달파, 제조·유통 기업용 ‘업무 자동화 AI 에이전트’ 출시

달파가 제조·유통 기업의 업무 효율성을 개선하는 ‘업무 자동화 AI 에이전트’를 출시했다.

이번 솔루션은 달파가 진행한 1600여 건의 기업 AI 도입 컨설팅을 통해 확인된 현장의 핵심 과제들을 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞췄다. 특히 현장에서 가장 시급하게 요구되는 문서 데이터 매칭 및 자동화, 지류 문서 DB화, 사내 AI 챗봇 등 세 가지 핵심 기능을 제공한다.

달파의 업무 자동화 AI 에이전트는 제조·유통 기업의 생산성을 저해하는 두 가지 주요 문제를 해결한다. 아날로그 지류 문서로 인한 데이터 활용의 한계와 기업별 상이한 용어 체계와 데이터 처리 방식으로 인한 업무 지연이다.

제조·유통 기업은 다수의 협력사, 대리점, 유통망과의 거래 과정에서 여전히 종이 형태의 전표, 발주서, 품의서를 관리하고 있어 데이터 검색과 활용에 어려움을 겪고 있다. 또한 각 거래처마다 동일 상품이나 자재를 다르게 표기하거나 상이한 양식을 사용함에 따라 데이터 통합과 처리에 많은 시간이 낭비되고 있다.

달파는 이러한 문제를 해결하기 위해 OCR(광학 문자 인식) 기술을 혁신적으로 고도화했다. 그 결과 발주서 정보 추출에서 인식률 97% 이상, 정보 정제 정확도 99%를 달성하며 기존 종이 문서들을 즉시 활용 가능한 디지털 데이터베이스로 전환하는 데 성공했다.

이러한 기술력을 바탕으로 전표 입력, 자재 발주서 처리, 보고서 작성 등 일상적인 반복 업무의 자동화를 구현했다. 실제로 A 제조업체는 하루 4시간 이상 걸리던 발주 관리 업무를 30분으로 단축했다. 수많은 협력사로부터 각기 다른 형태로 접수되는 발주서를 AI가 자동으로 처리하면서 가능해진 변화다. 또 다른 B 유통기업은 상품 분류 작업량을 연간 7만 건에서 490만 건으로 늘려 생산성을 70배 이상 향상시켰다.

김도균 달파 대표는 “제조·유통 기업의 AI 도입 성공 핵심 요소는 지류 문서의 디지털 변환을 통한 양질의 데이터 확보, 데이터베이스의 체계적 구조화·표준화, 실무자 참여 기반 현장 맞춤형 솔루션 개발”이라며 “달파의 업무 자동화 AI 에이전트는 반복 업무의 완전 자동화와 데이터 기반 의사결정 지원으로 제조·유통 기업의 비용 절감과 인력 운용 최적화, 업무 정확도 향상에 크게 기여할 것”이라고 강조했다.

헬로티 이창현 기자 |