<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/07/news-p.v1.20251207.9a565922d2794111b15349e1aabefb90_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/gJ8j7NvmHrM?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>스타링크 위성통신 한국 상륙스페이스X는 국내에서 저궤도 위성 서비스 '스타링크'를 본격 개시했다. 국내 저궤도 위성 인터넷 시대가 열리면서 통신 시장에도 격변이 예상된다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.박미옥 기자 miok7035@etnews.com </div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/08/news-a.v1.20251208.22ffd407fdf34eaabcab690d41d1c2f7_T1.jpg" />새해 공공부문 재해복구(DR)가 쪼들렸던 정보기술(IT)업계에 단비 같은 시장을 형성할 전망이다. 국가정보자원관리원 화재 사고가 직접 영향을 미쳤지만, 범 부처·기관 차원의 안전한 데이터·정보 취급 중요성이 한층 높아졌기 때문이다.DR는 기존 시스템 운영이나 데이터 취합점 같은 동일한 환경을 추가 구축하기 위해 서버·스토리지 등 하드웨어(HW)를 추가 구매해 구축하는 방법과 민간 클라우드 시스템을 임대해 쓰는 방법이 주로 쓰인다. 어떤 방안을 택하건, 관련 IT업계엔 없던 수요와 예산 신설로 받아들여진다.정보전략계획(ISP) 수립 단계에서부터 시스템 도입, 솔루션 구축, 운영 관리까지 제공하는 IT서비스업계도 기대감으로 들썩이고 있다고 한다. 일부 IT서비스업체는 행정안전부 차세대 지방세입·재정시스템 실시간(AA) DR 구축 사업에 이미 참여했거나, 추가 참여를 타진중이다.데이터베이스관리시스템(DBMS) 등 DB 이관 작업 관련 솔루션·서비스 수요도 성장할 가능성이 큰 것으로 점쳐지고 있다. 국정자원 화재 여파 내내 문제됐던 것이 시스템 자체 복구도 있었지만, 데이터 소실과 그로 인한 서비스 불안이 영향을 미친 탓이다.이런 굵직한 공공 사업은 치열한 경쟁으로 인해 비록 마진율은 좀 떨어져도 사업 안정성 만큼은 뛰어난 특징을 갖는다. 하나의 부처·공공 기관이라도 DR구축 모범이나 성공 사례가 된다면 업계 레퍼런스 효과도 뛰어나다. 그러다보니, 중소·중견업체가 컨소시엄이나 새해 참여제한까지 풀린 IT서비스 대기업까지 넘보는 시장이 됐다.이미 덩치가 커진 민간 클라우드 업체들도 클라우드 DR 전환 수요를 잡기 위해 동분서주하는 분위기다. 이 움직임 역시 공공 정보·데이터 안전성 제고를 위해 클라우드 전환이란 방향을 택한 것이니, 바람직한 순기능이라할 수 있을 것 같다.벌써 IT업계는 새해 DR시장 주도권을 잡기 위한 경쟁이 시작되고 있다. 올해 하반기들어 수행하거나 완료한 DR컨설팅부터 신규 솔루션 라인업, 구축 사례에 대한 홍보전을 벌이는가 하면, 닥치면 찾기 어려워지는 IT인력 특성상 관련 전문 인력을 미리 확보하기도 한다.문제는, 한때 달궈진 반짝하는 사업이 아니라 DR를 정부·공공기관 정보시스템 발전을 위한 안정된 사업분야로 키워나가는 IT업계 전체의 시각이 필요하다. 더 나은 기술적 혁신을 찾아내고, 경쟁하면서 시장을 키워가는 성숙한 시장대응을 기대해 본다.</div>

새해 공공부문 재해복구(DR)가 쪼들렸던 정보기술(IT)업계에 단비 같은 시장을 형성할 전망이다. 국가정보자원관리원 화재 사고가 직접 영향을 미쳤지만, 범 부처·기관 차원의 안전한 데이터·정보 취급 중요성이 한층 높아졌기 때문이다.

[사설] 새해 공공DR, IT업계 단비되길

<div><figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/600xX/2025/12/07/news-p.v1.20251207.6f77cc1148ff446da225c5e96fed8ec1_P1.webp" /></figure>세계 최대 온라인동영상서비스(OTT) 업체 넷플릭스가 102년 역사의 할리우드 대표 스튜디오 워너브러더스 디스커버리를 품에 안는다. 이미 전 세계 미디어·엔터테인먼트 업계에 막대한 영향을 끼치고 있는 넷플릭스가 <해리포터>·<프렌즈> 등 ‘슈퍼 IP’(지적재산권)를 가진 워너브러더스까지 손에 넣으면서 전체 산업 지형도 크게 흔들릴 것으로 보인다.7일 업계에 따르면 넷플릭스는 지난 5일(현지시간) 워너브러더스를 720억달러(약 106조원)에 인수하는 내용의 최종 계약을 체결했다고 밝혔다. CNN·디스커버리 등 워너브러더스가 보유한 방송 채널은 현재 기업분할 작업 중으로 이번 인수 대상에선 제외됐다.이번 거래에 따라 넷플릭스는 워너브러더스의 영화·TV 스튜디오와 100년 넘게 쌓인 방대한 IP, 산하 OTT 서비스 HBO 맥스와 오리지널 콘텐츠, 케이블 채널 HBO 등을 확보하게 된다. 특히 넷플릭스의 ‘본진’이라 할 수 있는 OTT 부문의 경우, 단순 계산하면 HBO 맥스의 구독자(약 1억3000만명)까지 약 4억5000만명의 이용자를 확보할 수 있다. 넷플릭스 구독자들은 그간 볼 수 없었던 워너브러더스의 콘텐츠를 넷플릭스 플랫폼에서 보게 되는 등 선택권이 넓어지게 된다.1923년 설립된 워너브러더스는 고전 영화 <카사블랑카>부터 슈퍼 히어로물 <DC 유니버스>까지 시대를 대표하는 IP를 보유한 콘텐츠 제국이지만 과도한 부채와 케이블 산업 붕괴 등으로 어려움을 겪어왔다. 스트리밍 시대에 맞춰 OTT 플랫폼을 선보였으나 넷플릭스, 디즈니플러스 등 경쟁업체에 밀려 고전을 면치 못했다. 이번 거래를 두고 ‘정통 미디어가 콘텐츠를 유통하는 정보기술(IT) 플랫폼에 흡수됐다’는 평가가 나오는 것도 그래서다.그러나 이번 거래가 최종 성사되려면 경쟁 당국의 반독점 관련 심사를 통과해야 한다. OTT 시장을 사실상 독주 중인 넷플릭스가 경쟁 업체 HBO 맥스를 품는 구조이기에 당국이 넷플릭스의 지배력 강화를 걸고 넘어질 가능성이 있다. 미국 도널드 트럼프 행정부 역시 해당 거래에 “매우 회의적”(CNBC 방송)이라는 보도도 나왔다. 월스트리트저널(WSJ)은 복수의 정부 관계자 말을 인용해 “트럼프 대통령의 참모진과 백악관 관계자들이 이번 거래를 우려하고 있다”고 전했다.넷플릭스는 이번 거래가 무산될 경우 위약금 58억달러(약 8조5000억원)를 부담해야 하는 것으로 알려졌다. 넷플릭스 공동 최고경영자(CEO) 테드 서랜도스는 “이 거래는 소비자 친화적이고 혁신을 촉진한다”며 “승인 가능성에 대해 매우 확신하고 있다”고 밝혔다.이번 ‘빅딜’이 알려진 이후 콘텐츠 업계에선 반발 목소리가 커지고 있다. 넷플릭스는 극장 개봉을 병행하는 워너브러더스의 영화 유통 방식을 유지하겠다고 밝혔지만, OTT가 극장의 위기를 불러온 만큼 우려는 잦아들지 않고 있다. 실제 이날 발표 이후 극장 관련 주가는 일제히 하락했다. 미국극장협회 CEO 마이클 오리어리는 “이 거래는 글로벌 극장 산업에 전례 없는 위협이 될 수 있다”고 말했다. 이 밖에도 일자리 감소나 콘텐츠 다양성 훼손 등도 제기되는 우려 중 하나다.</div>

세계 최대 온라인동영상서비스(OTT) 업체 넷플릭스가 102년 역사의 할리우드 대표 스튜디오 워너브러더스 디스커버리를 품에 안는다. 이미 전 세계 미디어·엔터테인먼트 업계에 막대한 영향을 끼치고 있는 넷플릭스가 <해리포터>·<프렌즈> 등 ‘슈퍼 IP’(지적재산권)를 가진 워너브러더스까지 손에 넣으면서 전체 산업 지형도 크게 흔들릴 것으로 보인다.

‘OTT 공룡’ 넷플릭스, 102년 역사 워너 품는다…“극장 산업 전례없는 위협”

<div>[비즈한국] 비즈한국은 연세대학교 경영혁신학회 BIT(Business Innovation Track)가 작성한 기업 전략 리포트를 게재한다. 전환점에 선 기업의 문제를 학부생의 시각으로 살핀 리포트를 통해 독자들에게 혁신의 인사이트를 제공하고자 한다.“이거 AI 광고야.” 2025년 여름, 지드래곤이 스마트폰을 들고 이렇게 말하는 짧은 영상 하나가 TV와 유튜브를 도배했다. 별다른 설명도 없이 한 문장만 반복하는 이 광고는 “극혐인데 자꾸 보게 된다”는 반응을 끌어냈고, 캠페인 시작 몇 주 만에 앱 설치 57% 증가, 회원 가입 44% 증가, 광고 노출 순위 업종 내 2~3위권으로 뛰어올랐다는 분석이 나왔다. 국내 수많은 AI 앱 중에서 뤼튼은 이 광고 한 방으로 ‘MZ가 아는 브랜드’가 됐다.<figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202512/thumb/30896-75212-sampleM.jpg" /></figure>그런데 그해 가을, 뤼튼은 전혀 다른 방향의 카드를 꺼낸다. 사내독립기업 ‘뤼튼 AX’를 설립하고 기업·학교·공공기관을 대상으로 한 B2B AI 전환(AX) 사업에 본격 진출하겠다고 발표한 것이다. ‘생활형 AI’를 외치며 1인 1AI 시대를 열겠다는 회사가 왜 갑자기 기업용 컨설팅·솔루션을 시작했을까? 표면적으로는 사업 확장처럼 보이지만, 그 뒤에는 이 회사가 마주한 성장의 역설과 거대한 적자 구조가 겹쳐 있다.#무료, 생활형 AI 전략으로 활성사용자 500만 돌파뤼튼은 2023년 말 지피티(GPT)‑4, 클로드(Claude), 제미나이(Gemini) 등 글로벌 상용 모델을 하나의 앱 안에서 쓸 수 있는 AI 포털로 등장한 뒤 2024년 10월 기준 월간 활성 사용자(MAU) 500만 명을 돌파했다. 토스(3년 3개월), 당근(2년)보다 성장 속도가 빠르고, 국내 생성형 AI 앱 중에서는 ChatGPT 다음으로 이용자가 많다.2025년 4월 뤼튼은 ‘뤼튼 3.0’을 내놓으며 “생성형 AI에서 생활형 AI로”라는 슬로건을 내걸었다. AI 서포터·캐릭터 챗·리워드 기능을 묶어 아침 인사와 일정·뉴스·점심 메뉴·운세까지 챙겨주는 ‘일상의 AI 친구’를 지향하고, ‘전 국민 1인 1AI’라는 비전까지 내세웠다. 2024 뤼튼 유저 리포트에 따르면 상위 이용자들의 월평균 사용 시간은 1300분 안팎(하루 40분대)에 달하며, 10·20대는 공부·과제, 30·40대는 업무·자기 계발, 50대 이상은 건강·경제 상담 비중이 높았다.​<figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202512/thumb/30896-75219-sample.jpg" /></figure>​특히 ​캐릭터 챗은 강력한 몰입 지표를 보여줬다. 유료화 이후 한 달 만에 월 매출 10억 원을 돌파했다는 보도가 나오는 등 ‘무료 앱’이던 뤼튼이 처음으로 눈에 보이는 B2C 수익 모델을 확보했다는 평가를 받았다. 지드래곤 광고와 생활형 AI 전략은 분명 사용자를 모으는 데는 성공적이었다.#성장의 역설, 200억 원대 적자문제는 이 같은 급속한 성장에도 뤼튼의 손익 구조는 건강하지 않다는 점이다. 국내 AI 기업 실적 분석 자료를 보면, 2024년 기준 뤼튼 매출은 수십억 원대(대략 30억 원 안팎)로 추정되지만, 외부 LLM API 비용·인건비·인프라·마케팅 지출 증가로 연간 영업손실이 260억~290억 원 수준까지 늘었다.구조를 단순화하면 이렇다. 뤼튼은 자체 LLM 대신 오픈(Open)AI, 앤트로픽(Anthropic), 구글(Google)의 모델을 API 형태로 사용하고, 여기에 검색·문서·캐릭터 챗·AI 서포터 등 기능과 UX를 얹어 제공하는 래퍼/포털형 서비스다. 사용자가 늘어날수록 모델 호출량과 API 비용이 함께 증가한다. 여기에 지드래곤 광고 같은 대규모 마케팅까지 더해지면서 ‘MAU는 폭발하지만 손익은 더 악화되는’ 역설적인 그래프가 그려졌다.​<figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202512/thumb/30896-75229-sampleM.jpg" /></figure>캐릭터 챗 유료화와 광고 플랫폼(뤼튼 애즈) 등 B2C 수익화가 시작되면서 2024년 말부터 월 10억 원대 매출이 발생했다는 점은 긍정적이다. 하지만 연간 200억 원대 적자를 상쇄하기엔 아직 거리가 멀다. 글로벌에서는 오픈AI·구글, 국내에서는 네이버·업스테이지 등이 각자 강점을 품은 AI 서비스를 전면에 내세웠다. ‘남의 모델 위에 올라탄 AI 포털’이라는 구조적 한계는 뤼튼이 반드시 넘어야 할 산이 된 셈이다.#AI 전환 전담 조직 출범, 왜 지금일까이 지점에서 뤼튼이 꺼낸 카드가 바로 B2B AX다. 2025년 9월 뤼튼은 사내독립기업(CIC) ‘뤼튼 AX’를 설립하고, 기업·학교·공공기관을 대상으로 한 AI 전환(AX, Artificial eXperience) 전담 조직을 공식 출범했다. 뤼튼 AX는 △경영진·실무자 대상 AI 전환 교육·컨설팅 △각 조직에 맞는 뤼튼 기반 플랫폼·에이전트 제공 △사내 데이터와 연동된 RAG·MCP 기반 Agentic AI 구축을 세 축으로 내세웠다.뤼튼 AX는 출범과 함께 ‘AX 리포트 2025’를 발간해 실제 내부·외부 프로젝트에서 나온 수치를 공개했다. 이 리포트와 언론 보도에 따르면, 고객 상담 부문에 AI 에이전트를 도입한 결과 전체 노동 시간이 73% 줄고 생산성이 35% 향상됐다. 재무 부문에서는 제품 수령 확인·송장 검토·급여 지급·재무제표 작성 등 수작업이 많던 정산 업무를 자동화해 노동 시간 40% 감소, 생산성 21% 증가를 달성했다. 프론트엔드·백엔드 개발 에이전트는 생산성이 15%, 28% 향상되고, 근로시간이 28%, 55% 단축되는 효과를 보였다.​<figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202512/thumb/30896-75220-sample.jpg" /></figure>고객 상담 사례를 들여다보면 그림이 더 선명해진다. 기존에는 FAQ·단순 문의를 ​상담사가 하루 종일 반복적으로 처리했다. 이를 사내 정책·FAQ·주문 데이터를 학습한 에이전트가 1차로 응대하고, 환불·재배송·예약 같은 후속 조치도 시스템과 연동해 자동 처리하도록 설계했다. 그 결과 상담사는 복잡한 민원과 고부가 상담에 집중하게 됐고, 회사는 같은 인원으로 더 많은 고객을 상대할 수 있었다. 뤼튼 AX가 말하는 ‘Agentic AX’는 결국 이렇게 기존 업무 흐름 안에 LLM·검색·RAG를 섞어, 사람이 하던 반복 작업을 에이전트에게 넘기는 것을 의미한다.시장 환경도 AX 쪽으로 빠르게 기울고 있다. 마이크로소프트는 국내 애저(Azure) 고객의 70%가 이미 AI 서비스를 사용하고 있으며, LG유플러스·현대글로비스·KB라이프·KT 등 다수 기업이 M365 코파일럿(Copilot)을 도입해 문서 작성·회의록·보고서·데이터 분석을 자동화한 사례를 연달아 소개했다. 업스테이지는 한국어 특화 LLM ‘솔라(SOLAR)’와 문서 AI 솔루션으로 금융·공공기관에서 AX 프로젝트를 수행하며, 시리즈 B 브릿지 라운드에서 620억 원의 추가 투자를 유치했다. 전통 SI(System Integration)와 솔루션 업체들 역시 클라우드·RPA·챗봇을 묶은 ‘AX 패키지’를 전면에 내세우고 소프트웨어 비즈니스 모델을 새로 짜고 있다.다시 말해 뤼튼의 B2B 진출은 단순한 사업 다각화라기보다 생존을 위한 선택이다. △무료 위주의 B2C 전략만으로는 수익성을 만들기 어렵다는 내부의 자각 △국내외에서 AX가 실제 예산이 집행되는 영역으로 성장한 외부 환경 △B2C에서 쌓은 UX·오케스트레이션·교육 경험을 기업용으로 전환하려는 선택이 겹친 결과라고 볼 수 있다.#AX로 살아남으려면뤼튼 AX가 의미 있는 수익 축이 되려면 결국 “모델은 빌려 쓰더라도 어디에서 대체되기 힘든 가치를 만들 것인가”라는 질문에 답해야 한다. 현 위치와 시장 구조를 감안하면 뤼튼이 현실적으로 집중해야 할 방향은 세 가지 정도로 정리할 수 있다.첫째, 상단이 아닌 ‘중간·아래층’을 정조준한 AX 패키지가 필요하다. 현재 한국 AX 시장의 상단은 마이크로소프트 Copilot, 업스테이지, 전통 SI들이 주요 공급사로 자리 잡고 있다. MS는 기존 M365 고객을 중심으로 Copilot을 붙여 문서·메일·회의록·데이터 분석까지 통합 자동화하고, 업스테이지는 자체 LLM ‘SOLAR’와 문서 AI로 금융·공공기관의 고난도 문서 업무를 파고든다. 이런 기업들은 클라우드·오피스·보안·인프라를 한 번에 제공할 수 있어 대기업·중앙 공공처럼 IT 조직이 있는 곳에는 가장 자연스러운 선택지다. 따라서 뤼튼 AX가 이들과 똑같은 고객군·스택에서 정면승부를 거는 것은 현실성이 떨어진다. M365 라이선스도, 전담 IT 인력도, 예산도 충분하지 않은 중견·중소기업, 학교, 지방 공공기관에 맞춘 경량화된 AX 패키지에 집중하는 편이 전략적으로 합리적이다. 이 조직들은 AI가 무엇인지보다 우리 팀에서 무엇을 금방 바꿀 수 있는지가 더 궁금한 단계에 가깝고, 수억 원 단위 DX(디지털 전환) 컨설팅보다는 2~4주 안에 눈에 보이는 효과가 나는 AX 스타터 키트를 선호할 가능성이 크다. 뤼튼은 이미 여러 교육기관·지자체와 AI 교육 프로젝트를 진행하며 소상공인·학생·비IT 직군의 AI 첫 경험을 설계해본 터라 이 접점을 ‘빠른 PoC(개념 검증)+구독형 AX 패키지’로 확장하기 좋은 위치에 있다.​<figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202512/thumb/30896-75217-sampleM.jpg" /></figure>둘째, B2C 생활형 AI와 B2B AX를 단절된 두 사업이 아니라 ‘이중 엔진’으로 엮는 설계가 필요하다. 뤼튼의 가장 큰 자산은 여전히 B2C에서 쌓인 사용자·데이터·브랜딩이다. 이런 자산을 AX와 따로 떼어놓을 것이 아니라 개인용 뤼튼 경험이 곧 업무용 뤼튼 경험으로 자연스럽게 이어지는 구조를 만드는 쪽이 낫다. 사용자가 개인 계정에서 쓰던 AI 서포터가 회사 계정으로 옮겨가면 조직의 문서·일정·정책까지 함께 이해하는 ‘업무형 뤼튼 서포터’로 진화하고, 반대로 기업에서 뤼튼 AX를 도입한 직원이 개인 생활에서도 뤼튼을 쓰게 만드는 순환 구조를 설계하는 식이다. 이렇게 되면 B2C는 브랜드·데이터·AI 문해력을 키우는 인입 채널, B2B/AX는 수익과 LTV를 만드는 채널로 역할이 분리되면서도 사용자 경험과 데이터 레벨에서는 하나의 연속선을 이룰 수 있다.셋째, 뤼튼은 장기적으로 ‘우리 회사의 일하는 방식을 가장 잘 아는 AI’를 만드는 방향, 즉 한국형 워크플로 데이터와 미드사이즈 모델에 집중해야 한다. 하이퍼클로바X, SOLAR 같은 초거대 LLM 사례를 보면 초기 학습·인프라 투자만 수백억 원이 들고, 이후에도 지속적인 조정과 운영비가 필요하다. 이미 200억 원대 적자를 기록한 뤼튼이 동일한 경로를 따라가기에는 자본·인력·시간 측면에서 부담이 크다. 그렇다고 영원히 ‘남이 만든 모델에 예쁘게 UI만 씌운 앱’으로 남을 수는 없다. 뤼튼이 노려야 할 지점은 LLM 그 자체가 아니라 LLM 위에 쌓이는 ‘한국/아시아 조직의 실제 업무 패턴·도메인 지식·문서 구조’다. 뤼튼 AX 리포트에 등장하는 상담·재무·개발 프로젝트처럼, 실제 조직 안에 Agentic AI를 넣어본 경험이 쌓일수록 어떤 프롬프트·워크플로·툴 조합이 현장에서 먹히는지 관련 데이터와 노하우가 모인다. 따라서 이 데이터를 구조화해 미드사이즈 sLLM이나 특화 RAG 파이프라인, 에이전트 템플릿으로 녹여낸다면 ‘뤼튼에서 만든 에이전트는 실제 한국 회사들 업무에 잘 맞는다’는 평판이 자체적인 장점이 될 수 있다. ​<figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202512/thumb/30896-75218-sampleM.jpg" /></figure>파운데이션 모델 기업이 되기보다는 한국/아시아 중소·중견 조직의 워크플로 데이터와 Agentic 오케스트레이션을 가장 잘 이해하는 회사로 포지셔닝하는 것이 뤼튼에게 더 현실적인 장기 전략으로 보이는 이유다.이 세 방향은 모두 뤼튼이 잘하는 것(B2C UX, 빠른 제품 실행, 교육·온보딩)과 시장이 요구하는 것(AX, 워크플로 자동화, 비용 절감)이 만나는 지점을 찾으려는 시도다. 완벽한 답은 아니더라도 적어도 ‘독자 LLM vs 포털’ 같은 이분법에서 벗어나 뤼튼이 실제로 싸우는 전장을 좁혀주는 역할은 할 수 있다고 본다. #뤼튼이 AX로 증명해야 할 것결국 뤼튼의 이야기는 “파운데이션 모델을 직접 만들지 못하는 AI 스타트업이 장기적으로 살아남을 수 있는가”라는 질문으로 귀결된다. 뤼튼은 외부 LLM 위에 UX와 오케스트레이션을 얹어 한국에서 가장 대중적인 AI 앱 중 하나가 되었지만 무료 전략과 높은 모델·마케팅 비용은 200억 원대 적자로 돌아왔다. 생활형 AI와 AX는 이 구조를 뒤집으려는 두 개의 축이고, “어디에서 대체되기 힘든 수익을 만들 것인가”라는 질문에 대한 서로 다른 답이라고 볼 수 있다.그렇다면 뤼튼이 AX로 증명해야 할 한 가지는 이 문장에 가까울 것이다. 자체 LLM이 없어도, 한국의 수많은 조직에게 가장 먼저 ‘일하는 방식을 바꿔준 AI 파트너’가 될 수 있는가. 이 질문에 어떤 답을 내놓느냐에 따라 뤼튼은 ‘그냥 재미있는 무료 AI 앱’으로 기억될지, ‘한국형 AX 플랫폼’으로 기억될지가 갈리게 될 것이다. ​강지명 (경영학과 22)​ writer@bizhankook.com[핫클릭]· [가장 보통의 투자] '해싯 카드' 흔드는 트럼프, 12월 FOMC 어디로 가나 · 쿠팡, 개인정보 유출 '집단소송' 기준 바꾼다? · [비즈피플] 구글과 손잡은 뤼튼, 이세영 대표 '생활형 AI' 도전 주목 · [AI 생존법 찾아라] 한국형 AI '쩐의 전쟁'이 시작됐다 · 인공지능과 수다 떨고 게임하는 '캐릭터 채팅' 유료화 성공할까 <저작권자 ⓒ 비즈한국 무단전재 및 재배포 금지></div>

[비즈한국] 비즈한국은 연세대학교 경영혁신학회 BIT(Business Innovation Track)가 작성한 기업 전략 리포트를 게재한다. 전환점에 선 기업의 문제를 학부생의 시각으로 살핀 리포트를 통해 독자들에게 혁신의 인사이트를 제공하고자 한다.

[Gen Z 인사이트] "이거 AI 광고야" 뤼튼이 AX를 꺼내든 까닭

<div>카메라 기반 E2E 자율주행 시연…SDV 페이스카 향한 기술 진전테슬라 FSD 상륙 속 '소프트웨어 주도권' 놓치지 않겠다는 의지[서울=뉴스핌] 이찬우 기자 = 현대자동차그룹 글로벌 소프트웨어센터 포티투닷이 일반 도로에서 진행한 자율주행 시험 영상을 공개하며 미래차 소프트웨어 경쟁력 강화에 나섰다. 최근 테슬라가 감독형 완전자율주행(FSD)을 국내에 도입한 가운데, 자율주행과 소프트웨어 정의 차량(SDV) 주도권을 동시에 놓치지 않겠다는 의지가 담겼다는 분석이 나온다.8일 업계에 따르면 포티투닷은 최근 공식 유튜브 채널을 통해 자율주행 인공지능(AI) 플랫폼 '아트리아(Atria) AI'의 일반도로 시험 주행 영상을 게시했다.<div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/1ZG63np_HoU" allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>아트리아 AI는 카메라 8개와 전방 레이더 1개만을 활용해 차량 주변 환경을 인식하는 엔드 투 엔드(end-to-end·E2E) 방식의 자율주행 AI다. GPS RTK나 고정밀 지도(HD Map)에 의존하지 않고, 인지부터 판단·제어까지를 하나의 신경망으로 학습시키는 구조가 특징이다. 이는 테슬라 FSD가 채택한 접근 방식과 유사하다.해당 기술은 올해 3월 현대차그룹 개발자 콘퍼런스 '플레오스 2025(Pleos 2025)'에서 기술 개요가 공개됐으며, 이후 10월을 기점으로 자율주행 기술 스택의 E2E 전환이 사실상 완결됐다. 현재 포티투닷과 현대차그룹은 내년 3월을 핵심 마일스톤으로 설정하고, 내년 3분기 출시 예정인 SDV 페이스카(SDV Pace Car)의 완성도를 끌어올리는 데 집중하고 있다.이번에 공개된 영상에는 현대차 아이오닉 6 기반 시험 차량이 국내 도심 터널과 교차로를 통과하고, 자동차 전용도로에서 시속 100km까지 주행하는 장면이 담겼다. 주차장에 진입한 뒤에는 보행자와 차량을 인식해 회피하며 빈 공간에 스스로 주차하는 모습도 확인된다.이는 지난 3월 플레오스 2025 당시 연구소 내부 도로에서 진행된 시험 영상보다 한 단계 진전된 수준이라는 평가다. 아트리아 AI는 약 400TOPS(초당 수조 연산)를 처리할 수 있는 고성능 제어기를 기반으로 구동되며, 수냉식 구조를 채택해 테슬라 HW4와 유사한 아키텍처를 갖췄다. 소비 전력은 200W 미만으로 알려졌다. AI 학습에는 2000장 이상 규모의 GPU가 투입되고 있으며, 연간 투자 규모만 수천억 원에 이르는 것으로 전해진다.아직 해당 제어기가 양산차에 본격 탑재되지는 않았지만, 포티투닷과 현대차는 자체 데이터 플릿을 활용해 지속적으로 주행 데이터를 축적 중이다. 이를 통해 테슬라처럼 대규모 사용자 차량 데이터를 확보하지 못한 한계를 보완하고 있다는 설명이다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/12/08/2512081803159260.jpg" /></figure>포티투닷은 자율주행 알고리즘뿐 아니라 SDV 전환을 위한 차량 전자·전력 구조 혁신에도 속도를 내고 있다. 최근 2년간 집중해온 핵심 과제는 차량 제어기 구조를 기존 도메인 방식에서 '완전 존얼(zonal) 아키텍처'로 전환하는 것이다. 통합 제어기인 HPVC(High Performance Vehicle Controller)가 자율주행과 IVI를 담당하는 메인 브레인 역할을 하고, 존얼 컨트롤러들이 각종 입출력과 액추에이터 제어를 맡는 구조다.이 과정에서 현대차그룹과의 협업을 통해 제어기 수를 기존 대비 약 66% 줄였으며, 테슬라 사이버트럭에서 도입된 48V 전력 시스템을 채택해 배선 무게와 비용을 대폭 절감하고 전력 공급 안정성도 높였다. 차량 내부 네트워크는 기가비트 이더넷 기반으로 전환돼, 글로벌 완성차 업체 중에서도 선도적인 수준이라는 평가를 받는다.이러한 하드웨어 혁신을 토대로 개발된 것이 포티투닷의 통합 차량 운영체제(OS)인 'CODA OS(Pleos Vehicle OS)'다. CODA OS는 제어기 하부의 하드웨어 변화와 무관하게 상위 소프트웨어를 유지할 수 있도록 하드웨어 추상화(HAL)를 적용한 구조로, SDV 시대의 핵심 요소로 꼽힌다. 모든 제어기를 100% 무선 업데이트(OTA) 가능하도록 설계한 것도 특징이다.포티투닷은 "10년 이상 준비해 온 테슬라에 비해 부족한 점이 많지만, 본격적으로 양산 준비를 시작한 지 2년 반 만에 의미 있는 단계까지 왔다"며 "이미 다음 단계로 VLA(Vision-Language-Action) 모델 전환도 준비 중이며, 내년에는 이를 선보일 것"이라고 밝혔다.chanw@newspim.com</div>

카메라 기반 E2E 자율주행 시연…SDV 페이스카 향한 기술 진전. 테슬라 FSD 상륙 속 '소프트웨어 주도권' 놓치지 않겠다는 의지. [서울=뉴스핌] 이찬우 기자 = 현대자동차그룹 글로벌 소프트웨어센터 포티투닷이 일반 도로에서 진행한 자율주행 시험 영상을 공개하며 미래차 소프트웨어 경쟁력 강화에 나섰다. 최근 테슬라가 감독형 완전자율주행(FSD)을 국내에 도입한 가운데, 자율주행과 소프트웨어 정의 차량(SDV) 주도권을 동시에 놓치지 않겠다는 의지가 담겼다는 분석이 나온다.

[영상] 테슬라 FSD에 맞불…현대차 포티투닷, 일반도로 자율주행 영상 공개

<div><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20251250/art_1765150701.jpg" /></figure>클라우드 전문기업 가비아(공동대표 김홍국·원종홍)는 AI 및 고성능 연산 업무에 최적화된 클라우드 PC 서비스 ‘DaaS(Desktop as a Service) for AI’를 출시했다고 8일 밝혔다.DaaS for AI는 보안이 강력한 기존 DaaS 환경에 GPU 가상화 기술을 더해 성능을 극대화한 서비스다.가비아는 망분리 환경 내에서도 고성능을 요구하는 업무가 늘어나는 추세에 따라 DaaS의 보안성은 유지하되 그래픽 및 연산 처리 속도를 획기적으로 높여 기업의 니즈를 충족시키고자 이번 서비스를 출시했다고 설명했다.이번 서비스의 가장 큰 특징은 비용 효율성과 접근성이다. 도입 시 기업은 고가의 워크스테이션을 대량으로 구매할 필요가 없다. 임직원들은 기존에 사용하던 저사양 PC나 태블릿, 모바일로 접속하기만 하면, 즉시 AI 개발, CAD, 대용량 데이터 분석 등 고성능 프로그램이 구동되는 환경을 이용할 수 있다.특히 가비아는 기업의 다양한 업무 환경을 고려해 GPU 할당 방식을 이원화했다. 물리 GPU를 가상머신 하나에 온전히 할당해 전문가에게 필요한 고성능을 제공하는 ‘DDA(Discrete Device Assignment) 방식’과 하나의 GPU를 여러 가상머신이 나누어 써 비용 효율을 극대화한 ‘vGPU(GPU 분할) 방식’ 중 선택이 가능하다.이를 통해 기업은 초기 인프라 구축 비용을 획기적으로 절감하고, 프로젝트 규모에 따라 자원을 유연하게 늘리거나 줄일 수 있다. 또 데이터가 PC가 아닌 중앙 서버에 저장되므로 기업의 중요 자산을 안전하게 보호할 수 있다.강동식 기자 lavita@datanews.co.kr[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

클라우드 전문기업 가비아(공동대표 김홍국·원종홍)는 AI 및 고성능 연산 업무에 최적화된 클라우드 PC 서비스 ‘DaaS(Desktop as a Service) for AI’를 출시했다고 8일 밝혔다.

가비아, GPU 강화된 클라우드 PC ‘DaaS for AI’ 출시

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/07/2H1MZTAJN5_1.jpg" /></figure>딥테크 스타트업 리벨리온과 스탠다드에너지가 머리를 맞대고 데이터센터 전력을 효율적으로 제어하는 인공지능(AI) 개발에 돌입했다. 데이터센터 내 서버와 에너지저장장치(ESS) 간 전력 흐름을 밀리초(㎳·1000분의 1초) 단위로 관리하는 AI다. 이번 AI 공동 개발은 글로벌 데이터센터 ESS 시장 공략에 필요한 선수(先手)를 장악하려는 전략으로 읽힌다.7일 업계에 따르면 리벨리온과 스탠다드에너지는 최근 'AI 데이터센터 전력 시스템 운영 AI(ESS 제어 AI)' 공동 개발에 착수했다. 해당 AI는 AI 데이터센터 내 서버와 ESS 간 전력 공급 현황을 확인하고 전력 부하를 자동으로 관리할 용도로 만들어진다. 양사는 앞서 올해 8월 리벨리온의 신경망처리장치(NPU) 서버와 스탠다드에너지의 바나듐 이온 배터리 ESS를 물리적으로 결합한 신사업 모델 도파민을 공개한 바 있다. 현재 개발 중인 ESS 제어 AI는 도파민에 탑재될 양사의 다음 단계 합작품이다.두 기업은 AI 데이터센터 사업자의 전력 비용 부담 문제를 해소할 목적으로 ESS 제어 AI 개발에 나섰다. 보통 데이터센터는 한국전력공사 등 전력 사업자로부터 전기를 받은 후 서버에 이를 직접 공급한다. 이 경우 데이터센터 사업자의 최대수요전력(피크 전력)이 계약전력을 2회 이상 초과하면 데이터센터 사업자는 초과사용부가금을 납부해야 한다. 초과사용부가금의 특징은 초과 전력 사용분의 요금이 기본요금 대비 적게는 1.5배, 많게는 4배로 가중 청구한다는 점이다. 최대수요전력 초과 횟수가 늘어날수록 가중 배율이 높아져 초과사용부가금은 전력 사용 비용을 끌어올리는 요인이 된다.특히 AI 데이터센터는 AI 사용자의 이용 패턴에 따라 전력 초과 사용이 빈번하게 일어나는 만큼 초과사용부가금에 쉽게 노출된다. 데이터센터 업계 관계자는 “올해 전 세계적으로 챗GPT로 스튜디오 지브리 애니메이션풍의 프로필 사진을 만드는 게 유행해 서버 과부하가 발생한 것처럼 언제든지 AI 데이터센터의 전력 수요가 폭증할 수 있다”고 말했다. 이처럼 계약전력을 초과하는 전력이 필요한 상황에서 ESS가 비축해 둔 전기를 서버에 공급하면 데이터센터 사업자는 초과사용부가금 부담에서 한 층 자유로워진다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/07/2H1MZTAJN5_2.jpg" /></figure>ESS를 활용한 서버 전력 공급에 AI가 필요한 이유는 ㎳ 단위로 ESS 전력 방출 여부를 판단하고 제어할 수 있기 때문이다. 이는 전기요금 뿐만 아니라 AI 서버 성능과도 직결되는 기술이다. AI 서버의 전력 수요가 급작스럽게 치솟는 상황에서 3㎳ 이내에 필요 전력을 공급하지 못하면 AI 서버의 연산에 차질이 발생할 수 있다는 게 관련 업계의 중론이다. 양사도 이러한 점을 고려해 서버의 전력 수급 데이터를 학습해 초과전력 상황을 예측하고 긴급 상황 시 3㎳ 이내에 ESS의 전력을 방출할 수 있도록 ESS 제어 AI를 설계하는 중이다.리벨리온과 스탠다드에너지의 공동 전선 구축은 AI 데이터센터 전력 인프라 시장의 성장 양상과 맞물려 있다. 글로벌 시장조사기관 퓨처마켓인사이트에 따르면 전 세계 데이터센터 ESS 시장 규모는 올해 22억 달러(약 3조 2400억 원)에서 2035년 45억 달러(약 6조 6200억 원)로 커질 전망이다. 양사는 내년에 도파민과 ESS 제어 AI를 결합한 제품의 상용화 초읽기에 들어갈 것으로 관측된다. 이번 사업에 정통한 한 관계자는 “내년 상반기 안엔 ESS 제어 AI 시제품이 나올 것으로 보인다”고 말했다.</div>

딥테크 스타트업 리벨리온과 스탠다드에너지가 머리를 맞대고 데이터센터 전력을 효율적으로 제어하는 인공지능(AI) 개발에 돌입했다. 데이터센터 내 서버와 에너지저장장치(ESS) 간 전력 흐름을 밀리초(㎳·1000분의 1초) 단위로 관리하는 AI다. 이번 AI 공동 개발은 글로벌 데이터센터 ESS 시장 공략에 필요한 선수(先手)를 장악하려는 전략으로 읽힌다.

"AI가 1000분의 1초 단위로 데이터센터 전력 관리"

<div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251250/art_17651587625086_c0850d.jpg?iqs=0.6646540530288553" />아마존웹서비스가 AWS 리인벤트 2025에서 새로운 유형의 AI 에이전트 ‘프런티어 에이전트’를 공개했다. 프런티어 에이전트는 자율성, 확장성, 독립성을 갖춘 차세대 에이전트로 설계됐으며 수 시간 또는 수 일 동안 사람의 개입 없이 작동할 수 있는 것이 특징이다. 이번에 소개된 에이전트는 ‘키로’ 자율 에이전트, ‘AWS 시큐리티 에이전트’, ‘AWS 데브옵스 에이전트’ 세 가지다. AWS는 대규모 서비스 구축 경험을 바탕으로 에이전트가 수행할 수 있는 작업 범위 확장, 동시 실행 능력, 장시간 운영 능력 확보가 핵심이라는 인사이트를 도출했다.프런티어 에이전트는 목표 중심형 자율성, 작업 분산 기반 확장성, 장시간 독립 운영을 위한 구조를 바탕으로 개발됐다. 이를 통해 기존 AI 도구가 단일 작업 지원에 그쳤던 한계를 넘어 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에서 팀 구성원처럼 프로젝트를 수행하도록 고안됐다. AWS는 프런티어 에이전트를 통해 고객이 더 빠르게 애플리케이션을 구축하고 처음부터 보안을 강화하며 운영 안정성을 확보할 수 있도록 지원한다. 현재 클라리언트, 호주연방은행, 스머그머그, 웨스턴거버너스대학교, 프레시디오 등 주요 고객이 프런티어 에이전트를 도입해 개발 운영 환경 고도화를 추진하고 있다.키로 자율 에이전트는 반복적이고 단순한 작업을 독립적으로 처리해 개발자가 우선순위 업무에 집중할 수 있도록 한다. 세션 간 컨텍스트를 유지하며 풀 리퀘스트와 피드백을 지속적으로 학습하고 여러 저장소에 걸친 단일 변경 작업도 자동으로 수행한다. 사용자는 깃허브에서 질문하거나 작업을 설명해 백로그 업무를 할당할 수 있고 에이전트는 필요한 과정을 파악해 제안된 수정사항과 풀 리퀘스트 형태로 결과를 공유한다. 팀 단위에서는 코드베이스와 제품, 표준에 대한 집단적 이해를 구축하며 지라, 깃허브, 슬랙 등 팀 도구와 연계해 컨텍스트를 유지한다.AWS 시큐리티 에이전트는 애플리케이션 개발 전 과정에 심층적 보안 전문성을 내재화한 에이전트다. 설계 문서를 사전 검토하고 풀 리퀘스트를 조직의 보안 요구사항과 취약점 기준에 따라 자동 스캔하며 정의된 표준을 애플리케이션 전반에 걸쳐 검증한다. 또한 침투 테스트를 온디맨드 자동화 기능으로 전환해 개발 속도에 맞추고 발견된 문제 해결을 위한 수정 코드를 함께 제공한다.안드레스 루이스 스머그머그 스태프 소프트웨어 엔지니어는 “AWS 시큐리티 에이전트는 기존 도구로는 발견할 수 없었던 비즈니스 로직 결함을 포착해 부적절하게 노출된 정보를 찾아냈다”며 “다른 도구와 달리 AWS 시큐리티 에이전트는 정보를 맥락화하고 API 응답을 분석해 예상치 못한 정보를 찾아냈다. 이는 자동화된 보안 테스트의 큰 진전을 의미한다. 현존하는 다른 도구들은 이러한 역량이 부족하며 아마도 인간 테스터만이 이를 발견할 수 있었을 것”이라고 말했다.AWS 데브옵스 에이전트는 운영 환경 전반에서 인시던트 분류, 해결 지원, 안정성·성능 권장사항 제공을 통해 운영 부담을 줄인다. 아마존 클라우드워치, 다이나트레이스, 데이터독, 뉴렐릭, 스플렁크 등 관측 도구와 런북, 코드 저장소, CI/CD 파이프라인을 연계해 텔레메트리와 배포 데이터를 분석하고 근본 원인을 파악한다. 호주연방은행은 AWS 데브옵스 에이전트를 테스트하는 과정에서 수 시간 걸리는 문제를 15분 내에 해결한 사례를 확인했다.제이슨 샌더리 호주연방은행 클라우드 서비스 책임자는 “AWS 데브옵스 에이전트는 숙련된 데브옵스 엔지니어처럼 사고하고 행동하며 우리의 엔지니어들이 더욱 빠르고 복원력이 높으며 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 뱅킹 인프라를 구축할 수 있도록 지원한다”며 “이는 단순히 해결 시간을 단축하는 데 그치지 않고 고객이 우리에게 부여한 신뢰를 지켜 나갈 수 있게 한다는 점에서 의미가 있다”고 말했다.헬로티 구서경 기자 |</div>

아마존웹서비스가 AWS 리인벤트 2025에서 새로운 유형의 AI 에이전트 ‘프런티어 에이전트’를 공개했다. 프런티어 에이전트는 자율성, 확장성, 독립성을 갖춘 차세대 에이전트로 설계됐으며 수 시간 또는 수 일 동안 사람의 개입 없이 작동할 수 있는 것이 특징이다. 이번에 소개된 에이전트는 ‘키로’ 자율 에이전트, ‘AWS 시큐리티 에이전트’, ‘AWS 데브옵스 에이전트’ 세 가지다. AWS는 대규모 서비스 구축 경험을 바탕으로 에이전트가 수행할 수 있는 작업 범위 확장, 동시 실행 능력, 장시간 운영 능력 확보가 핵심이라는 인사이트를 도출했다.

AWS, 자율·확장·독립 기반 AI ‘프런티어 에이전트’ 발표

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/08/news-p.v1.20251208.828cd125411a4392aee3856f55f75b59_P2.jpg" />내년 공공 재해복구(DR) 시장이 정보기술(IT) 솔루션·서비스, 클라우드 기업의 최대 먹거리로 부상했다.국가정보자원관리원 화재를 겪은 주요 부처와 공공기관들이 DR 컨설팅부터 실제 구축까지 다양한 사업을 진행할 것으로 예상되기 때문이다. 관련 기업들도 인력 확보와 홍보·마케팅을 강화하면서 특수에 대비하고 있다.8일 업계에 따르면 부처와 지방자치단체, 공공기관 등이 내년 DR 사업을 다양하게 발주한다.사업규모가 가장 큰 곳은 행정안전부를 중심으로 한 주요 부처다. 행안부는 내년도 범정부 DR 예산으로 3434억원을 배정받았다. 이를 통해 정보전략계획(ISP) 수립부터 서버·스토리지 DR 구축까지 다양한 사업을 추진한다. 사전 컨설팅 단계인 ISP 규모만 400억원대로 상당하다. 스토리지·서버 DR도 주요 시스템을 중심으로 3000억원 가량 집행할 예정이다.총 1만여개가 넘는 정부 시스템 가운데 중요도가 가장 높은 시스템이 우선 대상이지만, 상반기 ISP 컨설팅 결과에 따라 추가 예산 증액 가능성도 있다.DR 솔루션 기업 관계자는 “주요 지자체는 물론 근로복지공단 등 규모 있는 공공기관·공기업 등에서도 내년도 ISP와 본사업 준비가 한창”이라고 귀띔했다.업계 기대감도 커졌다. DR는 서버·스토리지 등 기존 시스템과 동일한 환경을 구현하기 위해 물리적 하드웨어(HW)를 구매하는 방법과 민간 클라우드 시스템을 대여하는 방법이 있다.이에 따라 서버·스토리지 등 HW 구매와 함께 클라우드 서비스 전환 수요도 커질 것으로 보인다. 특히 기획재정부 '예산회계시스템(디브레인)'을 비롯해 정부 핵심 시스템 3개는 민간 클라우드에 DR 환경 구축을 타진 중이다. 이들 사업을 수주하기 위한 민간 클라우드 업계 경쟁도 치열할 전망이다.IT서비스 시장은 실제 구축 사업에 참여할 가능성이 높다. 이미 올해 행정안전부 차세대 지방세입·재정 시스템의 경우 실시간(액티브-액티브·AA) DR 구축 사업을 추진 중이다. 아이티센엔텍, 메타넷디지털 등 중견 IT서비스 기업이 참여했거나 참여를 타진 중이다. 내년 추진되는 사업 가운데 대기업 참여제한이 풀린 사업에는 삼성SDS, LG CNS 등 공공 전문성 높은 대기업 참여도 예상된다.이밖에 데이터베이스관리시스템 등 DB 이관 작업 관련 솔루션·서비스 시장도 성장 가능성이 있다. DR 시스템 구축의 핵심 중 하나인 DB 관련 수요가 커질 수밖에 없기 때문이다.업계 간 경쟁은 이미 시작됐다. 일부 기업의 경우 올 하반기부터 DR 솔루션과 실제 구축 사례를 앞세우며 홍보·마케팅을 강화했다. 일부 회사는 내년 시장을 예상하고 DR 컨설팅, 실시간 백업 등 관련 인력을 충원할 방침이다.DR 관련 한 중견기업 대표는 “국정자원 화재 이후 DR에 대한 관심이 높아지면서 실제 예산으로 반영되거나 내년 예산 투입을 타진하는 공공기관이 이전대비 확실히 증가했다”며 “업계 입장에선 단일 분야에서 큰 시장이 생기는 것”이라고 기대감을 나타냈다.그는 “실시간 DR 같은 분야는 국내에 경험력을 가진 곳이 많지 않아 기업 입장에서도 도전인 동시에 새로운 사업을 발굴하는 것이라 전문기술, 전문인력 확보 등에서 경쟁이 치열할 것”이라고 말했다.김지선 기자 river@etnews.com </div>

내년 공공 재해복구(DR) 시장이 정보기술(IT) 솔루션·서비스, 클라우드 기업의 최대 먹거리로 부상했다. 국가정보자원관리원 화재를 겪은 주요 부처와 공공기관들이 DR 컨설팅부터 실제 구축까지 다양한 사업을 진행할 것으로 예상되기 때문이다. 관련 기업들도 인력 확보와 홍보·마케팅을 강화하면서 특수에 대비하고 있다.

공공 재해복구(DR) 시장, IT 분야 최대 먹거리 부상

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/08/2H1NHLO4RG_1.jpg" /></figure>구글 클라우드가 미국 최대 전력 기 넥스트에라와 손잡고 발전소를 갖춘 데이터센터를 개발한다.8일(현지 시간) 블룸버그통신에 따르면 구글 클라우드는 이날 성명을 내고 넥스트에라와 발전소를 갖춘 세 개의 데이터센터 캠퍼스를 개발 중이며 추가 부지를 찾기 위해 협력하고 있다고 밝혔다.양사는 지난 10월 구글 데이터센터에 전력을 공급하기 위해 아이오와주에서 넥스트에라의 원자력 발전소를 재가동하기로 합의해 화제를 불러 모았다.같은 날 넥스트에라는 메타 플랫폼스와 약 2.5GW 규모의 청정 에너지 계약도 체결했다. 1GW는 대략 단일 원자로의 출력에 해당하며 약 75만 가구에 전력을 공급할 수 있다.블룸버그는 “데이터센터와 인공지능(AI)에 필요한 막대한 전력량은 미국 전력 산업을 변화시켜, 전력 산업이 기술 산업과 긴밀한 관계를 구축하도록 만들고 있다”고 평했다. </div>

구글 클라우드가 미국 최대 전력 기 넥스트에라와 손잡고 발전소를 갖춘 데이터센터를 개발한다. 8일(현지 시간) 블룸버그통신에 따르면 구글 클라우드는 이날 성명을 내고 넥스트에라와 발전소를 갖춘 세 개의 데이터센터 캠퍼스를 개발 중이며 추가 부지를 찾기 위해 협력하고 있다고 밝혔다.

구글, 넥스트에라 손잡고 데이터센터 3곳 추가로 만든다

스페이스X는 국내에서 저궤도 위성 서비스 '스타링크'를 본격 개시했다. 국내 저궤도 위성 인터넷 시대가 열리면서 통신 시장에도 격변이 예상된다.

스타링크 위성통신 한국 상륙

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