<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/25/news-p.v1.20250825.46385e150540496caa7cba48ab539f25_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/nb5kMasW2JQ?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>꿀벌 집단 폐사의 주범인 응애를 30초 만에 찾아내는 인공지능(AI) 장비가 나왔습니다.농촌진흥청과 강원대가 세계 최초로 개발한 '비전'을 통해 방제 시기를 앞당겨 꿀벌 붕괴를 막을 수 있습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.김상희 기자 hee0221@etnews.com </div>

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250835/art_17561695438259_d2ec84.jpg?iqs=0.9644383307057025" />아이브는 제조업에 특화한 비전 파운데이션 모델(VFM) 기반 검사 솔루션인 ‘아이비전(AiVision)’을 공식 출시했다고 26일 밝혔다. 이 혁신적인 AI 검사 시스템은 제조업 현장의 고질적인 데이터 부족 문제를 해결하고, 품질 검사 자동화의 새로운 전환점을 마련할 것으로 기대된다.가트너는 2026년까지 AI 프로젝트의 60%가 준비되지 않은 데이터로 인해 실패할 것이라고 전망하며, 특히 데이터 확보가 어려운 제조업의 특성을 지적했다. 기존의 범용 AI 모델을 제조업에 적용하려면 방대한 결함 데이터를 수집하고, 기계 ID, 타임스탬프, 배치 번호 등 다양한 메타데이터를 정제하는 복잡한 과정이 필요했다.그러나 이러한 과정에서 학습되지 않은 신규 불량에 대한 대응력이 떨어져 현장 활용에 제약이 있었고, 불량 데이터를 수작업으로 수집하고 라벨링하는 데 소요되는 시간과 비용이 과도해 많은 제조업체들이 AI 도입을 포기하기도 했다.아이브는 이러한 문제를 해결하기 위해 비지도학습 AI 모델을 기반으로 한 아이비전을 개발했다. 이 시스템은 양품 데이터만 학습해도 예상되는 불량을 AI가 자동으로 생성하여 검출할 수 있도록 설계되었다. 또한, 학습되지 않은 신규 불량을 탐지할 수 있는 이상 감지(Anomaly Detection)와 결함 데이터 자동 생성(Defect Generation) 기술을 적용하여, 사람이 직접 불량을 수집하거나 라벨링하지 않아도 학습용 데이터를 확보할 수 있게 했다. 이로 인해 희소한 신규 불량에 대해서도 유연하게 대응할 수 있다.아이비전의 알고리즘은 OpenOOD, Papers with Code 등 글로벌 벤치마크 평가에서 최고 수준(SOTA)의 성능을 기록하며 기술적 우위를 입증했으며, 이를 통해 국내 제조 산업 현장에서의 활용이 본격화될 전망이다.이번에 출시된 아이비전은 또한 MLOps 플랫폼인 'AiVOps'와 함께 제공된다. 두 플랫폼은 상호 연계를 통해 데이터 관리, 모델 학습 및 배포, 운영 자동화까지 전 과정을 지원하며, 공정 라인의 변경이나 신규 제품 투입 시에도 빠르게 대응할 수 있어 검사 효율성과 확장성을 동시에 갖추고 있다. 이를 통해 아이비전은 기존 대비 학습 데이터를 절약하고, 생산 라인의 실질적 적용성을 높이는 데 기여할 것이다.또한, 데이터 생성과 수집, 모델 개발과 운영 과정에서 사람의 개입을 최소화한 완전한 딥러닝 기반 검사 시스템을 구현하여 인건비 상승과 설비 노후화로 인한 생산성 저하 문제를 해소하고, 제조업의 지속 가능한 경쟁력을 지원할 계획이다.아이브 성민수 대표는 “제조업체들이 AI 도입을 망설인 이유는 각 공장마다 환경이 달라 범용 모델 적용에 한계가 있었기 때문”이라며, “아이비전은 이러한 현실을 반영해 국내 최초로 자체 플랫폼과 연계된 제조 특화 비지도학습 AI 모델을 상용화해 현장 적용성과 효율성을 동시에 확보했다”고 말했다.아이브는 이번 아이비전 출시를 통해 국내 유일하게 특화된 딥러닝 검사 솔루션과 MLOps 플랫폼을 제공하는 기업으로 자리잡았다. 또한, LB인베스트먼트, 키움인베스트먼트, 삼성증권 등으로부터 370억 원 규모의 투자를 유치하고, 테네코(Tenneco), HD현대삼호, 한국타이어, 풍산 등 글로벌 제조사들과 협력해 자동차, 조선, 2차전지, 방산 산업 분야에서 프로젝트를 진행 중이다. 아이브는 앞으로도 50건의 특허를 출원·등록하며, 완전 자율형 품질 검사 체계 구현을 목표로 기술 고도화와 글로벌 확장 전략을 추진할 계획이다.헬로티 서재창 기자 |</div>

아이브는 제조업에 특화한 비전 파운데이션 모델(VFM) 기반 검사 솔루션인 ‘아이비전(AiVision)’을 공식 출시했다고 26일 밝혔다. 이 혁신적인 AI 검사 시스템은 제조업 현장의 고질적인 데이터 부족 문제를 해결하고, 품질 검사 자동화의 새로운 전환점을 마련할 것으로 기대된다.

아이브, 제조 데이터 문제 해결하는 ‘아이비전’ AI 검사 시스템 발표

<div><img src="https://www.chuksannews.co.kr/data/photos/20250835/art_17561873313405_c19dbf.jpg?iqs=0.5763303296447498" />[농촌진흥청 국립축산과학원 양돈과 김시동 연구관]최근 축산업계에서 '인공지능'이라는 용어가 자주 등장한다. 스마트 계사, 지능형 돈사 관리시스템 등이 그 예다. 하지만 농가에서 사용하고 있는 대부분의 시스템을 자세히 들여다보면 아직은 자동화(Automation)나 적응형 제어(Adaptive Control) 수준에 머물러 있다. 센서 데이터를 기반으로 설정된 임곗값에 따라 환풍기나 히터가 작동하고, 간단한 피드백 루프가 추가돼 계절별 설정을 자동 조정하는 방식이다. 이는 1970년대 제어 알고리즘의 연장선으로, 자동차 엔진 제어처럼 조건 반응 기반의 규칙 시스템일 뿐, 진정한 인공지능이라고 보기 어렵다.하지만 이렇게 자동화 또는 적응형 제어에 머무를 수밖에 없는 변명도 들어봐야 한다. 첫 번째 변명은 생명체라는 대상의 특수성이다. 축산업에서 제어 대상은 기계가 아닌 생명체다. 기계와 달리, 가축은 잘못된 제어가 스트레스나 폐사로 이어질 수 있어 검증되지 않은 방식 도입이 쉽지 않다. 둘째는 학습 비용이다. AI는 시행착오를 통해 학습하지만, 그 과정에서의 생산성 저하나 폐사는 농가가 감당하기 어려운 손실이다. 셋째는 데이터 부족과 환경의 복잡성이다. 축산환경은 온도, 습도, 암모니아, 조도, 건강 상태 등 수많은 변수가 복합적으로 작용하며, 그 변화가 개체별·계절별로 다르고 환경변화의 결과가 바로 나타나지도 않아 학습을 위한 고품질 데이터 확보가 어렵다.그렇다면, 진정한 AI 적용을 위한 해결과제는 무엇일까?첫째는 디지털 트윈(Digital Twin) 기술이다. 실제 축사를 가상 환경에 재현하고, 수천 번의 시뮬레이션을 통해 안전하게 AI를 학습시킨 후 실제 현장에 적용하는 방식이다. 이를 위해서는 실험 축사에서 사료 섭취량, 체중 변화, 행동 반응 등 데이터를 정밀히 수집하는 기반이 필요하다.둘째는 가축 복지를 침해하지 않는 엄격한 제약 조건을 AI 학습에 반영하는 것이다. 핵심 환경 요소에 대한 안전 범위를 설정하고, 스트레스 지표 이상 발생 시 기존 방식으로 즉시 전환하는 안전장치가 필요하다.세 번째는 단계적 도입 전략을 구사하는 것이다. 오프라인 학습을 통해 기존 축산농가의 수년간 축적된 데이터로 사전 학습을 완료한 후, 단계적으로 AI 제어 범위를 확대한다. 마지막으로 다중 농장 협력체계 구축이 있다. 여러 농장이 서로 다른 전략을 시도하고, 그 결과를 공유하는 집단 학습(Federated Learning)을 통해 학습 효과는 극대화하고 위험은 분산할 수 있다.현재 축산업에서 '인공지능'이라 불리는 시스템들은 대부분 적응형 제어 수준에 머물고 있지만, 디지털 트윈, 제약 조건 학습, 단계적 도입, 다중 농장 협력 등의 방법을 통해 이러한 한계를 극복할 수 있다. 진정한 인공지능이 축산업에 도입되면, 단순히 현재 센서값에 반응하는 것을 넘어, 미래의 환경 변화를 예측해 환기 시스템을 선제적으로 조절하거나 다변수 최적화를 통해 가축의 스트레스를 최소화하고 생산성을 극대화하며, 개체별 건강과 성장 상태에 맞춰 맞춤 사양을 실현하는 일이 가능해진다.이러한 AI는 파편적인 요소 기술 개발로 완성되지 않는다. 종합적인 전략 수립을 통해 실험 기반의 기초자료 확보, 축사 내 정밀 센서 기반의 데이터 수집, 안전성 확보를 위한 검증 체계를 마련, 농가의 수용성을 고려한 단계적 보급 전략을 수립하고 추진해야 한다. 축산 스마트파밍의 진정한 인공지능 전환은, 기술이 아니라 현장과의 신중한 동행에서 시작된다.축산신문, CHUKSANNEWS</div>

[농촌진흥청 국립축산과학원 양돈과 김시동 연구관]. 최근 축산업계에서 '인공지능'이라는 용어가 자주 등장한다. 스마트 계사, 지능형 돈사 관리시스템 등이 그 예다. 하지만 농가에서 사용하고 있는 대부분의 시스템을 자세히 들여다보면 아직은 자동화(Automation)나 적응형 제어(Adaptive Control) 수준에 머물러 있다. 센서 데이터를 기반으로 설정된 임곗값에 따라 환풍기나 히터가 작동하고, 간단한 피드백 루프가 추가돼 계절별 설정을 자동 조정하는 방식이다. 이는 1970년대 제어 알고리즘의 연장선으로, 자동차 엔진 제어처럼 조건 반응 기반의 규칙 시스템일 뿐, 진정한 인공지능이라고 보기 어렵다.

축산 AI, 진정한 스마트로 가는 길

<div>[광주=뉴스핌] 박진형 기자 = 새우 양식 산업에 막대한 피해를 주는 흰반점 바이러스를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 전기화학 기반 바이오센서가 개발됐다.흰반점 바이러스는 새우 등 갑각류를 감염시켜 흰반점병을 유발하며 불과 10일 내 집단 폐사를 일으킬 수 있는 치명적 바이러스다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/08/27/2508270933277400.jpg" /></figure>27일 광주과학기술원(GIST)에 따르면 양성 기계로봇공학과 연구팀은 기존에 개발된 금 나노입자 전극 표면에 '분자각인 고분자(MIP)'를 적용해 흰반점 바이러스의 대표 단백질인 'VP28'을 정밀하게 인식할 수 있는 새로운 전기화학 센서 플랫폼을 구축했다.특히 전기화학 센서는 기존 면역검출법(PCR, ELISA, LFA)과 달리 제작이 간단하고 저비용으로 대량 생산할 수 있다.높은 정확도를 제공하는 PCR과 신속검사의 편리함을 동시에 충족하는 차세대 현장 진단 플랫폼으로 자리매김할 것으로 기대된다.양 교수는 "이번 연구를 통해 저비용·고효율 현장 진단 플랫폼으로 양식업 현장에서 조기 진단을 통한 감염병 예방이 가능해졌다"며 "향후 다양한 바이러스 진단 플랫폼으로 확장해 수산업, 식품 안전, 인체 감염병 진단 등에도 응용할 수 있을 것이다"고 말했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/08/27/2508270933578400.jpg" /></figure>이번 연구는 양 교수가 지도하고 윤영란 박사가 제1저자로 수행했으며 과학기술정보통신부·한국연구재단 중견연구자지원사업의 지원을 받았다.연구 결과는 지난 17일 온라인으로 국제학술지 '센서스 앤 액츄에이터스 리포트에 게재됐다.bless4ya@newspim.com</div>

[광주=뉴스핌] 박진형 기자 = 새우 양식 산업에 막대한 피해를 주는 흰반점 바이러스를 빠르고 정확하게 진단할 수 있는 전기화학 기반 바이오센서가 개발됐다.

GIST 연구팀, 새우 흰반점병 막는 '전기화학 센서' 개발

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/26/2GWRXIYO0M_2.jpg" /></figure>화질 저하를 포함한 수백 가지의 인터넷(IP)TV 품질 이상을 이용자가 알아채기 전에 인공지능(AI)이 실시간으로 감시하고 해결해주는 기술을 LG유플러스(032640)가 선보였다. LG유플러스는 품질 관리 부담을 획기적으로 줄일 수 있는 이 기술을 통해 IPTV를 포함한 자사 서비스 경쟁력을 한층 끌어올릴 방침이다.LG유플러스는 26일 서울 중구 LG서울역빌딩에서 기자간담회를 열고 ‘AI 기반 고객 불편 예측 및 선제 조치 시스템’을 공개했다. IPTV나 와이파이 공유기에서 발생하는 데이터를 AI가 실시간으로 분석해 이상 징후를 파악하고 실제 문제가 발생할 경우 선제적으로 대응할 수 있는 기술이다.특히 불편을 이용자가 체감하기 전에 AI가 조치를 완료할 수 있다는 게 LG유플러스 설명이다. 가령 방송 화질이 일시적으로 떨어지거나 화면이 깜빡이는 등 이용자가 제품이 고장났다고 바로 판단할 수 없는 사소한 불편사항에 대해서도 AI가 셋톱박스 재부팅이나 원격 조치 등으로 문제를 해결해준다.LG유플러스는 이를 위해 단말 품질과 네트워크 연결 상태 등 IPTV 이용 과정에서 발생하는 로그(이용 흔적) 700여종, 매일 셋톱박스 1대당 4만 개에 달하는 데이터를 AI로 분석시킨다. 강봉수 LG유플러스 품질혁신센터장은 “전체 가입자로 확대하면 매일 1조 개 이상의 데이터를 분석해야 한다”며 “수작업으로 7만 시간, 즉 8년이 걸리는 일을 AI가 6시간 만에 해낼 수 있다”고 설명했다. 최장 3일 걸렸던 문제 해결도 즉시 해낼 수 있게 됐다. 최근 시범 테스트에서 AI 도입 시 이용자 불만 접수가 10% 줄어든 것으로 나타났다.LG유플러스는 AI가 단순 데이터 분석을 넘어 학습을 통해 성능을 지속 고도화할 수 있다고 강조했다. 딥러닝(심층학습) AI 모델 ‘시계열 데이터 처리’를 바탕으로 과거에 발생했던 서비스 이상 사례를 비교·분석해 새로운 문제와 해결법을 빠르게 찾을 수 있으며 이 결과를 다시 학습하는 방식이다. 이 같은 AI 작업은 이용자 불편을 최소화하기 위해 셋톱박스를 이용하지 않을 때만 이뤄진다고 회사는 덧붙였다.LG유플러스는 자사 IPTV 제품 ‘UHD4 셋톱박스’를 쓰는 90만 이용자를 대상으로 신기술을 적용했다. 내년에는 400만 전체 IPTV 이용자로 기술을 확대 적용한다. 또 IPTV뿐 아니라 홈네트워크 단말 전반에 기술을 도입해 사람 개입 없이 AI가 문제를 처리하는 ‘완전 자율 관리체계’를 갖춘다는 구상이다.홍범식 LG유플러스 대표가 품질을 포함한 보안·안전 등 3대 기본기를 강조해온 만큼 AI를 서비스 품질 혁신에 적극 활용해나간다는 게 회사 방침이다. 강 센터장은 “AI 기반의 품질 관리는 고객의 서비스 만족도 향상은 물론, 업무효율성을 극대화하는 핵심 동력”이라며 “IPTV를 넘어 서비스 전 영역으로 AI를 확대 적용해 고객 불만 제로화에 도전하겠다”고 말했다.</div>

화질 저하를 포함한 수백 가지의 인터넷(IP)TV 품질 이상을 이용자가 알아채기 전에 인공지능(AI)이 실시간으로 감시하고 해결해주는 기술을 LG유플러스(032640)가 선보였다. LG유플러스는 품질 관리 부담을 획기적으로 줄일 수 있는 이 기술을 통해 IPTV를 포함한 자사 서비스 경쟁력을 한층 끌어올릴 방침이다.

화질 떨어지면 알아서 해결…IPTV 고장 전에 AI가 살핀다

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/26/news-p.v1.20250826.a8c482f487b44feaa6fc3c4a11b31430_P1.jpg" />유전자를 편집한 돼지의 폐를 처음으로 뇌사자에 이식해 9일 동안 기능을 유지하는 데 성공했다는 연구 결과가 나왔다. 그간 심장, 신장, 간 등에만 사용됐던 이종 간 이식을 폐까지 확대할 가능성을 확인한 셈이다.26일 의학 저널 네이처 메디신(Nature Medicine)에 따르면 중국 광저우의대 부속 제1병원 허젠싱 박사가 이끄는 중국·한국·일본·미국 공동 연구팀은 크리스퍼 유전자 가위(CRISPR-Cas9)로 유전자를 편집한 돼지의 왼쪽 폐를 뇌사자(39)에게 이식한 결과 9일간 기능이 유지되는 것을 확인했다고 밝혔다.연합뉴스에 따르면 이번 연구에 한국의 성균관대 의대 삼성서울병원 전경만 교수도 참여했다. 그간 사람에게 거부반응이 나타나지 않도록 유전자를 편집한 돼지의 장기를 이용한 이식 수술은 신장, 심장, 간 등 장기 치료 임상 실험에 사용됐으며, 일부는 실제 살아있는 환자에게 '최후의 수단'으로 사용되기도 했다.그러나 폐 이식은 해부학적, 생리학적 복잡성 때문에 이종 간 장기 이식을 시도하기 어려운 분야로 여겨졌다.영국 뉴캐슬 대학교 호흡기 이식 의학과의 앤드류 피셔 교수는 가디언에 “숨쉬는 모든 순간이 외부 환경을 몸 안으로 끌어들이는 활동이다. 이는 폐가 오염, 감염 및 기타 원인으로부터 공격에 얼마나 기민하게 대응할 수 있어야하는지를 뜻한다”면서 “따라서 폐의 면역 체계는 매우 민감하고 활동적이다. 장기 이식 수술을 할 때의 활동은 또다른 어려움을 더한다”고 설명했다.연구팀은 6가지 유전자 변형을 거진 중국 바마샹 기증 돼지의 왼쪽 폐를 사용해 39세 남성 뇌사자의 폐에 이식을 시도했다. 그 결과 폐는 216시간, 9일 간 생존하면서 기능을 유지했다. 동시에 수혜자 신체에 빠르고 격렬한 면역 반응인 초급성 거부 반응을 유발하지도 않았으며, 감염 징후도 확인되지 않았다.다만 이식 24시간 후 폐에 체액이 축적되고 손상된 징후가 나타났다. 이식 과정에서 생긴 염증 때문일 가능성이 있다. 옥스퍼드 대학교 피터 프렌드 교수는 “뇌사 자체가 급성 염증 상태를 유발하기 때문에 결과가 복잡하다. 일부 결과는 뇌사 상태와 관련 있을 수도 있다”고 말했다.또 수술 3일째와 6일째에는 환자의 항체가 돼지 폐를 공격하는 면역반응이 나타났다. 9일째에는 손상이 일부 회복되는 모습이 관찰됐다. 피셔 교수는 “인간 수혜자에게 남아있는 하나의 폐가 이식된 돼지의 폐를 보상했을 것이기 때문에 손상 정도가 과소평가됐을 가능성도 있다”고 설명했다.이번 연구는 이종간 이식 수술을 폐 분야에도 적용할 가능성을 보여준 첫 사례이지만, 실제 환자 치료에 적용하기 위해서는 아직 동물실험과 사전 연구가 부족하다.연구팀은 “면역억제 요법을 최적화하고, 유전자 변형을 개선하고, 폐 보존 전략을 강화, 급성기를 넘어 장기 이식 기능을 평가하기 위한 지속적인 노력이 필요하다”고 말했다.서희원 기자 shw@etnews.com </div>

유전자를 편집한 돼지의 폐를 처음으로 뇌사자에 이식해 9일 동안 기능을 유지하는 데 성공했다는 연구 결과가 나왔다. 그간 심장, 신장, 간 등에만 사용됐던 이종 간 이식을 폐까지 확대할 가능성을 확인한 셈이다.

유전자 편집 돼지 폐, 뇌사자에 첫 이식... “9일간 기능 유지해”

<div><figure><img src="https://img.newspim.com/etc/portfolio/pc_portfolio.jpg" /></figure>[베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국의 대형 IT 기업인 화웨이(華爲)가 HBM(고대역폭 메모리) 의존도를 대폭 줄인 데이터센터용 메모리를 개발해 출시한다. 화웨이가 27일 새로운 개념의 AI SSD(솔리드스테이트 드라이브)를 출시할 예정이라고 중국 관찰자망이 26일 전했다. 해당 제품은 개인용 컴퓨터에 사용되는 용도가 아니라 대형 AI 모델 훈련과 추론을 수행하는 데이터센터에 사용된다. 중국은 현재 D램과 HBM 분야에서 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론에 뒤져 있다. 동시에 미국은 HBM의 대중국 수출을 금지하고 있으며, HBM을 제조해 낼 수 있는 장비의 대중국 수출도 금지하고 있다. 중국 내에서 자체적으로 HBM 조달이 어려운 상황에서 화웨이가 HBM 사용을 대폭 줄일 수 있는 기술을 연구해 왔으며, 이번에 AI SSD 카드를 출시하게 된 것이다. 화웨이는 지난 12일 UCM(Unified Cache Manager)이라는 이름의 솔루션을 발표한 바 있다. UCM은 추론 메모리 데이터 관리 프로그램으로, 대형 언어 모델에서 구동되는 AI 추론 과정에서 발생하는 KV(키 밸류) 캐시와 같은 메모리 데이터를 효율적으로 관리해 주는 소프트웨어 솔루션이다. KV 캐시는 중간 계산 결과로 이는 HBM에 대부분 저장된다. 하지만 화웨이가 개발한 UCM은 KV 캐시를 GDDR, DDR, SSD 등에 분산 관리하고 필요한 데이터만을 HBM에 올려 사용하도록 한다. 이와 같은 방식으로 AI 가속기가 HBM에 대한 의존도를 획기적으로 낮출 수 있다는 설명이다. 업계 한 관계자는 "화웨이의 AI SSD 출시는 글로벌 SSD 시장에 충격을 줄 것"이라고 평가했다. 해당 인사는 "화웨이가 자체 개발한 기술들을 메모리에 적용해 중국의 메모리가 AI 데이터센터 수요에 부응할 수 있는 돌파구를 만들어 냈다"며 "메모리 분야에서 HBM이 독보적이었던 상황에 변화가 생길 것"이라고 내다봤다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/08/26/2508260941220620_w.jpg" /></figure>ys1744@newspim.com</div>

[베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국의 대형 IT 기업인 화웨이(華爲)가 HBM(고대역폭 메모리) 의존도를 대폭 줄인 데이터센터용 메모리를 개발해 출시한다.

화웨이, HBM 사용 대폭 줄인 AI 메모리 출시..."시장 충격 줄것"

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/27/98e7f66e-2269-4a15-8ec1-a0b5c1a3c6d6.jpg" /></figure>인천 강화군 소재 한 동물 번식장에서 100마리 넘는 개가 '브루셀라병'에 감염된 사실이 확인돼 당국이 조사에 나섰다.최근 농림축산식품부는 지난 4일 동물보호단체가 인천 강화군 소재 동물 번식장에서 구출한 개 260마리 중 105마리에서 브루셀라병이 확인돼 격리 치료를 받고 있다고 밝혔다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/27/fcd1b4d7-6047-49a4-961f-d1b181295968.jpg" /></figure>동물 구조에 나섰던 동물 보호 단체가 촬영한 영상에 따르면 문제가 된 번식장은 제대로 청소를 하지 않아 썩은 암모니아 냄새가 진동했고, 소비자들이 주로 찾는 소형 품종견이 무차별적으로 번식되고 있었다고 한다. 번식장 내부에서는 진드기도 발견됐다.전문가는 JTBC 인터뷰에서 "번식장 내 교미로 반복적으로 브루셀라병에 걸린 것 같다"고 설명했다. 브루셀라병은 '브루셀라 카니스'라는 세균에 의해 감염되며, 교배 시 성접촉으로 주로 전염된다.'강아지 성병'으로 불리는 개 브루셀라병은 사람에게도 옮길 수 있는 인수공통감염병이다. 개가 감염되면 유산,조산,불임 등의 문제가 생기고 사람의 경우는 감기 증상이 나타난다.문제는 번식장의 강아지들이 감염된 채로 전국으로 유통됐을 가능성이 크다는 점이다.농식품부에 따르면 브루셀라병은 지난 몇 년간 연간 1~4건 정도의 감염이 보고됐을 뿐이다. 이렇게 대규모 집단 감염이 확인된 건 이번이 처음이다.동물단체들은 전국의 펫숍과 동물 경매장에 대한 전수조사를 요구하고 있다.</div>

인천 강화군 소재 한 동물 번식장에서 100마리 넘는 개가 '브루셀라병'에 감염된 사실이 확인돼 당국이 조사에 나섰다. 최근 농림축산식품부는 지난 4일 동물보호단체가 인천 강화군 소재 동물 번식장에서 구출한 개 260마리 중 105마리에서 브루셀라병이 확인돼 격리 치료를 받고 있다고 밝혔다.

'강아지 성병' 브루셀라병 집단 감염 확인...번식장 상태 보니

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250835/art_17561719086863_ffd927.jpg?iqs=0.9334575639975777" />하이크비전코리아는 중대재해 예방을 위한 AI 기반 영상 분석 솔루션과 열화상 카메라 적용 사례를 공개했다고 밝혔다.중대재해처벌법 시행 이후에도 산업재해 사망사고가 이어지고 있다. 가중처벌, 공공입찰 제한 등 규제가 강화되는 가운데 기업들은 고위험 작업 환경에 대한 사전 대응과 안전관리 체계 구축이 요구되고 있다. 하이크비전은 이러한 요구에 맞춰 ▲개인보호장비(PPE) 착용 여부 자동 감지 ▲비정상 활동 모니터링 ▲위험 구역 접근 시 실시간 경고 ▲AI 기반 현장 운영 감독 기능을 제공하는 산업재해 예방 솔루션을 선보였다.특히 AI 알고리즘을 활용해 기존 PLC 연동 알람 방식보다 더 선제적으로 위험을 감지하고 대응할 수 있도록 지원한다. 최근 업데이트된 대규모 AI 모델 기반 알고리즘은 데이터 학습 효율을 높이고 샘플 수집 없이 빠른 배포를 가능하게 했다.하이크비전은 자연어 기반 검색 기술 ‘아큐시크’를 적용해 사용자가 현장 이벤트를 손쉽게 검색하고 개선 작업을 빠르게 수행할 수 있도록 했다. 또 국내 대기업의 벤치마크 테스트(BMT)에서 타사 대비 우수한 성능을 입증했다.스위스 산업 작업장 모니터링 소프트웨어 기업 DAPONA 사례도 소개됐다. DAPONA는 목재 가공업체 등 화재 위험이 높은 환경에서 하이크비전 지능형 열화상 카메라를 활용해 기계·전기 시스템 과열 및 결함을 실시간으로 감지하고 있다. 이는 기존 클라우드 기반 상태 모니터링 시스템과의 통합으로 안전성을 높였다.하이크비전은 통합 관제 플랫폼 ‘하이크센트럴 프로페셔널’을 통해 중앙 관제센터에서 360° AR 모니터링을 지원하며, 현장의 보안성과 효율성을 높인다. 또한 국제 인증을 획득한 보안 기술력과 기술 지원 서비스로 고객사를 지원하고 있다.타이 하이크비전코리아 사장은 “산업재해 위험 완화는 여전히 중요한 과제”라며 “하이크비전은 AI 영상 분석 기술로 다양한 산업 현장의 위험을 줄이고 효율적인 안전 관리를 지원할 것”이라고 말했다.헬로티 이창현 기자 |</div>

하이크비전코리아는 중대재해 예방을 위한 AI 기반 영상 분석 솔루션과 열화상 카메라 적용 사례를 공개했다고 밝혔다. 중대재해처벌법 시행 이후에도 산업재해 사망사고가 이어지고 있다. 가중처벌, 공공입찰 제한 등 규제가 강화되는 가운데 기업들은 고위험 작업 환경에 대한 사전 대응과 안전관리 체계 구축이 요구되고 있다. 하이크비전은 이러한 요구에 맞춰 ▲개인보호장비(PPE) 착용 여부 자동 감지 ▲비정상 활동 모니터링 ▲위험 구역 접근 시 실시간 경고 ▲AI 기반 현장 운영 감독 기능을 제공하는 산업재해 예방 솔루션을 선보였다.

중대재해법 대응 지원...하이크비전, AI 영상분석 솔루션 제공

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/21/news-p.v1.20250821.c42296c7d2a74f7d9d09db3d4f924998_P1.png" />에스비비테크가 대만 최대 반도체 위탁생산(파운드리) 기업에 12인치 웨이퍼용 베어링을 공급한다.26일 업계에 따르면 에스비비테크는 최근 경기 김포 공장에서 12인치 웨이퍼 베어링 생산을 시작, 대만 파운드리 기업용으로 납품을 개시했다. 고객사 성능 테스트를 통과해 공급이 성사됐다.베어링은 반도체 생산 공정에서 활용되는 진공 로봇의 구동 부품이다. 진공 로봇은 웨이퍼 이송 등 진공 환경에서 작동하는 장비다.베어링은 회전축 마찰을 최소화, 로봇이 매끄럽고 흔들림 없이 움직이도록 지지하는 부품이다. 안정적인 웨이퍼 이송을 위해 베어링 정밀 가공과 세밀한 표면 처리 기술이 요구된다.에스비비테크는 8인치 웨이퍼용 베어링을 생산, 국내외 반도체 제조사에 공급하고 있다. 삼성전자와 SK하이닉스 등이 주요 고객사다.회사는 대만 파운드리 업체에도 8인치 웨이퍼용 베어링을 납품해 왔는데, 이번에 12인치로 공급 품목을 확대했다. 크기가 더 큰 만큼 12인치 웨이퍼에는 대형 베어링이 필요하다.에스비비테크는 고부가 제품인 12인치로 포트폴리오를 다변화해 실적 개선을 기대했다. 회사 관계자는 “대만에 12인치 웨이퍼 베어링 공급 시작 이후 수출량이 계속 늘고 있다”며 “향후 지속적인 물량 증가가 기대된다”고 말했다.이호길 기자 eagles@etnews.com </div>

에스비비테크가 대만 최대 반도체 위탁생산(파운드리) 기업에 12인치 웨이퍼용 베어링을 공급한다. 26일 업계에 따르면 에스비비테크는 최근 경기 김포 공장에서 12인치 웨이퍼 베어링 생산을 시작, 대만 파운드리 기업용으로 납품을 개시했다. 고객사 성능 테스트를 통과해 공급이 성사됐다.

에스비비테크, 대만 파운드리에 12인치 웨이퍼 베어링 공급

꿀벌 집단 폐사의 주범인 응애를 30초 만에 찾아내는 인공지능(AI) 장비가 나왔습니다. 농촌진흥청과 강원대가 세계 최초로 개발한 '비전'을 통해 방제 시기를 앞당겨 꿀벌 붕괴를 막을 수 있습니다.

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