<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/11/11/2DGSZYGJ65_1.jpg" /></figure>코아시아가 미국 텐스토렌트에 인공지능(AI) 메모리, 입∙출력(I·O) 칩렛 등에 대한 설계 프로젝트를 수주했다고 11일 밝혔다.텐스토렌트는 글로벌 반도체 분야의 ‘살아있는 전설’로 불리는 짐 켈러가 이끄는 AI 스타트업이다. 고성능 AI를 구현하기 위한 반도체를 설계한다. 이번 프로젝트는 코아시아 반도체 사업부문의 첫 번째 AI 칩렛 과제다. 코아시아는 두 제품의 백엔드 디자인을 담당할 예정이다.코아시아는 이미 텐스토렌트의 인공신경망장치(NPU) 용역 개발을 담당한 적 있다. 회사는 이번 과제를 추가로 수주하기 위해 반도체 다이 간 연결 설계, 시뮬레이션(PSI) 기술, 2.5D 인터포저 등 칩렛 역량을 확보했다. 신동수 코아시아세미 CEO는 “코아시아는 고대역폭메모리(HBM), GDDR7 등의 메모리 공급 역량까지 모두 갖춘 칩 디자인 회사”라며 “텐스토렌트가 업계를 선도하는 제품을 지속적으로 공개하고 있는 가운데 함께 할 수 있어 기쁘다”고 말했다.</div>

<div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20241146/art_17313996915321_52a6f1.jpg" /></figure>약 50억 원 규모 휴머노이드 및 미래차부품 관련 신규 정부지원 연구사업 선정AI 지능형 로보틱스에서 글로벌 리딩 수준의 기술력을 인정받고 있는 씨메스(대표이사 이성호)는 올해 하반기 총 3건의 신규 정부지원 연구사업에 선정되어 최근 전담기관과의 협약을 체결하고 본격적인 연구개발 사업을 시작한다고 밝혔다.24년 하반기, 씨메스가 합류하게 된 신규 연구사업은 로봇산업기술개발사업, 기계장비산업기술개발사업, 산업기술국제협력(국제공동연구)사업이다. 씨메스는 자체 보유한 3차원 비전 기반의 인공지능 로보틱스 기술을 기반으로 ▲인공지능 자율제조에 관련된 로봇 지능화 및 자동화 기술 ▲휴머노이드 로봇 및 실증 개발 등에 참여한다. 해당 사업을 통해 5년동안 매년 약 10억 원의 정부출연금을 연구개발에 활용하게 된다.2건의 산업기술개발사업은 산업자원통상부(전담기관 KEIT) 지원사업이며 한국전자기술연구원(주관기관) 등 5개 기관과 함께 휴머노이드 로봇 개발을 통한 제조 로봇 지능화 연구개발 및 실증을 수행하고 성우하이텍(주관) 등 4개 기관과는 인공지능 로보틱스를 활용한 미래차 제조 지능화 개발사업을 수행하게 된다.산업기술국제협력사업은 해외 유수의 연구기관과의 공동연구를 통해 세계최고 수준의 기술을 확보하기 위한 사업으로 인공지능 파운데이션 모델 관련 분야에서 국제적인 명성을 가진 해외기관(미국)과 공동으로 멀티모달 인공지능 파운데이션 모델을 통한 로봇 조작 지능화 기술을 개발하게 된다. 특히 해외기관의 연구책임자는 세계적인 권위의 인공지능 연구그룹 출신으로 해당 과제의 성공에 크게 기여할 것으로 기대하고 있다.씨메스는 그동안 제조혁신 연구사업, 소부장 으뜸 연구사업, 범부처 R&D, 대중소 DNA 해외진출 사업 등 대형 정부지원 연구사업 및 지원사업에 선정되어 여러 컨소시엄과의 연구개발 사업을 성공적으로 수행해 왔으며 많은 기술 혁신과 사업화를 통해 지속적인 매출 성과를 창출해 내고 있다. 이번 연구사업 선정을 통해 전체 약 50억 원의 정부지원 연구개발비용을 확보했고 세계 최고 수준의 연구기관, 기업 등과의 공동연구를 통해 산업현장에 바로 적용이 가능한 인공지능 자율제조 기술 및 지능화 로봇 기술을 확보하고 사업화를 추진하여 매출 및 이익을 극대화할 것이라고 밝혔다.이와 관련해 씨메스 관계자는 “이번 연구사업 선정을 통해 현재 주목받고 있는 지능형 로봇 자동화 솔루션에 만족하지 않고 미래 AI Robotics 기술에 대해서도 적극적인 연구개발을 지속함으로써 글로벌 AI Robotics 리딩 기업으로서의 입지를 더욱 확고히 해 나갈 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.헬로티 김재황 기자 |</div>

약 50억 원 규모 휴머노이드 및 미래차부품 관련 신규 정부지원 연구사업 선정. AI 지능형 로보틱스에서 글로벌 리딩 수준의 기술력을 인정받고 있는 씨메스(대표이사 이성호)는 올해 하반기 총 3건의 신규 정부지원 연구사업에 선정되어 최근 전담기관과의 협약을 체결하고 본격적인 연구개발 사업을 시작한다고 밝혔다.

정부에서도 주목하는 씨메스, 정부지원 연구사업 참여키로

<div>에피유즈 랩스 ‘선택적 데이터 이관 기술’ S/4HANA 전환시 필요 데이터만 선별해 이관<figure><img src="https://www.koit.co.kr/news/photo/202411/126558_79388_278.jpg" /></figure>[정보통신신문=박남수기자]코오롱베니트는 지난 12일 SAP 시스템 랜드스케이프 최적화 및 데이터 변환 전문 글로벌 소프트웨어 기업 ‘에피유즈 랩스(EPI-USE Labs)’와 파트너십을 체결했다.코오롱베니트가 데이터 이관 방식에 특화한 기술력과 솔루션을 보유한 에피유즈와 파트너십을 체결한 이유는 약 10년 동안 성공적으로 진행해 온 SAP S/4HANA 사업 경쟁력을 높이기 위해서다. 에피유즈 랩스의 ‘선택적 데이터 이관 기술’을 활용해 SAP S/4HANA 전환 진행 시 필요한 데이터만 선별해 이관할 수 있다.이로써 코오롱베니트는 SAP S/4HANA 전환 사업 수행 역량 향상과 함께 추가적인 고객 확보가 기대된다. 여러 법인을 운영하며 인수/합병/매각 등의 이유로 ERP 시스템 환경을 새로 구성하거나 비용 감축이 필요한 기업이 주요 고객이 될 전망이다. 특정 법인 데이터만 선택적으로 활용하는 방식으로 고가의 클라우드 구독료가 절감되기 때문이다.에피유즈 랩스 파트너 스테판 오웬스는 “SAP S/4HANA 전환 사업에 차별화된 기술력을 가진 코오롱베니트와의 시너지가 기대된다”라며, “사업 환경에 최적화된 방식으로 기업 ERP 시스템을 업그레이드하도록 선택적 데이터 전환 방법론 도입 등 한층 강화된 S/4HANA 사업 역량을 보여줄 것"이라고 말했다.코오롱베니트에서 대외 IT 사업을 담당하는 ITS부문 정주영 상무는 “코오롱베니트는 10년 가까이 SAP S/4HANA 구축 관련 고객 성공 레퍼런스와 기술 노하우를 축적해왔다”라며, “에피유즈 랩스의 핵심 기술력을 통해 관련 사업 역량을 더욱 고도화해 고객 접점을 확대할 것"이라고 말했다.한편, 에피유즈 랩스는 SAP 시스템 랜드스케이프 최적화 및 데이터 변환을 주요 사업으로 하는 글로벌 소프트웨어 솔루션 및 관리 서비스 제공 기업이다. 지난 1983년 영국에서 설립된 이 회사는 3,500명 이상의 직원으로 구성된 ‘엘리펀트그룹’ 계열사로, 세계 52개국에서 사업을 전개하며 소프트웨어 서비스 분야 글로벌 선도 기업이다.코오롱베니트는 제조·금융·패션·건설 등 다양한 기업에 사업 환경 개선, 데이터 보안, 원활한 클라우드 등 비즈니스 효율을 최적화하는 IT 서비스를 제공한다. 코오롱베니트는 한화오션, 두산인프라코어, 코오롱인더스트리 등 국내 주요 기업에 S/4HANA 구축과 컨버전 사업을 성공적으로 수행해 대내외적으로 사업 역량을 인정받았다.</div>

에피유즈 랩스 ‘선택적 데이터 이관 기술’. S/4HANA 전환시 필요 데이터만 선별해 이관. 코오롱베니트는 지난 12일 SAP 시스템 랜드스케이프 최적화 및 데이터 변환 전문 글로벌 소프트웨어 기업 ‘에피유즈 랩스(EPI-USE Labs)’와 파트너십을 체결했다.

코오롱베니트, ‘에피유즈 랩스’ 파트너십 체결

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/11/12/2DGTF83BQ1_2.jpg" /></figure>이탈리아 글로벌 제약사 안젤리니 파마와 큐어버스가 뇌 질환 치료 신약 개발을 위한 전략적 협력 협약을 체결했다. 큐어버스는 한국과학기술연구원(KIST)이 출자한 연구소기업이다.KIST는 12일 큐어버스와 안젤리니 파마가 기술 라이선스 계약 지원 및 뇌 건강 관련 신약 개발을 목표로 연구 자원과 인프라를 제공하기로 했다고 이 같이 밝혔다. KIST는 이번 협약을 통해 안젤리니 파마와 큐어버스 간의 기술 협력을 지원하며, 국내 바이오 기업의 글로벌 시장 진출을 위한 기반을 마련하는 한편 뇌 질환 치료제 연구의 혁신을 주도해 나갈 예정이다. 앞서 지난 10월 큐어버스는 안젤리니 파마에 먹는 치매 신약후보 물질 'CV-01' 기술에 대한 총 3억 7000만 달러(한화 5060억 원)의 대형 기술 이전 계약을 체결하기도 했다.오상록 KIST 원장은 “KIST는 혁신적인 연구를 통해 사회적 문제 해결에 기여하고 있으며, 이번 협력 협약을 통해 뇌 질환 분야에서도 의미 있는 성과를 이룰 수 있을 것으로 기대한다"며 "앞으로도 국내외 연구기관 및 기업과의 협력을 확대해 지속적인 기술 혁신을 이뤄 나가겠다"라고 밝혔다. 라팔 카민스키 안젤리니 파마 CSO(최고 과학 책임자)도 “이번 협약은 안젤리니 파마의 글로벌 신약 개발을 위한 연구와 상업화 과정을 더욱 촉진할 것”이라며 "특히 뇌 질환 치료제 개발에 있어 KIST와 큐어버스와의 협력은 매우 중요한 발판이 될 것이다"라고 말했다.한편 KIST본원에서 체결된 협약식에는 오 원장과 라팔 CSO를 비롯해 조성진 큐어버스 대표, 정희권 연구개발특구진흥재단 이사장이 참석했다.</div>

이탈리아 글로벌 제약사 안젤리니 파마와 큐어버스가 뇌 질환 치료 신약 개발을 위한 전략적 협력 협약을 체결했다. 큐어버스는 한국과학기술연구원(KIST)이 출자한 연구소기업이다.

글로벌제약사 안젤리니 파마·큐어버스, 뇌치료 기술 협약체결[사이언스샷]

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202411/13/2fbfeb86-ca05-4282-b273-fc28d2c3b504.jpg" /></figure>인공지능 초분광 솔루션 기업 엘로이랩(대표 유광선)은 데이터 내 노이즈 레이블 문제를 효율적으로 해결하는 'FastSimiFeat' 알고리즘을 세계적인 AI 학회 '정보지식관리 컨퍼런스(Conference on Information and Knowledge Management, 이하 CIKM)'에서 발표했다고 밝혔다.CIKM은 올해 33회째를 맞는 AI 학회로 오랜 기간 수준 높은 연구 성과를 공유하고 있다. 구글 스칼라(Google Schoolar) 및 BK21 컴퓨터 과학(BK21 Computer Science) 분야 우수 국제 학술대회 목록에서 최상위를 차지하는 수준 높은 학회이다. 2024년에는 미국 아이다호 주 보이즈에서 현지시간 10월 21일부터 25일까지 4일간 개최되었다.이번 연구에서 엘로이랩 연구팀은 훈련 없이 정확한 노이즈 검출과 라벨 수정이 가능한 알고리즘 FastSimiFeat을 제안했다. FastSimiFeat는 사전 학습된 모델의 특징 벡터에 최근접 이웃(k-NN : K-nearest neighbors) 방식을 적용해 노이즈 레이블을 검출하고, 혼동 행렬을 이용한 노이즈 비율 추정기를 추가하여 재학습 없이 높은 성능을 유지하도록 설계됐다. 엘로이랩은 이 기술을 통해 기존의 긴 검증 및 수정 시간을 최대 20배 단축하고, CIFAR10/100 데이터셋에서 기존 대비 최대 5.18배의 테스트 오류율 감소를 입증했다.엘로이랩 연구팀은 이 알고리즘이 특히 의료 및 금융과 같이 데이터 정확성이 중요한 산업 분야에 널리 적용될 수 있을 것이라고 전망하며, FastSimiFeat는 신뢰도 높은 데이터 처리를 요구하는 다양한 산업에 걸쳐 더 빠르고 효율적인 AI 모델 구현을 가능하게 할 것이라고 밝혔다.또한 엘로이랩 유광선대표는 “본사는 AI 알고리즘의 중요성을 인식하고, 이에 많은 투자와 노력을 기울이고 있다. 본사의 연구팀은 이번의 학회를 통해 한국뿐만이 아니라 글로벌 수준의 최고의 기술력과 전문성을 보였다. 이를 통해 엘로이랩의 기술수준의 향상과 개선을 통해 AI 기술 선도에 기여할 것”이라고 밝혔다.</div>

인공지능 초분광 솔루션 기업 엘로이랩(대표 유광선)은 데이터 내 노이즈 레이블 문제를 효율적으로 해결하는 'FastSimiFeat' 알고리즘을 세계적인 AI 학회 '정보지식관리 컨퍼런스(Conference on Information and Knowledge Management, 이하 CIKM)'에서 발표했다고 밝혔다.

엘로이랩, 글로벌 AI 학회 CIKM서 FastSimiFeat 알고리즘 발표

<div><figure><img src="https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2024/11/hfgfdhdggh.jpg" /></figure>반도체 제조 공정 자동화 솔루션 ‘에이미(AMIE)’를 개발 중인 주식회사 에이머슬리가 퓨처플레이와 더벤처스로부터 시드 투자 유치를 완료했다고 13일 밝혔다. 투자 금액은 비공개다. 에이머슬리는 올해 5월 SK하이닉스 사내벤처 프로그램인 하이개라지에서 출범한 스타트업으로, 반도체 제조의 핵심 기술인 공정 제어(APC) 기술을 통해 제조 공정을 자율주행처럼 정밀하게 관리하는 것을 목표로 하고 있다. 퓨처플레이 전아람 수석심사역은 “로보틱스와 AI기술이 물리적 노동을 대체하는 것처럼, 향후 10년 내에는 공장과 장비를 효과적으로 돌릴 수 있는 공정 엔지니어 부족 문제도 가시화될 것”이라며, “단순 모니터링이 아닌 본질적인 공정 엔지니어링과 데이터 분석 역량을 겸비한 에이머슬리 같은 전문 팀이 이 문제를 해결할 수 있을 것”이라고 말했다. 더벤처스 김철우 대표는 “반도체 산업은 한국이 글로벌 경쟁력을 충분히 갖고 있는 만큼 산업용 AI 스타트업에 큰 기회가 있을 것이라고 기대한다”며 에이머슬리에 투자를 집행한 이유를 밝혔다. 또한 “실제 다양한 제조업에서 AI와 로보틱스를 활용한 산업 대전환이 일어나고 있기 때문에 데이터, AI, 내부 프로세스에 전문성을 가진 에이머슬리의 추후 발전 가능성이 기대된다”고 덧붙였다. 에이머슬리 최승천 대표는 “글로벌 반도체 패권 경쟁이 심화되는 가운데 공정 엔지니어 수요가 공급을 초과하고 있는 상황이다. 이번 시드 투자를 통해 반도체 양산 공정의 깊이 있는 이해를 바탕으로 진정한 의미의 팹 무인화를 달성할 산업용AI를 개발해 나가겠다”고 포부를 밝혔다. </div>

반도체 제조 공정 자동화 솔루션 ‘에이미(AMIE)’를 개발 중인 주식회사 에이머슬리가 퓨처플레이와 더벤처스로부터 시드 투자 유치를 완료했다고 13일 밝혔다. 투자 금액은 비공개다.

퓨처플레이-더벤처스, 에이머슬리에 투자 진행

<div>과학기술혁신부 산하 국립 연구기관과 말레이시아 양자기술 경쟁력 확보 협력<figure><img src="https://www.koit.co.kr/news/photo/202411/126592_79428_4118.png" /></figure>[정보통신신문=박남수기자]SDT는 말레이시아 MIMOS 산하 MIMOS 테크놀로지 솔루션(MTSSB)과 파트너십을 체결하고 말레이시아 최초의 양자 컴퓨팅 센터 설립에 나선다고 14일 밝혔다.MIMOS는 말레이시아 과학기술혁신부(MOSTI) 산하 국립 R&D 센터로서 국가 디지털 인프라 발전과 기술 혁신을 촉진하기 위한 연구 개발을 주도하는 연구기관이다. MIMOS의 자회사인 MTSSB는 MIMOS의 첨단 기술을 활용하는 산업 프로젝트를 확보하는 데 중요한 역할을 담당하고 있다.SDT는 말레이시아 최초의 양자 컴퓨팅 센터 설립을 위한 MTSSB와의 파트너십을 통해 말레이시아의 양자컴퓨팅 기반 마련은 물론, MIMOS의 전문성을 산업과 연결하여 말레이시아가 견고한 양자기술 경쟁력을 마련하는데 힘을 보탤 예정이다.말레이시아와의 이번 파트너십은 글로벌 시장에서 양자 기술의 수출품으로서의 등장과 새로운 양자 강국으로 부상한 대한민국의 위상을 보여줬다는 점에서 그 의의가 크다. SDT는 양자 기술 혁신을 지원하기 위한 전략적 R&D 투자와 정책을 포함한 선제적인 정부 전략에 힘입어 국가 양자컴퓨팅 구축 프로젝트에 참여하며, 관련 양자컴퓨터 제조에 필요한 양자 제어장비(얽힘, 중첩을 제어하는 필수장비), 양자클라우드 기술 상용화에 성공하는 등, 차세대 양자 솔루션 개발을 위한 기반을 빠르게 다져왔다.MTSSB측은 이번 양자 컴퓨팅 센터 설립을 계기로 국가적 전략과 전담 관리를 구체화하고, 국가사이버보안국(NACSA), 말레이시아 양자 이니셔티브(MyQI), 과학기술혁신부(MOSTI), 디지털부(MOD) 등이 참여하는 협력적인 접근 방식을 통해 양자 컴퓨팅 기술을 기반으로 한 사이버 보안, 의료, 금융 산업을 재편하여 말레이시아를 지역 기술 리더로 자리매김해 나간다는 계획이다.MTSSB 관계자는 “SDT와의 파트너십은 말레이시아가 양자 기술의 혁신적 잠재력을 활용하기 위한 글로벌 경쟁에 본격적으로 뛰어드는 중요한 도약을 의미한다”고 밝혔다.윤지원 SDT 대표는 “SDT는 초정밀 전자기술 분야의 독자적인 지식재산권과 제조 역량을 기반으로 한 최첨단 양자 컴퓨팅 솔루션 개발은 물론 양자 컴퓨팅 센터와 기타 주요 시설 간의 안전하고 효율적인 연결을 지원하는 양자 통신 분야 등에서도 뛰어난 기술역량을 입증해왔다”며, “이러한 강점을 바탕으로 향후 말레이시아가 양자 기술 우위를 확보하는데 있어 최적의 파트너로 그 역할과 지원을 충실히 해 나갈 것”이라고 말했다.한편, SDT는 양자컴퓨터 제조에 필요한 양자 제어장비(얽힘, 중첩을 제어하는 필수장비) 상용화와 함께 초전도체, 중성원자, 실리콘 스핀, 다이아몬드 NV 센터 등 다양한 물리 플랫폼을 아우르는 호환성과 기술 노하우는 물론 양자 컴퓨팅 글로벌 생태계 내 풍부한 파트너십, 그리고 기술 전반의 광범위한 지식재산권(IP)들을 보유한 국내 유일의 양자 컴퓨터 제조 기업이다. 글로벌 양자컴퓨터 기업인 애니온컴퓨팅(Anyon Computing), 세마이콘(SemiQon) 외 고려대, 서울대, KIST, KRISS 등의 국내 연구기관 등과의 기술교류 및 협력 파트너십을 진행하며, 2025년 한국 최초 양자컴퓨터 상용화에 나서는 등 국내 양자 기술 생태계 발전에 기여해오고 있다.</div>

과학기술혁신부 산하 국립 연구기관과. 말레이시아 양자기술 경쟁력 확보 협력. SDT는 말레이시아 MIMOS 산하 MIMOS 테크놀로지 솔루션(MTSSB)과 파트너십을 체결하고 말레이시아 최초의 양자 컴퓨팅 센터 설립에 나선다고 14일 밝혔다.

SDT-MIMOS, 말레이시아 양자 컴퓨팅 센터 설립 '맞손'

<div><figure><img src="https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2024/11/sas.jpg" /></figure>데이터 및 AI(인공지능) 선두 기업 SAS가 기업용 합성 데이터(synthetic data) 플랫폼의 선도 기업 ‘헤이지(Hazy)’의 주요 소프트웨어 자산을 인수한다고 발표했다. 이번 전략적 인수로 SAS는 자사의 데이터 및 AI 포트폴리오를 한층 강화하며, 고객의 AI 활용이 급증함에 따라 필수적인 합성 데이터 생성 기능을 적시에 제공할 계획이다. 짐 굿나잇(Jim Goodnight) SAS CEO는 “헤이지의 지식재산(IP) 인수는 차세대 데이터 관리와 AI 혁신을 위한 SAS의 중요한 전환점”이라며, “헤이지는 합성 데이터를 실제 적용 가능한 엔터프라이즈 제품으로 시장에 선보인 선구적인 기업으로, 애널리스트 평가에서 해당 분야의 최고 수준 소프트웨어 제공업체로 인정받고 있다. SAS는 헤이지의 기술을 통합함으로써 고객이 데이터를 안전하고 효과적으로 활용할 수 있도록 도와 이전에는 접근할 수 없었던 시나리오를 실험하고 모델링할 수 있게 지원하고 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 할 것”이라고 말했다. 이번 인수로 SAS는 데이터 혁신에 선도적인 위치를 점할 수 있게 될 것이며, 향후 ‘SAS 바이야(SAS® Viya®)’와의 통합을 통해 더욱 강력하고 안전한 AI 애플리케이션을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 헤이지의 합성 데이터 기능을 통합해 고객은 혁신과 심층 연구를 수행하면서 데이터 가용성, 접근성 또는 품질 문제를 해결할 수 있다. ◆ 합성 데이터 혁신에 앞장서다캐시 레인지(Kathy Lange) IDC AI 소프트웨어 리서치 연구 디렉터는 “합성 데이터는 특히 의료 및 금융 분야와 같이 개인정보 보호 규제가 엄격한 산업에서 AI 적용에 있어 매우 중요하다”며, “SAS의 이번 인수는 데이터 부족과 개인정보 보호 문제를 해결하고, 모델 정확성과 편향성을 개선하는 데 있어 합성 데이터가 AI 툴킷의 핵심 요소로 인식되고 있음을 보여준다”고 평가했다. 합성 데이터는 개인 정보 및 식별 가능 정보나 제한된 정보를 노출하지 않고 실제 데이터의 통계적 패턴을 반영하기 때문에 실제 데이터와 관련된 위험을 줄이고 분석 및 AI에 활용 가능한 데이터 범위를 확장한다. 이를 통해 데이터 과학자들은 데이터 세트를 효과적으로 구성하고 균형을 맞춰 강력하고 신뢰할 수 있는 결과와 혁신적인 솔루션을 도출할 수 있다. 브라이언 해리스(Bryan Harris) SAS 최고기술책임자(CTO)는 “애널리스트들은 2026년까지 기업의 75%가 생성형 AI를 이용해 합성 고객 데이터를 생성할 것이라고 예측하고 있는데, 2023년에 5% 미만에서 큰 폭으로 증가하게 될 것”이라며, “이는 SAS 고객에게 전략적 도약의 기회를 제공하며, AI 및 분석 분야에서 SAS의 리더십을 공고히 하는 기회가 될 것이다. 합성 데이터를 통해 고객은 데이터 가용성, 접근성 또는 품질 문제로 인해 그동안 이용할 수 없었던 데이터를 활용해 더 깊이 있는 혁신과 연구를 진행할 수 있다”고 말했다. SAS의 헤이지 기술 통합으로 올해 초 발표한 ‘SAS 데이터 메이커(SAS Data Maker)’의 기능이 더욱 확장될 예정이다. ‘SAS 데이터 메이커’는 개인정보를 노출하지 않으며 원본 데이터 세트를 통계적으로 유의미한 수준까지 표현하는 합성 데이터를 생성해 프로세스를 간소화하고 자원을 절약함으로써 데이터 문제를 해결한다. 헤이지의 기술이 ‘SAS 데이터 메이커’에 통합됨으로써 미래 상황에 대한 다양한 시나리오의 시뮬레이션을 생성할 수 있는 기능을 갖추게 됐다. SAS는 고객에게 다음과 같은 차별점을 제공한다. <ul><li>기존에 이용할 수 없었던 풍부한 합성 데이터 세트를 통해 혁신과 연구 강화 및 새로운 기회와 획기적인 발전 촉진</li><li>고품질 합성 데이터의 신속한 생성으로 AI 프로젝트 개발 주기 가속화 및 시장 출시 기간 단축</li><li>다양한 합성 데이터 세트와 강력한 합성 데이터 프로세스로 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 지원해 윤리 기준 준수</li><li>식별 가능한 실제 정보를 노출하지 않는 합성 데이터를 생성함으로써 개인정보 보호 및 보안 강화와 원활한 기업 운영 지원</li><li>비용이 많이 드는 데이터 수집 방식의 의존도를 줄여 비용 절감 및 분석용 데이터 접근성 향상</li></ul>이중혁 SAS코리아 대표이사는 “최근 국내 금융 및 공공 부문을 포함한 다양한 산업 분야에서 합성 데이터에 대한 관심과 문의가 급증하고 있다”며, “이번 헤이지의 IP 인수를 통해 ‘SAS 바이야’를 기반으로 국내 시장에 더 다양한 합성 데이터 사용 사례를 제공할 계획이다. 헤이지는 실제 데이터를 노출하지 않으면서도 고품질의 분석과 AI 결과를 제공하는 강점이 있다. 이를 통해 기존 AI 투자 대비 더 높은 성과와 가치를 창출하고, 신뢰할 수 있는 생성형 AI를 구축하고자 하는 국내 고객들에게 차별화된 솔루션을 제공할 것”이라고 밝혔다. 한편 이번 인수를 통해 강화된 데이터 솔루션은 2025년 초에 프리뷰 버전으로 전 세계에 공개될 예정이다. </div>

데이터 및 AI(인공지능) 선두 기업 SAS가 기업용 합성 데이터(synthetic data) 플랫폼의 선도 기업 ‘헤이지(Hazy)’의 주요 소프트웨어 자산을 인수한다고 발표했다. 이번 전략적 인수로 SAS는 자사의 데이터 및 AI 포트폴리오를 한층 강화하며, 고객의 AI 활용이 급증함에 따라 필수적인 합성 데이터 생성 기능을 적시에 제공할 계획이다.

SAS, 헤이지 인수

<div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20241146/art_1731545715364_83b88c.jpg" />IBM 퀀텀 헤론, 특정 클래스의 양자 회로를 5000여 개의 2큐비트 게이트 연산까지 실행IBM은 오늘 '제 1회 IBM 퀀텀 개발자 컨퍼런스(IBM Quantum Developer Conference)'를 개최하고 IBM 양자컴퓨터에서 복잡한 알고리즘을 실행할 때 기록적인 수준의 규모, 속도, 정확성을 제공하는 새로운 양자 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 소개했다. IBM 퀀텀 헤론(IBM Quantum Heron)은 고성능의 IBM의 양자 프로세서로, IBM의 글로벌 양자 데이터 센터를 통해 사용할 수 있다. IBM 퀀텀 헤론은 이제 퀴스킷(Qiskit)을 활용해 특정 클래스의 양자 회로를 최대 5000여 개의 2큐비트 게이트 연산까지 정확하게 실행할 수 있다. 사용자는 이러한 IBM 퀀텀 헤론의 성능을 활용해 재료, 화학, 생명과학, 고에너지 물리학 등 다양한 분야의 과학적 문제를 양자 컴퓨터로 해결하는 방법을 탐구할 것으로 보인다. 이는 IBM 양자 개발 로드맵의 또 하나의 주요 목표를 달성한 것이며, IBM과 비즈니스 파트너가 양자 우위와 2029년으로 예정된 IBM의 오류 수정 첨단 시스템을 향해 나아감에 따라 양자 유용성 시대를 더욱 앞당기는 것이다.IBM 헤론과 퀴스킷의 성능 향상으로 사용자는 최대 5000개의 게이트로 구성된 양자 회로를 실행하는데, 이는 2023년 IBM의 양자 유용성 시연에서 정확하게 실행된 게이트 수의 약 2배에 달하는 수치다. 이를 통해 IBM 퀀텀의 컴퓨터 성능은 무차별 대입 방식의 기존 시뮬레이션 방식보다 향상됐다. 네이처지에 게재된 2023년 유용성 실험에서는 데이터 당 처리 시간이 총 112시간 소요됐으나 동일한 데이터를 사용한 같은 실험을 최신 IBM 헤론 프로세서에서 실행한 결과, 50배 빠른 2.2시간 만에 완료할 수 있었다.IBM은 개발자가 안정성과 정확성, 속도를 갖춘 복잡한 양자 회로를 쉽게 구축할 수 있도록 세계에서 가장 성능이 뛰어난 양자 소프트웨어로 퀴스킷을 발전시켜 왔다. 이는 오픈소스 벤치마킹 툴인 벤치프레스를 사용해 측정한 결과에서 입증되며, IBM은 제3자 기관의 1000여 개의 테스트를 통해 퀴스킷이 다른 플랫폼 대비 가장 높은 성능과 안정성을 갖춘 양자 소프트웨어 개발 키트라는 것을 확인했다.제이 감베타(Jay Gambetta) IBM 퀀텀 부사장은, “IBM 퀀텀 하드웨어와 퀴스킷의 발전으로 사용자는 첨단 양자 및 기존 슈퍼컴퓨팅 자원을 결합해 각자의 강점을 결합한 새로운 알고리즘을 구축하게 됐다”며, “오류 수정 양자 시스템을 향한 로드맵을 향해 나아가는 가운데, 현재 산업 전반에서 발견되는 알고리즘은 QPU, CPU, GPU의 융합으로 만들어지는 미개척 컴퓨팅 분야의 잠재력을 실현하는 데 핵심이 될 것”이라고 말했다. IBM 퀀텀 플랫폼은 생성형 AI 기반 기능과 IBM 파트너들의 새로운 소프트웨어와 같은 신규 퀴스킷 서비스로 선택지를 확장하고 있으며, 산업 전반의 전문가 네트워크가 과학 연구를 위한 차세대 알고리즘을 구축할 수 있도록 지원한다. 여기에는 AI로 양자 하드웨어를 위한 양자 회로의 효율적인 최적화를 지원하는 퀴스킷 트랜스파일러 서비스, 개발자가 IBM 그래니트 기반 생성 AI 모델로 양자 코드를 생성하는 데 도움을 주는 퀴스킷 코드 어시스턴트, 양자 및 기존 시스템에서 초기 양자 중심 슈퍼컴퓨팅 접근법을 실행하는 퀴스킷 서버리스 같은 도구가 포함된다.양자 노이즈의 성능 관리를 줄이고 양자 회로의 복잡성을 추상화해 양자 알고리즘 개발을 간소화하는 등의 기능을 위해 IBM, 알고리즘믹, 케드마, 큐나시스, Q-CTRL 및 멀티버스 컴퓨팅의 서비스를 이용할 수 있는 IBM 퀴스킷 함수 카탈로그가 있다.고성능 컴퓨팅의 차세대 진화 단계인 양자 중심 슈퍼컴퓨팅에 대한 IBM의 비전은 병렬화된 워크로드를 실행하는 최첨단 양자 컴퓨터와 기존 컴퓨터를 통합해 복잡한 문제를 고성능 소프트웨어로 쉽게 분리하고, 가장 적합한 아키텍처로 알고리즘의 각 부분을 나누어 해결한 후, 문제를 부드럽고 빠르게 다시 서로 결합하는 방법으로 각각의 컴퓨팅 방식으로는 접근이 불가능하거나 어려운 알고리즘을 실행할 수 있도록 설계되고 있다. 대표적으로, 일본의 국립 과학 연구 기관인 이화학연구소(RIKEN)와 선도적인 학술 의료 센터이자 생의학 연구 기관인 클리블랜드 클리닉은 유용성 단계의 IBM 퀀텀 시스템 원을 통해 화학의 기본이 되는 전자 구조 문제에 대한 알고리즘을 연구하고 있다. 이 프로젝트는 복잡한 화학 및 생물학적 시스템을 현실적으로 모델링하기 위한 양자 중심 슈퍼컴퓨팅 접근 방식의 첫 단계로, 과거에는 무결함 양자 컴퓨터가 필요할 것이라고 여겨졌던 작업이다. 헬로티 서재창 기자 |</div>

IBM 퀀텀 헤론, 특정 클래스의 양자 회로를 5000여 개의 2큐비트 게이트 연산까지 실행. IBM은 오늘 '제 1회 IBM 퀀텀 개발자 컨퍼런스(IBM Quantum Developer Conference)'를 개최하고 IBM 양자컴퓨터에서 복잡한 알고리즘을 실행할 때 기록적인 수준의 규모, 속도, 정확성을 제공하는 새로운 양자 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 소개했다.

IBM, IBM 퀀텀 헤론 등 새로운 양자 컴퓨팅 기술 공개했다

<div><img src="https://www.inthenews.co.kr/data/photos/20241146/art_17314724754533_07dfca.jpg" />인더뉴스 이종현 기자ㅣ이차전지 검사·진단 기술 기업 민테크[452200]는 글로벌 배터리관리시스템(BMS)용 반도체 설계 제조 전문기업 아나배틱세미(대표이사 정세웅)와 전략적 업무제휴 협약(MOU)을 맺고 전기화학 임피던스 분광법(EIS)이 탑재된 BMS칩을 개발한다고 13일 밝혔습니다.양사는 민테크가 보유한 EIS 기반 배터리 검사 진단 기술과 아나배틱세미의 반도체 칩 설계기술을 활용해 배터리관리칩(BMIC:Battery Management IC)과 배터리진단칩(BDIC:Battery Diagnosis IC)를 원칩으로 통합할 예정입니다. 이 칩에 민테크의 EIS 검사진단 알고리즘 및 AI 기능을 탑재해 배터리의 성능과 안전성을 정밀하게 검사, 진단하는 플랫폼을 구현할 계획입니다.양사는 이번 칩의 개발 및 검증에 상호 협력하고, 개발된 칩을 적용한 BMS 애플리케이션 개발과 다양한 사업 모델도 함께 만들어 나가기로 합의했습니다.아나배틱세미 정세웅 대표이사는 “민테크와의 전략적 협력을 통해 BMS에 정밀한 EIS 측정 기술이 적용될 수 있도록 앞장설 것”이라며 “아나배틱세미의 반도체 설계 기술을 이용해 민테크가 보유한 다양한 배터리 진단 솔루션이 편리하게 구현될 수 있도록 하겠다”고 말했습니다.민테크 홍영진 대표이사는 “아나배틱세미의 탁월한 BMIC 설계기술과 민테크가 그동안 축적해온 EIS 기술이 집약되어 태어날 칩은 성능과 가격 면에서 고객들에게 최적의 대안이 될 것으로 확신한다”며 “전세계 모든 BMS에 탑재되는 것이 최종 목표”라고 말했습니다.</div>

인더뉴스 이종현 기자ㅣ이차전지 검사·진단 기술 기업 민테크[452200]는 글로벌 배터리관리시스템(BMS)용 반도체 설계 제조 전문기업 아나배틱세미(대표이사 정세웅)와 전략적 업무제휴 협약(MOU)을 맺고 전기화학 임피던스 분광법(EIS)이 탑재된 BMS칩을 개발한다고 13일 밝혔습니다.

민테크-아나배틱세미, EIS 탑재된 BMS칩 개발 착수

코아시아가 미국 텐스토렌트에 인공지능(AI) 메모리, 입∙출력(I·O) 칩렛 등에 대한 설계 프로젝트를 수주했다고 11일 밝혔다. 텐스토렌트는 글로벌 반도체 분야의 ‘살아있는 전설’로 불리는 짐 켈러가 이끄는 AI 스타트업이다. 고성능 AI를 구현하기 위한 반도체를 설계한다.

코아시아, 텐스토렌트 'AI 칩렛' 설계 수주

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