<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/12/12/2DI3BSTUZA_1.jpg" /></figure>한국선급(KR)과 장금상선·HD현대마린솔루션이 선박 엔진·발전기 정비 효율화를 위한 신기술 개발에 나선다.KR은 최근 서울 KR빌딩에서 업무협약을 열고 이들 기업과 CBM 기술을 개발하기로 했다고 12일 밝혔다.CBM은 일정한 주기로 정해진 기존의 예방정비와 달리 설비 상태를 실시간으로 모니터링해 필요한 시점에만 정비를 수행하는 기술이다.효율성을 극대화하고 운영 비용을 절감할 수 있어 선박의 디지털화와 자율운항선의 핵심기술로 꼽힌다. KR은 2017년부터 선박 기관실의 주요 장비에 인공지능(AI)을 적용해 고장 진단과 원인 분석을 수행하고 고장을 사전에 예측하는 핵심 기술 개발에 힘써왔다.실제 고장이 발생하는 생산실험을 통해 확보한 빅데이터를 분석, AI 모델을 개발한 것은 물론 선박에 해당 기술을 적용할 수 있는 시스템도 도입했다.협약에 따라 장금상선은 정비이력 데이터를, HD현대마린솔루션은 운항 데이터를 제공한다.KR은 이를 활용해 빅데이터 분석과 소프트웨어 개발하고 선박에 적용한다.김대헌 KR 전무이사는 “앞으로도 저인화점 연료공급 시스템, 배터리 등 다양한 선박 장비에 CBM 기술을 확대 적용해 전 주기적 기술 서비스를 완성하겠다”고 말했다.</div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/10/22/news-p.v1.20241022.3ee1aec3d00647778e88f4f1567a1e1f_P1.jpg" />네이버클라우드가 수백억원 규모의 국대 최대 공공 인공지능(AI) 사업을 수주했다. 공공 분야 입지를 다지는 한편, 이를 발판으로 글로벌 진출까지 모색할 방침이다.10일 업계에 따르면 네이버클라우드는 한국수력원자력(한수원)과 생성형 AI 플랫폼 구축 사업 계약을 체결한다.이번 사업은 한수원 내 생성형 AI 플랫폼을 구축, 주요 업무를 지원하는 게 목적이다. 플랫폼은 한수원 내 단순·반복 업무를 효율화하는 용도 외에도 원전산업에 중요한 품질관리, 방대한 설비 문서 검토·확인 등 핵심 업무에도 활용된다.사업자로 선정된 네이버클라우드는 내년 상반기까지 플랫폼을 구축한 후 향후 5년간 운영한다. 사업 규모는 구축·운영을 포함해 수백억원대에 달하며 올해 발주된 공공 생성형 AI 사업 가운데 최대 규모로 꼽힌다.한수원은 우리나라 최대 발전사이자 국가 1급 보안시설인 원자력발전소를 운영하는 곳으로 무엇보다 보안이 제일 중요하다.이 때문에 한수원이 이번 사업을 진행하며 가장 중점을 뒀던 부분도 안전한 AI 구현이었던 것으로 알려졌다.한수원은 사업 추진에 앞서 다양한 생성형 AI 도입을 검토했지만 글로벌 생성형 AI 서비스는 대부분 인터넷망과 연결돼 보안에 취약하다는 점을 확인했다. 내부 데이터가 어떤식으로 외부에 유출되거나 활용될지 확인하기가 어렵기 때문이다.한수원이 도입하기로 한 네이버클라우드의 '뉴로클라우드 포 하이퍼클로바X'는 폐쇄된 사내망에서 최신 생성형 AI 서비스를 이용할 수 있다. 보안 우려 없이 한국어 특화 생성형 AI를 자유롭게 사용한다는 점이 강점이다.네이버클라우드는 이번 사업 수주로 공공을 비롯해 기업간거래(B2B) 시장에서 입지를 다질 것으로 보인다.공공기관과 기업 대부분이 보안 우려 없는 생성형 AI 서비스를 원한다. 보안을 가장 중요시 여기는 한수원이 채택한 만큼 이번 사례가 B2B 시장 확대에 주요 역할을 할 전망이다.네이버클라우드는 글로벌 시장에서의 성과 창출도 기대하고 있다. 최근 사우디아라비아를 비롯한 중동 시장에 심혈을 기울이고 있다. 이 지역 역시 보안 등을 이유로 미국이나 중국 AI 서비스를 사용하기 어렵다.특히 한수원 사례를 확보함으로써 한수원이 향후 진출하는 체코 등 글로벌 원전 시장에도 함께 나갈 가능성을 키웠다는 평가다.네이버클라우드 관계자는 “뉴로클라우드 포 하이퍼클로바X는 하이브리드 방식으로, 폐쇄망에서 운영되지만 필요 시 최신 업데이트 되는 다양한 AI 기술을 보안망을 통해 업데이트한다는 점에서 유용하다”면서 “보안과 최신 AI 기술 모두를 확보하면서 공공 도입사례가 계속 늘 것으로 기대한다”고 말했다.김지선 기자 river@etnews.com </div>

네이버클라우드가 수백억원 규모의 국대 최대 공공 인공지능(AI) 사업을 수주했다. 공공 분야 입지를 다지는 한편, 이를 발판으로 글로벌 진출까지 모색할 방침이다.

네이버클라우드, 공공 최대 한수원 'AI사업' 수주

<div><figure><img src="https://www.whitepaper.co.kr/news/photo/202412/240966_174101_2839.jpg" /></figure>[화이트페이퍼=최승우 기자] 한국수력원자력이 네이버클라우드, 베스핀글로벌과 서울 한수원 방사선보건원에서 ‘한수원형 생성형 인공지능(AI) 구축 사업’ 계약을 체결했다고 11일 밝혔다.한수원에 따르면 원전에 특화된 초거대 생성형 AI를 구축하는 것은 세계 최초다.한수원은 이번 계약을 통해 네이버클라우드의 초거대 언어 모델 ‘하이퍼클로바X’에 원전 데이터를 학습시키고, 외부망으로부터 분리된 사내 데이터센터에 설치한다.또한 베스핀글로벌의 챗봇 서비스인 ‘헬프나우 AI’(HelpNow AI)를 이용해 한수원에 특화된 AI 서비스를 운영할 계획이다.한수원은 “통상 챗GPT, 코파일럿 등 초거대 언어 모델 서비스는 공공 클라우드망을 통해 제공되지만, 한수원은 데이터 보안이 중요하기 때문에 국내 공공기관 최초로 초거대 언어 모델 서비스를 사내망에 구축하기로 했다”고 설명했다.내년 3월에는 사내에 하이퍼클로바X 서비스를 개시, 임직원들이 사내 업무망에서 문서 요약과 번영 등의 생성형 AI 범용 기능을 활용할 수 있도록 할 계획이다.이후 내년 7월까지 한수원 데이터 학습을 완료하고 ▲원전 건설 ▲발전 ▲정비 작업 ▲안전 ▲수력·신재생 ▲대외기관 대응 ▲AI 어시스턴트 등 7대 업무 분야에 대한 서비스를 제공할 예정이다.황주호 한수원 사장은 “엄격한 규제와 품질이 요구되는 원전 산업에 AI 시스템을 도입함으로써 원전 안전성과 효율성을 더욱 높일 것”이라고 말했다.</div>

[화이트페이퍼=최승우 기자] 한국수력원자력이 네이버클라우드, 베스핀글로벌과 서울 한수원 방사선보건원에서 ‘한수원형 생성형 인공지능(AI) 구축 사업’ 계약을 체결했다고 11일 밝혔다.

한수원, 원전 특화형 초거대 인공지능 구축…세계 최초

<div><img src="https://www.fetv.co.kr/data/photos/20241250/art_17338747952394_5751f7.jpg" />[FETV=신동현 기자] SK브로드밴드는 한국수력원자력(이하 한수원)에 차세대 전용회선 서비스를 제공한다고 11일 밝혔다. SK브로드밴드는 지난 10월부터 차세대 전송 기술인 IP-MPLS(Internet Protocol-Multi Protocol Label Switching) 방식으로 기업 고객 전용 전용회선 전국망 구축에 나섰다. 한수원은 첫 서비스 제공 사례다.IP-MPLS는 인터넷 데이터 전송을 더 빠르고 효율적으로 만드는 기술이다. 데이터를 더 빠르게 보내고 네트워크 혼잡을 줄여 영상 스트리밍이나 화상 회의 같은 고품질 서비스에 적합하다. 이 기술은 대규모 네트워크나 안정성과 속도가 중요한 기업, 인터넷 서비스 제공자(ISP), 멀티미디어 서비스에 활용한다.SK브로드밴드는 노키아의 보안암호기술을 활용해 데이터 전송에 대한 보안성을 강화해 해킹과 같은 고위험 사이버공격에도 대응력을 갖추게 됐다고 덧붙였다.SK브로드밴드 관계자는 "최근 구축을 시작한 차세대 전용회선 전국망 구축으로 중요 국가자원을 관리하는 공기업의 보안성과 안정성이 크게 강화할 수 있게 됐다”며 “이 같은 첨단 기술로 빠르게 변화하는 사이버보안 환경에 선제적으로 대응해 기업 고객이 안전한 환경에서 성장할 수 있도록 적극 도울 것"이라고 말했다.</div>

[FETV=신동현 기자] SK브로드밴드는 한국수력원자력(이하 한수원)에 차세대 전용회선 서비스를 제공한다고 11일 밝혔다. SK브로드밴드는 지난 10월부터 차세대 전송 기술인 IP-MPLS(Internet Protocol-Multi Protocol Label Switching) 방식으로 기업 고객 전용 전용회선 전국망 구축에 나섰다. 한수원은 첫 서비스 제공 사례다.

SK브로드밴드, 한국수력원자력에 더 빠르고 쾌적한 전용회선 서비스 제공

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/12/unistore.jpg" /></figure>최기영 스노우플레이크코리아 사장은 10일 개최한 기자간담회에서 “내년 AI와 데이터 산업을 전망하면 AI의 프로덕션으로 이동 속에서 AI 앱에 대한 옵저버빌리티의 필요성이 본격적으로 대두될 것”이라며 “AI에서 발생하는 문제를 감지하고 진단해 어떻게 해결할 지에 대한 것”이라고 밝혔다.최기영 사장은 “파일럿이나 개념검증에서 AI 앱의 정적 데이터를 활용하는 것과 달리, 실제 현업 시스템의 동적 데이터에서 옵저버빌리티를 확보하는 것이 만만치 않다”며 “만약 데이터 플랫폼이 잘 기반을 이룬다면 AI 옵저버빌리티도 쉽게 갈 수 있다”고 강조했다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/12/chlrldudtsonetkwkd.jpg" /></figure>2023년부터 수립되기 시작된 각 기업의 생성형 AI 전략은 이제 파일럿 단계를 넘어 현업 운영 단계로 넘어가고 있다. 스노우플레이크는 이런 가운데 데이터의 가시성, 거버넌스, 보안 등에서 진화된 접근방식을 요구받는다고 전망했다. 보안과 거버넌스를 위한 새로운 지원 인프라 계층뿐 아니라 파일럿 단계의 정적 데이터세트에서 필요하지 않았던 가시성이라는 새로운 상위 계층이 필요해진 것이다. 이는 플랫폼의 신뢰성, 투명성, 실행성 측면에서 필수요소로, 갈수록 데이터가 쌓이고 기업 내부 정책이 늘어나면 더욱 중요해진다.스노우플레이크는 데이터 환경을 단순화하고 AI 개발과 애플리케이션 구축을 가속할 수 있도록 플랫폼과 AI 기능을 강화했다. 특히 스노우플레이크 코텍스 AI(Cortex AI)와 스노우플레이크 ML 등이 강화됐다. 스노우플레이크 코텍스 AI는 생성형 AI 및 자연어 처리(NLP), 멀티모달 데이터 분석을 지원해 고품질 대화형 애플리케이션 구축과 AI 프로젝트 비용 절감을 돕는다. 스노우플레이크 ML은 GPU 기반 컨테이너 환경과 대규모 추론 작업을 위한 처리량 개선으로 ML 개발 속도와 성능을 향상했다.이수현 스노우플레이크 에반젤리스트는 “AI 옵저버빌리티는 LLM의 답변 정확성을 지속적으로 평가하고, 모델의 작동을 이해하며, 성능을 모니터링하는 것”이라며 “스노우플레이크는 20개 이상의 메트릭을 개발해 프롬프트 평가나, 여러 모델의 성능을 비교하는 등의 기능을 제공한다”고 말했다스노우플레이크는 AI 가시성 분야에서 시스템 성능뿐 아니라 대형언어모델(LLM) 결과값의 정확도, 윤리성, 데이터 보안 등의 문제를 포함해야 한다고 설명한다.많은 전문가와 보고서가 내년 AI 분야의 핫 트렌드를 ‘AI 에이전트’로 꼽는다. 스노우플레이크도 내년 AI 에이전트가 각 산업에서 강력한 역할을 하게 될 것으로 전망했다.최 사장은 “올해 작은 범위에서 사례가 기업시장에서 만들어졌다면, 내년은 산업별로 킬러앱이 나올 것이라고 생각한다”고 말했다.스노우플레이크는 그동안의 생성형 AI가 반복적이고 간소화 및 자동화가 필요한 작업을 처리할 수는 있지만, 추론, 계획수립, 높은 수준의 정교함을 요구하는 작업에는 적합하지 않다고 평가한다. 이에 따라 차세대 AI 의 성능 척도는 기존과 달리 단순히 문제를 풀어내는 수준에서 나아가 다단계 계획 수립과 문제 해결까지 통합적으로 수행 가능할지를 기준으로 하게 될 것이라고 전망했다.스노우플레이크는 엔터프라이즈 AI를 위한 데이터 에이전트 ‘스노우플레이크 인텔리전스’를 발표했다. 스노우플레이크 인텔리전스는 기업 임직원이 데이터를 기반으로 한 비즈니스 질문을 자연어로 던져 답변을 얻을 수 있게 하는 기능이다. 셰어포인트, 슬랙, 세일즈포스, 구글워크스페이스 등의 외부 툴과 사내 데이터를 모두 연결하고, 스우플레이크 인텔리전스를 통해 단일 통합 플랫폼에서 결과를 분석, 요약, 실행할 수 있는 데이터 에이전트를 쉽게 만들 수 있다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/12/snowflakeinteligence.jpg" /></figure>이수현 에반젤리스트는 “스노우플레이크 인텔리전스는 에이전틱 AI로 발전할 수 있는 이상적 환경을 제공한다”며 “코텍스 챗 API는 단일 REST API로 원하는 프론트엔드를 연결하고, 정형 및 비정형 데이터의 필요를 LLM이 알아서 판단해 뽑아와 답변으로 제공하게 한다”고 설명했다.스노우플레이크는 트랜잭션(OLTP)과 분석(OLAP) 데이터를 통합 관리할 수 있는 ‘유니스토어(Unistore)’를 정식 출시했다. 유니스토어는 하이브리드 테이블(Hybrid Tables)을 기반으로 설계돼 데이터 아키텍처를 단순화하고, 데이터 전반에서 일관된 보안과 거버넌스를 유지하면서 트랜잭션과 분석 워크로드를 동시에 처리한다. 실시간 애플리케이션 상태 관리, 데이터베이스 간 이동 없는 저지연 데이터 제공, 경량 트랜잭션 애플리케이션 구축 등의 이점을 활용할 수 있다. 유니스토어를 통해 데이터 보호 부담을 덜 수 있으며, 이미 지멘스 AG과 같은 글로벌 기업은 유니스토어를 활용해 데이터 품질과 일관성을 높이고 동시성 문제를 해결하며 데이터 아키텍처를 최적화하고 있다.이수현 에반젤리스트는 “유니스토어는 데이터 읽기와 쓰기가 빈번하게 발생하며 일관성을 유지해야 하는 트랜잭션 데이터와 분석용 데이터를 통합해 ‘상태(state)’를 저장하면서 동시에 분석도 가능하게 해준다”며 “가령 이커머스 영역에서 사용자의 장바구니 데이터를 저장하는 동시에 어떤 물건이 장바구니에 많이 담겼는지 분석도 할 수 있게 되는 것”이라고 설명했다.스노우플레이크는 데이터 플랫폼 진화의 다음 단계를 데이터의 ‘맥락화’라고 봤다. 데이터 플랫폼의 진화는 AI 의 발전과 LLM 이 처리하는 데이터를 더 잘 이해하도록 만드는 돌파구를 마련하는 데 필수적이다. 오늘날의 데이터 플랫폼은 데이터 의미를 이해하는 ‘시맨틱 레이어(semantic layer)’에서 부족함을 보인다. 예를 들어, 테이블에 금융 데이터가 있을 때, 데이터의 출처, 계산 방식, 의미를 이해하는 것은 개발자와 분석의 몫이다. 그러나 시맨틱 레이어는 데이터의 본질을 AI 가 이해할 수 있도록 데이터를 가깝게 연결시키는 중요한 요소다. 이를 통해 AI가 더 정교한 결과를 출력할 수 있게 된다. 매번 애플리케이션마다 시맨틱 개념을 새롭게 정의하는 것은 비효율적이다. 대신, 이러한 시맨틱 개념을 데이터 계층으로 밀어 넣는 형태가 다음 단계일 것이라고 전망했다.최 사장은 “자연어로 정보를 획득하는 앱을 만들 때 LLM 접근 방식에 따라 환각 문제가 커질 수 있다”며 “API 형태로 데이터를 기업 외부의 LLM으로 보내는 구조에선 환각 리스크가 더 크지만, 데이터 플랫폼 상에서 LLM을 함께 운영하면 더 안정된 검색증강생성(RAG)를 만들어 환각을 잘 극복하게 된다”고 말했다.스노우플레이크는 내년에도 오픈소스 기술이 AI를 가속할 것이라고 전망했다. 조직은 점점 더 커지는 데이터세트를 효율적으로 관리하고 분석할 방법을 모색하고 있다. 이에 개방형 테이블 포맷 ‘아파치 아이스버그’의 강력한 커뮤니티가 뛰어난 기능과 유연성을 기반으로 주류 채택에 유리한 위치를 차지했다. 아이스버그는 다양한 데이터 소스를 관리하기 위한 일관된 테이블 형식을 제공하는 통합 데이터레이크, 실시간 데이터 수집, 스키마 진화 등의 측면에서 다양한 강점을 가졌다.이런 수요는 상호운용성(interoperability)에 대한 수요는 개방형 표준의 채택, 데이터 민주화, 생태계 협업을 가속한다. 아이스버그의 성공은 오픈 소스 분야의 다른 주요 트렌드에도 영향을 미칠 것으로 예상된다. 아이스버그를 세계가 주목하는 이유는 데이터 처리 엔진과 스토리지 시스템 간의 상호운용성 수요를 충족시킨다는 점 때문이다. 이 기능은 벤더 종속성을 벗어난 솔루션의 이점을 제공하며, 개방형 표준 채택에 더 큰 동력을 제공한다.최 사장은 “산업의 표준을 만들 때 각 기업과 서비스제공업체의 이해관계가 서로 달라 표준을 만드는 건 사실상 힘들다”며 “오픈소스는 그런 측면에서 산업 표준화에 대한 실질적 역할을 하게 될 것”이라고 설명했다.스노우플레이크는 아파치 아이스버그와 데이터 레이크하우스 기능 강화로 데이터 거버넌스를 개선했다. 트러스트 센터와 API 인증 보안 기능을 통해 보안도 강화했다. 이외에도 문서 전처리 기능, 지식 베이스 통합, 모델 파인튜닝, 대화형 앱 신뢰성 개선, 데이터 분석 강화 등의 기능을 제공한다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/12/dltngustmshdnvmffdpdlzm.jpg" /></figure>이수현 에반젤리스트는 “아이스버그는 높은 상호윤용성 덕분에 플링크, 스파크, 스노우플레이크 등 다양한 쿼리 엔진을 선택해 사용할 수 있다는 장점이 있다”며 “그러나 여러 쿼리 엔진을 활용하면 각 데이터를 정의하고 그 위치를 지정하는 카탈로그를 따로 만들어야 하는 운영 복잡성이 단점”이라고 설명했다.그는 “스노우플레이크는 이런 여러 카탈로그를 관리해야 하는 복잡성과 중복 문제를 해결할 수 있도록 폴라리스 카탈로그를 올해 공개했다”며 “지난달 폴라리스 카탈로그는 아파치재단에 기부돼 아파치 아이스버그로 바뀌었으며, 스노우플레이크플랫폼에선 오픈카탈로그란 서비스로 지난달 정식 출시됐다”고 말했다.그동안 생성형 AI는 실무 담당자에게 더 많은 의미를 가졌다. 내년부터 기업 최고위임원 차원에서도 생성형 AI가 더 많이 활용될 것으로 전망된다.최기영 사장은 “엔터프라이즈 기업에서 임원의 AI 활용으로 비즈니스 효과를 보는 사례가 내년 등장할 것”이라고 말했다.스노우플레이크는 내년 AI를 사용한 사이버 공격의 대상이 ‘모델’ 그 자체일 수 있다고 경고했다. 이 때문에 ‘보안 데이터레이크’의 중요성이 커질 것이라고 전망했다. 보안 데이터레이크는 다양한 소스에서 수집한 대량의 보안 데이터를 저장하며 로그, 이벤트 및 기타 보안 정보를 통합해 고급 분석, 위협 탐지, 사고 대응, 장기 보존에 활용한다. 유연성과 확장성이 보안 데이터레이크의 주요 장점이다. 사이버보안 툴링(tooling)에 대한 모듈식 접근 방식의 일환으로, 보안 데이터 레이크는 AI 시대 보안에 필수적인 요소로 자리 잡을 것이라고 스노우플레이크는 예상했다.또한 AI 보안 코파일럿이 조직의 보안 역량을 확장할 것으로 전망했다. 보안 운영 센터가 직면하는 방대한 잠재적 사건을 AI로 처리하는 새로운 코파일럿 도구는 초급 분석가의 효율성을 높일 것으로 기대되지만, 동시에 우려도 수반된다. 코파일럿 도구는 저작권 문제가 있을 가능성이 있는 모델 코드나 사본 내 포함될 위험을 가져올 수 있고 이를 방지하기 위해서는 일정 수준의 규율이 필요하다고 스노우플레이크는 조언했다.최 사장은 “생성형 AI가 공격에도 쓰이고 방어에도 쓰이지만, 일단은 보안 강화이란 측면에서 더 긍정적 영향을 미칠 것”이라며 “LLM은 보안에서 필요한 많은 일을 효율화하는데 계속 기여할 것”이라고 밝혔다.스노우플레이크는 기업 내부에서 AI 모델과 데이터, 네이티브 앱 등을 안전하게 공유하고 활용할 수 있는 ‘내부 마켓플레이스(Internel Marketplace)’를 정식 출시했다. 내부 마켓플레이스는 조직 내 다양한 팀과 사업 부문에서 보유한 데이터, 앱, AI 제품 등을 손쉽게 검색하고 활용하게 돕는다. 동시에 보안과 거버넌스 수준을 강화해 안전한 데이터 활용 환경을 제공한다. 또, 스노우파크 컨테이너 서비스와 네이티브 앱 프레임워크 통합으로 AI 기반 앱 개발 과정을 간소화해 운영 부담을 줄이고 상용화 속도를 높일 수 있도록 돕는다.글. 바이라인네트워크<김우용 기자>yong2@byline.network</div>

최기영 스노우플레이크코리아 사장은 10일 개최한 기자간담회에서 “내년 AI와 데이터 산업을 전망하면 AI의 프로덕션으로 이동 속에서 AI 앱에 대한 옵저버빌리티의 필요성이 본격적으로 대두될 것”이라며 “AI에서 발생하는 문제를 감지하고 진단해 어떻게 해결할 지에 대한 것”이라고 밝혔다.

스노우플레이크 “내년 AI 옵저버빌리티 문제 대두될 것”

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/12/12/2DI3CKGTV1_1.jpg" /></figure>탄소 배출 데이터 관리 기업 글래스돔이 독일 지멘스와 9일 파트너십을 체결하고 솔루션 고도화를 위해 협력하기로 했다고 12일 밝혔다.글래스돔은 지멘스의 탄소 발자국 추적 솔루션인 ‘시그린’ 및 유럽연합(EU)의 데이터 공유 플랫폼 ‘카테나-X’와 데이터를 연동할 예정이다. 글로벌 환경 규제를 주도하고 있는 EU의 자체 플랫폼을 비롯해 지멘스의 솔루션과 연동할 수 있게 되는 만큼 EU발 환경 규제에 대응하는 것이 수월해질 전망이다. 내년부터 시행되는 EU 배터리 규제는 전기 자동차 및 충전식 산업용 배터리의 탄소 발자국 데이터 취합을 요구하고 있다. 또 2027년 도입 예정인 디지털 배터리 여권 규제로 자동차, 배터리 관련 공급업체들은 부품의 탄소배출 데이터를 측정해 글로벌 인증을 받아야 한다.글래스돔은 제조 기업이 제품 생산 과정에서 배출하는 탄소 데이터를 측정·관리·저감하는 솔루션을 제공하는 기업이다. EU 배터리 규제를 비롯해 EU 탄소국경조정제도(CBAM) 등에 제조 기업이 대비할 수 있도록 돕고 있다. 올해 ISO14067 검증을 받아 추후 데이터 수집·보관·제출 과정에 드는 시간과 비용을 낮출 수 있을 것으로 전망된다. 이달 9일 독일 뮌헨 지멘스 본사에서 열린 글래스돔·지멘스 간 협약식에는 LG전자 VS 사업본부, BMW, 카테나-X, 한국 스마트제조혁신추진단, 독일 연방경제기후국, LNI4.0 주요 관계자가 참석한 것으로 전해졌다.함진기 글래스돔 대표는 “글로벌 테크기업인 지멘스 및 EU의 자동차산업 공급망에 필수적인 카테나-X와 데이터 공유를 통한 사업협력은 글래스돔의 경쟁력 강화에 큰 도움이 될 것”이라며 “특히 글로벌 자동차 전장 기업인 LG전자 VS사업본부와의 협력을 통해 지속가능한 검증체계를 확립해 자동차 산업공급망 및 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대한다”고 말했다.</div>

탄소 배출 데이터 관리 기업 글래스돔이 독일 지멘스와 9일 파트너십을 체결하고 솔루션 고도화를 위해 협력하기로 했다고 12일 밝혔다.

글래스돔, 독일 지멘스와 협업…탄소 측정·신고 솔루션 고도화

<div><figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202412/162058_189964_2931.jpg" /></figure>쿤텍(대표 방혁준)이 과학기술정보통신부에서 지원하고 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 정보보호 핵심원천 기술개발사업인 ‘시스템 디바이스의 하드웨어 공급망 위협 대응 핵심기술 개발’ 과제를 수행한 결과, 하드웨어 및 소프트웨어 전체 공급망 보안 관리가 가능한 토탈 솔루션인 이지스(AEGIS) 기능 고도화에 성공했다고 밝혔다.하드웨어 및 소프트웨어 공급망을 아우르는 CBOM 보안 관리 도구인 이지스는 이번 기능 고도화를 통해 NVD 취약점 데이터베이스(DB)를 자체 DB에 초기 마이그레이션하고 주기적인 NVD 데이터베이스 동기화를 통한 원데이 취약점 자동 식별 및 조치 가이드 기술을 구현했다.또한 취약점 등급을 긴급, 높음, 중간, 낮음으로 구분하고 이와 관련된 분석 결과를 대시보드를 통해 사용자에게 제공하여 쉽고 빠른 분석을 지원한다.뿐만 아니라 쿤텍은 이번 과제 수행을 통해 이지스에 5G 코어 보안 취약점 점검 기능을 추가해 상용 제품의 5G 코어 NFV(네트워크 기능 가상화) 바이너리 16종에 대한 보안 취약점을 점검하고, 점검 결과 발견된 다수의 취약점에 대해 조치 가이드를 제공해 하드웨어 공급망 관리 적용 범위도 확대했다.ETRI 이상수 책임연구원은 “산업 전반에 걸친 보안 신뢰성을 확보하기 위해서는 소프트웨어 공급망만큼 하드웨어 공급망 보안을 관리하는 것도 중요하다. 하지만 아직까지는 하드웨어 공급망 보안에 대한 인식과 실질적인 취약점 분석 기술력이 많이 부족한 상태”라며, “쿤텍과 ETRI는 본 과제 수행을 통해 CBOM 관리 도구인 이지스의 취약점 점검 기능을 향상시킨 것은 물론 IC칩, PCB 보드, 펌웨어와 같은 하드웨어에 대한 취약점을 분석하는 기술 및 5G Core 보안 취약점 점검 기능을 추가적으로 적용했다. 이를 통해 HW/SW 전체 공급망에 대한 위협대응 체계 구축을 지원할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 / Dailysecu, Korea's leading security media!★</div>

쿤텍(대표 방혁준)이 과학기술정보통신부에서 지원하고 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 정보보호 핵심원천 기술개발사업인 ‘시스템 디바이스의 하드웨어 공급망 위협 대응 핵심기술 개발’ 과제를 수행한 결과, 하드웨어 및 소프트웨어 전체 공급망 보안 관리가 가능한 토탈 솔루션인 이지스(AEGIS) 기능 고도화에 성공했다고 밝혔다.

쿤텍-ETRI, HW/SW 전체 공급망 보안 관리 가능한 토탈 솔루션 이지스(AEGIS) 기능 고도화 성공

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/12/09/news-p.v1.20241209.902eb0ea24e143018fc360eae0fac342_P1.jpg" />산업별 올해의 CIO에는 이재용 국가정보자원관리원장(공공), 이강덕 한국도로공사 디지털관리처장(공공), 홍성우 KB증권 전무(금융), 박준용 BGF리테일 상무(유통·서비스), 최인경 하림지주 전무(제조), 김환 CJ올리브영 경영리더(신산업)가 선정됐다. 이재용 국가정보자원관리원장은 국민이 디지털 행정서비스를 보다 쉽고 안전하게 사용할 수 있도록 범정부 컨트롤 타워 역할을 강화하고 사이버 범정부 보안체계 고도화, 디지털정부 서비스 품질 제고 등 혁신을 추진했다. 디지털행정서비스 안정성과 신뢰도를 높이는 데 이바지했다. 대표적으로 핵심 시스템에 구조진단과 기술 지원을 확대하고, 약 4만 대 전산장비를 전수 점검해서 장애 발생을 사전 차단했다. 장애 징후 사전 감지체계 등도 개선했다. 이를 통해 국가 핵심 업무시스템의 평균 장애시간을 82%나 줄였다. 또한 디지털안전상황실을 신설하고 3개 센터 관제를 통합해서 관리를 일원화하는 등 관제를 강화했다. 아울러 대국민 재난문자 방송 송출 체계를 마련해 대국민 안내와 전파를 강화했다. 이강덕 한국도로공사 디지털관리처장은 고속도로 디지털화 전략 수립과 실행, 디지털 시범 지사 도입 등 한국도로공사의 디지털 전환을 선도했다. 특히 디지털 기반의 업무 혁신을 가속하기 위해 한국도로공사 정보시스템을 클라우드 네이티브 기반 인프라로 전환하고, 공개 소프트웨어(SW) 도입을 이끌었다. 공개 SW 도입 확대로 기술 종속성을 낮췄고 연간 20억원에 달하는 운영 비용 절감 성과를 올렸다. 또한 자체 로봇 프로세스 자동화(RPA) 브랜드 '길봇'을 통한 1부서 1로봇을 실현해서 비용을 절감하고, 업무 생산성과 효율성을 높였다. 뿐만 아니라 드론 등 최신 ICT 기술을 접목해서 정보수집 자동화와 통합관리를 이뤄냈다. 아울러 고속도로 관리를 좌표 기반의 모바일 현장관리로 전환하고, 정밀도로지도 구축으로 지능형 도로정보 서비스를 제공하는 데 이바지했다. 홍성우 KB증권 전무는 KB은행과 KB증권의 일원화된 운영 관리를 위해 국내 최초로 자본 시장 통합관리시스템(CMBS)을 구축했다. 또한 IT 인프라를 확대하고 개편해서 회사가 기업공개(IPO) 1위 사업자로 도약하는데 기여했다. 40년 만의 전산센터 무장애 이전을 성공적으로 이끌었고, 인공지능(AI) 기반 차세대 시스템 구축도 추진한다. 박준용 BGF리테일 상무는 RPA 도입과 40개 업무 자동화로 월 업무 시간을 1500시간 절약했다. 또 노코드 기반 분석 시스템을 도입하고 데이터 분석 보고 자동화로 임직원 업무 자동화를 추진한다. 특히 AI를 활용해서 판매 실적 기반 발주를 자동화하고 업계 최초 검색엔진 기능을 적용해서 가맹점주 편의성을 높였다. 아울러 3개국, 600개 지점에 클라우드 기반의 IT 서비스 구축·운영을 이끌었다. 최인경 하림지주 전무는 하림그룹의 디지털 혁신을 위한 그룹 통합 시스템을 구축했다. 특히 인프라-솔루션-경영정보 통합 시스템을 구축해서 20개 계열사에 동시 오픈하고 빅데이터, RPA, AI 등을 적용해서 식자재 실시간 추적 관리와 적시 대응 체계를 확보했다. 또한 20개 계열사 업무 프로세스를 템플릿화해서 농장, 공장, 시장에 이르기까지 일관성 있는 표준을 적용하고, 해외 법인과 해운·유통사에도 확산시킬 예정이다. 김환 CJ올리브영 경영리더는 전사 매출 확대와 온라인몰 급성장에 대응해서 현대화된 테크 환경과 인프라를 조성했다. 국내 이커머스 최초로 AWS-오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)와 실시간 연동해서 트래픽 문제를 해결하고 데이터 플랫폼 환경을 재구축해서 데이터 조회 성능을 55% 높였다. 또한 실시간 재고 시스템과 창고 관리 시스템(WMS)를 전면 교체해서 고객 배송 리드 타임을 축소하고 물류센터 생산성을 높였다.류태웅 기자 bigheroryu@etnews.com </div>

산업별 올해의 CIO에는 이재용 국가정보자원관리원장(공공), 이강덕 한국도로공사 디지털관리처장(공공), 홍성우 KB증권 전무(금융), 박준용 BGF리테일 상무(유통·서비스), 최인경 하림지주 전무(제조), 김환 CJ올리브영 경영리더(신산업)가 선정됐다.

[2024 올해의 CIO상]산업별 CIO - 이재용·이강덕·홍성우·박준용·최인경···신산업-김환

한국선급(KR)과 장금상선·HD현대마린솔루션이 선박 엔진·발전기 정비 효율화를 위한 신기술 개발에 나선다. KR은 최근 서울 KR빌딩에서 업무협약을 열고 이들 기업과 CBM 기술을 개발하기로 했다고 12일 밝혔다.

KR, 선박 엔진·발전기 정비 효율화 기술 개발 속도

관련 뉴스