[기고]GPT-5 이후, LLM을 넘어야하는 우리의 숙제〈상〉

GPT-5의 출시는 분명 인상 깊은 사건이었다. 실제로 많은 사용자들이 체감하는 언어 이해력, 복잡한 업무 절차를 처리하는 능력, 그리고 외부 도구와의 연계성이 한 단계 도약했다. 문서를 길게 다루거나 다단계 업무를 처리할 때 막히는 지점이 줄어든 것도 사실이다. 그러나 동시에 “인상적이지만 혁신적이지 않다”는 목소리 또한 거세졌다.

그 이유는 명확하다. 대규모언어모델(LLM)이 만들어내는 보편적 편의는 꾸준히 향상되지만, 산업 현장에서 마주하는 구체적·복합적 난제를 단독으로 돌파하기에는 구조적 한계가 여전히 존재하기 때문이다. 환각 빈도가 낮아졌다 해도 근거 가능성(groundedness)과 책임성(responsibility), 폐쇄망 내부 운영데이터와의 안전한 접속·통제, 그리고 극저지연·고신뢰가 필수인 영역에서의 일관성(consistency)은 여전히 미완의 숙제로 남아 있다.

오픈AI가 '완벽함보다 속도'를 택했다고 공개적으로 밝힌 것도 주목해야 한다. 이는 기술경쟁의 규칙이 바뀌었음을 뜻한다. 과거처럼 느리더라도 완결된 해답을 제시하는 방식이 아니라, 시장에서 '쓸만한 제품'을 신속히 출시하고, 현장 피드백을 통해 빠르게 개선하는 전략이 표준이 된 것이다. 빠른 출시와 사용자 학습의 결합은 네트워크 효과를 기하급수적으로 키우고, 생태계 장악 속도를 앞당긴다.

이 변화는 우리에게 역설적인 희망을 준다. 범용 LLM이 상향평준화되는 구간에서는 '모델 그 자체의 소폭 성능 우열'보다, 그 모델을 어디에 투입해 어떤 문제를 해결하느냐가 승패를 가른다. 즉, 모델이 조금 더 유창하게 쓰는 문장을 만드는 것이 아니라, 어떤 문제를 어떤 데이터와 어떤 프레임으로 정의해 '현장에서 먹히게' 하느냐가 훨씬 큰 격차를 만든다.

그렇다면 한국이 늦었지만 늦지 않았다고 말할 수 있는 이유는 무엇일까? 우리는 세계 최고 수준의 사용자 경험을 갖춘 '우리의 범용 LLM'을 확보한 뒤, 다음 승부를 응용 스택·데이터·운영 능력에서 벌여야 한다. 이 지점에서 LLM의 벽을 넘는 조합, 즉 월드 파운데이션 모델(WFM)이 필요하다.

LLM은 목표를 정식화하고 분석,설명을 잘하고, 계획을 잘 만든다. 반면 WFM은 물리·공정·규제라는 구속 조건 속에서 '실제로 무슨 일이 일어날지'를 예측·최적화하는 데 강하다. 디지털트윈과 시뮬레이션을 내장한 WFM은 환경과 절차의 상태공간을 모델링하고, 가설을 빠르게 검증하며, 최적안을 탐색한다. LLM이 문제를 정의하고 이해관계자에게 설명하며 로그를 남기면, WFM은 설계를 바꾸고 시뮬레이션으로 검증하며, 다시 LLM이 결과를 해석·문서화한다.

이 조합은 특히 한국에 기회가 크다. 우리는 조선·반도체·배터리·자동차 등 특정 산업군에서 세계 1위 혹은 초일류 운영현장을 갖고 있다. 이 산업 데이터와 공정 노하우를 버티컬(Vertical) 인공지능(AI)으로 치환하면, 단순히 범용 LLM의 수준을 따라잡는 것을 넘어 다른 나라가 쉽게 모방할 수 없는 경쟁력을 확보할 수 있다. 예를 들어,조선 분야에서는 가상 시운전으로 설계를 검증하고, 항로·연료 사용을 최적화하며, 용접·도장 결함을 예측해 재작업을 최소화한다. 반도체 분야에서는 레시피 파라미터와 수율의 상관관계를 분석해 공정 드리프트를 조기에 감지하고, 에너지·전력 분야에서는 수요 예측과 저장·요금제를 통합 최적화해 공급 안정성과 비용 효율을 높일 수 있다.

다만 현실의 장벽도 크다. 데이터는 부서·기업 단위로 갇혀 있고, 보안 우려와 거래비용이 높다. 이 때문에 전략적 해법으로 '연결된 자율성(Connected Autonomy)'이 필요하다. 기밀 등급을 세분화해 민감한 핵심 데이터·모델은 국산 스택으로 보호하되, 주변 영역은 글로벌 빅테크와 협업해 속도를 얻는다. 데이터 등급에 따라 온프렘·전용 클라우드·공용 클라우드를 구분 배치하고, 조달 방식도 샌드박스→파일럿→즉시발주형 카탈로그로 이어지는 단계형 구조로 바꾼다. 미국 정부가 최근 채택한 접근 역시 이와 궤를 같이한다. 핵심은 개방과 주권의 경계를 '구호'가 아니라 '규칙'으로 설정하는 것이다.

이승현 디지털플랫폼정부위원회 인공지능플랫폼 혁신국장 epoko77@korea.kr