<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2024/10/08/2DFHMY6KM7_2.jpg" /></figure>노벨위원회는 8일(현지시간) 존 홉필드 프린스턴대 교수와 제프리 힌튼 토론토 교수를 올해 노벨물리학상 수상자로 선정한다고 밝혔다. 인공신경망을 이용한 머신러닝을 가능하게 한 기초적인 발견과 발명 공을 인정받았다. </div>

<div>[런던=뉴스핌] 장일현 특파원 = 올해 노벨 생리의학상은 마이크로리보핵산(microRNA)를 발견한 빅터 앰브로스 미국 매사추세츠공대(NIT) 의대 교수와 개리 러브컨 하버드대 의대 교수가 공동 수상했다. 스웨덴 카롤린스카연구소 노벨상선정위원회는 7일(현지시간) 스웨덴 수도 스톡홀름에서 암을 포함한 난치병의 차세대 치료제 분야로 주목받는 마이크로RNA 연구 분야의 권위자인 앰브로스 교수와 러브컨 교수를 올해 노벨 생리의학상 수상자로 선정했다고 발표했다. <figure><img src="https://img.newspim.com/news/2024/10/07/2410071856059500_w.jpg" /></figure>노벨위원회는 "그들의 놀라운 발견은 유전자 조절에 완전히 새로운 차원을 보여주었다"며 "마이크로RNA는 생물이 발달하고 기능하는 방식에 근본적으로 중요한 요소로 입증되고 있다"고 했다.마이크로RNA는 지난 1993년 앰브로스 당시 미국 다트머스대 의대 교수가 미생물인 예쁜꼬마선충의 배아 발생에 영향을 주는 유전자를 찾다가 처음 발견했다. 이후 학계 연구를 통해 마이크로RNA가 세포 안에서 발생, 성장, 노화 등 다양한 생명 현상과 관련된 유전자 발현 조절이라는 핵심 기능에 관여한다는 사실이 밝혀졌다. 마이크로RNA는 20~24개의 염기로 이뤄진 작은 RNA다. RNA와 달리 단백질을 암호화하지 않고 유전자 발현을 조절하는 기능을 한다. 유전정보를 담은 DNA를 만드는 데 필요한 RNA 가운데 약 700종이 마이크로RNA로 분류되는 만큼 유전자 이상에 의해 발생하는 유전병 치료를 위해서는 반드시 정밀 규명해야 하는 분야로 꼽힌다.노벨위원회는 이날 생리의학상을 시작으로 8일 물리학상, 9일 화학상, 10일 문학상, 11일 평화상, 14일 경제학상 수상자를 차례로 발표한다. 노벨상 시상식은 알프레드 노벨의 기일인 12월 10일 스웨덴 스톡홀름(생리의학·물리·화학·문학·경제상)과 노르웨이 오슬로(평화상)에서 열린다. 수상자는 상금 1100만 스웨덴 크로나(약 13억4000만원)를 받는다.ihjang67@newspim.com</div>

[런던=뉴스핌] 장일현 특파원 = 올해 노벨 생리의학상은 마이크로리보핵산(microRNA)를 발견한 빅터 앰브로스 미국 매사추세츠공대(NIT) 의대 교수와 개리 러브컨 하버드대 의대 교수가 공동 수상했다.

올해 노벨 생리의학상, 마이크로RNA 발견 공로 앰브로스·러브컨 교수 공동 수상

<div><figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202410/news_1728296374_1414432_m_1.jpeg" /></figure>암을 포함한 난치병의 차세대 치료제 분야로 주목받는 마이크로 RNA의 유전자 발견에 이바지한 미국의 빅토르 앰브로스 교수와 개리 러브컨 교수가 올해 노벨 생리의학상 수상자로 선정됐다. 마이크로 RNA는 생물 유전자 발현을 제어하는 역할을 하는 작은 RNA 분자들의 집단, 리보핵산의 일종이다.스웨덴 카롤린스카 연구소 노벨위원회는 7일(현지시간) 이같은 공로를 인정해 미 매사추세츠공대(MIT) 의대 앰브로스 교수와 러브컨 하버드 의대 교수에게 노벨 생리의학상을 수여하기로 했다고 발표했다. 수상자는 상금 1100만 스웨덴 크로나(약 13억 4000만원)을 받는다.노벨위원회는 이날 생리의학상을 시작으로 8일 물리학상, 9일 화학상, 10일 문학상, 11일 평화상, 14일 경제학상 수상자를 차례로 발표한다. 시상식은 알프레드 노벨의 기일인 12월10일 스웨덴 스톡홀름(생리의학·물리·화학·문학·경제상)과 노르웨이 오슬로(평화상)에서 열리는 게 관례다.</div>

암을 포함한 난치병의 차세대 치료제 분야로 주목받는 마이크로 RNA의 유전자 발견에 이바지한 미국의 빅토르 앰브로스 교수와 개리 러브컨 교수가 올해 노벨 생리의학상 수상자로 선정됐다. 마이크로 RNA는 생물 유전자 발현을 제어하는 역할을 하는 작은 RNA 분자들의 집단, 리보핵산의 일종이다.

[2024 노벨상] 생리의학상에 빅토르 앰브로스·개리 러브컨

<div><figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/2024/10/08/rcv.YNA.20241008.PEP20241008119101009_P1.webp" /></figure>올해 노벨물리학상은 최근 급격히 발달하고 있는 인공지능(AI) 기술의 기초를 닦은 연구자 2명에게 돌아갔다.스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 8일(현지시간) 미국 출신의 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수(91)와 영국 태생의 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수(77)를 올해 노벨물리학상 공동 수상자로 선정했다고 발표했다.수상자들은 ‘인공 신경망’을 이용해 ‘머신러닝(기계학습)’을 가능하게 하는 기초 연구를 한 공로를 인정받았다. 인공 신경망은 인간 뇌 속에 있는 ‘뉴런’의 구조를 흉내 낸 것이다. 뉴런은 전기 신호를 뇌 속에서 전달하는 세포인데, 정보처리에 최적화한 구조를 띠고 있다.이 같은 진짜 뉴런의 구조를 응용해 만든 시스템인 인공 신경망으로 구현한 머신러닝은 컴퓨터가 사람의 명시적 지시나 명령 없이 알아서 생각할 수 있는 기술을 뜻한다. 특정 상황에서 패턴을 찾아내 가장 합리적인 결과를 유추하는 것이다.이는 사람이 어제 아침에 먹었던 메뉴가 생각이 안 날 때 기억을 더듬는 과정과 비슷하다. 냉장고 안에서 어떤 음식물을 꺼냈고, 개수대에서 어떤 식기를 설거지했는지와 같은 주변 기억을 회상해 메뉴와 관련한 기억을 끄집어내는 식이다. 머신러닝은 현재 스마트폰에 깔린 애플리케이션(앱)으로 외국어를 번역하고, 사용자와 자연스러운 대화를 나눌 수 있게 하는 기술의 원천이다.머신러닝보다 낮은 단계의 인공지능은 스스로 학습하지 못한다. 인간이 만든 규칙에 따라 작동할 뿐이다. 높은 수준의 인공지능이라고 부를 수 없는 것이다.존 홉필드는 원래 고체물리학자이지만 노년에 생물학 분야에 관심을 가지면서 기억의 작동 원리를 집중 탐구했다. 힌턴 교수는 신경 과학자이며 컴퓨터 과학자다. 뇌의 학습 원리를 주로 연구했다. 홉필드가 제안한 원리를 현실에서 구체화하는 기술을 개발했다.조정효 서울대 물리교육과 교수는 “이번 수상자들의 연구는 최근 대용량 데이터를 쉽게 다룰 수 있게 하는 기초가 됐다”며 “챗GPT등 최근 나타난 인공지능 흐름들이 이번 수상에 영향을 준 것으로 보인다”고 말했다.사실 뇌 속 신경망의 대략적인 구조는 20세기 중반 이후 알려지기 시작했지만, 1960년대 말 과학계에서는 이를 기계나 컴퓨터에 응용하기는 어려울 것으로 봤다. 구조가 너무 복잡했기 때문이다. 하지만 1980년대 이번 수상자들의 연구가 알려지기 시작하며 인공 신경망의 기본 구조가 제시됐고, 결국 2010년대부터 폭발적으로 발달하기 시작한 머신러닝의 근간이 됐다.홉필드는 1933년 미국 시카고에서 태어났다. 1958년 미국 코넬대에서 박사 학위를 받았다. 힌턴은 1947년 영국 런던 출생이다. 1978년 영국 에든버러대에서 박사 학위를 받았다.노벨상 수상자에게는 총 상금 1100만크로나(14억2800만원)가 주어진다. 상금은 두 수상자가 절반씩 나눈다.</div>

올해 노벨물리학상은 최근 급격히 발달하고 있는 인공지능(AI) 기술의 기초를 닦은 연구자 2명에게 돌아갔다. 스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 8일(현지시간) 미국 출신의 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수(91)와 영국 태생의 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수(77)를 올해 노벨물리학상 공동 수상자로 선정했다고 발표했다.

올해 노벨물리학상에 홉필드·힌턴…인공지능 기초 연구 공로

<div>1993년 발표한 '마이크로 RNA'가 31년 뒤 노벨상으로앰브로스 "연구분야 발전 지켜보는 것 즐거웠다"…러브컨 "친구와 공동수상 기뻐"<img src="https://stock.mk.co.kr/photos/20241007/AKR20241007152351009_02_i_P4.jpg" />(뉴욕·서울=연합뉴스) 이지헌 특파원 서혜림 기자 = 올해 노벨생리의학상 수상자로 7일(현지시간) 선정된 빅터 앰브로스(70)와 게리 러브컨(72)은 2002년 같은 상을 받은 생물학자 로버트 호비츠의 연구실에서 한솥밥을 먹었다.스웨덴 카롤린스카 연구소 노벨위원회의 보도자료에 따르면 이들은 1980년대 후반 호비츠의 연구실에서 예쁜꼬마선충(C.elegans)을 연구했다.이들은 선충 연구를 통해 유기체에서 조직의 발달과 성숙 과정을 규명하고자 했다.특히 두 사람은 다양한 세포들이 적시에 발달하도록 제어하는 유전자에 관심을 두고 예쁜꼬마선충의 lin-4 마이크로RNA와 lin-14 유전자의 관계를 파고들었다.그 결과 앰브로스는 lin-4가 lin-14를 조절하는 역할을 한다는 점을 발견했고, 러브컨은 그 조절 과정을 더 구체적으로 규명했다.두 사람은 연구 주제에 대해 공조했지만, 실험은 각각 진행했다고 AFP는 전했다.이들의 발견은 1993년 논문 두 편을 통해 발표됐다.1953년 미국 뉴햄프셔주에서 태어난 앰브로스는 1979년 매사추세츠공대(MIT)에서 박사 학위를 취득하고 1985년까지 같은 대학에서 박사 후 연구 과정을 밟았다.그 뒤 같은 해 하버드대 수석 연구원을 거쳐 1992~2007년 다트머스 의대 교수로 재직했으며, 현재 매사추세츠 의대 교수 자연과학 교수로 연구 활동을 이어가고 있다.1952년 미국 캘리포니아주 버클리에서 태어난 러브컨은 1982년 하버드대에서 박사 학위를 받았다.그 뒤 1985년까지 MIT 박사 후 연구과정을 밟은 후 하버드대 수석 연구원이 됐다.현재도 동대학 의대 유전학 교수로 재직 중이다.러브컨은 노벨위원회와의 전화 인터뷰에서 "노벨상을 받을 것이라곤 생각하지 않았고, 우리는 그저 이 분야가 무척 흥미롭다고 여겼을 뿐이었다"라고 말했다.이어 "이 분야가 상을 받을 수 있는 중요한 변화를 일으키는 분야라는 느낌이 들기까지는 오랜 시간이 걸렸고, 그 과정을 지켜보며 함께 참여하는 일은 무척이나 즐거운 일이었다"라고 설명했다.그는 학부를 졸업하고 대학원에 진학하기 전 1년간 차에서 지내며 미국 오리건주의 산에서 나무를 심고, 뒤이어 남미 여행을 떠나기도 했다면서 "당시는 일직선상의 커리어 패스만 오로지 추구하는 게 당연하게 여겨지는 시대가 아니었다"라고 회상했다.앰브로스는 로이터 통신과의 인터뷰에서 "훌륭한 친구와 상을 공유하게 돼 기쁘다"라며 소감을 밝혔다.그는 자신이 연구한 마이크로RNA에 대해 "우리 몸의 세포들이 다양하고 복잡한 구조와 기능을 생성할 수 있도록 하는 유전자 간의 소통 네트워크"라고 설명했다.hrseo@yna.co.kr(끝) </div>

1993년 발표한 '마이크로 RNA'가 31년 뒤 노벨상으로앰브로스 "연구분야 발전 지켜보는 것 즐거웠다"…러브컨 "친구와 공동수상 기뻐" (뉴욕·서울=연합뉴스) 이지헌 특파원 서혜림 기자 = 올해 노벨생리의학상 수상자로 7일(현지시간) 선정된 빅터 앰브로스(70)와 게리 러브컨(72)은 2002년 같은 상을 받은 생물학자 로버트 호비츠의 연구실에서 한솥밥을 먹었다.

노벨상 선배와 한솥밥…예쁜꼬마선충 보고 또 보다 대발견(종합)

<div>8일(현지시간) 발표된 올해의 노벨물리학상은 인공지능(AI) 기술의 기초를 닦았다고 평가받는 존 홉필드(91) 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌턴(77) 캐나다 토론토대 교수에게 돌아갔다. 이들은 ‘인공 신경망’을 이용해 ‘머신러닝(기계학습)’을 가능하게 한 기초 연구를 이룬 공로를 인정받았다. AI 분야에서 노벨상 수상자가 나온 것은 최초다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2024/10/08/20241008524527.jpg" /></figure>‘AI 대부’로 꼽히는 힌턴 교수는 지난해 7월 세계일보와의 서면 인터뷰에서 “‘AI의 겨울’은 오지 않을 것”이라며 AI의 폭발적인 발전을 전망했다. AI의 겨울은 AI 연구에 대한 자금·관심 등이 감소하는 일종의 ‘불황기’를 말한다. AI 기술 발전에 대한 기대감이 지나치게 커진 상태에서 기대치를 충족할 만한 성과가 나오지 않았을 때 찾아왔다. 1974∼1980년과 1987∼1993년, 두 번의 ‘겨울’이 있었다.힌턴 교수는 “최근의 딥러닝(Deep learning·심층학습) 기술이 크게 발전하면서 또 다른 AI의 겨울이 올 가능성은 거의 사라졌다”고 설명했다. 힌턴 교수는 머신러닝 중에서도 딥러닝 기법을 개발, AI를 겨울에서 봄으로 이끌었다는 평가를 받는다. 딥러닝은 구체적으로 AI가 인공신경망을 이용해 스스로 빅데이터를 분석하고 학습하는 기술이다. 이를 통해 AI는 글·그림을 비롯한 ‘창작물’들을 생성해낸다. 생성형 AI 챗GPT의 기반이 되는 거대언어모델(LLM) GPT가 바로 1750억개의 파라미터(매개변수)를 통한 딥러닝 기술의 대표 성공 사례다. 힌턴 교수는 “AI는 이제 LLM과 여러 애플리케이션에서 완벽함에 가깝게 작동하고 있다”며 “이러한 발전은 현실이고, 이는 사회에 전례 없는 영향을 미칠 것”이라고 강조했다. 그는 이날 노벨상 수상 직후 기자회견에서도 AI가 “엄청난 영향력”을 미칠 것이라며 “(영향력이) 산업혁명에 비견될 것”이라고 말했다. ※관련기사: [단독] 두 번의 ‘겨울’ 끝 탄생한 챗GPT… AI 대부 “세 번째 겨울 없다” [뉴스 인사이드-AI의 미래] https://www.segye.com/newsView/20230713528203?OutUrl=naver이지안 기자 easy@segye.com [ⓒ 세계일보 & Segye.com, 무단전재 및 재배포 금지]</div>

8일(현지시간) 발표된 올해의 노벨물리학상은 인공지능(AI) 기술의 기초를 닦았다고 평가받는 존 홉필드(91) 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌턴(77) 캐나다 토론토대 교수에게 돌아갔다. 이들은 ‘인공 신경망’을 이용해 ‘머신러닝(기계학습)’을 가능하게 한 기초 연구를 이룬 공로를 인정받았다. AI 분야에서 노벨상 수상자가 나온 것은 최초다.

[인터뷰] ‘노벨 물리학상’ 제프리 힌턴 “AI의 겨울은 없다”

<div><figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202410/news_1728347549_1414551_m_1.jpeg" /></figure>네이버는 네이버랩스가 연구해 온 공간지능 기술이 ‘2024 유럽컴퓨터비전학회(ECCV, European Conference on Computer Vision)’의 두 부문에서 1위를 차지했다고 8일 밝혔다.ECCV는 이미지나 영상 등 컴퓨터 비전 분야에 특화된 최신 인공지능(AI) 연구 성과를 발표하고 새로운 기술 화두를 제시하는 세계 최고 권위의 학회다. 네이버랩스는 이번 ECCV 2024에서 ▲Map-free visual re-localization ▲BOP 챌린지 두 부문에 도전했으며, 모두 1위에 올랐다.먼저, Map-free visual re-localization 챌린지는 정밀지도 등이 없는 상황에서도 얼마나 정확하게 측위가 가능한지를 겨룬다.네이버랩스는 해당 챌린지에 이미지를 3D로 재구성하는 AI 기술 도구 ‘마스터(MASt3R)’를 선보였다. MASt3R는 정밀지도가 없어도 충분히 정확한 측위가 가능하다는 점을 인정받아 구글, 애플, 메타 등 12개 참가팀 중 1위를 차지했다. MASt3R는 네이버랩스유럽이 개발한 3D 비전 파운데이션 모델(VFM) ‘크로코(CroCo)’를 기반으로 만든 ‘더스터(DUSt3R)’를 업그레이드한 것이다.또, 네이버랩스는 BOP(Benchmark for 6D Object Pose Estimation) 챌린지에서도 1위를 기록했다. 해당 챌린지는 이미지 내 물체들의 3차원 회전과 위치를 얼마나 정확히 추정하는지 겨룬다.네이버랩스가 해당 부문에 제출한 기술 모델은 RGB 이미지로 물체의 위치를 가장 정확하게 측위하고, 가장 빠르게 처리할 수 있다는 평가를 받으며 1위를 차지했다. 특히 이번 BOP 챌린지 1위는 지난해에 이어 두 번째라는 점에서 의미가 크다. 해당 모델 역시 3D 비전 파운데이션 모델 CroCo를 기반으로 제작됐다.석상옥 네이버랩스 대표는 “인공지능에 이어 새로운 미래 변화를 만들어 낼 공간지능은 네이버랩스 출범 이후 로봇과 자율주행 기술을 발전시켜 오며 꾸준히 준비해 온 분야이자 핵심 경쟁력 그 자체”라며 “로봇, 자율주행, 디지털 트윈은 물론 이를 지원하는 클라우드 인프라, 1784와 같은 핵심 테스트베드, 나아가 중동 등 새로운 글로벌 이정표로도 확장할 수 있도록 R&D에 더욱 매진하겠다”고 말했다.한편, 네이버클라우드도 이번 ECCV 2024에서 11편의 AI 연구 논문이 게재 승인되는 성과를 거뒀다. 네이버클라우드는 최근 ‘멀티모달(Multimodal) AI’의 부상으로 주목받고 있는 컴퓨터 비전 분야 기술력을 선보였다.네이버는 이같은 비전 AI 기술을 바탕으로 생성형 AI 서비스를 고도화하는 데에도 속도를 낸다. 지난 8월에는 자체 초대규모 생성형 AI ‘하이퍼클로바X’ 기반의 시각 정보 처리 기술을 공개했고 이를 대화형 AI 서비스 ‘클로바X’에 탑재했다.네이버에 따르면 하이퍼클로바X의 이미지 이해 능력은 글로벌 최고 수준 모델의 99.94%에 이르며, 지속적으로 성능을 향상시켜 나갈 계획이다.</div>

네이버는 네이버랩스가 연구해 온 공간지능 기술이 ‘2024 유럽컴퓨터비전학회(ECCV, European Conference on Computer Vision)’의 두 부문에서 1위를 차지했다고 8일 밝혔다.

네이버랩스 기술력 글로벌서 인정…유럽 학회 ‘공간지능’ 기술 1위

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202410/08/580288f6-6755-4108-9698-0e67a8926804.jpg" /></figure>주식회사 알테르모(대표 석준현)는 최근 육군본부 정책실에서 주최한 제3회 육군 인공지능 아이디어 공모전에 참가해 최우수상 수상의 영예를 안았다고 밝혔다.이번 공모전은 지난 10월 2일부터 6일까지 충남 계룡대에서 열린 국내 최대 규모의 지상무기 방산 전시회인 '대한민국 국제방위산업전시회(KADEX) 2024' 기간 중 펼쳐졌다. 이번 공모전은 육군이 인공지능(AI)을 활용하여 무기체계, 전력지원체계, 정보체계 등 다양한 영역에서 창의적인 소요를 발굴하고 이를 통해 군 전력 혁신을 도모하기 위해 이뤄졌다.특히 육군 장병들의 아이디어를 중심으로 민간 기업이 함께 참여하면서 새로운 혁신 방안을 모색하는 장으로 조명을 받았다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202410/08/724b4822-acf3-471a-9fa9-9f0021a006e9.jpg" /></figure>공모전 본선 대회는 KADEX 세미나실 A에서 진행됐다. 알테르모는 약 200건의 출품작 중 육군본부 예심을 통과한 7팀 중 하나로 본선에 진출했다. 본선 심사는 육군본부, 방위사업청, 국방기술진흥연구소, 국방과학연구소(국방AI센터), 한국과학기술원(KAIST) 등 인공지능 및 군사 전문가로 구성된 심사위원단 6명이 맡아 엄격하게 진행됐다.심사 결과 알테르모는 군수사령부 6급 김민수 주무관의 '인공지능을 활용한 수리부속 이미지 분류' 아이디어를 공동 개발하여 최우수상을 수상하는 영예를 안았다.인공지능을 활용한 수리부속 이미지 분류는 군 정비 작업 효율성을 크게 개선할 수 있도록 하는 AI 기반 애플리케이션이 핵심이다. 기존에는 다양한 기계 부품을 식별하기 위해 정비 담당자의 경험, 서류 교범 등에 의존해야 했다. 또 이 과정에서 많은 시간과 인적 자원이 소모됐다. 이에 알테르모는 휴대폰에 내장된 깊이 인식(Depth Sensing) 기술과 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 이미지 분석 AI를 활용해 부품을 빠르고 정확하게 식별하는 시스템을 도입했다.특히 알테르모는 보안을 강화해 데이터 통신 없이 온디바이스(On-Device)에서 추론이 가능하도록 경량화된 AI 모델을 개발했다. 아울러 자체 2단계 AI 검증 시스템을 통해 정확성을 더욱 높였다. 이 기술은 육군 뿐만 아니라 전군, 그리고 한국산 무기를 수입하는 다른 국가의 정비 시스템에도 적용 가능하다. 덕분에 정비 과정에서 발생하는 인적 오류와 시간 낭비를 크게 줄일 수 있을 전망이다.알테르모 관계자는 "인공지능 기술이 군의 전력지원체계 향상에 기여할 수 있다는 점에서 의미가 크다."며 "앞으로도 군과 협력하여 더 혁신적인 기술을 제공할 수 있도록 노력할 것"이라고 전했다.한편, 알테르모는 데이터 식별 및 차단, 보안 솔루션, 업무자동화 및 디지털화, SI(시스템 통합) 및 SaaS(서비스형 소프트웨어) 등 다양한 프로젝트를 수행하고 있다. 특히 AI 개발과 보안 분야에서 탁월한 성과를 보이며 기업과 공공기관에 맞춤형 솔루션을 제공하고 있다.</div>

주식회사 알테르모(대표 석준현)는 최근 육군본부 정책실에서 주최한 제3회 육군 인공지능 아이디어 공모전에 참가해 최우수상 수상의 영예를 안았다고 밝혔다.

알테르모, 육군 인공지능 공모전서 최우수상

<div>힌턴, AI 위험 알리려 10년 몸담은 구글서 은퇴…"킬러로봇 우려"홉필드, 물리·생물·컴퓨터과학 넘나들며 인공신경망 모델 초석<img src="https://stock.mk.co.kr/photos/20241008/PAP20241008176201009_P4.jpg" />(뉴욕 서울=연합뉴스) 이지헌 특파원 김연숙 기자 = 8일(현지시간) 발표된 2024년 노벨물리학상 공동수상자인 제프리 힌턴(76) 캐나다 토론토대 교수와 존 홉필드(91) 미 프린스턴대 교수는 인간의 도움 없이 컴퓨터가 스스로 학습하는 인공지능(AI) 분야의 선구자들이다.이들 중 힌턴 교수는 AI의 개척자인 동시에 '내부고발자(Whistleblower)로 통한다.영국 런던의 외곽 출신인 힌턴 교수는 1970년대 후반부터는 미국과 캐나다를 무대로 주로 활동해왔다.1970년대 초반 에든버러대에서 대학원생 시절 인간의 뇌를 통해 문제를 처리하는 것과 비슷한 방식으로 컴퓨터가 정보를 분석할 수 있는 '인공 신경망'의 개념을 제안했다.당시만 해도 이 같은 아이디어의 실현 가능성을 믿는 연구자의 거의 없었다.그러나 힌턴 교수는 연구를 계속해 인공 신경망을 현실화했다.2012년 토론토대 교수 시절 그는 제자 2명과 함께 AI 업체 'DNN 리서치'를 창업했다.이 업체는 컴퓨터가 사진 수천장을 분석해 꽃이나 개, 자동차 같은 사물을 스스로 인식할 수 있는 기술을 선보였다.이는 생성형 AI 챗GPT의 탄생에도 공헌했다는 평가를 받는다.2013년 구글은 4천400만달러(약 593억원)를 들여 이 업체를 인수했다.2019년에는 몬트리올대 요슈아 벤지오 교수, 메타의 AI 과학자 얀 르쾽과 함께 튜링상을 받았다.미국컴퓨터학회(ACM)가 수여하는 이 상은 '컴퓨터과학의 노벨상'으로 불린다.앞서 2013년 구글로 적을 옮겨 연구를 이어가 부사장까지 오른 힌턴 교수는 지난해 4월 구글을 떠났다.지금은 토론토대 교수로 다시 자리를 옮겼다.<img src="https://stock.mk.co.kr/photos/20241008/PAF20241008196501009_P4.jpg" />구글을 떠난 직후 그는 미국 일간 뉴욕타임스(NYT)와의 인터뷰에서 구글과 결별한 이유는 AI의 위험성 때문이라고 밝혔다.AI 분야에 천문학적인 투자를 이어가는 구글에서 벗어나 AI가 인류에 미칠 나쁜 영향을 자유롭게 경고하기 위해서라는 것이다.힌턴 교수는 "(AI는) 내가 연구하지 않았더라도 다른 사람이 연구했을 것이라고 스스로를 위로한다"며 자신이 평생 이룬 성과가 후회스럽다고 말했다.그는 AI 분야에서 빅테크들의 경쟁을 언급하며 관련 연구에 국제적인 규제가 도입돼야 한다고 주장했다.힌턴 교수는 비슷한 시기 미국 CNN 방송과의 인터뷰에서도 AI가 얼마나 똑똑해지는지에 대한 걱정으로 이를 "내부 고발하기로"(blow the whistle) 했다고 밝혔다.그는 "나는 이런 것들이 우리보다 더 똑똑해지고 있다는 것을 갑자기 깨달은 한 과학자일 뿐"이라며 "나는 일종의 고발을 하고, 이런 것들이 우리를 지배하는 것을 어떻게 막을지 진지하게 걱정해야 한다고 말하고 싶다"고 말했다.힌턴 교수는 실제 언론 등 공론장을 활용해 수차례에 걸쳐 AI의 위험성에 대해 경고해왔다.그는 지난해 5월 영국 BBC 방송과의 인터뷰에서도 "AI 챗봇의 위험성은 매우 무서운 정도"라며 "곧 인간을 추월할 것"이라고 말했다.올해 3월 일본 니혼게이자이신문과의 인터뷰에선 "10년 이내에 자율적으로 인간을 죽이는 로봇 병기가 등장할 것"이라며 지속적으로 AI의 위험성에 대해 경고해왔다.노벨물리학상을 받은 이날도 그는 AI를 '산업혁명'에 비유하며 우리 사회에 큰 영향력을 미칠 것이라면서도, "통제불능 상태가 될 수 있는 위협에 대해 우려해야 한다"고 당부를 잊지 않았다.CNN은 힌턴 교수에 대해 '내부 고발자'로 규정하며 "AI의 개척자일 뿐 아니라 그 기술에 대한 주의 역시 촉구해왔다"고 촌평했다.<img src="https://stock.mk.co.kr/photos/20241008/PRU20241008228401009_P4.jpg" />공동 수상한 홉필드 교수는 그의 이름을 딴 인공신경망 모델인 '홉필드 네트워크'로 더 널리 알려진 인물이다.1933년생으로 힌턴 교수보다 한 세대 앞선 학자인 홉필드 교수는 부모 모두 물리학을 연구한 물리학자 집안에서 태어났다.그는 물리학과 생물학, 컴퓨터 과학의 경계를 넘나들며 뇌가 어떻게 기능하는지에 학문적 관심을 쏟았다.미국 시카고 출신인 그는 1958년 벨연구소에서 고체 물질의 특성을 연구하는 물리학자로 경력을 시작했다.그러나 연구에 제한을 느낀 그는 UC버클리, 프린스턴대 물리학과, 캘리포니아공과대 등으로 소속을 옮겼다.그리고 1997년 프린스턴대로 다시 돌아와 분자생물학과에 자리를 잡았다.1980년대 그의 연구는 뇌의 처리 과정이 기계가 패턴을 저장하고 재생성하는 방법에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 초점을 맞췄다.1982년 그는 뇌가 기억을 회상하는 방식을 설명하는 신경망 모델을 개발했다.이는 오늘날 '홉필드 네트워크'라고 불린다.이를 통해 기계는 인공신경망을 사용해 기억을 '저장'할 수 있게 됐다.프린스턴대의 보니 배슬러 분자생물학과 교수는 "홉필드 교수는 물리학과 생물학, 신경과학의 방법론을 결합해 뇌를 탐구했고, 뇌가 어떻게 기억을 되살리는지를 설명하기 위해 신경망 이론을 발전시켰다"라고 그의 업적을 설명했다.이어 "그의 발견은 오늘날 스마트폰이나 자율주행차에 흔히 쓰이는 인공신경망 개발로 이어지는 초석이 됐다"라고 평가했다.nomad@yna.co.kr(끝) </div>

힌턴, AI 위험 알리려 10년 몸담은 구글서 은퇴…"킬러로봇 우려"홉필드, 물리·생물·컴퓨터과학 넘나들며 인공신경망 모델 초석. (뉴욕 서울=연합뉴스) 이지헌 특파원 김연숙 기자 = 8일(현지시간) 발표된 2024년 노벨물리학상 공동수상자인 제프리 힌턴(76) 캐나다 토론토대 교수와 존 홉필드(91) 미 프린스턴대 교수는 인간의 도움 없이 컴퓨터가 스스로 학습하는 인공지능(AI) 분야의 선구자들이다.

노벨상탄 AI 대부들…초석다진 홉필드·고발자로 변신한 힌턴(종합)

<div>"역사적 분기점에 있어…AI 위협 다룰 방법 수년 내 알아내야""평소 챗GPT4 유용하게 써…거짓정보 가능성에 완전히 믿지는 않아"<img src="https://stock.mk.co.kr/photos/20241009/AKR20241008168351009_01_i_P4.jpg" />(서울·뉴욕=연합뉴스) 이도연 기자 이지헌 특파원 = 올해 노벨 물리학상을 받은 '인공지능(AI)의 대부' 제프리 힌턴(76) 캐나다 토론토대 교수는 AI의 잠재적인 위협에 대비하기 위해 빅테크(거대 기술기업)들이 AI를 통제하는 이슈에 더 많은 연구 자원을 쏟아부어야 한다고 촉구했다.힌턴 교수는 AI 머신러닝(기계학습)의 기초를 확립한 공로로 존 홉필드(91) 미국 프린스턴대 교수와 8일(현지시간) 발표된 올해 노벨 물리학상을 공동 수상했다.힌턴 교수는 이날 수상 직후 노벨위원회와의 전화 인터뷰에서 "AI가 통제에서 벗어나 생존 위협을 가져올 수 있다는 측면에서 우리는 역사적 분기점에 있다"며 이처럼 말했다.그는 "기후변화 문제는 우리가 무엇을 해야할지 알고 있다.바로 탄소연료를 태우는 것을 멈추는 것"이라며 "이는 정치적 의지의 문제일 뿐"이라고 했다.이어 "반면 AI는 무슨 일이 벌어지고 있는지, 무엇을 해야할지에 관해 알고 있는 게 훨씬 적다"면서 "앞으로 수년 내에 AI의 위협을 다룰 방법이 있는지를 알아내야 한다"라고 말했다.힌턴 교수는 "정부가 할 수 있는 일은 대기업들이 AI 안전 연구에 훨씬 많은 자원을 사용하도록 강제하는 것"이라며 "예를 들어 오픈AI와 같은 회사들이 안전 연구를 뒷전으로 미루지 않도록 해야 한다"라고 덧붙였다.그는 1975년 미 캘리포니아주 애실로마에서 열린 국제회의에서 생물학자들이 유전공학 연구의 규제 필요성을 제안한 것을 의미 있는 업적이라고 평가하면서 "유감스럽게도 AI는 응용 분야가 훨씬 더 많아 통제가 더 어려울 것"이라고 경고했다.한편 힌턴 교수는 이날 수상자 발표 현장에서 전화 연결로 이뤄진 회견에서 자신의 연구로 개발된 AI가 앞으로 우리 사회에 "큰 영향력"을 미칠 것이라며 "산업혁명에 비견될 것"이라고 강조했다.힌턴은 AI가 "인간을 체력 면에서 뛰어넘는 것이 아니라, 지적 능력 면에서 넘어서게 될 것"이라며 "우리는 우리보다 똑똑한 것이 있다는 것을 경험한 적이 없다"고 부연했다.힌턴은 AI 기술이 의료 등의 분야에 혁명을 일으켜 "생산성에 있어서 엄청난 향상"을 가져올 것이며 "여러 면에서 멋진 일이 될 것"이라면서도 그 부작용을 우려했다.그는 "우리는 여러 가지 가능한 나쁜 결과, 특히 이것들이 통제 불능 상태가 될 수 있는 위협에 대해서 우려해야 한다"라고 말했다.그는 수상 전화를 받았을 당시 미국 캘리포니아에 있는 저렴한 호텔에 머물고 있었다면서 수상 소식을 전혀 예상하지 못했다고 했다.그러면서 "오늘 MRI 검사를 받으러 가기로 했는데, 취소해야 할 것 같다"라고 말하기도 했다.한편 힌턴 교수는 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 "언어를 실제로 이해한다"라는 자신의 주장에 더욱 신뢰성을 부여할 것으로 기대한다고 언급했다.세계적인 석학이자 언어학자인 노엄 촘스키 매사추세츠공대(MIT) 명예교수는 AI는 인간처럼 언어를 구사하지 않으며 챗GPT가 실제로는 언어를 이해하지 못한다고 비판한 바 있다.이에 대해 힌턴 교수는 "촘스키 학파는 틀렸다"라고 말했다.개인적으로 애용하는 AI 도구가 있느냐는 기자 질문에는 "챗GPT-4를 실제로 많이 사용한다.궁금한 게 있을 때면 GPT-4에 물어본다"라고 답했다.이어 "다만, 이를 완전히 신뢰하지는 않는데, 이는 할루시네이션(그럴듯한 거짓 정보 생성) 때문"이라며 "하지만 대부분의 분야에서 GPT-4는 훌륭한 전문가이고 매우 유용하다"라고 평가했다.구글에서 부사장을 지낸 힌턴 교수는 지난해 4월 구글을 떠난 후 언론 인터뷰에서 구글과 결별한 이유가 AI의 위험성 때문이라고 밝힌 바 있다.그러면서 빅테크가 주도하는 AI 연구에 국제적인 규제가 도입돼야 한다고 주장해왔다.dylee@yna.co.kr(끝) </div>

"역사적 분기점에 있어…AI 위협 다룰 방법 수년 내 알아내야""평소 챗GPT4 유용하게 써…거짓정보 가능성에 완전히 믿지는 않아" (서울·뉴욕=연합뉴스) 이도연 기자 이지헌 특파원 = 올해 노벨 물리학상을 받은 '인공지능(AI)의 대부' 제프리 힌턴(76) 캐나다 토론토대 교수는 AI의 잠재적인 위협에 대비하기 위해 빅테크(거대 기술기업)들이 AI를 통제하는 이슈에 더 많은 연구 자원을 쏟아부어야 한다고 촉구했다.

노벨물리학상 힌턴 "빅테크들, AI 위협 대비 연구투자 늘려야"(종합)

노벨위원회는 8일(현지시간) 존 홉필드 프린스턴대 교수와 제프리 힌튼 토론토 교수를 올해 노벨물리학상 수상자로 선정한다고 밝혔다. 인공신경망을 이용한 머신러닝을 가능하게 한 기초적인 발견과 발명 공을 인정받았다.

[속보] 노벨물리학상에 존 홉필드·제프리 힌튼

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