<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/04/21/2GRLX6I9UN_1.jpg" /></figure>동아제약은 의약품 제조시설인 당진·천안·이천 공장에 의약품 제조 및 품질관리 기준(GMP) IT 시스템을 도입했다고 21일 밝혔다.세부적으로는 전자문서시스템(EDMS), 품질보증시스템(QMS), 시험정보시스템(LIMS), 전자제조기록시스템(EBR), 시험기록시스템(LES) 등 공장 운영에 필요한 IT 시스템을 구축했다. 입고부터 출하까지 전 공정을 실시간으로 모니터링할 수 있어 생산 비용이 절감되고 3개 공장에서 일관된 데이터를 확보할 수 있다.앞서 3개 공장(당진, 천안, 이천) 모두 우수의약품 제조시설 GMP 인증 및 환경과 안전 경영 시스템에 대한 국제 인증 ISO 14001, 45001를 획득한 바 있다.회사 관계자는 "의약품 제조시설의 생산 공정 투명성과 품질 경쟁력을 강화하기 위해 GMP IT 시스템을 도입했다"며 "소비자가 신뢰하고 복용할 수 있는 의약품 제조시설을 갖추기 위해 노력할 것"이라고 말했다. </div>

<div>스마트 공정 체계 구축 통해 의약품 품질 경쟁력 강화[서울=뉴스핌] 김신영 기자 = 동아제약은 의약품 제조시설인 당진, 천안, 이천공장에 GMP(의약품 제조 및 품질관리 기준) IT 시스템을 도입했다고 21일 밝혔다.동아제약은 지난 2022년 당진공장을 시작으로 이천, 천안공장에 순차적으로 GMP IT 시스템을 도입해 모든 의약품 제조시설에 스마트 공정 시스템을 구축하고 생산 품질 관리 체계를 표준화했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/04/21/2504210926391480.jpg" /></figure>세부적으로 ▲전자문서시스템(EDMS) ▲품질보증시스템(QMS) ▲시험정보시스템(LIMS) ▲전자제조기록시스템(EBR) ▲시험기록시스템(LES) 등 공장 운영에 필요한 IT시스템을 구축했다. 입고부터 출하까지 전 공정을 실시간으로 모니터링이 가능해 생산 비용 절감효과와 3개 공장의 일관된 데이터를 확보했다.동아제약은 앞서, 세 공장(당진, 천안, 이천) 모두 우수의약품 제조시설 GMP(우수의약품품질관리기준) 인증 및 환경과 안전 경영 시스템에 대한 국제 인증 ISO 14001, 45001를 획득하며 글로벌 수준의 생산 체계를 구축한 바 있다.동아제약 관계자는 "의약품 제조시설의 생산 공정 투명성과 품질 경쟁력을 강화하기 위해 GMP IT 시스템을 도입했다"며 "소비자가 신뢰하고 복용할 수 있는 의약품 제조시설을 갖추기 위해 끊임없이 노력할 것"이라고 말했다. sykim@newspim.com</div>

스마트 공정 체계 구축 통해 의약품 품질 경쟁력 강화. [서울=뉴스핌] 김신영 기자 = 동아제약은 의약품 제조시설인 당진, 천안, 이천공장에 GMP(의약품 제조 및 품질관리 기준) IT 시스템을 도입했다고 21일 밝혔다.

동아제약, 全 의약품 제조시설 'GMP IT 시스템' 도입

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/04/21/2GRLVG31XM_2.jpg" /></figure>LG디스플레이(034220)가 디스플레이 업계에서 처음으로 인공지능(AI) 어시스턴트 서비스를 자체 개발해 업무에 적용한다고 21일 밝혔다.AI 어시스턴트 서비스는 개인 생산성 향상에 초점을 맞춘 것으로, 화상회의 자동 통번역과 AI 회의록 자동 작성 등을 지원해 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는다.LG디스플레이는 상반기에는 이메일 AI 요약, 자연어 기반 지표 분석 등의 데이터 처리 기능을 추가하고, 하반기에는 보고용 파워포인트(PPT) 초안까지 작성해 주는 문서 작성 어시스턴트 기능으로 확장하는 등 서비스 성능을 지속적으로 업그레이드할 계획이다.AI 어시스턴트 서비스는 하루 평균 업무 생산성을 이전 대비 약 10% 향상시킨다. 하루 표준 근무시간 8시간 중 약 50분을 효율적으로 관리하게 된 만큼 고부가가치 업무에 집중해 업무 효율과 생산성을 높일 수 있게 됐다는 것이 LG디스플레이의 설명이다.LG디스플레이는 AI 어시스턴트 서비스의 업무 활용도를 높여 3년 내 업무 생산성을 30% 이상 높여갈 계획이다.AI 어시스턴트 서비스는 기존 사내 인트라넷 '렛츠'에 AI 애플리케이션(앱)을 추가하는 플러그인 방식으로 구축됐다. 기존 인프라를 그대로 활용하기 때문에 평소 업무 환경에서 편리하게 사용할 수 있다.이병승 LG디스플레이 DX그룹장(상무)은 "개인 AI 어시스턴트 도입으로 개인 업무 생산성을 극대화함으로써 단순 업무는 줄이고 생산성을 높일 수 있게 됐다"며 "AI 전환(AX) 역량을 강화해 차별적 고객가치 창출에 주력할 것"이라고 말했다. </div>

LG디스플레이(034220)가 디스플레이 업계에서 처음으로 인공지능(AI) 어시스턴트 서비스를 자체 개발해 업무에 적용한다고 21일 밝혔다.

LGD, 자체 AI 어시스턴트 도입…"업무 생산성 10%↑"

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250416/art_17451094520496_03ee48.jpg" /></figure>전사적자원관리(ERP)는 기업 전반의 비즈니스 상황을 확인하고, 다양한 의사결정을 지원하는 솔루션이다. 초기 ERP는 단순한 기업 내 자원 관리를 담당했다면, 디지털화가 가속화되면서 기업 경영과 직접적으로 결속돼 중요한 역할을 담당하고 있다.ERP는 생산관리프로그램(MES)·제품수명주기관리(PLM)·창고관리시스템(WMS) 등과 통합돼 다양한 분야의 기업 경영 활동을 지원하고 있다. 업계에 따르면, 기업 비즈니스 차원에서 필수적인 요소로 자리매김한 ERP는 90%가량의 국내 기업에서 활약하고 있다.이러한 ERP는 각 기업에 맞게 최적화된 형태로 구축돼야 한다. 각자의 산업군·직무에 맞는 프로세스가 조성돼야 한다는 것이다. 이를 기반으로, 앞서 언급한 또 다른 시스템과의 유기적인 연계도 가능해야 한다. ERP는 단독 기능으로 활용되는 것보다, 타 시스템과의 연동을 통해 기술적·기능적인 고도화가 가능하기 때문이다.ERP 솔루션 업체 영림원소프트랩은 이 같은 가치를 내재화한 차세대 ERP 솔루션을 내세운다. 각 기업의 전체 프로세스를 중심으로, 각각의 업무 단위에 맞는 ERP 기능을 제공하고 있다.영림원소프트랩 ERP 솔루션은 직관적인 내부 프로세스를 확인부터 각 조직이 자신에 최적화된 업무 프로세스를 도출할 수 있도록 돕는다. 생산·구매·영업 등 기업 내 각 부서에서 프로세스 청사진을 쉽게 마련할 수 있다. 여기에 담당자가 자리를 비우더라도 유관 부서에서 대신 업무 처리가 가능하도록 협업 시스템이 마련돼 있다. 예를 들어, 영업 조직에서 계약한 건과 관련해, 타 부서에서도 수시로 진행 상황을 비롯해 생산·납품 등 연관 일정 파악이 가능하다.ERP는 특히 제조업 측면에서 다양한 프로세스 시스템의 중심이 된다. 다양한 데이터를 통합하는 데 관여하는 핵심 시스템이기 때문이다. 그렇기 때문에 데이터 간 연결이 중요하다.영립원소프트랩 ERP는 세금계산서, 은행 표준 연동 등 필요에 따라 빠르게 적용 가능한 솔루션이다. 최근 제조 산업은 사물인터넷(IoT)을 기반으로 한 스마트 제조를 지향하고 있다.이 가운데 MES는 제조 공정을 관리하는 핵심 시스템이다. 이를 ERP와 연동해 입출고부터 생산 실적 도출까지 효율적인 진행을 지원한다. 생산 운영 측면에서도 각종 데이터가 MES에 축적되고, 이 데이터가 ERP와 순환·연계돼 고품질의 데이터 분석이 가능하다. 이러한 과정은 PC뿐만 아니라, 모바일·테블릿·키오스크 등에서도 확인·제어할 수 있다.스마트 제조가 각광받으면서 인공지능(AI)·빅데이터에 대한 필요성이 부각되고 있다. 데이터와 밀접하게 연결된 ERP도 이 흐름에 대응해야 한다. 영림원소프트랩은 데이터 활용이 익숙하지 않은 기존 ERP 사용자를 위해 AI 기능을 도입했다.이 AI 기능은 사용자가 활용하는 실질적으로 데이터를 분석해 어떻게 활용할지에 대한 인사이트를 도출한다. 우선, 경영 분석을 위한 대시보드를 제공한다. 대시보드에서는 AI 학습 알고리즘을 적용한 예측 데이터를 제공해 향후 비즈니스에 필요한 부분이나 위협이 되는 요소를 제시한다.성장성·수익성·안정성·활동성·생산성·추이 분석 등 지표를 시각화해 통찰력 있는 의사결정을 지원한다. 이를 통해 경영자는 장기적 관점에서의 경영 전략을 수립하고, 인사 담당자는 급변하는 인사 환경에 대한 다각적인 시각을 보유할 수 있다. 기업은 외부 데이터를 활용하는 역량도 중요하다. 예를 들어, 회사 수익이 내부 영향으로 인해 발생한 것인지,외부 요인이 주효한 것인지 판단하는 능력이 필요하다. 영림원소프트랩 ERP 솔루션을 이러한 외부 데이터 기반 지표도 함께 제시한다. 이러한 과정은 전문지식 없이도 활용 가능하도록 노코딩(No-Coding) 방식으로 진행된다.헬로티 최재규 기자 |</div>

전사적자원관리(ERP)는 기업 전반의 비즈니스 상황을 확인하고, 다양한 의사결정을 지원하는 솔루션이다. 초기 ERP는 단순한 기업 내 자원 관리를 담당했다면, 디지털화가 가속화되면서 기업 경영과 직접적으로 결속돼 중요한 역할을 담당하고 있다.

[AI와 업무 혁신-②] 제조 데이터 통합 핵심 ‘ERP’…“도입보다 활용에 중점 둬야”

<div><figure><img src="https://www.koit.co.kr/news/photo/202504/129768_82291_5144.jpg" /></figure>[정보통신신문=박남수기자]코오롱베니트가 자체 개발한 안전 관제 시스템 ‘AI 비전 인텔리전스’가 코오롱글로벌 실제 건설 현장에 적용됐다. 이 성과는 코오롱베니트가 국내 AI 반도체(NPU) 전문 기업 리벨리온과의 협업을 통해 건설 현장에 특화한 거대 언어 모델(LLM) 기술을 고도화한 결과다.코오롱베니트 ‘AI&nbsp;비전 인텔리전스’ 고도화를 위한 최종&nbsp;개념검증(PoC)&nbsp;작업은 코오롱베니트·코오롱글로벌·리벨리온·위시&nbsp;4사가 컨소시엄 형태로 진행했다.&nbsp;코오롱베니트는 건설 환경에 최적화된 안전 관제 시스템을 만들기 위해 방대한 코오롱글로벌 건설 현장 데이터를 정제하여 멀티(시각+언어)&nbsp;구조의&nbsp;AI&nbsp;모델을 완성했다.&nbsp;위 작업은 코오롱글로벌이 제공한&nbsp;CCTV&nbsp;영상과 건설 현장 운영 데이터 기반의 현장 맞춤형 기능 요구사항 수립과 시스템 점검을 바탕으로 이루어졌다.&nbsp;리벨리온은 자체&nbsp;AI&nbsp;반도체 아톰(ATOM)으로&nbsp;신경망처리장치(NPU)&nbsp;기반의&nbsp;CCTV&nbsp;관제 서버 및 기술을 구성했으며,&nbsp;위시는 시각(Vision)과 언어(LLM)&nbsp;정보를 동시에 출력하는 현장&nbsp;CCTV&nbsp;안전 관제 모니터링 솔루션을 제공했다.이번 ‘AI 비전 인텔리전스’ 프로젝트는 국내 AI 선도 기업과의 협력을 통해 기술력을 대폭 높인 점이 특별하다. 코오롱베니트는 국내 대표 AI 반도체 기업 리벨리온과 함께 GPU·NPU를 동시 활용하는 이종 반도체 기반 AI CCTV 안전 관제 시스템을 완성했다. 코오롱베니트 AI 솔루션센터의 GPU(Graphic Processing Unit, 그래픽처리장치)로 실제 현장의 데이터를 학습한 뒤, 이를 리벨리온 AI 반도체가 적용된 NPU 서버로 배포해 추론력을 더 강화하는 방식이다. 이로 인해 현장에서 탐지된 위험 상황 설명이 훨씬 더 구체적이고 정교화됐다.‘AI 비전 인텔리전스’는 건설 현장의 △안전모 미착용 △위험구역 진입 △신호수 배치유무 △중장비 접근 등의 사고 예방율을 크게 높일 것으로 전망된다. 코오롱베니트가 개발한 건설 현장에서 탐지된 시각적인 위험 정보를 더 정교화된 언어적 알림 문구로 바꾸는 멀티 모델의 효과다. 이 모델은 기존 대비 처리 속도가 높은 고성능 라이브러리 vLLM(Versatile Large Language Model)을 사용해 LLM 추론 성능을 극대화했다.코오롱베니트는 독자 개발 안전 관제 시스템 ‘AI 비전 인텔리전스’를 사업화해 AI 활용을 대중화하는 ‘AI 엑셀러레이션 서비스’ 사업 성장 계기를 마련할 계획이다. 코오롱베니트 AI 연구개발(R&D) 부문은 텍스트·이미지·음성 등을 동시 처리하는 ‘멀티모달 AI 서비스’ 출시를 목표로 다양한 산업에 특화한 AI 기술을 개발하고 있다. 코오롱베니트에서 AI 관련 기술 개발을 담당하는 AI R&D팀 이승재 팀장은 “코오롱베니트는 고객의 사업 효율과 편의성을 극대화하는 AI 기술을 대중화하고, 기업의 비즈니스 혁신성을 높이는 신사업 분야를 개척하고 있다”라며, "우수한 기술력을 가진 국내 선도 기업들과 기술력을 연계해 AI 비즈니스 생태계를 확장해 나가겠다”라고 밝혔다.한편, ‘AI 엑셀러레이션 서비스’는 인공지능의 추론 성능과 효율성을 높이는 AI 전용 하드웨어 및 소프트웨어와 함께 기술 컨설팅을 제공하는 사업 분야다. 데이터를 빠르게 처리하고 리소스를 최적화할 AI 전용 인프라와 사업 모델을 구축하는 것이 핵심이다. 특히 NPU는 딥러닝 연산에 최적화된 반도체로, GPU 대비 에너지 효율성과 연산 속도에서 뛰어난 성능을 발휘한다.</div>

코오롱베니트가 자체 개발한 안전 관제 시스템 ‘AI 비전 인텔리전스’가 코오롱글로벌 실제 건설 현장에 적용됐다. 이 성과는 코오롱베니트가 국내 AI 반도체(NPU) 전문 기업 리벨리온과의 협업을 통해 건설 현장에 특화한 거대 언어 모델(LLM) 기술을 고도화한 결과다.

코오롱베니트, ‘AI 비전 인텔리전스’ 건설사 실제 현장 적용

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/04/18/news-p.v1.20250418.dc7b0abff9374c25ae9ae0b3db33e3f0_P1.jpeg" />'작업자, 실패비용, 사후보전 손실, 안전사고'. 17일 찾은 LG이노텍 구미 4공장에 없는 4가지다. '4무(無) 공장'을 표방하는 이곳은 LG전자 PDP 공장이었던 것을 LG이노텍이 인수해 플립칩 볼그리드 어레이(FC-BGA) 생산 허브로 탈바꿈 시킨 공장이다. 인공지능(AI), 딥러닝, 로봇, 디지털 트윈 등 최신 IT 기술을 접목해 스마트팩토리를 구현하고 '드림 팩토리'라는 이름을 붙였다.FC-BGA는 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), AI칩 등 반도체 칩과 메인보드를 연결해 신호를 전달하는 부품이다. 반도체 칩과 메인보드는 칩의 크기와 내부 회로 사이 간격에서 차이가 나기 때문에 중간에서 이어주는 부품이 필수적인데 이 역할을 FC-BGA가 한다. LG이노텍은 2022년 이 사업에 진출했다.◇철저한 이물 관리가 품질의 시작…'터치리스' 무인화 공장 구현드림 팩토리는 축구장 4개 크기의 위용을 자랑하지만 작업자의 모습은 거의 찾아볼 수 없다. 대신 자율주행로봇(AMR) 수십대가 쉴 새 없이 오가며 자재를 운반한다. 공정이 완료된 제품을 다시 적재하는 일도 AMR의 몫이다. LG이노텍은 장비 유지·보수 등 필수 인력 외에 10여 단계에 걸친 FC-BGA 공정과 물류 시스템을 모두 무인화했다.강민석 LG이노텍 기판소재사업부장은 “자동화가 중요한 이유는 사람이 모든 이물과 수율 저하의 원인이기 때문”이라면서 “호흡만 해도 이물이 발생하고 수율을 좌우하기 때문에 사람이 터치를 하지 않는 것 만으로도 훨씬 더 높은 수율이 나올 수 있다”고 설명했다.대신 각 공정 장비에 설치된 카메라와 수백 대의 CCTV로 공장 전체를 실시간 모니터링 할 수 있는 라인 모니터링 시스템(LMS)을 갖췄다. 통합관제실에 대형 화면을 통해 현재 가동 중인 생산라인과 제품 이동, 재고 상황, 설비 이상유무, 제품 생산 실적, 품질 현황 등을 한눈에 모니터링 할 수 있었다. ◇AI 기반 품질 검사 무인화…'투명성'으로 고객 신뢰도 제고검사도 자동화했다. 모든 설비 투입구와 배출구에 카메라가 설치돼 두께, 크기 등 스펙이 제대로 구현됐는지 검사한다. AI 비전검사를 통해 리드타임(주문부터 납품까지 걸리는 시간)을 최대 90% 단축했다고 LG이노텍은 설명했다.박준수 FS생산팀장은 “모든 제품에 공정 이력을 추적할 수 있는 무선주파수인식(RFID) 장치를 부여해 정보를 가지고 있기 때문에 문제가 생기면 이 정보를 추적해 문제를 해결할 수 있다”면서 “이러한 투명성이 글로벌 빅테크 고객사들이 가장 인상깊게 여기는 부분”이라고 말했다.드림 팩토리에서는 FC-BGA 생산 관련 하루에 20만개 이상의 파일, 100GB에 달하는 데이터가 생성된다. LG이노텍은 모든 설비에 설치된 센서를 통해 생산과정 전반에 걸친 이 데이터를 축적하고 있다. 이 빅데이터를 기반으로 학습한 AI를 불량 예측과 검사 시스템에 적용해 불량 발생을 줄일 수 있었다. ◇'엣지코팅' 공정 도입... 서버용 FC-BGA 진출 준비 완료LG이노텍은 지난해 말 PC용 FC-BGA 본격 양산에 돌입한 데 이어, 최근 글로벌 빅테크 고객을 추가 확보했다. 내년에는 부가가치가 높은 서버용 FC-BGA에 진출할 계획이다. LG이노텍은 분진 발생을 차단하는 '엣지 코팅'과 같이 서버용 FC-BGA 제품 공정 시 필수로 사용되는 설비 도입도 이미 완료했다.박준수 팀장은 “제품의 엣지(모서리)에서도 미세한 이물들이 떨어져 불량 원인이 될 수 있는데 기존 생산 방식에서는 이런 부분까지는 고려하지 않았다”면서 “LG이노텍은 이를 막기 위해 패널(원판)의 모서리를 에폭시 소재를 이용해 코팅하는 특수 공정을 추가했다”고 설명했다.차세대 기판 기술 개발에도 속도를 낸다. 미세 회로 패턴을 기판에 직접 새기는 '재배선층(RDL) 기술', 소자를 기판에 내장해 전력 손실을 최소화하는 '소자 임베딩 기술', 휨 현상을 방지하는 '멀티레이어 코어(MLC)' 등을 2027년까지 내재화한다는 계획이다. 차세대 유리기판 시장 진출도 준비하고 있다. 연말부터 시생산을 시작한다는 계획으로 구미 4공장이 유리기판 생산 거점으로 활용될 예정이다.[미니 인터뷰] 강민석 LG이노텍 기판소재사업부장 “FC-BGA 사업 내후년 손익분기점 달성” “보통 투자 비용이 5년 정도 감가상각비로 반영되는 점을 고려하면 이후 높은 수익성을 낼 수 있을 것으로 생각하고 있습니다. 내부적으로는 손익분기점을 내후년 정도로 예상하고 있습니다.”강민석 LG이노텍 기판소재사업부장 부사장은 “'드림 팩토리'의 높은 수율과 생산성을 바탕으로 2030년까지 FC-BGA 사업을 조 단위 사업으로 키울 것”이라고 강조했다.강 부사장은 “(FC-BGA가 아닌) 다른 기판 수율은 95% 이상이라 수율 경쟁이 큰 의미가 없지만 FC-BGA는 평균적으로 90%, 난이도가 높은 제품의 경우에는 수율이 50%까지 떨어질 수 있기 때문에 드림 팩토리의 수율 향상이 큰 차별화 포인트가 될 것”이라고 말했다.LG이노텍은 올해 PC CPU용 FC-BGA 시장 진입을 목표로 하고 있으며, 빠르면 내년 서버용 FC-BGA 시장 진입 등 하이엔드급 FC-BGA 시장에 단계적으로 진출한다는 전략이다.정현정 기자 iam@etnews.com </div>

'작업자, 실패비용, 사후보전 손실, 안전사고'. 17일 찾은 LG이노텍 구미 4공장에 없는 4가지다. '4무(無) 공장'을 표방하는 이곳은 LG전자 PDP 공장이었던 것을 LG이노텍이 인수해 플립칩 볼그리드 어레이(FC-BGA) 생산 허브로 탈바꿈 시킨 공장이다. 인공지능(AI), 딥러닝, 로봇, 디지털 트윈 등 최신 IT 기술을 접목해 스마트팩토리를 구현하고 '드림 팩토리'라는 이름을 붙였다.

[르포] LG이노텍 '4無 공장'서 FC-BGA 조 단위로 육성

<div><figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20250417/art_17451927487919_235e91.jpg" /></figure>(조세금융신문=구재회 기자) 삼성전자는 21일 구독 중인 가전제품에 대한 이상 징후를 인공지능(AI)이 발견해 안내하는 'AI 사전 케어 알림' 서비스를 개시한다고 밝혔다.AI가 원격진단 시스템에서 수집된 데이터를 분석해 이상 징후를 감지하고, 삼성전자서비스 전문 상담사가 AI 진단 내용 설명부터 방문 수리 예약까지 지원한다.조기에 문제를 해결할 수 있어 비용과 시간을 절약할 수 있고, 번거롭게 애프터서비스(A/S)를 직접 접수할 필요가 없어 편리하다.서비스는 구독 대상 제품 중 에어컨, 세탁기, 건조기, 냉장고, 김치냉장고, 식기세척기, 인덕션, 오븐, 로봇청소기, 에어드레서 등 10개 품목에 우선 도입됐다.삼성전자는 AI 사전 케어 알림을 구독 케어 서비스 가입 고객 대상으로 별도 요금 없이 제공하며, 향후 대상 품목과 사전에 파악할 수 있는 증상을 점차 확대할 계획이다.삼성전자는 올해 초 삼성전자 판매, 삼성전자서비스, 삼성전자 로지텍 등에 구독 전담 조직을 운영해 협력을 강화하고 있다.[조세금융신문(tfmedia.co.kr), 무단전재 및 재배포 금지]</div>

(조세금융신문=구재회 기자) 삼성전자는 21일 구독 중인 가전제품에 대한 이상 징후를 인공지능(AI)이 발견해 안내하는 'AI 사전 케어 알림' 서비스를 개시한다고 밝혔다.

삼성전자, 구독 가전 고장 미리 잡는 'AI 사전 케어 알림' 개시

동아제약은 의약품 제조시설인 당진·천안·이천 공장에 의약품 제조 및 품질관리 기준(GMP) IT 시스템을 도입했다고 21일 밝혔다. 세부적으로는 전자문서시스템(EDMS), 품질보증시스템(QMS), 시험정보시스템(LIMS), 전자제조기록시스템(EBR), 시험기록시스템(LES) 등 공장 운영에 필요한 IT 시스템을 구축했다. 입고부터 출하까지 전 공정을 실시간으로 모니터링할 수 있어 생산 비용이 절감되고 3개 공장에서 일관된 데이터를 확보할 수 있다.

동아제약, 全의약품 제조시설에 스마트 공정 시스템 도입

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