<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/21/2GWPNX0BRM_2.JPG" /></figure>삼진제약(005500)은 인공지능(AI) 신약개발 전문기업 나무ICT와 차세대 비만치료제 공동연구를 위한 협약을 체결했다고 21일 밝혔다. 나무ICT의 AI 신약 설계 플랫폼과 삼진제약의 신약개발 노하우를 결합해 근손실, 장기 복용 시 안전문제 등 기존 비만치료제의 한계를 보완하는 차세대 치료제 개발에 착수할 계획이다. 삼진제약 측은 협약에 따라 타깃의 제안과 적응증 선정, 후보물질의 합성·약효평가·독성연구, 제제·비임상·임상 개발과 허가 및 상용화를 총괄한다. 나무ICT는 자사의 AI 플랫폼 ‘데이논(DeiNon)’을 기반으로 신약의 새로운 구조 설계, 후보물질의 최적화, 물성·약물대사 및 약동학(DMPK)·타깃결합능력 예측을 맡는다. 이수민 삼진제약 연구센터장은 ”차별화된 신규 기전 비만치료제 개발을 앞당길 것“이라며 ”국내를 넘어 글로벌 시장에서 의미 있는 성과를 만들겠다“고 말했다.</div>

<div><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250834/art_1755737426.jpg" /></figure>엘앤에프는 특허 버티컬 인공지능(AI) 기업 워트인텔리전스와 ‘지식재산권(IP) 분야의 혁신적 AI 도입’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 21일 밝혔다.이번 협약은 이차전지 종합소재 연구개발(R&D) 현장 내 특허 검색·분석 수요에 대응하기 위해 추진된 것으로, 차세대 R&D 환경의 인공지능 대전환(AX)을 앞당길 것으로 기대된다.양사는 이번 협약을 통해 특허 검색·분석 전 과정의 혁신과 효율화를 실현하고, AI 기반 지식재산권 관리 체계를 공동으로 고도화한다. 주요 협력 내용은▲특허 특화 LLM 모델(Large Language Model, 거대언어모델) 탑재 서버 구축 및 실증 ▲개발 기술의 성능 평가 및 검증이다. 대화형 검색을 통한 선행기술조사 부터 이차전지 분야 특허 동향 분석까지 특허 업무의 핵심 절차를 자동화함으로써 업무 속도와 정확도를 동시에 높일 예정이다.특히 이번 협력 내용에는 리벨리온의 국산 AI 반도체 NPU(Neural Processing Unit, 신경망처리장치)에 워트인텔리전스의 자체 AI 모델을 탑재한 온프레미스(On-premise)형 AI 구축이 포함돼 있다. 이를 통해 엘앤에프는 사내 폐쇄망 서버에서 특허 데이터 기반 AI를 안정적으로 운영할 수 있으며, 정보 유출 위험을 차단하면서도 약 4-5억 원에 달하는 별도 서버 구축 비용을 절감할 수 있다. 도출된 성과를 소재·부품·장비 분야를 비롯한 산업 전반으로 확산시켜 기술 경쟁력과 글로벌 시장 대응력을 강화한다는 방침이다.엘앤에프는 AI 도입으로 특허 조사 업무 효율성이 최대 95%까지 향상되고 1인당 검색 소요시간은 약 45% 단축될 것으로 전망하고 있다. 절감된 시간은 추가 특허 상세 분석, 사전 리스크 대응, 신규 특허 확보 등 고부가가치 업무에 재투입돼 전반적인 지식재산 관리 역량이 강화될 것으로 기대된다. 또한, 엘앤에프는 실증 완료 후 장기 사용 여부를 검토하고 필요시 맞춤형 기능 개발과 유지보수까지 협력 범위를 확대할 예정이다.양사는 이번 협력이 지식재산권(IP) 분야에서 혁신적 AI 기술 리더십을 강화하는 계기가 될 것으로 기대하고 있다. 전상훈 엘앤에프 소재개발연구소장은 “이번 파트너십은 이차전지 산업의 핵심 자산인 지식재산권 보호를 강화하기 위한 전략적 행보”라며 “AI 기반 혁신을 통해 단순 업무 자동화를 넘어 글로벌 시장 변화에 선제 대응하고 미래 성장 기회를 창출해 산업 경쟁력과 지속가능한 성장을 이끌겠다”고 말했다.박혜연 기자 phy@datanews.co.kr[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

엘앤에프는 특허 버티컬 인공지능(AI) 기업 워트인텔리전스와 ‘지식재산권(IP) 분야의 혁신적 AI 도입’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 21일 밝혔다.

엘앤에프, 지식재산권 분야의 혁신적 AI 도입 위한 업무협약 체결

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/20/2GWP67ORKZ_1.jpg" /></figure>제이엘케이(322510)는 미국 특허청(USPTO)으로부터 인공지능(AI) 뇌혈관 질환 분석 기술에 대한 특허 등록 허가(Notice of Allowance)를 획득했다고 20일 밝혔다. 현재 7개의 미국 식품의약국(FDA) 인허가를 보유한 제이엘케이는 이번 특허 획득을 계기로 미국 의료 시장 진출에 더욱 박차를 가하기로 했다.이번에 등록이 결정된 미국 특허는 △뇌혈관 질환 학습 장치 △뇌혈관 질환 검출 장치 △뇌혈관 질환 학습 방법 및 뇌혈관 질환 검출 방법 등 세 가지 기술이다. 3차원 시퀀스 자기공명혈관조영(3D TOF MRA) 영상 기반의 합성곱 신경망(CNN) 및 순환 신경망(RNN)을 융합한 다단계 병변 탐지 및 학습 기술을 핵심으로 한다.병변 탐지 장치 및 방법론적인 부분에서 최대강도투사(MIP) MRA를 구성하고 공간 특성, 프레임 간 특성, 병변 특성을 순차 학습·탐지하는 기술적 흐름을 구현함으로써 뇌졸중 등 뇌혈관 질환의 조기 진단 정확도를 크게 향상시켰다는 것이 회사 측 설명이다.제이엘케이 관계자는 “특히 △CNN 기반 공간 특성 학습 모델 △RNN 기반 프레임 분석 모델 △병변 탐지 CNN 모델이 유기적으로 결합된 복합 신경망 아키텍처에 대한 독점 권리를 확보해 미국 내 유사 기술 대비 선도적 우위를 확보했다”고 말했다.김동민 제이엘케이 대표는 “이번 미국 특허는 자사의 뇌혈관 질환 분석 AI 기술이 세계 최고 수준임을 입증한 성과”라며 “미국 시장은 물론 글로벌 시장 공략의 핵심 자산이 되고 미국 의료기관을 대상으로 한 솔루션 공급 확대와 파트너십 체결에 중요한 기반이 될 것”이라고 했다.</div>

제이엘케이(322510)는 미국 특허청(USPTO)으로부터 인공지능(AI) 뇌혈관 질환 분석 기술에 대한 특허 등록 허가(Notice of Allowance)를 획득했다고 20일 밝혔다. 현재 7개의 미국 식품의약국(FDA) 인허가를 보유한 제이엘케이는 이번 특허 획득을 계기로 미국 의료 시장 진출에 더욱 박차를 가하기로 했다.

제이엘케이, AI 뇌혈관 질환 분석 기술 3종 美특허 획득

<div><figure><img src="https://www.dailydental.co.kr/data/photos/20250834/art_175573704834_6f1091.jpg?iqs=0.11323899131551807" /></figure>의료기기 기술 전문기업 비투랩이 개발한 펨토초 레이저 기반 임플란트 ‘LASERO’가 인도네시아 식품의약품안전처(KEMENKES) 의료기기 수입 허가를 획득했다. 지난 6월 태국 식약청 허가에 이은 두 달 만에 또 다른 동남아 전략 시장에 발을 들였다.LASERO는 기존 화학적 표면처리의 한계를 극복하고자 고안된 차세대 임플란트다. 펨토초 레이저를 이용해 표면에 나노 및 마이크로 단위의 정밀하고 균일한 구조를 형성해 골세포 부착과 분화를 유도, 초기 골융합 안정성을 높인다. 회사 측은 이 과정에서 화학적 처리 공정을 배제해 유해 잔여물 위험을 줄이고, 품질 안정성까지 확보했다고 설명했다.비투랩은 이번 허가를 기반으로 현지 유통망을 강화하고 연내 출하를 시작할 계획이다. 더불어 베트남·말레이시아·필리핀 등 인접 시장으로 확장하는 한편, 브라질 ANVISA 등록과 미국 FDA 인증 획득도 준비 중이다.또한 비투랩은 치과용 연조직 접촉부 표면 개질, 항균·항염 표면처리 솔루션 등 융합기술을 자체 개발 중이며, 향후 AI진단·재생의학·디지털헬스케어 등으로 확대하겠다는 포부다.정보수 대표는 “인도네시아는 동남아 최대 인구 대국으로 임플란트 수요가 빠르게 늘고 있는 전략 시장”이라며 “한국 기술 기반의 친환경 임플란트로 글로벌 시장에서 입지를 넓히겠다”고 강조했다.</div>

의료기기 기술 전문기업 비투랩이 개발한 펨토초 레이저 기반 임플란트 ‘LASERO’가 인도네시아 식품의약품안전처(KEMENKES) 의료기기 수입 허가를 획득했다. 지난 6월 태국 식약청 허가에 이은 두 달 만에 또 다른 동남아 전략 시장에 발을 들였다.

비투랩, 레이저 임플란트 인도네시아 수입 허가

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/20/news-p.v1.20250820.f0af9243ecbf47b7a8c9551108c59159_P1.png" />컴퓨터 보안에서 난수는 비밀키나 초기값처럼 예측 불가능해야 하는 중요 값으로, 보안 시스템 근간이다. 이를 위해 '결정론적 난수 발생기(DRBG)'가 사용돼 겉보기에는 무작위처럼 보이는 수를 만들어 낸다. 그러나 기존 DRBG는 안전성과 출력 속도에 한계가 있었다.이런 가운데, 한국과학기술원(KAIST·총장 이광형) 연구진이 이론상 최고 수준 안전성을 갖추고, 구조 병렬화로 속도를 극대화한 DRBG를 개발했다. 사물인터넷(IoT) 기기부터 대규모 서버까지 적용 가능한, 안전한 초고속 난수 생성이 가능해졌다.KAIST는 이주영 전산학부 교수팀이 치환(여러 비트나 바이트 순서를 뒤섞는 과정) 기반 DRBG의 안전성을 분석하는 새로운 이론적 기틀을 마련함과 동시에, 최적의 효율성을 달성하는 DRBG를 설계했다고 20일 밝혔다. DRBG는 블록 암호, 해시 함수, 치환 등 기본 암호학적 연산을 활용해 엔트로피 소스(환경에서 얻는 무작위 데이터)로부터 예측 불가능한 난수를 만들어 낸다.이렇게 생성한 난수들은 비밀키 및 초기화 벡터 생성 등 대부분 암호 알고리즘에서 활용되며, 이에 기반하는 전체 시스템의 근본적인 안전성을 좌우한다. 관련 효율성·안전성 개선은 매우 중요한 연구 과제다.치환 함수는 양방향 계산이 가능한 암호 알고리즘 기본 구성 요소로, 미국 표준 SHA-3 해시 함수에 사용되면서 우수한 안전성·효율성으로 많은 관심을 받고 있다.그러나 SHA-3에 채택된 '스펀지 구조'는 치환 크기에 비해 출력 효율이 작다는 점이 한계였다. 기존 치환 기반 DRBG 출력 함수는 모두 스펀지 구조를 사용해 설계됐기에, 이들 또한 출력 효율에 제약이 있었다.또 기존 치환 기반 DRBG는 안전성을 증명할 때 '게임 호핑'이라는 기법을 사용해 왔다. 그러나 이 방식은 이론적으로 가능한 보안 수준보다 낮게 평가되는 한계가 있었다.게임 호핑 기법은 난수 발생기와 공격자가 맞붙는 상황을 '게임'으로 정의하고, 이를 여러 개 작은 단계(미니게임)로 나눈 뒤 각 단계에서 공격자가 성공할 확률을 계산해 합산하는 방식이다. 하지만 단계를 지나치게 세분화하다 보니, 실제보다 낮은 안전성 수치가 산출되는 문제가 있었다.연구팀은 기존 게임 호핑 기법이 전체 게임을 지나치게 많은 단계로 나눠 분석한다는 점에 착안, 이를 단 2단계로 단순화한 새로운 증명 방식을 제안했다. 그 결과, 기존 치환 기반 DRBG의 보안 수준이 기존 대비 약 50% 향상된 안전성을 제공한다는 사실을 입증했다. 또 이 값이 이론적으로 달성 가능한 최대치임도 함께 증명했다.또 연구팀은 기존 스펀지 구조가 직렬(한 줄) 처리 방식으로 인해 출력 효율에 한계가 있다는 점을 개선하기 위해, POSDRBG를 설계했다. 새로 제안된 병렬 구조는 여러 줄을 동시에 처리하듯 데이터를 병렬로 출력해, 치환 기반 난수 발생기가 낼 수 있는 최대 효율을 구현했다.이주영 교수는 “POSDRBG는 소형 IoT 기기부터 대규모 서버까지, 난수 생성 속도와 안전성을 모두 개선한 새로운 DRBG”라며 “이번 연구가 진행 중인 DRBG 국제 표준 개정 과정에서 '치환 함수 기반 DRBG'가 정식 표준에 포함되는 데 긍정적인 영향을 줄 것”이라고 말했다.KAIST 정보보호대학원의 정우혁 박사과정생이 제1 저자로, 이주영 교수가 교신저자로 참여한 이번 연구는, 이달 암호학 분야 최우수 국제학회인 CRYPTO에서 발표될 예정이다.한편 이 연구는 정보통신기획평가원(IITP) 지원을 받아 수행됐다.김영준 기자 kyj85@etnews.com </div>

컴퓨터 보안에서 난수는 비밀키나 초기값처럼 예측 불가능해야 하는 중요 값으로, 보안 시스템 근간이다. 이를 위해 '결정론적 난수 발생기(DRBG)'가 사용돼 겉보기에는 무작위처럼 보이는 수를 만들어 낸다. 그러나 기존 DRBG는 안전성과 출력 속도에 한계가 있었다.

KAIST, 안전성 최고 수준 '차세대 난수 발생기' 개발...국제 표준화도 주도

<div>GPU 정부공급률 6배 증가 추진6G 글로벌 표준특허 30% 목표독자 AI모델 개발 지원[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = 이재명 정부가 인공지능(AI) 3대 강국 도약을 위해 GPU 5만장을 조기 확보하고 'AI고속도로'를 구축하는 등 대규모 인프라 투자에 나서기로 했다.정부는 20일 총리실이 배포한 '이재명 정부 국정운영 5개년 계획안'에 이같은 내용을 담았다.◆ GPU 공급률 6배 증가, 6G 글로벌 표준특허 30% 목표정부는 이날 발표한 정책을 통해 내년부터 GPU 수요 대비 정부공급률을 현재 5%에서 30% 이상으로 6배 끌어올릴 계획이다.세계적인 AI 역량 확보를 위해 학계·연구계 및 중소·벤처기업이 충분히 활용할 수 있도록 GPU를 안정적으로 공급하기로 했다. GPU는 대규모 데이터 동시 처리에 특화된 반도체로 AI 연산에 필수적인 장비다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/08/20/250820183554822.jpg" /></figure>AI데이터센터(AIDC)에 대한 세제지원과 특별법 제정을 추진하고, 비수도권 전력계통 영향평가 우대, 친환경장비 실증 등을 통해 민간 AIDC 생태계를 육성할 예정이다.정부는 6G 글로벌 표준특허 점유율을 현재 5G의 26%(글로벌 2위)에서 30%로 4%포인트 상향 조정하는 목표를 설정했다. 이를 위해 AI에 최적화된 6세대 이동통신(6G) 상용화와 실시간·초정밀 AI 서비스를 위한 지능형 기지국 확산에 나선다.국가 전체 공공·민간 데이터를 통합하는 플랫폼을 2026년까지 구축하고, 의료·제조 등 분야별 데이터 스페이스를 조성한다. AI 가독성 확보를 위한 통계 메타데이터 구축도 병행한다.국가AI위원회를 민·관의 AI혁신역량을 총결집하고 범부처 AI전략·정책에 대한 조정력을 발휘하는 실질적인 컨트롤타워로 격상한다.규제샌드박스 AI트랙과 국가AI위원회를 통해 AI규제를 선제적으로 발굴·개선하고, 규제최소화 원칙 하에 'AI기본법' 시행령을 올 하반기까지 마련하기로 했다.◆ '모두의 AI' 실현...독자 AI모델 개발 지원정부는 '세계에서 AI를 가장 잘 쓰는 나라'를 구현하기 위해 독자 AI모델 개발을 적극 지원한다고 밝혔다.민·관 협력 기반으로 AI 정예팀 최대 5개팀에 GPU·데이터·인재를 집중 지원해 글로벌 수준의 독자 AI모델을 확보할 계획이다. 개발된 모델은 오픈소스화를 통해 활용도를 높인다는 방침이다.정부는 글로벌 수준의 AI 파운데이션 모델(최신 글로벌 AI모델의 95% 이상 성능) 개발을 목표로 설정했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2020/07/03/200703112534528.jpg" /></figure>누구나 AI 서비스를 체험·개발할 수 있도록 통합환경을 제공하고, AI 혁신문화를 확산할 수 있는 전국민 AI 캠페인과 공간을 조성한다.AI·디지털 기술 활용에 어려움을 겪는 국민을 위해서는 역량 강화 교육과 지역별 사회기반 시설을 활용한 '(가칭)AI디지털배움터' 조성을 추진한다.중소 제조기업의 AI팩토리 전환을 지원하고, 중소기업 대상 AI바우처를 제공한다. 법률·의료 등 서비스업의 AI 전환도 적극 지원할 예정이다.지역 차원에서는 광역별 AI혁신거점을 구축하고, 첨단 산단을 AI로 전환하는 AX실증산단을 조성해 지원프로그램을 집적한다.AI혁신펀드를 운영하고 성장 사다리를 지원하며, 예비·초기 창업가를 위한 AI창업패키지 등을 통해 AI벤처·스타트업의 창업과 스케일업을 지원한다.구체적으로는 국내 산업의 AI 활용률을 2023년 30.3%에서 2030년 60.6%로 두 배 이상 높이고, 취약계층의 AI·디지털 수준을 2024년 77.5%에서 2030년 82.5%로 끌어올릴 계획이다.biggerthanseoul@newspim.com</div>

[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = 이재명 정부가 인공지능(AI) 3대 강국 도약을 위해 GPU 5만장을 조기 확보하고 'AI고속도로'를 구축하는 등 대규모 인프라 투자에 나서기로 했다.

[국정운영 세부계획] AI 3대 강국 도약 위한 'AI고속도로' 구축...GPU 5만장 조기 확보

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/21/news-p.v1.20250821.f53559c003a045188115de3891beb12d_P1.jpg" />카카오 그룹이 플랫폼·금융·모빌리티 등 전방위적으로 인공지능(AI) 기반 서비스 보편화에 나선다. 이용자 일상에 AI를 자연스럽게 녹여내고 서비스 경쟁력을 강화하기 위해서다.21일 업계에 따르면 카카오는 이미지·영상 생성, 멀티모달 LLM, 추론 모델 등 7종의 기술을 활용한 서비스를 전방위적으로 하반기에 개선한다.7종 기술은 구체적으로 △AI 이미지·영상 생성 △음성·이미지·텍스트를 처리하는 멀티모달 LLM △자체 대규모언어모델 '카나나' △대화 요약 및 말투 변경 AI 모델 △MoE(Mixture of Experts) 모델 △추론 모델 △AI 쇼핑메이트 등이다.이들 기술은 카카오가 보유한 플랫폼과 금융, 증권 등 주요 서비스에 순차적으로 적용될 가능성이 크다. 예컨대 대화요약 말투 변경 모델은 카카오톡 내 대화 관리와 업무 활용성을 높이는 데 기여할 수 있다. 멀티모달 LLM과 추론 모델은 맞춤형 상담, 결제까지 이어지는 '에이전틱 AI' 구현의 기반이 된다. 이미지·영상 생성 기술은 콘텐츠 제작 효율화를 높이고, 쇼핑메이트 기능은 커머스와 연계해 이용자의 구매 여정을 AI가 직접 돕는 역할을 할 수 있다.카카오 그룹사는 이같은 AI 기술을 활용해 올해 AI 서비스들을 연이어 사업에 적용하고 확대할 방침이다.카카오페이는 건강검진 결과와 보험 보장 내역을 AI가 분석하는 'AI로 내 건강 관리하기'를 출시했다. 건강검진 결과와 보험 보장 내역을 AI가 분석해 사용자의 잠재적 보험 수요를 발굴한다. 향후 △사용자 데이터 △금융 상품 △카카오톡 접근성 등 세 가지 핵심 강점을 활용해 보험진단, 결제, 증권 등 금융 산업의 '에이전틱 AI' 분야를 선도해 나간다는 목표다.카카오뱅크는 올해 2분기 사용자의 금융 이용 접근성을 높인 AI검색, AI 금융 계산기를 출시했다. 모임통장 등 카카오뱅크의 상품, 서비스에도 AI 기술을 접목해 고객의 금융생활 혁신을 선도한다는 목표다.이 외에도 카카오모빌리티는 AI가 정보를 인식하고 자동 입력하는 'AI 배송 서비스'를 출시했다. 필요한 정보를 인식해 자동 입력하는 방식으로 이용자 접수 시간을 평균 24% 단축하는 동시에 접수 완료 비율을 13% 늘렸다. 이용자 편의를 제고하며 이들의 록인을 꾀할 계획이다.하반기 AI 전략이 구체화되면서, 카카오는 '모두의 AI'를 향한 실질적인 성과 창출에 속도를 낼 계획이다. AI 서비스 대중화에 따라 카카오톡을 비롯한 주요 서비스 전반에서 대화 요약, 맞춤형 추천, 자동화 기능 등이 일상화될 것으로 보인다.카카오 관계자는 “카카오는 꾸준히 자체 기술 기반의 모델을 고도화하고, 글로벌 프래그십 수준의 초거대 모델 개발에 도전하고 있다”며 “올해 하반기를 기점으로 다양한 AI 서비시들을 출시해 빠르게 B2C AI 서비스 시장을 선점해 나갈 것”이라고 말했다.손지혜 기자 jh@etnews.com </div>

카카오 그룹이 플랫폼·금융·모빌리티 등 전방위적으로 인공지능(AI) 기반 서비스 보편화에 나선다. 이용자 일상에 AI를 자연스럽게 녹여내고 서비스 경쟁력을 강화하기 위해서다.

카카오 그룹, 일상에 AI 7종 기술 녹여낸다…하반기 AI서비스 잇따라 강화

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/04/25/news-p.v1.20240425.4993bfa9b0c34ddab5c783324e9acdeb_P1.jpg" />국내 바이오헬스 기업과 인공지능(AI) 기업을 매칭, 디지털혁신을 촉진하는 사업이 추진된다. 연구개발(R&D) 결과물을 실증할 병원까지 참여, AI 기반 바이오헬스 혁신 생태계 조성이 목적이다. 바이오헬스 분야에 AI 기반 디지털전환을 가속화하고, AI 기업에겐 신시장 진출 기회를 제공하는 모델이 될 것으로 기대된다.서울바이오허브는 이르면 내달 중 '서울 바이오-AI 융복합 지원 사업'을 시작한다고 21일 밝혔다.이 사업은 서울 소재 창업 10년 이내 보건·의료 분야 창업 기업을 대상으로 국내 AI 기업과 매칭, 새로운 의료기술이나 서비스 개발을 돕는 게 핵심이다. 참여 대상 기업은 AI 기반 의료기기나 진단보조, AI 신약개발, AI 기반 필수의료 서비스 개발을 원하는 곳 등이다. 특히 AI 기술 도입 준비 기업(브링업), AI 기술 고도화(그로업), AI 실증(테스트업) 3개 트랙으로 나눠 기업별 AI 수준이나 사업화 단계를 구분해 지원한다는 방침이다.서울바이오허브는 다음 달까지 총 20개 바이오헬스 기업을 선정한다. 선정된 기업은 정보통신산업진흥원(NIPA)이 보유한 1778개 AI 기업 풀을 이용해 원하는 기업을 지정, 양사 합의를 거쳐 공동 R&D를 시작하게 된다. 단순히 기업을 매칭하는 것을 넘어 개발 결과물을 의료 현장에 검증하는 사업까지 진행한다. 서울바이오허브는 이번 사업에 15개 제휴 대학·연구소뿐 아니라 43개 의료데이터 중심병원까지 참여시킬 계획이다. AI 개발과 실증에 반드시 필요 하는 데이터와 임상현장을 제공, 사업화까지 이어지는 선순환 구조를 만들겠다는 것이다.최근 바이오헬스 시장은 전통적인 신약개발 방법론이나 하드웨어(HW) 중심 의료기기 등이 AI 기반 디지털 기술로 빠르게 전환하고 있다. AI를 활용한 후보물질 발굴, 임상시험 최적화 기술은 기존 신약개발 기간을 최대 10분의 1까지 줄여줄 것으로 기대를 모은다. 또 환자 의료영상 정보를 분석해 AI가 질병진단이나 판독문 작성, 예후 예측까지 하고 있다. 신약 개발 시간 및 비용 절감, 개인 맞춤형 의료 구현 등 미래 바이오헬스 환경에 AI 도입은 필수가 되고 있다.서울바이오허브는 이번 사업이 전통 바이오헬스 기업에게는 AI 기반 디지털전환 촉진과 AI 활용을 통한 기술 고도화 기회가 될 것으로 기대하고 있다. 여기에 AI 기업에게는 바이오헬스라는 거대한 시장에 진출할 연결고리를 제공함으로써 새로운 먹거리 창출과 융합산업 성장까지 도모할 계획이다.김현우 서울바이오허브 단장은 “많은 바이오헬스 기업이 아이디어 차원에서 AI를 활발히 활용하고 있지만 구체적으로 어떤 기술을 어떻게 써야 하는지 모르는 경우가 많다”면서 “AI를 활용하더라도 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해 고도화하거나 사업화를 목적으로 실증 수요도 많은데, 이번 사업을 통해 이들의 니즈를 충족하고 의료기관과 협업으로 실증 환경까지 제공해 새로운 생태계 조성을 돕겠다”고 말했다.정용철 기자 jungyc@etnews.com </div>

국내 바이오헬스 기업과 인공지능(AI) 기업을 매칭, 디지털혁신을 촉진하는 사업이 추진된다. 연구개발(R&D) 결과물을 실증할 병원까지 참여, AI 기반 바이오헬스 혁신 생태계 조성이 목적이다. 바이오헬스 분야에 AI 기반 디지털전환을 가속화하고, AI 기업에겐 신시장 진출 기회를 제공하는 모델이 될 것으로 기대된다.

바이오헬스-AI-병원…디지털 혁신 생태계 만든다

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/20/news-p.v1.20250820.e6109d158da04a53aa69800e1ce58ff7_P1.jpg" />인간 수명 연장과 건강에 대한 관심이 증가하면서 의료·바이오 산업은 급격히 성장하고 있다. 특히 인공지능(AI) 발달로 인간 유전체 관련 정보·데이터가 기하급수적으로 늘고 있다. 우리 몸은 약 30조~40조 개 세포로 이뤄진 거대 도시와 같다. 이 도시에서 각 세포가 어디에 위치하고, 어떤 일을 하며, 이웃 세포들과 어떻게 소통하는지 정확히 알 수 있다면 어떨까. '공간오믹스(Spatial Omics)'는 이런 꿈을 현실로 만들어가는 혁신적인 기술이다.공간오믹스는 세포·조직 단위에서 유전자가 어디서 발현되고, 어떤 단백질이 작동하는지 마치 지도처럼 시각화한다. 기존 유전자 분석이 세포 위치를 구분하지 않고 집단적인 평균값만 보여줬다면, 공간오믹스는 각 세포의 정확한 위치·기능을 보존하면서 분석한다. 마치 도시 전체 평균 소득만 아는 것과 각 동네·건물별 경제 활동을 정확히 아는 것의 차이와 같다.이 기술이 우리 삶에 중요한 이유는 무엇일까. 암과 같은 복잡한 질병을 생각하면 답이 명확해진다. 암 조직은 암세포만으로 이뤄진 것이 아니라 정상 세포, 면역 세포, 혈관 등이 복잡하게 얽힌 생태계다. 공간오믹스로 정확한 생태계 지도를 그릴 수 있다면, 어디를 공략해야 암을 효과적으로 치료할 수 있는지 알 수 있다. 따라서 공간오믹스가 대안으로 떠오르고 있다.실제 공간오믹스는 신약 개발 과정을 혁신적으로 바꾸고 있다. 약물이 체내 어디에 분포할지 예측하는 '타깃 시뮬레이션', 약물 체내 이동 경로·효능을 평가하는 '제형 시뮬레이션', 개발 약물 독성·효과를 예측하는 '임상 시뮬레이션' 등이 가능해졌다. 신약 개발 시간·비용을 줄이고, 더 안전하고 효과적인 치료제 개발을 가능하게 한다.기술적으로 공간오믹스는 세 가지 영역으로 구성된다. 조직 각 위치에서 메신저 리보핵산(mRNA) 발현을 측정하는 공간 전사체학, 단백질 발현·분포를 파악하는 공간 단백체학, 이 모든 정보를 통합 분석하는 멀티오믹스 통합이다. 이 과정에서 생성되는 데이터는 수백만 개 고해상도 이미지와 바이오마커 정보를 포함하는 초고차원 빅데이터로, 이를 처리하려면 그래픽처리장치(GPU) 기반 고속 연산, 클라우드 인프라, AI 기반 패턴 인식 등 최첨단 AI·정보통신기술(ICT)이 총동원된다.글로벌 시장 전망도 매우 밝다. 올해 2억8000만 달러 규모인 공간오믹스 시장은 2030년까지 4억3000만 달러로 성장이 예상되며, 연평균 10% 이상 성장률을 보일 전망이다. 단순 시장 성장을 넘어, 미래 의료가 개인 질병 리스크를 사전 예측하고 맞춤형 치료를 제공하는 정밀의료 시대로 진입하고 있음을 보여준다.20세기 유전체 지도가 생물학 판을 바꿨듯, 21세기 공간오믹스가 질병 진단·예방·치료 패러다임을 바꿀 차세대 혁신 플랫폼으로 자리 잡을 것이다. 하지만 이 혁명적 기술이 우리 일상에 완전히 자리잡으려면 넘어야 할 산이 있다.우선 AI 활용 통합 특화모델을 개발해 진단 정확도를 대폭 향상시켜야 할 것이다. 또 방대한 데이터를 실시간 처리할 수 있는 고해상도 분석과 병렬 연산 기술이 필요하다. 서로 다른 장비와 분석 방법 간 표준화가 중요하고, 불필요한 절차·규제를 대폭 개선해야 한다. 적극적인 국내외 기술 교류로 글로벌 경쟁력·주도권을 확보해야 할 것이다.공간오믹스는 단순 기술 혁신을 넘어 의료 패러다임을 바꾸는 게임 체인저다. 우리 몸의 정밀한 지도를 그려 근본 질병 원인을 파악하고, 개인 맞춤형 치료를 가능케 하는 이 기술이 하루빨리 일상화되기 위해 정부의 적극적인 투자와 지원, 산학연 협력, 기술 중요성에 대한 국민적 이해·관심이 필요하다. 우리가 함께 만들어갈 미래 의료의 청사진, 그 중심에 공간오믹스가 있다.글 : 도승희 정보통신기획평가원(IITP) 연구위원김영준 기자 kyj85@etnews.com </div>

인간 수명 연장과 건강에 대한 관심이 증가하면서 의료·바이오 산업은 급격히 성장하고 있다. 특히 인공지능(AI) 발달로 인간 유전체 관련 정보·데이터가 기하급수적으로 늘고 있다. 우리 몸은 약 30조~40조 개 세포로 이뤄진 거대 도시와 같다. 이 도시에서 각 세포가 어디에 위치하고, 어떤 일을 하며, 이웃 세포들과 어떻게 소통하는지 정확히 알 수 있다면 어떨까. '공간오믹스(Spatial Omics)'는 이런 꿈을 현실로 만들어가는 혁신적인 기술이다.

[IITP 리뷰원]의료 패러다임을 바꿀 혁신기술 '공간오믹스'

<div>고려대학교 의과대학 연구팀이 치아의 성장 속도가 늦고 단단해지지 않는 유전적 원인을 밝혀냈다.고려대 의대 융합의학교실 박해철 교수, 치과학교실 심지석 교수 연구팀은 제브라피쉬 실험모델로 Axin2라는 유전자가 없을 때 어떤 변화가 일어나는지 정밀분석했다.Axin2 유전자는 세포와 장기의 발달을 조율하는 Wnt 신호 경로를 담당한다. Wnt 신호 경로는 세포에게 언제, 어떻게 성장할지 알려주는 전달통로로 치아와 뼈 등 여러 장기의 발달에 꼭 필요하다.<figure><img src="https://www.dttoday.com/news/photo/202508/95526_101591_59.jpg" /></figure>연구팀은 유전자 편집 기술(CRISPR/Cas9)을 통해 Axin2 유전자를 없앤 제브라피쉬는 몸 크기가 작아졌을 뿐만 아니라, 치아가 자라는 시점이 늦춰진 것을 파악했다. 치아가 단단해지기 위해 필요한 무기질 성분인 칼슘, 인의 양도 눈에 띄게 줄어들었다. 이밖에도 치아를 만들기 위한 주요 유전자들의 활동이 느려졌다.이번 연구는 치아가 건강하고 단단해지기 위해서는 Wnt 신호가 시기적절하게 작동해야 한다는 사실을 보여준다. 유전적 문제로 인해 이 신호가 제대로 조절되지 않으면, 치아가 무르게 만들어지거나 성장이 느려질 수 있다.연구내용은 세계적인 치의학 학술지인 ‘Journal of Dental Research’ 2025년판에 ‘Axin2 결손은 저광물화 및 치아 발달 지연을 유발(Axin2 Deficiency Causes Hypomineralization and Delayed Tooth Development)’이라는 제목으로 게재됐다.</div>

고려대학교 의과대학 연구팀이 치아의 성장 속도가 늦고 단단해지지 않는 유전적 원인을 밝혀냈다. 고려대 의대 융합의학교실 박해철 교수, 치과학교실 심지석 교수 연구팀은 제브라피쉬 실험모델로 Axin2라는 유전자가 없을 때 어떤 변화가 일어나는지 정밀분석했다.

고려대 교수 연구팀, 치아 발달 핵심 유전자 규명

삼진제약(005500)은 인공지능(AI) 신약개발 전문기업 나무ICT와 차세대 비만치료제 공동연구를 위한 협약을 체결했다고 21일 밝혔다. 나무ICT의 AI 신약 설계 플랫폼과 삼진제약의 신약개발 노하우를 결합해 근손실, 장기 복용 시 안전문제 등 기존 비만치료제의 한계를 보완하는 차세대 치료제 개발에 착수할 계획이다. 삼진제약 측은 협약에 따라 타깃의 제안과 적응증 선정, 후보물질의 합성·약효평가·독성연구, 제제·비임상·임상 개발과 허가 및 상용화를 총괄한다. 나무ICT는 자사의 AI 플랫폼 ‘데이논(DeiNon)’을 기반으로 신약의 새로운 구조 설계, 후보물질의 최적화, 물성·약물대사 및 약동학(DMPK)·타깃결합능력 예측을 맡는다.

삼진제약-나무ICT, AI 기반 비만 신약개발 공동연구 계약 체결

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