<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/18/news-p.v1.20251218.db68995c3edb41db8bca3d92ccd69ecf_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/5kYs7Xk9DP8?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>게임광고 딥페이크 경보인공지능(AI) 기술이 고도화되면서 게임 광고 시장에 '딥페이크' 경보가 울렸습니다. 실존하지 않는 전문가를 내세워 의학적 효능을 홍보하거나 유명인 사칭, 실제 게임 내용과는 전혀 상관없는 허위 광고 사례가 급증하고 있습니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.현연주 기자 hyeonju@etnews.com </div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/19/2H1SHAM2S3_3.JPG" /></figure>매일 2000만 개 영상 홍수 속, 인공지능 쓰레기(AI Slop)를 AI로 막는 백기사가 주목받고 있다. 국내 기업으로 창업 4년 만에 글로벌에서 인정받는 AI 스타트업이 됐다. 주인공은 영상 이해 AI 스타트업 ‘파일러(Pyler)’다.파일러는 지난달 17일 열린 ‘엔비디아 인셉션 스타트업 그랜드 챌린지 2025’에서 최우수상을 수상했다. 80여 기업이 예선에 참여한 가운데 5개 사 파이널리스트에 이름을 올린 파일러는 최종 피칭에서 1위에 선정되며 기술력과 시장성을 동시에 입증했다.2021년 11월 설립된 파일러가 창업 4년 만에 글로벌 AI 기업 엔비디아로부터 기술력을 인정받은 것이다. 파일러는 시각·음성·텍스트를 통합 분석하는 멀티모달 영상 이해 AI 기술을 보유한 스타트업이다. 생성형 AI 시대에 범람하고 있는 유해 콘텐츠를 차단하는 ‘트러스트 앤드 세이프티(Trust and Safety·T&S)’ 분야의 선두 주자로 꼽힌다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/19/2H1SHAM2S3_4.png" /></figure>파일러는 멀티모달 AI를 활용한 브랜드 세이프티 구축 및 T&S 확보 솔루션을 주제로 참가해 1위를 차지했다. 오재호 파일러 대표는 “AI 생성 콘텐츠(AIGC) 급증으로 딥페이크, 아동 성착취물 등 유해 콘텐츠 문제가 심각해지고 있어 이를 검증할 레이어가 반드시 필요하다”고 강조했다. AI로 손쉽게 만들어진 영상이 쏟아지는 상황에서 사람이 직접 검수하는 데는 물리적 한계가 있어 자동화된 AI 솔루션 도입이 필수적이라는 설명이다.파일러는 하루 300만 건의 영상을 실시간으로 검수하고 필요시 차단 조치하는 ‘AiD’ 솔루션을 통해 민감 콘텐츠 노출을 효과적으로 차단하고 있다. 유튜브에만 하루 2000만 개, 타 동영상 플랫폼까지 합산하면 수천만 개의 영상이 업로드되는데 파일러는 이 가운데 정치·선정·가짜뉴스 등 브랜드 이미지를 훼손할 수 있는 콘텐츠를 탐지하고 광고 노출을 차단할 수도 있다.현재 파일러는 독자 개발한 영상 이해 AI 모델 ‘안타레스(Antares)’를 기반으로 브랜드 세이프티 솔루션을 제공하고 있다. 광고가 유해 영상 앞에 노출되지 않도록 하는 ‘AiD’와 문맥 기반 타겟팅으로 원하는 콘텐츠에 선택적으로 광고가 노출되도록 돕는 ‘AiM’이 대표 제품이다.먼저 AiD는 실시간으로 브랜드 민감 콘텐츠를 차단하여 광고 집행비 비효율을 평균 80% 이상 개선시킨다. 반대로 AiM은 콘텐츠 의미·상황을 분석해 브랜드 메시지와 가장 적합한 ‘결정적 순간(Moment)’의 광고 지면을 선점해준다.예를 들어 농심이 출시한 케이팝 데몬 헌터스 콜라보 제품의 광고를 케데헌 관련 영상, K푸드 먹방, K팝 아티스트 공연, 한국 여행 등의 콘텐츠에만 노출되도록 정밀하게 타겟팅하는 식이다. 이런 기술력을 바탕으로 삼성전자, KT, 현대해상, 농심, 켄뷰, 롯데웰푸드 등 국내외 유수 기업과 협업하고 있다.여기에 더해 플랫폼에 연동해 대규모 유해 영상을 자동으로 검수하는 솔루션의 시범 운영도 준비 중이다.파일러는 오재호 대표가 울산과학기술원(UNIST) 1학년에 재학 중이던 2021년 설립한 이후 글로벌 무대에서 꾸준히 기술력을 입증해왔다. 2022년 세계 최대 규모의 컴퓨터 비전 학회인 CVPR에서 영상 이해 기술 부문 세계 2위를 차지했고, 2023년에는 CVPR과 ICCV에 논문이 채택됐다.특히 파일러는 글로벌 디지털 광고 기술 표준화 기구인 ‘IAB 테크랩(Tech Lab)’에 한국 기업 최초로 참여하며 국제 경쟁력을 입증했다. 파일러는 이번 엔비디아 인셉션 프로그램 최우수상 수상을 계기로 영상 이해 AI 모델을 더욱 고도화해 T&S 분야 사업을 강화한다는 계획이다. 광고 영역에서 시작한 T&S 솔루션을 미디어·정치·사회 등 거시적 영역으로 확대 적용해 ‘생성형 AI 시대의 백기사’ 역할을 자처하고 있다.오재호(사진) 파일러 대표는 “2026년은 AI 기본법이 시행되는 해다. AI의 안전성, 신뢰성이 최대 화두로 떠오르는 이 때, 파일러는 영상 이해 기술을 기반으로 AI시대의 안전을 책임지는 기업이 되겠다”는 포부를 밝혔다.</div>

매일 2000만 개 영상 홍수 속, 인공지능 쓰레기(AI Slop)를 AI로 막는 백기사가 주목받고 있다. 국내 기업으로 창업 4년 만에 글로벌에서 인정받는 AI 스타트업이 됐다. 주인공은 영상 이해 AI 스타트업 ‘파일러(Pyler)’다.

파일러 ‘엔비디아 챌린지’ 1위선정…창업 4년만에 기술력·시장성 입증

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/18/news-p.v1.20251218.4ab82edb200245ed8234bec9f710fa94_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/xGPXNLGJMX4?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>AI 도구 쥔 해커들사이버 범죄가 인공지능(AI)·자동화·전문화를 기반으로 산업화하는 속도가 심화할 것이란 전망이 나왔습니다. 공격자가 AI를 무기로 손에 쥐면서 침해 발생부터 실제 피해까지 걸리는 시간이 며칠에서 몇 분 단위로 단축되는 등 사이버 방어에 빨간불이 켜졌습니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.현연주 기자 hyeonju@etnews.com </div>

사이버 범죄가 인공지능(AI)·자동화·전문화를 기반으로 산업화하는 속도가 심화할 것이란 전망이 나왔습니다. 공격자가 AI를 무기로 손에 쥐면서 침해 발생부터 실제 피해까지 걸리는 시간이 며칠에서 몇 분 단위로 단축되는 등 사이버 방어에 빨간불이 켜졌습니다.

AI 도구 쥔 해커들

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/17/2H1RL26PMF_1.jpg" /></figure>인공지능(AI) 빅테크인 오픈AI와 구글이 주요 사업마다 대결 구도를 형성하고 있다. 오픈AI가 생성형 AI ‘챗GPT’ 성공을 바탕으로 AI 브라우저·이미지 서비스로 사업을 뻗어나가는 전략을 구사하는데, 이 과정에서 ‘제미나이’ 돌풍을 일으키고 있는 구글이 강력한 대항마로 등장하고 있다.오픈AI는 16일(현지 시간) 이미지 생성·편집 도구인 'GPT-이미지 1.5'를 출시한다고 밝혔다. 회사는 “새로운 플래그십 이미지 생성 모델을 탑재해 더욱 강력해졌다”며 “디테일을 유지하면서 정밀한 편집이 가능하며 최대 4배 빠른 속도로 이미지를 생성한다”고 소개했다.이번에 공개한 도구는 기존 이미지를 편집할 때 명령어를 통해 세부 사항을 유지해 정밀하게 편집할 수 있도록 했다. 여러 인물을 조합해 이미지를 만든 뒤 특정 인물의 배경, 옷 색깔, 형태만 콕 집어 조작할 수 있게 됐다. 창의적으로 아이디어를 생생하게 구현하면서도 중요한 세부 사항을 보존한다. 기존 틀을 유지하면서 복잡한 편집 기능을 수행할 수 있다. 이를 두고 구글의 나노바나나 프로를 의식한 행보라는 해석이 나왔다.오픈AI는 2022년 11월 챗GPT 서비스를 내놓은 뒤로 AI 시장을 주도해왔다. 지난 3년간 강력한 대항마가 없었던 시장에서 오픈AI는 천문학적인 투자를 유치하고 덩치를 불렸고, 투자금을 AI 개발에 쏟아부으며 챗GPT를 토대로 한 여러 부가적인 서비스를 속속 내놨다.대표적인 것이 AI 웹 브라우저인 ‘챗GPT 아틀라스'다. 챗GPT가 사용자가 본 웹페이지의 내용을 즉시 파악한 뒤 질문에 답하거나 작업을 수행한다. 웹 브라우저는 인터넷에 접속해 콘텐츠를 즐길 수 있는 도구로 AI 시대가 본격 도래하기 전에는 마이크로소프트(MS), 구글, 애플이 이 시장을 주도해왔다. 하지만 오픈AI는 웹 브라우저에 AI를 접목시키면서 검색 시장을 뒤집어놨다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/17/2H1RL26PMF_2.jpg" /></figure>오픈AI의 이같은 사업들은 구글과 상당 부분 겹친다. 구글은 지난달 자사 자체 AI 칩 텐서처리장치(TPU)로 개발한 생성형 AI인 '제미나이3'를 공개했는데, 시장에서 챗GPT를 뛰어넘었다는 평가를 받았다. 구글은 제미나이3를 활용한 이미지 서비스인 나노바나나 프로까지 공개하며 큰 반향을 얻었다.구글은 지난 11일 웹 브라우저의 여러 감색 정보를 따로 모아 데스크톱 애플리케이션(앱)으로 정리해주는 ‘디스코’ 서비스도 공개했다. 제미나이 기반으로 개발된 플랫폼 디스코 속 ‘젠탭’ 기능을 이용하면 브라우저를 가득 메운 탭 정보들을 맞춤형 앱으로 모아 이용자에게 추천해준다. 오픈A의 챗GPT 아틀라스와 비교해 추천 기능을 고도화한 셈이다.이처럼 오픈AI와 구글이 AI 서비스에서 진검 승부를 벌이면서 순위도 엎치락 뒤치락 하고 있다. GPT-이미지1.5는 이날 'LM아레나 리더보드' 평가에서 기존 1위였던 구글의 나노바나나 프로를 제치고 제일 높은 자리에 올랐다. 구글이 나노바나나 프로를 선보인 지 불과 26일 만이다.구글이 지난달 제미나이 3프로와 나노바나나 프로를 내놓으며 돌풍을 일으키나 오픈AI는 사내에 중대경보(코드레드)를 발령하고 새 모델과 이미지 도구 개선에 집중하라고 주문했다. 이후 오픈AI는 지난 12일 기존보다 전문적인 지식 업무 수행 부문에서 뛰어난 GPT-5.2를 출시했다. 직전 버전인 GPT-5.1을 내놓은 지 불과 한 달 만으로 출시일도 애초 예정보다 앞당겼다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/17/2H1RL26PMF_3.jpg" /></figure></div>

인공지능(AI) 빅테크인 오픈AI와 구글이 주요 사업마다 대결 구도를 형성하고 있다. 오픈AI가 생성형 AI ‘챗GPT’ 성공을 바탕으로 AI 브라우저·이미지 서비스로 사업을 뻗어나가는 전략을 구사하는데, 이 과정에서 ‘제미나이’ 돌풍을 일으키고 있는 구글이 강력한 대항마로 등장하고 있다.

엎치락 뒤치락…AI 서비스서 오픈AI·구글 맞대결[김창영 특파원의 실룩실룩]

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/17/news-p.v1.20251217.6503f09eadea4745a88657fa8d7b6aae_P1.jpg" />시큐아이가 2026년을 앞두고 주요 사이버 보안 위협과 기술 흐름을 분석한 '2026 보안 트렌드 전망'을 발표했다.시큐아이는 이번 전망에서 △AI-fication 본격화 △랜섬웨어 위협 고도화 △업데이트를 가장한 소프트웨어 공급망 공격 △북한 해커의 가상자산·방산 기술 탈취 △통합 위협 대응의 플랫폼화를 5대 핵심 보안 트렌드로 제시했다. 먼저 시큐아이는 2026년을 사이버 보안이 'AI vs AI' 경쟁 구도로 전환하는 분기점으로 전망했다. 생성형 AI 확산으로 딥페이크, 맞춤형 악성코드, 고도화된 피싱 공격이 급증하고 있으며, 향후에는 AI가 정보 수집부터 침투·확산·회피까지 공격 전 과정을 자율 수행하는 '공격 에이전트'로 진화할 가능성이 높다고 분석했다. 이에 따라 보안 영역에서도 AI가 스스로 목표를 설정하고 대응 전략을 수립하는 AI 기반 보안 플랫폼 도입이 가속화될 것으로 내다봤다.랜섬웨어 위협도 한층 고도화될 것으로 예상했다. 최근 랜섬웨어 조직들은 다크웹을 통한 정보 공개, 데이터 유출 협박, DDoS 공격을 병행하는 이중·삼중 갈취 수법을 활용하고 있다. 여기에 AI 기반 자율 랜섬웨어와 RaaS(Ransomware as a Service)가 확산되며, 공격 진입 장벽이 낮아지고 피해 규모는 더욱 커질 것으로 전망했다.공급망 공격 위험도 주요 이슈로 지목했다. 정부가 국가망보안체계(N2SF) 가이드라인을 통해 망분리 규제를 완화하고 클라우드·AI 활용을 장려하면서, 보안 솔루션이나 필수 소프트웨어 업데이트 서버를 노린 공격 가능성이 커지고 있다는 설명이다. 시큐아이는 공공·금융기관을 중심으로 공급망 보안 강화와 소프트웨어 업데이트 검증 절차를 더욱 엄격히 점검해야 한다고 강조했다.북한 해커의 활동도 지속적인 위협 요인으로 분석됐다. 시큐아이는 북한이 가상자산 탈취를 통한 외화 확보와 방산·우주 산업 핵심 기술 정보 수집에 집중하고 있으며, 보안이 상대적으로 취약한 중소 협력사를 침투 경로로 삼는 공급망 공격이 확대되고 있다고 밝혔다. 이에 따라 관련 기관과 기업의 선제적 보안 대응 체계 강화가 필요하다고 지적했다.마지막으로 시큐아이는 2026년 보안 산업 전반에서 위협 탐지·분석·대응을 하나의 환경에서 수행하는 '통합 위협 대응 플랫폼' 중심의 흐름이 본격화될 것으로 전망했다. 다양한 보안 솔루션을 개별적으로 운영하던 방식에서 벗어나, AI와 위협 인텔리전스, SIEM·SOAR를 통합한 플랫폼 기반 대응이 주류로 자리 잡을 것이라는 분석이다.정삼용 시큐아이 대표는 “보안 위협이 다방면으로 확대되는 만큼 기업 역시 위협을 통합적으로 관리할 수 있는 보안 체계를 갖춰야 한다”고 말했다.김정희 기자 jhakim@etnews.com </div>

시큐아이가 2026년을 앞두고 주요 사이버 보안 위협과 기술 흐름을 분석한 '2026 보안 트렌드 전망'을 발표했다. 시큐아이는 이번 전망에서 △AI-fication 본격화 △랜섬웨어 위협 고도화 △업데이트를 가장한 소프트웨어 공급망 공격 △북한 해커의 가상자산·방산 기술 탈취 △통합 위협 대응의 플랫폼화를 5대 핵심 보안 트렌드로 제시했다.

시큐아이, 2026년 보안 트렌드 전망 발표...“AI vs AI 경쟁 본격화”

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/18/news-p.v1.20251218.f7d697a97949424b8d3d14a8d18f9f81_P1.png" />서프샤크(Surfshark)는 최근 발표한 새로운 연구를 통해 많은 사용자가 인식하지 못하는 스마트 보안 카메라의 AI 기능이 개인정보 보호에 추가적인 위협이 될 수 있다고 경고했다. 단순한 영상 캡처와 알림 기능을 넘어, 다수의 유명 스마트 카메라 기기들이 이제 얼굴 인식과 차량 감지와 같은 고도화된 AI 기능을 탑재하고 있으며, 이로 인해 카메라 소유자뿐 아니라 이웃과 방문자 생체 인식 정보 및 메타데이터가 노출될 가능성이 커지고 있다는 분석이다.연구에 따르면 보안 강화를 명분으로 내세우고 있음에도 대부분 스마트 카메라 동반 애플리케이션은 핵심 카메라 기능과 직접적인 관련이 없는 추가적인 사용자 데이터를 광범위하게 수집하고 있는 것으로 나타났다. 서프샤크의 사이버보안 전문가 미구엘 포르네즈(Miguel Fornes)는 이러한 불투명한 데이터 수집 관행이 안전 도구를 오히려 잠재적인 개인정보 보호 위험으로 전환시킬 수 있다고 지적했다.포르네즈는 “집은 개인적이고 사적인 삶의 가장 핵심적인 공간인데, 그 공간의 정보가 모르는 제삼자에게 노출될 수 있다고 상상해 보라”며 “문제는 단순히 영상이 캡처된다는 점이 아니라, 사용자들이 자신의 생체 인식 데이터가 어디에 저장되는지, 어떤 추가 데이터가 수집되는지 그리고 그것이 누구와 공유되는지에 대한 충분한 정보를 제공받지 못한다는 데 있다”고 말했다. 그는 특히 이웃 얼굴이나 차량 번호판을 명시적 동의 없이 스캔하는 행위는 개인정보 보호 규제를 위반할 소지가 크며, 그렇지 않더라도 심각한 개인정보 침해 우려로 다뤄져야 한다고 강조했다.실제로 아마존 링(Amazon Ring)은 최근 '익숙한 얼굴들(Familiar Faces)' 기능과 관련해 개인정보 보호 감시 단체들로부터 비판을 받았다. 해당 기능은 카메라에 포착된 인물을 식별할 수 있다고 주장하며, 이 과정에서 생체 인식 데이터의 수집 및 처리 방식 그리고 동의 절차 적절성에 대한 논란을 불러일으켰다.이처럼 얼굴 인식을 포함한 AI 기반 기능이 확산되면서, 스마트 카메라 제조업체들은 국가별로 상이하고 복잡한 글로벌 개인정보 보호 규제를 준수해야 하는 상황에 놓여 있다. 한국의 경우, 안면 이미지를 포함한 생체 인식 정보는 개인정보보호법(PIPA)에 따라 민감 정보로 분류되며, 민간 기업이 이를 수집·이용하기 위해서는 일반적으로 정보 주체의 명시적 동의와 사전 고지 그리고 엄격한 보호 조치가 요구된다.포르네즈는 법적으로 허용되는 경우라 하더라도 사용자들이 종종 간과하는 점이 있다고 지적했다. 그는 “이러한 스마트 기능을 활성화하기 위해 AI 카메라는 지속적으로 제조업체 서버에 데이터를 전송해야 하는 경우가 많다”며 “이는 단순한 녹화 영상이나 스냅샷에 그치지 않는다”고 설명했다. 실제로 카메라 동반 앱들은 위치 정보, 기기 식별자, 연락처 정보, 사용 패턴은 물론 생체 인식 데이터까지 포함한 다양한 추가 데이터 포인트를 수집할 수 있으며, 이는 보안 침해 발생 시 피해 규모를 키우는 또 하나의 감시 흐름을 만들어낸다는 것이다.그는 또한 스마트 카메라에 알려진 취약점이 존재할 경우, 고도의 기술이 없어도 악의적인 공격자가 이를 악용할 수 있다고 경고했다. 포르네즈는 “이미 침해된 웹캠 목록을 제공하는 공개 플랫폼들이 존재하며, 이를 통해 공격자들은 카메라를 실시간 감시 도구로 바꿔 사용자와 이웃을 몰래 감시할 수 있다”고 말했다.서프샤크가 분석한 8개 주요 스마트 카메라 브랜드 가운데 6개는 AI 기반 얼굴 인식 기능을 제공하고 있었으며, 7개는 차량 감지 기능을, 8개 전부는 사람 감지 및 지능형 알림 기능을 지원하는 것으로 나타났다. 그러나 이러한 안전 기능 대부분은 설치, 알림 설정, 클라우드 저장을 위해 전용 동반 앱 사용을 요구했고, 이 앱들이 카메라의 핵심 기능과 무관한 추가 데이터를 수집하는 경우가 많았다.연구 결과, 아마존 링의 동반 앱은 사용자와 연결된 15개의 서로 다른 데이터 유형을 수집해 가장 많은 데이터를 수집하는 것으로 나타났다. 그 뒤를 구글 네스트(Google Nest)가 14개로 이었으며, 알로(Arlo), 심플리세이프(SimpliSafe), 비빈트(Vivint)는 각각 11개, 프론트포인트(Frontpoint)는 10개, ADT는 9개의 데이터 유형을 수집하고 있었다.아마존 링 생태계는 위치 정보, 기기 또는 사용자 식별자, 이메일 주소, 이름, 휴대전화 번호, 사진 및 영상, 실제 주소, 제품 상호작용 기록, 구매 및 사용 이력 등 생체 인식 정보를 넘어서는 광범위한 데이터를 수집하는 것으로 분석됐다. 특히 아마존 카메라 앱은 10개 데이터 유형을 '기타 목적'이라는 모호한 범주로 분류해, 해당 데이터 수집의 구체적인 이유를 불투명하게 만든다는 점이 지적됐다.광고 관련 데이터 수집 관행은 앱마다 큰 차이를 보였다. 알로는 제3자 광고를 목적으로 기기 식별자를 수집·공유한다는 점을 명시했으며, 개발자 광고를 위해 5개 데이터 유형을 수집해 경쟁사들보다 높은 수준의 데이터 활용을 보였다. 비빈트와 구글 네스트는 각각 4개 데이터 유형을, 심플리세이프는 3개를, 아마존 링과 ADT는 각각 1개 데이터 유형을 광고 목적으로 수집하고 있었다.서프샤크 분석에서 비교적 개인정보 보호 친화적인 브랜드로 평가된 TP-Link는 제3자 서비스와 연동 옵션을 제공하고 있다. 이 기능은 기본적으로 비활성화돼 있지만, 활성화할 경우 기기 보안 수준이 낮아지고 보안 위험이 증가할 수 있다. 이에 따라 대부분 카메라 제조업체는 자사 생태계 내에서 사용을 권장하며, 제3자 서비스 연동은 잠재적 위험을 충분히 이해한 경우가 아니라면 피할 것을 조언하고 있다.김현민 기자 minkim@etnews.com </div>

서프샤크(Surfshark)는 최근 발표한 새로운 연구를 통해 많은 사용자가 인식하지 못하는 스마트 보안 카메라의 AI 기능이 개인정보 보호에 추가적인 위협이 될 수 있다고 경고했다. 단순한 영상 캡처와 알림 기능을 넘어, 다수의 유명 스마트 카메라 기기들이 이제 얼굴 인식과 차량 감지와 같은 고도화된 AI 기능을 탑재하고 있으며, 이로 인해 카메라 소유자뿐 아니라 이웃과 방문자 생체 인식 정보 및 메타데이터가 노출될 가능성이 커지고 있다는 분석이다.

스마트 AI 보안 카메라의 이면… 서프샤크 “해커 감시 도구로 전락할 가능성”

<div><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20251251/art_1765935903.png" /></figure>파수(대표 조규곤)는 서비스형 AI 사용을 위한 민감정보 관리 솔루션 ‘AI-R DLP’의 신규 버전을 출시했다고 17일 밝혔다. 더 강력해진 AI-R DLP는 챗GPT 등과 같은 생성형 AI 서비스 사용시 유출될 수 있는 개인정보는 물론 조직 고유의 민감정보까지 검출이 가능하며, N2SF(국가 망 보안체계) 보안 정책을 반영한 데이터 검출 및 통제 기능을 제공함으로써 망 분리·망 연계 환경에서도 생성형 AI를 안전하게 활용할 수 있는 기반을 마련했다.최근 생성형 AI 사용이 폭발적으로 증가하자 프롬프트에 입력되는 개인정보 및 기업의 중요 정보가 유출될 수 있다는 우려가 커지고 있다. 이에 서비스형(퍼블릭) AI로의 접속을 막는 등 강력조치를 취하기도 하지만, 이 경우 AI를 활용한 업무 혁신 등이 크게 제한돼 기업 경쟁력을 저해한다. 이에 파수가 선 뵌 AI-R DLP는 서비스형 AI 사용 과정에서 프롬프트에 입력된 데이터 모니터링을 통해 핵심 기술, 영업 비밀, 개인정보 등과 같은 민감정보 유출을 방지한다.이번 업데이트를 통해 AI-R DLP는 사용자가 입력하는 프롬프트와 첨부파일에 포함된 개인정보 외에도 일반 기업의 영업기밀이나 공공기관의 N2SF 정책에 따른 데이터 검출도 가능해졌다. AI-R DLP는 먼저 AI 기반의 자연어처리(NLP) 기술과 파수 자체의 딥러닝 기술로 정규식이 아닌 복잡한 문장 내에서도 맥락을 이해해 다양한 개인정보를 검출한다. 제품이나 기술, 영업 등에 대한 기밀 정보 또한 자연어로 맞춤 설정한 기준에 따라 파수 고유의 LLM 기술로 광범위하게 검출할 수 있다. 같은 맥락으로 N2SF의 보안등급(CSO)에 따른 데이터 검출도 가능해 공공분야의 디지털 혁신을 가속화 할 수 있다.이밖에도 AI-R DLP는 조직의 사용규정에 따라 부서별·사용자별로 검사 대상을 설정하거나 후처리 정책을 적용할 수 있다. 또 모든 프롬프트 문답로그를 보관해 감사에 활용이 가능하며, 특히 개인정보나 기밀정보 과다전송 사용자는 관리자에게 알려 필요한 추가 조치를 취할 수 있게 돕는다. AI-R DLP는 챗GPT(ChatGPT)와 제미나이(Gemini), 클로드(Claude) 사용을 지원하고 있으며, 추후 지속적으로 대상을 확장해 나갈 예정이다.고동현 파수 상무는 “파수의 AI-R DLP는 AI 활용에 있어 걸림돌이 된 민감정보 유출 걱정을 덜고, 기업 및 공공기관이 AI 혁신을 통해 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원한다”며 “파수는 새로운 AI-R DLP를 포함, 구축형 LLM 플랫폼인 ‘Ellm’, AI기반 개인정보보호 솔루션 ‘AI-R Privacy’ 등 AI 시대에 가장 필요한 솔루션을 지속적으로 제시하며, 개인정보보호와 기업용 AI, 공공 N2SF 시장을 적극 공략해 나갈 것”이라고 말했다.강동식 기자 lavita@datanews.co.kr[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

파수(대표 조규곤)는 서비스형 AI 사용을 위한 민감정보 관리 솔루션 ‘AI-R DLP’의 신규 버전을 출시했다고 17일 밝혔다. 더 강력해진 AI-R DLP는 챗GPT 등과 같은 생성형 AI 서비스 사용시 유출될 수 있는 개인정보는 물론 조직 고유의 민감정보까지 검출이 가능하며, N2SF(국가 망 보안체계) 보안 정책을 반영한 데이터 검출 및 통제 기능을 제공함으로써 망 분리·망 연계 환경에서도 생성형 AI를 안전하게 활용할 수 있는 기반을 마련했다.

파수, ‘AI-R DLP’ 고도화…“생성형 AI 데이터 검출 및 통제 지원”

<div>최근 열린 인공지능(AI) 활용 대회 ‘AI TOP 100’에 참가했다. 팀에서 다양한 데이터를 처리해본 경험이 있는 터라 기세 좋게 온라인 예선 시각에 맞춰 컴퓨터 앞에 앉았다. 텍스트 추출 등 아주 새롭지는 않지만 결코 쉽지도 않은 문제들이 나왔다. 나름 계획을 세우고 AI에게 지시를 던졌다. 결과는 참패였다. 정답을 다 채우지도 못했다. 본선에서 우승한 개발자 김진중씨는 “기존 경험과 지식을 버리고 ‘AI 딸깍’을 시전했다”는 비결을 전했다. AI에게 문제와 데이터를 던져주고 풀라고 한 뒤, 마우스만 딸깍 눌렀다는 의미다. AI가 엉뚱한 방향으로 가면, 방법을 제시하지는 않고 조건과 목적만 상기시켰다고 한다.확실히 AI의 코딩과 데이터 처리 실력은 놀랍다. 내 경우 AI가 더 잘하는 영역을 뭘 좀 안다며 개입했다가 화를 자초한 셈이다. 그러나 현시점 AI의 한계를 지적하는 목소리도 여전하다. 오픈AI의 수석과학자로 일했고, 세이프슈퍼인텔리전스(SSI)를 창업한 일리야 수츠케버는 최근 한 유튜브 인터뷰에서 “놀랍게도 어려운 문제를 풀어내면서 다른 한편으로는 같은 말을 왔다 갔다 반복하는 바보 같은 모습도 보인다”고 말했다. 프로그램의 버그를 고쳐달라고 했더니 두 번째 버그를 만들어내는 식이다.인간처럼 배우고 탐구하는 AI비슷한 질문에 획일화된 답변다르게 생각하는 사람들 필요모두가 자신만의 AI를 가져야매번 새로운 AI 모델이 발표될 때마다 벤치마크(성능 비교평가) 점수가 몇점 더 올랐다며 화제가 된다. 수츠케버는 이런 식의 평가와 현재 모델을 만드는 핵심 방법론인 강화학습이 AI의 시야를 좁히고 있다고 본다. 강화학습은 행동마다 점수를 매겨 사전학습을 마친 모델의 행동을 교정하는 방법인데, 존재하는 경우의 수를 모두 가르칠 순 없다. 점수를 높이는 데 초점을 맞추다 보니 현실 대응 능력이 떨어지기도 한다. 현재의 AI는 데이터와 매개변수를 엄청나게 늘리면서 도약했지만, 운전 같은 복잡한 일도 조금만 배우면 그럭저럭해내는 강건함(robust)을 지닌 인간에 비해 일반화 능력이 떨어진다.올해 신경정보처리시스템학회(NeurIPS) 최우수 논문에서도 비슷한 주장이 나왔다. AI 석학 최예진 스탠퍼드대 교수가 참여한 이 논문은 언어모델들에 정답이 없는 개방형 질문을 던졌을 때 답변이 천편일률이라는 사실을 입증했다. “시간에 대한 은유를 써달라”고 요청하니 모델들은 대부분 “시간은 강이다”라는 똑같은 표현을 내놓았다. 연구팀은 이를 ‘인공 하이브마인드(Hivemind·집단지성)’라고 이름 붙였다. 서로 다른 회사에서 다른 데이터로 학습시켰다는 AI 모델들이 마치 하나의 뇌를 가진 것 같았다는 의미다. 연구팀이 추정한 원인도 강화학습이다. 모델들이 대체로 사람들이 동의하는 무난한 답변에 더 반응하도록 훈련받고, 평가가 엇갈리는 답변은 무시하도록 유도됐다는 것이다. 이 연구는 인류가 비슷한 답변을 내놓는 AI에 지속해서 노출된다면 사고방식도 획일화될 수밖에 없다는 우려에서 출발했다.수츠케버는 AI의 규모를 키웠던 ‘스케일링 시대’를 넘어, 다시 근본을 파고드는 ‘연구의 시대’가 오리라 전망했다. 그는 궁극적인 AI의 모습이 만물에 통달한 초월자가 아니라 인간처럼 끊임없이 배우고 적응하는 ‘지속적 학습자’일 것이라 내다봤다. 마치 뭐든 흡수할 준비가 된 15세 아이처럼 말이다. 수츠케버는 인간의 모습에서 영감을 받는다고 말했다. 그는 인간의 판단에 결정적 영향을 끼치는 감정이나 사회적 욕구 같은 요소들이 어떻게 진화 과정에서 유전자에 새겨졌는지 궁금해한다. 지금 AI에는 아직 그런 요소가 빠져 있기 때문이다. 다양성도 과제다. 100만명의 ‘AI 수츠케버’를 만들면 어떻겠냐는 질문에 수츠케버는 “다르게 생각하는 사람들이 필요하다”고 말했다.언젠가는 한계를 극복한 AI가 또 나올 것이다. 수츠케버는 5~20년 걸린다고 본다. 그는 “모두가 자신만의 AI를 가져야 한다”며 모든 것을 AI에게 맡기거나, 혹은 인간의 뇌를 AI에 연결하는 미래(둘 다 부정적이지만)가 있을 수 있다고 봤다. 두 영화가 떠올랐다. 앉아서 꼼짝도 않고 로봇에게 지시만 하는 <월E>의 인간과, AI 비서를 자유자재로 활용하는 <아이언맨>의 토니 스타크. 어떤 쪽으로 갈 것인가. 우리는 그런 질문 앞에 서 있다.<figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/2025/12/17/l_2025121801000511900057031.webp" /></figure></div>

최근 열린 인공지능(AI) 활용 대회 ‘AI TOP 100’에 참가했다. 팀에서 다양한 데이터를 처리해본 경험이 있는 터라 기세 좋게 온라인 예선 시각에 맞춰 컴퓨터 앞에 앉았다. 텍스트 추출 등 아주 새롭지는 않지만 결코 쉽지도 않은 문제들이 나왔다. 나름 계획을 세우고 AI에게 지시를 던졌다. 결과는 참패였다. 정답을 다 채우지도 못했다. 본선에서 우승한 개발자 김진중씨는 “기존 경험과 지식을 버리고 ‘AI 딸깍’을 시전했다”는 비결을 전했다. AI에게 문제와 데이터를 던져주고 풀라고 한 뒤, 마우스만 딸깍 눌렀다는 의미다. AI가 엉뚱한 방향으로 가면, 방법을 제시하지는 않고 조건과 목적만 상기시켰다고 한다.

월E인가, 아이언맨인가

<div><figure><img src="https://images.khan.co.kr/article/r/600xX/2025/12/18/news-p.v1.20251218.3ca1d6023a8f42ebaabb293b89cc90e2_P1.webp" /></figure>AI 아바타 스타트업 굳갱랩스가 대화형 서비스 ‘케믹스(Kemix)’를 출시했다.굳갱랩스는 18일 코인베이스 베이스(Base) 앱을 통해 ‘케믹스’를 선보인다고 밝혔다. 이 서비스는 사용자가 애니메 스타일 캐릭터와 음성으로 대화하는 기능을 제공한다. 캐릭터는 목소리와 표정 입모양 몸짓 등으로 반응한다. 사용자의 발화 내용과 방식에 따라 반응이 달라지는 것이 특징이다.안두경 굳갱랩스 대표는 “애니메 캐릭터와 직접 대화하고 관계를 맺는 경험을 제공하기 위한 서비스”라고 설명했다.회사는 이번 출시를 기점으로 AI 아바타 기술을 엔터테인먼트뿐만 아니라 교육과 공공 관광 등 다양한 영역으로 확장할 계획이다.한편 시장조사 업체 프리시던스 리서치는 AI 아바타 시장이 연평균 30% 이상 성장할 것으로 전망했다.</div>

AI 아바타 스타트업 굳갱랩스가 대화형 서비스 ‘케믹스(Kemix)’를 출시했다. 굳갱랩스는 18일 코인베이스 베이스(Base) 앱을 통해 ‘케믹스’를 선보인다고 밝혔다. 이 서비스는 사용자가 애니메 스타일 캐릭터와 음성으로 대화하는 기능을 제공한다. 캐릭터는 목소리와 표정 입모양 몸짓 등으로 반응한다. 사용자의 발화 내용과 방식에 따라 반응이 달라지는 것이 특징이다.

굳갱랩스, AI 아바타 ‘케믹스’ 공개

<div>‘띠링~’ 텔레그램 알림이 울리자 조회 수가 빠르게 치솟는다. 엄지척(👍), 하트(♥️), 유니콘(🦄) 이모티콘이 잇따라 달린다. 주식 리딩방처럼 보이지만, 이 채널엔 뭔가 특별한 게 있다.바로 채널 운영자가 증권사 애널리스트란 점이다. 리포트 속 활자로만 만날 수 있던 애널리스트들을 소셜미디어(SNS)를 통해 실시간으로 소통할 수 있게 된 것이다.‘엄근진(엄격·근엄·진지)’일 듯한 증권사 애널리스트들은 왜 텔레그램의 세계로 뛰어들었을까. 머니랩은 현재 텔레그램에서 가장 뜨거운 반응을 얻고 있는 ‘텔레그램 3인방’을 만나 그 이유를 물어봤다.▶글로벌 시장 등을 분석하는 서상영 미래에셋증권 연구원(구독자 2만7500여 명), ▶중국·신흥국 전략을 분석하는 김경환 하나증권 연구원(구독자 2만9500여 명), ▶제약·바이오 섹터를 분석하는 허혜민 키움증권 연구원(2만1600여 명)이 바로 그 주인공이다.이들의 채널 성공 비결은 뭘까. 이들이 알려주는 대로 투자하면 높은 수익률을 거둘 수 있을까. 텔레그램 채널을 200% 활용하는 방법은 뭘까. 이번 머니랩에선 이런 궁금증에 대한 답을 속 시원히 담았다. 보너스로 세 연구원의 내년 상반기 시장 전망과 투자 전략을 담았으니 놓치지 말자.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202512/18/9a4aee82-9ad8-4653-858d-f40196e1ca5c.jpg" /></figure><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202512/18/6fce1672-a7e5-42d6-9288-112c8f3006b0.jpg" /></figure></div>

‘띠링~’ 텔레그램 알림이 울리자 조회 수가 빠르게 치솟는다. 엄지척(👍), 하트(♥️), 유니콘(🦄) 이모티콘이 잇따라 달린다. 주식 리딩방처럼 보이지만, 이 채널엔 뭔가 특별한 게 있다.

‘띠링~’ 9만 개미 몰려갔다, 증권사 애널 3인의 텔레그램

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