<div>"콘텐츠 제작 속도·효율 및 완성도 높여"HL사업부, 디자인센터 주도 하에 AI 적용[서울=뉴스핌] 이석훈 기자 = 깨끗한나라는 마케팅·디자인 전 영역에 '생성형 AI 기반 크리에이티브'를 도입하며 'AI 전환(AX)'과 '디지털 전환(DX)'에 속도를 높이고 있다고 20일 밝혔다.급변하는 AI 시대에 맞춰 업무 프로세스 전반을 기술 중심으로 재편하고, 디지털 경쟁력을 강화해 시장 선도 기업으로 도약하겠다는 전략이다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/11/20/2511201139302300.jpg" /></figure>깨끗한나라는 AI를 기반으로 업무 혁신과 디지털 기반 업무 방식 전환을 동시에 추진하며, 마케팅과 디자인, 고객 커뮤니케이션 등 전사 차원의 업무 방식을 고도화하고 있다. 광고·홍보 영상과 디지털 콘텐츠 제작 단계에 생성형 AI를 적용해 제작 속도와 효율을 높이는 동시에, 브랜드 일관성과 크리에이티브 완성도를 함께 강화하는 것이 목표다.현재 AI 크리에이티브 운영은 HL(Home & Life)사업부와 디자인센터가 함께 주도하고 있다. HL사업부는 각 브랜드별로 AI를 활용한 광고·홍보 영상을 자체 제작해 채널별 테스트를 진행하고, 디자인센터는 자체 제작과 더불어 대행사 협업 과정에도 AI 플랫폼을 적용해 제작 효율을 높이고 있다.AI를 적극 도입한 이후 깨끗한나라는 아이디어를 시각화하는 속도와 정확도를 모두 높였다고 설명했다. 실시간 트렌드를 반영한 비주얼 제안이 가능해지면서 결과물의 정교함과 표현력이 향상됐고, 기존에 장시간 소요되던 3D 시안·모형 제작 과정도 단축됐다.또한 깨끗한나라는 AI 크리에이티브를 활용해 여러 버전의 시안을 동시에 제작·테스트하며, 그중 고객 반응이 좋은 소재를 중심으로 집행 효율을 높이고 있다. 앞으로 AI와 데이터 분석 결과를 결합해 고객군별 맞춤형 콘텐츠를 만들고, 실시간으로 캠페인을 조정·최적화하는 체계를 구축한다는 계획이다.깨끗한나라 관계자는 "AI 전환(AX)과 디지털 전환(DX)은 단순한 기술 도입이 아니라, 고객과 시장을 더 깊이 이해하고 빠르게 대응하기 위한 혁신의 출발점"이라고 말했다.stpoemseok@newspim.com</div>

<div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251147/art_17635180912572_966040.jpg?iqs=0.28329778810429096" />팀뷰어는 마이크로소프트 이그나이트에서 인공지능 혁신을 한 단계 더 진전시킨 티아를 공개했다. 티아는 IT 문제의 발견부터 해결, 예방하는 방식까지 혁신할 수 있도록 설계된 지능형 에이전트다.AI는 인간의 의사결정을 돕는 수준을 넘어 실질적인 행동을 수행하는 단계로 진화하고 있다. 티아는 이러한 변화의 다음 단계를 보여주며 보조적 역할을 하는 AI에서 능동적으로 문제를 해결하는 지능형 에이전트로의 전환을 보여준다. 팀뷰어 원에 통합된 티아는 팀뷰어가 원격 연결 기술과 디지털 직원 경험 분야에서 쌓아온 강점을 결합해 IT 문제를 스스로 탐지하고 해결할 수 있는 통합 환경을 제공한다.메이 덴트 팀뷰어 최고 제품 및 기술 책임자는 “티아는 기술이 스스로 작동하는 업무환경을 목표로 한 걸음 더 나아간 것”이라며 “지능형 시스템이 책임감 있게 주도적으로 행동하고 맥락을 학습하며 디지털 시대의 생산성을 재정의하는 에이전트 기반 미래의 시작”이라고 말했다.티아는 다양한 디바이스와 시스템 전반에서 작동하며, 디바이스와 세션 데이터에서 얻은 상황 및 맥락 기반 인사이트를 활용해 문제를 더 빠르게 탐지, 진단하고 해결한다. 문제 발생 패턴을 학습해 관련 해결 방법과 자동화 방안을 제안하고 이를 실행할 스크립트까지 생성한다. 로그인 오류, 설정 불일치, 애플리케이션 속도 저하와 같은 일상적 장애는 정책 범위 내에서 자동 처리되고, 복잡한 이슈는 IT 팀이 직접 관리할 수 있다.또한 티아는 주요 지표, 데이터 소스, 트렌드 등을 원하는 방식으로 시각화할 수 있는 맞춤형 대시보드를 제작해 이상징후, 성능 상태, 자동화 결과를 한눈에 파악할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 IT팀이 사전에 문제를 예측할 수 있는 지속적인 학습 구조를 만들어 직원들은 더 생산적으로 일할 수 있게 된다.티아의 핵심은 성능, 연결, 애플리케이션 지원, 계정 관리 등을 담당하는 전문 에이전트로 구성된 멀티 에이전트 프레임워크에 있다. 이 에이전트들은 서로 인텔리전스를 공유해 IT 처리 역량을 확장하고 문제 해결 속도를 높이며 장기적인 시스템 안정성을 향상시킨다.팀뷰어의 IT 장애 영향 조사에 따르면 직원의 76%는 매달 하루 이상을 IT 문제로 낭비하고 있으며, 거의 절반은 AI가 이러한 방해 요인을 줄이는 데 도움이 될 것이라고 본다. 그러나 많은 기업은 여전히 AI가 실질적인 조치를 수행하는 것에 대해 신뢰가 부족하거나 초기 AI 도구에서 뚜렷한 효과를 보지 못한 상태이다.티아는 정밀 진단 인텔리전스와 투명한 정책 기반으로 통제되는 자동화를 통해 이러한 격차를 해소한다. 티아는 백그라운드에서 문제를 해결하면서 디지털 직원 경험에서 제공하는 인사이트를 기반으로 디지털 업무환경에서의 불편·장애 요소를 제거할 뿐 아니라 기술 성능과 개선 영역에 대한 가시성을 높여 직원들이 중단이나 스트레스 없이 업무에 집중할 수 있도록 지원한다.티아는 자율 엔드포인트 관리를 목표로 팀뷰어가 추진하고 있는 장기 비전의 핵심 요소이다. 이는 시스템이 인간의 가이드 아래 상황을 인지하고 책임감 있게 행동하는 지능형 운영 프레임워크를 의미한다. 티아는 팀뷰어 세션 인사이트를 기반으로, 단일 지원 세션을 넘어서는 자율적 조치를 결합한 새로운 수준의 IT 운영 경험을 제공한다. 세션 중 축적된 전문 인사이트를 실제 자동화로 확장함으로써 지원의 범위를 한 단계 넓힌다.이혜영 팀뷰어코리아 대표이사는 “국내 기업들은 빠르게 고도화되는 IT 환경 속에서 더 적은 리소스로 더 많은 생산성과 안정성을 확보해야 하는 과제에 직면하고 있다. 티아는 이러한 요구에 대한 팀뷰어의 해답”이라며 “지능형 에이전트 팀뷰어 티아는 AI를 활용해 IT 문제를 사전에 예방하고 자율적으로 해결함으로써, 국내 기업들이 IT 인력의 부담을 줄이고 안정적인 IT 환경에서 직원 생산성을 극대화할 수 있도록 적극 지원할 것”이라고 말했다.헬로티 이창현 기자 |</div>

팀뷰어는 마이크로소프트 이그나이트에서 인공지능 혁신을 한 단계 더 진전시킨 티아를 공개했다. 티아는 IT 문제의 발견부터 해결, 예방하는 방식까지 혁신할 수 있도록 설계된 지능형 에이전트다.

AI 기반 IT 지원 혁신...‘티아’로 지능형 운영 완성한 팀뷰어

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/20/news-p.v1.20251120.f11d570c742841548cb3d9096747e715_P1.png" />챗GPT 출시 이후 3년, 생성형 인공지능(AI)은 산업 질서뿐만 아니라 기업의 일하는 방식까지 뒤흔들고 있다.마이크로소프트(MS)·아마존·구글·메타 등 빅테크는 수십조원 규모의 AI·데이터센터 투자와 동시에 조직을 효율화하고 AI를 전사 업무에 내재화하는 'AI 중심 운용체계(AI OS)' 실험에 속도를 내고 있다. 이에 따라 수천, 수만 명 단위의 구조조정도 잇따르고 있다.AI를 내부에 가장 적극적으로 적용하는 기업 중 하나는 구글이다.순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 최근 알파벳 3분기 실적 발표에서 “사내 코드의 거의 절반이 AI에 의해 생성되고 있다”고 밝혔다. 구글 AI 모델 '제미나이' 기반 고객 지원 시스템이 올해 4000만건 넘는 상호작용을 처리하는 등 개발·고객 대응·영업 전반에서 AI 기반 생산성이 빠르게 확산되고 있다는 설명이다. 회의·문서 등 일상 업무에서도 미트(Meet) 실시간 회의록, 요약·액션아이템 자동 생성 등 AI 자동화가 기본 기능으로 자리 잡았다.코로나19 팬데믹 기간 원격회의 기업으로 급성장했던 줌(Zoom)도 생성형 AI 시대를 맞아 AI 기반 업무 플랫폼 기업으로 전략을 재편하고 있다. 최근 '컴패니언 3.0'을 통해 회의·문서·컨택센터·이메일 기능을 통합한 AI 업무 환경을 선보이며 변화에 대응하고 있다.벨챠미 샨카르링암 줌 프로덕트·엔지니어링 총괄 사장은 “업무와 의사결정이 여러 도구에 흩어진 상황에서 기업들은 이를 AI가 한 흐름으로 묶어 처리하길 원한다”며 “회의 참석, 문서 작성, 고객 응대 등 주요 과정이 AI 주도 자동화 단계로 넘어가고 있다”고 설명했다.실리콘밸리의 이러한 인공지능 전환(AX) 흐름은 국내에서도 확인된다. AI 도입이 단순한 비용절감을 넘어 조직 운영 방식 자체를 재편하는 사례가 등장하고 있다.국내 AI 스타트업 렛서는 사내 전 영역에 AX를 적용하면서, 기존에 경영지원·영업·디자인 등 각 부서가 수행하던 반복적 커뮤니케이션 업무를 AI 시스템 중심 구조로 전환하고 있다.렛서는 우선 자사 사내 규정·문서를 기반으로 한 SOT(Source of Truth) 챗봇을 구축, 경영지원팀으로 향하던 문의를 자동화했다. 초기에 70% 수준이던 자동화율은 90%를 거쳐 현재 100%에 도달, 경영지원팀이 직접 응대하는 요청 비중이 사실상 '0%'가 됐다.핵심은 AI 에이전트의 메모리 기능이다. 직원 질의에 대한 답변이 틀릴 경우 AI가 스스로 경영지원팀에 DM을 보내 정답을 확보하고 메모리에 저장한다. 이후 동일한 유형의 문의는 AI가 전량 처리하면서, 슬랙 기반 경영지원 문의가 조직에서 완전히 사라지는 결과를 불러왔다.영업 부문에서도 유사한 변화가 나타났다. AI는 구성원의 처리 여력·전문성을 분석해 신규 딜을 자동 배정하고, 고객사 특성과 전략, 필요한 자료까지 정리해 태깅한다. 영업 매니저와 담당자 간 중간 조율 과정이 사라지면서 영업 파이프라인 관리 방식 자체가 '사람 기반'에서 'AI 기반'으로 전환되고 있다.렛서는 올 연말까지 '중간관리자 없는 조직 모델'을 실험 중이다.심규현 렛서 대표는 “AI가 메시지를 대신 처리하는 수준을 넘어, 실제 업무 판단·배정·정정·학습까지 수행하는 단계로 진화했다”며 “슬랙 소통량이 자연스럽게 급감했고 구성원은 본연의 업무에 집중하는 구조가 자리 잡고 있다”고 말했다.김명희 기자 noprint@etnews.com </div>

챗GPT 출시 이후 3년, 생성형 인공지능(AI)은 산업 질서뿐만 아니라 기업의 일하는 방식까지 뒤흔들고 있다. 마이크로소프트(MS)·아마존·구글·메타 등 빅테크는 수십조원 규모의 AI·데이터센터 투자와 동시에 조직을 효율화하고 AI를 전사 업무에 내재화하는 'AI 중심 운용체계(AI OS)' 실험에 속도를 내고 있다. 이에 따라 수천, 수만 명 단위의 구조조정도 잇따르고 있다.

[챗GPT 3년]<2>AI, 일하는 방식을 바꾸다

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/19/2H0IJB18JO_1.png" /></figure>LG CNS는 마케팅 업무를 인공지능(AI)으로 자동 수행하는 고객 데이터 플랫폼(CDP) 에이전틱 AI 서비스 ‘클레어보’를 출시했다고 19일 밝혔다.클레어보는 마케터가 자연어로 클레어보에 업무를 지시하면 에이전틱 AI가 고객 데이터 분석부터 타깃 그룹 생성, 캠페인 활성화 등을 자동으로 처리하는 서비스다. CDP는 각종 고객 관련 데이터를 수집·분석해 개인화 마케팅에 활용하는 플랫폼이다. LG CNS는 기존 CDP에 에이전틱 AI를 결합해 자율적인 판단과 실행 기능을 더했다. 고객 데이터 분석, 마케팅 목표 집단 생성, 캠페인 활성화 등 CDP의 주요 기능을 AI 에이전트로 전환했다. 아울러 에이전틱 AI가 지휘 역할을 맡아 각각의 AI 에이전트들이 유기적으로 협력해 업무를 자동으로 수행하도록 한다. 클레어보 이용자는 마케팅 업무를 위해 여러 작업 화면을 옮기지 않고도 AI와 대화로 마케팅을 진행할 수 있다.클레어보 서비스는 구독형과 구축형 두 가지 형태로 제공되며 기업 고객은 사업 환경에 맞춰 도입할 수 있다. LG CNS는 올해 안에 글로벌 버전도 선보일 계획이다. 이를 위해 국가별 유통사 사이트 데이터 수집 AI 에이전트와 글로벌 시장 트렌드 및 경쟁사 분석 AI 에이전트 등도 고도화 중이다.심정애 LG CNS CX 데이터사업담당은 “에이전틱 AI를 통해 마케터들이 최적의 마케팅을 실행할 수 있도록 도와 기업 고객의 사업 성과를 극대화할 수 있도록 기여하겠다”고 강조했다.</div>

LG CNS는 마케팅 업무를 인공지능(AI)으로 자동 수행하는 고객 데이터 플랫폼(CDP) 에이전틱 AI 서비스 ‘클레어보’를 출시했다고 19일 밝혔다.

AI가 마케팅 업무도 척척… LG CNS, '클레어보' 출시

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/19/news-a.v1.20251119.9c43fc8a90124948a78307a79c1a0514_T1.jpg" />정부가 전 공무원 대상 인공지능(AI) 활용시대를 연다. 모든 국민의 AI 활용 환경 확보가 국정 목표이지만, 우선 공무원부터 안전하고, 자유로운 AI 활용을 시작한다. OECD국가 중 첫 시도이자, 전체 국가들 중에서도 유래가 일로 평가된다.행정안전부는 오는 25일 범정부 초거대 AI 공통기반 서비스를 오픈한다고 한다. 통상 시범적용 같은 기간을 거치는 경우가 많지만 이번엔 곧장 정식서비스 개시로 잡았다. 대상도 중앙부처 뿐 아니라 지방정부까지 모든 공무원으로 한다.25일부터 제공되는 공무원 AI서비스는 AI 플랫폼(삼성SDS 패브릭스, 네이버클라우드 클로바 스튜디오 등)과 거대언어모델(LLM) 서비스(삼성LLM, 네이버 하이퍼클로바X, 오픈소스 모델 등)라고 한다. 공무원들은 자신이 필요하거나, 써보고 싶은 플랫폼이나 서비스를 골라 업무에 자유롭게 적용해볼 수 있게 된다.물론 이전에도 공무원들도 AI를 써오긴했다. 개방된 인터넷망이나, 개인 스마트기기를 통해 AI를 쓸수 있었다. 이젠, 업무망 따로 AI사용망 따로의 번거로움이 사라지는 것이 제일 큰 변화일게다. 안전이 보장된 정부망에서 AI를 자유롭게 사용함으로써 정부 업무 효율은 크게 높아지게 됐다.국회를 통해서도 지적됐듯, AI사용시 필요한 내용 입력이 필수이기 때문에 보안이나 기밀을 요하는 정부 정보까지 유출될 우려가 컸다. 하지만, 앞으로는 이런 걱정없이 광범위한 AI 업무 활용이 가능해진다.공무원 AI 활용은 두가지 측면에서 의미가 크다. 우선은 AI를 적극 활용함으로써 공무원 업무 효율과 정책 속도가 높아진다는 점에서 긍정적이다. 거의 비슷한 형태 문서나 보고용 자료, 회의 자료를 찍어내듯 만들어내야 할 경우, AI도움이 클 수 있다.또 다른 의미로는 공무원의 AI활용이 확대된다는 것은 정부 업무 데이터, 즉 공공데이터의 AI학습이나 데이터 정제·축적에 직접적인 효과를 낼 것이다. 즉, 공공 데이터의 정확성·신뢰성이 획기적으로 높아지게 되며, 향후 국가적인 데이터 자산으로서도 가치가 높아질 것이다.이같은 공공의 이익이 높아지는 것은 정부의 제역할이기도 하다. 이번 범정부 AI서비스가 국민에 대한 행정· 산업과 경제에 대한 정책 효율성을 극대화하는 계기가 되길 기대한다. 나아가 민간 AI 산업과 영역 확장이라는 선순환을 이끌어내길 바란다.</div>

정부가 전 공무원 대상 인공지능(AI) 활용시대를 연다. 모든 국민의 AI 활용 환경 확보가 국정 목표이지만, 우선 공무원부터 안전하고, 자유로운 AI 활용을 시작한다. OECD국가 중 첫 시도이자, 전체 국가들 중에서도 유래가 일로 평가된다.

[사설] 全공무원 AI, 행정 효율 극대화해야

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/19/2H0IK89IAN_1.jpg" /></figure>국내 연구진이 인공지능(AI) 시스템의 안전성과 신뢰성을 검증하는 핵심 국제표준을 제정하는 성과를 거뒀다. 이번 성과는 5년여에 걸친 노력 끝에 이뤄낸 결과이며 대한민국이 AI 기술뿐 아니라 AI 규범과 신뢰성 검증 기준까지 선도하게 됐다.한국전자통신연구원(ETRI)은 AI 시스템의 테스트 절차와 방법론을 정의한 ‘AI 시스템 테스팅 개요’ 표준이 국제표준화기구(ISO/IEC JTC1)에서 지난 3일 공식 제정됐다고 19일 밝혔다.이번 성과는 우리나라가 ISO/IEC 인공지능 기술위원회(SC 42)에서 주도적으로 제정한 최초의 AI 테스팅 핵심 AI 국제표준이라는 점에서 큰 의미가 있고 ETRI가 글로벌 AI 기술 패권 경쟁 속에서 ‘빠른 추격자(Fast Follower)’를 넘어 ‘선도자(First Mover)’로 자리매김했음을 보여준다.ETRI는 이번 성과가 인공지능의 데이터 품질, 모델 성능, 편향성 등 AI 전주기 테스트 방법론을 최초로 정의한 것이라고 밝혔다. 아울러 이 기술은 향후 국제 공인시험, 국제 적합성 시험 평가 등에 활용될 최초의 국제표준 제정이라는 점에서 의미가 크다고 연구원은 설명했다. 인공지능 기본법 및 EU AI ACT 등에서 고영향, 고위험 인공지능 시스템에 대해 필수사항으로 요구되는 검인증 방법 및 적합성 시험 방법 기준을 만들었다는 의미이기도 하다. 이번 표준은 구체적으로 기존 소프트웨어 테스트 표준을 AI 시스템에 맞게 확장한 것으로, AI 특성에 맞춘 △데이터 품질 테스트 △모델 테스트 등 새로운 테스트 단계를 정의했다.이를 통해 AI 시스템의 핵심 요소인 데이터 품질부터 모델 성능까지 종합적으로 검증할 수 있는 기반을 마련했다. 또한 AI의 잠재적 위험을 사전에 점검하기 위해 ‘위험 기반 테스트’ 개념도 도입했다.이를 바탕으로 △AI 편향성 검증을 위한 편향성 테스트 △입력값 변화를 이용한 적대적 테스트 △운영 중 성능 저하를 확인하는 드리프트 테스트 등 AI 특화 테스트 절차를 구체화했다.이 표준은 앞으로 제정될 △AI 레드팀 테스팅 △생성형 AI 테스팅 등 후속 표준의 기반이 되는 ‘총론’격 표준으로, AI 신뢰성 검증 체계의 근간을 우리나라가 설계했다는 데 큰 의미가 있다.이번 국제표준은 ETRI 지능정보표준연구실 전종홍 책임연구원이 최초 제안했고 소프트웨어 테스트 분야 세계적 권위자이자 STA테스팅컨설팅의 기술이사인 스튜어트 리드(Stuart Reid) 박사와 함께 공동 에디터로 활동해 완성했다. 소프트웨어 테스팅 전문기업인 STA테스팅컨설팅은 ETRI 창업기업 중 하나다. 양 기관은 ISO/IEC JTC 1 산하 AI 표준화 위원회(SC 42)와 SW 테스팅 위원회(SC 7) 간의 합동작업반(JWG 2)을 구성하여 5년간 공동으로 개발을 추진했다.이번 성과는 정부가 추진하는 ‘소버린 AI(주권형 AI)’ 및 ‘AI G3 도약’ 전략의 핵심 목표인 ‘안전하고 신뢰할 수 있는 AI 구현’을 뒷받침하는 기술적 근거가 된다.AI 시스템의 성능과 위험을 객관적으로 검증하는 절차를 국제표준화함으로써 향후 글로벌 시장에서 대한민국이 AI 안전·신뢰성 분야의 규범을 선도할 기반을 마련했다.ETRI 방승찬 원장은 “AI의 안전성과 신뢰성을 확보하는 것은 인공지능 시대의 핵심 과제”라며 “이번 국제표준 제정은 대한민국이 AI 기술뿐 아니라 AI 테스팅과 평가 규범을 선도하는 분기점이 될 것”이라고 밝혔다.ETRI 이승윤 표준연구본부장은 “이번 표준은 전 세계 AI 시스템의 안전성과 신뢰성을 시험 평가하는 공통 기준의 ‘뼈대’를 우리 손으로 만든 것”이라며 “앞으로 ‘소버린 AI 테스팅 기술과 표준화’를 주도하는데 적극 노력하겠다”고 말했다.이번 표준 제정을 주도했고 국가AI전략위원회 위원으로도 활동 중인 전종홍 책임연구원은 “AI 공통 핵심 표준을 만드는 JTC 1/SC 42 표준화 활동이 강화돼야 한다”며 “AI 국가 표준화 전략을 만들고 AI 국제표준화에 보다 적극적이고 장기적인 투자를 해야할 시점”이라고 강조했다. ETRI는 이번 제정 표준을 기반으로 현재 개발 중인 후속 테스팅 시리즈 표준인 레드팀 테스팅 표준(ISO/IEC 42119-7)을 비롯해 온톨로지 표준(ISO/IEC 42119-10), AI 벤치마크(ISO/IEC 42119-11) 등의 후속 시리지를 계속 이어 개발하며 AI 테스팅 국제 표준 시리즈 개발을 선도할 계획이다. </div>

국내 연구진이 인공지능(AI) 시스템의 안전성과 신뢰성을 검증하는 핵심 국제표준을 제정하는 성과를 거뒀다. 이번 성과는 5년여에 걸친 노력 끝에 이뤄낸 결과이며 대한민국이 AI 기술뿐 아니라 AI 규범과 신뢰성 검증 기준까지 선도하게 됐다.

ETRI, ‘AI 테스팅’ 국제표준 최초 제정 쾌거

<div><figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20251147/art_1763506185602_094456.jpg" /></figure>(조세금융신문=최주현 기자) 마이크로소프트(MS)가 인간 대신 과제를 수행하는 인공지능(AI) 에이전트를 업무 보조가 아니라 업무 운영자로 활용할 수 있도록 하는 도구를 대거 내놨다.인공지능(AI)이 자동으로 코딩해주는 '바이브 코딩'을 넘어 AI가 자동으로 업무를 진행해주는 '바이브 워킹' 시대를 준비하는 모양새다.18일(현지시간) 연합뉴스에 따르면 마이크로소프트는 이날 미국 샌프란시스코 모스콘 센터에서 개최한 개발자 대회 '이그나이트 2025'에서 자사 플랫폼 전반에 통합되는 '에이전트 365'를 공개했다. 에이전트 365는 MS 플랫폼 내에서 사용되는 모든 AI 에이전트를 한 곳에서 관리할 수 있는 도구다.AI 에이전트가 운영하는 과제의 현재 성과를 확인할 수도 있고, 에이전트가 접근할 수 있는 데이터와 그렇지 않은 데이터를 구분해 효율성은 높이면서도 보안을 유지할 수도 있다. 에이전트를 표적으로 삼는 공격 등도 탐지한다.이렇게 에이전트를 통합 관리하는 별도의 도구를 마련해야 할 정도로 MS는 플랫폼의 모든 영역을 에이전트로 구동할 수 있도록 했다.워드·엑셀·아웃룩 등 전통적인 오피스 프로그램은 물론이고 기업용 메신저·회의 앱 팀스와 보안·생산성 설루션인 MS 디펜더·엔트라·퍼뷰, 클라우드 서비스 애저 등도 에이전트로 구동할 수 있게 된다.<figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20251147/art_17635062457051_80397f.jpg" /></figure>MS가 이처럼 AI 에이전트를 전면에 내세우는 것은 지난해부터 강조해온 '프런티어 기업'이 점차 늘고 있으며 이들의 수익률이 월등한 것으로 나타났기 때문이다.글로벌 시장조사기관 IDC가 MS 의뢰를 받아 비즈니스 리더 4천 명을 대상으로 조사한 결과, AI를 활용해 비즈니스를 혁신하고 있는 프런티어 기업은 이미 전체의 22%에 달했고, 이들 기업의 수익은 AI 도입이 늦은 기업보다 3배 더 높은 것으로 나타났다는 것이다.자레드 스파타로 최고마케팅책임자(CMO)는 2028년까지 등장하게 될 에이전트가 13억 개에 달한다는 IDC 자료를 인용하며 "오늘날 모든 기업은 인간이 이끌고 (AI) 에이전트가 운영하는 '프런티어 기업'으로 가는 여정에 있다"고 강조했다.MS는 지난해 이그나이트 행사에서도 AI 에이전트를 앞세웠지만 당시는 그 잠재력을 제시하는 수준이었다면, '비전을 기업의 영향력으로 전환하기'라는 구호를 내건 올해 행사에서는 AI 에이전트가 업무의 상당 부분을 대신할 수 있다는 점을 부각하고 있다.이와 같은 MS의 AI 전략 변화는 이번 행사 라인업에서도 감지된다. 매년 행사의 문을 열었던 사티아 나델라 최고경영자(CEO)가 빠지고 대신 최근 상업 부문 CEO로 보임한 저드슨 알토프가 기조연설을 맡았다.MS가 AI 전략의 초점을 새로운 기술과 비전 제시에서 기업 등 고객의 채택 확대 유도로 전환하고 있다는 신호로 풀이된다.이제는 AI가 연구가 필요한 신기술이라기보다 실제 기업에서 이용할 수 있는 핵심적인 요소가 돼가고 있다고 MS가 판단한 셈이다.[조세금융신문(tfmedia.co.kr), 무단전재 및 재배포 금지]</div>

(조세금융신문=최주현 기자) 마이크로소프트(MS)가 인간 대신 과제를 수행하는 인공지능(AI) 에이전트를 업무 보조가 아니라 업무 운영자로 활용할 수 있도록 하는 도구를 대거 내놨다.

바이브코딩 넘어 바이브워킹…MS, 모든 업무 통합 에이전트 공개

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/20/news-p.v1.20251120.d2d772f3cc82406d91e347ff2e0c3daf_P1.jpg" />삼성전자가 손과 팔을 정교하게 움직이며 제조 생산성을 높이는 로봇 선행기술을 공개했다. 정교하고 빠른 손놀림을 구사하는 등 삼성전자가 제조로봇 기술을 축적한 것으로 확인됐다.삼성전자는 20일 온라인으로 개최한 '삼성 테크 콘퍼런스 2025(STC 2025)'에서 현재 개발 중인 인공지능(AI) 기반 양팔로봇 기술을 시연했다. 이날 시연한 로봇은 삼성리서치가 개발 중인 VLA(Vision-Language-Action) 모델로, 제조현장에서 다양한 작업 수행이 가능한 것으로 확인됐다.권정현 삼성리서치 로봇센터 로봇인텔리전스 팀장(상무)은 “카메라 기반 시각정보와 프롬프트 기반 언어로 행동을 수행하는 VLA 모델을 정교한 조작 작업에 적용한 결과, 쓰레기 분리수거나 냉장고 호스 삽입, 표면실장(SMT)을 위한 솔더크림 믹싱 작업 등에서 높은 성공률을 얻었다”고 소개했다.이어 양팔 로봇의 센서 데이터와 로봇 동작 데이터를 수집하고 이를 자동으로 데이터 서버에 업로드해 VLA 모델 학습 데이터로 변환시킨 결과, RTX5090 GPU 환경에서 추론 소요 시간이 40밀리세컨드(0.04초)에 불과했다고 덧붙였다.또 제조현장에서 표면실장을 위해 사용하는 솔더크림 믹싱 작업에 적용한 결과, 상당한 고난도 작업임에도 80~90% 성공률을 보인 것으로 나타났다.권 상무는 “훨씬 다양한 환경에서 100% 가까운 성공률을 보이고 사람과 비슷한 작업 속도를 확보해야만 실제 현장에 적용할 수 있다”며 “사람의 영상 작업, 사실적 시뮬레이션 기반의 가상 데이터, 조립에 특화한 강화학습 기반 모델과의 결합 등으로 실제 현장에 적용할 수 있는 VLA 모델을 개발하기 위해 노력하겠다”고 말했다. 이날 삼성전자는 로봇 이외에 AI에 최적화한 타이젠 운용체계(OS)의 진화 방향, AI 에이전트 등 혁신 선행기술과 상용화 기술을 공유했다.전경훈 삼성전자 DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장 사장은 “AI는 우리의 일상과 업무를 혁신적으로 변화시키면서 디지털 트랜스포메이션을 넘어 'AI 트랜스포메이션'이라는 새로운 시대를 열고 있다”고 말했다.배옥진 기자 withok@etnews.com </div>

삼성전자가 손과 팔을 정교하게 움직이며 제조 생산성을 높이는 로봇 선행기술을 공개했다. 정교하고 빠른 손놀림을 구사하는 등 삼성전자가 제조로봇 기술을 축적한 것으로 확인됐다.

삼성전자, AI 정밀 양팔로봇 기술 시연…“고난도 작업 성공률 90%”

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/18/news-p.v1.20251118.733154eb82654d609cb6c516f2d17066_P1.jpg" />네트워크 보안 전문기업 코닉글로리(대표 조명제)는 국민대(총장 정승렬)와 인공지능(AI)을 활용한 차세대 사이버보안체계 공동연구를 위한 협약(MOU)을 지난 17일 체결했다고 밝혔다.이번 협약은 급격히 고도화되는 사이버 공격과 OT·IoT 환경 확산에 대응하기 위해 AI 기술을 활용한 자율학습형 보안모델 개발과 지능형 위협 탐지·대응 체계 고도화를 목표로 추진된다.코닉글로리는 WIPS(무선침입방지시스템), NDR(Network Detection & Response), 위협관리시스템(TMS) 등 국내 보안 시장에서 축적된 기술력과 실제 위협 데이터 기반의 현장 경험을 보유하고 있다. 국민대는 AI, 빅데이터, 정보보호 분야에서 탄탄한 연구역량을 갖춘 대학으로, 머신러닝 기반 이상행위 탐지, 대규모 트래픽 분석, 보안 인텔리전스 연구에 강점을 가지고 있다.양 기관은 이번 공동연구를 통해 △AI 기반 자동위협탐지모델 및 판별기술 공동개발 △산업현장 중심 보안데이터셋 구축 △지능형 네트워크보안시스템 고도화 △ AI+보안 융합형 인재양성 등을 단계적으로 추진할 예정이다.코닉글로리 관계자는 “AI가 스스로 학습해 위협을 식별하고 대응하는 자율보안체계는 향후 사이버보안의 핵심 패러다임이 될 것”이라고 밝혔다.이번 협력은 단순한 기술연구를 넘어 AI보안 전문 인재양성 및 산학연 연계 R&D 플랫폼 구축으로 확대될 전망이다.코닉글로리는 이미 ETRI(한국전자통신연구원)-국민대와 함께 R&D 기술개발을 수행하고 있으며, 이번 MOU는 이를 더욱 결속시켜서 산학협력 기술사업화를 본격 창출해 내겠다는 의지다.코닉글로리는 이번 협력을 통해 자사 제품군인 AI 기반 WIPS인 AIRTMS 5.0, NDR 솔루션 TESS NDR, 위협관리시스템(TMS) 등에 AI 기반 탐지 알고리즘을 적용해 지능형 위협 대응 플랫폼으로 진화시킬 계획이다.협력기술이 적용된 보안솔루션을 기반으로 국제인증(TELEC, FCC, IC 등) 획득을 통해 글로벌 시장 진출에도 박차를 가해 AI보안기술의 수출 경쟁력 강화를 추진할 방침이다.이번 공동연구를 계기로 양 기관은 산학협력을 통한 AI보안 생태계 확산, 국가 사이버보안 역량 강화, 그리고 AI기술 산업 실용화라는 세 가지 목표를 달성하기 위해 지속 협력을 이어갈 예정이다.김현민 기자 minkim@etnews.com </div>

네트워크 보안 전문기업 코닉글로리(대표 조명제)는 국민대(총장 정승렬)와 인공지능(AI)을 활용한 차세대 사이버보안체계 공동연구를 위한 협약(MOU)을 지난 17일 체결했다고 밝혔다.

코닉글로리-국민대, AI 기반 차세대 사이버보안체계 공동연구 착수

"콘텐츠 제작 속도·효율 및 완성도 높여" HL사업부, 디자인센터 주도 하에 AI 적용. [서울=뉴스핌] 이석훈 기자 = 깨끗한나라는 마케팅·디자인 전 영역에 '생성형 AI 기반 크리에이티브'를 도입하며 'AI 전환(AX)'과 '디지털 전환(DX)'에 속도를 높이고 있다고 20일 밝혔다.

깨끗한나라, 생성형 AI 크리에이티브 도입...마케팅·디자인 혁신 '박차'

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