<div>K반도체 연구<h2>1. HBM 연구 랩, GPU는 구형 지포스 </h2>“향후 고대역폭메모리(HBM) 성능을 끌어올리려면 전력을 얼마나 안정적으로 공급하느냐가 핵심이에요. 그걸 도와주는 장치가 ‘디커플링 캐패시터’인데, 인공지능(AI)을 활용해 그 배치를 최적화하는 방법을 연구했습니다. 다소 아쉬웠던 건 랩실에 있는 그래픽처리장치(GPU) 개수가 제한적이라 종종 협업하는 다른 연구실의 GPU를 써야 했던 점이었어요.”지난달 23일 대전 한국과학기술원(KAIST) 나노종합기술원에서 만난 김혜연(29) 연구원은 2022년 세계적인 권위의 반도체 설계 국제 학술대회 디자인콘(DesignCon)에서 최우수 논문상을 받은 신진 학자다. ‘HBM의 아버지’라 불리는 김정호 카이스트 교수가 이끄는 테라 랩(TERA Lab)에서 ▶3D 메모리 컴퓨팅 구조 ▶쿼드타워 구조의 HBM 등 차세대 HBM 설계 기술 등을 연구하고 있다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/07/7d672c91-6e0b-4b19-9854-907483c1371d.jpg" /></figure>전 세계 AI 반도체 업계가 주목하는 HBM 선행 연구를 하고 있지만, 연구 인프라는 글로벌 수준에 한참 못 미친다. 테라랩에 마련된 장비는 2020년 출시된 엔비디아의 구형 GPU ‘지포스 RTX 3090’ 8대가 전부. 최신 모델 ‘호퍼(Hopper)’나 기업용으로 많이 쓰이는 A100은 없었다. 데이터센터용 GPU 대신 게임용 PC에 들어가는 GPU를 쓰는데 이마저도 풍족하진 않다. 연구원 25명이 함께 쓰는 터라 사용 시간이 겹치지 않도록 공용 달력에 미리 날짜를 적어 선점해둬야 한다. 이 연구실의 한 박사과정 연구원은 “A100 1장이면 몇 초 안에 끝날 일을 N3090 8대를 돌려 일주일이 걸려 하고 있다”고 말했다.</div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/06/2GWIS4TT58_1.jpg" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/06/2GWIS4TT58_2.png" /></figure>“인공지능(AI) 기술이 급격히 발전했지만 에너지 문제는 여전합니다. 이번 연구성과가 이 문제를 해결할 수 있는 저전력 AI반도체 기술 개발로 이어질 것으로 기대합니다.”과학기술정보통신부가 주최하고 한국연구재단과 서울경제신문이 공동 주관하는 ‘이달의 과학기술인상’ 8월 수상자로 선정된 정명화 서강대 물리학과 교수는 6일 세계 최초로 ‘양자역학적 스핀 펌핑’ 현상을 발견한 공로를 토대로 차세대 반도체 ‘스핀트로닉스’ 연구도 주도하겠다는 포부를 밝혔다. 그가 이끌고 한국과학기술원(KAIST)이 참여한 공동 연구팀은 해당 연구성과를 올해 1월 국제 학술지 ‘네이처’에 발표하고 현재 반도체 분야 응용 등을 위한 후속 연구를 준비하고 있다.반도체 업계가 주목하는 스핀트로닉스의 핵심 원리는 ‘스핀(spin)’이다. 스핀은 이름 그대로 전자의 회전을 의미한다. 엄밀히는 전자는 너무 작아 회전하는지 직접 측정할 수 없다. 다만 전자는 회전한다고 여겨야만 설명할 수 있는 성질들을 가진다. 자석처럼 N극과 S극을 갖는 성질인 자성(磁性)이 대표적이다. 지구가 자전하면서 N극과 S극이 생기는 것처럼 전자도 자성을 가지는데 스핀이라는 것이 그 원인이라는 얘기다.스핀이 반도체 기술로 응용될 수 있는 연결고리는 ‘스핀 전류’다. 공이 회전하려면 회전 에너지가 필요하듯 전자도 스핀을 가지려면 ‘스핀 에너지’가 필요하다. 전자가 가진 스핀 에너지가 주변으로 전달되면서 전기가 흐르게 되는데 이 흐름을 스핀 전류라고 한다. 이는 전압을 걸어 전자가 직접 전선 안에서 이동하도록 하는 기존 ‘전하 전류’와는 다른 종류의 전류다.스핀 전류는 기존 전하 전류를 통해 구동되는 반도체의 전력과 발열 문제를 개선할 것으로 기대받는다. 전하 전류는 전자가 직접 전선을 이동하는 과정에서 원자핵이나 불순물과 충돌해 에너지를 잃고 열을 발생시키는 한계가 있다. 정 교수는 “반면 스핀 전류는 전자가 직접 이동하는 게 아니라 스핀 에너지를 전달하는 방식이라 열이 거의 안 생긴다”며 “자석만 있으면 파워(전력)가 나오는 격이라서 전력 효율에서 유리한 방식”이라고 설명했다. 전하 전류가 아닌 스핀 전류를 통해 반도체를 구동하는 기술이 스핀트로닉스다.스핀트로닉스의 난제는 스핀 전류를 원하는대로 만들어내기 어렵다는 점이다. 스핀은 매우 작은 입자인 전자에게서 나타나는 성질, 즉 양자역학적 성질이라 기존 전자공학으로 제어하기 어렵기 때문이다. 전자를 제어하려면 빛이나 자기장 같은 외부 영향을 가해야 하는데 동시에 전자는 이 같은 외부 영향에 취약해서 스핀의 크기나 방향 같은 성질이 의도치 않게 왜곡되는 딜레마가 있다.현재 그나마 스핀 전류를 만드는 ‘스핀 펌핑’이라는 방법이 있지만 만들 수 있는 전류 크기가 작다는 한계가 있다. 기존 스핀 펌핑은 한 전자의 스핀 에너지가 주변으로 이동해 다른 전자도 스핀이 생기는 원리를 응용하는데 에너지 전달 효율이 낮다. 이 같은 스핀 펌핑 효율을 크게 높인 게 정 교수 연구팀의 성과다. 정 교수는 “기존과 다른 양자역학적 스핀 펌핑 현상이라는 게 존재한다는 것을 실험적으로 입증했다”며 “이 현상을 응용하면 기존보다 스핀 전류 크기를 10배 이상 늘릴 수 있다”고 말했다.연구팀은 철과 귀금속 로듐을 합친 ‘철·로듐’이라는 소재를 활용했다. 이 소재는 저온에서는 자성이 없는 반자성 상태였다가 온도를 올려 고온이 되면 강한 자성을 갖는 강자성 상태로 바뀌는 특징이 있다. 이는 공이 시계와 반시계 두 가지 방향으로 회전할 수 있듯 전자 스핀도 두 가지 방향이 가능하기 때문이다. 저온에서는 전자 스핀이 두 가지 방향이 골고루 분포하고 서로 상쇄돼 전체적으로 자성이 사라지지만 고온이 되면서 한 가지 방향으로 점점 정렬돼 강한 자성을 띠는 것이다. 연구팀은 이 같은 변화의 중간 지점인 상온에서 스핀 크기가 급격하게 커지고 이 결과로 강한 스핀 전류가 생성되는 새로운 현상을 발견했다. 이것이 기존 스핀 펌핑과 구별되는 양자역학적 스핀 펌핑이다.정 교수는 “게다가 양자역학적 현상은 보통 매우 추운 환경에서만 관측되는데 우리는 상온에서 구현해냈다”며 “상온에서도 효율 좋은 스핀 전류를 만들 수 있다는 것을 보인 셈”이라고 강조했다. 실제로 스핀은 외부 영향을 최소화할 수 있는 영하 273℃ 근처의 극저온과 진공 환경에서만 그나마 안정적으로 유지되고 제어될 수 있다. 스핀을 포함한 양자역학적 현상을 응용한 양자컴퓨터가 극저온 냉각장치를 동원하고도 오류 문제를 제대로 해결하지 못하고 있는 이유다. 스핀 전류를 늘리는 일 역시 스핀을 제어해야 하는 만큼 극저온 조건이 필수라고 여겨졌지만 상온에서 해법을 찾은 것이다. 향후 반도체 응용 시 극저온 관련 비용을 줄일 수도 있을 것으로 기대된다.정 교수는 2019년에도 ‘네이처 머티리얼스’에 ‘층간 자기적 상호작용’에 대한 논문을 발표하는 등 전력 소모를 크게 줄일 수 있는 스핀트로닉스 같은 자성 반도체 분야를 집중 연구해왔다. 그는 “자성 반도체가 실질적으로 사용 가능할 정도의 전력 효율을 달성할 수 있도록 후속연구를 지속하겠다”고 했다.</div>

“인공지능(AI) 기술이 급격히 발전했지만 에너지 문제는 여전합니다. 이번 연구성과가 이 문제를 해결할 수 있는 저전력 AI반도체 기술 개발로 이어질 것으로 기대합니다.”

저전력 AI반도체 개발 실마리 ‘상온 양자역학’ 개척 [이달의 과학기술인상]

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250832/art_17544540838303_40b421.jpg?iqs=0.35809091415529637" /></figure>한국과학기술원(KAIST)은 기계공학과 김정·박인규 교수 공동 연구팀이 접었다 폈다 자유자재로 가능한 ‘로봇 시트’(robotic folding sheet) 기술을 개발했다고 6일 밝혔다.접힘(folding)은 면과 접힘선(hinge)의 배열에 기반한 단순한 디자인으로, 고차원의 형상 변화가 가능해 최근 로봇 설계에 많이 접목되고 있다. 기존 복잡한 구조 설계 대비 접힘 구조를 통해 적재 시 공간 효율을 높일 수 있고, 유연하게 구조를 설계할 수 있어 첨단 구조 재료, 우주 탑재 구조물 등에서 널리 활용되고 있다.다만 기존의 기술은 접힘선 위치와 각도가 사전에 정의돼 있어 사용 도중 접힘 형태를 바꾸기 어렵다는 한계가 있고, 접힘선 구조를 재구성할 수 있는 리프로그래밍 소재 기술에 대한 연구가 시도되고 있지만, 별도의 공정이 필요하다.연구팀은 현장에서 접힘 현상을 실시간으로 제어할 수 있는 2차원 평면 시트(종이) 형태의 로봇을 개발했다. 사용자가 접힘선을 현장에서 지정해 필요한 순간 원하는 위치가 접히도록 프로그래밍할 수 있다. 얇고 유연한 고분자 기판 안에 미세 금속 저항 네트워크가 내장된 구조로, 개별 금속 저항이 온도 센서 역할을 해 별도의 외부 장치 없이 시트의 접힘 상태를 실시간으로 감지·제어할 수 있다.심층 신경망 등 소프트웨어를 통해 원하는 접힘 위치와 방향, 강도를 입력하면 스스로 가열·냉각을 반복하며 원하는 형상을 만들어낸다. 실시간 프로그래밍을 통해 복잡한 하드웨어 재설계 없이도 다양한 로봇 기능을 즉석에서 구현할 수 있다고 연구팀은 설명했다.<img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250832/art_17544540846623_2395bd.jpg?iqs=0.3209187845303827" />실제 이를 적용해 자유자재로 파지(把指·손으로 쥠)가 가능한 로봇 손(그리퍼)을 구현했고, 로봇 시트를 바닥에서 보행하게 하는 등 생체 모방적 이동 기술도 선보였다.김정 교수는 “자기 몸을 바꾸면서 똑똑하게 움직이는 ‘형상 지능’(morphological intelligence) 구현에 한 걸음 다가갔다”며 “앞으로 더 높은 하중 지지와 빠른 냉각을 위한 소재·구조 개선 등 후속 기술 개발을 통해 재난 현장 대응 로봇, 맞춤형 의료 보조기기, 우주 탐사 장비 등 다양한 분야에 응용할 수 있는 차세대 피지컬 AI 플랫폼을 개발할 계획”이라고 말했다.한편 이번 연구 성과는 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈’(Nature Communications) 지난 5일자 온라인판에 실렸다.헬로티 이창현 기자 |</div>

한국과학기술원(KAIST)은 기계공학과 김정·박인규 교수 공동 연구팀이 접었다 폈다 자유자재로 가능한 ‘로봇 시트’(robotic folding sheet) 기술을 개발했다고 6일 밝혔다.

접었다 폈다 자유자재로 가능...KAIST, ‘로봇 종이’ 기술 개발

<div><figure><img src="https://www.kgnews.co.kr/data/photos/20250832/art_17544609953029_6e461f.jpg" /></figure>재능대학교 바이오테크과가 ‘혈소판 유래 세포외 소포체 기반 심혈관질환 조기진단용 시료 전처리 기술’을 기업에 이전했다.이 기술은 LINC 3.0 3차년도 산학공동기술개발과제를 통해 개발됐다. 연구는 남정훈 교수가 이끄는 ‘바이오메디컬연구팀’ 주도로 진행됐으며, 학부생 홍수지 씨가 연구원으로 참여해 기술 구현에 기여했다. 개발된 기술은 초고속 원심분리기 없이도 전혈에서 세포유래 나노입자(Extracellular Vesicles)를 효율적으로 분리할 수 있는 마이크로플루이딕 기반 시료 전처리 방식으로, 체외진단 및 바이오마커 분석 분야에서 활용 가능성이 높다.복잡한 기존 혈액 전처리 과정을 간소화하면서도 고효율을 유지할 수 있는 이 기술은 최근 한 기업에 기술 이전되며 상용화 기반도 마련됐다. 특히 전문대학 학부생이 참여한 산학공동연구가 실질적인 기술 이전으로 이어졌다는 점에서 의미가 크다.연구팀은 기술 개발을 통해 학생들의 실무 역량과 취업 경쟁력 향상에도 성과를 내고 있다.실제로 해당 연구팀 활동 경험이 있는 졸업생이 최근 바이오의약품 제조업체 셀트리온에 입사하는 등, 산업체 연계 프로젝트 참여가 관련 업계 진출에도 긍정적인 영향을 미치고 있다.재능대 바이오테크과는 랩온어칩(Lab-on-a-Chip) 기술을 중심으로 바이오의약품, 생체시료, 화장품, 오일 등 다양한 시료 분석 교육에 특화돼 있으며, 실험 설계부터 진단 기술 구현, 시제품 개발, 기술 이전까지 이어지는 전 주기 교육과정을 운영하고 있다.또 산학공동연구, 기업연계 캡스톤디자인, 현장실습 및 인턴십 등을 통해 졸업 전부터 실질적인 포트폴리오를 구축할 수 있는 환경을 제공하고 있다.남정훈 교수는 “이번 기술 이전은 전문대학 교육과 연구, 산업이 유기적으로 연결된 산학협력의 성과”라며 “앞으로도 랩온어칩 기반 원천기술을 바탕으로 체외진단 및 바이오분석 분야에서 실용기술 개발을 통한 인재 양성을 이어가겠다”고 말했다.[ 경기신문 / 인천 = 민중소 기자 ]</div>

재능대학교 바이오테크과가 ‘혈소판 유래 세포외 소포체 기반 심혈관질환 조기진단용 시료 전처리 기술’을 기업에 이전했다. 이 기술은 LINC 3.0 3차년도 산학공동기술개발과제를 통해 개발됐다.

재능대 바이오테크과, 심혈관질환 조기진단용 나노입자 전처리 기술 이전

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/07/2GWJ97E23B_1.jpg" /></figure>가천대학교는 이 대학 화공생명배터리공학부 김대건 교수 연구팀이 과학기술정보통신부의 ‘2025년 미래개척융합과학기술개발’ 사업 중 ‘미래유망융합기술파이오니어’ 과제에 주관연구기관으로 최종 선정됐다고 7일 밝혔다. 김 교수 팀은 평균 경쟁률 10대 1을 뚫고 7월부터 최대 4년 6개월 동안 총 45억 원의 정부지원을 받는다.김 교수는 주관연구책임자로서 열·수분·마찰전기를 동시에 수확할 수 있는 차세대 에너지 하베스터를 기반으로 한 무전원 웨어러블 IoT 플랫폼 개발을 이끈다. 해당 과제는 가천대를 중심으로 △고려대(조진한 교수) △광운대(이기원 교수) △㈜피지오닉스(최형민 대표) △아주대(박성준 교수) △한국전자기술연구원(유찬세 박사) △㈜씨어스테크놀로지(채정훈 이사) 등이 참여하는 산·학·연 공동연구로 진행된다.기존 에너지 하베스팅 기술은 환경 대응력의 한계로 상용화에 어려움이 있었다. 이번 연구는 다양한 환경에서 작동 가능한 하모닉 에너지 하베스터 개발과 함께 회로·센서·통신 기술을 융합해 무전원 웨어러블 심전도(ECG) 측정 디바이스를 개발·실증하는 것이다. 이 기술은 심근경색이나 부정맥 환자의 장기 모니터링에 활용될 수 있다.김대건 교수는 “이번 연구는 에너지 하베스팅 기술을 실생활에 직접 응용하는 전환점이 될 것”이라며 “헬스케어를 넘어 고층건물, 플랜트, 재난현장 등 다양한 분야로의 확장을 통해 충전 없는 무선 디바이스 구현에 기여하겠다”고 말했다. </div>

가천대학교는 이 대학 화공생명배터리공학부 김대건 교수 연구팀이 과학기술정보통신부의 ‘2025년 미래개척융합과학기술개발’ 사업 중 ‘미래유망융합기술파이오니어’ 과제에 주관연구기관으로 최종 선정됐다고 7일 밝혔다.

가천대 김대건 교수 연구팀, ‘미래유망융합기술파이오니어’ 주관연구기관 선정

<div><figure><img src="https://www.kgnews.co.kr/data/photos/20250832/art_17545322069546_306b26.jpg" /></figure>가천대학교 화공생명·배터리공학부 김대건 교수 연구팀이 과학기술정보통신부의 ‘2025년 미래개척 융합과학기술개발’ 사업 중 ‘미래유망융합기술 파이오니어’ 과제의 주관 연구기관으로 최종 선정됐다. 이번 과제는 평균 10대 1의 높은 경쟁률을 기록했으며, 7월부터 최대 4년 6개월간 총 45억 원의 정부지원을 받게 된다.김대건 교수는 주관연구책임자로서, 열·수분·마찰전기를 동시에 수확할 수 있는 차세대 에너지 하베스터를 기반으로 한 무전원 웨어러블 IoT 플랫폼 개발을 이끌 예정이다. 이번 과제는 가천대학교를 중심으로 ▲고려대(조진한 교수) ▲광운대(이기원 교수) ▲㈜피지오닉스(최형민 대표) ▲아주대(박성준 교수) ▲한국전자기술연구원(유찬세 박사) ▲㈜씨어스테크놀로지(채정훈 이사) 등 산·학·연이 함께하는 공동연구로 추진된다.<figure><img src="https://www.kgnews.co.kr/data/photos/20250832/art_17545322071907_973766.png" /></figure>기존 에너지 하베스팅 기술은 환경 대응력에 한계가 있어 상용화에 어려움이 있었으나, 이번 연구에서는 다양한 환경에서도 작동 가능한 하모닉 에너지 하베스터를 개발한다. 또한 회로·센서·통신 기술을 융합해 무전원 웨어러블 심전도(ECG) 측정 디바이스를 개발·실증할 계획이다. 이 디바이스는 심근경색이나 부정맥 환자의 장기 모니터링 등에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.김대건 교수는 “이번 연구를 통해 에너지 하베스팅 기술이 실제 생활에 바로 적용될 수 있는 전환점이 마련될 것”이라며 “헬스케어를 넘어 고층 건물, 플랜트, 재난 현장 등 다양한 분야로의 확장을 통해 충전이 필요 없는 무선 디바이스 실현에 기여하겠다”고 밝혔다.[ 경기신문 = 이양범 기자 ]</div>

가천대학교 화공생명·배터리공학부 김대건 교수 연구팀이 과학기술정보통신부의 ‘2025년 미래개척 융합과학기술개발’ 사업 중 ‘미래유망융합기술 파이오니어’ 과제의 주관 연구기관으로 최종 선정됐다. 이번 과제는 평균 10대 1의 높은 경쟁률을 기록했으며, 7월부터 최대 4년 6개월간 총 45억 원의 정부지원을 받게 된다.

김대건 가천대학교 교수팀, 미래유망융합기술파이오니어 과제 주관기관 선정

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/06/2GWIRTZKE3_1.jpg" /></figure>희귀 유전질환은 환자 수가 적고 질병에 관한 정보도 부족해 정확한 진단을 내리기가 어렵다. 적지 않은 환자들이 짧게는 몇 달, 길게는 몇 년 동안 정확한 병명을 찾기 위해 여러 병원을 전전하고 있는 실정이다. 이러한 '진단 방랑'을 막기 위해 민관 합동으로 개발한 희귀 유전질환 다학제 진단 모델이 임상 현장에서 첫 결실을 거뒀다.이범희 서울아산병원 의학유전학센터 교수와 국립보건연구원 박현영 원장·박미현 박사 공동 연구팀은 병명을 모르는 희귀유전질환 환자들을 대상으로 유전체 분석 기반의 다학제 진단 모델을 적용한 결과 4명 중 1명꼴로 2개월 이내에 진단을 받은 것으로 나타났다고 6일 밝혔다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/06/2GWIRTZKE3_2.JPG" /></figure>연구팀은 환자의 전체 유전체를 분석하는 전장 유전체 염기서열 분석(whole genome sequencing)에 기반해 의사, 유전학자, 유전상담사, 생물학자 등이 유기적으로 협력하는 진단 파이프라인을 구축했다. 여기엔 유전체 분석을 통한 포괄적 진단은 물론 가족 단위 분석, 진단 전후 유전 상담, 후속적인 임상 개입이 포함됐다.연구팀이 2023년 8월부터 11월까지 서울아산병원을 포함한 국내 의료기관 8곳에서 진단명이 없는 희귀 유전질환 환자 387명과 가족 514명을 대상으로 진단 모델을 적용한 결과, 참여 환자 중 27%(104명)가 2개월 안에 정확한 진단명을 확인할 수 있었다. 진단이 나온 환자의 77.9%는 데옥시리보핵산(DNA) 염기 하나가 바뀐 변이거나 DNA 서열에서 염기 일부가 삽입 또는 삭제된 상태인 것으로 밝혀졌다. 40.7%는 의학적으로 보고된 적 없는 새로운 유전 변이로 확인됐고, 37.3%는 부모에게는 없지만 환자인 자녀에게 새로 발생한 유전 변이로 나타났다. 연령별 진단율을 살펴보니 18세 미만 소아 환자가 30.6%로 18세 이상 성인 환자(21.5%)보다 유의미하게 높았다. 유전체 이상으로 인한 질환은 비교적 어릴 때 발현되는 경우가 많기 때문이라는 게 연구팀의 해석이다. 이미 유전자 검사 이력이 있는 환자의 진단율은 34.9%로, 검사를 받아보지 않은 환자(20.3%)에 비해 높았다. 특히 가족 구성원의 검사 참여율이 높을수록 병을 찾아낼 가능성이 큰 것으로 나타났다. 환자와 부모, 형제자매가 함께 유전체 검사를 받았을 때의 진단율은 70%로, 환자 혼자 검사를 받았을 때의 진단율(15.8%)과 상당한 격차를 보였다.참여 환자의 4.7%(18명)는 당초 검사를 받은 증상이나 질환과는 무관하지만 향후 건강에 영향을 줄 수 있는 이상 소견이 발견됐다. 연구팀은 유전체 분석 결과를 토대로 150명의 환자에게 약물치료와 장기이식, 가족계획 수립을 위한 상담 등 임상적인 개입을 시행했으며, 그 중 68명에게는 전문적인 유전 상담을 제공했다. 유전상담을 받은 환자들은 질병에 대한 상세한 정보와 더불어 정서적 수용성, 질환 관리 수준이 높아진 것으로 나타났다. 이범희 서울아산병원 의학유전학센터 교수는 "이번 다학제 진단 모델을 통해 기존에 진단이 어려웠던 환자들에게서 새로운 유전변이를 발견할 수 있었다"며 "향후 임상 현장에 적극 활용한다면 진단에 어려움을 겪고 있는 수많은 환자들에게 큰 도움이 될 것으로 기대된다"고 말했다.이번 연구 결과는 '임상 및 중개의학'(Clinical and Translational Medicine) 최근호에 실렸다.</div>

희귀 유전질환은 환자 수가 적고 질병에 관한 정보도 부족해 정확한 진단을 내리기가 어렵다. 적지 않은 환자들이 짧게는 몇 달, 길게는 몇 년 동안 정확한 병명을 찾기 위해 여러 병원을 전전하고 있는 실정이다. 이러한 '진단 방랑'을 막기 위해 민관 합동으로 개발한 희귀 유전질환 다학제 진단 모델이 임상 현장에서 첫 결실을 거뒀다.

수년씩 여러 병원 전전…희귀유전병 환자 ‘진단방랑’ 끝낼 비결 찾았다

<div>하버드대 포함 5개국 연계 신·변종 인수공통병원체 대응 연구센터 구축·운영 예정<figure><img src="https://cdn.jjan.kr/data2/content/image/2025/08/07/.cache/512/20250807580037.jpg" /></figure>원광대학교(총장 박성태)가 과학기술정보통신부 주관 2025년 해외우수연구기관 협력허브 구축사업에 최종 선정됐다.이 사업은 이공계 분야에서 총 5개 과제가 선정된 가운데, 원광대는 의과대학 박현 교수 주도로 ‘신·변종 인수공통병원체 대응 연구센터’ 구축을 제안해 선정됐다.사업은 원광대를 중심으로 하버드대학교(미국)와 몽골 국립수의연구소(SCVL), 라오스 국립가축보건연구소(NAHL), 베트남 국립위생역학연구소(NIHE) 등 5개국이 참여하는 국제 공동연구 체계로 운영되며, 올해부터 2030년까지 6년간 총 36억 원의 연구비가 투입될 예정이다.연구는 투 트랙으로 진행되는데, 트랙 1은 하버드대와 협력을 통해 부작용이 적고 상온 보관이 가능한 신소재 기반 mRNA 백신 개발을 목표로 하고 있고 트랙 2는 몽골·라오스·베트남 현지에서 병원체 및 임상 시료를 확보해 이를 바탕으로 진단기술 개발과 백신 소재의 임상적 유용성 평가를 진행한다.원광대는 석·박사 및 교원 등 연구 인력을 매년 2개월 이상 하버드대에 파견해 공동연구 및 기술 습득을 진행하고, 몽골·라오스·베트남 연구자들을 국내에 초청해 진단기술 교육 및 임상평가 기반의 기술 전수를 병행할 예정이다.저작권자 © 전북일보 인터넷신문 무단전재 및 재배포 금지송승욱 ssw791221@naver.com다른기사보기</div>

하버드대 포함 5개국 연계 신·변종 인수공통병원체 대응 연구센터 구축·운영 예정. 원광대학교(총장 박성태)가 과학기술정보통신부 주관 2025년 해외우수연구기관 협력허브 구축사업에 최종 선정됐다.

원광대, 과기부 해외우수연구기관 협력허브 구축사업 선정

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/08/cb27c150-767f-4bfb-926f-0a48ec7b8ef0.jpg" /></figure>6400만 달러(약 915억원). 지난해 미국 국립보건연구원(NIH)이 의과학자 양성(MD-PhD 과정)에 쏟은 금액이다. NIH의 개미 앨리슨 박사는 “과정 수료자 80%가 의과학 분야에서 경력을 이어가고 있다”고 했다.미국 존스홉킨스 의대의 안드레아 콕스 교수는 중앙일보에 “의과학자가 돼도 의학적 발견으로 상당한 보상을 받을 기회가 있다. 무조건 (환자를 보는) 임상의사의 수입이 높은 건 아니다”라고 말했다. 볼티모어에 있는 이 대학에선 임상의사와 의과학 박사, MD-PhD가 한데 섞여 연구하는 모습이 흔하다. 캠퍼스 건물도 병원, 연구동 등이 다 같이 모여있다.한국이 미국처럼 의료와 과학·공학의 벽을 허물 수 있을까. 뿌리 깊은 ‘의사 쏠림’ 현상을 완화하려면 최상위권 이과생들의 관심 분야를 융합해줄 의과학 과정을 키워야 한다는 목소리가 커진다. 이는 바이오·인공지능(AI) 등 새로운 ‘먹거리’ 창출로도 이어질 수 있다.현재 국내 의대 졸업생의 절대다수는 임상 의사로 직행한다. 진료 대신 혁신적 연구를 끌어줄 의사는 가뭄에 콩 나듯 한다. 반대로 공학 계열에서 의과학자를 배출하기 쉽지 않다. 포스텍·KAIST 대학원 등에서 의과학 과정을 운영하지만, 이를 졸업한다고 의사 면허를 주진 않는다.김완욱(서울성모병원 연구부원장) 가톨릭 의대 교수는 최근 국회 토론회에서 “여러 부처에서 2019년 이후 MD-PhD 과정 140명을 지원했지만, 의대 전체 졸업생의 1.6% 수준으로 성과가 미흡하다”고 지적했다. 그러면서 “(미국 수준인) 3%까지 확대할 필요가 있다”고 밝혔다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/08/327bee1e-05f2-4908-a28d-0338719edcd8.jpg" /></figure>때문에 이공계 학생이 의대를 거치는 별도의 의과학자·의공학자 과정 등을 신설해야 한다는 주문이 나온다. 방사선종양학과 전문의가 된 뒤 공학 박사학위를 받은 차유진 KAIST 연구교수는 “의학 공부를 하고픈 공대생을 위한 의학전문대학원 정원 신설을 검토할 필요가 있다. 학부 과정 공부량이 많은 의사를 고려해 공학대학원 적응을 위한 예비(pre) 공대 과정도 있어야 한다”고 말했다.김완욱 교수는 의과학자(MD-PhD)로 가는 ‘투트랙’을 제언했다. 의대생이 의사 면허 취득 후 공대에서 4년간 박사 학위를 따거나, 공대생이 졸업 후 의대 본과를 거쳐 양 대학에서 3년간 박사 과정을 밟는 식이다.정부 투자부터 현실화돼야 한다는 지적도 있다. 우주를 연구하는 의사인 박찬흠 한림대춘천성심병원 교수는 “별도 의과학자 트랙을 만들어도 경제적 이유로 개원의로 갈 가능성이 크다. 연구에 관심 크고 역량 있는 의사의 임상 부담을 줄여주는 대신, 그만큼을 벌충할 충분한 지원이 이뤄져야 그나마 의과학자를 키울 수 있을 것”이라고 말했다.</div>

6400만 달러(약 915억원). 지난해 미국 국립보건연구원(NIH)이 의과학자 양성(MD-PhD 과정)에 쏟은 금액이다. NIH의 개미 앨리슨 박사는 “과정 수료자 80%가 의과학 분야에서 경력을 이어가고 있다”고 했다.

"한해 915억원 투자" 의학·공학 벽 허문 美…韓 '의사 쏠림' 대안 될까 [AI시대, 이공계가 미래다]

<div>내부 추진단·이노X랩, 외부 파트너십 결합M&A로 서비스 영역 확대…추가 확대 가능성[서울=뉴스핌] 김정인 기자 = 삼성전자가 휴머노이드 사업에 본격적으로 속도를 내고 있다. 미래로봇추진단을 중심으로 사내 잡포스팅과 경력 채용을 동시에 실시해 핵심 인력을 확보하는 한편, 로봇·공조·의료기술 등 연관 분야 인수합병(M&A)을 통해 기술 조각을 맞추는 전략이다.◆ 미래로봇추진단·이노X랩, 내부 컨트롤타워 역할6일 업계에 따르면 삼성전자는 전날부터 약 일주일간 미래로봇추진단을 포함한 7개 조직에서 사내 잡포스팅을 시행한다. 모집 분야는 휴머노이드향 미들웨어 개발, 인공지능(AI) 기반 보행 및 전신 제어, 로봇 조작 기술, 로봇 기구 설계 등으로, 사실상 휴머노이드 개발 전 영역을 포괄한다. 로봇파운데이션모델(RFM)과 로봇 조작 제어(Manipulation)를 담당할 경력 인력도 별도로 채용한다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/05/02/2505021418251280.jpg" /></figure>휴머노이드 로봇 개발은 삼성전자가 최근 출범시킨 이노X랩과의 협업으로도 탄력을 받을 전망이다. 이노X랩은 디지털 트윈, 피지컬 AI 기반 제조 자동화, 휴머노이드 로봇 핵심 기술 개발 등 4대 과제를 전담하는 신설 조직이다. 사업부 경계를 넘나드는 유연한 인력 운용 구조로 설계돼 미래로봇추진단과 유기적인 협업이 가능할 것으로 보인다.◆ 레인보우로보틱스, 외부 협력의 핵심 축휴머노이드 전략의 또 다른 한 축은 삼성전자가 최대 주주(지분 약 35%)로 참여한 레인보우로보틱스다. 레인보우로보틱스는 KAIST 휴머노이드 연구 인력들이 2017년 설립한 회사로, 협동 로봇 RB 시리즈 개발(2021년)을 비롯해 자율이동로봇(AMR), 4족 보행 로봇, 관절·기구 설계 등 핵심 부품을 자체 개발할 수 있는 역량을 보유하고 있다. 최근에는 RB-Y1 등 휴머노이드 제품을 토요타, MIT 등 글로벌 고객사에 공급하며 경쟁력을 입증했다.삼성전자는 2023년 1월 599억원, 같은해 3월 278억원 등 총 877억원을 투자한 데 이어 올해 1월 콜옵션을 행사해 최대 주주 지위를 확보했다. 업계는 삼성전자가 반도체 생산 설비와 스마트팩토리 등 자사 산업 현장에 휴머노이드를 투입하기 위한 전략적 포석으로 레인보우로보틱스를 인수한 것으로 보고 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/07/08/250708082201724.jpg" /></figure>결국 삼성전자의 휴머노이드 개발은 내부 컨트롤타워인 미래로봇추진단·이노X랩과 외부 전문기업 레인보우로보틱스가 결합된 '내외부 협업 모델'로 진행되는 셈이다. 자사 AI·반도체·센서 기술을 적용하고, 레인보우는 로봇 플랫폼과 제어 기술을 담당해 상용화 완성도를 끌어올리는 구조다.◆ M&A로 기술 퍼즐 맞추기삼성전자는 인력 보강과 함께 휴머노이드 완성도를 높이기 위한 기술 M&A도 속도를 내고 있다. 최근 플랙트(공조), 소니오(의료기술), 젤스(헬스케어) 등 6개사를 잇달아 인수하며 휴머노이드의 냉각·열 관리, 돌봄·헬스케어 서비스 적용 가능성까지 염두에 둔 기술을 확보했다. 회사는 2분기 실적 발표 컨퍼런스콜에서 "M&A 전략은 기존 사업 경쟁력 강화뿐 아니라 AI, 공조, 메디텍, 로봇, 전장, 핀테크, 부품 등의 신성장 분야에서 기술 리더십 확보위해 후보 업체를 검토 중"이라고 언급하기도 했다.업계 관계자는 "삼성은 제조 자동화 수준의 로봇을 넘어 휴머노이드라는 차세대 로봇 플랫폼 확보를 목표로 기술과 조직을 동시에 확장하고 있다"며 "레인보우로보틱스와 이노X랩의 시너지가 상용화 속도를 결정짓는 핵심 변수가 될 것"이라고 전망했다.kji01@newspim.com</div>

내부 추진단·이노X랩, 외부 파트너십 결합. M&A로 서비스 영역 확대…추가 확대 가능성. [서울=뉴스핌] 김정인 기자 = 삼성전자가 휴머노이드 사업에 본격적으로 속도를 내고 있다. 미래로봇추진단을 중심으로 사내 잡포스팅과 경력 채용을 동시에 실시해 핵심 인력을 확보하는 한편, 로봇·공조·의료기술 등 연관 분야 인수합병(M&A)을 통해 기술 조각을 맞추는 전략이다.

삼성전자, 휴머노이드 본격 시동…인력 충원·조직 시너지 가속

“향후 고대역폭메모리(HBM) 성능을 끌어올리려면 전력을 얼마나 안정적으로 공급하느냐가 핵심이에요. 그걸 도와주는 장치가 ‘디커플링 캐패시터’인데, 인공지능(AI)을 활용해 그 배치를 최적화하는 방법을 연구했습니다. 다소 아쉬웠던 건 랩실에 있는 그래픽처리장치(GPU) 개수가 제한적이라 종종 협업하는 다른 연구실의 GPU를 써야 했던 점이었어요.”

최신GPU 몇초면 될 일 1주일…K반도체 전사들 ‘돌도끼 싸움’

1. HBM 연구 랩, GPU는 구형 지포스

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