<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202411/21/21cad892-a00e-4e40-ad06-2876cd7bcd09.jpg" /></figure>연세대가 국내 최초이자 전 세계 대학 두 번째로 양자컴퓨터 ‘IBM 퀀텀 시스템 원’을 도입했다. 바이오·항공우주·화학·물리학·소재과학 등 다양한 연구에 활용될 전망이다. 사진은 20일 인천 송도 연세대 국제캠퍼스 양자컴퓨팅센터에서 공개된 양자컴퓨터. [연합뉴스]</div>

<div><figure><img src="https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2024/11/kjdfsnmc-scaled.jpg" /></figure>토마토시스템은 22일 한국사회보장정보원과 AI 관련 신기술 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약에 따라 양 기관은 생성형 AI 기반 최신 기술 개발을 위해 협력할 예정이다. 특히, 한국사회보장정보원에서 운영 중인 생성형 AI 시스템에 해당 기술을 적용하여 실환경에서 검증을 진행하고, 생산성 향상을 위한 신제품 개발을 추진할 계획이다. 또한, 양 기관은 다양한 교육 및 훈련 프로그램을 통해 인재 육성에도 상호 협력하기로 했다. 핵심 기술은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 UI 생성 기술로, 사용자가 자연어로 UI 요구사항을 설명하면 LLM이 이를 분석하여 최적의 UI 레이아웃과 디자인을 자동으로 제안하고, 실제 코드로 구현하는 방식이다. 토마토시스템은 이 기술이 다양한 업무 환경에서 생산성을 크게 향상시킬 것으로 기대한다고 밝혔다. 한국사회보장정보원 김현준 원장은 “이번 협약을 통해 양 기관의 기술 역량과 업무 혁신을 도모하는 데 큰 역할을 할 것”이라고 말했다. 토마토시스템 이상돈 대표는 “이번 협약을 통해 실제 환경에서 신기술을 테스트하고 개선할 수 있는 기회를 갖게 되어 기쁘다”며, “한국사회보장정보원과 함께 디지털 혁신을 가속화하고 안전하고 효율적인 공공 시스템을 구축하는 데 힘쓰겠다”고 전했다. </div>

토마토시스템은 22일 한국사회보장정보원과 AI 관련 신기술 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약에 따라 양 기관은 생성형 AI 기반 최신 기술 개발을 위해 협력할 예정이다. 특히, 한국사회보장정보원에서 운영 중인 생성형 AI 시스템에 해당 기술을 적용하여 실환경에서 검증을 진행하고, 생산성 향상을 위한 신제품 개발을 추진할 계획이다. 또한, 양 기관은 다양한 교육 및 훈련 프로그램을 통해 인재 육성에도 상호 협력하기로 했다.

토마토시스템, 한국사회보장정보원과 업무협약 체결

<div><figure><img src="https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2024/11/jkmnfgmdvx.png" /></figure>AI 제품 분석 플랫폼 얼라인 AI(Align AI)의 운영사 콕스웨이브(Coxwave)’가 글로벌 양자기술 기업 BTQ Technologies Corp.(BTQ 테크놀로지스, 이하 BTQ)와 ‘양자물리학 교육·연구 분야의 AI 챗봇 솔루션 개발을 위한 업무협약(이하 MOU)’을 체결했다고 21일 밝혔다. 이번 MOU로 양사는 고난도 양자물리학 교육과 연구를 보조하는 AI 챗봇 솔루션 공동 개발에 나선다. 양자물리학은 차세대 핵심 연구분야임에도 불구하고, 높은 전문성과 복잡한 개념으로 인해 일반 대중은 물론 연구원들조차 접근과 연구에 어려움을 겪어왔다. 콕스웨이브는 일반인을 위한 ‘AI 튜터’와 전문 연구원을 위한 ‘AI 어시스턴트’ 두 AI 챗봇 솔루션을 개발, 사용자가 챗봇과의 질의응답을 통해 양자물리학을 보다 쉽게 이해하고 학습할 수 있도록 지원한다. 더불어 콕스웨이브는 자사의 AI 제품 분석 플랫폼 얼라인 AI로 두 챗봇 솔루션의 성능을 실시간으로 모니터링하고, 서비스 품질을 향상시키기 위한 분석 결과를 함께 제공한다. 챗봇 솔루션 개발 및 도입을 제공할 뿐만 아니라 지속적인 제품 분석 및 성능 고도화까지 지원해 사용자의 서비스 만족도를 극대화하고, 궁극적으로 수요기업의 연구 개발 교육 서비스 사업 확장에 효과적으로 기여하겠다는 방침이다. BTQ 최영석 부대표는 “BTQ는 콕스웨이브의 최신 AI 기술 및 양자물리학 특화 모델이 적용된 솔루션을 활용해 사내 100여 명의 연구진이 방대한 자료를 효율적으로 분석하고 일반 대중도 양자물리학을 웹사이트에서 무료로 학습할 수 있는 환경을 구축하고 있다”고 말했다. 이어 “이번 프로젝트로 양자물리학 기술의 대중화 및 연구 활성화를 이끌어 산업 전반의 퀀텀 생태계 확장 및 시장 성장에 기여하기를 기대한다”고 밝혔다. 콕스웨이브 김주원 대표는 “콕스웨이브의 AI 기술력이 기술 교육 및 연구 개발의 영역까지 혁신할 수 있다는 것을 입증할 수 있었던 의미 있는 프로젝트이다”며 “향후 양자물리학 영역뿐만 아니라 다양한 첨단 산업 분야에서의 AX 혁신을 이끌어가는 핵심 솔루션을 제공할 수 있도록 지속 노력하겠다”고 말했다. </div>

AI 제품 분석 플랫폼 얼라인 AI(Align AI)의 운영사 콕스웨이브(Coxwave)’가 글로벌 양자기술 기업 BTQ Technologies Corp.(BTQ 테크놀로지스, 이하 BTQ)와 ‘양자물리학 교육·연구 분야의 AI 챗봇 솔루션 개발을 위한 업무협약(이하 MOU)’을 체결했다고 21일 밝혔다.

콕스웨이브, BTQ와 업무협약 체결

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/11/21/2DGXJ2946Y_1.jpg" /></figure>삼성전자(005930)가 지난해 처음 공개한 자체 개발 생성형 인공지능(AI) 모델 '삼성 가우스1'의 후속 모델인 '삼성 가우스2'를 공개했다.삼성전자는 21일 온라인으로 개최한 '삼성 개발자 콘퍼런스 코리아 2024'(SDC24 코리아) 키노트 발표에서 삼성 가우스2의 향상된 성능과 활용 방안 등을 선보였다. 삼성 가우스2는 언어·코드·이미지 통합 멀티모달(복합정보처리) 모델로, 삼성 가우스1과 달리 여러 데이터 유형을 동시 처리할 수 있는 2세대 버전이다. 서비스 용도에 따라 △제한된 컴퓨팅 환경에서 효율적으로 작동하는 소형 모델 '콤팩트' △클라우드 기반으로 성능과 속도에서 안정성과 효율성의 균형을 맞춘 '밸런스드' △고성능 모델 '슈프림' 세 가지 모델로 나뉜다. 모델에 따라 9∼14개국 언어와 다양한 프로그래밍 언어를 지원한다.'밸런스드' 및 '슈프림' 모델은 다양한 언어 답변 생성, 코딩 등 주요 지표에서 기존 오픈소스 생성형 AI 모델 대비 동등 이상의 성능을 제공한다. 시간당 처리 속도는 1.5∼3배 이상으로, AI의 답변 생성이 빨라 사용자 대기시간이 줄고 효율적인 일 처리가 가능하다.삼성 가우스는 현재 삼성전자 직원들의 다양한 업무에 활용되고 있다. 사내 SW 개발자를 지원하는 코딩 어시스턴트 '코드아이'는 최근 삼성 가우스2 모델로 업그레이드돼 DX부문 사업부와 일부 해외 연구소에서 활용된다. 코드아이는 서비스를 시작한 작년 12월 대비 현재 월별 사용량은 약 4배 이상으로 증가했고 DX부문 전체 SW 개발자의 약 60%가 사용하고 있다. 대화형 AI 서비스 '삼성 가우스 포탈'의 경우 지난 4월부터 해외법인까지 서비스가 확대됐다. 8월부터는 삼성 가우스를 콜센터에도 적용해 상담 내용을 자동 분류하고 요약하는 등 상담원 업무를 보조하고 있다.올해 SDC24 코리아에서는 생성형 AI, SW 플랫폼, 사물인터넷(IoT), 헬스케어, 통신, 데이터 등 다양한 소프트웨어 연구 분야와 오픈소스 개발 문화에 이르는 키노트와 기술 세션 등이 열렸다. 전경훈 삼성전자 DX부문 최고기술책임자(CTO) 겸 삼성리서치장은 환영사에서 "삼성전자는 AI와 데이터 분석 같은 최신 소프트웨어 기술 확보에 집중해 새로운 라이프스타일을 창조하고 고객의 삶을 개선하는 데 주력하고 있다"고 말했다. 이어 "삼성 가우스2로 업무 생산성을 향상하고 이를 단계적으로 제품에 적용해 더욱 편리하고 차별화된 고객 경험을 제공할 것"이라고 덧붙였다.</div>

삼성전자(005930)가 지난해 처음 공개한 자체 개발 생성형 인공지능(AI) 모델 '삼성 가우스1'의 후속 모델인 '삼성 가우스2'를 공개했다. 삼성전자는 21일 온라인으로 개최한 '삼성 개발자 콘퍼런스 코리아 2024'(SDC24 코리아) 키노트 발표에서 삼성 가우스2의 향상된 성능과 활용 방안 등을 선보였다.

삼성, 자체 개발 생성형 AI '가우스2' 공개…AI 업무 활용도 높인다

<div>‘2024 산학 프로젝트 챌린지’ 우수 사례산업부 장관상 | 성균관대학교 KAV 팀-현대모비스<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202411/21/94b503d2-997f-45d1-b7ba-e2833db76dfe.jpg" /></figure>‘산학 프로젝트 챌린지’는 기업에서 필요로 하는 인재를 양성하는 창구로서의 역할을 하기도 한다. 이번 산학 프로젝트에서 현대모비스는 성균관대학교의 홍형근 학생과 함께 SDV(소프트웨어 정의 차량), SOA(서비스 지향 아키텍처) 관련 소프트웨어 구현을 추진했다.이를 통해 ROS2(로봇 애플리케이션 관리 프로그램) 기반 모듈화 아키텍처가 개발됐다. 이는 ‘2024 하계 현대자동차그룹 H-Mobility Class 자율주행 심화과정’ 교육 프로그램으로 채택되는 성과를 창출했으며, 취업으로까지 연계됐다.현대모비스 강종주 책임연구원은 “최근 자동차 시장의 중요한 변화는 기계 중심에서 소프트웨어 중심의 자동차로 변화 중이라는 점이다”라면서, “이번 연구 성과가 즉시 적용될 수는 없겠지만, ROS2의 모듈화, 아키텍처화 등의 개념은 SDV 개발에서 다양하게 확장될 것이라 기대된다”고 말했다.</div>

‘2024 산학 프로젝트 챌린지’ 우수 사례. 산업부 장관상 | 성균관대학교 KAV 팀-현대모비스. ‘산학 프로젝트 챌린지’는 기업에서 필요로 하는 인재를 양성하는 창구로서의 역할을 하기도 한다. 이번 산학 프로젝트에서 현대모비스는 성균관대학교의 홍형근 학생과 함께 SDV(소프트웨어 정의 차량), SOA(서비스 지향 아키텍처) 관련 소프트웨어 구현을 추진했다.

[비즈스토리] ROS2 모듈화 아키텍처 개발

<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/200123-b2.jpg" />AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아가 최근 발표한 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 톱500(TOP500) 리스트 중 384개의 시스템이 엔비디아(NVIDIA) 기술로 구동된다고 밝혔다.2006년 쿠다(CUDA)의 출시를 시작으로 엔비디아는 AI와 가속 컴퓨팅 분야에서 발전을 주도해 왔다. 최근 발표된 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 톱500 리스트는 엔비디아의 성과가 정점에 달했음을 보여준다.올해 톱500 리스트에 포함된 384개의 시스템이 엔비디아 기술로 구동된다. 새롭게 리스트에 오른 53개 시스템 중 87%인 46개는 가속화된 시스템이다. 가속화된 시스템 중 85%는 엔비디아 호퍼(Hopper) GPU를 사용해 기후 예측, 신약 개발, 양자 시뮬레이션과 같은 분야의 발전을 주도하고 있다.가속 컴퓨팅은 초당 부동소수점 연산인 플롭스(floating point operations per second, FLOPS) 그 이상의 의미를 가진다. 이를 위해서 풀스택, 애플리케이션별 최적화가 필요하다. 이번 주 슈퍼컴퓨팅 2024(Supercomputing 2024, SC24)에서 엔비디아는 cu파이뉴메릭(cuPyNumeric)의 출시를 발표했다. 이는 5백만 명 이상의 개발자가 파이썬(Python) 코드를 수정하지 않고도 강력한 컴퓨팅 클러스터로 원활하게 확장할 수 있는 엔비디아 쿠다-X 라이브러리이다.또한, 엔비디아는 엔비디아 쿠다-Q 개발 플랫폼에 대한 주요 업데이트를 공개했다. 이 플랫폼은 양자 연구자들이 이전에는 계산적으로 불가능하다고 여겨졌던 규모의 양자 장치를 시뮬레이션할 수 있도록 지원한다.아울러 엔비디아는 HPC와이어(HPCwire)의 리더스와 에디터스 초이스 어워드(Readers’ and Editors’ Choice awards)의 거의 12개에 가까운 다양한 부문에서 수상하며 20년 연속 수상의 영예를 안았다.혼합 정밀도와 AI로 여는 새로운 과학적 발견의 시대혼합 정밀도 부동 소수점 연산과 AI는 현대 과학의 복잡함에 직면한 연구자들이 선택하는 도구가 됐다. 이는 기존 방식보다 더 빠르고 효율적이며 적응력이 뛰어나면서도 정확도는 그대로 유지한다.이러한 변화는 단순히 이론적인 것에 그치지 않고 이미 일어나고 있다. SC24에서 고든 벨(Gordon Bell) 최종 후보에 오른 두 개의 프로젝트는 AI와 혼합 정밀도를 사용해 유전체학과 단백질 설계를 발전시킨 방법을 공개했다.킹 압둘라 과학기술대학교(King Abdullah University of Science and Technology)의 데이비드 케예스(David Keyes) 교수는 ‘유전체학을 위한 혼합 정밀도 사용(Using Mixed Precision for Genomics)’이라는 제목의 논문에서 0.8 엑사플롭스의 혼합 정밀도를 사용해 유전체와 일반화된 유전형 사이의 관계를 탐색했다. 또한 이들이 영향을 받는 질병의 유병률에 대해 연구했다.마찬가지로 아르곤 국립연구소(Argonne National Laboratory)의 계산 생물학자 아르빈드 라마나단(Arvind Ramanathan)은 단백질 설계 속도를 높이기 위해 엔비디아 그레이스(Grace) 호퍼 기반 알프스(Alps) 시스템에서 3 엑사플롭스의 AI 성능을 활용해 단백질 설계 속도를 높였다.연구자들은 제약 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 강력한 도구인 엔비디아 바이오네모(BioNeMo)를 사용해 AI 기반 신약 개발과 생명을 구하는 치료법 개발을 더욱 발전시킬 수 있다. 현재 오픈 소스로 제공되는 바이오네모 프레임워크(Framework)는 신약 개발과 분자 설계를 위한 AI 모델 생성, 맞춤화, 배포를 가속화할 수 있다.톱500 전반에 걸쳐 AI와 혼합 정밀도 부동 소수점 연산의 광범위한 사용은 컴퓨팅 우선 순위에 대한 세계적인 변화를 반영한다. 이제 톱500 시스템에서 총 249 엑사플롭스의 AI 성능이 제공되고, 이를 통해 산업 전반의 혁신과 발견을 가속화할 수 있게 됐다.톱500 리스트 중 엔비디아 가속 시스템은 AI와 혼합 정밀도 시스템 성능과 같은 주요 지표에서 탁월한 성능을 발휘한다. 190 엑사플롭스 이상의 AI 성능과 17 엑사플롭스의 단일 정밀도(FP32)를 갖춘 엔비디아의 가속 컴퓨팅 플랫폼은 과학 컴퓨팅의 새로운 엔진으로 자리잡고 있다. 또한, 엔비디아는 여전히 이중 정밀도(FP64)가 필요한 특정 과학 계산을 위해 4 엑사플롭스의 이중 정밀도 성능도 제공하고 있다.가속화된 컴퓨팅은 지속 가능한 컴퓨팅컴퓨팅 용량에 대한 수요가 증가함에 따라 지속 가능성에 대한 필요성도 커지고 있다.세계에서 가장 에너지 효율이 높은 슈퍼컴퓨터를 선정하는 그린500(Green500)에서 엔비디아 가속 컴퓨팅이 탑재된 시스템은 상위 10개 중 8개에 속한다. 예를 들어, 유로HPC/FZJ(EuroHPC/FZJ)의 JEDI 시스템은 와트당 72.7 기가플롭스라는 놀라운 성능을 달성해 성능과 지속 가능성이 일치할 때 가능해지는 벤치마크를 설정했다.기후 예측을 위해 엔비디아는 SC24에서 엔비디아 어스-2(Earth-2)를 위한 두 가지 새로운 엔비디아 NIM 마이크로서비스를 발표했다. 엔비디아 어스-2는 날씨와 기후 조건을 시뮬레이션하고 시각화하는 디지털 트윈 플랫폼이다. 코디프(CorrDiff) NIM과 포캐스트넷(FourCastNet) NIM 마이크로서비스는 기후 변화 모델링과 시뮬레이션 결과를 최대 500배까지 가속화할 수 있다.환경에 미치는 영향에 대한 의식이 점점 더 커지고 있는 가운데, 엔비디아 가속 컴퓨팅 혁신은 고성능과 에너지 효율성의 균형을 유지해 더 밝고 지속 가능한 미래를 실현하는 데 도움을 준다.</div>

AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아가 최근 발표한 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 톱500(TOP500) 리스트 중 384개의 시스템이 엔비디아(NVIDIA) 기술로 구동된다고 밝혔다.

엔비디아, 세계 TOP500 슈퍼컴퓨터 중 384개에 기술 지원

<div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20241147/art_17321721578287_900ecc.jpg" />로옴(ROHM)의 SoC용 PMIC가 차량용 종합 반도체 팹리스 기업 텔레칩스(Telechips)의 차세대 콕핏용 SoC ‘Dolphin3’ 및 ‘Dolphin5’를 중심으로 하는 전원 레퍼런스 디자인에 채용됐다.이 레퍼런스 디자인은 유럽 자동차 메이커의 콕핏에 탑재될 예정이며 2025년부터 양산을 개시한다. 인포테인먼트용 애플리케이션 프로세서(AP) Dolphin3의 전원 레퍼런스 디자인에는 SoC용 메인 PMIC ‘BD96801Qxx-C’가 탑재됐다. 차세대 디지털 콕핏용 AP Dolphin5의 전원 레퍼런스 디자인에는 SoC용 메인 PMIC ‘BD96805Qxx-C’, ‘BD96811Fxx-C’와 더불어 SoC용 서브 PMIC ‘BD96806Qxx-C’가 탑재됐다.로옴은 Dolphin3의 전원 레퍼런스 디자인 ‘REF67003’ 및 Dolphin5의 전원 레퍼런스 디자인 ‘REF67005’를 로옴 공식 웹에서 공개함과 동시에, 레퍼런스 디자인을 베이스로 하는 레퍼런스 보드도 구비하고 있다. 레퍼런스 보드는 담당 영업 또는 로옴 Web 문의 양식을 통해 별도 문의가 필요하며 보드는 텔레칩스에서 제공한다.한편 텔레칩스와 로옴은 2021년부터 기술 교류를 시작해 SoC 칩의 설계 초기 단계에서부터 상호 긴밀한 협력 관계를 구축해 왔다. 그 첫번째 성과로 텔레칩스의 전원 레퍼런스 디자인에 로옴의 전원 솔루션이 탑재됐다. 이번에 로옴이 제공하는 전원 솔루션은 SoC용 메인 PMIC에 서브 PMIC 및 DrMOS를 조합해 다양한 기종에 전개할 수 있다.헬로티 이창현 기자 |</div>

로옴(ROHM)의 SoC용 PMIC가 차량용 종합 반도체 팹리스 기업 텔레칩스(Telechips)의 차세대 콕핏용 SoC ‘Dolphin3’ 및 ‘Dolphin5’를 중심으로 하는 전원 레퍼런스 디자인에 채용됐다.

로옴, 텔레칩스 콕핏용 전원 레퍼런스 디자인에 PMIC 공급

<div>미래 모빌리티 산업 인재 육성 나서 [서울=뉴스핌] 조수빈 기자 = 현대자동차가 '2025년 1학기 미래모빌리티학교' 참가 학교를 모집하고 미래 모빌리티 산업 인재 육성에 적극 나선다고 22일 밝혔다. <figure><img src="https://img.newspim.com/news/2024/11/22/2411220907177160.jpg" /></figure>2016년부터 시작해 10년째를 맞는 '미래모빌리티학교'는 현대자동차가 민간기업 최초로 교육부와 업무협약을 체결하고 개발한 학생 주도 활동형 프로그램으로 모빌리티 산업 발전 과정을 비롯해 자율주행, 로보틱스 등 혁신적 모빌리티 기술이 열어갈 미래를 접해볼 수 있다.또한 중학교 자유학기제 및 초등학교 창의적 체험활동을 지원하는 청소년 진로 교육 프로그램으로서 청소년들이 미래 모빌리티에 대한 시야를 넓히고 진로를 탐색하는 데 도움을 주기 위한 수업으로 이뤄져 있다.현대차는 모빌리티 산업에 관한 이해를 돕는 교재와 교구재를 1~2년 주기로 개발 및 제작해 참가 학교에 제공하고 학교는 자유학기제, 창의적 체험활동, 범교과 학습 등에서 해당 자료들을 활용할 수 있다. 더불어 참가 교사에게는 온라인 연수를 제공해 직접 수업을 진행하는 데 무리가 없도록 지원한다.참여형 교육 활동으로 교육계의 많은 관심과 호응을 받고 있는 미래모빌리티학교는 지금까지 국내 초·중등학교 및 해외 학교를 포함한 2534개 학교에서 운영됐으며 약 10만2000명의 학생과 만나 미래 모빌리티의 꿈을 함께 키워왔다.미래모빌리티학교는 이론 전달 위주의 전통적 수업 방식에서 벗어나 모빌리티 업사이클링 키트, 스마트시티 조감도 등 관련 교구재를 제공해 매 수업 별로 다양한 형태의 활동을 진행한다.수업은 중학생 대상 정규 및 단기 프로그램과 초등학교 4~6학년 대상의 초등 프로그램으로 구성되어 있다.중등 정규 프로그램은 '클린 모빌리티로 누리는 스마트시티 라이프'를 주제로 진행되며 중등 단기 프로그램은 '지능형 모빌리티 중심으로의 진화', 초등 프로그램은 '미래 모빌리티와 함께하는 스마트시티'를 주제로 진행된다.특히 2025년 1학기 중등 단기 프로그램이 개편되어 '지능형 모빌리티 중심으로의 진화'를 주제로 수소와 소프트웨어 기반 차량(SDV) 관련 내용이 새롭게 추가돼 폭넓은 분야의 수업을 만나볼 수 있다.2025년 1학기 미래모빌리티학교 참여를 희망하는 학교는 11월 22일부터 12월 11일까지 신청할 수 있으며 자세한 내용은 온라인에서 '미래모빌리티학교'를 검색해 확인할 수 있다.현대자동차 관계자는 "앞으로도 다양한 프로그램을 통해 글로벌 청소년들이 즐겁게 참여하며 시야를 넓히고 자신만의 꿈을 키울 기회를 가질 수 있도록 하는 창의적·문화적 토양을 조성하는 데 기여할 것"이라고 말했다.한편, 현대자동차는 국내에서 교육 프로그램을 운영하며 쌓은 신뢰와 노하우를 바탕으로 2023년부터 유네스코 아시아태평양 국제이해교육원(APCEIU)과 협업해 인도네시아·말레이시아·태국 등 아세안 국가와의 교육 교류 활성화에도 나서고 있다.각 국가에 파견되는 국내 교사들에게 미래 모빌리티 교육 프로그램을 지원하고 친환경 모빌리티·스마트시티 등 주제별 교육 콘텐츠를 제공해 아시아 권역 국가와의 교류를 지속 확대해 나갈 방침이다.beans@newspim.com</div>

[서울=뉴스핌] 조수빈 기자 = 현대자동차가 '2025년 1학기 미래모빌리티학교' 참가 학교를 모집하고 미래 모빌리티 산업 인재 육성에 적극 나선다고 22일 밝혔다.

현대차, 2025년 '미래모빌리티학교' 참가 학교 모집

<div>2024년 5월, 기자 생활을 하면서 접하지 못했던 새로운 분야를 담당하게 됐다. 이름도 무엇인가 난해한 느낌의 ‘머신비전’. 그간 다뤄왔던 분야에서 아예 독립된 파트는 아니었지만 그렇다고 익숙한 내용은 전혀 아니었다. 그리고 약 반년이 지난 지금, 머신비전이라는 아이템은 여전히 내게 어려운 분야다.흔히들 외국어를 배울 때 가장 빠르게 익히는 방법으로 그 언어를 사용하는 외국인과 직접 대화하는 것을 추천한다. 그래서 머신비전과 친해지기 위해 기자는 관련 업계 사람들과 만나서 이야기하는 것을 해결 방안으로 선택했다.이른바 ‘머신비전 초보기자의 머신비전 이야기, 헬로머신비전’이라고 이름 지은 기획 시리즈를 통해 앞으로 머신비전 업계의 주인공들과 이야기를 나눠볼 계획이다. 이번 인터뷰는 이 기획의 첫 번째 순서로 뉴로클의 이홍석 대표를 직접 만나 머신비전, 그리고 뉴로클에 대한 스토리를 들어봤다.<img src="https://www.hellot.net/data/photos/20241147/art_17321539078608_f929b1.jpg" />뉴로클의 두 축, ‘뉴로티’와 ‘뉴로알’Q. 먼저 뉴로클에 대한 소개를 부탁드립니다.A. 뉴로클은 AI 딥러닝 비전 소프트웨어 전문 기업입니다. 비전문가도 사용할 수 있도록 딥러닝 기술을 컴퓨터 분야에 접목해 비전검사 솔루션을 제공하고 있습니다. 서울대학교, 연세대학교 출신의 인재들과 LG, 한화 등 굴지의 IT 기업 출신의 우수 인력들이 모여 2019년 6월에 창립해 올해로 6년 차를 맞이했습니다.창업 초기부터 지금까지 범용성과 쉬운 사용성, 그리고 높은 성능을 동시에 충족하는 솔루션을 제공하기 위해 노력해왔습니다. 누구나 쉽고 편리하게 AI 딥러닝 기술을 사용할 수 있는 세상을 만들겠다는 것이 뉴로클의 비전이라고 말씀드릴 수 있습니다. 현재는 뉴로클만의 기술력을 인정받아 아시아 및 유럽을 포함한 해외 25개국에 진출했고 국내 유수의 기업에 딥러닝 비전검사 Total 솔루션을 제공하고 있습니다.Q. 현재 뉴로클이 시장에 제시하고 있는 주요 솔루션에 대한 소개를 부탁드립니다.A. 뉴로클의 주요 솔루션으로는 대표적으로 뉴로티(Neuro-T)와 뉴로알(Neuro-R)이 있습니다.먼저, 뉴로티(Neuro-T)는 오토딥러닝 알고리즘이 탑재된 AI 딥러닝 비전 소프트웨어입니다. 뉴로티는 딥러닝 모델 구조와 학습 파라미터를 자동 최적화해 딥러닝 비전문가도 쉽게 고성능의 딥러닝 모델을 생성할 수 있다고 보시면 됩니다. 사용자는 뉴로티를 통해 이미지 데이터의 전처리부터 레이블링, 딥러닝 모델 생성 및 성능 평가 등을 수행할 수 있습니다.뉴로알(Neuro-R)은 뉴로티에서 생성한 딥러닝 모델을 원하는 디바이스에 적용하여 실시간 검사가 가능하게 하는 런타임 소프트웨어 라이브러리입니다. 뉴로알을 통해 수신되는 검사 이미지나 영상을 실시간으로 판독 및 활용할 수 있습니다.Q. 뉴로티와 뉴로알, 각 솔루션에 더해진 기술과 장점에 대해서 구체적으로 설명해주신다면?A. 먼저, 뉴로티에는 자체 개발한 오토딥러닝 알고리즘이라는 기술이 탑재되어 있는데요. 오토딥러닝 알고리즘은 최적의 딥러닝 모델 구조와 학습 파라미터를 자동으로 찾아 고성능의 모델을 생성하는 기술입니다. 즉, 딥러닝 엔지니어 없이도 사용자 스스로 높은 검출 정확도를 가진 딥러닝 모델을 만들 수 있습니다.일반적인 딥러닝 비전검사의 경우, 원하는 수준의 성능을 내는 모델이 생성될 때까지 끊임없이 재학습을 반복하는 과정을 거칩니다. 반면, 오토딥러닝 알고리즘 기반의 뉴로티를 사용하면 자동으로 최적화를 하기 때문에 좀 더 쉽고, 빠르게 원하는 성능의 딥러닝 검사 모델을 만들 수 있다는 것이 가장 큰 차이점입니다.이뿐만 아니라 뉴로티에는 특정 영역을 선택하면 자동으로 레이블링 되는 오토 셀렉터와 키워드를 입력하면 이미지 내 물체가 자동으로 레이블링 되는 키워드 레이블러를 포함한 다양한 AI 기반의 레이블링 기능이 있습니다. 이러한 AI 기반의 레이블링 기능을 사용하면 사용자가 딥러닝 모델을 만드는 데에 들어가는 시간과 공수를 획기적으로 줄일 수 있을 뿐만 아니라 레이블링의 일관성을 극대화하여 공정 생산성 향상에 큰 도움이 되고 있습니다.뉴로알은 뉴로티에서 생성된 딥러닝 모델을 현장에 적용하는 런타임 라이브러리로 어떠한 장비와도 연동이 가능하며 모델 적용 과정에서 기기의 제약을 받지 않는 것이 가장 큰 장점입니다. 낮은 사양의 embedded board부터 고사양의 GPU PC까지 넓은 영역을 지원해 기존 머신비전 시스템과 어려움 없이 연동할 수 있습니다.또 다양한 최적화 옵션이 준비되어 처리 속도가 중요한 현장에서도 적합한 속도로 인퍼런스할 수 있어 실제 인라인 공정에서 목표한 속도를 달성합니다. 뉴로알은 어떠한 시스템과 연동하여도 안정적으로 작동하며 빠른 속도로 미세한 비정형 결함을 검출할 수 있습니다.Q. 대표님이 생각하시기에 뉴로클의 솔루션이 타사와 비교했을 때 가지는 강점은 무엇인가요?A. 두 가지가 가장 큰 차별화 포인트입니다. 첫째는 사용의 용이성, 즉 범용성입니다. 대다수 제조업체가 리소스를 최소화하면서 빠르게 작업하기를 원하는데요. 뉴로클의 소프트웨어는 유사 솔루션 대비 빠르고 쉽게 사용할 수 있습니다. 둘째는 검사 정확도, 다시 말해 솔루션 자체의 높은 성능입니다. 쉽게 사용 가능하면서도 고성능의 검사 정확도를 제공하는 것이 저희가 제공하는 소프트웨어의 가장 큰 장점이라고 손꼽을 수 있습니다.Q. 현재 뉴로클의 솔루션을 활용하는 고객들의 반응은 어떤가요?A. 현재 시점에서 국내는 물론 해외에서도 이름을 들으면 알 수 있는 대기업 고객들이 우리의 솔루션을 활용하고 있습니다. 그중에서도 딥러닝 기반 비전검사를 필요로 하는 대기업 제조업체가 주요 고객이고 이 외에도 비전 검사 장비를 만드는 장비업체에서도 소프트웨어를 구매해 사용하고 있습니다. 고객들의 반응은 대체로 만족스럽습니다. 대체적인 반응은 “사용하기 쉬우면서도 높은 수준의 검사 정확도를 얻을 수 있다”는 긍정적인 평가를 내리고 있습니다.<img src="https://www.hellot.net/data/photos/20241147/art_17321539120103_292196.jpg" />국내외 시장 주목받는 뉴로클, 글로벌 리더를 꿈꾼다Q. 뉴로클은 성공적으로 글로벌 시장의 문을 두드리고 있습니다. 국내와 글로벌 머신비전 시장의 차이가 있다면 무엇인가요?A. 저희가 속해있는 딥러닝 비전 소프트웨어 시장으로 한정해서 말씀드리자면 한국과 글로벌 시장, 그중에서도 유럽시장의 가장 큰 차이점은 소프트웨어 솔루션의 가치에 대한 인식입니다. 유럽시장은 소프트웨어의 성능과 편리성에 대한 요구가 매우 높습니다. 이에 맞춰 저희는 유럽 고객사들의 요구를 충족할 수 있는 소프트웨어를 개발해 현지에서 긍정적인 평가를 받고 있기도 합니다.Q. 뉴로클은 일반적인 스타트업과 달리 별도의 투자를 받지 않은 것으로 알고 있습니다.A. 맞습니다. 뉴로클은 현재 별도의 외부 투자없이 자립적으로 성장하고 있습니다. 운이 좋게도 초기부터 큰 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있었고, 그로 인해 안정적인 매출을 확보하는 데 성공했기 때문이죠.머신비전 분야도 다른 분야와 마찬가지로 최근 3~4년간 많은 스타트업이 등장하며 치열한 경쟁을 벌여 왔습니다. 초기 AI 붐 때는 투자와 기회가 많았지만 최근 2년간은 사업의 명확한 비즈니스 모델과 수익성이 중요해지며 AI 스타트업의 생존이 쉽지 않게 됐습니다. 이러한 시장 상황에서 중요한 것은 속도가 아니라 내실이라고 생각했습니다. 외부 투자자가 없었기 때문에 저희 자체적으로 세운 경영전략에 대한 압박도 없고 본질적인 서비스와 제품에 집중할 수 있었던 것은 현재의 뉴로클이 자리잡는 데 도움이 됐다고 생각합니다. 결국 딥러닝 기반 비전검사 소프트웨어 개발에 집중해 온 덕분에 안정적으로 시장에 자리 잡을 수 있었습니다.<img src="https://www.hellot.net/data/photos/20241147/art_17321539149979_25bc3f.jpg" />Q. 앞으로 뉴로클의 성장 비전과 전략을 말씀해 주신다면?A. 궁긍적인 목표는 딥러닝 비전 소프트웨어 분야의 글로벌 리더 기업으로 자리잡는 것입니다. 무엇보다 머신비전 소프트웨어가 더욱 대중화되고 있는 만큼 뉴로클의 제품이 글로벌 시장에서 범용성을 인정받아 다양한 산업군에서 활용될 수 있도록 노력할 생각입니다.현재 시점에서 우리의 글로벌시장 매출을 살펴보면 아시아 시장은 여전히 가장 큰 매출을 차지하고 있지만 유럽 시장도 이에 못지않게 매출이 꾸준히 증가하고 있습니다. 향후 더 많은 글로벌 파트너를 확보해 글로벌 시장에서의 역량을 키울 계획입니다. 아울러 특정 산업에만 의존하지 않고 여러 분야에 걸쳐 시장을 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20241147/art_17321539161913_b3c644.jpg" /></figure>Q. 마지막으로 머신비전 업계에 전하고픈 말이 있다면?A. 딥러닝 비전 소프트웨어의 대중화가 빠르게 진행되면서 이 기술이 다양한 산업군에서 더욱 널리 활용될 것으로 전망됩니다. 하지만, 이보다 선행되어야 하는 것은 소프트웨어가 더 사용하기 쉬워져야 하는 것이라고 생각합니다. 머신비전 소프트웨어의 활용에 대한 장벽이 낮아진다면 기술 대중화에 속도가 붙을 것이고, 결국 딥러닝 비전 솔루션의 활용도 빠르게 늘어날 것이기 때문입니다. 이를 위해 저희도 사용자가 딥러닝 지식이 없어도 손쉽게 사용할 수 있는 오토 딥러닝 알고리즘을 자체 개발해 제품에 적용하고 있습니다.이에 더해 산업 전반의 딥러닝 도입에 대한 인식 역시 개선되어야 한다는 필요성을 느낍니다. 여전히 많은 기업에서 AI와 딥러닝에 대해 비용 부담을 느끼고 있으며 해당 기술 도입에 대한 가치를 충분히 인식하지 못하는 경우가 많습니다. AI 및 딥러닝 기술에 대한 전반적인 이해와 인식이 높아져 더 많은 기업이 딥러닝 솔루션을 도입하고 이를 통해 효율성을 극대화할 수 있기를 바랍니다.헬로티 김재황 기자 |</div>

2024년 5월, 기자 생활을 하면서 접하지 못했던 새로운 분야를 담당하게 됐다. 이름도 무엇인가 난해한 느낌의 ‘머신비전’. 그간 다뤄왔던 분야에서 아예 독립된 파트는 아니었지만 그렇다고 익숙한 내용은 전혀 아니었다. 그리고 약 반년이 지난 지금, 머신비전이라는 아이템은 여전히 내게 어려운 분야다.

[헬로머신비전] ‘범용성’과 ‘성능’, 두 가지 무기로 머신비전 소프트웨어 리더까지

<div>2027년 12월까지 원천기술 확보소음 없이 구동력·수축률 발휘한국섬유개발연구원(ktdi)이 소프트 웨어러블 로봇용 인공 근육 섬유의 원천기술을 개발에 나선다고 21일 밝혔다.이는 산업통상자원부의 ‘2024년 소재부품 장비개발 사업’의 로봇 분야 인공 근육 개발 연구과제에 최종 선정된 데 따른 것이다.이 사업은 오는 2027년 12월까지 박철훈 한국기계연구원 박사가 총괄 주관을 맡아 소프트 웨어러블 로봇용 인공 근육 섬유의 원천기술을 확보에 나선다.1세부 연구팀엔 정재석 ktdi 수석연구원과 ㈜티니코(대표 강지훈), ㈜에스티에이(대표 김준규), 한국화학연구원(원장 이영국) 김현 박사가 참여해 소프트 웨어러블 로봇용 인공 근육의 핵심부품인 형상기억합금 코일 실 및 소재 연구를 진행할 예정이다.근로자를 위한 웨어러블 로봇은 국내외에서 많은 개발 사례가 나오고 있지만 대부분 외골격 형태이기 때문에 무겁고 딱딱하며 제한된 자유도로 인해 착용 시 오히려 작업 동작을 방해하고, 활동 범위를 제한한다는 단점이 있다.하지만, 이번 연구를 통해 개발하게 될 인공 근육은 가볍고 유연하며 구동 소음 없이 높은 구동력과 수축률을 발휘할 수 있다.특히 이를 적용한 소프트 웨어러블 로봇은 기존 외골격 형 웨어러블 로봇과 달리 가볍고 활동성이 높으며, 생산 비용이 상대적으로 저렴하기 때문에 근로자 외에도 고령자, 근골격계 환자 등 대중화에 용이하다. 김홍철기자저작권자 © 대구신문 무단전재 및 재배포 금지</div>

한국섬유개발연구원(ktdi)이 소프트 웨어러블 로봇용 인공 근육 섬유의 원천기술을 개발에 나선다고 21일 밝혔다. 이는 산업통상자원부의 ‘2024년 소재부품 장비개발 사업’의 로봇 분야 인공 근육 개발 연구과제에 최종 선정된 데 따른 것이다.

ktdi, 웨어러블 로봇용 인공 근육 섬유 개발 착수

연세대가 국내 최초이자 전 세계 대학 두 번째로 양자컴퓨터 ‘IBM 퀀텀 시스템 원’을 도입했다. 바이오·항공우주·화학·물리학·소재과학 등 다양한 연구에 활용될 전망이다. 사진은 20일 인천 송도 연세대 국제캠퍼스 양자컴퓨팅센터에서 공개된 양자컴퓨터. [연합뉴스]

[사진] 이게 양자컴퓨터구나

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