<div>제목 : 오픈엣지테크놀로지(394280) 소폭 상승세 +3.37%, 외국계 매수 유입시스템반도체 설계 IP 기술 개발 업체. 인공지능 기술을 자율주행자동차, 보안카메라 등과 같은 엣지 환경에서 구현하기 위해 반드시 필요한 시스템반도체 설계 IP(Intellectual Property, 지적재산) 기술을 개발. 고성능 'Total Memory System IP Solution' 및 동 솔루션과 NPU(Neural Processing Unit, 신경망처리장치)를 결합한 'AI Platform IP Solution for Edge Computing'을 현재 전세계에서 유일하게 제공. 특히, NPU와 고성능 메모리 시스템이 통합된 AI 플랫폼 IP 통합 솔루션은 엣지용 AI 반도체를 개발하는데 최적화된 Ready-Made 기술로, AI 반도체의 핵심 골격을 제공.최대주주는 이성현 외(25.17%) Update : 2024.09.24</div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/10/2DFIJT7S70_1.png" /></figure>서플러스글로벌이 인공지능(AI) 전문가 정윤재 박사를 회사의 최고 AI 책임자(상무)로 영입했다고 10일 밝혔다.정 상무는 포항공과대(POSTECH)에서 컴퓨터공학 학사 학위를 받고, 한국과학기술원(KAIST)에서 석·박사 학위를 취득했으며 다수의 AI 관련 특허를 보유하고 있다. 그는 엔씨소프트에서 언어·오디오 생성 AI 연구를 이끌었던 경험을 바탕으로 반도체 장비·부품의 영업·마케팅을 최적화하는 업무를 담당한다.정 상무는 “AI를 통해 반도체 제조 공정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 예측·진단하는 기술을 개발해 산업 경쟁력을 강화하는 것이 목표”라며 “반도체 산업에 특화된 대규모 언어 모델(LLM)과 데이터 분석 AI를 개발해 업계 내 경쟁 우위를 확보할 것”이라고 말했다.현재 서플러스글로벌은 내년 상반기 운영을 목표로 개발하고 있는 '세미마켓'에 AI를 접목할 예정이다. 고객이 필요로 하는 반도체 부품을 실시간으로 분석하고, AI 기반의 자동 카테고리 정형화·개인화 추천 시스템을 제공할 계획이다. </div>

서플러스글로벌이 인공지능(AI) 전문가 정윤재 박사를 회사의 최고 AI 책임자(상무)로 영입했다고 10일 밝혔다. 정 상무는 포항공과대(POSTECH)에서 컴퓨터공학 학사 학위를 받고, 한국과학기술원(KAIST)에서 석·박사 학위를 취득했으며 다수의 AI 관련 특허를 보유하고 있다. 그는 엔씨소프트에서 언어·오디오 생성 AI 연구를 이끌었던 경험을 바탕으로 반도체 장비·부품의 영업·마케팅을 최적화하는 업무를 담당한다.

서플러스글로벌, AI 전문가 정윤재 상무 영입…플랫폼 개발 속도

<div>LDT 통한 가격 경쟁력 확보 및 수익성 개선…올해 흑자 전환 전망이 기사는 10월 2일 오전 09시14분 AI가 분석하는 투자서비스 '뉴스핌 라씨로'에 먼저 출고됐습니다.[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 유전체 분자진단 전문기업 '랩지노믹스'가 '호흡기 병원체 패널(RPP)·위장관 병원체 패널(GPP)·성병 검사(STI)' 개발 완료 후 순차적으로 관련 서비스를 선보일 예정이다.랩지노믹스 관계자는 2일 "호흡기 관련 서비스는 곧 출시를 앞두고 있다. 이 서비스는 실시간 역전사 중합효소연쇄반응(RT-PCR)을 통해 인플루엔자A·B, 코로나19, 오미크론 변종, 호흡기 세포융합 바이러스(RSV) 등 다양한 호흡기 질환을 진단할 수 있다"고 설명했다.이어 "위장관은 개발 완료된 상태로, 현재 테스트 과정을 통해 고도화 작업을 진행 중이다. 내년 1분기 내로 선보일 계획을 하고 있다"며 "성병 검사 개발도 완료돼 가는 상태다. 위장관·성병 검사를 순차적으로 시장에 선보일 것으로 예상한다"고 덧붙였다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2024/10/02/2410020914393500.jpg" /></figure>지난해 랩지노믹스는 동부에 위치한 클리아랩 큐디엑스(QDx)를 인수했다. 최근에는 미국 중부와 서부의 클리아랩 총 3개를 추가 인수해 2주 내 최종 인수 작업이 완료될 예정이다. 인수가 마무리되면 랩지노믹스는 국내에서 최초이자 유일하게 미국 클리아(CLIA)랩 4개를 보유하게 된다.미국 진단 시장은 미국 식품의약국(FDA) 인증이 필요한 체외진단(IVD) 제품과 클리아랩에서 자체 개발한 LDT(Laboratory Development Test·랩자체개발테스트)제품으로 나눠져 있다. 클리아랩은 미국실험실표준인증을 받은 연구실로, 미국 식품의약국(FDA) 인허가 없이 미국 시장에 LDT 서비스 등을 제공할 수 있다.이와 관련해 랩지노믹스는 클리아랩 인수를 통해 LDT 제품 전환 전략을 통해 수익성도 끌어올리겠다는 전략이다. 출시를 앞둔 'RPP' 서비스는 제1호 랩자체개발테스트(LDT)로, 내년 출시를 앞둔 'GPP·STI' 또한 LDT 키트 전환을 위해 개발 중인 진단키트다. 랩지노믹스는 LDT를 통해 해외 매출 비중을 더욱 확대할 전망이다. 신한투자증권 백지우 연구원은 "랩지노믹스는 원가율이 높은 체외진단 제품 판매 대신, 큐디엑스를 통해 LDT를 직접 생산하며 수익성 개선을 진행한다"며 "미국 OEM 업체의 LDT 가격 대비 한국법인에서 원료를 공급한다면 20~30% 할인된 수준의 원가 제품 생산을 통해 가격 경쟁력 확보와 수익성 개선이 가능할 것으로 본다"고 전했다.랩지노믹스는 코로나19 확산으로 코로나 진단 키트 수요가 커지면서 지난 2021년 연결기준 매출액 2024억원으로 역대 매출액을 달성했다. 코로나19 확산세가 둔화되면서 지난 2022년 매출액 1448억원, 지난해에는 731억원으로 아쉬운 매출액을 기록하며 적자 전환했다.올해 랩지노믹스는 미국 시장에서 LDT 키트 도입 등을 통해 수익성을 확대해 나갈 계획이다. 신한투자증권에 따르면 랩지노믹스 올해 매출액은 1128억원, 영업이익 61억원으로 흑자 전환을 전망한다.랩지노믹스 관계자는 "이전에는 코로나 진단 키트로 수익성을 확보했다면 현재는 산전 기형아 검사, 암 유전자 및 개인 유전자 검사 등 다양한 진단 서비스를 제공해 수익성을 확보해 나가고 있다"며 "특히 올해부터는 매출 상승과 원가 절감이 모두 가능한 LDT 서비스를 선보여 최대 진단 시장인 미국을 선점하는 전략을 펼칠 것이다"고 전했다.nylee54@newspim.com</div>

LDT 통한 가격 경쟁력 확보 및 수익성 개선…올해 흑자 전환 전망. 이 기사는 10월 2일 오전 09시14분 AI가 분석하는 투자서비스 '뉴스핌 라씨로'에 먼저 출고됐습니다.

[뉴스핌 라씨로] '유전체 분자진단' 랩지노믹스 "미국 '클리아랩' 3곳 추가 인수 진행 중"

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/11/2DFJ0KQ8RR_1.jpg" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/11/2DFJ0KQ8RR_2.jpg" /></figure>LG가 토종 반도체 스타트업인 퓨리오사AI의 반도체 칩을 회사 데이터센터에 도입하기 위한 작업에 착수했다. 토종 AI 칩의 상용화를 통해 엔비디아 제품의 의존도를 줄이려는 포석도 깔려 있다.11일 업계에 따르면 이번 주 LG AI연구원은 퓨리오사AI가 8월 첫선을 보인 AI 칩인 ‘레니게이드(RNGD)’를 자체 AI 인프라에 설치했다. 백준호 퓨리오사AI 대표가 8개의 RNGD가 내장된 서버 2개를 회사에 직접 전달했다.LG AI연구원은 퓨리오사AI와의 반도체 연구개발(R&D) 협력을 지난해 6월 공식화한 바 있다. 하지만 이 칩이 단품 완성에 그치지 않고 AI 모델을 만드는 회사 인프라에까지 유기적으로 연결됐다는 소식이 대중에게 알려진 것은 이번이 처음이다.회사는 이번에 공급된 퓨리오사AI의 제품으로 각종 실증 테스트를 본격적으로 진행한다. AI 추론과 파인튜닝 영역에서 LG의 AI 모델인 ‘엑사원’을 원하는 수준만큼 구현할 수 있는지를 집중적으로 점검하는 식이다. 평가는 늦어도 올 11월 말이면 마무리될 예정이다. 결과에 따라 곧바로 구매 계획을 수립할 가능성도 있다. 반도체 업계에서는 검증 과정 자체로도 상용화가 상당히 가까워진 것으로 해석하고 있다.무엇보다 LG가 AI 칩 세계 1위인 엔비디아의 의존도를 낮추려는 목표에 더 다가갔다는 점에서 의미가 있다. 인텔이나 AMD의 칩보다 국내 반도체 스타트업과의 협업을 우선순위에 두고 AI 칩 상용화에 나선 것 역시 여러 전략이 깔린 행보다. AI용 그래픽처리장치(GPU)에 이어 차세대 반도체로 각광받는 신경망처리장치(NPU)를 적극 도입하려는 움직임도 색다르다. 업계의 한 관계자는 “LG가 퓨리오사AI 칩의 적용을 위해 다각도의 시도를 할 것”이라며 “AI연구원의 공급망 다변화는 물론 국내 반도체 생태계까지 ‘퀀텀점프’할 수 있는 기회”라고 말했다.</div>

LG가 토종 반도체 스타트업인 퓨리오사AI의 반도체 칩을 회사 데이터센터에 도입하기 위한 작업에 착수했다. 토종 AI 칩의 상용화를 통해 엔비디아 제품의 의존도를 줄이려는 포석도 깔려 있다.

[단독]LG, 토종 AI가속기 상용화 착수…脫엔비디아 속도

<div>제목 : 유진테크(084370) 소폭 상승세 +3.89%기업개요반도체 전공정장비업체. 전공정의 웨이퍼 처리공정 중 박막형성재료를 화학반응에 의해 반도체기판(wafer)위에 박막을 형성하는 장비를 제공중. 주력제품으로는 Single Thermal LPCVD(Low Pressure Chemical Vapor Deposition) System인 BlueJay™, Plasma Treatment System인 Albatross™ 등이 있음. 반도체 소재 부문에서는 국내 반도체 소자업체에 DRAM 캐패시터용 고유전율 물질 박막 증착에 필요한 전구체 판매중.최대주주는 엄평용 외(36.36%) Update : 2024.09.25▶나만 빼고 다 본다고? 주린이 필수템. 인포스탁 모바일 주식신문개인/외국인/기관 일별 순매매동향(수량기준, 전일까지 5거래일)일자종가(등락률)거래량개인외국인기관계기타10-1037,200 ( -2.49 % )144,089+36,516-16,227-18,434-1,85510-0838,150 ( -1.04 % )79,487+12,406-6,429-5,943-3410-0738,550 ( +2.25 % )128,687-3,262+280+1,182+1,80010-0437,700 ( +1.62 % )156,508-12,582-825+13,958-55110-0237,100 ( -2.24 % )194,579+15,997-13,449+13,378-15,926공매도 정보(수량 기준, 전일까지 5거래일)일자공매도 거래량업틱룰 적용업틱룰 예외잔고수량매매비중10-106570657-0.46%10-0836036-0.05%10-071,10501,10559,5890.86%10-049209264,4410.06%10-02268026870,1060.14%* 업틱룰예외는 해지거래, 차익거래 등 업틱룰의 적용이 면제된 거래를 의미.* 공매도잔고는 보고의무에 따라 당일 기준으로 2일전 내역까지 확인가능.* 매매비중 = 공매도 거래량 / 총 거래량* 출처 : KRX 정보데이터시스템종목히스토리▶ 종목이슈☞ 2024-08-16 2분기 실적 컨센서스 상회 분석 등에 강세 ☞ 2024-08-14 급등 - 반도체 관련주 상승 속 2분기 양호한 실적 등에 급등 ☞ 2024-08-14 2분기 양호한 실적 등에 급등 ▶ 종목공시☞ 2024-08-13 보통주 10,000주(4.36억원) 규모 자사주 처분 결정(기간:2024-08-14~2024-08-30) 이슈&테마 스케줄2024-10-16 ASML 실적발표(현지시간) 2024-10-17 대만) TSMC 실적발표 2024-10-22 美) 텍사스 인스트루먼트 실적발표(현지시간) 2024-10-23 美) 램리서치 실적발표(현지시간) 2024-10-31 삼성전자 실적발표 관련테마※ 테마와 관련된 상세한 설명과 자료는 증권사 HTS나 인포스탁 홈페이지에서 확인하시길 바랍니다.증권사 투자의견평균목표가 : 61,000일자증권사투자의견목표주가이전 투자의견이전 목표주가2024-08-12DB금융투자BUY59,000BUY54,0002024-07-19IM증권BUY55,000BUY46,0002024-07-15한화투자BUY69,000BUY57,000Copyright ⓒ True&Live 증시뉴스 점유율1위, 인포스탁(www.infostock.co.kr)</div>

제목 : 유진테크(084370) 소폭 상승세 +3.89%. 반도체 전공정장비업체. 전공정의 웨이퍼 처리공정 중 박막형성재료를 화학반응에 의해 반도체기판(wafer)위에 박막을 형성하는 장비를 제공중. 주력제품으로는 Single Thermal LPCVD(Low Pressure Chemical Vapor Deposition) System인 BlueJay™, Plasma Treatment System인 Albatross™ 등이 있음. 반도체 소재 부문에서는 국내 반도체 소자업체에 DRAM 캐패시터용 고유전율 물질 박막 증착에 필요한 전구체 판매중.

유진테크(084370) 소폭 상승세 +3.89%

<div>개발 효율화 넘어 새 게임성 발굴까지엔씨·크래프톤 등 AI 투자 성과 ‘속속’문체부, 최근 AI 활용 게임 지원 공식화<figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202410/news_1728543269_1415441_m_1.jpeg" /></figure>게임사들의 인공지능(AI) 활용법이 고도화하고 있다. 인건비 상승에 따른 비용 효율화를 목적으로 관련 사업에 발을 들였으나, 이제는 생성형 AI를 통한 새로운 게임성 발굴까지 영역을 확장하고 있다. 정부에서도 AI 활용 게임을 지원하겠는 방침이라 관련 시장 전망이 더 밝아졌다.11일 게임업계에 따르면 국내 대형 게임사들을 필두로 AI 기술 투자 성과가 가시화하고 있다. 이들은 몇 년 전부터 AI 전담 조직을 꾸려 대규모 예산을 집행해 왔다. 특히 코로나19 시기를 거치며 천문학적으로 높아진 개발자 인건비와 함께 글로벌 빅테크를 필두로 AI 열풍이 시작되자 불황에도 관련 전문가를 앞다퉈 영입하는 등 AI 역량 강화에 주력했다.국내 게임사 중 가장 선제적으로 AI 사업에 뛰어든 곳은 단연 엔씨소프트다. 자체 개발한 AI 모델 ‘바르코’를 기반으로 굵직한 연구 성과를 일궈내고 있다. ▲오픈소스 모델 기반 튜닝 LLM(대규모언어모델) ‘라마 바르코 LLM’ ▲LLM 성능 평가모델 ‘바르코 저지 LLM’ 등이다.최근에는 게임 음성제작 과정 전반에 활용 가능한 AI 모델 ‘제로샷 멀티버스 TSS’를 공개했다. 3초 분량의 제한된 프롬프트 음성만으로 다양한 발화 스타일 변환, 화자 음색 일치도가 높은 교차 언어 생성, 다국어 음성 제작 등이 가능하다. 제한된 음성 리소스를 활용해 고품질의 AI 캐릭터 보이스를 제작할 수 있어 기존 음성 작업에 들이던 시간과 비용을 크게 절감할 수 있다는 장점이 있다.넥슨은 매끄러운 게임 운영을 통한 이용자 경험 향상에 AI를 활용하고 있다. 오랜 기간 서비스해온 장수 게임이 많은 만큼, 라이브 서비스 과정에서 축적한 노하우를 솔루션화한 것이다. 지난해 AI 전담 부서 인텔리전스랩스의 연구 성과인 ‘게임 스케일’을 공개하기도 했다. 해당 데이터 솔루션은 보안 패키지, 마케팅 패키지, 커뮤니티 패키지 등 총 7개 패키지 73개 제품으로 구성돼 있다. 게임 안팎의 여러 구성 요소에 관한 기술 서비스를 지원한다.제작 비용이나 개발 기간, 한정된 리소스의 활용 범위 확장 등 업무 효율성 측면에서 더 나아가 독창적인 시나리오, 개인화한 대화 패턴, 다채로운 그래픽 등 게임성 측면에서도 AI를 활용하는 곳도 있다.크래프톤 산하 크리에이티브 스튜디오인 렐루게임즈는 AI를 접목한 게임을 개발하고 있다. ‘딥러닝과 게임의 융합’을 비전으로 두고 있는데, 올 상반기 출시한 게임 ‘언커버 더 스모킹 건’으로 주목받았다. 이용자는 수사관이 돼 GPT 기반 AI 캐릭터와 자연어로 심문해 사건을 조사하게 되는 내용으로, AI를 통한 자유로운 상호작용과 유연한 시나리오가 특징이다.대형 게임사뿐만 아니라 중소형 개발사에서도 적극적으로 제작 과정에 AI를 활용하고 있다. 이들은 주로 빅테크에서 출시한 구독형 AI 서비스인 ‘챗GPT’나 ‘미드저니’, ‘구글 바스’ 등을 활용하는 것으로 알려졌다.주무부처인 문화체육관광부(문체부)도 국정감사를 앞두고 문화체육관광위원회에 제출한 업무현황 보고서에서 AI를 활용한 게임 개발을 집중적으로 지원하겠다고 밝혔다. 문체부가 AI 게임 개발 진흥 의지를 처음으로 공식화한 것이다. 구체적인 지원 방식은 공개되지 않았으나 AI 개발을 통한 인력 효율화와 새로운 게임성 발굴이 골자일 것이라는 관측이다.한 게임업계 관계자는 “AI를 게임 개발에 적극적으로 사용하려는 건 비단 국내 개발사뿐만 아니라 글로벌 게임 산업의 흐름”이라며 “창작성의 인정 범위가 아직은 모호해 타 산업과 마찬가지로 저작권이나 저작인접권 등 제도적인 측면에서도 정부 차원에서 지원이 필요할 것으로 본다”고 말했다.</div>

개발 효율화 넘어 새 게임성 발굴까지. 엔씨·크래프톤 등 AI 투자 성과 ‘속속’. 문체부, 최근 AI 활용 게임 지원 공식화. 게임사들의 인공지능(AI) 활용법이 고도화하고 있다. 인건비 상승에 따른 비용 효율화를 목적으로 관련 사업에 발을 들였으나, 이제는 생성형 AI를 통한 새로운 게임성 발굴까지 영역을 확장하고 있다. 정부에서도 AI 활용 게임을 지원하겠는 방침이라 관련 시장 전망이 더 밝아졌다.

정부도 지원 약속…게임사들, ‘신성장동력’ AI 활용 범위 넓힌다

<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/199007-24101111.jpg" />AMD 는 10월 10일(미국 서부 현지 시각) 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에서 어드밴싱 AI 2024(Advancing AI 2024)를 개최하고, 5세대 AMD에픽(AMD EPYC) 서버용 CPU, AMD 인스팅트 MI325X(AMD Instinct MI325X) 가속기, AMD 펜산도 살리나 DPU(AMD Pensando Salina DPU), AMD 펜산도 폴라라 400 NIC(AMD Pensando Pollara 400 NIC) 및 엔터프라이즈 AI PC용 프로세서인 AMD 라이젠 AI 프로 300(AMD Ryzen AI PRO 300) 시리즈를 발표했다.본 행사에서 AMD와 주요 파트너사는 AMD AI 솔루션을 대규모로 배포하는 방안과 AMD ROCm 개방형 AI 소프트웨어의 지속적인 생태계 성장에 대해 논의했으며, AMD 인스팅트 가속기와 에픽 CPU 및 라이젠 프로 CPU를 기반으로 하는 광범위한 새로운 솔루션 포트폴리오도 선보였다.AMD의 리사 수(Lisa Su) CEO는, "데이터 센터와 AI는 AMD에 큰 성장 기회를 제공하고 있다. 고객군이 증가하는 가운데 에픽 및 AMD 인스팅트 프로세서에 대한 강력한 모멘텀이 형성되고 있다"라고 설명했다. 또한, "새로운 에픽 CPU, AMD 인스팅트 GPU 및 펜산도 DPU를 통해 고객의 중요하고 까다로운 워크로드를 구동하는 선도적인 컴퓨팅을 제공하고 있다. 앞으로 데이터 센터 AI 가속기 시장은 2028년까지 5,000억 달러 규모로 성장할 전망이다. 우리는 확장된 반도체 제품군, 소프트웨어, 네트워크 및 클러스터 수준 솔루션을 통해 대규모의 개방형 기술 혁신을 제공하고자 최선을 다하고 있다"라고 덧붙였다.AMD는 AI, 엔터프라이즈, 클라우드 및 혼합 워크로드를 위한 광범위한 데이터 센터 솔루션 포트폴리오를 발표했다.새로운 AMD 에픽 9005 시리즈 프로세서는 다양한 데이터 센터 요구 사항에 최적화된 컴퓨팅 솔루션을 구현하는 압도적인 성능을 제공한다. 최신 "젠 5(Zen 5)" 아키텍처를 기반으로 하는 본 제품군은 최대 192개의 코어를 탑재하며, 오늘부터 주요 OEM 및 ODM의 다양한 플랫폼에 탑재 및 공급된다.AMD는 매년 새로운 AI 가속기를 공개하는 연간 제품 발표 주기에 따라 새로운 AMD 인스팅트 MI325X를 출시한다. 이 제품은 가장 까다로운 AI 워크로드를 지원하는 업계 최고 수준의 성능과 메모리 용량을 제공한다. AMD는 2025년 하반기에 출시될 예정인 차세대 AMD 인스팅트 MI350 시리즈 가속기에 대한 새로운 세부 정보도 공유했다. 차세대 제품은 더욱 용량의 메모리를 탑재하며 한층 확장된 생성형 AI 성능을 제공할 예정이다. 또한, AMD는 2026년 출시 예정인 AMD CDNA 넥스트(AMD CDNA Next) 아키텍처 기반의 AMD 인스팅트 MI400 시리즈 가속기 개발이 순조롭게 진행되고 있다고 발표했다.AMD는 AMD ROCm 소프트웨어 스택을 지속적으로 개선해 다양한 인기 AI 모델에서 AMD 인스팅트 MI300X 가속기의 추론 및 학습 성능을 두 배로 높였다. 현재 100만 개가 넘는 모델이 AMD 인스팅트에서 바로 원활하게 실행 가능하며, MI300X 출시 당시 지원했던 수의 세 배에 달하는 주요 모델에 대한 데이제로 지원이 제공된다.AMD는 AI 인프라와 관련해, 진화하는 시스템 네트워킹 요구 사항을 충족하고자 고성능 네트워킹 포트폴리오를 확장했다. CPU 및 GPU의 성능 극대화를 통해 전체 시스템에서 더욱 높은 성능과 확장성 및 효율성을 제공한다. AMD 펜산도 살리나 DPU는 AI 시스템용 고성능 프런트엔드 네트워크를 제공하며, 최초로 울트라 이더넷 컨소시엄(Ultra Ethernet Consortium, 이하 UEC)의 기술 표준을 지원 네트워크 인터페이스 컨트롤러(Network Interface Controller, 이하 NIC)인 AMD 펜산도 폴라라 400은 보다 손쉬운 성능 튜닝과 생산 시간 단축을 지원한다.한편, 이번 행사에 참여한 다양한 AMD 파트너사는 AMD의 데이터 센터 솔루션을 활용해 최고 수준의 생성형 AI 기능을 구현하고, 수백만 명의 사람들이 매일 사용하는 클라우드 인프라를 제공하며, 선도 기업을 위한 온프레미스 및 하이브리드 데이터 센터를 구동하는 방법에 대해 설명했다.AMD 인스팅트 MI300X 가속기는 2023년 12월 출시 이후 주요 클라우드 선도기업, OEM 및 ODM 파트너를 통해 대규모 배포되었으며, 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT), 메타 라마(Meta Llama) 및 허깅 페이스(Hugging Face) 플랫폼의 100만 개 이상의 오픈 소스 모델을 포함, 다양한 주요 AI 모델에서 매일 수백만 명의 사용자에게 서비스를 제공하고 있다.구글(Google)은 AI ROI를 극대화하도록 설계된 슈퍼컴퓨팅 아키텍처인 AI 하이퍼컴퓨터(AI Hypercomputer) 사례를 포함해, AMD 에픽 프로세서가 AI, 고성능, 범용 및 기밀 컴퓨팅을 위한 다양한 인스턴스를 어떻게 지원하고 있는지 설명했다. 또한, 에픽 9005 시리즈 기반 가상머신(VM)이 2025년 초에 출시될 예정이라고 발표했다.오라클 클라우드 인프라스트럭처(Oracle Cloud Infrastructure, 이하 OCI)는 AMD 에픽 CPU, AMD 인스팅트 가속기 및 펜산도 DPU를 활용하여 우버(Uber), 레드불 파워트레인(Red Bull Powertrains), 페이팔(PayPal) 및 파이어웍스 AI(Fireworks AI)와 같은 고객에게 빠르고 에너지 효율적인 컴퓨팅 및 네트워킹 인프라를 제공하는 방법을 공유했다. OCI는 에픽 9005 프로세서로 구동되는 새로운 E6 컴퓨팅 플랫폼도 공개했다.데이터브릭스(Databricks)는 모델과 워크플로우가 AMD 인스팅트 및 ROCm에서 원활하게 실행되는 방식을 강조했으며, 자체 테스트 결과 AMD 인스팅트 MI300X GPU의 대용량 메모리와 컴퓨팅 기능이 라마와 데이터브릭스 독점 모델에서 성능을 50% 이상 개선하는 데 도움이 된다고 밝혔다.마이크로소프트(Microsoft)의 사티야 나델라(Satya Nadella) CEO는 제품 공급 및 인프라 전반에 걸쳐 AMD와 오랫동안 협력하고 함께 혁신을 이루어 왔으며, MI300X는 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure) 및 GPT 워크로드에서 강력한 성능을 제공한다고 강조했다. 양사의 CEO는 AMD 인스팅트 로드맵과 관련해, 긴밀한 파트너십에 대해 언급하고 마이크로소프트가 MI350 시리즈 등 차세대 AMD 인스팅트 가속기를 활용해 AI 애플리케이션에 대한 높은 가격대비, 전력대비 성능을 제공할 예정이라고 밝혔다.메타(Meta)는 AMD 에픽 CPU와 AMD 인스팅트 가속기가 AI 배포 및 서비스 전반에 걸친 컴퓨팅 인프라를 구동하는 방법을 자세히 설명했으며, MI300X가 라마 405B에서 모든 라이브 트래픽을 제공한다고 언급했다. 또한, 반도체와 시스템 및 네트워킹에서 소프트웨어 및 애플리케이션에 이르기까지 AI 성능을 최적화하고자 AMD와 협력하고 있다고 강조했다.OEM 부문의 선도 기업인 델(Dell), HPE, 레노버(Lenovo) 및 슈퍼마이크로(Supermicro)는 AI 시대의 데이터 센터 현대화를 목표로 설계된 새로운 플랫폼에 높은 성능과 에너지 효율성을 갖춘 AMD 에픽 프로세서 기반 라인업을 확장 도입하고 있다고 밝혔다.AMD는 개방형 AI 생태계에 지속 투자하는 한편, 새로운 기능과 도구, 최적화 및 지원을 제공하는 등 AMD ROCm 개방형 소프트웨어 스택을 확장해 개발자가 AMD 인스팅트 가속기의 성능을 최대로 활용하는 한편, 최신 AI 모델에 대한 빠르고 손쉬운 지원을 제공할 수 있도록 한다. 에센셜 AI(Essential AI), 파이어웍스 AI(Fireworks AI), 루마 AI(Luma AI), 레카(Reka AI)의 담당자들은 AMD 하드웨어 및 소프트웨어에서 각 모델을 최적화하는 방안에 대해 설명했다.아울러, AMD는 마이크로소프트, 오픈AI, 메타, 코히어(Cohere), xAI 등 AI 개발자 생태계 전반의 기술 리더가 참석한 개발자 이벤트도 개최했다. 트라이톤(Triton), 텐서플로우(TensorFlow), vLLM 및 페이지드 어텐션(Paged Attention), 패스트챗(FastChat) 등 AI 혁신을 주도하는 주요 AI 프로그래밍 언어, 모델 및 프레임워크의 개발자가 주최한 다수의 전문가 프레젠테이션이 진행되었다. 이를 통해, 개발자가 독립적인 프로그래밍 언어를 활용해 AI 성능 최적화하고 AMD 인스팅트 가속기에서 모델을 가속화하는 방법, ROCm 소프트웨어로 손쉽게 이식하는 방법에 대해 공유하고, 생태계가 개방형 소스 접근 방식을 통해 얻는 이점과 혜택에 대해서도 설명 및 강조했다.AMD는 기업 환경에서 사용할 수 있는 최초의 머이크로소프트 코파일럿+(Microsoft Copilot+) 노트북 프로세서인 AMD 라이젠 AI 프로 300 시리즈를 발표했다. 라이젠 AI 프로 300 시리즈 프로세서 제품군은 기업 사용자를 위한 엔터프라이즈급 보안 및 관리 기능을 추가로 제공해 높은 성능과 배터리 수명 등 AMD의 업계 선도력을 한층 강화한다.새로운 AMD "젠 5" 및 AMD XDNA 2 아키텍처를 탑재한 라이젠 AI 프로 300 시리즈 프로세서는 세계에서 가장 진보된 기업용 프로세서로, 탁월한 생산성과 동급 최고의 성능을 제공한다. 해당 제품군 중 라이젠 AI 9 HX 프로 375 프로세서는 업계 최고인 55 NPU TOPS의 AI 성능을 제공해 로컬 AI 작업 처리가 가능한다.마이크로소프트는 윈도우 11 코파일럿+(Windows 11 Copilot+)과 라이젠 AI 프로 300 시리즈가 새로운 생산성 및 보안 기능, 차세대 AI 경험을 제공한다고 강조했다.HP와 레노버를 비롯한 OEM 파트너는 라이젠 AI 프로 300시리즈 프로세서로 구동되는 새로운 PC를 통해 기업용 제품 포트폴리오를 확대하고 있으며, 2025년까지 100개 이상의 플랫폼을 출시할 예정이다.</div>

AMD 는 10월 10일(미국 서부 현지 시각) 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에서 어드밴싱 AI 2024(Advancing AI 2024)를 개최하고, 5세대 AMD에픽(AMD EPYC) 서버용 CPU, AMD 인스팅트 MI325X(AMD Instinct MI325X) 가속기, AMD 펜산도 살리나 DPU(AMD Pensando Salina DPU), AMD 펜산도 폴라라 400 NIC(AMD Pensando Pollara 400 NIC) 및 엔터프라이즈 AI PC용 프로세서인 AMD 라이젠 AI 프로 300(AMD Ryzen AI PRO 300) 시리즈를 발표했다.

AMD, 어드밴싱 AI 2024 개최해 자사 AI 솔루션 공개

<div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20241041/art_17285452454388_76c22d.jpg" />임팩티브AI 정두희 대표 인터뷰산업에서는 정밀한 경영 전략을 수립하기 위해 다양한 AI 솔루션을 도입하고 있다. 대표적으로 활용되는 사례가 시장 수요 예측이다. AI 기반 수요 예측은 재고 관리와 공급망 최적화를 혁신적으로 개선하고 있다. AI는 날씨 데이터, 소셜 미디어 트렌드, 실시간 소비자 행동 분석 등 다양한 데이터를 통합해 정확성을 높이고 있다. 이에 임팩티브AI는 수요 예측 분야에서 눈에 띄는 성과를 보이고 있다. 임팩티브 정두희 대표는 AI를 활용한 수요 예측 기술이 기업의 수익성을 극대화하고, 경쟁력을 강화하는 필수 요소라고 강조했다. 불확실한 수요 예측, AI로 잡아내다AI를 활용한 수요 예측은 최근 몇 년 동안 많은 산업 분야에서 중요한 전략적 도구로 자리 잡았다. AI는 빅데이터 분석과 패턴 파악을 거쳐 수요를 예측한다. AI는 빅데이터를 분석함으로써 시장 동향, 소비자 행동, 경제 지표 등 다양한 데이터 소스에서 얻은 정보를 종합해 정확한 예측을 제공한다. 이와 함께 기계 학습 알고리즘을 사용해 데이터에서 패턴을 학습하고, 이러한 패턴으로 미래 수요 변화를 예측한다.이를 통해 기업은 효과적인 재고 관리와 최적의 자원 배분을 달성하게 된다. 한 예로, 시계열 분석은 시간에 따른 데이터의 변화를 관찰해 미래 수요를 예측하는 데 사용된다. AI는 결국 새로운 데이터를 지속적으로 학습하고 모델을 업데이트해 예측의 정확성을 높인다. 이는 수동적인 분석 방법보다 훨씬 효율적인 방식이다. 정두희 대표는 AI 분야에서 오랜 경험을 쌓은 후, 기업에 실질적인 가치를 제공하는 AI 기술의 필요성을 느꼈다. 특히, 시장 수요를 정확히 예측하고 이를 기반으로 최적의 재고를 유지하며 비용을 절감하는 역량이 필요하다고 판단했다. 이에 지난 2021년에 설립된 임팩티브AI는 고도의 머신러닝 모델과 딥러닝 기술을 활용해 수요 예측 정확도를 높이는 데 집중하며, 특허 출원까지 완료한 상태다.정두희 대표는 “제약 산업의 경우 AI 모델을 활용해 약품 수요를 정확히 예측함으로써 과잉 재고를 방지하고, 필요한 시점에 적절한 양의 약품을 공급하도록 지원한다. 보험 금융 분야에서는 질병 발생 예측으로 보험 상품 수요를 예측하고, 이에 따른 리스크 관리와 상품 설계를 최적화한다”고 말했다. 임팩티브AI가 개발한 수요 예측 기술은 높은 정확도를 자랑하며, 다양한 산업군에 적용돼 실질적인 비즈니스 가치를 제공하고 있다. 특히 제약, 식품 산업 및 보험 금융 분야에서 효용성이 두드러지는데, 정확한 데이터 분석으로 불필요한 재고 비용을 줄이고, 최적의 재고 수준을 유지하도록 돕는다. 임팩티브AI는 꾸준히 AI를 활용한 수요 예측 모델을 연구해 기업 수익성 향상에 기여해 왔다. 이 회사는 특히 수요 예측의 정확성에 초점을 맞추며, 이를 통해 기업이 재고 관리 및 판매 전략을 최적화하도록 지원한다. ‘사용자를 유능하게’ 만드는 솔루션임팩티브AI를 대표하는 AI 기반 예측 솔루션 ‘딥플로우’는 제품 생애 전주기를 포괄하는 예측 대응체계를 마련한다. 다시 말해 출시부터 생산 및 재고 관리, 판매에 이르기까지 전 과정에서 AI를 활용한 예측이 가능하다. 가령 기획 단계에서 신제품 1분기 판매량을 예측하거나, 수요를 예측해 재고 손실을 방지하는 등 비용 손실을 최소화할 뿐 아니라 수익성을 극대화하는 기반을 마련한다.정두희 대표는 “AI 예측 기술은 다양한 분야에 활용된다. 더욱이 예측은 수익성과 밀접한 관련이 있기에, 기업 경영 차원에서 그 중요도는 매우 높다. 우리는 딥플로우를 앞세워 기업 수익성을 강화하고 이를 통한 경쟁력 확보에 초점을 맞춘다”고 말했다. 임팩티브AI는 최근 여러 기업과의 파트너십을 통해 자사 기술력을 입증하고 있다. 지난 9월 임팩티브AI는 풀무원과 AI 원자재 가격 예측 솔루션에 대한 도입 계약을 맺었다. 풀무원은 이 솔루션을 활용해 원자재 가격 변동에 따른 위험을 최소화하고, 예측 기반의 전략적 원물 구매를 통해 비용을 절감할 것으로 기대했다.이 솔루션은 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용해 주요 원자재의 가격 변동을 정확하게 예측하고, 이를 기반으로 최적의 조달 및 비용 절감 방안을 제시할 것으로 보인다. 그동안 임팩티브AI는 농산물이나 광물 등 다양한 원자재 가격 예측을 수행한 바 있다. 글로벌 금 시세의 3주 이하 단기간 예측의 경우 0.05% 미만 오차율의 우수한 정확성을 내기도 했다. 임팩티브AI는 예측을 넘어 제품 개발에도 기여하는 사례를 만들어냈다. 임팩티브AI는 초콜릿 브랜드인 본정초콜릿에 딥플로우를 적용해 소비자 선호도를 기반으로 한 신제품 액상형 초콜릿 ‘스윗에너지’를 출시했다. 이 제품은 딥플로우의 소비자 선호도 분석 및 예측 기술을 통해 도출된 결과물이다.이 경우 AI 기술이 전통 식품 산업에서도 긍정적인 결과를 보여주는 사례로 남았다. 임팩티브AI는 딥플로우로 거대언어모델을 활용해 소비자 설문 응답을 자동으로 생성하고, 고객 페르소나를 반영한 데이터를 분석해 시장 트렌드를 파악했다. 이어 향후 6개월 동안의 판매량을 예측해 판매 관리와 재고 관리를 최적화하는 데 성공했다. 한편, 임팩티브AI는 지속적인 연구개발로 수요 예측 모델 정확도를 높이고 있다. 회사는 자체적으로 크롤링한 외부 환경 데이터를 수요 예측에 통합해 시장의 다양한 변화를 신속하게 반영하는 시스템을 개발했다. 이 데이터는 계절, 날씨, 경제 상황 등 다양한 요소를 포함하며, 이는 정밀한 예측을 위한 기반이 됐다. 나아가 임팩티브AI는 AI가 생성하는 데이터를 활용해 소비자 선호도 및 트렌드를 예측하는 새로운 방법론을 개발했고, 이는 특허로도 등록됐다.이 같은 개발 과정에서 정두희 대표는 ‘사용자를 유능하게 만들자’라는 모토가 항상 중심이 된다고 말했다. 정 대표는 “우리는 사용자에게 효능을 전하는 솔루션을 만들고자 한다. 퍼포먼스를 개선해 작업 성과를 높이는 혜택을 주는 게 우리의 방향성”이라고 강조했다. 임팩티브AI는 다양한 기업과의 협력으로 시장 확대도 모색하고 있다. 정두희 대표는 고객사에 맞춤형 솔루션을 제공해 각 기업의 특성에 맞는 수요 예측 모델을 구축할 계획이라고 밝혔다. 이를 통해 임팩티브AI는 다양한 산업 분야에서 인지도를 높이며, 기술적 우위를 바탕으로 신규 고객 유치에 적극적으로 나설 계획이다.정두희 대표는 “앞으로도 기술 혁신을 추진하면서, 더 많은 산업에 이 기술을 적용해 광범위한 비즈니스 임팩트를 창출할 계획”이라고 밝혔다. 또한, “현재까지 구축한 기반으로 글로벌 시장으로의 확장을 모색 중이며, 이를 통해 세계적인 수요 예측 솔루션 공급업체로 자리매김하고자 한다”고 덧붙였다. 헬로티 서재창 기자 |</div>

산업에서는 정밀한 경영 전략을 수립하기 위해 다양한 AI 솔루션을 도입하고 있다. 대표적으로 활용되는 사례가 시장 수요 예측이다. AI 기반 수요 예측은 재고 관리와 공급망 최적화를 혁신적으로 개선하고 있다. AI는 날씨 데이터, 소셜 미디어 트렌드, 실시간 소비자 행동 분석 등 다양한 데이터를 통합해 정확성을 높이고 있다. 이에 임팩티브AI는 수요 예측 분야에서 눈에 띄는 성과를 보이고 있다. 임팩티브 정두희 대표는 AI를 활용한 수요 예측 기술이 기업의 수익성을 극대화하고, 경쟁력을 강화하는 필수 요소라고 강조했다.

[헬로AI] AI가 실현하는 예측 ‘업무 개선에서 기업 혁신으로’

제목 : 오픈엣지테크놀로지(394280) 소폭 상승세 +3.37%, 외국계 매수 유입. 시스템반도체 설계 IP 기술 개발 업체. 인공지능 기술을 자율주행자동차, 보안카메라 등과 같은 엣지 환경에서 구현하기 위해 반드시 필요한 시스템반도체 설계 IP(Intellectual Property, 지적재산) 기술을 개발. 고성능 'Total Memory System IP Solution' 및 동 솔루션과 NPU(Neural Processing Unit, 신경망처리장치)를 결합한 'AI Platform IP Solution for Edge Computing'을 현재 전세계에서 유일하게 제공. 특히, NPU와 고성능 메모리 시스템이 통합된 AI 플랫폼 IP 통합 솔루션은 엣지용 AI 반도체를 개발하는데 최적화된 Ready-Made 기술로, AI 반도체의 핵심 골격을 제공.

오픈엣지테크놀로지(394280) 소폭 상승세 +3.37%, 외국계 매수 유입

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