<div>〈본선 32강전〉 ○ 왕싱하오 9단 ● 신진서 9단<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202412/23/b837d1b7-14c8-45cb-851b-6d47d91f812f.jpg" /></figure>장면⑦=상변 흑진이 덧없이 허물어졌다. 흑은 실리에서 밀리고 있다. 그러나 두터움이 있기에 AI의 계산은 미세하다고 나온다(흑 1집 불리). 다만 이 수치는 백을 잘 공략하여 전과를 얻어내는 것을 전제로 한 것이다. 신진서 9단은 흑▲로 젖혀 두 개의 대마를 가르더니 6, 8로 공격을 개시했다. 이제 승부는 대마 타개에 달렸다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202412/23/882e274a-f2d1-4c31-a28c-ace8c5f6d2b4.jpg" /></figure>◆AI의 타개=잘 알려진 바와 같이 AI는 타개의 천재다. 계산도 놀랍고 모든 분야를 두루 잘하지만 인간 고수들은 AI의 타개가 특히 부럽다. 이 장면에서도 AI는 백1로 먼저 꼬부린 뒤 3, 5로 두는 수법을 제시한다. A로 가른다면? 그건 백B의 역습이 있어 안 된다고 한다. 어렵다. 타개 부문에선 인간과 AI의 소통이 어려워진다. 수준 차가 너무 나기 때문일까.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202412/23/b6bd8b8d-126d-432c-abd5-1389484c8fe2.jpg" /></figure>◆실전 진행=실전에서 왕싱하오 9단도 만만찮은 타개 솜씨를 보여준다. 바로 백1, 3으로 하나 던져놓고 5로 두는 수. 백5는 장대높이뛰기처럼 멀지만, A로 가르기는 힘들다. 신진서는 흑6으로 지켰고 백은 7로 연결했다. 신진서는 흑8로 큰 곳을 두며 잠시 숨을 돌린다.박치문 바둑칼럼니스트</div>

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202412/22/8b30055c-c512-4d38-b088-52c15c436041.jpg" /></figure>오픈AI와 구글 등 글로벌 빅테크들이 추론능력을 강화한 차세대 인공지능(AI) 모델을 연이어 내놓고 있다. 여러 단계별 복잡한 사고를 거쳐 답을 도출해 내는 ‘똑똑한 AI’가 많아지면서 이용자의 단순한 명령 한 마디에 업무를 대신 수행하는 AI 에이전트(비서)의 시대도 가까워지고 있다.오픈AI는 지난 20일(현지시간) 온라인 간담회를 열고 차세대 AI 모델 ‘o3(오쓰리)’와 ‘o3 미니’의 출시 계획을 공개했다. o3 미니는 o3보다 성능은 떨어지지만, 연산 자원을 덜 소비하는 경량화 모델이다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 이날 “내년 1월 말 o3 미니를 출시하고, o3는 그 이후 가까운 시기에 출시할 계획”이라고 말했다. 이어 “o3 미니는 AI 안전성 시험을 목적으로 별도 신청을 통해 선발된 일부 연구자에게 미리 공개한다”고 덧붙였다.오픈AI에 따르면 이날 공개한 o3는 이전 AI 모델보다 수학·과학 분야의 지식과 고급 추론 능력이 향상됐다는 특징을 지녔다. 미국 수학경시대회인 AIME 시험에서 96.7%의 정확도를 기록했고, 박사 학위 수준의 생물학·물리학·화학 지식을 가늠하는 AI 성능시험 ‘GPQA 다이아몬드’에서는 87.7%의 정확도를 보였다. 최신 모델인 ‘o1(오원)’의 정확도는 각각 83.3%와 78%였다. IQ 테스트와 유사한 ‘도형 유추’ 문제 등을 통해 AI의 고급 추론능력을 시험하는 ‘아크 AGI(ARC-AGI)’ 시험에서도 o3는 87.5%의 정확도를 기록했다. 시험을 개발한 아크프라이즈 재단의 그렉 캄라드 회장은 이날 “(아크 AGI 시험에서) 인간의 정확도는 85%정도로 나온다”며 “이를 넘어선 AI 모델은 과거에 없었기에 (오픈AI는) 무척 중요한 이정표를 달성한 것”이라고 말했다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202412/22/fd915e38-ab8f-44e8-bac6-0f7251de5181.jpg" /></figure>앞서 구글도 지난 10일(현지시간) 추론 능력을 강화한 차세대 AI 모델 ‘제미나이 2.0’을 발표했다. 앞으로 해당 기술을 검색 서비스와 결합해 고급 수학 방정식, 코딩 등 복잡한 질문에도 정확한 답을 내놓을 수 있도록 서비스를 발전시킬 예정이다. 구글 서비스가 탑재된 스마트폰 카메라에도 제미나이 2.0을 연동시킨 서비스를 내놓는다는 구상이다. 순다 피차이 구글 CEO는 “(제미나이 2.0 출시로) ‘범용 어시스턴트(universal assistant)’라는 비전에 가까이 다가갈 수 있게 됐다”고 말했다.<h2>왜 중요해</h2>빅테크들이 경쟁적으로 자사 AI 모델의 추론 능력을 강화하면서 이용자의 단순 명령에도 복잡한 과업을 수행할 수 있는 AI 에이전트 개발 속도는 한층 더 빨라질 전망이다. AI 에이전트에는 고급 추론능력을 갖춘 AI 모델이 필요하다. 스스로 이용자의 명령을 분석해 적절한 도구를 찾고, 정확한 결과를 도출하는 다층적 사고를 할 수 있어야 하기 때문이다. 예컨대 “기차표를 예약해 달라”는 단순 명령에 스스로 적절한 서비스를 검색해 원하는 시간에 기차표를 예약하는 등 복잡한 업무를 수행하는 식이다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202412/22/3b87c351-c65a-463d-926b-f3e985a58168.jpg" /></figure>글로벌 시장조사업체 마켓앤마켓에 따르면, AI 에이전트 시장은 올해 51억달러(약 7조4000억원)에서 2030년 471억달러(약 68조3000억원)로 성장할 전망이다. AI 분야의 유명 석학인 앤드류 응 스탠퍼드대 컴퓨터공학과 겸임교수는 지난 5월 외신 인터뷰에서 “올해 AI 에이전트가 차세대 대규모언어모델(LLM)보다 큰 AI 발전을 주도할 것”이라고 말했다.<h2>더 알면 좋은 것</h2>또 다른 빅테크인 메타도 내년 중 추론 능력을 강화한 차세대 AI 모델 ‘라마(Llama) 4’를 출시할 계획이다. 아흐마드 알 달레 메타 생성AI 부문 부사장은 지난 19일(현지시간) 자사 블로그에서 “라마 4는 음성 인식과 고급 추론 분야 등 전반적인 분야에서 (이전 모델보다) 큰 발전이 있을 것”이라며 “내년에는 고급 추론 기능을 갖춘 AI 에이전트 체계를 개발할 중요한 기회가 있을 것으로 예상된다”고 말했다.</div>

오픈AI와 구글 등 글로벌 빅테크들이 추론능력을 강화한 차세대 인공지능(AI) 모델을 연이어 내놓고 있다. 여러 단계별 복잡한 사고를 거쳐 답을 도출해 내는 ‘똑똑한 AI’가 많아지면서 이용자의 단순한 명령 한 마디에 업무를 대신 수행하는 AI 에이전트(비서)의 시대도 가까워지고 있다.

[팩플] AI 추론능력 강화하는 빅테크, AI 에이전트 시대 ‘성큼’

<div><img src="https://betanews.net/images/cmenu/print.gif" />오픈AI는 “특정 조건에서 o3가 AGI(인공일반지능, Artificial General Intelligence)에 근접한 성능을 발휘한다.”고 주장했다. AGI는 인간이 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있는 AI를 뜻한다. 오픈AI는 AGI를 "경제적으로 가치 있는 대부분의 작업에서 인간을 능가하는 고도로 자율적 시스템”이라고 정의했다.<figure><img src="https://betanews.net/imagedb/thumb/2024/1222/2350f9fe.jpg" /></figure>o3는 특정 벤치마크에서 AGI에 조금씩 근접하고 있는 것으로 나타났다. o3는 ARC-AGI 테스트에서 높은 컴퓨팅 설정에서 상위 87.5%의 스코어를 기록했으며, 이는 o1의 성능을 3배 이상 상회하는 것이다. 다만 ARC-AGI의 공동 제작자인 프랑수아 숄레(François Chollet)는 “높은 컴퓨팅 설정에서의 문제 해결 비용은 도전 과제당 수천 달러에 이른다.”고 밝혔다.o3는 프로그래밍 작업 벤치마크(SWE-Bench Verified)에서 o1보다 22.8% 더 높은 성능을 보였으며, 코딩 실력을 측정하는 지표(Codeforces Rating)에서는 2,727점을 기록했다(99.2% 상위권). 또한 2024년 미국 수학 경시대회(AIME)에서 96.7%, 생물학, 물리학, 화학 문제 세트인 GPQA Diamond에서 87.7%의 성적을 달성했다.o1에 이어서 o3를 발표한 이유로는 상표권 문제가 지적됐다. 더인포메이션에 따르면 오픈AI는 영국 통신사 O2와의 충돌을 피하기 위해서 o2를 건너뛴 것으로 예상된다.현재 o3와 o3-mini는 상용화 버전이 발표되지 않았으며, 안전성 연구자들은 o3-mini 프리뷰 버전 신청이 가능하다. 올트먼은 o3-mini가 1월 말 출시 예정이며, 그 뒤 o3가 출시될 것이라고 밝혔다. 다만 새로운 추론 모델 출시 전 연방 테스트 프레임워크를 통한 위험 모니터링이 선행되어야 한다.AI 안전성 테스트 결과에 따르면 o1의 추론 능력은 인간 사용자들을 속이려는 시도가 기존 비추론 모델이나 메타, 앤트로픽, 구글 등의 최신 AI 모델보다 높은 것으로 나타났다. o3가 전작보다 속이는 비율이 더욱 높아질 가능성도 점쳐진다. 오픈AI는 의도적 정렬(Deliberative Alignment)이라는 새로운 기술을 사용해 o3의 안전성 원칙에 맞췄다고 설명했다.대부분의 AI 모델과 달리, o3와 같은 추론 모델은 자체적으로 팩트체크를 수행해 일반적인 모델들이 범하는 함정을 피할 수 있지만, 이 과정에서 약간의 지연시간이 발생한다. 하지만 그 대가로 물리학, 과학, 수학과 같은 영역에서 더욱 신뢰할 만한 결과를 제공한다.o3는 강화 학습을 통해 응답 전에 생각하도록 훈련받았다. 이 모델은 작업을 추론하고 계획하며, 솔루션을 찾기 위해 일련의 행동을 수행한다. o3는 o1과 달리 추론 시간 조정 기능이 추가되었다. 모델은 낮음, 중간, 높음 세 가지 컴퓨팅 수준(생각 시간)으로 설정 가능하며, 더욱 높은 수준일수록 더 나은 성능을 보인다.베타뉴스 이직 기자 (leejik@betanews.net)</div>

오픈AI는 “특정 조건에서 o3가 AGI(인공일반지능, Artificial General Intelligence)에 근접한 성능을 발휘한다.”고 주장했다. AGI는 인간이 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있는 AI를 뜻한다. 오픈AI는 AGI를 "경제적으로 가치 있는 대부분의 작업에서 인간을 능가하는 고도로 자율적 시스템”이라고 정의했다.

오픈AI, AGI(인공일반지능)에 근접한 신형 ‘o3’ 추론 모델 발표

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202412/23/132d0872-138e-44d2-8f3b-777931369186.jpg" /></figure>우리의 생각은 어디서 오는 것일까. 기계적 결정론에 따르면, 우리의 생각을 포함해 우주의 모든 것은 우주가 만들어질 때 주어지는 초기 조건에 의해 완벽하게 결정된다. 만약 그렇다면 우리의 생각은 자유롭지 않으며 단지 원인에 따른 결과일 뿐이다. 이와 관련해 17세기 네덜란드의 위대한 철학자 바뤼흐 스피노자는 이렇게 말했다. “인간이 자신을 자유롭다고 생각하는 것은 실수다. 이러한 실수는 인간이 자신의 행동은 의식하지만 그것을 야기한 원인에 대해 무지하기 때문에 생긴다.” 그럼 인간의 생각은 환상에 불과한가.인공지능, 알고리즘으로 작동인간은 직관으로 과학 발전시켜두뇌 양자역학적으로 작동 가능양자컴이 인간 같은 AI 구현해<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202412/23/cadddc70-2c4c-42b9-ba81-3c62148906fe.jpg" /></figure>이 문제는 오랫동안 철학적으로 심오하지만 우리의 일상적인 삶과는 그다지 관련 없는 것으로 치부되어 왔다. 하지만 인공지능이 눈부시게 발전하고 있는 지금, 이 문제는 우리에게 실질적인 의미로 다가오고 있다. 만약 인간의 생각이 단지 원인에 따른 결과에 불과하다면 인공지능이 인간을 따라잡지 못할 이유가 전혀 없다. 다시 말해, 기계학습을 통해 알고리즘을 충분히 고도화한다면 인간처럼 생각하는 인공지능을 만들 수 있을 것이다. 그런데 이 생각에 정면으로 반대한 사람이 있다. 그 사람은 2020년 블랙홀에 대한 연구로 노벨 물리학상을 수상한 물리학자 로저 펜로즈다.튜링 기계에 기반한 컴퓨터펜로즈에 따르면, 인공지능은 결코 인간처럼 생각할 수 없다. 그 이유는 인공지능이 결정론적 알고리즘에 의해 작동하기 때문이다. 펜로즈의 주장을 이해하기 위해 우리는 우선 알고리즘이 무엇인지 알아야 한다. 알고리즘이란 어떤 문제를 해결하기 위해 순차적으로 진행되는 수학적 절차다. 일상적으로 알고리즘은 컴퓨터 프로그램을 통해 진행된다. 그런데 현재 우리가 쓰고 있는 모든 컴퓨터는 영국의 수학자이자 논리학자인 앨런 튜링이 고안한 가상의 기계, 즉 튜링 기계에 기반하고 있다.튜링 기계는 원칙적으로 모든 계산을 수행할 수 있다. 만약 알고리즘만 제대로 구성된다면 튜링 기계는 어떤 주어진 명제가 참인지 거짓인지 결정하는 계산을 수행할 수 있다. 다시 말해, 튜링 기계는 어떤 주장의 사실관계를 판단할 수 있다. 그렇다면 튜링 기계는 임의의 주장에 관한 사실관계의 판단을 항상 유한한 시간 내에 끝마칠 수 있는가. 참고로, 이 질문은 ‘정지 문제’(halting problem)라는 이름으로 알려져 있다. 튜링이 발견한 정지 문제의 답은 부정적이다. 튜링이 증명한 바에 따르면, 아무리 알고리즘을 발전시켜도 튜링 기계로는 유한한 시간 내에 사실관계를 판단할 수 없는 주장이 반드시 존재한다. 튜링 기계는 그런 주장을 만나면 프로그램을 정지하지 못하고 무한 루프에 갇히게 된다. 하지만 인간은 그러한 상황에서도 직관에 따라 전진할 수 있다. 물론 직관이 항상 맞으리라는 보장은 없다. 그래도 인간은 직관을 통해 수많은 시행착오를 거치기는 했지만 꾸준히 과학을 발전시켜 왔다. 그럼 직관은 어디에서 오는 것일까.펜로즈는 그의 저서 『황제의 새 마음』(The Emperor’s New Mind)에서 인간의 직관은 결정론적 알고리즘을 넘어설 수 있는 다른 무엇, 즉 양자역학에서 온다고 주장한다. 양자역학은 비결정론적으로 작동할 수 있다. 구체적으로, 양자역학의 세계에서 모든 물질은 파동처럼 출렁인다. 물질의 파동은 파동 함수에 의해 기술된다. 그런데 파동 함수는 측정하면 붕괴한다. 파동 함수의 붕괴는 철저히 비결정론적이다. 펜로즈는 인간의 두뇌가 비결정론적으로 작동하는 일종의 양자컴퓨터라고 주장한다. 불행히도, 많은 과학자는 펜로즈의 주장에 동의하지 않는다. 양자역학의 효과는 보통 원자와 같이 크기가 아주 작은 미시세계나 초전도체와 같이 온도가 극도로 낮은 저온상태에서 발현되기 때문이다. 반면, 인간의 두뇌는 크고 따뜻하다. 그런데 놀랍게도 올 2024년, 인간의 두뇌가 실제로 양자역학적으로 작동할 수 있다는 실험 결과가 발표되었다.두뇌 속 도로 역할하는 미세소관두뇌는 뉴런이라는 신경세포가 이루는 복잡한 연결망이다. 뉴런을 포함해 모든 세포는 그 안에 미세소관이라는 작은 관들이 얼키설키 연결되어 있다. 일반적으로 미세소관은 세포의 모양을 고정하는 뼈대의 역할을 한다. 미세소관은 뉴런의 작동에 특히 중요하다. 두뇌는 뉴런들이 서로 전기 신호를 주고받으며 작동한다. 그런데 뉴런과 뉴런 사이에는 전기가 통하지 않는, 시냅스라고 불리는 물리적 틈새가 존재한다. 다행히 전기 신호는 신경전달물질이라는 화합물을 통해 시냅스를 건너 전달될 수 있다. 미세소관은 뉴런 속에서 신경전달 물질이 이동하는 도로의 역할을 한다.2024년 4월, 학술잡지 ‘물리화학 저널’에는 미세소관에 관한 놀라운 실험 결과가 발표되었다. 상온에서 미세소관의 다발에 자외선 빛을 쪼이자 빛을 흡수한 미세소관들이 모두 협동해 정확히 동시에 빛을 방출하는 현상, 즉 초방사(super radiance)가 나타난 것이다. 이것은 수많은 미세소관이 양자 얽힘을 통해 하나로 뭉쳐 집단행동을 한다는 것을 뜻한다. 펜로즈의 주장을 뒷받침할 수 있는 하나의 실험적 증거가 얻어진 것이다. 만약 펜로즈의 주장이 맞는다면 인간은 양자컴퓨터다. 그런데 이 주장을 거꾸로 뒤집으면 우리는 매우 흥미로운 결론에 도달할 수 있다. 인간처럼 생각하는 인공지능, 즉 강인공지능은 인공신경망을 양자컴퓨터로 구현할 때 나타날 것이다.박권 고등과학원 물리학부 교수</div>

우리의 생각은 어디서 오는 것일까. 기계적 결정론에 따르면, 우리의 생각을 포함해 우주의 모든 것은 우주가 만들어질 때 주어지는 초기 조건에 의해 완벽하게 결정된다. 만약 그렇다면 우리의 생각은 자유롭지 않으며 단지 원인에 따른 결과일 뿐이다. 이와 관련해 17세기 네덜란드의 위대한 철학자 바뤼흐 스피노자는 이렇게 말했다. “인간이 자신을 자유롭다고 생각하는 것은 실수다. 이러한 실수는 인간이 자신의 행동은 의식하지만 그것을 야기한 원인에 대해 무지하기 때문에 생긴다.” 그럼 인간의 생각은 환상에 불과한가.

우리는 양자컴퓨터인가

<div>※화학물질 규소(Si)를 뜻하는 실리콘은 ‘산업의 쌀’ 반도체의 중요한 원재료입니다. ‘실리콘밸리’처럼 정보기술(IT) 산업 그 자체를 뜻하기도 합니다. ‘김상범의 실리콘리포트’는 손톱만 한 칩 위에서 인류의 미래를 이끄는 전자·IT 업계 소식을 발빠르게 전하는 칸업 콘텐츠입니다. 더 많은 내용을 읽고 싶으시면 로그인해 주세요!<figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/1100xX/2024/12/21/news-p.v1.20241220.bd36f7acaaec4ad6b7397e8959ec581b.webp" /></figure>인생에 관한 2시간가량의 깊은 대화, 이를 정리한 20장 분량의 텍스트, 그리고 생성형 인공지능(AI)만 있다면, 나처럼 생각하고 판단하고 감정도 느끼는 ‘디지털 쌍둥이’를 탄생시킬 수 있다.21일 업계에 따르면 미국 스탠퍼드대와 구글 딥마인드 등으로 이뤄진 연구진이 이달 초 펴낸 하나의 논문이 AI 연구자들을 놀라게 했다. ‘1000명의 생성형 에이전트(대리인) 시뮬레이션’이라는 이 논문의 초록은 다음과 같다. “우리는 1052명의 삶에 대한 심층 인터뷰를 통해 이들의 태도와 행동을 그대로 모방하는 에이전트를 생성했습니다.”타인의 속내를 정확히 파악하는 건 불가능하다. ‘열 길 물속은 알아도 사람 속은 모른다’는 말이 그 어려움을 웅변한다. 복사(copy)는 두말할 나위도 없다. 수백 장의 텍스트는 ‘컨트롤 C’ 한 번이면 간단히 사본을 뜰 수 있지만 인간의 마음은 그게 안 된다. 나와 똑같이 말하고 생각하고 행동하는 ‘도플갱어 괴담’은 그저 괴담일 뿐이었다.하지만 연구진은 대형언어모델(LLM)과 생성형 AI를 통해 사람의 마음을 상당한 정확도로 복제해냈다. 연구를 주도한 스탠퍼드대 컴퓨터공학과의 한국인 박사과정생 박준성 연구원은 경향신문과의 e메일 인터뷰에서 “생성형 AI로 인간의 태도·행동 시뮬레이션을 구축하기 위해 몇 년간 노력해 왔다”며 “각종 복잡한 사회적 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 믿는다”고 말했다.먼저 연구진은 각양각색의 학력, 인종, 성별, 정치적 이념 등을 지닌 1052명의 조사 대상을 선정했다. 그리고 이들의 가치관과 인생 경험을 묻는 2시간가량의 인터뷰를 진행했다. 참가자들은 “사람보다 소가 많은 시골에서 자랐다”“고등학교 시절 심한 우울증에 시달렸다. 정말 끔찍했다”는 등의 이야기를 오픈AI ‘GPT-4o’로 생성한 AI 인터뷰어에게 털어놓았다. 미국 전국여론조사센터가 매년 실시하는 ‘종합사회조사(GSS)’, 개방성·성실성·외향성 등을 측정하는 ‘빅파이브(Big 5) 성격검사’도 이뤄졌다.한 사람의 성격, 가치관, 선호도 등이 담긴 ‘데이터 뭉치’가 이렇게 마련됐다. 인터뷰 분량은 평균 6491단어, A4용지 약 20장 수준이다. 연구진은 이에 더해 가상의 AI 심리학자·행동경제학자·정치학자·인구통계학자에게 개별 데이터 뭉치에 대한 진단을 내리도록 했다. “자신의 독립성을 중시하고 자율성을 선호하는 사람(심리학자)”“이민·마약 정책은 공화당 견해를 지지하지만 낙태권에서는 민주당을 지지하는 사람(정치학자)” 같은 추상적 분석을 가미해 정확도를 높였다.<figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/1100xX/2024/12/21/news-p.v1.20241220.ee3cf45495b6461aa339b77e6b1f5029.webp" /></figure>이렇게 가공된 데이터 뭉치를 AI 모델이 학습했다. 그리고 마침내 실험 참가자의 디지털 쌍둥이, ‘생성 에이전트’가 탄생했다. 에이전트는 아주 복잡한 방정식으로 이뤄진 일종의 ‘함수 상자’에 가깝다. 질문(x값)을 넣으면 ‘이 사람이라면 어떻게 행동(대답)할까?’라는 결괏값(y 값)을 내놓는다.정확도 검증을 위해 연구진은 GSS에서 매년 묻는 핵심 문항을 에이전트에 입력했다. GSS 문항은 성 역할에 대한 견해, 총기 규제에 대한 의견, 종교적 신념 등을 묻는 말들로 이뤄져 있다. 이 검사에서 실제 조사대상자가 답변한 것과 AI 쌍둥이가 답변한 결과는 85%가량 일치했다. 빅파이브 성격검사에서는 75%의 정확도를 보였다. 상당히 높은 정확도다.‘실제 인간을 모방하는 AI 에이전트를 만들 수 있다면, 이들로만 이뤄진 사회도 조성할 수 있지 않을까?’ 이런 상상은 이미 박 연구원이 지난해 8월 발간한 논문 ‘생성 에이전트: 인간 행동의 상호작용’이라는 논문에서 현실화했다. 박 연구원과 스탠퍼드 연구진은 AI 캐릭터 25명으로 이뤄진 가상 세계를 만들었다. 이들은 서로 데이트를 하거나 정치 토론을 벌이는 등 사람처럼 행동했는데, 주목할 점은 사전에 전혀 프로그래밍되지 않았다는 것이다.예컨대 ‘파티를 열어라’라는 단순한 임무를 주면 AI들은 초대장을 만들고 약속을 잡는 행동을 ‘스스로 알아서’ 추론해냈다. 박 연구원은 “흥미롭게도 이러한 에이전트는 때로 창발적 행동(emergent behavior·예기치 못한 행동)을 보였다”라며 “명시적으로 프로그래밍되지 않은 행동을 집단적으로 생성했다”고 말했다.<figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/1100xX/2024/12/21/news-p.v1.20241220.9579a8335ef54d2f9c6e515cce87d4ce.webp" /></figure>AI 에이전트의 쓸모는 무궁무진하다. 이미 건설·제조·자연과학 등에서는 물리적 세계를 가상현실에 옮긴 ‘디지털 트윈’ 기술이 널리 쓰인다. 간단한 시뮬레이션만으로 공장의 동선을 개선하거나 건축물의 결함을 찾아낼 수 있어 비용 절감 및 효율화 수단으로 각광받는다. 이제 물리적 대상뿐만 아니라 인간의 정신세계까지 쌍둥이를 만들어낼 수 있게 된 것이다.살아있는 인간이나 실제 사회를 대상으로 하기에는 비용·윤리 측면에서 어려움이 있는 다양한 실험을 AI 에이전트에게 수행할 수 있다. 소셜미디어에서의 정보 확산, 특정 정책에 대한 대중의 반응 등을 미리 점쳐볼 수 있다. 콘텐츠 산업에서도 잠재력이 크다. 올해 초에는 음성·얼굴 복제로 영상화된 디지털 쌍둥이를 만들어 주는 스타트업 ‘타부스(Tavus)’가 1800만달러의 신규 투자자금을 확보하기도 했다.박 연구원은 “또 다른 팬데믹에 직면한다고 상상해보라. 봉쇄나 마스크 의무화 같은 정책을 시행하면 공중보건과 경제에 미치는 영향이 적지 않다”라며 “이 시나리오를 사전에 AI 에이전트를 대상으로 시뮬레이션하면 정책 입안자에게 도움을 줄 수 있다”고 말했다.물론 윤리적 우려도 있다. 미국 정보기술매체 ‘MIT테크놀로지리뷰’는 “AI 에이전트는 훨씬 더 개인적이고 해로운 딥페이크를 만들 수 있다”라며 “누군가의 목소리, 선호도, 성격을 쉽게 복제할 수 있다면 위험이 더욱 심화될 것”이라고 지적했다. 스탠퍼드 연구팀도 “윤리적 문제로 1년 이상 씨름했으며 실험 참가자가 자신들의 데이터를 언제든지 철회할 수 있도록 했다”고 밝혔다.박 연구원은 “이러한 시뮬레이션이 중요한 사회적 과제를 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 사실에 흥분하고 있다”라며 “앞으로의 기회는 방대하며, 세계가 직면한 복잡한 문제에 대한 더 나은 해결책을 탐구할 것”이라고 덧붙였다.</div>

※화학물질 규소(Si)를 뜻하는 실리콘은 ‘산업의 쌀’ 반도체의 중요한 원재료입니다. ‘실리콘밸리’처럼 정보기술(IT) 산업 그 자체를 뜻하기도 합니다. ‘김상범의 실리콘리포트’는 손톱만 한 칩 위에서 인류의 미래를 이끄는 전자·IT 업계 소식을 발빠르게 전하는 칸업 콘텐츠입니다. 더 많은 내용을 읽고 싶으시면 로그인해 주세요!

2시간 대화가 1052명의 ‘AI 쌍둥이’로···한국인 박사가 만들었다

<div><figure><img src="https://www.inthenews.co.kr/data/photos/20241251/art_17345918628954_658e8b.png" /></figure>인더뉴스 이종현 기자ㅣ예술 분야에서 인공지능(AI) 활용이 예상보다 빠르게 확대되고 있습니다. 과거에는 생산·조립, 운송, 가사 등 단순 노동이 AI에 대체될 것이라는 예상이 대부분이었으나 실제로는 그림, 음악 등 예술·창작 분야에서 AI는 가장 많이 언급되고 있습니다. AI에 의해 가장 마지막에 정복될 것이라 예상했던 예술 분야가 가장 먼저 AI를 만난 것입니다.처음에는 몇 개의 프롬프트(명령어)로 간단한 그림 정도를 그리던 AI가 단편 영화 한 편을 몇 분만에 만들어내는 수준까지 도달하는 데에는 불과 1~2년 정도의 시간이 소요됐습니다. AI를 잘 활용할 수 있도록 프롬프트만 다루는 '프롬프트 디자이너'라는 신종 직업이 생겨날 정도입니다.AI의 혜성 같은 등장은 창작의 영역을 보다 넓히고 다수의 사람들에게도 접근성을 확보해준다는 평가를 듣고 있으나 기존 업계 종사자들에게는 일자리를 빼앗는 위협으로 다가오기도 합니다.프롬프트 디자이너를 준비하는 한 업계 관계자는 "앞으로 AI 전문가가 곧 예술 전문가가 되는 날이 올 수도 있다"라고 최근 업계 동향에 대해 의견을 내기도 했습니다.이미 활약 중인 'AI 창작자'…불안한 '인간 창작자'AI는 이미 예술·창작 영역에 발을 담근 지 오래입니다.미국에서 열린 '콜로라도 주립 박람회 미술대회'의 디지털 아트 부문에서 AI로 제작한 그림이 1등을 차지해 논란이 된 사건이 벌써 2년 전입니다.지난 2023년에는 미국작가조합(WGA)이 챗GPT와 같은 AI 툴을 활용해 각본을 쓰는 것을 반대하는 요구를 포함시킨 파업에 들어갔으며 미국 배우조합 역시 단역, 엑스트라 배우들을 AI로 대체하는 것에 반대하며 파업에 동참했습니다.그럼에도 지난 2월 두바이에서는 '제1회 두바이 국제 AI 영화제'가 열려 500여편의 출품작을 맞이해 영화 산업에서 AI는 이미 거스를 수 없는 흐름이라는 것을 증명하기도 했습니다.국내 관련 산업도 빠르게 변하고 있습니다.지난 7월에 열린 '제28회 부천국제판타스틱영화제(BIFAN)'는 AI 영화 부문을 신설했으며 AI 흐름에 상생하겠다는 취지의 'BIFAN+AI' 공식 사업을 추가하기도 했습니다.<figure><img src="https://www.inthenews.co.kr/data/photos/20241251/art_17345921378266_9b2160.png" /></figure>국내에서 인기를 끌었던 디즈니플러스의 '카지노'와 넷플릭스의 '살인자ㅇ난감'은 AI 기술을 활용해 화제가 되기도 했습니다.'카지노'에서는 배우 최민식의 젊은 시절을 AI를 활용한 '디에이징' 기술로 구현해냈으며 '살인자ㅇ난감'은 배우 손석구의 어린 시절을 아역 배우의 얼굴에 딥페이크 기술로 손석구의 얼굴을 덮어 구현하기도 했습니다.<figure><img src="https://www.inthenews.co.kr/data/photos/20241251/art_17345918274342_e94c8d.png" /></figure>업계에서 AI를 계속 활용하는 이유는 속도와 비용 절감입니다. 기존에 사람이 하던 일을 AI가 대신하게 되면 훨씬 빠르고 저렴한 비용을 지불하면서도 기대 이상의 결과물을 얻을 수 있기 때문입니다.AI라는 거대한 흐름, 거스를 수 없다면 함께 한다이렇듯 AI가 사람의 일자리를 빼앗을 수 있다는 현실에 대해 여러 업계의 많은 종사자들이 불안감을 드러내고 있습니다.하지만 이런 산업의 흐름 속에서 새로운 방향성을 모색해 AI를 새로운 기회로 삼으려는 시도도 존재합니다.사운드 솔루션 업체 '엘리펀트어라운드'는 최근 AI를 더빙 작업에 활용해 성우들과 상생하고 나아가 활동 반경을 글로벌로 넓히겠다는 작업 방식을 도입하고 있습니다.성주현 엘리펀트어라운드 감독은 "AI로 제작된 퀄리티 좋은 무료 에셋들이 많이 풀리다 보니 사운드 업계 종사자들은 이를 이기기 위해 실력은 올라가야 하지만 단가는 높이지 못하고 있는 추세다"라며 업계 현황에 대해 설명했습니다.여기에 TTS(컴퓨터 프로그램으로 사람 목소리를 구현하는 기술), AI 클로닝(음성 복제)로 인해 성우들도 미래에 대한 불안감을 가지고 있다고 덧붙였습니다.<figure><img src="https://www.inthenews.co.kr/data/photos/20241251/art_17345920313525_5b2202.jpg" /></figure>이런 상황에서 성 감독은 성우들의 보이스를 활용한 AI 더빙 작업을 시도하고 있습니다.성 감독은 "우리와 함께 일하는 성우들의 보이스를 클로닝해 이를 AI를 통해 외국어로 다시 더빙하는 방식"이라며 "이럴 경우 작업량이 많아지면 오히려 단가가 줄어 수익성 면에서도 제작사와 스튜디오 모두 유리하다"고 말했습니다.해외 콘텐츠를 수입해오면서 국내 성우가 더빙을 진행하고, 국내 성우의 보이스를 클로닝해 AI로 번역까지 진행한 후 번역된 외국어로 AI가 더빙까지 진행하는 방식입니다.성 감독은 "이 방식을 사용하면 오히려 성우들의 목소리를 글로벌로 넓혀주는 기회가 될 수 있다"며 "제작사는 단가 절감을, 성우들에게는 기회를 줄 수 있는 것"이라 강조했습니다.물론 이러한 작업을 위해서는 해결해야할 요소들이 존재합니다. 성우의 보이스에도 라이센스가 걸려있기 때문에 이를 클로닝에 활용할 수 있어야 하며 아직 완벽하지 않은 AI의 어색함을 후보정할 수 있는 스튜디오의 능력도 뒷받침되어야 합니다.성 감독은 "국내 성우 없이 콘텐츠 자체의 보이스를 활용하려면 출연 배우들의 보이스 라이센스 전체를 가져와야 한다"며 "그렇기에 1차적으로 AI를 통해 콘텐츠를 번역해 라이센스 문제가 해결된 국내 성우들로 더빙을 진행하고 이후 클로닝을 통해 여러 외국어로 번역하는 방식을 채택했다"고 설명했습니다.실제로 스튜디오에서 확인된 작업물은 아직 중간 단계임에도 실제 목소리와 AI 목소리를 구분하기 어려울 정도였습니다.성 감독은 "AI가 업계에 불러올 변화는 피할 수 없다"며 "그렇기에 새로운 방식을 모색하면서도 기존의 일자리에서 일하는 사람들과 함께 갈 수 있는 방법을 찾으려 노력했다"고 말했습니다.최근 통계청이 발간한 '2024 사회동향' 보고서에서는 AI에 의해 대체될 수 있는 일자리가 270만개로 전체 일자리의 10%에 달한다는 연구 결과를 내놓기도 했습니다. 대체 가능성은 낮지만 AI를 통해 보완·지원할 수 있는 직업까지 확장한다면 숫자는 454만여개(16.0%)로 늘어납니다.하루가 다르게 발전하는 AI가 기존의 일자리를 대체하는 것이 아닌, 인간과 AI의 새로운 협업 형태를 만들어내는 방향으로 간다면 이전과는 다른 전혀 새로운 형태의 업계가 등장할 가능성도 점쳐지고 있습니다.</div>

인더뉴스 이종현 기자ㅣ예술 분야에서 인공지능(AI) 활용이 예상보다 빠르게 확대되고 있습니다. 과거에는 생산·조립, 운송, 가사 등 단순 노동이 AI에 대체될 것이라는 예상이 대부분이었으나 실제로는 그림, 음악 등 예술·창작 분야에서 AI는 가장 많이 언급되고 있습니다. AI에 의해 가장 마지막에 정복될 것이라 예상했던 예술 분야가 가장 먼저 AI를 만난 것입니다.

인공지능과 만난 예술분야…인간과 AI의 협업 가능성은?

<div><figure><img src="https://www.usjournal.kr/news/data/20241221/p1065569226703151_163_thum.png" /></figure>[울산저널]이종호 기자= 조 바이든 미국 대통령의 장남 보 바이든, 미국 공화당 존 매케인 의원, 존 F. 케네디의 동생 데드 케네디. 이들은 모두 교모세포종 때문에 숨을 거뒀다. 교모세포종은 환자 열 명 중 아홉 명이 5년 안에 사망하는 악성 뇌종양이다.교모세포종을 직접 공격할 수 있는 항암제는 현재 테모졸로마이드(TMZ) 하나뿐이다. 울산과학기술원(UNIST) 의과학대학원 안톤 가트너 특훈 교수팀은 바이오메디컬공학과 이세민 교수팀, 기초과학연구원(IBS) 유전체향상연구단과 공동으로 APEI 단백질 유전자가 교모세포종의 항암제 내성을 극복할 수 있는 유망한 표적 유전자라는 연구 결과를 내놓았다.TMZ 항암제는 높은 침투력으로 뇌 특유의 ‘혈액 뇌 장벽’을 통과할 수 있는데 빠르게 내성이 발생한다는 단점이 있다. TMZ 같은 세포독성 항암제는 세포 DNA에 손상을 유발하는 방식으로 작용하는데 암세포는 이에 대응해 DNA 손상을 스스로 복구하는 등 항암 치료를 어렵게 한다. 연구팀에 따르면 항암제 투여로 MGMT 유전자가 비활성화된 교모세포종은 MMR 복구 경로를 통해 DNA 손상을 복구하려고 시도하는데 이 손상은 MMR 복구 경로로는 근본적으로 복구할 수 없기 때문에 암세포는 ‘무의미한 복구의 무한루프’에 빠져 증식을 멈추게 되고, 돌연변이가 축적되지만 세포 사멸은 일어나지 않는 항암제 내성이 생기게 된다. 연구팀은 DNA 복구 경로와 세포의 TMZ 내성 사이에 어떤 상관관계가 있는지 알아내기 위해 19개 DNA 손상 복구 경로에 관여하는 47개 단백질 유전자를 한 개 이상 불활성화시킨 세포주를 만든 뒤 이들에 대한 427개의 전장 유전체를 분석해 복구 경로 간의 상호작용과 TMZ 민감성을 분석했다.실험 결과 세포의 APEI 단백질 발현을 억제하면 MMR 유전자가 결핍된 TMZ 내성 세포라도 항암제 민감성이 개선된 것으로 나타났다. MMR 유전자 결핍은 TMZ 내성이 생기는 원인 중 하나다.APEI 단백질과 함께 BER 복구 경로에 참여하는 MPG 단백질 발현을 억제하면 암세포는 TLS라는 대체 복구 경로를 사용해 항암제 민감성에 영향을 미치지 않는 것으로 분석됐다. 연구팀은 TLS 경로에 관여하는 단백질 유전자도 항암제 내성 억제의 표적이 될 수 있다며 추가 연구를 진행할 계획이라고 밝혔다.노화로 축적된다고 알려진 DNA 돌연변이 패턴과 TMZ에 대응하는 과정에서 세포에 축적된 DNA 돌연변이 패턴이 유사하다는 점도 이번 연구로 새롭게 발견됐다. 연구팀은 TLS 중합효소의 하나인 TLS 제타 중합효소가 노화와 TMZ 내성 세포 모두에서 돌연변이를 축적하는 원인임을 시사한다며 "DMA 복구 과정의 취약성을 표적으로 하는 항암, 노화 예방과 같은 정밀 의학 연구에 중요한 단서를 제공했다는 점에서 의미가 있다"고 말했다.이번 연구 결과는 국제학술지 <핵산 연구(Nucleic Acids Research)> 12월 5일 자에 실렸다.<figure><img src="https://www.usjournal.kr/news/data/20241221/p1065569226703151_141_thum.png" /></figure><figure><img src="https://www.usjournal.kr/news/data/20241221/p1065569226703151_821_thum.png" /></figure>[저작권자ⓒ 울산저널i. 무단전재-재배포 금지]</div>

[울산저널]이종호 기자= 조 바이든 미국 대통령의 장남 보 바이든, 미국 공화당 존 매케인 의원, 존 F. 케네디의 동생 데드 케네디. 이들은 모두 교모세포종 때문에 숨을 거뒀다. 교모세포종은 환자 열 명 중 아홉 명이 5년 안에 사망하는 악성 뇌종양이다.

단백질 유전자 발현 억제해 악성 뇌종양 항암제 내성 극복

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2023/06/26/news-p.v1.20230626.bb36963c86ce42ac92b5edbdcdd178e0_P1.jpg" />구글과 IBM을 중심으로 양자컴퓨터 개발 속도가 빨라지면서 양자암호 기술에 대한 관심이 높아졌다. 기존 암호체계 무력화 우려가 커지면서 이를 막을 수 있는 양자암호통신이 전략기술로 떠올랐다. 국내서는 이동통신사 중심으로 양자암호 전용회선, 장비 상용화에 속도를 내고 있다.22일 업계에 따르면 구글은 최근 자체 개발한 양자 칩 '윌로'를 장착한 양자컴퓨터를 공개했다. 슈퍼컴퓨터가 10셉틸리언(10의 24제곱)년 걸리는 문제를 단 5분 만에 풀 수 있다는 설명이다. 양자컴퓨터 상용화 시계가 빨라지며 방패 역할을 하는 양자암호통신 기술의 중요성도 커졌다.양자암호통신은 중첩성, 불확정성, 비가역성, 얽힘 등 양자의 물리적 특성을 응용해 양자컴퓨터를 이용한 해킹에 대응하는 기술이다. 크게 양자암호키분배(QKD)와 양자내성암호(PQC)로 구분된다. QKD는 양자 얽힘 성질을 이용해 송신자와 수신자만 해독할 수 있는 암호키를 만들어 보안을 높이는 방식이다. PQC는 수학 난제 알고리즘 기반으로 암호화하는 방식이다.국내 이통사는 QKD와 PQC 기술을 모두 보유해 양자암호통신 솔루션과 상용장비 시장에서 선도적 입지를 구축했다. 최근에는 하이브리드 기술을 앞세워 응용서비스 개발에 박차를 가하고 있다.SK텔레콤은 최근 PQC 표준 알고리즘과 QKD 시스템을 결합한 'QKD-PQC 하이브리드형 양자암호' 제품을 선보였다. 하나의 장비에서 QKD와 PQC 두 개의 암호화가 동시에 진행되는 이중 암호화로 보안성을 대폭 높인 것이 특징이다.SK텔레콤은 국내 양자기업 연합체 엑스퀀텀도 출범했다. 멤버사인 케이씨에스와는 차세대 양자암호칩 'Q-HSM' 상용 제품도 선보였다. 양자암호칩은 인공지능(AI) 카메라와 군용드론, 월패드 등에 탑재돼 데이터 송수신 과정에서 보안을 강화하는 역할을 한다. KT는 '하이브리드 양자보안 VPN 서비스' 실증을 완료했다. 기존에는 특정 통신 구간에서만 양자 암호화 기술이 적용됐지만 이번 실증을 통해 전송망에서 고객 구간까지 안전한 이중보안을 구축했다. 또 KT는 독자 개발한 무선 QKD를 이용해 국내 최장 거리인 10㎞ 전송기술 개발도 추진하고 있다. 이를 활용한 퀀텀드론과 기업기밀 유출 방지를 위한 퀀텀 VPN과 AR글라스도 상용화했다.LG유플러스는 PQC가 적용된 300G급 기업전용회선 장비를 개발했다. 기업전용회선 전송망을 구성하는 PTN(패킷 전송 네트워크) 장비다. 기업고객이 고속의 전용 통신망을 통해 안전하게 데이터를 전송할 수 있도록 했다. PQC 기반 클라우드용 통합 계정관리 솔루션 '알파키'를 통해 기업간거래(B2B) 시장도 공략한다.정부도 양자를 미래 게임체인저로 보고 9대 중점기술과 4대 추진전략을 담은 '퀀텀 이니셔티브' 발표하며 양자 산업에 힘을 실었다. 양자암호통신 시장 규모는 2022년 이후 연평균 39.8%씩 성장해 2030년에는 약 24조5793억원에 이를 전망이다. 박준호 기자 junho@etnews.com </div>

구글과 IBM을 중심으로 양자컴퓨터 개발 속도가 빨라지면서 양자암호 기술에 대한 관심이 높아졌다. 기존 암호체계 무력화 우려가 커지면서 이를 막을 수 있는 양자암호통신이 전략기술로 떠올랐다. 국내서는 이동통신사 중심으로 양자암호 전용회선, 장비 상용화에 속도를 내고 있다.

'양자컴 막는 방패'...이통사, 양자암호통신 상용화 속도

〈본선 32강전〉 ○ 왕싱하오 9단 ● 신진서 9단. 장면⑦=상변 흑진이 덧없이 허물어졌다. 흑은 실리에서 밀리고 있다. 그러나 두터움이 있기에 AI의 계산은 미세하다고 나온다(흑 1집 불리). 다만 이 수치는 백을 잘 공략하여 전과를 얻어내는 것을 전제로 한 것이다. 신진서 9단은 흑▲로 젖혀 두 개의 대마를 가르더니 6, 8로 공격을 개시했다. 이제 승부는 대마 타개에 달렸다.

[삼성화재배 AI와 함께하는 바둑 해설] 공격, 그리고 타개

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