로 보인다. 시간이 걸리더라도 엔비디아가 요청한대로 HBM3E 설계를 다시 짜 퀄테스트를 받거나, 아예 5세대를 건너 뛰고 6세대 HBM(HBM4)에서 새롭게 승부를 보는 방식 등이다.AI 서버 시장 내 중요한 축으로 자리잡을 엔비디아 AI 가속기 '블랙웰'에는 HBM3E이 탑재돼 삼성으로는 놓칠 수 없는 호재다. 시장조사기관 트렌드포스는올해 전체 서버 산업 가치가 4133억 달러이며 이중 AI 서버 비중은 72.0%를 차지할 것이라고 예상했다. 이를 환산하면 2975억7600만 달러(433조6872억원)다.트렌드포스는 "3분기 전후 B300 및 GB300 솔루션이 출시되면 HGX 및 GB 랙 시리즈와 같은 블랙웰 기반 제품 출하량은 더욱 늘어날 것"이라고 했다.<figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202501/news_1736389956_1449821_m_3.png" /></figure>시장성이 아무리 좋아도 HBM3E 설계를 변경하는 것은 비용적으로나 시간적으로나 부담이 크다. 설계를 바꾸려면 GPU(그래픽처리장치)와 연결돼 HBM을 컨트롤하는 베이스 다이도 수정하는 것을 고려해야 한다. 베이스 다이는 HBM 맨 아래 탑재되는 핵심 부품으로 '로직 다이' 또는 '버퍼 다이'라고도 불린다. 한시가 급한 삼성전자로서는 쉽지 않은 선택이다.실제 반도체 제조사에게 있어 제품 출시 소요 기간(Time to Market)을 줄이는 것은 중요한 경쟁력으로 여겨진다.팹 공정→웨이퍼 테스트&인증→스택→KGSD 테스트&인증→OSAT(반도체 패키지 테스트, SiP 빌드)→SLT(시스템 레벨 테스트) with SiP&인증→고객 평가 과정까지 HBM이 통상 5개월 걸린다고 가정할 경우, 문제가 생겨 절차를 다시 밟게 되면 기간은 1년으로 늘어난다. 고객사나 제조사나 부담이 커진다. 자칫 HBM3E 개발 중에 HBM 패러다임이 HBM4로 넘어가는 상황을 맞이할 수 있다.이를 감안할 때 삼성은 6세대 HBM으로 직행하는 승부수를 던질 것이라는 전망이 나온다. 삼성은 올 하반기를 목표로 HBM4 개발을 진행중이다. 이를 위해 삼성은 10나노급 6세대(1c) D램을 적용할 것으로 알려졌다. 10나노급 D램은 1x(1세대)-1y(2세대)-1z(3세대)-1a(4세대)-1b(5세대) 순으로 개발됐으며 1c가 가장 최선단 공정이다.더욱이 삼성은 베이스 다이 제조 관련 파트너 선정은 고객 요구를 우선으로 한다는 방침이어서 자사 파운드리가 아닌 TSMC와 손잡을 가능성이 제기된다. 차세대 HBM 성공을 위해 삼성전자가 사활을 걸고 있는 것으로 풀이된다. 6세대 HBM에서 확실한 획을 그어야만 삼성 반도체 위상을 되찾아올 수 있다는 위기감이 반영된 것으로도 해석된다.삼성 HBM을 엔비디아에만 국한해서는 안된다는 관측도 있다. ASIC(주문형 반도체) 강자로 떠오른 브로드컴을 비롯해 빅테크들의 삼성 HBM 수요가 이어지면서 수익성 개선이 예상된다는 전망에서다.키움증권은 "HBM은 브로드컴과 아마존 등 ASIC 고객들로부터의 판매 확대가 지속되며 D램의 블렌디드 ASP(평균판매단가) 상승과 수익성 개선을 이끌 전망"이라고 했다.HBM3E 재설계든, HBM4 속도전이든 삼성전자는 지속되는 반도체업계의 의문에 답을 내놔야 한다. 오는 31일로 예정된 실적설명회에서 메모리 반도체 로드맵 및 고객사 전략 등에 대한 설명을 구체화할 것으로 예상된다.</div>

젠슨 황 엔비디아 CEO, 삼성 HBM3E에 "새로 설계해야" '유의미한 진전' 기대했으나 단기 내 퀄테스트 통과 '희박'. 삼성, HBM3E 재설계 대신 HBM4 속도전 승부수 가능성

아직도 조연이라니…삼성, HBM4 성과 절실해졌다

〈본선 32강전〉 ○ 김은지 9단 ● 셰얼하오 9단. 장면③=‘세력을 집으로 만들지 않는다.’ 바둑의 오랜 금언이다. 세력으로 집을 에워싸는 것은 효율이 떨어진다. 하지만 지금 장면에서 흑1, 3, 5로 집을 짓는 것은 6선에 집을 짓는 것과 같아서 효율이 상당하다. AI도 고개를 끄덕이고 있다. 여기서 김은지는 백6에 두어 하변과 좌하를 동시에 집으로 만들고자 했는데 ‘너무 짜다’는 평가를 받았다(AI는 의외로 A의 수비를 추천했다). 바짝 따라붙은 흑의 다음 수는 어디일까. B, C, D가 눈에 들어온다.

[삼성화재배 AI와 함께하는 바둑 해설] 흑의 다음 한 수는?

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