<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/10/28/news-p.v1.20251028.e06a39e7aed8495a97d9171c2647ae6c_P1.png" />네덜란드 반도체 장비업체 베시(Besi)가 '플럭스리스 열압착(TC) 본더'를 활용해 7마이크로미터(㎛) 수준의 초미세 본드 피치 구현에 성공했다.리처드 블릭만 베시 최고경영자(CEO)는 최근 3분기 실적 발표회에서 “벨기에 반도체 연구기관 아이맥(Imec)이 'TC 본딩 넥스트' 장비로 7㎛ 수준의 본드 피치를 구현했다”며 “TC본더는 하이브리드 본딩과 리플로우 공정 사이의 기술적 간극을 메워줄 것”이라고 밝혔다.TC본더는 반도체 칩을 고온에서 압력을 가해 접합하는 장비다. 베시는 하이브리드 본더 전문업체로, 로직 칩과 고대역폭메모리(HBM) 분야 TC본더 수요에 대응해 개발을 진행 중이다.본드 피치는 칩과 칩, 칩과 기판을 전기적으로 잇는 금속 단자 간 거리다. 피치가 짧을수록 더 많은 입출력(I/O) 단자를 만들어 데이터 처리 성능을 개선할 수 있다.아이맥 연구는 접합 보조제인 플럭스를 사용하지 않는 방식으로 이뤄졌다. 플럭스는 본딩 난도를 낮춰주지만 세정되지 않은 잔여물이 이후 공정에서 문제를 일으킬 수 있어서다.아이맥은 베시의 플럭스리스 TC본더로 칩을 정렬·접합한 뒤, 리플로우 공정을 거쳐 본딩을 완료했다. 본드 피치 7㎛는 머리카락 굵기의 10분의 1 수준이다. 일반 TC본더가 구현할 수 있는 본드 피치가 20㎛인데 이를 큰 폭으로 줄이는데 성공했다.베시는 지난 3분기 TC본더 추가 주문을 받아 누적 고객을 4개사로 확대했다고도 전했다. 또 2030년까지 플럭스리스 TC본더 수요가 최대 600여대 발생할 것이라면서 시장 규모를 약 7500억원 수준으로 예측했다.현재 HBM용 TC본더는 한미반도체가 주도하는 가운데 한화세미텍, 베시, ASMPT 등이 진입을 시도하고 있다. 욜 그룹에 따르면 TC본더 시장은 2025년 5억4200만 달러(약 7800억원)에서 2030년 9억3600만 달러(약 1조3400억원)로 연평균 11.55% 성장할 전망이다.박진형 기자 jin@etnews.com </div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/05/news-p.v1.20251105.bd9836be9f554cf6ad4005eff2cbd0d5_P1.jpg" />LG전자가 올인원 로봇청소기 합작개발생산(JDM, Joint Development Manufacturing) 협력사를 중국 '실버스타'에서 '피세아(PICEA)'로 교체했다.갈수록 치열해지는 국내외 로봇청소기 시장에서 경쟁력을 높이기 위해 새로운 파트너와 손잡은 것으로 풀이된다.관련 업계에 따르면, LG전자가 9월 IFA 2025에서 공개한 로봇청소기 신제품 2종이 피세아와 협력한 첫 결과물이다. 제품 설계와 기획은 LG전자가, 생산은 중국 피세아가 담당했다.LG전자가 피세아를 선택한 것은 중국 현지 제조 생태계를 활용한 가격 경쟁력 제고는 물론이고, 제품 고도화를 위한 다각적 포석으로 해석된다. 당시 LG전자는 빌트인 디자인 '히든 스테이션'과 프리스탠딩형 디자인 '오브제 스테이션' 로봇청소기를 공개했다. 본체와 스테이션에 모두 스팀 기능을 장착해 청소 본연의 기능을 강조하고 아이디어를 겸비한 독보적 디자인으로 기대감을 불러 일으켰다. 연내 국내 출시 예정이다. LG전자는 피세아와 협력하며, 스팀 기능을 강화하는 전략으로 선회했다. 또, 공간 차지를 최소화하는 빌트인 디자인을 구현하기 위해 공기압으로 오수를 배출시키는 에어펌프를 적용해 스테이션 내 부품 부피도 줄였다. 스테이션 높이도 기존 약 50㎝에서 15㎝로 낮췄다.이처럼 큰 폭의 설계 변경과 기능 강화를 감안, 피세아를 선택한 것으로 풀이된다.피세아는 중국 선전에서 2016년 설립된 로봇청소기 개발사다. 월풀, 필립스, 일렉트로룩스, 카처, 샤크, 샤오미, 하이얼 등과 협업한다.앞서 LG전자 'LG 로보킹 AI 올인원' 생산을 담당한 실버스타는 글로벌 브랜드 최상위 모델이 아닌 중보급형 모델 위주로 공급했다. 배옥진 기자 withok@etnews.com </div>

LG전자가 올인원 로봇청소기 합작개발생산(JDM, Joint Development Manufacturing) 협력사를 중국 '실버스타'에서 '피세아(PICEA)'로 교체했다. 갈수록 치열해지는 국내외 로봇청소기 시장에서 경쟁력을 높이기 위해 새로운 파트너와 손잡은 것으로 풀이된다.

LG전자, 로봇청소기 JDM 파트너 中 '피세아'로 교체

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/04/news-p.v1.20251104.363bba6a12df4d5b8e9b94366761c7e1_P1.png" />삼성디스플레이가 올레도스(OLEDoS) 시장에 진출한다. 올레도스는 실리콘 웨이퍼에 유기물을 증착해 만드는 초고해상도·초경량 디스플레이로, 확장현실(XR) 기기 핵심 부품이다.9일 업계에 따르면 삼성디스플레이는 OLEDoS 양산에 돌입했다. 지난달 삼성전자로부터 주문을 받고 생산에 나섰다. 이 올레도스 패널은 삼성전자 확장현실(XR) 헤드셋 '갤럭시XR'에 탑재된다. 갤럭시XR은 지난달 출시된 제품으로, 그동안 소니 OLEDoS가 쓰였지만 삼성디스플레이 패널로도 제작될 예정이다.갤럭시XR에는 4K(3552×3840) 해상도를 지원하는 올레도스 2개가 탑재된다. 기기 속 좌우, 눈 앞 부분에 하나씩 배치된다. 1.3인치 작은 크기에 4K 해상도를 구현한 것이 특징이다. 반도체를 만드는 것처럼 실리콘 웨이퍼 위에 유기물로 초소형 픽셀을 구현, 눈앞에서 보더라도 선명한 화면을 볼 수 있다. 인치당 픽셀수(PPI)는 4032PPI이며, 색 재현율은 DCI-P3 기준 95%, 기본 주사율은 72㎐다. 백색광에 컬러필터를 통해 적·녹·청(RGB)을 구현한 화이트(W) 올레도스다.사안에 정통한 업계 관계자는 “삼성디스플레이가 까다롭게 진행됐던 신뢰성 평가를 통과하고 납품 승인을 받았다”면서 “갤럭시XR에 소니 제품이 쓰이고 있지만 그룹 차원에서 일정 물량을 삼성디스플레이가 공급하도록 결정한 것으로 안다”고 말했다. 삼성디스플레이가 OLEDoS를 양산한 건 처음이다. 메타, 애플, 삼성전자 등이 XR 기기를 개발하면서 시장 성장 가능성이 엿보여 OLEDoS를 준비해왔는데 첫 납품으로 이어지는 성과를 거뒀다.삼성디스플레이가 OLEDoS 시장에 진출함에 따라 본격적인 시장 경쟁이 예상된다.OLEDoS는 그동안 일본과 중국 업체들이 주도했다. 소니는 애플이 지난해 출시한 비전프로에 4K 올레도스를, 중국 시야는 DJI 고글2에 FHD급 올레도스를 납품했다. 또 시야와 BOE 자회사인 BMOT는 이르면 2026년부터 메타 '퀘스트' 시리즈에 올레도스를 공급할 것으로 알려졌다. 디스플레이와 반도체 기술을 보유한 기업들이 OLEDoS 성장성을 보고 속속 뛰어들었는데, OLED 시장 1위 삼성디스플레이 참전으로 경쟁이 가열될 전망이다.OLEDoS 시장 확대도 예상된다. 애플 비전 프로 판매가 기대에 못 미치는 것처럼 XR 기기 시장 규모는 아직 크지 않다. 수 백만원에 이르는 비싼 가격과 부족한 콘텐츠, 사용성 때문이다. 시장조사업체인 옴디아는 XR용 패널 시장 규모(매출기준)가 올해 6억달러, 약 8200억원 정도에 이를 것으로 예상했다. 수십조원에 이르는 OLED와 비교하면 매우 작다. 그러나 생산 업체가 늘면서 OLEDoS 가격 하락이 예상되고, 이는 XR 생산 단가 인하로 이어져 XR 기기 대중화를 낳을 가능성이 있다.키미 린 옴디아 수석연구원은 “경쟁이 일어나면서 OLEDoS 가격이 빠르게 하락하고 있다”며 “0.49인치 제품의 경우 올해 25달러에서 내년 20달러, 2026년 17달러 등으로 계속 떨어질 것”이라고 말했다.삼성디스플레이는 OLEDoS 사업을 확대할 전망이다. 삼성전자 외 애플 공급을 추진 중이다. 차세대 기술인 적·녹·청(RGB) OLEDoS 개발에도 속도를 내고 있다. 2023년 미국 RGB OLEDoS 업체 '이매진'을 인수했고, 개발과 사업화를 전담하는 조직도 새로 만들었다.올해는 최고 해상도인 5000PPI를 구현한 시제품과 화면 밝기가 2만니트(nit·1니트는 촛불 한 개 밝기)인 시제품을 각각 선보였다. RGB OLEDoS는 실리콘 위에 RGB 화소를 직접 증착한 것으로, 아직 상용화되지 않은 기술이다.삼성디스플레이 측은 갤럭시XR 공급과 관련해 “고객사 관련 사안은 확인해줄 수 없다”고 밝혔다.김영호 기자 lloydmind@etnews.com </div>

삼성디스플레이가 올레도스(OLEDoS) 시장에 진출한다. 올레도스는 실리콘 웨이퍼에 유기물을 증착해 만드는 초고해상도·초경량 디스플레이로, 확장현실(XR) 기기 핵심 부품이다.

삼성디스플레이, 올레도스 양산 개시…갤럭시XR 공급

<div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251145/art_17625666899093_905bae.jpg?iqs=0.49484282607314756" /></figure>회생형·양방향·단방향 전원 구성으로 다양한 테스트 환경 대응회생 작동으로 에너지 낭비 최소화…비용 절감·탄소 저감 실현키사이트테크놀로지스가 RP5900 시리즈 회생형 DC 전원 공급 장치, EL4900 시리즈 회생형 DC 전자 부하 장치, DP5700 시리즈 시스템 DC 전원 공급 장치로 구성된 신규 고출력 자동 테스트 장비(ATE) 전원 공급 장치 시리즈를 발표했다.이번 신제품은 엔지니어링 검증 환경에서 고출력·고정밀 테스트 수요가 급증하는 가운데, 고밀도 설계와 회생 기능, 자동화 소프트웨어를 결합해 테스트 효율성과 지속가능성을 함께 강화한 것이 특징이다.산업 전반에서 전력 검증은 복잡해지고 있다. 전기차, 배터리, 반도체, 전력변환장치(PCS) 등 고출력 장비의 테스트 범위가 확대되면서 공간 제약, 수동 프로그래밍 한계, 에너지 낭비, 데이터 보안 등의 문제가 부각되고 있다. 키사이트의 이번 신제품군은 이러한 과제를 해결하기 위해 설계됐다.새로운 고출력 ATE 전원 공급 장치는 1.5kW~12kW의 폭넓은 출력 범위를 제공하며, 단방향 전원 공급 장치, 양방향 전원 공급 장치, 회생형 전자 부하 장치 등으로 구성된다. 1U에서 최대 6kW, 2U에서 최대 12kW를 제공하는 컴팩트 고밀도 설계를 통해 동일 공간에서 기존 대비 2~3배의 채널 구성이 가능하다. 이로써 실험실 공간과 냉각 요구사항을 줄이고, 전체 운영 비용을 절감할 수 있다.또한 키사이트의 Automated Power Suite가 탑재되어 장시간 사이클링, 배터리 충전 상태(SOC) 에뮬레이션, 과도 현상 복제 등 복잡한 테스트 시나리오를 자동화할 수 있다. 이를 통해 테스트 정확도와 재현성을 유지하면서 검증 속도를 높이고, 개발 기간을 단축할 수 있다.보안과 지속가능성 측면에서도 주목할 만하다. 탈착식 SD 메모리를 통한 안전한 데이터 워크플로우를 지원하고, NIST SP 800-171 SSDF 표준을 준수하는 소프트웨어로 엔터프라이즈급 보안을 제공한다. 또한 회생 작동 기능으로 테스트 과정에서 소비된 에너지를 열로 낭비하지 않고 전력망으로 재공급함으로써 비용 절감과 탄소 저감에 기여한다.키사이트 전자산업 솔루션 그룹의 캐롤 레 부사장은 “전력 디바이스의 복잡성이 높아지면서 엔지니어들은 제한된 공간과 예산 안에서 더 빠르고 정확한 테스트를 요구받고 있다”며 “이번 고출력 ATE 포트폴리오는 검증 속도를 높이고 리스크를 줄이며, 차세대 전력 기술을 자신 있게 시장에 출시할 수 있도록 돕는 솔루션”이라고 말했다.헬로티 임근난 기자 |</div>

회생형·양방향·단방향 전원 구성으로 다양한 테스트 환경 대응. 회생 작동으로 에너지 낭비 최소화…비용 절감·탄소 저감 실현. 키사이트테크놀로지스가 RP5900 시리즈 회생형 DC 전원 공급 장치, EL4900 시리즈 회생형 DC 전자 부하 장치, DP5700 시리즈 시스템 DC 전원 공급 장치로 구성된 신규 고출력 자동 테스트 장비(ATE) 전원 공급 장치 시리즈를 발표했다.

키사이트, 고출력 ATE 전원 포트폴리오 확장…전력 검증 효율 극대화

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/07/news-p.v1.20251107.dcdeae41e6174a2183fafe1624dffe80_P1.png" />한화로보틱스가 협동로봇 라인업을 다변화, 선박 제조와 물류센터 자동화 수요를 공략한다.9일 업계에 따르면 한화로보틱스는 내년 초 초소형 용접로봇 'HCR-5W'와 고가반하중 협동로봇 'HCR-32'를 출시할 계획이다. 회사는 현재까지 협동로봇 5종을 상용화했는데, 내년에 2개를 신규 추가한다.HCR-5W는 팔 길이 550㎜에 가반하중(로봇이 들 수 있는 최대 무게)이 4.5㎏인 제품으로, 용접용으로 설계됐다. 무게가 11㎏ 수준으로 가볍고 일자형이어서 좁은 공간에서 용접 작업을 할 수 있는 게 장점이다.한화로보틱스는 이 로봇을 조선 업체에 공급할 계획이다. 조선 업계에서는 숙련공 구인난으로 선체 용접이 가능한 로봇 수요가 늘고 있다. HD현대중공업·삼성중공업·한화오션 등이 한화 고객사로, 신제품을 앞세워 납품 확대를 추진한다. HCR-32는 팔 길이 1820㎜에 가반하중이 32㎏다. 기존 협동로봇 중 가반하중이 가장 큰 22㎏보다 10㎏가 늘었다.더 무거운 무게를 들어올릴 수 있는 만큼 물류센터에서 화물을 운송하고 적재할 때 효율성을 높일 수 있다. 물류센터 역시 인건비 절감과 생산성 개선 차원에서 로봇 도입이 활발해지고 있다.한화로보틱스는 물류센터에서 고가반하중 로봇의 공급 확대를 꾀할 방침이다. 물류 분야에서는 이케아와 이마트 등이 한화로보틱스 기존 고객사다.업계 관계자는 “한화로보틱스의 신제품 출시로 레인보우로보틱스·두산로보틱스·뉴로메카 등과 협동로봇 경쟁이 더욱 치열해질 것”이라고 말했다.이호길 기자 eagles@etnews.com </div>

한화로보틱스가 협동로봇 라인업을 다변화, 선박 제조와 물류센터 자동화 수요를 공략한다. 9일 업계에 따르면 한화로보틱스는 내년 초 초소형 용접로봇 'HCR-5W'와 고가반하중 협동로봇 'HCR-32'를 출시할 계획이다. 회사는 현재까지 협동로봇 5종을 상용화했는데, 내년에 2개를 신규 추가한다.

한화로보틱스, 협동로봇 라인업 확대…내년 2종 추가

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/09/2H0DYU2BLC_3.jpg" /></figure>미국과 중국을 비롯해 전 세계 주요 국가들이 소형모듈원전(SMR)에 주목하는 것은 SMR이 기존 대형 원전의 단점은 최소화하면서도 안정성과 경제성을 최대화해 전력 시장의 판도를 완전히 바꿔놓을 수 있다는 기대감 때문이다.대표적인 사례가 ‘전기 먹는 하마’로 통하는 인공지능(AI) 데이터센터다. 만약 그래픽처리장치(GPU) 수만 장을 한꺼번에 돌리는 AI 데이터센터 인근에 SMR을 건립한다면 장거리 송전망 구축에 필요한 막대한 비용과 전력손실 문제를 단번에 해결할 수 있다. 매몰 비용이 사라져 전기요금 역시 자연히 더 저렴해진다.재생에너지의 가장 큰 단점인 간헐성 문제도 SMR에는 해당되지 않는다. 태양광이나 풍력발전은 기후 상태에 따라 출력량이 들쭉날쭉하기 때문에 국가 전력망 전체에 큰 부담을 줄 수 있지만 SMR은 경직적인 대형 원전보다도 출력을 탄력적으로 조정하기 쉬워 재생에너지와 상호 보완 관계에 있다는 게 전문가들의 설명이다. 정부가 추진하는 탄소감축을 위한 실질적 대안도 현재로서는 원전이 유일하다. <figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/09/2H0DYU2BLC_4.jpg" /></figure>재계의 한 고위 관계자는 9일 “젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 우리나라에 GPU 26만 장을 선공급하겠다고 약속했는데 현재 상황에서는 당장 물건이 와도 GPU를 돌릴 전기가 부족하다”며 “지금 당장은 계획된 재생에너지 공급이 워낙 많아 어떻게든 감당한다고 해도 2030년 이후부터는 SMR과 같은 차세대 원전이 반드시 필요하다”고 강조했다. 지금 SMR에 대한 투자 기회를 놓치면 5년 뒤에는 벌어진 기술 격차를 따라잡기 어려워진다는 의미다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관도 “한국이 AI 허브로 도약하려면 2030년부터 100만 장 이상의 GPU를 돌릴 수 있어야 하고 이를 위해 SMR 기술에 대한 선제 준비가 필요하다”고 밝힌 바 있다.아직 SMR 기술이 상용화 수준에 접어들지 못했다는 이재명 대통령의 인식도 사실과 다소 차이가 있다는 게 전문가들의 지적이다. 중국은 지난달 세계 최초의 육상 상업용 SMR인 ‘링룽1호’ 시운전에 돌입했다. 시운전에서 문제가 발견되지 않으면 내년 중 실제 전력 생산에 들어간다는 게 중국의 목표다. 전문가들은 중국과 우리나라의 SMR 기술 격차가 이미 5년 이상 벌어져 있으며 여기서 지원이 더 이뤄질 경우 그 격차가 10년 이상으로 확대될 수 있다고 경고한다.더 큰 문제는 반도체·철강·석유화학 등 우리나라 핵심 제조업이 모두 막대한 전력 소모를 기반으로 두고 있다는 점이다. 실제 우리나라의 연간 전력 소비량은 올해 552.3TWh에서 2038년 624.5TWh로 증가한다. 대부분 AI 데이터센터 등 미래 첨단산업을 돌리기 위해 필요한 전력 중심으로 소비량이 늘어나는 구조다.하지만 값싼 원전 대신 태양광 등 재생에너지만 늘린다면 전기요금이 가파르게 상승할 수밖에 없다. 김동철 한국전력 사장은 최근 “재생에너지 발전단가는 여전히 원전보다 높다”며 “단기적으로는 재생에너지 확대가 전기요금 인상 요인이 될 수밖에 없다고 본다”고 말했다. 재생에너지의 간헐성을 보완하기 위한 에너지저장장치(ESS) 구축 비용도 만만찮다. 정부의 탄소 중립 시나리오에 따라 태양광발전 비중이 2050년에는 50% 수준으로 확대될 경우 태양광으로 생산한 전력을 저장하기 위한 ESS 설치 비용만 최소 464조 원이 필요한 것으로 추산된다.국내 반도체 장비 업계의 한 고위 관계자는 “황 CEO가 ‘중국은 전기가 거의 공짜에 가깝다’고 평가했는데 여기에 미래산업의 핵심이 담겨 있다”며 “노동부터 세제·전기요금까지 한국이 해외에 밀리면 제조업 공동화가 더욱 빠른 속도로 진행될 것”이라고 지적했다. 최성민 한국과학기술원(KAIST) 교수도 “탄소 중립과 AI 시대 전력 수요를 대비하기 위해서는 장기적인 안목에서 에너지 정책을 수립해야 한다”고 강조했다.SMR이 국가 안보와 직결된다는 분석도 있다. SMR 추진 선박이 이런 사례다. 중국은 최근 컨테이너 1만 4000개를 운반할 수 있는 세계 최대 원자력 추진 화물선의 세부 사양을 최초로 공개한 바 있다. 만약 중국이 이 기술을 상용화하면 세계 1위인 한국 조선업은 물론이고 동북아시아 안보의 판도까지 달라질 수 있다. 국내에서는 HD현대 등 일부 기업이 SMR 추진 선박 관련 기술력을 상당 수준 확보한 것으로 알려져 있지만 국가 지원이 동반되지 않으면 발전의 속도가 뒤처질 수밖에 없다고 전문가들은 지적한다.문주현 단국대 교수는 “미국 에너지부(DOE)는 SMR의 상업화를 촉진하고 리스크를 줄이기 위한 대규모 자금 지원 프로그램을 추진하고 있다”며 “이런 노력에 힘입어 오클로·테라파워·뉴스케일파워 등 미국의 주요 SMR 기업들이 기술 개발을 선도하고 있다”고 설명했다. </div>

미국과 중국을 비롯해 전 세계 주요 국가들이 소형모듈원전(SMR)에 주목하는 것은 SMR이 기존 대형 원전의 단점은 최소화하면서도 안정성과 경제성을 최대화해 전력 시장의 판도를 완전히 바꿔놓을 수 있다는 기대감 때문이다.

2030년엔 GPU 100만장 돌려야 하는데…"SMR 없인 AI도 탄소감축도 불가능"

<div>한국의 AI 로봇 산업이 기술적 도약을 이루기 위해선 ‘선택과 집중’이 절실하다는 목소리가 커지고 있다. 로봇 개발은 수년의 시간이 걸리는 고난도 기술이며, 사소한 변수에도 전체 시스템을 다시 프로그래밍해야 하는 복잡한 구조를 가진다.몬트리올 대학교 글렌 버세스 교수는 “현재 로봇은 통제된 환경에서만 작동하며, 사소한 변화조차 처리하지 못한다”고 지적했다. 그는 강화학습과 딥러닝을 결합한 새로운 패러다임을 제시하며, 로봇이 이미지·소리·촉각·라이다 등 복합 센서 데이터를 스스로 학습하도록 하는 방향을 제안했다. 하지만 이러한 고도화의 전제는 ‘데이터 다양성’ 확보다. 버세스 교수는 “국가 단위의 대규모 로봇 데이터 팩토리 구축 없이는 지능형 로봇의 경쟁력이 불가능하다”고 강조했다. 실제로 중국은 약 60개의 로봇 플랫폼으로 데이터 생태계를 구축했지만, 한국은 아직 통합된 플랫폼을 마련하지 못한 상황이다.전문가들은 연구비 분산을 지양하고, 사전훈련 모델을 통한 효율적 학습과 데이터 공유를 기반으로 한 글로벌 협력 로드맵이 필요하다고 입을 모은다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251145/art_17626469767046_10825e.jpg?iqs=0.6272333994037218" /></figure>소규모 파편화된 투자는 성장 걸림돌로봇은 개발에만 수년이 걸리고, 사소한 변수 앞에서도 전체 시스템을 통째로 재프로그래밍해야 하는 등 수많은 자원이 소모되는 기술이다. 이 가운데 대한민국 인공지능(AI) 로봇 공학이 직면한 성장의 걸림돌 중 ‘연구비의 분산’이 조명되고 있다.현재 우리나라 최상위 전략 연구단이 가용할 수 있는 예산은 약 2천억 원 수준으로, 이는 세계적인 경쟁 기관들의 조 단위 투자 규모와 비교할 때 턱없이 부족한 규모로 평가된다. 로봇 혁신의 지향점인 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해서는 연구비가 흩어지지 않고 단일 로드맵에 집중돼야 한다는 목소리가 속속 등장하고 있다. 여기에 관련 예산이 증액돼야 한다는 전문가들의 강력한 의견이 개진되는 중이다.연구 역량이 소규모로 파편화돼 투자되는 현시점의 구조는 기술 개발의 지향점과 구체적인 로드맵의 통일성을 저해하는 구조적 문제로 작용한다. 이러한 분산 투자는 혁신의 속도를 늦추는 가장 시급한 개선점이며, 이는 우리 AI 로봇 산업이 해결해야 할 기술적 한계로 비춰진다. 글렌 버세스(Glen Berseth) 몬트리올 대학교(University of Montreal) 교수는 이러한 문제의식을 공유하며 현대 로봇 공학의 부족한 부분을 지적했다. 그에 따르면, 현재 로봇들은 대부분 통제된 환경에서만 작동하고, 사소한 변화조차 처리하지 못하는 기술적 한계에 갇혀 있다.궁극적으로 로봇은 마치 사람이 어떤 집에서도 물 한 컵을 따를 수 있듯이 다양한 환경에 적응해야 하지만, 현재 로봇은 이러한 환경의 다양성 앞에서 여전히 고군분투하고 있다. 버세스 교수팀이 제시하는 지향점은 로봇 시스템을 훨씬 더 쉽게 적응시키고 빠르게 재프로그래밍할 수 있도록 만드는 것이다. 이는 로봇이 인간에게 가족과 더 많은 시간을 보내거나, 창의적인 활동에 집중할 수 있는 자유를 제공하는 것을 목표로 한다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251145/art_17626469763968_93cce8.jpg?iqs=0.3651311921110497" /></figure>데이터 팩토리의 규모 문제와 범용성 확보를 위한 국제 협력로봇 지능의 발전을 결정짓는 핵심 요소인 데이터 다양성(Data Diversity) 확보에서도 한국은 부족한 부분에 직면한 것으로 평가된다. 현재 국내의 계획은 소규모의 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)으로 데이터 팩토리(Data Factory)를 운영하려는 수준으로 알려져 있다. 전문가들은 이러한 규모로는 제대로 된 데이터를 추출하고 국제 사회에 기여하는 개방형 지식 공유가 불가능함을 지적한다.실질적인 경쟁력을 확보하기 위해서는 최소한 300대 이상의 휴머노이드가 데이터 팩토리에 투입돼야 한다는 구체적인 숫자가 제시되었다. 더욱이, 중국은 자체적으로 약 60가지 규모의 로봇 플랫폼을 운영하며 데이터 기반을 구축한 상황이다. 반면 한국은 아직까지 제대로 된 플랫폼을 완성하지 못했다는 비판을 받고 있다. 로봇 지능을 구현하는 핵심 데이터를 확보하지 못한 우리 로봇 산업의 기술적 한계 극복의 필요성을 드러낸 부분이다.이러한 범용성 확보를 위해 버세스 교수팀은 ‘강화학습(Reinforcement Learning)’ 패러다임과 ‘딥러닝(Deep Learning)’을 결합하는 방법론을 제안했다. 딥러닝이라는 대규모 네트워크를 통해 이미지·소리·촉각·라이다(LiDAR) 등 센서 정보를 로봇에게 제공하도록 하는 것이다. 이를 통해 로봇이 이 방대한 입력 속에서 스스로 무엇에 집중해야 할지 파악하며 점진적으로 더 나은 행동을 학습하도록 한다.버세스 교수는 딥러닝 기반 강화학습 시스템이 여전히 일반화 문제로 고심하고 있음을 인정했다. 이때 성공의 지향점은 단일 연구실 환경을 넘어 전 세계의 다양한 환경에서 훈련되는 대규모 데이터 다양성의 확보에 달려있다고 강조한다.특히 전 세계 수많은 연구실 간 공동 작업을 통해 모델의 견고성을 높이는 것이 로봇이 다양한 작업을 해결할 수 있는 지능의 영역을 확장하는 가장 중요한 개선점이다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251145/art_17626469770072_bac95e.jpg?iqs=0.3776175170077043" /></figure>해법은 전략적 조정 활동을 통한 기술 선순환 구조 구축따라서 한국형 AI 로봇이 강인한 지능을 갖추고 글로벌 경쟁에서 생존하기 위해서는 결정적인 부분에 대한 선택과 집중이 절실하다는 결론이 도출된다. 연구비가 분산되는 현상을 타파하고, 조 단위 규모의 연구가 조정된 활동을 통해 단일 로드맵을 가지고 움직여야 한다는 전문가들의 목소리가 높다. 이는 단순한 중복성 체크를 넘어선, 전략적인 로드맵 하의 일치된 활동이 필요함을 의미한다.버세스 교수가 강조했듯, ‘사전 훈련 모델(Pre-trained Models)’을 활용해 강화학습의 속도를 가속화해야 한다. 저렴한 데이터와 비싼 전문가 데이터를 적절히 혼합하는 데이터 수집의 효율성 확보도 중요한 구체적인 로드맵이 될 것으로 보인다.결국, 확보된 데이터를 공유하고 국제 사회에도 적극적으로 기여하는 개방성을 갖추는 것이 중요하다. 이러한 단일하고 강력한 플랫폼을 구축하고, 데이터 공유를 통해 기술 선순환 구조를 만들어내는 것이야말로 한국 로봇이 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 차지하는 길이라고 전문가들은 말한다.헬로티 최재규 기자 |</div>

한국의 AI 로봇 산업이 기술적 도약을 이루기 위해선 ‘선택과 집중’이 절실하다는 목소리가 커지고 있다. 로봇 개발은 수년의 시간이 걸리는 고난도 기술이며, 사소한 변수에도 전체 시스템을 다시 프로그래밍해야 하는 복잡한 구조를 가진다.

[헬로즈업] ‘K-로봇’ 근본적 과제 해법…“플랫폼 격차 해소와 글로벌 경쟁력 확보”

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/07/2H0D31TFR9_1.jpg" /></figure>최근 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 방한해 그래픽처리장치(GPU) 26만 장을 국내에 공급하겠다는 계획을 밝히며 큰 관심을 모았다. 정부도 이를 국내 인공지능(AI) 산업 경쟁력 강화의 기회로 보고 있다. 고성능 GPU는 AI 시대의 핵심 자원이며 이를 확보하는 것은 분명 중요하다. 그러나 한편으로 국산 AI 반도체의 입지가 더욱 약화될 수 있다는 우려도 나온다. 국가 AI 컴퓨팅센터 구축 사업에서도 초기에는 국산 반도체 도입을 논의했지만 결국 엔비디아 GPU만 구매하기로 결정되면서 국산 AI 반도체 활용 기회는 줄었다.국산 AI 반도체 산업이 성장하지 못하는 근본적 이유는 ‘레퍼런스’ 부족이다. 새로 개발한 제품이기에 누군가가 처음 사용해 성능을 인정해줘야 기술이 발전하고 신뢰가 쌓인다. 이 부담을 치열한 시장에서 경쟁하는 민간 기업에만 맡길 수 없기에 정부의 역할이 필요하다. 중국은 정부가 지원하는 데이터센터 구축 시 엔비디아 GPU 사용을 금지하고 자국산 AI 반도체의 사용을 의무화하고 있다. 또한 국방·보안·의료 등 핵심 분야에서도 자국산 칩을 사용하도록 하고 연구개발(R&D)과 교육 생태계까지 지원하고 있다. 아직 중국산 반도체의 성능이 낮음에도 불구하고 이러한 정부 정책 아래 레퍼런스를 빠르게 축적하고 있다.우리도 국산 AI 반도체의 시장 안착을 위해 정부의 적극적인 지원이 절실하다. 다만 현재 국산 AI 반도체의 경쟁력을 고려하면 시장에 안정적으로 확산되기까지는 단계적 접근이 요구된다. 1단계에서는 AI 반도체 연구를 수행하는 대학과 연구소에서 우선 활용하도록 한다. 이들 연구자는 반도체 구조를 이해하고 있어, 국산 AI 반도체가 미흡한 부분이 있더라도 이를 보완하고 개선 방향을 제시하며 사용할 수 있다. 2단계에서는 교육 현장에 도입해 국산 AI 반도체 기반의 AI 교육을 활성화한다. 이때 학생들이 해외 GPU를 사용할 때와 동일한 수준의 편의성과 경험을 제공할 수 있도록 교재와 교육 콘텐츠를 개발해야 한다. 3단계에서는 보안이 중요한 공공 분야에 우선 적용해 실증 기반을 확보한다. 이를 통해 기술 신뢰성을 높이고 정량적 성과를 축적할 수 있다. 4단계에서는 이러한 레퍼런스가 충분히 쌓인 뒤 산업계로 확산해야 한다.AI 산업에서 우수한 모델을 개발하기 위해 미국은 약 2000만 장의 GPU를 운용하는 것으로 알려져 있다. 우리가 26만 장을 확보하더라도 미국과 경쟁을 펼치기에는 한계가 있다. 따라서 정부도 AI 모델 분야에서 ‘3위 전략’을 현실적인 목표로 내세운다. 반면 메모리반도체 산업에서 우리의 경쟁력은 세계 최고 수준이다. 향후 AI 반도체가 메모리와 통합되는 새로운 구조로 발전할 경우 우리는 통합된 반도체 구조를 기반으로 AI 산업의 가치사슬 전반에서 주도권을 확보할 수 있다. 나아가 이를 전략적 지렛대로 삼아 주요 글로벌 AI 빅테크 기업들과 협력할 수 있는 기회도 열릴 것이다. 지금이야말로 국산 AI 반도체의 레퍼런스 확보에 정부가 적극 나서야 할 때다.</div>

최근 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 방한해 그래픽처리장치(GPU) 26만 장을 국내에 공급하겠다는 계획을 밝히며 큰 관심을 모았다. 정부도 이를 국내 인공지능(AI) 산업 경쟁력 강화의 기회로 보고 있다. 고성능 GPU는 AI 시대의 핵심 자원이며 이를 확보하는 것은 분명 중요하다. 그러나 한편으로 국산 AI 반도체의 입지가 더욱 약화될 수 있다는 우려도 나온다. 국가 AI 컴퓨팅센터 구축 사업에서도 초기에는 국산 반도체 도입을 논의했지만 결국 엔비디아 GPU만 구매하기로 결정되면서 국산 AI 반도체 활용 기회는 줄었다.

[이혁재의 칩 비하인드] 국산 AI 반도체, 정부가 첫 사용자 돼야 한다

<div><figure><img src="https://www.jeonmae.co.kr/news/photo/202511/1200228_913632_5049.jpg" /></figure>[뉴스로 본 '1년전 오늘'] 2024년 11월 9일 LG디스플레이 '스트레처블 디스플레이' 개발​​​지난 2024년 11월 9일은 두가지 키워드로 정리할 수 있다. 바로 'LG디스플레이'과 '변형 가능 디스플레이'다.<figure><img src="https://www.jeonmae.co.kr/news/photo/202511/1200228_913631_5031.png" /></figure>● 연신율 기존 최대 20%에서 50%로 높여LG디스플레이는 업계 최고 수준의 화면 연신율(늘어나는 비율)을 구현한 '스트레처블 디스플레이' 개발에 성공했다고 2024년 11월 10일 밝혔다.회사 측은 지난 8일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 '스트레처블 디스플레이 개발 국책과제 최종 성과 공유회'를 열어 지난 5년간의 연구개발 성과를 발표했다.이날 LG디스플레이는 세계 최초로 화면이 최대 50% 늘어나는 스트레처블 디스플레이를 공개했다.스트레처블 디스플레이는 늘이기, 접기, 비틀기 등 어떤 형태로든 자유롭게 변형 가능해 궁극의 프리폼(Free-Form) 디스플레이로 불린다.이번에 공개한 시제품은 12인치 화면이 18인치까지 늘어나면서, 일반 모니터 수준 고해상도 100ppi(인치당 픽셀 수)와 적녹청(RGB) 풀 컬러를 동시에 구현한다.2022년 공개한 1차 시제품 대비 최대 연신율을 20%에서 50%로 2배 이상 높였다. 연신율이 높을수록 다양한 형태의 디스플레이 디자인 구현이 가능하다.또 1만회 이상 반복 연신도 문제없을 정도의 내구성을 확보했고, 40마이크로미터(μm·100만분의 1ｍ) 이하 마이크로 LED 발광원을 사용해 저온, 고온, 외부 충격 등 극한의 환경에서도 선명한 화질을 유지한다.[전국매일신문] 김주현기자joojoo@jeonmae.co.kr저작권자 © 전국매일신문 - 전국의 생생한 뉴스를 ‘한눈에’ 무단전재 및 재배포 금지</div>

2024년 11월 9일 LG디스플레이 '스트레처블 디스플레이' 개발. 지난 2024년 11월 9일은 두가지 키워드로 정리할 수 있다. 바로 'LG디스플레이'과 '변형 가능 디스플레이'다.

[1년전 오늘] LG디스플레이 '스트레처블 디스플레이' 개발

네덜란드 반도체 장비업체 베시(Besi)가 '플럭스리스 열압착(TC) 본더'를 활용해 7마이크로미터(㎛) 수준의 초미세 본드 피치 구현에 성공했다.

베시, '플럭스리스 TC본더' 7㎛ 초정밀 본드 피치 구현

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