<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/06/24/news-p.v1.20250624.394c988b38484292bda8bd5e0ed36c11_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/vnfNdDmWz3Q?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>우리나라 인구 1만명당 인공지능(AI) 인재 순유출입이 -0.36명으로 집계됐습니다. 이는 경제협력개발기구(OECD) 38개국 중 35위로, 인재 유출의 심각성을 드러냈습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.김상희 기자 hee0221@etnews.com </div>

<div><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250626/art_1750648533.png" /></figure><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250626/art_1750648547.png" /></figure>네이버 직원 연령대가 뚜렷한 상승세를 보이고 있다. 2021년에는 20대 직원이 40대보다 200명 가까이 많았지만, 지난해는 40대 직원이 20대보다 500명 이상 많았다. 구성원들의 근속연수가 길어진 가운데 신입사원급 신규 채용은 크게 줄었기 때문으로 풀이된다.25일 데이터뉴스가 네이버의 재무 및 ESG 통합보고서를 분석한 결과, 지난해 말 이 회사의 임직원은 4611명으로, 2021년(4696명)과 비슷한 수준을 보였다. 2022년(4963명)보다 352명 줄었지만, 2023년에 비해 194명 증가했다.네이버의 연령별 직원 구성은 20대가 크게 줄어든 반면, 40대가 뚜렷하게 증가한 것으로 나타났다.20대 직원은 2021년 1354명으로 정점을 찍은 뒤 매년 줄어 지난해 843명을 기록, 3년 만에 511명(37.7%) 감소한 것으로 조사됐다. 반면, 같은 기간 40대 직원은 1161명에서 1373명으로 212명(18.3%) 늘었다. 2021년에는 20대 직원이 40대보다 193명 많았지만, 2024년에는 40대 직원이 20대보다 530명 많았다. <figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250626/art_1750648594.png" /></figure><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250626/art_1750648609.png" /></figure>전체 직원에서 차지하는 비중도 20대가 2021년 28.8%에서 지난해 18.3%로 10.5%p 낮아진 반면, 40대는 24.7%에서 29.8%로 5.1%p 상승했다.이 밖에 30대가 차지하는 비중도 2021년 45.1%에서 지난해 48.2%로 3.1%p 올라갔고, 50세 이상이 차지하는 비중은 2021년 1.4%에서 지난해 3.7%로 2.3%p 상승했다.코로나19 팬데믹 시기 네이버를 포함한 IT 기업들이 경쟁적으로 인재 영입에 나섰다가 코로나19 엔데믹과 함께 인재 영입을 줄이고 있는 것이 직원의 연령 분포에도 영향을 미친 것으로 풀이된다.네이버도 최근 신규 채용, 특히 20대 채용 감소가 뚜렷해졌다. 이 회의 신규 채용은 2021년 838명에서 지난해 258명으로 년 전에 비해 580명(69.2%) 줄었다. 이 기간 20대 신규 채용은 528명에서 123명으로 405명(76.7%) 줄었다. 신규 채용자에서 20대가 차지하는 비중도 63.0%에서 절반 이하인 47.7%로 낮아졌다.<figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250626/art_1750648624.png" /></figure><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250626/art_1750648637.png" /></figure>네이버는 이직자도 크게 줄어든 것으로 나타났다. 2021년 247명이던 이직자는 지난해 96명으로 151명(61.1%) 줄었다. 이직률도 4.4%에서 2.1%로 크게 낮아졌다.이처럼 신규 채용과 이직자가 모두 줄면서 직원 근속연수는 증가했다. 네이버의 평균 근속연수는 2021년 5.7년에서 지난해 7.4년으로 1.7년 늘었다.강동식 기자 lavita@datanews.co.kr[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

네이버 직원 연령대가 뚜렷한 상승세를 보이고 있다. 2021년에는 20대 직원이 40대보다 200명 가까이 많았지만, 지난해는 40대 직원이 20대보다 500명 이상 많았다. 구성원들의 근속연수가 길어진 가운데 신입사원급 신규 채용은 크게 줄었기 때문으로 풀이된다.

네이버, 20대 직원 줄고 40대 늘었다

<div><figure><img src="https://images.khan.co.kr/article/2025/06/23/news-p.v1.20250623.04ab12f55bdb4d8cb22f0d3c8c562558_P1.webp" /></figure>한국에서 엘리트 체육 교육을 받은 중·고등학생 여자농구선수에게 목표와 선택지는 사실상 하나다. 프로에 진출하는 것. 고등학교를 졸업하기도 전에 프로 선수가 될지, 아니면 농구를 포기할지 결정해야 한다. 많은 유소년 인재들이 불확실한 미래 앞에서 일찌감치 농구공을 내려놓는다. 프로 전력 약화와 국제 경쟁력 저하, 여자농구 인재풀 감소가 끝나지 않는 악순환으로 이어진다.한국 유소년 여자농구선수의 수는 꾸준히 줄고 있다. 2025년 기준 전국 학교 운동부에 소속된 19세 이하 여자농구선수는 595명으로 10년 전(688명)보다 100명 가까이 줄었다.여자농구 세대교체의 주역인 ‘슈퍼 가드’ 박지현을 배출한 서울 숭의여자고등학교 농구부는 2025년 등록선수가 없어 해체 위기에 놓여 있다. 울산 화봉고등학교와 전남 법성고등학교는 최소 인원인 5명으로 힘겹게 농구부를 유지하고 있다. 전주기전여자고등학교 농구부의 올해 등록선수는 1명이다.전문가들은 여자농구의 불확실한 미래로 인해 유소년 선수들의 이탈이 커지고 있다고 지적했다. 김은혜 WKBL(여자프로농구) 해설위원은 “프로를 목표로 어릴 때부터 운동한 선수도 막상 프로 진출 이후 1~2년차에 그만두는 경우가 많다”라며 “드래프트에 지원했다가 좌절했을 때 대학 진학 등의 다른 목표를 생각할 수 있는 환경이 아니기 때문에 일찌감치 운동을 놓게 된다”라고 짚었다.중·고등학교에서 엘리트 체육 교육을 받은 여자농구선수들은 대부분 대학에 진학하지 않고 곧바로 프로 무대에 도전한다. 2025년 현재 5명 이상의 등록선수를 보유한 대학 여자농구부는 전국에 7개뿐이다. 대학 남자농구부(17개)의 절반에도 미치지 못한다.WKBL에서 최근 10개 시즌 동안 선발된 141명의 신인 선수 중 대학 재학 중, 혹은 졸업 후 선발된 선수는 29명에 불과하다. 2024~2025시즌에는 일본 교포인 홍유순과 이여명만이 대학 선수로 드래프트에 지원해 선발됐다.김 해설위원은 “과거에는 서울이나 수도권에도 여자농구부가 많았어서 농구를 하는 여학생이 프로 진출 외에도 다양한 목표를 지닐 수 있었다”라며 “지금은 프로에 실패한 선수들이 대학에 간다는 인식이 형성돼 있고 프로에서도 대학 선수들을 선호하지 않기 때문에 악순환이 이어지는 것 같다”라고 말했다.농구의 본토인 미국에는 대학농구가 크게 활성화돼 있다. 여자농구 스타 케이틀린 클라크가 아이오와대 재학 중이던 지난해 출전한 미국대학체육협회(NCAA) 여자 농구 결승전은 평균 시청자 수 1870만 명을 기록하기도 했다. 2025년 WNBA(미국여자프로농구) 드래프트에서 선발된 38명 중 35명은 NCAA 디비전1에 소속된 대학생 선수다.<figure><img src="https://images.khan.co.kr/article/2025/06/23/news-p.v1.20250623.94d87f61405c4a85a9b3ccda07fe8e4e_P1.webp" /></figure>한국에서도 대학 여자농구 활성화 움직임이 생기고 있다. 2015년 창단한 부산대학교 여자농구부는 2024시즌 대학리그 전승 기록을 세우며 우승을 차지했다. 부산대 체육대학에 재학 중인 12명의 선수 중 일부는 프로 진출을 준비하고, 일부는 교직 이수 등을 통해 또다른 농구 인생을 도모한다.김규정 부산대 농구부 지도교수는 “여자농구선수가 프로에 가지 못하거나 프로 인생이 끝났을 때 사회에 나가서 무엇을 할 수 있을지 고민해봐야 한다”라며 “대학에 와서 다른 공부도 해 보고, 농구의 행정적인 면도 공부할 필요가 있다”라고 말했다.WKBL에 따르면 2015~2016시즌 이후 은퇴(웨이버, 임의해지 포함)한 3년 차 이하 선수는 총 60명에 달한다. 이 중 12명이 프로 데뷔 1년 차에 은퇴를 선언했다.고등학교 졸업 직후 프로 진출을 선택한 선수들은 정착에 실패하고 튕겨져 나온다. 대학은 선수 수급난에 시달린다. 이러한 악순환을 막기 위해 한국대학농구연맹은 2025년 여대부 선수 등록 관련 규정을 변경해 WKBL 출신 여자 선수들의 대학리그 참가를 허용하고 있다.김 교수는 “여자농구에 대학 진학이라는 선택지가 생긴다면 자연스럽게 엘리트 선수들이 많이 유입되면서 저변이 발전할 수 있을 것”이라며 “프로에서도 대학 선수들을 많이 뽑으면서 선순환을 만들어야 한다고 생각한다”라고 말했다.</div>

한국에서 엘리트 체육 교육을 받은 중·고등학생 여자농구선수에게 목표와 선택지는 사실상 하나다. 프로에 진출하는 것. 고등학교를 졸업하기도 전에 프로 선수가 될지, 아니면 농구를 포기할지 결정해야 한다. 많은 유소년 인재들이 불확실한 미래 앞에서 일찌감치 농구공을 내려놓는다. 프로 전력 약화와 국제 경쟁력 저하, 여자농구 인재풀 감소가 끝나지 않는 악순환으로 이어진다.

왜 여자농구선수는 고졸, 남자농구선수는 대졸일까···여농에도 다양한 미래가 필요하다

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/24/2GU74GQMLZ_1.jpg" /></figure>기업들의 경력 선호 현상이 강해지면서 대학을 갓 졸업한 취업준비생들의 설 자리가 점점 좁아지고 있다. 대학시절 인턴이나 직무 훈련 기회를 강화해야 한다는 지적이 제기된다.대한상공회의소가 24일 발표한 '상반기 채용시장 특징과 시사점 조사'에 따르면 민간 채용 플랫폼에 올라온 상반기 채용공고는 현재 14만4181건으로 이 가운데 경력 채용만을 원하는 기업은 82%에 달했다. 신입 직원만 채용하는 기업은 전체의 2.6%에 불과했고 신입·경력을 함께 뽑는 기업은 15.4%였다.구직자들은 이 같은 채용 시장 변화를 큰 장벽으로 인식했다. 대한상의가 대졸 청년 구직자 1000명을 대상으로 실시한 '대졸 청년 취업인식조사' 결과(복수응답) 53.9%가 '경력 중심의 채용'이 취업 진입 장벽으로 작용한다고 응답했다. 대한상의는 "새로운 국제질서와 인공지능(AI) 폭풍 등 변화의 방향과 속도가 빨라지면서 수시 채용과 중고 신입을 선호하는 경향"이라며 "인턴과 학점 인정 연계형 현장실습 확대, 직무 기반 실무 훈련 중심의 교육과정 개편 등을 통해 재학 중 직무 경험을 쌓을 수 있는 시스템 구축이 필요하다"고 분석했다.구직자와 구인 기업 간 연봉 미스매치도 큰 것으로 조사됐다. 올해 상반기 대졸 청년 구직자의 희망 연봉은 평균 4023만원으로 채용 공고상 신입 평균 연봉 3708만원보다 315만원 높았다.취업난에 좋은 일자리라면 지방도 상관없다는 인식도 많았다. 수도권(서울·경기·인천) 거주 신규 구직자의 63.4%는 '좋은 일자리가 전제된다면 비수도권에서도 취업할 의향이 있다'고 응답했다. 비수도권 취업을 위한 조건으로는 '높은 급여 수준'(78.9%)이 가장 많았다. 양질의 복지제도(57.1%)와 워라밸 실현(55.8%), 고용 안정(42.5%), 커리어·직무역량 개발(29.1%) 등이 뒤를 이었다.윤정혜 한국고용정보원 고용동향분석팀장은 "비수도권 취업 의향은 수도권 취업 경쟁이 치열하다 보니 지방 취업에 대한 막연한 거부감이 다소 완화되고 있는 것으로 보인다"고 분석했다.이종명 대한상의 산업혁신본부장은 "중앙정부나 지방정부가 기업을 끌어들일 파격적인 규제혁신, 과감한 인센티브, AI 인프라 등을 조성해 기업을 유인하고 청년들이 미래를 설계할 수 있는 터전을 조성해야 한다"고 말했다.</div>

기업들의 경력 선호 현상이 강해지면서 대학을 갓 졸업한 취업준비생들의 설 자리가 점점 좁아지고 있다. 대학시절 인턴이나 직무 훈련 기회를 강화해야 한다는 지적이 제기된다.

경력 우대에 갈 곳 잃은 취준생…"직무경험 쌓을 시스템 구축해야"

<div>한국고용노사관계학회 학술대회에서 발표“고학력 가정 청년일수록 준비 기간 길어”일도 하지 않고 구직도 하지 않는 ‘쉬었음’ 청년(15∼34세)이 늘어나는 가운데 쉬는 기간이 길어질수록 취업 확률이 떨어진단 연구 결과가 나왔다.장욱희·최은영 경제사회노동위원회 전문위원은 25일 한국고용노사관계학회가 성균관대에서 개최한 하계학술대회에서 이런 연구를 발표한다. 연구진은 한국노동패널(KLIPS) 2007∼2022년까지의 종단면 자료를 활용해 쉬었음 청년이 노동시장에 재진입(취업)하는 요소를 분석했다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/06/25/20250625505355.jpg" /></figure>그 결과 쉰 기간이 길어질수록 다음 해 취업 확률은 유의하게 감소하는 것으로 나타났다. 구체적으로 쉰 기간이 1년 늘면 취업 확률은 7%포인트 떨어졌다.가정의 경제적 상태와 취업 확률의 관계도 확인됐다. 가족 수입 만족도가 높을수록 취업 확률은 낮아지지만, 객관적인 가구소득 수준이 높을수록 취업 확률은 증가했다. 부모 학력이 전문대학 이상일 경우에는 취업 확률이 낮아졌다. 연구진은 “고학력 가정 청년일수록 준비 기간이 길고, 구직 기준이 엄격하며, 노동시장 진입을 유예하는 경향”이라고 설명했다.통계청에 따르면 지난달 기준 청년층 쉬었음 인구는 39만6000명에 달했다. 이들은 조사기준일 직전 한 주간 가사·육아·학업·질병 등의 특정 사유 없이 일을 하지 않는다고 응답한 사람들로 적극적으로 구직활동을 했는데도 일자리를 구하지 못한 ‘실업자’와는 구분된다. 지난달 쉬었음 인구 규모는 1년 전보다 소폭 줄었으나, 올해 누적 수치는 여전히 증가세다. 제조업·건설업 일자리 위축과 경력직 중심 채용이 진입 장벽으로 작용하고 있다.전날 대한상공회의소는 경력 선호 현상이 더 심화하고 있다고 밝혔다. 국내 한 채용 플랫폼에 올라온 상반기 채용공고 중 경력직만을 대상으로 한 채용공고 비율은 전체의 82.0%를 차지했다.연구진은 쉬었음 기간이 길어지지 않게 정책적 장치를 마련해야 한다고 강조했다. 그러면서 “쉰 기간이 길어지면 향후 구직 포기자, 구직 단념자, 니트족, 고립.은둔청년으로 이어질 수 있어 적극적 개입이 중요하다”며 “중앙정부, 지자체 등 분산된 청년 고용 서비스를 통합해 인공지능(AI), 빅데이터 기반의 체계적인 ‘청년 취업 플랫폼’을 구축해야 한다”고 밝혔다.이지민 기자 aaaa3469@segye.com [ⓒ 세계일보 & Segye.com, 무단전재 및 재배포 금지]</div>

한국고용노사관계학회 학술대회에서 발표. “고학력 가정 청년일수록 준비 기간 길어”. 일도 하지 않고 구직도 하지 않는 ‘쉬었음’ 청년(15∼34세)이 늘어나는 가운데 쉬는 기간이 길어질수록 취업 확률이 떨어진단 연구 결과가 나왔다.

‘쉬었음’ 청년 느는데…“1년 쉬면 취업 확률 7%p 감소”

<div>미라 무라티 오픈AI 전 최고기술책임자(CTO)가 이끄는 인공지능(AI) 스타트업 ‘싱킹 머신 랩(TML)’이 구체적인 사업 전략을 드러냈다. 기업 수익을 극대화하는 맞춤형 AI로 기업간거래(B2B) 시장을 공략하겠다는 계획이다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/24/2GU74W1N8P_1.jpg" /></figure>23일(현지 시간) 디인포메이션은 TML 투자자들을 인용해 “무라티가 이끄는 TML이 강화학습을 통해 특정 비즈니스 지표에 맞춰 모델을 맞춤 설정할 계획”이라며 “무라티가 사업 모델을 ‘기업을 위한 강화학습’이라고 설명 중”이라고 보도했다.오픈AI 챗GPT가 일반 소비자 시장을 선제 공략한 후 B2B로 확장 중인 반면 TML은 시작부터 기업 시장을 겨냥하는 구도다. 디인포메이션은 “TML은 기업이 소비자 지원, 투자 은행, 소매업 등 업종에 맞춤화한 모델에 프리미엄 가격을 지불할 의향이 있다는 점에 주목하고 있다”며 “소비자용 제품도 개발할 계획이지만 구체적인 형태는 불분명하다”고 전했다.무라티는 샘 올트먼 최고경영자(CEO) 축출사태 당시 임시 CEO를 맡았던 인물로 ‘챗GPT의 어머니’로도 불린다. 오픈AI 2인자라는 평가까지 받아왔으나 지난해 9월 퇴사한 후 TML을 설립했다. TML은 오픈AI·앤스로픽 출신 인사들을 20여명 이상 영입하며 화제를 모았으나 설립 후 반년 이상 구체적인 사업 전략이 알려지지 않아왔다.TML의 사업전략이 수면 위로 올라온 것은 최근 이뤄진 시드 투자 덕이다. 시드 단계는 시제품을 선보이기 위해 받는 최초 투자를 일컫는다. 20일 파이낸셜타임스(FT)는 TML이 최근 100억 달러 기업가치로 20억 달러에 달하는 투자를 받아냈다고 보도했다. 시드 투자로는 실리콘밸리 역사상 가장 큰 규모다.TML이 구글·메타·아마존 등 오픈AI 경쟁사와 협력을 꾀한다는 점도 흥미롭다. TML은 구글 클라우드상에서 AI를 개발 중인 것으로 알려졌다. 4월에는 앤디 제시 아마존 CEO가 무라티와 만나 클라우드 제공을 논의했다고 한다. 또 오픈소스 AI 모델을 활용한다는 전략을 취하고 있어 메타 라마 시리즈와 공조가 기대된다. 마크 주커버그 메타 CEO는 최근 TML 인수를 타진한 것으로 알려지기도 했다.</div>

미라 무라티 오픈AI 전 최고기술책임자(CTO)가 이끄는 인공지능(AI) 스타트업 ‘싱킹 머신 랩(TML)’이 구체적인 사업 전략을 드러냈다. 기업 수익을 극대화하는 맞춤형 AI로 기업간거래(B2B) 시장을 공략하겠다는 계획이다.

'챗GPT 어머니' 무라티, 20억불로 기업 맞춤형 AI 겨냥

<div>경기·서울 중심 건설 인력 감소세… 대구는 27.7% 급감2027년 이후 인력 내림세 본격화 전망[서울=뉴스핌] 정영희 기자 = 건설업에 종사하는 근로자 수가 전국적으로 내리막길을 걷고 있다. 생산성 감소를 막기 위해 건설업 내 필요한 직종과 지원 방법에 대한 면밀한 분석이 필요하다는 의견이 제시된다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/06/23/2506231705150020.jpg" /></figure>23일 건설근로자공제회의 '지역별 건설산업 및 건설근로자 통계'에 따르면 3월에 1일 이상 근로내역이 있는 건설근로자는 전체 64만7119명으로 전년 동월 대비 18.3% 줄었다. 전국에서 건설근로자가 가장 많은 지역은 경기(17만1296명)로 전체의 26.5%를 차지했다. 이어 서울(8만8617명, 13.7%)과 충남(4만5436명, 7.0%) 등이 뒤를 이었다.충북과 울산에서 각각 전월 대비 4.3%와 0.1% 올랐으나 이를 제외한 나머지 15개 시도에서는 모두 감소했다. 감소율은 대구(27.7%) 세종(25.4%) 경기(24.2%) 등 순이다.내국인 근로자를 연령대별로 살펴보면 50대(18만9666명)가 35.4%로 최다를 차지했다. 60대(14만6579명)가 27.4%, 40대(9만6276명) 18.0%를 기록했다. 외국인 근로자는 ▲50대(3만2703명, 29.3%) ▲40대(2만7980명, 25.1%) ▲30대(2만4278명, 21.8%) 등으로 내국인에 비해 청년층 비중이 높았다. 외국인 건설근로자의 평균 연령은 46.9세로 내국인(52.5세)에 비해 5.6세 낮았다.건설업은 대표적인 노동집약적 산업으로 불릴 만큼 공종과 관계없이 인력이 차지하는 역할이 크다. 그러나 인력 공급과 수요가 점차 줄어들며 2027년 이후부터 감소세가 본격화할 전망이다. 이 경우 궁극적으로 품질 저하, 생산성 감소, 안정성 불분명 등으로 이어져산업의 지속가능성에도 영향을 미칠 수밖에 없다.최은정 한국건설산업연구원 연구위원은 "그동안 양적 증대에 초점을 두고 운운됐던 인력양성 패러다임에서 벗어나 질적 증대를 위해 노략해야 한다"며 "외국인 근로자 등 대상별로 차별화된 방안을 모색해 고부가가치의 인력을 확보할 수 있도록 힘을 써야 할 것"이라고 말했다.chulsoofriend@newspim.com</div>

경기·서울 중심 건설 인력 감소세… 대구는 27.7% 급감. [서울=뉴스핌] 정영희 기자 = 건설업에 종사하는 근로자 수가 전국적으로 내리막길을 걷고 있다. 생산성 감소를 막기 위해 건설업 내 필요한 직종과 지원 방법에 대한 면밀한 분석이 필요하다는 의견이 제시된다.

내국인 건설근로자 평균 연령 52.5세…외국인보다 5세 이상 높아

<div>[미디어펜=권동현 기자] 이재명 대통령이 23일 과학기술정보통신부 장관 후보자로 배경훈 LG AI(인공지능)연구원장을 발탁했다.배 후보자는 SK텔레콤 미래기술원 부장, LG경제연구원 AI자문 연구위원, AI추진단장과 LG AI연구원장을 지내며 기업 현장 AI 전략 수립을 주도했다. 대통령직속 국가과학기술자문회의 위원으로도 활동하며 정책 자문 경험도 쌓았다. <img src="https://image.mediapen.com/news/202506/news_1025020_1750658280_m.jpg" />그는 한국형 거대언어모델(LLM) '엑사원' 개발을 주도한 AI 전문가로 LG AI연구원은 지난 2021년 12월 국내 최대 규모의 AI 모델인 '엑사원1.0'을 선보인 바 있다. 지난해 12월에는 엑사원 3.5를, 올해 3월에는 국내 최초 추론 AI인 '엑사원 딥'을 발표했다.배 후보자는 1976년 서울 출생으로, 광운대 전자물리학과를 졸업하고 동 대학 전자공학 석·박사를 취득했다. 콜럼비아 서던 대학 경영학(MBA) 석사를 거쳤다.▲1976년생 ▲광운대 전자물리학과 학사 ▲광운대 전자공학 석·박사 ▲미국 컬럼비아서던대 대학원 경영학 석사(MBA) ▲SK텔레콤 미래기술원 부장 ▲LG경제연구원 AI자문 연구위원 ▲LG전자 AI추진단장 ▲대통령직속 국가과학기술자문회의 위원 ▲LG AI연구원장</div>

[미디어펜=권동현 기자] 이재명 대통령이 23일 과학기술정보통신부 장관 후보자로 배경훈 LG AI(인공지능)연구원장을 발탁했다. 배 후보자는 SK텔레콤 미래기술원 부장, LG경제연구원 AI자문 연구위원, AI추진단장과 LG AI연구원장을 지내며 기업 현장 AI 전략 수립을 주도했다.

[프로필] 배경훈 과기정통부 장관 후보자, AI·반도체 전문가

<div><figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/photo/2024/10/25/20241025000025_0700.png" /></figure>미국 식품의약국(FDA)의 날갯짓이 국내 의료·제약 업계에 태풍급 영향을 미치고 있다. 구조조정에 따른 인공지능(AI) 전면 도입과 동물실험 축소로 인한 대체시험 확대 기조가 뚜렷해지며 기업도 보조를 맞추는 모양새다. 23일 관련 업계에 따르면 최근 미국 FDA는 전 센터 AI 도입과 동물실험 축소 계획에 착수했다. 케네디 주니어 미국 보건복지부 장관은 지난 4월부터 보건기관 구조조정 방침에 따라 전체 인력의 약 19%에 해당하는 3500명을 감축하고 있다. 지원 인력을 포함해 주요 FDA 부서 고위 과학자 역시 해고 대상인 것으로 알려졌다. 시장에서는 대규모 구조조정 여파로 의약품과 의료기기의 승인이 밀릴 거란 우려가 커졌다. 현지 보도에 따르면 이미 정기 검사 속도가 느려졌고, FDA 검사관의 출장 업무를 관리하는 사무실도 폐쇄된 상태다. 연간 3만 건에 달하는 의약품, 의료기기 및 식품에 대한 국내외 검사를 감독하는 OII(검사 및 조사 사무국)는 많은 직원 해고에 따라 정기 검사 횟수를 줄여 각국 제조시설 점검의 우선 순위를 재조정해야 하는 상황이다. 한국바이오협회 측은 "인력 감축에 대해 업계와 단체는 환자에게 빠르게 치료법을 제공하기 위해 애썼던 FDA의 중요한 역량이 약화할 우려를 제기하고 있다"면서 "의약품이나 의료기기 신제품 리뷰를 앞둔 기업도 제품 출시 시기를 다시 고려해야 하는 상황"이라고 말했다. <h2>FDA, AI 전면도입에 동물실험 축소</h2>FDA 측은 인력 공백을 AI로 메우겠다는 방침이다. 지난 2일 FDA는 보도자료를 통해 직원이 효율적으로 작업할 수 있도록 설계된 생성형 AI 도구인 엘사(Elsa)를 출시했다고 밝혔다. FDA는 이미 엘사를 사용해 임상 프로토콜 검토를 가속화하고, 과학적 평가에 필요한 시간을 단축해 우선순위가 높은 검사 대상을 식별하고 있다고 설명했다. 이달 말까지 모든 부서에 생성형 AI 도구를 전면 도입할 계획이다. FDA가 도입하고 있는 AI 도구는 오픈AI 기반의 대형 언어 모델(LLM: Large Language Model)을 바탕으로 하며, 주요 활용 목적은 문서 요약, 데이터 분석, 보고서 작성 등 반복적이고 시간 소모적인 업무의 자동화에 있다. 규제 심사 업무의 효율성과 정확성을 높이는 동시에, 심사자들의 행정적 부담을 완화하는 데 초점이 맞춰져 있다. 향후 FDA는 이를 모든 센터에 적용해 과학적 검토, 문서 분석, 데이터 비교 등의 업무를 효율화하고 신약 승인 검토 시간을 단축할 계획이다. FDA는 AI를 전 부서에 일괄 적용하기보다는 부서별 업무 특성과 필요도에 따라 우선순위를 정해 점진적으로 확산시켜 나간다는 방침이다. 이를테면 의약품 심사 부서에서는 과학 논문과 임상시험 데이터 분석을 자동화하고, 의료기기 부서에서는 제품 설명서와 기술 문서 검토를 지원하는 식이다. FDA는 지난 4월 10일 보도자료를 통해 동물실험 폐지 계획도 발표했다. 현재 나온 내용은 단클론 항체 및 기타 약물에 대한 동물실험 요건 단계적 폐지 계획인데, 동물실험 요건은 독성과 세포주에 대한 AI 기반 계산 모델, 실험실 환경에서의 오가노이드(장기 유사체) 독성 테스트(소위 NAM 데이터)를 포함한 다양한 접근 방식을 사용해 축소, 개선 또는 잠재적으로 대체될 것이라고 설명했다. NAM(New Approach Methodologies)은 의약품 안전성을 개선하고 평가 프로세스를 가속하는 동시에 동물실험을 줄이고 연구개발(R&D) 비용을 낮춰 최종적으로 의약품 가격을 낮추기 위해 고안됐다. 이 조치는 NAM 데이터 포함이 권장되는 임상시험용 신약(IND) 신청에 적용된다. 효능을 결정하기 위해, FDA는 약물이 이미 인간을 대상으로 연구된 유사한 규제 표준을 가진 다른 국가의 기존 실제 안전성 데이터를 사용하기 시작할 예정이다. FDA는 올해 말 공개 워크숍을 개최해 로드맵에 대해 논의하고 이행에 대한 이해 관계자의 의견을 수렴한다는 방침이다. 내년부터 선별된 단클론 항체 개발자가 주로 비동물 기반 테스트 전략을 사용할 수 있도록 하는 파일럿 프로그램을 시작하는 것을 목표로 하고 있다. 동반된 파일럿 연구 결과는 광범위한 정책 변경 및 지침 업데이트에 단계적으로 반영된다. <h2>AI 업무 자동화·대체시험 가속</h2>글로벌 규제과학을 선도하는 기관인 FDA가 '대격변'을 예고하며 전 세계 제약바이오 기업도 변화에 나섰다. 그전까지 신약 연구개발에 주로 활용되던 AI 기술이 단순 문서 작성이나 검토 작업에도 활용되기 시작했고, 오가노이드를 비롯한 대체시험 기술이 예상보다 빠르게 상용화를 앞두게 됐다. 화이자는 '찰리'(Charlie)라는 AI 기반 플랫폼을 도입해 라벨링, 마케팅 자료의 사실 검증 및 규제 리스크를 교통 신호(적·황·녹색) 방식으로 자동 식별하고 있다. 마케팅 콘텐츠의 규제 위험을 표시해 추가적인 의학적·법적 검토가 필요한 주장이나 문구를 식별하는 방식이다. 다케다는 자체 개발한 생성형 AI 시스템을 활용해 임상시험보고서(CSR) 임상시험 데이터 표를 분석하고 결과를 요약하는 초안 텍스트를 자동 생성하고 있다. 다케다는 CSR 섹션의 작성 시간을 50%(약 20주에서 10주로) 단축할 수 있을 것으로 본다. 일라이 릴리는 이솝의 코파일럿(Copilot) 도구를 이용해 CSR, 환자 내러티브, 안전성·효능 요약 등 주요 임상 문서를 AI가 자동 초안 작성하고 있다고 밝혔다. 릴리에 따르면 AI 이니셔티브는 지난해 기준 이미 약 140만 시간에 달하는 인력을 절감했는데, 이는 24시간 연중무휴로 일하는 인력으로 약 160년치에 해당하는 양이다. 동물대체시험 시스템 도입도 빠르게 진행되고 있다. 머크는 지난해 12월 네덜란드의 오가노이드 개발기업 HUB 오가노이즈(HUB Organoids Holding B.V.)를 인수했다. 오가노이드 기반 시험 역량을 키워 약물 개발 초기단계에서 동물 실험 의존도를 낮추고, 신약 개발의 효율성과 예측 정확도를 높이려는 전략의 일환이다. 이외에도 로슈, 아스트라제네카, GSK 등 여러 빅파마가 신약 개발에 활용하기 위한 오가노이드 시스템 개발에 나선 상태다. 특히 로슈는 지난 2023년 인체생물학연구소(IHB)를 설립한 뒤 여러 오가노이드를 개발해 의약품 개발에 활용하고 있다. 이외에도 3차원 세포 시스템과 여러 장기를 하나의 칩에 통합한 생체모사칩(organ-on-a-chip) 기술을 도입해 지난 14년 동안 동물실험 건수를 50% 이상 감소시킨 것으로 알려졌다. <h2>국내 기업 변화 '잰걸음'</h2>국내에서도 일부 기업이 AI 업무 자동화와 오가노이드 사업 진출을 추진하고 있다. SK바이오팜은 지난 17일(현지시간) AI 기반 신약 개발 체계 구축을 위해 AI 기업 피닉스랩(PhnyX Lab)과 전략적 업무협약(Memorandum of Understanding, MOU)을 체결했다. 이번 협약을 통해 양사는 피닉스랩의 생성형 AI 솔루션 '케이론(Cheiron)'을 기반으로, 신약 개발 과정에서 필요한 문헌 검색, 데이터 분석, 문서 작성 등의 업무를 자동화하는 맞춤형 솔루션을 공동 개발할 예정이다. 특히 임상 진입 단계에서 필요한 허가 서류 작성 등의 업무 자동화를 중심으로 신약 개발 과정을 AI 기반으로 고도화 하는 '인공지능 전환(AI Transformation)'에 속도를 낼 방침이다. 이를 통해 SK바이오팜은 R&D 생산성을 극대화하고, 개발 및 허가에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다. '케이론(Cheiron)'은 기업 내부 및 외부 학술 데이터를 통합 분석해 문헌 조사부터 보고서 작성까지의 전 과정을 자동화할 수 있게 하는 솔루션이다. 또 FDA와 식약처 등 주요 규제 기관의 공식 데이터베이스와 의학 학술정보 분류체계(Medical Subject Heading, MeSH)를 활용해 제약·바이오 산업에 특화한 것이 특징이다. SK바이오팜 관계자는 "기존에도 자체 AI 플랫폼 '허블(HUBLETM)'을 활용해 질병 유발 유전자 및 단백질 분석, 후보물질 발굴 등 신약 개발 초기 단계에 AI를 활용했다"면서 "이번 협업을 통해 AI 활용 범위를 넓히게 된다"고 했다. 삼성바이오로직스는 이달 오가노이드를 통한 약물 스크리닝 서비스인 '삼성 오가노이드(Samsung Organoids)'를 시작했다. 삼성바이오로직스는 오가노이드 사업 분야 중 우선 '암 환자 유래 오가노이드(Cancer-derived-Organoid)'를 통한 항암 신약 후보물질 스크리닝에 주력한다. 이를 통해 낮은 환자 유사성, 비용 부담, 윤리적 문제 등의 단점을 안고 있었던 기존의 세포 또는 동물 모델을 활용한 후보물질 스크리닝을 대체한다는 구상이다. 시장조사기관 리서치앤드마켓 등에 따르면 환자 유래 오가노이드 시장 규모는 2024년 10억달러(약 1조3678억원)에서 연평균 22% 성장해 2030년 33억달러(약 4조5137억원)로 성장할 것으로 추산된다. 이번 FDA 동물실험 축소 결정에 따라 산업의 성장세가 더 가팔라질 것이라는 기대도 나온다. 삼성바이오로직스 관계자는 "삼성바이오로직스는 이번 오가노이드 서비스 출시를 계기로 '글로벌 톱티어 CDMO'를 목표로 한 성장 전략에 속도를 낼 예정"이라면서 "'생산 능력·포트폴리오 다각화·글로벌 거점 확대'의 '3대축 성장 전략'을 토대로 오가노이드 외에도 항체·약물접합체(ADC), 아데노연관바이러스(AAV) 등 포트폴리오 확장을 위한 투자를 이어나갈 계획"이라고 말했다. 이처럼 FDA 주도로 기술 도입 속도가 빨라지고 있지만 기대만큼 우려의 목소리도 크다. 국가생명윤리정책원은 현지 언론을 인용해 "(FDA의) 이러한 빠른 추진은 기술적 검증이나 윤리적 고려가 충분히 이루어지지 않은 상태에서 진행되고 있다는 비판을 받고 있다"면서 "전문가들은 AI 도입이 신중하게 이루어져야 하며, 충분한 테스트와 검토가 선행되어야 한다고 강조하고 있다"고 말했다. 국내 전문가들은 AI와 오가노이드를 비롯한 신기술 도입이 산업계에 큰 변화를 일으킬 것이라며 적절한 대응을 주문했다. 한종목 미래에셋증권 연구원은 "미국 정부는 행정명령, 부처별 AI 도입 현황 공개, 구체적인 산업 가이드라인 제시 등을 통해 의료 분야에서 AI의 효과적인 활용을 위한 제도적 기반을 꾸준히 마련하는 중"이라며 "신규 접근 방법으로 오가노이드 칩 및 AI와 ML을 이용한 예측 등이 제안됐다"고 했다. 이어 "이는 AI를 특정 분야에 국한하지 않고 의료 데이터 분석, 질병의 조기 예측, 맞춤형 치료법 개발, 의료비 절감, 행정 효율화 등 의료 분야 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 활용하고자 함을 시사한다"면서 "정부 효율화, 약가 인하, MAHA 미션 달성 등 굵직한 목표 달성을 위해 AI의 도입을 더욱 적극적으로 추진할 것으로 기대하며, 그 움직임을 지속적으로 살펴볼 필요가 있다"고 분석했다. 윤희정 KISTEP 전략기술정책센터 연구위원은 "인공지능의 신약개발 분야의 잠재력에도 불구하고 국내 제약·바이오 업계의 AI 도입을 통한 구체적 성과는 영세한 규모로 추진되거나 도전하는 초기 단계"라면서 "우리도 국내 시장에 맞는 데이터·AI와 바이오 분야의 연구간 융합 방안 모색을 통해 AI 기반 신약개발을 촉진할 필요가 있다"고 말했다. </div>

미국 식품의약국(FDA)의 날갯짓이 국내 의료·제약 업계에 태풍급 영향을 미치고 있다. 구조조정에 따른 인공지능(AI) 전면 도입과 동물실험 축소로 인한 대체시험 확대 기조가 뚜렷해지며 기업도 보조를 맞추는 모양새다.

의료·제약업계, 인력·동물실험 줄이고, AI·대체시험 늘리고

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/06/24/news-p.v1.20250624.be996394de59414a869c1d5abfdd1193_P3.jpeg" />지난 6월, 18만명이 방문하며 성황리에 마무리된 유럽 최대 기술·스타트업 전시회 '비바 테크놀로지 2025'의 메인 테마는 인공지능(AI)이었다. 그동안 AI 활용이 상대적으로 보수적이었던 유럽 기업들조차 앞다퉈 자신들의 AI 도입 성과를 발표하며 변화 물결을 실감케 했다.국내외를 막론하고 기업이 생성형 AI와 AI에이전트 도입에 열을 올리는 와중에, 정작 중요한 부분이 간과되고 있다. AI 에이전트의 성능이나 보안, 규제 준수 등 기술적 검증에만 집중하다 보니 가장 핵심적인 요소인 '협업'에 대한 고민이 부족하다는 점이다.AI 에이전트와 기존 챗봇의 가장 큰 차이점은 자율성과 유연한 상호작용 능력이다. 예를 들어 고객 상담 에이전트가 매뉴얼과 FAQ를 바탕으로 답변을 생성하고 문의 유형을 분류하는 업무를 수행한다고 가정해보자. 벤치마크 데이터셋으로 정확도를 측정하는 것만으로는 이 에이전트의 진정한 유용성을 평가할 수 없다.과거 챗봇은 새로운 이슈나 예외 상황에 직면하면 사람이 FAQ를 추가하고 분류체계를 수정해 재학습시키는 것 외에는 대안이 없었다. 이런 끊임없는 유지보수 부담 때문에 결국 버려지는 경우가 많았다. 사람이 AI의 수발을 드는 꼴이 되어버린 것이다.하지만 현재의 AI 에이전트는 다르다. 대응하기 어려운 상담 사례를 바탕으로 분류체계 개선안을 제시하거나, 매뉴얼에 없는 정책이나 프로세스 수립을 관리자에게 건의할 수 있다. AI가 단순한 도구가 아닌 업무 개선을 함께 고민하는 동료로서 역할을 수행하며 진정한 사람-AI 협업이 가능해진 것이다.이처럼 AI가 사람과 협력해 업무를 스스로 고도화한다 해도 아직 한 가지 한계를 지닌다. 개별 AI 에이전트가 아무리 똑똑해져도 복잡한 업무 프로세스 전체를 혼자 처리하기는 어렵다. 사람끼리도 분업과 협업이 필요하듯, AI 역시 다르지 않다. 멀티 에이전트 오케스트레이션 기술이 주목받는 이유가 바로 여기에서 나온다.기업 내부에는 자체 개발한 에이전트부터 코파일럿 같은 서비스 기반 에이전트, 외부 AI 플랫폼 기반 에이전트까지 다양한 형태가 공존한다. 이들 간의 협업 없이는 AI 도입 효과가 제한될 수밖에 없다. 부서 간 소통이 안 되는 조직이 최악의 조직인 것처럼 AI도 마찬가지다.기술 파편화를 막기 위해 MCP(Model Context Protocol), A2A(Agent-to-Agent) 같은 프로토콜이 등장했지만, 각 기업의 상황에 맞는 오케스트레이션을 구현하는 것은 별개의 문제다.랭코드의 기업용 생성형 AI 에이전트 플랫폼 CXP는 이런 협업 관점에서 설계됐다. 사람의 피드백을 에이전트에 반영하는 것은 물론, AI가 자체 판단을 통해 파악한 개선방안을 관리자에게 제시한다. 문서 간 내용 충돌을 발견하면 어느 내용을 정답으로 삼을지 결정을 요청하고, 기존 문서로 대응되지 않는 반복 질문들을 정리해 보여준다.AI 간 협업에서도 CXP는 자체 에이전트뿐만 아니라 코파일럿, 기존 레거시 챗봇까지 통합 활용할 수 있는 허브를 제공한다. 개별 AI의 코드 수정 없이도 CXP 허브가 래퍼와 어댑터 역할을 수행해 즉시 연동이 가능하다.AI 에이전트 프로젝트를 진행하면서, 고객사에게 가장 많이 묻는 질문 중 하나는 “지금 사람끼리는 어떻게 하고 있습니까?”이다. AI 논의는 대부분 일방적인 평가와 검증에 치중하는 경우가 많지만, 실제 업무는 항상 협업의 개념이 중요하다. AI를 검증의 대상으로만 간주할수록, 사람이 AI를 활용하고 협업하며 얻을 수 있는 이득은 줄어든다. AI 에이전트라는 새로운 동료를 어떻게 조직에 추가하고 받아들일지에 대한 고민이 중요하다.AI 에이전트 시대의 핵심은 단순한 기술 도입이 아니라 사람과 AI, 그리고 AI 간의 효율적인 협업체계를 구축하는 것이다. 이를 위해서는 기술적 성능 검증을 넘어 협업 관점에서의 설계와 운영이 필요하다. AI가 진정한 디지털 동료가 되려면 함께 성장하고 학습하는 파트너십을 구축해야 한다는 점을 잊지 말아야 할 것이다.김민준 한국인공지능·소프트웨어산업협회 초거대AI추진협의회원·랭코드 대표 admin@langcode.io </div>

지난 6월, 18만명이 방문하며 성황리에 마무리된 유럽 최대 기술·스타트업 전시회 '비바 테크놀로지 2025'의 메인 테마는 인공지능(AI)이었다. 그동안 AI 활용이 상대적으로 보수적이었던 유럽 기업들조차 앞다퉈 자신들의 AI 도입 성과를 발표하며 변화 물결을 실감케 했다.

[AI와 디지털전환]AI 에이전트 '검증'이 아닌 '협업'에 집중해야

우리나라 인구 1만명당 인공지능(AI) 인재 순유출입이 -0.36명으로 집계됐습니다. 이는 경제협력개발기구(OECD) 38개국 중 35위로, 인재 유출의 심각성을 드러냈습니다.

AI 인재 한국 탈출…유능할수록 떠난다

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