<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/07/07/news-p.v1.20250707.08b6313bb5fa4bfea4ada78ad4b64310_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/b4_0mfxdSUs?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><p>중국 로봇업체 도봇(Dobot Robotics)이 약 1,800km 떨어진 거리에서 원격 조종으로 스테이크를 요리하는 휴머노이드 로봇 '아톰(Atom)'의 시연 영상을 공개해 눈길을 끌고 있습니다.</p><p>영상에는 엔지니어가 VR 헤드셋을 착용해 손동작을 입력하면, 멀리 떨어진 곳에 있는 로봇 아톰이 이를 실시간으로 따라 해 종이타월로 스테이크를 두드리고, 팬에 기름을 붓고, 손가락으로 소금을 뿌리는 등 정교한 동작을 무리 없이 수행하는 모습이 담겼습니다.</p><p>도봇에 따르면 아톰은 28개의 관절 자유도를 갖추고 있으며 일상적인 작업 수행이 가능한 수준입니다. 다만, 현재는 상반신만 VR로 원격 제어 가능하고 걷는 동작은 자동화된 상태에 머물러 있다고 회사 측은 설명했습니다.</p><p>▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.</p><p>이창민 기자 re34521@etnews.com </p></div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/08/2GV9R2XTH6_1.jpg" /></figure><p>GS칼텍스가 디지털 전환을 가속화하기 위해 사내 생성형 인공지능(AI) 통합 플랫폼 ‘AIU’를 오픈했다고 8일 밝혔다.</p><p>GS칼텍스는 임직원들이 생성형 AI를 안전하고 편리하게 실무에 활용할 수 있는 환경을 구축하기 위해 AIU를 도입했다. 이를 통해 임직원들은 회사 데이터와 전문지식을 외부 생성형 AI 서비스에 업로드하지 않고도 다양한 생성형 AI 도구를 실제 업무에 적용할 수 있게 됐다.</p><p>특히 AIU는 임직원들이 생성형 AI 기술과 회사 내부 데이터를 결합해 손쉽게 AI 에이전트(사람의 지시 없이도 스스로 판단하고 행동할 수 있는 지능형 디지털 도우미)를 만들 수 있도록 설계됐다. AIU는 디지털 기술에 전문성이 없어도 최소한의 코딩으로 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 노코드·로우코드 기반의 직관적인 개발 도구를 지원한다. GS칼텍스 관계자는 “전문 개발자가 한 달에 걸쳐 만들던 앱을 임직원들이 일주일 이내에 구현할 수 있는 환경이 조성됐다”고 말했다.</p><p>또 임직원들이 직접 개발한 AI 에이전트는 AIU 플랫폼 내에서 공유할 수 있어 다른 직원들이 자유롭게 사용하거나 자신의 업무에 맞게 수정해 활용할 수 있다. GS칼텍스 측은 “AIU 도입을 통해 임직원들이 생성형 AI를 직접 활용하며 일하는 방식을 바꿔나갈 수 있는 환경을 조성했다”며 “앞으로도 임직원 주도의 AI 활용 문화를 확산시키고 데이터 기반의 효율적인 업무 환경을 만들어갈 계획”이라고 덧붙였다.</p></div>

GS칼텍스가 디지털 전환을 가속화하기 위해 사내 생성형 인공지능(AI) 통합 플랫폼 ‘AIU’를 오픈했다고 8일 밝혔다. GS칼텍스는 임직원들이 생성형 AI를 안전하고 편리하게 실무에 활용할 수 있는 환경을 구축하기 위해 AIU를 도입했다. 이를 통해 임직원들은 회사 데이터와 전문지식을 외부 생성형 AI 서비스에 업로드하지 않고도 다양한 생성형 AI 도구를 실제 업무에 적용할 수 있게 됐다.

GS칼텍스, 사내 생성형 AI 통합 플랫폼 ‘AIU’ 도입

<div><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20250728/art_17518476685164_3347c2.jpg?iqs=0.3804973225024916" /><p>(조세금융신문=구재회 기자) 삼성전자는 7일 연말까지 프리미엄 가정용 프로젝터 '더 프리미어 5'를 활용해 레고 브릭을 조립하는 체험 공간을 레고코리아와 손잡고 선보인다고 밝혔다.</p><p>방문객들은 터치 스크린을 탑재한 '더 프리미어 5'와 레고 빌더 앱을 설치한 스마트폰을 활용해 레고 브릭 조립을 체험한다.</p><p>'더 프리미어 5'에 레고 빌더 앱을 실행한 스마트폰 화면을 미러링해 테이블 위에 투사하면 터치를 통해 레고 브릭을 조립할 수 있다.</p><p>체험 공간은 레고스토어 롯데백화점 잠실점을 시작으로 롯데월드몰 잠실점, 롯데백화점 김포점, 현대백화점 판교점, 신세계백화점 강남점, 현대백화점 목동점까지 총 6개 매장에 차례로 열린다.</p><p>강진선 삼성전자 한국총괄 상무는 "'더 프리미어 5'의 터치 스크린 기능을 쉽고 재밌게 체험하고 창의력을 기를 수 있도록 레고코리아와 협업한 공간을 마련했다"며 "소비자들에게 특별한 즐거움을 선사할 것"이라고 자신했다.</p><p>[조세금융신문(tfmedia.co.kr), 무단전재 및 재배포 금지]</p></div>

(조세금융신문=구재회 기자) 삼성전자는 7일 연말까지 프리미엄 가정용 프로젝터 '더 프리미어 5'를 활용해 레고 브릭을 조립하는 체험 공간을 레고코리아와 손잡고 선보인다고 밝혔다.

삼성전자, '더 프리미어 5' 활용 레고 브릭 조립 체험공간 오픈

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/07/07/news-p.v1.20250707.4a17248686514ae5bc7276f0a19f8360_P2.png" /><p>파수(대표 조규곤)는 자사 공급망 데이터 보안 협업 플랫폼 '랩소디 에코 클라우드(Wrapsody eCo Cloud)' 업데이트를 통해 파수의 핵심 사업인 데이터 중심 보안 기술을 SaaS로 확장, 연간 반복 매출(ARR) 기반 수익 구조를 강화하고 고객 저변을 확대하고 있다고 밝혔다.</p><p>상대적으로 보안에 취약한 협력업체, 파트너사와 협업 과정에서 중요 데이터가 유출되는 사고가 끊이지 않자, 공급망 생태계 내 데이터 보호가 중요한 과제로 주목받고 있다. 이에 대응하기 위해 파수가 선 보인 랩소디 에코 클라우드는 공급망 데이터 보안을 강화하면서 협업 편의성을 높이는 클라우드 서비스(SaaS)다. 기존 외부 협업에서는 보통 파일 열람에 필요한 패스워드 설정해 중요 문서 및 도면 파일 등을 주고받는데, 이는 한번 파일을 열고 나면 이후 추척 관리가 어렵다는 문제가 있다. 반면에 파수의 랩소디 클라우드는 국정원 인증을 받은 암호화 모듈로 파일 자체를 보호해 강력한 보안을 유지할 뿐 아니라, 사용자별로 세밀하게 권한을 제어하고 언제든지 변경할 수 있다. 문서 공유 후에도 필요에 따라 권한을 회수하거나 제한할 수 있으며, 파일 사용 이력을 통해 모니터링도 가능하다. 문서가상화 기술을 기반으로 문서 열람시 자동으로 최신 버전으로 동기화하며, 문서 공유나 채팅 등 모든 협업 이력과 채팅 이력을 워크그룹 중심으로 제공해 편의성도 뛰어나다.</p><p>랩소디 에코는 안전한 외부 협업 과정에서 업무 효율성을 강화하기 위한 지속적 업데이트에 나섰다. 드롭박스(Dropbox) 등 외부 서비스 연동을 강화해, 기존에 이용하던 익숙한 서비스를 함께 활용할 수 있다. 드롭박스 문서를 랩소디 에코 워크그룹으로 가져오거나 워크그룹 문서를 드롭박스로 간편하게 공유하는 것이 가능하다. 또 아웃룻 애드인 기능을 통해 간편하게 클릭 한두 번으로 메일 수신자가 포함된 랩소디 에코 워크그룹을 생성하거나, 메일에 포함된 문서를 워크그룹에 공유할 수도 있다. 이 외에도 보안을 필요로 하지 않는 문서는 링크로 손쉽게 공유가 가능하며, 수신자는 이를 인증 등 번거로움 없이 확인이 가능하다.</p><p>강봉호 파수 서비스사업 본부장은 “최근 수년간 공급망을 노린 보안 사고가 급증하면서, 외부 협력사와 협업 보안에 대한 기업의 투자 우선순위가 높아지고 있다”며 “파수의 랩소디 에코 클라우드는 별도 인프라 없이 빠르게 도입 가능한 SaaS 형태로, 보안 수준이 낮은 중소형 협력사까지 보호 범위 확장이 가능해, 공급망 전체의 보안 수준 향상에 기여할 수 있게 해 준다”고 말했다.</p><p>김현민 기자 minkim@etnews.com </p></div>

파수(대표 조규곤)는 자사 공급망 데이터 보안 협업 플랫폼 '랩소디 에코 클라우드(Wrapsody eCo Cloud)' 업데이트를 통해 파수의 핵심 사업인 데이터 중심 보안 기술을 SaaS로 확장, 연간 반복 매출(ARR) 기반 수익 구조를 강화하고 고객 저변을 확대하고 있다고 밝혔다.

파수, 외부 협업 보안 강화 '랩소디 에코 클라우드' 업데이트...공급망 보안 SaaS 시장 공략 가속

<div><p>산업안전보건 세미나에서 AI 기반 SHE 플랫폼 소개</p><p>드론·로봇·예측 평가 시스템 등 적용 사례 공유</p><p>컨설팅부터 운영까지 원스톱 SHE AX 서비스 제공</p><p>[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = SK AX가 제조 산업 현장에 특화된 AI 기반 SHE(안전·보건·환경) 관리 혁신 방안을 공개하며 새로운 산업 안전 패러다임 제시에 나선다.</p><p>7일, SK AX는 오는 9일 열리는 '산업안전보건 전문 세미나'에서 자사의 AI 기반 SHE AX(Advanced eXperience) 혁신 모델과 적용 사례를 발표한다고 밝혔다. 이번 세미나는 산업 안전의 달을 맞아 열리는 행사로, 고용노동부와 한국산업안전보건공단이 주최하며 관련 기업과 기관이 참여한다.</p><p>SK AX는 'SHE AI 예측형 플랫폼, 산업 안전 패러다임을 바꾼다'를 주제로 개별 세션을 열고, 산업 현장에서 실제 운영 중인 SHE AX 사례를 중심으로 기술 도입 효과와 현장 적용 가능성을 공유할 예정이다.</p><figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/06/25/2506250908120720.jpg" /></figure><p>첫 발표는 SK AX 산하 디지털 컨설팅 조직 애커튼 파트너스의 이강돈 SHE DX 담당이 맡는다. 이강돈 DX 담당은 자율 비행 드론, 협동 로봇, AI 기반 작업 위험성 평가 시스템 등 실제 제조 현장에 적용된 사례를 소개하며, SHE 업무가 어떻게 AX로 전환될 수 있는지를 실무 중심으로 설명할 계획이다. 단순 기술 소개를 넘어 정량적 효과, 조직 운영 측면의 쟁점, 현장 적용 시 고려사항 등을 함께 짚을 예정이다.</p><p>이어지는 발표에서는 SK AX 이정훈 플랫폼 개발 팀장이 AI 기반 SHE 업무 플랫폼 '아이팩츠 SHE(iFACTS SHE)'를 소개한다. 이 플랫폼은 안전 작업 허가, 사고 관리, 공정 안전 관리(PSM), 화학물질·환경 관리 등 제조 현장 전반의 SHE 업무를 통합하고, 실시간 판단 및 대응 체계를 구현한다. 복잡한 규제 대응과 정밀한 위험 감지 기능, 보고 체계 표준화 등 운영자 중심의 편의성과 실효성이 특징이다.</p><p>SK AX는 이러한 기술을 기반으로 애커튼 파트너스를 통해 제조 현장 맞춤형 SHE AX 컨설팅과 플랫폼 구축, 운영 안정화까지 전 과정을 지원하는 원스톱 서비스를 제공하고 있다. 업무 진단과 목표 설정, 데이터 처리, 사용자 중심 설계 등 산업 특성을 반영한 통합 지원이 가능하다는 점이 강점이다.</p><p>한편, 이번 세미나에는 SK하이닉스와 한국로봇산업협회도 참가한다. SK하이닉스는 골든타임 확보를 위한 지능형 위험 관리 시스템을, 한국로봇산업협회는 산업 현장에 적용 중인 AI 로봇 사례를 각각 발표할 예정이다.</p><p>최진민 SK AX 애커튼 파트너스 대표 파트너는 "SHE 업무는 높은 위험성과 복잡한 규제가 동반되는 영역으로, 정밀한 데이터 기반 관리가 핵심"이라며 "이번 세미나를 통해 산업 현장의 실질적 문제를 AX로 어떻게 해결할 수 있는지, 구체적인 방향성과 해법을 제시하겠다"고 전했다.</p><p>dconnect@newspim.com</p></div>

산업안전보건 세미나에서 AI 기반 SHE 플랫폼 소개. 드론·로봇·예측 평가 시스템 등 적용 사례 공유. 컨설팅부터 운영까지 원스톱 SHE AX 서비스 제공

SK AX, 제조 현장 맞춤형 솔루션 'SHE AX' 공개

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250728/art_17518518789532_bfadab.jpg?iqs=0.09423679275189811" /><p><b>반도체 산업의 급속한 변화 속에서 유진테크가 선보인 AI 기술력이 주목받고 있다. 유진테크는 최근 머신러닝을 활용한 온도 예측 모델을 반도체 장비에 성공적으로 이식하며 높은 평가를 받았다. 특히 HBM과 같은 고대역폭 메모리 시대가 도래하면서 D램 기반 공정 안정성 확보와 예측 정확도가 전례 없이 중요해진 상황이다. 유진테크는 단순한 장비 제조를 넘어 공정 예측과 데이터 기반 품질 향상으로 나아가고 있다. 이에 유진태크 선효진 과장을 만나 온도 예측 모델 개발 과정부터 머신러닝 도입 배경, 기술에 따른 파급력에 대해 이야기 나눠봤다. </b></p><p><b>도전이었던 머신러닝 도입, 결과로 증명하다</b></p><p>유진테크는 반도체 공정 장비, 특히 박막증착 장비 분야에서 오랜 기간 전문성을 축적해 온 기업이다. 대표 장비인 ‘블루제이(Blue Jay)’와 ‘알바트로스(Albatross)’는 다수의 반도체 제조업체로부터 스테디셀러로 인정받고 있다. 이러한 강점 위에 유진테크는 최근 새로운 전략을 더했다. 바로 머신러닝 기술을 기존 장비 시스템에 접목시키는 것이다.</p><p>특히 이 기술은 D램, 낸드플래시 공정 안정성과 설비 가동률 개선이라는 핵심 과제를 해결하기 위해 채택됐다. 단순히 장비 납품을 넘어 예측과 최적화 기반의 스마트 팩토리 실현을 겨냥한 것이다. 과거에는 통상적으로 반도체 공정에서 온도와 시간, 레시피 조건은 물리 모델 기반으로 설정됐지만, 유진테크는 이 방식을 재정의하려 했다. 결과적으로 유진테크는 반도체 장비 개발 기업에서 AI 기반 스마트 공정 솔루션 제공 기업으로의 변화를 준비하고 있다.</p><p>머신러닝 도입은 새로운 시도였다. 선효진 과장은 “기존에는 정통 물리 모델 중심으로 문제를 해결했지만, 반복되는 공정 편차와 예측 불가능한 결과를 해결하기 위해 새로운 돌파구가 필요했다”고 말했다. 선 과장은 “내부적으로는 실무 경험 부족과 학습용 데이터 확보라는 두 가지 난제를 안고 시작했다. 특히, 반도체 공정은 수많은 변수가 복합적으로 작용하는 환경이기에 단순한 데이터 수집 이상의 정밀한 실험 설계가 필수적이었다”고 덧붙였다.</p><p>유진테크는 머신러닝 모델 개발을 위해 실험 조건을 정교하게 설정하고, 사용자가 실제로 활용하는 주요 온도 대역을 기준으로 세밀하게 구간을 나눠 데이터를 확보했다. 가장 중요한 온도 구간은 0.05도 단위로 나눠 예민한 반응을 파악하도록 설계했고, 상대적으로 덜 중요한 영역은 0.1~0.2도 단위로 구분해 데이터 수집의 효율성을 높였다. 이 과정을 통해 단일 공정에서도 수백 개에 달하는 다양한 레시피를 구성해 실험했고, 이 데이터가 이후 모델 학습의 핵심 기반이 됐다.</p><p>개발된 온도 예측 모델은 실제 장비에 탑재돼 24시간 연속 작동하며, 0.1도 이하의 예측 오차율을 기록하고 있다. 이는 유진테크가 지금까지 구현한 예측 모델 중 가장 정밀하고, 가장 넓은 온도 대역을 커버하는 성과로 평가받는다. 정량적인 측면에서도 모델 운영 이후 공정의 안정성이 눈에 띄게 향상됐고, 장비 가동률 및 생산 수율 또한 개선됐다. 공정 과정에서 발생할 수 있는 미세한 편차까지 사전에 감지하고 제어하는 수준에 도달한 것이다.</p><p>특히, 기존 물리 모델 대비 머신러닝 모델의 가장 큰 강점은 센서 노화나 환경 변화에 따른 오차를 장기적 데이터 학습으로 보정할 수 있다는 점이다. 선효진 과장은 “시간이 지나면서 정확도가 떨어질 수밖에 없는 물리적 센서 데이터를 보완하고, 수식으로 표현하기 힘든 시스템의 복잡한 동역학을 학습 기반으로 극복한다는 발상은 혁신적이었다. 내부 엔지니어 사이에서도 머신러닝 기반 모델의 유연성과 반복 적용 가능성에 대한 긍정적 평가가 늘었다”고 말했다.</p><p><b>매스웍스와의 협업으로 완성한 고효율</b></p><p>유진테크가 선택한 머신러닝 도구는 매스웍스의 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)였다. 이 선택에는 몇 가지 중요한 배경이 존재한다. 첫째, MATLAB 기반의 개발 환경은 모델링과 실시간 시뮬레이션이 통합돼 있어 설계-실험-적용의 전 과정을 효율적으로 연결할 수 있었다. 특히 시뮬링크는 자동으로 ISO 26262, IEC 61508 등 산업 안전 표준에 부합하는 코드를 생성하는 기능을 제공하며, 반도체와 같은 고신뢰성 산업에서 중요한 요건을 만족시켰다. 유진테크는 파이썬 기반의 오픈소스 도구도 초기 검토했지만, 모델 배포 시 안정성과 품질보증 측면에서 매스웍스의 솔루션이 더 적합하다고 판단했다.</p><p>무엇보다 주목할 점은 시뮬링크에서 생성된 코드가 제어기 구동용 소프트웨어와 통합된 상태로 컴파일 가능하다는 점이다. 이 기능은 반복적인 수정이 요구되는 머신러닝 프로젝트에서 큰 장점으로 작용했다. 복잡한 프로그래밍 과정을 거치지 않고, 클릭 한 번으로 자동화 PLC 시스템에 적용할 수 있는 이점 덕분에 개발 속도와 유지 보수 효율이 크게 향상됐다. 유진테크는 이 통합 방식을 통해 개발 초기의 시행착오를 줄이고, 신속하게 장비에 기술을 반영하는 데 성공했다. 결과적으로 머신러닝 모델의 배포 및 검증에 소요되는 시간을 단축시키면서, 기술 완성도를 높이는 데 기여했다.</p><p>이러한 접근은 단순히 기술을 바꾸는 것이 아니라, 공정 자체에 대한 패러다임 전환이라 할 수 있다. 유진테크는 이 기술을 기존의 온도 예측뿐 아니라, 진공, 압력, 플라즈마 조건 등 다른 변수로도 확장하고자 한다. 이를 위해 다변량 분석 기반의 예측 모델을 준비하며, 궁극적으로는 각 장비별 상태 진단, 즉 헬스케어 디바이스와 통합된 AI 모델로 발전시키는 것을 목표로 삼고 있다. 머신러닝의 정밀한 예측력을 기반으로, 장비 자체의 이상징후까지 감지하고 사전 대응하는 방식으로 반도체 장비 산업의 새로운 기준을 제시하고 있다.</p><p>유진테크는 이번 머신러닝 기반 예측 모델 개발을 계기로, 단순한 장비 제작 기업을 넘어 스마트 공정 혁신의 리더로 자리잡겠다는 포부를 드러냈다. 선효진 과장은 “올해 비즈니스 로드맵에서는 고도화한 예측 모델을 다양한 장비군에 적용하고, 글로벌 시장 확대를 위한 기술 역량 확보에 집중할 예정이다”며, “유진테크는 궁극적으로 세계 10대 반도체 장비 업체에 진입하겠다는 목표를 갖고, CIP를 넘어선 진정한 혁신, 즉 AI 기반의 정밀 공정 관리 체계를 구축할 것”이라고 말했다.</p><p>산업 현장에서는 이미 유진테크의 머신러닝 기반 온도 예측 시스템이 타사 대비 월등한 정확도와 적용 유연성으로 높은 평가를 받으며, 국내외 고객사로부터 장기적인 협력 제안을 받는 상황이다. 내부적으로는 머신러닝 기술을 장비 진단, 유지보수, 부품 수명 예측 등 전방위적으로 확장하며, 자체 알고리즘 라이브러리를 구축하고 엔지니어링 역량도 강화하고 있다. 장기적으로는 머신러닝이 결합된 반도체 장비가 시장의 주류가 될 것으로 전망되며, 유진테크는 그 중심에서 독자적인 기술과 노하우를 바탕으로 산업 전반의 기준을 다시 쓰겠다는 청사진을 그리고 있다.</p><p>헬로티 서재창 기자 |</p></div>

반도체 산업의 급속한 변화 속에서 유진테크가 선보인 AI 기술력이 주목받고 있다. 유진테크는 최근 머신러닝을 활용한 온도 예측 모델을 반도체 장비에 성공적으로 이식하며 높은 평가를 받았다. 특히 HBM과 같은 고대역폭 메모리 시대가 도래하면서 D램 기반 공정 안정성 확보와 예측 정확도가 전례 없이 중요해진 상황이다. 유진테크는 단순한 장비 제조를 넘어 공정 예측과 데이터 기반 품질 향상으로 나아가고 있다. 이에 유진태크 선효진 과장을 만나 온도 예측 모델 개발 과정부터 머신러닝 도입 배경, 기술에 따른 파급력에 대해 이야기 나눠봤다.

[헬로CHIPS] ‘D램 수율 바꾼 AI’ 유진테크의 온도예측 모델이 성공한 이유

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250728/art_1751966116383_672d90.jpg?iqs=0.18147400723460128" /></figure><p>지엔이 ‘IoT 보안 취약점 대응 기술 세미나’에서 실전 해킹 시연을 통해 스마트가전 및 산업용 IoT 제조사들에게 실질적인 보안 경각심을 일깨웠다. 본 행사는 한국전자정보통신산업진흥회(KEA) 주최로 진행됐다.</p><p>이번 세미나는 IoT 제품 설계 단계에서부터 보안을 내재화하고 실제 발생 가능한 보안 위협에 대응할 수 있는 제조사의 역량을 강화하기 위한 취지로 마련됐다. 특히, 현장 실무자 대상의 실전 중심 세션으로 높은 주목을 받았다.</p><p>지엔의 조영민 대표는 ‘IoT 보안 취약점 점검과 보안’을 주제로, 실사용 환경에서 디바이스가 노출되는 위협 시나리오를 단계별로 발표했다. 공격 준비, 취약점 식별, 권한 획득, 시스템 제어 등 해킹의 전체 흐름을 시나리오 기반으로 상세히 설명했으며 보안 설계가 미흡할 경우 발생할 수 있는 리스크를 중점적으로 다뤘다.</p><p>지엔은 이어 자체 IoT 보안 점검 솔루션 ‘Z-IoT’를 통해 실제 장비에서의 주요 취약점을 실시간 시연했다. 기본 패스워드 설정 방치, 불필요한 포트 노출, 펌웨어 내 인증서 및 암호화 키 노출, 공개된 CVE 취약점 기반 공격 등 현실에서 쉽게 발생할 수 있는 사례를 상세히 보여줬다. 특히, 버퍼 오버플로우 취약점을 활용해 장비 제어권을 획득하는 시연은 큰 반향을 일으켰다.</p><p>이날 발표와 시연은 단순한 이론 설명을 넘어 실제 IoT 보안 위협이 어떻게 작동하는지 체감할 수 있도록 구성됐다. 현장 참석자들은 “보안의 추상적 개념이 아닌, 실제 위협으로 다가왔다”는 반응을 보이며 강한 공감과 실무 적용 의지를 보였다.</p><p>조영민 지엔 대표는 “보안은 사후 대응이 아닌 설계 단계에서부터 반영되어야 하는 문제”라며 “KEA와의 협력을 통해 국내 제조사가 실질적인 보안 역량을 갖출 수 있도록 계속해서 지원하겠다”고 밝혔다.</p><p>헬로티 구서경 기자 |</p></div>

지엔이 ‘IoT 보안 취약점 대응 기술 세미나’에서 실전 해킹 시연을 통해 스마트가전 및 산업용 IoT 제조사들에게 실질적인 보안 경각심을 일깨웠다. 본 행사는 한국전자정보통신산업진흥회(KEA) 주최로 진행됐다.

지엔, KEA 세미나서 실전 해킹 시연… IoT 보안 위협 경각심 고조

<div><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250728/art_1751943279.jpg" /></figure><p>인공지능(AI) 전문기업 솔트룩스(대표 이경일)는 국가기록원이 추진하는 ‘AI 기반 지능형 기록정보 검색 솔루션 개발 및 실증사업’을 수주했다고 8일 밝혔다.</p><p>이번 사업은 국민이 공공기록에 더 빠르고 정확하게 접근할 수 있는 지능형 검색 환경을 구축하는 것이 목표다. 다양한 산업 분야에 적용 가능한 차세대 AI 검색 시스템을 개발하고 실증하는 것이 핵심이다. 솔트룩스는 주관기관으로 선정돼 2026년까지 2년간 과제를 수행한다.</p><p>솔트룩스는 이번 과제에서 ▲협업 부처 및 자체 보유 데이터를 활용한 학습 데이터 구축 ▲AI 검색 솔루션 개발 및 현장 실증 ▲지속적인 피드백 기반의 고도화 및 확산 전략 수립을 추진할 예정이다. 이를 통해 정부 부처 현장 적용뿐만 아니라 민간 및 글로벌 시장 진출도 목표로 하고 있다.</p><p>특히 솔트룩스는 대규모언어모델(LLM), 비전-언어 융합모델(VLM), 임베딩 기반 의미 검색 기술을 결합한 고정밀 멀티모달 검색 시스템을 구현할 계획이다. </p><p>벡터와 키워드 리랭킹을 통합한 하이브리드 검색 기반 RAG 구조를 적용해 90% 이상의 검색 정확도를 달성하고, 사용자 피드백을 자동으로 반영하는 모델과 검증된 지식그래프 구축 방법론을 통해 서비스 품질을 보장한다는 방침이다.</p><p>또 이 시스템은 유관기관 및 오픈 지식과의 연계로 정보 탐색 범위를 확장하고, 사용자 맞춤형 UI/UX 설계와 의견 분석을 통해 대국민 만족도를 높일 예정이다.</p><p>강동식 기자 lavita@datanews.co.kr</p><p>[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </p></div>

인공지능(AI) 전문기업 솔트룩스(대표 이경일)는 국가기록원이 추진하는 ‘AI 기반 지능형 기록정보 검색 솔루션 개발 및 실증사업’을 수주했다고 8일 밝혔다.

솔트룩스, 국가기록원 지능형 검색 환경 구축

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/09/2GVA6E9YAK_1.jpg" /></figure><p>채용 플랫폼들이 인공지능(AI)을 활용해 각양각색의 모의면접 서비스를 하나둘 선보이고 있다. </p><p>업계에 따르면 사람인은 AI 모의면접 모바일 버전을 9일 출시했다. 사람인은 지난 2월 AI 휴먼 면접관과 면접을 연습할 수 있는 AI 모의면접 서비스를 PC 버전으로 먼저 선보인 바 있다. 사람인은 구직자들이 스마트폰이나 태블릿PC 등 모바일 기기를 통해서도 면접을 연습할 수 있도록 돕고자 AI 모의면접 모바일 버전을 론칭했다.</p><p>사람인 AI 모의면접 모바일은 PC 버전과 완전히 같은 기능을 제공한다. 구직자들은 모바일 기기를 통해서도 충분히 면접을 연습할 수 있다. 모바일용 체험판도 함께 출시돼 미리 체험판을 접한 후 정식 서비스를 이용해도 된다.</p><p>사람인 AI 모의면접은 서로 다른 연차, 직급, 성격(페르소나)를 가진 6명의 AI 휴먼 면접관 중 한 명을 선택해 실전 같은 분위기에서 면접 연습이 가능하다. △개인 맞춤형 질문과 피드백 △응시자의 답변에 따라 이어지는 꼬리질문 △면접 답변, 태도 등에 대한 전문적인 피드백 △설득력 있는 예시 답변 제시 등의 특장점도 갖춰 구직자들의 면접 역량을 강화해준다.</p><p>이번 AI 모의면접 모바일 출시와 함께 음성 응시 기능도 새롭게 추가했다. 음성 응시는 구직자가 영상 없이 음성만으로 면접관과 면접을 볼 수 있는 기능이다. 최근 비대면 전화 인터뷰 등 음성 대화만으로도 면접을 보는 사례가 늘어나고 있는 점을 반영했다. 음성 응시 기능은 PC 버전에서도 동일하게 이용이 가능하다.</p><p>사람인 관계자는 “지난 2월 AI 모의면접 PC 버전 출시 이후 이어진 구직자들의 성원과 모바일 버전에 대한 니즈를 반영해 이번 AI 모의먼접 모바일 버전을 내놓았다”며 “사람인 AI 모의면접 모바일을 통해 시간과 장소의 제약 없이 면접을 연습하며 취업 성공의 기쁨을 맛보길 바란다”고 말했다. </p></div>

채용 플랫폼들이 인공지능(AI)을 활용해 각양각색의 모의면접 서비스를 하나둘 선보이고 있다. 업계에 따르면 사람인은 AI 모의면접 모바일 버전을 9일 출시했다. 사람인은 지난 2월 AI 휴먼 면접관과 면접을 연습할 수 있는 AI 모의면접 서비스를 PC 버전으로 먼저 선보인 바 있다. 사람인은 구직자들이 스마트폰이나 태블릿PC 등 모바일 기기를 통해서도 면접을 연습할 수 있도록 돕고자 AI 모의면접 모바일 버전을 론칭했다.

'면접관이 손안에'…AI 모의면접 시대 '활짝'

중국 로봇업체 도봇(Dobot Robotics)이 약 1,800km 떨어진 거리에서 원격 조종으로 스테이크를 요리하는 휴머노이드 로봇 '아톰(Atom)'의 시연 영상을 공개해 눈길을 끌고 있습니다.

1,800km 원격 조종으로 스테이크 굽는 '셰프 로봇'

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