<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202410/25/380f0634-fe42-4b7d-bbda-2f12980faaa0.jpg" /></figure><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202410/25/b559ab0c-d2f9-41e1-bd08-d45664d231e8.jpg" /></figure>24일 하반신 마비 장애인인 김승환 사이배슬론(장애인들이 로봇 등 생체 공학 보조장치를 활용해 겨루는 경기) 선수가 웨어러블 로봇인 ‘워크온슈트 F1’을 혼자 힘으로 입고 일어서는 시연을 했다. 공경철 KAIST 기계공학과 교수팀은 휠체어에 앉은 채로 발부터 로봇에 도킹하는 전면 착용 방식을 적용했다. 이 때문에 김씨는 로봇을 입고 벗는 전 과정을 타인의 도움 없이 할 수 있다. [사진 KAIST]</div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/24/2DFP05AMWP_1.jpg" /></figure>#하반신 형태의 휴머노이드(인간형) 로봇처럼 생긴 장비가 홀로 성큼성큼 걷는다. 한걸음 한걸음 내디딜 때마다 ‘준비 완료’ ‘왼발’ ‘오른발’을 외치더니 5m 거리에 있는 휠체어를 탄 남성에게 다가간다. 로봇은 그의 앞에 서서 무릎을 굽히더니 그대로 휠체어 위에 살포시 앉는다. 두 발과 골반, 가슴 부위에 총 네 번 찰칵찰칵 도킹하는 소리가 나더니 80㎏의 성인 남성을 그대로 일으켜 세웠다. 배꼽 아래 신경이 마비돼 하반신을 움직일 수 없는 김승환 한국과학기술원(KAIST) 기계공학과 연구원이 로봇과 함께 우뚝 섰다. 그는 상기된 표정으로 “팀 카이스트!”를 외친 뒤 첫발을 내디뎠다. 로봇이 스스로 다가와 그를 일으켜 세우는 데 걸린 시간은 총 1분이 채 되지 않았다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/24/2DFP05AMWP_2.jpg" /></figure>KAIST와 교내 창업 기업 엔젤로보틱스는 24일 대전 대덕구 ‘사이배슬론 2024 아시아허브’에서 차세대 웨어러블(착용형) 로봇 ‘워크온슈트F1’을 공개했다. 웨어러블 로봇은 노인과 환자의 보행과 재활 치료에 상용화됐지만 스스로 사용자에게 다가와 자동으로 착용까지 해주는 기술은 워크온슈트F1이 세계 최초라고 연구진은 강조했다. 마치 영화 ‘마블’ 시리즈의 ‘아이언맨’ 슈트처럼 스스로 사람에게 달라붙어 입혀지는 기술을 세계 최초로 구현한 것이다.엔젤로보틱스를 창업한 공경철 KAIST 기계공학과 교수는 “상체 하중이 위에서 아래로 안정적으로 누르는 휴머노이드 로봇과 달리 무게중심이 분산돼 쉽게 옆으로 쓰러질 수 있는 웨어러블 로봇이 안정적으로 걸을 수 있는 기술은 구현하는 게 매우 어렵다”며 “하반신 장애인을 돕는 웨어러블 로봇이 있어도 스스로 착용할 수는 없었던 본질적인 문제를 해결했다”고 설명했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/24/2DFP05AMWP_3.jpg" /></figure>풀기 어려웠던 난제는 ‘무게중심 능동 제어’라는 엔젤로보틱스의 독자 기술로 해결됐다. 해당 기술로 비장애인과 비슷한 시속 3.2㎞의 속도로 앞으로 나아갈 뿐 아니라 시연 전 대기 중에도 사람처럼 꼿꼿이 서있을 수 있었다. 균형 감각이 부족해 주변 의자에 힘없이 앉아 있던 이전 모델들과 확연하게 차별화된 모습이었다. 김 연구원이 지팡이를 들고 힘으로 본체를 꾹꾹 눌렀지만 워크온슈트F1은 흔들림 없이 오뚜기처럼 바로 서 있었다. 그가 약 1시간 동안 취재진과 질의응답을 주고받을 때도 선 자세를 유지했고 중간중간 동료들과 사담을 나눌 때도 기능에 전혀 문제가 없었다.김 연구원은 다리를 옆으로 내딛더니 이내 게걸음도 걷기 시작했다. 기차 좌석처럼 생긴 좁은 간격의 의자들 사이를 비집고 들어가더니 그대로 앉으며 ‘미션 클리어(임무 완수)’를 뜻하는 만세 동작을 취했다. 앞뒤로만 다리가 움직였던 기존 웨어러블 로봇과의 또 다른 차별점이었다. 비결을 묻자 그는 골반과 무릎·발목에 달린 구동기를 가리켰다. 구동기는 회전축이 달려 로봇이 몸과 다리를 굽힐 수 있는 관절 역할을 한다. 기존 6개보다 2배 유연한 12개의 구동기를 달아 앞뒤를 넘어 양옆으로 움직이고 심지어 제자리 회전도 가능하도록 만들었다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/24/2DFP05AMWP_4.jpg" /></figure>실제로 김 연구원은 허리를 숙이고 옆으로 돌려 바닥에 떨어진 물건을 집어들고 장바구니에 담을 정도로 자유로운 동작도 수행했다. 두 손도 무게중심 자동제어 덕에 지팡이 없이 자유롭게 쓸 수 있었다. 그는 문고리를 돌려 문을 열더니 다시 게걸음으로 좁은 틈을 통과해 주방으로 갔다. 수납장 여기저기에 흩어져 보관된 빵과 식칼을 집어 도마 위에 올려놓고는 빵을 썰었다. 지팡이 없이 걷는 구간에서는 보조원 세 명이 비상 상황을 대비해 그를 에워쌌지만 문제 없이 결승점을 통과했다. 환호성 속에 엔젤로보틱스는 이달 27일 스위스에서 열리는 사이배슬론 대회에서 4년 전에 이어 다시 금메달을 목에 걸겠다고 결의를 다졌다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/24/2DFP05AMWP_5.jpg" /></figure>사이배슬론은 웨어러블 로봇을 입고 겨루는 장애 극복 사이보그 올림픽이다. 단순 걷기를 넘어 기차 객실에서 좌석을 찾아가 앉기, 난간을 붙잡지 않고 계단을 오르내리기 등 고난도 미션 열 가지를 해내야 한다. 엔젤로보틱스는 이미 4년 전 대회에서 세계 최고 속도의 ‘워크온슈트4’로 출전해 금메달을 획득했다.국제대회 성적이 보여주듯 엔젤로보틱스의 워크온슈트 시리즈는 세계 최고 수준의 웨어러블 로봇 기술을 자랑해왔다. 2018년 평창 동계 패럴림픽에서 워크온슈트를 착용한 선수가 성화 봉송을 하기도 했다. 2020년 ‘엔젤렉스 메디컬 M20’은 일어서고 앉기는 물론 스쿼트 기능을 구현해 실제 병원의 재활 치료용으로 보급됐다. 공 교수는 “국내는 물론 세계 최초로 의료보험 수가를 받을 수 있는 의료기술”이라고 설명했다. 같은 해 선보인 워크온슈트4는 시속 3.2㎞의 세계 최고 속도를 구현했을 뿐 아니라 인공지능(AI)이 탑재돼 사용자의 움직임을 학습, 최적화하는 기능을 갖췄다. 연구진이 2014년 국제 학술지 ‘네이처’에 발표한 로봇 자가학습 기술이다.후속 모델인 이번 워크온슈트F1은 모터와 감속기 등 핵심 부품을 모두 독자 개발했고 출력 밀도, 즉 자기 무게 대비 낼 수 있는 힘을 전작보다 2배로 키웠다. 홀로 안정적으로 서고 걸을 수 있는 비결도 이 같은 성능 덕분이었다. 이로 인해 자신(50㎏)보다 무거운 성인 남성은 물론 최대 200㎏을 견딜 수 있다. 공 교수는 “하중을 실을 수 있는 모빌리티 기술을 의료·재활을 넘어 다양한 분야에 활용해나갈 계획”이라고 강조했다.공 교수의 말대로 이미 웨어러블 로봇은 의료를 넘어 다양한 용도로 보편화하고 있다. 삼성전자는 보행은 물론 부하를 줘 운동도 도울 수 있는 ‘봇핏’을 개발했다. 팀로보틱스·위로보틱스 등 국내 스타트업들도 잇따라 기술 경쟁에 도전장을 내밀었다.</div>

#하반신 형태의 휴머노이드(인간형) 로봇처럼 생긴 장비가 홀로 성큼성큼 걷는다. 한걸음 한걸음 내디딜 때마다 ‘준비 완료’ ‘왼발’ ‘오른발’을 외치더니 5m 거리에 있는 휠체어를 탄 남성에게 다가간다. 로봇은 그의 앞에 서서 무릎을 굽히더니 그대로 휠체어 위에 살포시 앉는다. 두 발과 골반, 가슴 부위에 총 네 번 찰칵찰칵 도킹하는 소리가 나더니 80㎏의 성인 남성을 그대로 일으켜 세웠다. 배꼽 아래 신경이 마비돼 하반신을 움직일 수 없는 김승환 한국과학기술원(KAIST) 기계공학과 연구원이 로봇과 함께 우뚝 섰다. 그는 상기된 표정으로 “팀 카이스트!”를 외친 뒤 첫발을 내디뎠다. 로봇이 스스로 다가와 그를 일으켜 세우는 데 걸린 시간은 총 1분이 채 되지 않았다.

세계 최초 개발…로봇 걸어와 몸에 '착' 하반신 마비 장애인 세웠다

<div>하반신이 완전히 마비된 장애인을 위해 휠체어까지 직접 걸어와 편하게 착용할 수 있는 보행 보조용 웨어러블(착용형) 로봇을 국내에서 개발됐다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/24/2DFOYWZVYN_1.jpg" /></figure>한국과학기술연구원(KAIST)은 공경철 기계공학과 교수 겸 엔젤로보틱스 의장 연구진이 개발한 하반신 마비 장애인용 웨어러블 로봇 ‘워크온슈트F1’을 24일 공개했다. 기존 엔젤로보틱스가 상용화한 재활치료나 근력 보조용과 달리 하반신 마비 중에서도 중증도가 가장 높은 완전마비(ASIA-A) 장애인을 위한 제품이다.워크온슈트F1는 휴머노이드(인간형 로봇)처럼 직접 사용자가 있는 곳으로 걸어올 수 있다. 기존 제품과 달리 사용자가 제품을 뒤에서 착용하지 않고 앞에서 착용하는 전면 착용 방식을 채택해 휠체어에서 내려야 하는 불편함을 없앴다. 워크온슈트F1는 또 무게중심을 능동적으로 제어하는 기능을 적용해 사용자가 로봇을 잘못 밀더라도 넘어지지 않고 균형을 유지할 수 있다. 사용자가 착용 후에는 지팡이 없이 걸을 수 있도록 균형 성능도 향상됐다. 제품 디자인은 박현준 KAIST 산업디자인학과 교수가 맡았다.공 교수는 “웨어러블 로봇은 장애인이 타인의 도움 없이 걸을 수 있게 해주지만 착용을 위해서는 타인의 도움이 반드시 필요하다는 본질적인 문제를 갖고 있었다”며 “워크온슈트에서 파생된 수많은 부품, 제어, 모듈 기술들이 웨어러블 로봇 산업 전체의 표준을 제시하고 있다”고 말했다.워크온슈트F1는 이달 27일 4년 만에 스위스에서 열리는 장애 극복 사이보그 올림픽인 사이배슬론에 출전한다. 완전마비 장애를 가진 김승환 연구원이 선수로 참가한다. 공 교수 연구팀은 앞서 대회 금메달을 획득한 바 있다. </div>

하반신이 완전히 마비된 장애인을 위해 휠체어까지 직접 걸어와 편하게 착용할 수 있는 보행 보조용 웨어러블(착용형) 로봇을 국내에서 개발됐다.

휠체어까지 직접 걸어온다…하반신 장애인용 웨어러블 로봇 공개

<div>■ 이미지를 클릭하시면 확대보기 가능합니다.고해상도 파일은 아래 PDF 첨부파일을 클릭하세요.<figure><img src="https://www.dailydental.co.kr/data/photos/20241043/art_172965960195_c510f6.jpg?qs=3279" /></figure>김영준 교수·서울대학교 치의학사, 치의학 석사 및 박사(구강내과진단학 전공)·서울대학교 치과병원 구강진단과 인턴 및 레지던트·Visiting Professor, UCLA Orofacial pain center·현)강릉원주치대 구강내과진단학교실 교수·현)대한측두하악장애학회 회장·현)대한안면통증구강내과학회 부회장</div>

■ 이미지를 클릭하시면 확대보기 가능합니다. 고해상도 파일은 아래 PDF 첨부파일을 클릭하세요. ·서울대학교 치의학사, 치의학 석사 및 박사(구강내과진단학 전공)

턱관절 장애 톺아보기(2)- 효율적인 턱관절장애 치료를 위한 최적의 약물요법

<div><figure><img src="https://www.idaegu.co.kr/news/photo/202410/2024102401000886700052021.jpg" /></figure>영남대의료원이 서비스로봇 7대를 도입해 올해 말까지 서비스로봇 실증사업을 완료할 계획이다.24일 의료원에 따르면 본격적으로 운행을 시작한 검체 이송로봇과 약제·의료물품 이송로봇은 병동·병실약국·진단검사의학과를 오가며 이송 업무를 수행한다. 로봇들은 자율주행 기능을 갖추고 있어 스스로 엘리베이터에 탑승하고 장애물을 회피해 목적지에 도착할 수 있다. 스마트 체어로봇은 병원 내 각 층의 데이터를 바탕으로 환자를 출발지에서 목적지까지 안전하게 이동시킨 후 복귀하는 임무를 수행한다.모든 서비스로봇은 V2X(차량-사물 간 통신) 기반의 중앙 관제 시스템을 통해 실시간으로 작동 상태와 위치 정보를 모니터링하며 문제 발생 시 즉각 대응할 수 있다.약제 이송로봇을 체험한 병원 관계자는 “이송로봇이 약제를 가져오는 동안 병동 근무자가 다른 업무를 볼 수 있어 효율성이 높고 사용법도 간단해 현장에서도 큰 호응을 얻을 것 같다”고 말했다.김종연 의료원장은 “서비스로봇이 병원 현장에서 활약하는 것은 혁신 기술이 의료 분야에 적용된 대표적인 사례”라며 “실증사업이 성공적으로 마무리될 수 있도록 이용자들의 의견을 적극 반영하겠다”고 말했다.윤정기자 yj@idaegu.co.kr저작권자 © 대구신문 무단전재 및 재배포 금지</div>

영남대의료원이 서비스로봇 7대를 도입해 올해 말까지 서비스로봇 실증사업을 완료할 계획이다. 24일 의료원에 따르면 본격적으로 운행을 시작한 검체 이송로봇과 약제·의료물품 이송로봇은 병동·병실약국·진단검사의학과를 오가며 이송 업무를 수행한다. 로봇들은 자율주행 기능을 갖추고 있어 스스로 엘리베이터에 탑승하고 장애물을 회피해 목적지에 도착할 수 있다. 스마트 체어로봇은 병원 내 각 층의 데이터를 바탕으로 환자를 출발지에서 목적지까지 안전하게 이동시킨 후 복귀하는 임무를 수행한다.

영남대의료원, 서비스로봇 실증사업 본격화

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/24/2DFOZDV6RF_1.png" /></figure>“한국어와 영어로 된 의료 용어를 마음대로 섞어 쓰는 국내 의료진의 언어는 마치 ‘외계어’와 같습니다. 이를 처리하기 위해 인공지능(AI) 음성인식 기술을 극한 수준까지 높이다보니 빅테크 기업에서 먼저 협업 제안이 올 정도로 경쟁력을 갖추게 됐습니다.”김용식 퍼즐에이아이 대표는 24일 서울경제신문과 인터뷰에서 “내년에는 미국 시장을 중심으로 해외 진출을 본격화할 것”이라며 이 같이 밝혔다. 퍼즐에이아이는 AI 기반 음성인식 전자의무기록 시스템 ‘보이스 EMR’과 음성인식 간호기록 시스템 ‘보이스 ENR’을 개발한 기업이다. 퍼즐에이아이 측은 보이스 EMR 등의 음성인식 정확도가 99.7%에 달한다고 전했다. 현재 국내 의료기관 172곳이 퍼즐에이아이의 솔루션을 도입했다.전문적인 의료 용어를 불명확한 발음의 한국어와 영어를 섞어 써도 인식할 수 있도록 혹독한 환경에서 음성인식 기술을 개발하자 글로벌 경쟁력은 의도치 않게 따라왔다. 김 대표는 “최근 미국 동부 소재 병원들에 보이스 EMR 등을 선보인 결과 현지 반응이 뜨겁지만 사실 영어가 모국어인 화자의 음성인식은 너무 쉽다”고 말했다. 그는 “우리는 영어를 모국어로 쓰지 않는 한국어 화자들의 음성을 학습시키다보니 중국·인도·사우디아라비아 등지 화자가 부정확한 영어를 쓰더라도 거의 정확하게 인식할 수 있어 해외 시장 확장성이 크다”고 덧붙였다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/24/2DFOZDV6RF_2.png" /></figure>퍼즐에이아이는 뛰어난 음성인식 기술을 발판 삼아 생성형 AI로 사업을 확장하고 있다. 22~24일 사우디아라비아에서 열린 ‘세계보건박람회(GHE)’에 참가해 처음 선보인 병의원 특화 ‘생성형 완성차트 솔루션’이 대표적이다. 퍼즐에이아이가 자체 개발한 대규모언어모델(LLM)과 의료 데이터를 기반으로 의사와 환자의 대화를 인식해 생성형으로 차트를 완성시키는 솔루션이다.또한 생성형 AI는 퍼즐에이아이에 새로운 기회도 열어주고 있다. 김 대표는 “최근 떠오르는 생성형 AI로 사업을 벌이려면 앞단에서 음성을 인식해주는 기술이 필요한데 여기에 어려움을 겪는 국내외 대기업의 협업 요청이 쏟아지고 있다”고 전했다. 그러면서 “의료 음성인식에 비하면 일반 산업에서 필요로 하는 음성인식 기술의 수준은 높지 않기 때문에 여러 가지 복잡하고 어려운 음성인식 문제를 해결하는 데 퍼즐에이아이가 큰 역할을 할 수 있을 것”이라고 기대감을 표했다.퍼즐에이아이는 현재 안과 광간섭단층촬영(OCT) 영상으로 환자의 시야를 예측하는 의료 이미지 생성 솔루션도 개발 중이다. 이 솔루션은 19~21일 열린 미국안과학회(AAO)에서 수상하며 기술력을 인정받았다. 김 대표는 “국내 안과 의사의 제안을 받아 솔루션을 개발하기 시작했는데 회사도 우리 기술의 잠재력이 이 정도일 줄은 몰랐다”며 “앞으로 AI와 음성인식 기술 분야에서 다양한 협업 기회가 늘어날 것”이라고 강조했다.</div>

“한국어와 영어로 된 의료 용어를 마음대로 섞어 쓰는 국내 의료진의 언어는 마치 ‘외계어’와 같습니다. 이를 처리하기 위해 인공지능(AI) 음성인식 기술을 극한 수준까지 높이다보니 빅테크 기업에서 먼저 협업 제안이 올 정도로 경쟁력을 갖추게 됐습니다.”

"韓 의료진 음성인식 기술 보유…빅테크가 먼저 협업 제안"

<div>'가중치 수송 문제'에 대한 해답 제시... 발달신경과학 적용<figure><img src="https://cdn.greened.kr/news/photo/202410/319584_362189_4335.jpg" /></figure>[녹색경제신문 = 이지웅 기자] 카이스트가 인공지능 기술 발전을 위해 풀어야 하는 난제에 대한 해답이 나왔다고 주장했다. 인공지능 기술은 ‘오류 역전파’ 학습에 기반해 발전해 왔다. 이는 신경망이 출력한 답과 실제 기대 출력 사이에 오류를 줄여 신경망이 기대했던 출력을 만들어낼 수 있는 방향으로 시냅스의 결합 세기를 조정하는 알고리즘이다. 이를 통해 신경망의 연결 설계 없이도 데이터를 통한 학습이 가능해졌다. 다만 이를 생물학적 뇌에 적용하지는 못했다. 학습을 위한 오류 신호를 계산하기 위해 개별 뉴런들이 다음 계층의 모든 연결 정보를 알고 있어야 한다는 ‘비현실적’ 가정이 전제되기 때문이다. 이를 ‘가중치 수송 문제’라고 부른다.지난 2016년에는 영국 옥스퍼드대학과 딥마인드(DeepMind) 공동 연구진이 가중치 수송을 사용하지 않고도 오류 역전파 학습이 가능하다는 개념을 최초로 제시했었다. 다만 가중치 수송을 사용하지 않는 생물학적으로 타당한 오류 역전파 학습은 학습 속도가 느리고 정확도가 낮아 효율성이 떨어졌다. 이러한 상황에서 백인범 카이스트 뇌인지과학과 교수 연구팀이 생물학적 뇌 신경망에서 자원 효율적 학습이 가능한 원리를 설명하면서 가중치 수송 문제를 해결했다고 밝혔다.연구팀은 생물학적 뇌가 외부적인 감각 경험을 하기 이전부터 내부의 자발적인 무작위 신경 활동을 통해 이미 학습을 시작한다는 점에 주목했다. 이를 모방해 연구팀은 가중치 수송이 없는 생물학적으로 타당한 신경망에 의미 없는 무작위 정보(random noise)를 사전 학습시켰다.그 결과, 오류 역전파 학습을 위해 필수적 조건인 신경망의 순방향과 역방향 신경세포 연결 구조의 대칭성이 만들어질 수 있음을 보였다. 연구팀은 실제 데이터 학습에 앞서 무작위 정보를 학습하는 것이 ‘배우는 방법을 배우는’메타 학습(meta learning)의 성질을 가진다는 것을 밝혔다. 무작위 정보를 사전 학습한 신경망은 실제 데이터를 접했을 때 훨씬 빠르고 정확한 학습을 수행하며 가중치 수송 없이 높은 학습 효율성을 얻을 수 있다. 해당 연구에 대해 백 교수는 “데이터 학습만이 중요하다는 기존 기계학습의 통념을 깨고 학습 전부터 적절한 조건을 만드는 뇌신경과학적 원리에 주목하는 새로운 관점을 제공하는 것”이라며 “발달 신경과학으로부터의 단서를 통해 인공신경망 학습의 중요한 문제를 해결함과 동시에 인공신경망 모델을 통해 뇌의 학습 원리에 대한 통찰을 제공한다는 점에서 중요한 의미를 가진다”고 전했다. 이번 연구는 12월 10일부터 15일까지 캐나다 벤쿠버에서 열리는 세계 최고 수준의 인공지능 학회인 제38회 신경정보처리학회(NeurIPS)에서 발표될 예정이다.이지웅 기자 game@greened.kr▶ 기사제보 : pol@greened.kr(기사화될 경우 소정의 원고료를 드립니다)▶ 녹색경제신문 '홈페이지' / '페이스북 친구추가'</div>

'가중치 수송 문제'에 대한 해답 제시... 발달신경과학 적용. [녹색경제신문 = 이지웅 기자] 카이스트가 인공지능 기술 발전을 위해 풀어야 하는 난제에 대한 해답이 나왔다고 주장했다.

인공지능 기술 '난제' 푼 카이스트... AI 발전 돌파구 여나

<div>6개월간 12회에 걸쳐 집중 강연네오바이오텍(대표 허영구)이 4월부터 6개월간 12회에 걸쳐 진행한 ‘2024 GAO AI Course(All about Implant)’ 정규코스를 성공적으로 마무리했다고 전했다.치과의사를 대상으로 서울 청담 GAO 세미나실에서 진행된 속에 허영구 원장(닥터허치과), 이성복 명예교수(경희대), 김남윤 원장(김남윤치주과치과)을 비롯한 GAO 패컬티 21명의 치과 전문의가 연자로 참여했다.연자들은 △임플란트 치료 △무치악 임플란트 치료 △발치즉시식립 △Implant Complications △GBR을 주제로 최신 임상 정보와 풍부한 노하우를 전수해 참가자들의 높은 만족도를 이끌어냈다.<figure><img src="https://www.dttoday.com/news/photo/202410/94233_98911_5456.jpg" /></figure>네오바이오텍은 “MZ세대 치과의사들이 다수 참여한 이번 세미나는 활발한 의견 교환과 심도 있는 실습 교육을 통해 참가자들의 적극적인 참여를 이끌어내며, 실질적인 임상 노하우와 네오의 다양한 제품을 직접 체험할 수 있는 기회를 제공했다”고 전했다.네오의 독보적인 콘셉트인 ‘AnyTime Loading’을 위한 최적의 임플란트 초기 고정력 이론 ‘CMI Fixation’을 가능하게 해주는 ‘IS-III’ 임플란트와, 이를 확인하는 임플란트 동요도 측정기 ‘AnyCheck’, 스크류 홀이 없는 차세대 임플란트 보철 ‘YK Link’를 비롯해 디지털 가이드 솔루션 ‘Neo NaviGuide’, ‘VAROGuide’와 토탈 리페어 솔루션 ‘All-in-One Remover Kit’ 등 네오만의 혁신적인 기술력으로 개발된 다양한 제품도 경험했다.한 참가자는 “라이브 서저리와 실제 임상 케이스를 통해 최신 보철 트렌드인 ‘YK Link’를 직접 경험할 수 있어 큰 도움이 되었다”며 “기존 임플란트 보철 방식과는 다르게 스크류 없이 보철물을 강력하고 쉽게 체결할 수 있다는 점이 매력적이었다”고 소감을 밝혔다.</div>

네오바이오텍(대표 허영구)이 4월부터 6개월간 12회에 걸쳐 진행한 ‘2024 GAO AI Course(All about Implant)’ 정규코스를 성공적으로 마무리했다고 전했다.

‘GAO AI Course’ 마무리…“심층 강연 호응”

<div>가천대 반도체공학과 유호천 교수·경북대 전자전기공학과 장병철 교수·한국세라믹기술원 김영재 박사 공동 연구팀은 종이 기판을 활용한 친환경 전자소자를 개발했다고 밝혔다.24일 연구팀은 저온 용액 공정을 활용해 종이 기판 위에 안정적으로 전자소자를 구현하는 데 성공했다. 이를 통해 고가의 반도체 기판을 대체할 수 있는 경제적이고 실용적인 대안을 제시해 종이 기반 전자소자의 실용화 가능성을 열었다.이와 함께 보안 애플리케이션에서 중요한 물리적 복제 방지 기능을 지폐 위에 구현하는 데도 성공했다.연구팀은 "향후 웨어러블 디바이스, 인공지능(AI) 기반 시스템, 사물인터넷(IoT) 등 다양한 분야에서 이 기술이 적용될 수 있을 것"이라고 말했다.이번 연구 성과는 국제 학술지 '어드밴스드 머티리얼즈'(Advanced Materials) 최신 호에 실렸다.산업팀 press@jeonpa.co.kr<저작권자 © 전파신문, 무단 전재 및 재배포 금지></div>

가천대 반도체공학과 유호천 교수·경북대 전자전기공학과 장병철 교수·한국세라믹기술원 김영재 박사 공동 연구팀은 종이 기판을 활용한 친환경 전자소자를 개발했다고 밝혔다.

가천대·경북대 연구팀, 종이 기판 활용 친환경 전자소자 개발

24일 하반신 마비 장애인인 김승환 사이배슬론(장애인들이 로봇 등 생체 공학 보조장치를 활용해 겨루는 경기) 선수가 웨어러블 로봇인 ‘워크온슈트 F1’을 혼자 힘으로 입고 일어서는 시연을 했다. 공경철 KAIST 기계공학과 교수팀은 휠체어에 앉은 채로 발부터 로봇에 도킹하는 전면 착용 방식을 적용했다. 이 때문에 김씨는 로봇을 입고 벗는 전 과정을 타인의 도움 없이 할 수 있다. [사진 KAIST]

[사진] 아이언맨 옷처럼 착 … 하반신 마비, 혼자 일어났다

관련 뉴스