<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/26/news-p.v1.20250826.8da6c2c620264c93b07a3ff43f764416_P1.jpg" />강봉수 LG유플러스 품질혁신센터장이 26일 서울 중구 LG서울역빌딩에서 열린 기자간담회에서 인사말을 하고 있다. LG유플러스는 이날 IPTV나 공유기에서 발생하는 데이터를 AI가 분석해 이상 징후를 파악하고, 이상 발생시 선제적으로 대응하는 'AI 기반 고객 불편 예측 및 선제 조치 시스템'을 공개했다.이동근기자 foto@etnews.com </div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/26/2GWRXIYO0M_2.jpg" /></figure>화질 저하를 포함한 수백 가지의 인터넷(IP)TV 품질 이상을 이용자가 알아채기 전에 인공지능(AI)이 실시간으로 감시하고 해결해주는 기술을 LG유플러스(032640)가 선보였다. LG유플러스는 품질 관리 부담을 획기적으로 줄일 수 있는 이 기술을 통해 IPTV를 포함한 자사 서비스 경쟁력을 한층 끌어올릴 방침이다.LG유플러스는 26일 서울 중구 LG서울역빌딩에서 기자간담회를 열고 ‘AI 기반 고객 불편 예측 및 선제 조치 시스템’을 공개했다. IPTV나 와이파이 공유기에서 발생하는 데이터를 AI가 실시간으로 분석해 이상 징후를 파악하고 실제 문제가 발생할 경우 선제적으로 대응할 수 있는 기술이다.특히 불편을 이용자가 체감하기 전에 AI가 조치를 완료할 수 있다는 게 LG유플러스 설명이다. 가령 방송 화질이 일시적으로 떨어지거나 화면이 깜빡이는 등 이용자가 제품이 고장났다고 바로 판단할 수 없는 사소한 불편사항에 대해서도 AI가 셋톱박스 재부팅이나 원격 조치 등으로 문제를 해결해준다.LG유플러스는 이를 위해 단말 품질과 네트워크 연결 상태 등 IPTV 이용 과정에서 발생하는 로그(이용 흔적) 700여종, 매일 셋톱박스 1대당 4만 개에 달하는 데이터를 AI로 분석시킨다. 강봉수 LG유플러스 품질혁신센터장은 “전체 가입자로 확대하면 매일 1조 개 이상의 데이터를 분석해야 한다”며 “수작업으로 7만 시간, 즉 8년이 걸리는 일을 AI가 6시간 만에 해낼 수 있다”고 설명했다. 최장 3일 걸렸던 문제 해결도 즉시 해낼 수 있게 됐다. 최근 시범 테스트에서 AI 도입 시 이용자 불만 접수가 10% 줄어든 것으로 나타났다.LG유플러스는 AI가 단순 데이터 분석을 넘어 학습을 통해 성능을 지속 고도화할 수 있다고 강조했다. 딥러닝(심층학습) AI 모델 ‘시계열 데이터 처리’를 바탕으로 과거에 발생했던 서비스 이상 사례를 비교·분석해 새로운 문제와 해결법을 빠르게 찾을 수 있으며 이 결과를 다시 학습하는 방식이다. 이 같은 AI 작업은 이용자 불편을 최소화하기 위해 셋톱박스를 이용하지 않을 때만 이뤄진다고 회사는 덧붙였다.LG유플러스는 자사 IPTV 제품 ‘UHD4 셋톱박스’를 쓰는 90만 이용자를 대상으로 신기술을 적용했다. 내년에는 400만 전체 IPTV 이용자로 기술을 확대 적용한다. 또 IPTV뿐 아니라 홈네트워크 단말 전반에 기술을 도입해 사람 개입 없이 AI가 문제를 처리하는 ‘완전 자율 관리체계’를 갖춘다는 구상이다.홍범식 LG유플러스 대표가 품질을 포함한 보안·안전 등 3대 기본기를 강조해온 만큼 AI를 서비스 품질 혁신에 적극 활용해나간다는 게 회사 방침이다. 강 센터장은 “AI 기반의 품질 관리는 고객의 서비스 만족도 향상은 물론, 업무효율성을 극대화하는 핵심 동력”이라며 “IPTV를 넘어 서비스 전 영역으로 AI를 확대 적용해 고객 불만 제로화에 도전하겠다”고 말했다.</div>

화질 저하를 포함한 수백 가지의 인터넷(IP)TV 품질 이상을 이용자가 알아채기 전에 인공지능(AI)이 실시간으로 감시하고 해결해주는 기술을 LG유플러스(032640)가 선보였다. LG유플러스는 품질 관리 부담을 획기적으로 줄일 수 있는 이 기술을 통해 IPTV를 포함한 자사 서비스 경쟁력을 한층 끌어올릴 방침이다.

화질 떨어지면 알아서 해결…IPTV 고장 전에 AI가 살핀다

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250835/art_17561719086863_ffd927.jpg?iqs=0.9334575639975777" />하이크비전코리아는 중대재해 예방을 위한 AI 기반 영상 분석 솔루션과 열화상 카메라 적용 사례를 공개했다고 밝혔다.중대재해처벌법 시행 이후에도 산업재해 사망사고가 이어지고 있다. 가중처벌, 공공입찰 제한 등 규제가 강화되는 가운데 기업들은 고위험 작업 환경에 대한 사전 대응과 안전관리 체계 구축이 요구되고 있다. 하이크비전은 이러한 요구에 맞춰 ▲개인보호장비(PPE) 착용 여부 자동 감지 ▲비정상 활동 모니터링 ▲위험 구역 접근 시 실시간 경고 ▲AI 기반 현장 운영 감독 기능을 제공하는 산업재해 예방 솔루션을 선보였다.특히 AI 알고리즘을 활용해 기존 PLC 연동 알람 방식보다 더 선제적으로 위험을 감지하고 대응할 수 있도록 지원한다. 최근 업데이트된 대규모 AI 모델 기반 알고리즘은 데이터 학습 효율을 높이고 샘플 수집 없이 빠른 배포를 가능하게 했다.하이크비전은 자연어 기반 검색 기술 ‘아큐시크’를 적용해 사용자가 현장 이벤트를 손쉽게 검색하고 개선 작업을 빠르게 수행할 수 있도록 했다. 또 국내 대기업의 벤치마크 테스트(BMT)에서 타사 대비 우수한 성능을 입증했다.스위스 산업 작업장 모니터링 소프트웨어 기업 DAPONA 사례도 소개됐다. DAPONA는 목재 가공업체 등 화재 위험이 높은 환경에서 하이크비전 지능형 열화상 카메라를 활용해 기계·전기 시스템 과열 및 결함을 실시간으로 감지하고 있다. 이는 기존 클라우드 기반 상태 모니터링 시스템과의 통합으로 안전성을 높였다.하이크비전은 통합 관제 플랫폼 ‘하이크센트럴 프로페셔널’을 통해 중앙 관제센터에서 360° AR 모니터링을 지원하며, 현장의 보안성과 효율성을 높인다. 또한 국제 인증을 획득한 보안 기술력과 기술 지원 서비스로 고객사를 지원하고 있다.타이 하이크비전코리아 사장은 “산업재해 위험 완화는 여전히 중요한 과제”라며 “하이크비전은 AI 영상 분석 기술로 다양한 산업 현장의 위험을 줄이고 효율적인 안전 관리를 지원할 것”이라고 말했다.헬로티 이창현 기자 |</div>

하이크비전코리아는 중대재해 예방을 위한 AI 기반 영상 분석 솔루션과 열화상 카메라 적용 사례를 공개했다고 밝혔다. 중대재해처벌법 시행 이후에도 산업재해 사망사고가 이어지고 있다. 가중처벌, 공공입찰 제한 등 규제가 강화되는 가운데 기업들은 고위험 작업 환경에 대한 사전 대응과 안전관리 체계 구축이 요구되고 있다. 하이크비전은 이러한 요구에 맞춰 ▲개인보호장비(PPE) 착용 여부 자동 감지 ▲비정상 활동 모니터링 ▲위험 구역 접근 시 실시간 경고 ▲AI 기반 현장 운영 감독 기능을 제공하는 산업재해 예방 솔루션을 선보였다.

중대재해법 대응 지원...하이크비전, AI 영상분석 솔루션 제공

<div>전남 나주서 노키아 장비 활용해 AI-RAN 기술 첫 적용AI 기반 채널 추정·MU-MIMO 통해 데이터 처리량·품질 향상복잡한 전파 환경에서도 손실·지연 줄여 안정적 서비스 제공[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = KT는 26일, 상용 5G 네트워크에서 AI-RAN(Artificial Intelligence Radio Access Network) 기술 검증을 시작했다고 밝혔다. AI-RAN은 기지국과 네트워크 서버 사이를 오가는 트래픽 데이터를 실시간 분석해 최적의 무선 자원 배분을 가능하게 하는 차세대 통신 기술이다.이번 검증은 노키아의 최신 5G 기지국 장비에 내장된 AI 전용 프로세서를 활용해 전남 나주 지역에서 진행된다. KT는 성과를 토대로 상용 서비스로 확대하고 적용 지역을 단계적으로 넓혀갈 계획이다. 상용망에서 AI-RAN을 구현하는 사례는 KT가 국내 최초다.KT가 상용망에 도입한 주요 AI-RAN 기능 가운데 하나는 '머신러닝 기반 채널 추정'이다. 이 기술은 전파가 산이나 건물에 부딪혀 발생하는 복잡한 패턴을 학습해 전송 품질을 높인다. 이를 통해 데이터 손실과 지연을 줄이고 동일 주파수에서 더 많은 데이터를 처리할 수 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/08/26/2508261418336960.jpg" /></figure>또 다른 핵심 기능인 '머신러닝 기반 MU-MIMO(Multi-User Multiple Input Multiple Output)'는 하나의 주파수·시간 자원으로 여러 이용자에게 동시에 데이터를 전송하는 기술이다. AI가 단말의 전파 방향과 트래픽 상황을 분석해 간섭을 최소화함으로써 전체 처리 용량을 늘리고, 이용자들은 더 빠른 속도와 안정적인 품질을 체감할 수 있다.KT는 이번 5G 기반 AI-RAN 검증을 계기로 향후 6G에서 요구될 기술 사양과 운영 기준을 선제적으로 마련할 계획이다. 권혜진 KT 네트워크전략본부장은 "AI-RAN은 고객 체감 품질을 끌어올리는 동시에 6G 시대 필수 기술"이라며 "KT는 상용망에서 AI-RAN을 가장 먼저 검증해 네트워크 혁신을 주도하고 기술 리더십을 강화하겠다"고 말했다.dconnect@newspim.com</div>

전남 나주서 노키아 장비 활용해 AI-RAN 기술 첫 적용. AI 기반 채널 추정·MU-MIMO 통해 데이터 처리량·품질 향상. 복잡한 전파 환경에서도 손실·지연 줄여 안정적 서비스 제공

KT, 국내 첫 상용망 AI-RAN 검증…6G 준비 박차

<div><figure><img src="https://www.jeonmae.co.kr/news/photo/202508/1178257_888661_4914.jpg" /></figure>강원 정선군시설관리공단은 산업안전과 중대재해 예방을 강화하기 위해 아시아나IDT가 개발한 ‘안전보건 플랫폼(Plan2do)’을 도입했다고 25일 밝혔다.이는 사업장에서 중대재해를 예방하는 데 필요한 안전보건 확보 의무를 스스로 구축할 수 있도록 지원한다.이번에 도입된 ‘Plan2do’는 인공지능(AI)을 활용해 ▲위험성 평가 ▲아차사고 신고 ▲작업 전 안전점검(TBM) 등 안전관리 기능을 자동으로 생성·관리할 수 있는 것이 특징이다.또한 스마트폰 환경에 최적화돼 있어 임직원 누구나 시간과 장소에 관계없이 효율적으로 안전 점검을 수행할 수 있다.공단은 임직원 170여 명을 대상으로 플랫폼을 적용해 일상적인 안전 점검 체계를 마련하고 있으며, 앞으로도 스마트 기술을 활용한 안전관리 시스템을 지속적으로 확대할 계획이다.유영수 이사장은 “안전보건 플랫폼 도입으로 임직원이 보다 자율적이고 체계적으로 안전 점검을 수행할 수 있게 됐다”며 “공단이 운영하는 각종 공공시설의 일상적 안전 점검이 가능해짐에 따라 군민과 관광객의 안전 확보에 큰 도움이 될 것”이라고 말했다.[전국매일신문] 최재혁기자 jhchoi@jeonmae.co.kr저작권자 © 전국매일신문 - 전국의 생생한 뉴스를 ‘한눈에’ 무단전재 및 재배포 금지</div>

강원 정선군시설관리공단은 산업안전과 중대재해 예방을 강화하기 위해 아시아나IDT가 개발한 ‘안전보건 플랫폼(Plan2do)’을 도입했다고 25일 밝혔다.

정선군시설관리공단, AI 기반 안전보건 플랫폼 ‘Plan2do’ 도입

<div><figure><img src="https://www.kenews.co.kr/data/photos/20250835/art_17561125866801_f22d28.jpg?iqs=0.37379438665528275" /></figure>축산물품질평가원(원장 박병홍)은 지난 18일부터 20일까지 울산에서 열린 ‘2025년 한국경영학회 융합학술대회’에 참여해 인공지능 기술 도입을 통한 기관 경영혁신 성과를 알렸다.축산물품질평가원은 이번 학회에서 △인공지능 기반의 품질평가 체계 △스마트축산을 통한 산업 성장지원 현황 △인공지능 기반 데이터 제공을 통한 행정 효율화 성과 등 기관의 인공지능 기술 도입 사례를 공유했다.특히, 부스에서 인공지능 기반 소 품질평가 장비를 시연해 현장에서 기술이 활용되는 방식을 생생하게 선보여 참여자의 긍정적 반응을 끌어냈다. 또한, 축산물품질평가원 디지털추진본부 이호철 본부장이 학회에서 ‘축산유통의 디지털 혁신’을 주제로 발표를 진행해 인공지능 기술 활용을 통한 혁신 사례를 참석자와 나눴다.축산물품질평가원은 인공지능 기반의 품질평가 장비를 점진적으로 전국 작업장에 확대 적용해 축산업의 인공지능 전환을 이끌 예정이다.박병홍 축산물품질평가원장은 “인공지능 기반의 품질평가는 생산자에게는 공정하고 투명한 평가를, 소비자에게는 과학적인 등급판정을 통한 신뢰감을 제공한다”라며 “향후 전국 작업장에 장비 도입을 확대해 등급판정에 대한 국민 신뢰를 높이겠다”라고 말했다. 나남길 kenews.co.kr</div>

축산물품질평가원(원장 박병홍)은 지난 18일부터 20일까지 울산에서 열린 ‘2025년 한국경영학회 융합학술대회’에 참여해 인공지능 기술 도입을 통한 기관 경영혁신 성과를 알렸다.

축산물품질평가원, 인공지능 AI기반 경영혁신 성과 선보여

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/25/2GWRHR7P8I_1.jpg" /></figure>조달청은 공공조달시장에서 계약의 투명성과 효율성을 높이기 위해 공정조달관리시스템 고도화 사업을 완료하고 8월 25일부터 새롭게 개편된 시스템을 본격 운영한다고 밝혔다. 공정조달관리시스템은 공공조달 시장에서 발생하는 불공정조달행위(직접생산기준 위반, 원산지 위반 등) 조사업무를 전자적으로 관리하는 시스템이다. 조달청은 이번 시스템 개편을 통해 업체간거래내역과 전기사용량, 고용인원 등 연계 데이터를 과학적으로 분석해 직접생산위반 의심업체를 선별하여 사전에 점검할 수 있도록 했다.또한 수기로 처리하던 부당이득 환수 업무를 전산화하고 불공정 조달행위 신고부터 처분·포상까지 전 과정을 전자적으로 연계하여 체계적으로 관리할 수 있도록 개선했다. 이를 통해 불공정조달행위 신고인 보호와 함께 신고 편의성이 높아져 공공조달 현장의 만족도가 크게 높아질 전망이다.백승보 조달청장은 “ 이번 기능 개선은 단순한 시스템 업그레이드를 넘어 공정한 조달환경을 조성하고 공공조달 신뢰성을 확보하기 위한 중요한 전환점”이라며 “앞으로도 디지털 기반의 조달개혁을 적극적으로 추진하겠다”고 밝혔다. </div>

조달청은 공공조달시장에서 계약의 투명성과 효율성을 높이기 위해 공정조달관리시스템 고도화 사업을 완료하고 8월 25일부터 새롭게 개편된 시스템을 본격 운영한다고 밝혔다.

공정조달관리시스템 고도화로 불공정 조달행위 감시 강화

<div>KT 원천기술 기반 장비, 국가정보원 보안검증 최초 통과'코위버'와 협력해 순수 국내 기술로 장비 개발1:6 방식 적용해 비용 30% 절감…공공기관 통신 보안 강화 기대한국표준과학연구원·ETRI 등 시험 거쳐 인증 확보양자암호통신 핵심특허 15건 보유, 시장 활성화 추진[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = KT가 자체 개발한 양자키분배 기술을 적용한 장비가 국내 제조 장비 최초로 국가정보원 보안인증을 받았다. KT는 이번 성과를 계기로 양자암호 인프라 생태계 확산을 본격화할 방침이다.25일, KT는 자사가 개발한 양자키분배(Quantum Key Distribution, QKD) 기술이 적용된 장비가 국가정보원 보안검증을 통과했다고 밝혔다. 국내 제조 장비 가운데 최초 사례다.양자키분배는 양자역학의 원리를 활용해 해킹이나 도청을 원천 차단하는 기술이다. '양자 중첩' 현상을 이용해 0과 1의 정보를 동시에 담은 상태에서 키를 생성·전달해 보안성을 극대화하며, 양자암호통신망의 핵심 기술로 평가받는다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/08/25/2508250910435840.jpg" /></figure>KT는 미래네트워크연구소가 개발한 원천기술을 국내 전송장비 제조사 코위버에 이전해 특화 장비를 만들었다. 이 장비는 한국표준과학연구원(KRISS), 한국전자통신연구원(ETRI) 등 과기정통부 산하 기관의 보안 기능 시험을 거쳐 국가정보원으로부터 인증을 획득했다.이번 장비는 중앙 노드 1대와 여기에 연결된 지역 노드 6개를 잇는 1:6 방식으로 구성돼 기존 1:1 방식보다 비용을 30% 이상 절감할 수 있다. KT는 이를 통해 국가·공공기관을 비롯해 대규모 통신 보안 수요가 있는 기관들이 강화된 보안과 비용 절감 효과를 동시에 누릴 수 있을 것으로 기대했다.국가·공공기관은 정보보호시스템이나 네트워크 장비에 대해 보안적합성 검증을 의무적으로 받아야 한다. KT는 이번 인증으로 공공 부문에서 안정적으로 양자암호통신 서비스를 제공할 수 있는 기반을 확보했다.KT는 양자암호통신 관련 핵심 기술을 다수 기업에 이전해 협력해 왔으며, 현재 15건의 관련 핵심 특허를 보유하고 있다. KT 관계자는 "사이버 공격이 늘어나는 상황에서 이번 보안인증 획득은 국내 양자암호통신 시장 활성화를 위한 첫걸음"이라며 "앞으로도 기술과 서비스를 지속 개발하겠다"고 밝혔다.dconnect@newspim.com</div>

KT 원천기술 기반 장비, 국가정보원 보안검증 최초 통과. '코위버'와 협력해 순수 국내 기술로 장비 개발. 1:6 방식 적용해 비용 30% 절감…공공기관 통신 보안 강화 기대

KT, 국내 최초 양자키분배 장비 보안인증 획득

<div>국민건강보험공단<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/26/ba4c3113-3474-45cd-ada9-0cd412cd7e40.jpg" /></figure>국민건강보험공단이 인공지능(AI) 기술을 활용해 대국민 서비스와 내부 업무 혁신을 동시에 꾀하는 ‘디지털·AI 대전환’에 속도를 내고 있다. 2024년을 AI 전환의 원년으로 삼은 공단은 정기석 이사장 취임 이후 최우선 과제로 ‘AI 기반의 공공 서비스 혁신’에 전사적인 역량을 집중하고 있다. 기술 도입을 넘어 국민과 직원이 체감할 수 있는 실질적인 변화를 만들겠다는 구상이다.그 중심에는 국민을 위한 AI 음성 상담 시스템 ‘NHIS-CALL(나이스-콜)’이 있다. NHIS-CALL은 국민이 언제든 건강보험 관련 민원을 해결할 수 있도록 24시간 365일 응대하는 ‘AI 음성봇’과 개인 맞춤형 업무처리를 위한 AI 에이전트(AI 스스로 환경을 파악·계획하고 자율적으로 행동하는 모델) 기반 ‘챗봇 서비스’, 두 축으로 추진된다.AI 음성봇이 도입되면 고객은 건강보험 고객센터 상담 연결까지 장시간 대기해야 했던 불편이 크게 해소된다. 단순 문의는 AI가 즉시 처리하고, 복합 민원은 숙련된 상담사에게 신속히 연결함으로써 민원 처리의 효율성을 극대화하기 때문이다. 함께 도입될 챗봇 서비스는 단순 정보 제공을 넘어 개인별 맞춤형 상담을 수행하는 ‘AI 에이전트’로, 과학기술정보통신부의 ‘초거대 AI 공공서비스 혁신 과제’에도 선정돼 필요성 및 중요성을 인정받았다. 공단은 NHIS-CALL 도입으로 국민이 시간과 장소에 구애받지 않고 민원을 해결하는 시대를 맞을 것으로 기대한다.공단 내부적으로는 직원을 위한 AI 업무비서 ‘NHIS-MATE(나이스-메이트)’ 개발이 한창이다. 이 시스템의 핵심은 공공기관 중 선도적으로 도입되는 ‘사고예방 사전알림’ 기능이다. 건강보험 제도는 법령이나 지침의 잦은 변경으로 업무 착오의 위험이 상존한다. NHIS-MATE는 관련 규정 변경 시 직원에게 맞춤형 알림과 체크리스트를 제공해 인적 오류 발생 가능성을 최소화한다. 또한 방대한 내부 자료를 요약하고 보고서 초안을 작성하는 등 생성형 AI 기술을 활용한 업무 효율화 기능도 탑재된다. 이를 통해 직원들은 반복적인 행정 업무에서 벗어나 건강보험 제도 운용 등 고유의 핵심 업무에 집중함으로써 대국민 서비스 품질 향상이라는 선순환으로 이어질 전망이다.공단의 AI 혁신은 생성형 AI에만 머무르지 않는다. 이미 공단은 세계 최고 수준의 건강보험 빅데이터에 머신러닝 등 인공지능 기법을 적용해 불법개설 의심 요양기관 발췌 지원, 건강보험 급여의 이상 지급 패턴 탐지 등 데이터 기반의 행정 고도화를 추진하고 있다. 여기에다 맞춤형 건강정보 제공 서비스인 ‘건강모아’를 통해 개인별 구강질환까지 AI로 예측할 수 있는 서비스를 준비 중이다. 이러한 AI 적용 시도는 보험재정의 건전성을 강화하고 제도의 지속 가능성을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.공단은 미래에 대비한 체계적인 청사진도 마련했다. 최근 전 업무에 AI 적용 가능성을 검토해 79개 과제를 새롭게 도출하고, 연도별 로드맵에 따라 단계적으로 AI 전환을 확대할 방침이다.국민건강보험공단 관계자는 “공단의 선도적인 AI 확산 노력은 국민에겐 더 편리하고 신뢰할 수 있는 서비스를, 내부적으로는 정확하고 효율적인 업무 환경을 제공해 대한민국 보건의료 행정의 새로운 표준을 제시할 것으로 기대한다”고 말했다.</div>

국민건강보험공단이 인공지능(AI) 기술을 활용해 대국민 서비스와 내부 업무 혁신을 동시에 꾀하는 ‘디지털·AI 대전환’에 속도를 내고 있다. 2024년을 AI 전환의 원년으로 삼은 공단은 정기석 이사장 취임 이후 최우선 과제로 ‘AI 기반의 공공 서비스 혁신’에 전사적인 역량을 집중하고 있다. 기술 도입을 넘어 국민과 직원이 체감할 수 있는 실질적인 변화를 만들겠다는 구상이다.

[라이프 트렌드&] 디지털·AI 대전환…AI로 민원상담·업무혁신 두 토끼 잡는다

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250835/art_17561695438259_d2ec84.jpg?iqs=0.9644383307057025" />아이브는 제조업에 특화한 비전 파운데이션 모델(VFM) 기반 검사 솔루션인 ‘아이비전(AiVision)’을 공식 출시했다고 26일 밝혔다. 이 혁신적인 AI 검사 시스템은 제조업 현장의 고질적인 데이터 부족 문제를 해결하고, 품질 검사 자동화의 새로운 전환점을 마련할 것으로 기대된다.가트너는 2026년까지 AI 프로젝트의 60%가 준비되지 않은 데이터로 인해 실패할 것이라고 전망하며, 특히 데이터 확보가 어려운 제조업의 특성을 지적했다. 기존의 범용 AI 모델을 제조업에 적용하려면 방대한 결함 데이터를 수집하고, 기계 ID, 타임스탬프, 배치 번호 등 다양한 메타데이터를 정제하는 복잡한 과정이 필요했다.그러나 이러한 과정에서 학습되지 않은 신규 불량에 대한 대응력이 떨어져 현장 활용에 제약이 있었고, 불량 데이터를 수작업으로 수집하고 라벨링하는 데 소요되는 시간과 비용이 과도해 많은 제조업체들이 AI 도입을 포기하기도 했다.아이브는 이러한 문제를 해결하기 위해 비지도학습 AI 모델을 기반으로 한 아이비전을 개발했다. 이 시스템은 양품 데이터만 학습해도 예상되는 불량을 AI가 자동으로 생성하여 검출할 수 있도록 설계되었다. 또한, 학습되지 않은 신규 불량을 탐지할 수 있는 이상 감지(Anomaly Detection)와 결함 데이터 자동 생성(Defect Generation) 기술을 적용하여, 사람이 직접 불량을 수집하거나 라벨링하지 않아도 학습용 데이터를 확보할 수 있게 했다. 이로 인해 희소한 신규 불량에 대해서도 유연하게 대응할 수 있다.아이비전의 알고리즘은 OpenOOD, Papers with Code 등 글로벌 벤치마크 평가에서 최고 수준(SOTA)의 성능을 기록하며 기술적 우위를 입증했으며, 이를 통해 국내 제조 산업 현장에서의 활용이 본격화될 전망이다.이번에 출시된 아이비전은 또한 MLOps 플랫폼인 'AiVOps'와 함께 제공된다. 두 플랫폼은 상호 연계를 통해 데이터 관리, 모델 학습 및 배포, 운영 자동화까지 전 과정을 지원하며, 공정 라인의 변경이나 신규 제품 투입 시에도 빠르게 대응할 수 있어 검사 효율성과 확장성을 동시에 갖추고 있다. 이를 통해 아이비전은 기존 대비 학습 데이터를 절약하고, 생산 라인의 실질적 적용성을 높이는 데 기여할 것이다.또한, 데이터 생성과 수집, 모델 개발과 운영 과정에서 사람의 개입을 최소화한 완전한 딥러닝 기반 검사 시스템을 구현하여 인건비 상승과 설비 노후화로 인한 생산성 저하 문제를 해소하고, 제조업의 지속 가능한 경쟁력을 지원할 계획이다.아이브 성민수 대표는 “제조업체들이 AI 도입을 망설인 이유는 각 공장마다 환경이 달라 범용 모델 적용에 한계가 있었기 때문”이라며, “아이비전은 이러한 현실을 반영해 국내 최초로 자체 플랫폼과 연계된 제조 특화 비지도학습 AI 모델을 상용화해 현장 적용성과 효율성을 동시에 확보했다”고 말했다.아이브는 이번 아이비전 출시를 통해 국내 유일하게 특화된 딥러닝 검사 솔루션과 MLOps 플랫폼을 제공하는 기업으로 자리잡았다. 또한, LB인베스트먼트, 키움인베스트먼트, 삼성증권 등으로부터 370억 원 규모의 투자를 유치하고, 테네코(Tenneco), HD현대삼호, 한국타이어, 풍산 등 글로벌 제조사들과 협력해 자동차, 조선, 2차전지, 방산 산업 분야에서 프로젝트를 진행 중이다. 아이브는 앞으로도 50건의 특허를 출원·등록하며, 완전 자율형 품질 검사 체계 구현을 목표로 기술 고도화와 글로벌 확장 전략을 추진할 계획이다.헬로티 서재창 기자 |</div>

아이브는 제조업에 특화한 비전 파운데이션 모델(VFM) 기반 검사 솔루션인 ‘아이비전(AiVision)’을 공식 출시했다고 26일 밝혔다. 이 혁신적인 AI 검사 시스템은 제조업 현장의 고질적인 데이터 부족 문제를 해결하고, 품질 검사 자동화의 새로운 전환점을 마련할 것으로 기대된다.

아이브, 제조 데이터 문제 해결하는 ‘아이비전’ AI 검사 시스템 발표

강봉수 LG유플러스 품질혁신센터장이 26일 서울 중구 LG서울역빌딩에서 열린 기자간담회에서 인사말을 하고 있다. LG유플러스는 이날 IPTV나 공유기에서 발생하는 데이터를 AI가 분석해 이상 징후를 파악하고, 이상 발생시 선제적으로 대응하는 'AI 기반 고객 불편 예측 및 선제 조치 시스템'을 공개했다.

[포토] AX 기반 품질 문제 예측으로 1등 품질 달성

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