<div>〈본선 4강전〉 ○ 당이페이 9단 ● 렌샤오 9단<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/11/39ac15c3-188e-48c1-ba6e-df196fa721e1.jpg" /></figure>장면⑤=백1부터 다시 본다. 당이페이는 상상 못 할 초강수를 구사해 중앙 백을 살려냈다. 이 돌을 살려내기만 하면 흑은 양곤마가 될 것이란 확신이 있었다. 움직인 이상 백1, 3은 기호지세다. 호랑이 등에 탄 이상 내릴 수 없다. 5까지 선수해 놓고 백은 저쪽으로 손을 돌려 대마를 돌본다. 이 수순에 이상이 있을까. 한데 AI는 처음 움직인 것은 찬성하지만 백1~5로 계속 움직인 것에는 고개를 젓는다. 참 묘하다. AI의 속마음을 이해하기 어렵다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/11/fd3abf38-bbe6-4836-90c0-23c803d0bb9e.jpg" /></figure>◆AI의 추천=백1에서 7까지가 AI가 추천한 그림이다. 요지는 한눈에 보인다. 중앙은 더이상 움직이지 말고 대마에 주력할 것. 흑6으로 중앙은 잡히게 놔두고 7까지 대마를 두텁게 하면 바둑이 우세하다는 것. 참 어렵지 않은가. AI는 갑자기 멈출 수 있지만, 인간은 불가능하다. 기껏 살려낸 돌을 어떻게 갑자기 포기하나. 긴 토론이 필요한 장면이다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/11/f91ccbe9-101c-48b8-8375-1df9299b57aa.jpg" /></figure>◆실전 진행=바둑이 좀 더 진행되면서 AI가 걱정한 후유증이 나타나고 있다. 흑3에서 백은 중앙을 돌봐야 했고 그 바람에 좌측이 조금 무너졌다. 5로 A에 두었으면 피해가 더 컸다.박치문 바둑칼럼니스트</div>

<div>미중 기술 패권 경쟁이 뇌·컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술 분야로 옮겨가고 있다. 올해 초 중국 푸단대 연구팀은 고압 전기 사고로 두 팔과 두 다리를 잃은 37세 남성 환자의 뇌에 동전 크기의 무선 장치를 이식했다. 남성은 컴퓨터 커서를 움직여 레이싱게임과 바둑을 즐겼고 인공 팔로 컵을 잡는 등 일상 동작도 시도하고 있다. 미국에서는 일론 머스크가 설립한 스타트업 뉴럴링크가 지난해부터 BCI 장치의 임상시험을 진행 중이다. 임상시험 첫 참가자는 “갇혀 있던 감옥에서 나온 기분”이라고 했다.BCI는 뇌에 컴퓨터 칩을 이식해 생각만으로도 컴퓨터를 조작하거나 프로그램을 구동할 수 있는 기술이다. 장애 극복부터 기억 강화까지 응용 가능성이 크다. 인간의 뇌를 모방해 만든 인공지능(AI)은 이제 뇌를 이해하는 도구로 진화했다. 스위스 로잔공대는 쥐의 뇌 일부를 완벽하게 시뮬레이션했고 일본 이화학연구소(RIKEN)는 1초간의 뇌 활동을 슈퍼컴퓨터로 40분 만에 재현했다. 미국 매사추세츠공대(MIT)는 2030년에 AI로 인간 뇌의 시냅스 연결 패턴 재현이 가능하다고 내다봤다.실리콘밸리는 ‘디지털 불멸’ 프로젝트에 수조 원을 쏟아붓고 있다. 아마존 창업자 제프 베이조스가 투자한 알토스랩스와 구글의 자회사 캘리코는 각각 노화 역전, 수명 연장 기술을 개발 중이다. 그들의 궁극적인 목표는 육체를 초월한 의식의 영속성이다. 철학계는 “기계와 하나가 된 존재를 여전히 인간이라 할 수 있는가?”라는 질문을 놓고 치열한 논쟁을 벌이고 있다.인위적인 뇌 정보 저장과 조절이 가능해지면 손상된 뇌 기능 복구, 인지능력 향상, 기억 백업 등 의료적 혜택이 극대화될 수 있다. 하지만 해킹 위험, 프라이버시 침해, 기업 의존성 문제에서 자유로울 수 없다. 뉴럴링크는 1024개의 전극이 달린 64개의 가느다란 실을 뇌에 삽입하는데 첫 환자에서 85%의 전극이 분리되는 사고가 있었다. 알고리즘 보정으로 기능을 유지했지만 신경의학 전문가들은 아직 회의적이다. 동물실험 과정에서 12마리의 원숭이가 뇌부종·정신증 등 이상행동을 보여 안락사된 사실이 드러나며 윤리 논란도 이어지고 있다. 경제적 불평등이 심화될 수 있다는 우려도 크다. 골드만삭스는 “2040년 의식 업로드 서비스가 상용화되면 초기 비용이 100억 원을 넘을 것”이라고 예측했다. 부자는 영생을, 가난한 자는 죽음을 맞는 디스토피아가 될 수 있다는 의미다.비관적으로만 볼 필요는 없다. 우리는 소셜네트워크서비스(SNS)에 기억을 저장하고 AI 비서에게 일정을 맡기며 클라우드에 지식을 보관한다. 스마트폰 없이 불안해 하는 현대인들은 이미 반쯤 디지털 존재인지도 모른다. 중요한 건 기술 자체가 아니라 선택이다. 뇌공학과 AI의 융합 기술을 어떻게 활용할지 우리 스스로 결정해야 한다. 영생을 추구할 것인가, 한정된 삶의 의미를 소중히 다룰 것인가.변화는 생각보다 빠르게 다가오고 있다. 20년 전 스마트폰을 상상 못했듯, 20년 후 인류의 모습도 지금과는 완전히 다를 것이다. 뇌와 AI가 융합된 ‘호모 디지털리스’의 시대가 열리고 있다. 뇌·의식·자아에 대한 탐구는 결국 ‘나는 누구인가’라는 질문으로 귀결된다. 인류가 만든 기술은 역으로 우리 자신을 비추는 거울이 되고 있다. 그 안에서 어떤 미래를 발견할지는 우리의 몫이다. 답은 아직 없지만, 질문을 멈추지 않는 한 새로운 희망을 찾게 될 것이다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/11/2GWL3FWOUH_1.jpg" /></figure></div>

미중 기술 패권 경쟁이 뇌·컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술 분야로 옮겨가고 있다. 올해 초 중국 푸단대 연구팀은 고압 전기 사고로 두 팔과 두 다리를 잃은 37세 남성 환자의 뇌에 동전 크기의 무선 장치를 이식했다. 남성은 컴퓨터 커서를 움직여 레이싱게임과 바둑을 즐겼고 인공 팔로 컵을 잡는 등 일상 동작도 시도하고 있다. 미국에서는 일론 머스크가 설립한 스타트업 뉴럴링크가 지난해부터 BCI 장치의 임상시험을 진행 중이다. 임상시험 첫 참가자는 “갇혀 있던 감옥에서 나온 기분”이라고 했다.

[로터리] ‘디지털 불멸’의 빛과 그림자

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/12/2GWLH4P8U1_1.png" /></figure>‘인공지능(AI) 임신 로봇’이 1년 안에 등장한다는 소식에 전 세계가 들썩이고 있다.11일(현지시간) 중국 현지 언론에 따르면 중국 로봇 개발업체 심천 카이와(Shenzhen Kaiwa Robot Company)의 장치펑(Zhang Qifeng) 싱가포르 난양이공대 박사는 지난 8일 언론 인터뷰를 통해 임신과 출산에 필요한 모든 기능을 갖춘 ‘AI 임신 로봇’을 개발해 1년 안에 상용화하겠다고 말했다. 가격은 10만위안(한화 약 1933만원) 미만으로 책정할 예정이다.장 박사팀에 따르면 이 로봇은 인간 형태의 휴머노이드 로봇 내부에 인공 양수로 채워진 인공 자궁을 내장하고 있다. 바이오리액터 챔버를 통해 자궁 환경을 시뮬레이션하며 37℃로 일정하게 유지되는 양수 순환 시스템, 영양 공급 네트워크, 센서를 통한 산전 관리, 그리고 미세 전류를 이용한 수축 기능까지 갖추고 있다고 설명했다. 로봇의 복부는 태아 성장에 맞춰 팽창하는 특수 소재로 제작됐다.연구팀은 이 로봇이 2017년 미국 필라델피아 아동병원의 '인공 자궁 바이오백'과 달리, 배아 이식부터 자연 분만까지 전 과정을 자동화한다는 점에서 혁신적이라고 강조했다. 기존의 바이오백은 조산아를 위한 인큐베이터 역할에 가깝다는 설명이다.하지만 학계 전문가들은 장 박사의 주장에 대해 회의적인 반응을 보이고 있다. 로봇 개발 진행 상황, 임상 실험 여부 등 구체적인 내용이 불분명하다는 것이다. 연구팀은 핵심 기술인 탯줄 혈류 시뮬레이션과 태반 대사 교환을 해결했다고 주장했지만 전체 임신 주기에 대한 실험 데이터 발표를 돌연 연기한 상태다. 또한 난자와 정자가 수정돼 인공 자궁에 착상되는 과정에 대한 구체적인 설명도 부족하다.현재 과학계의 인공 자궁 연구는 아직 초기 단계에 머물러 있다. 양과 쥐를 대상으로 한 동물 실험에서 태아가 단기간 생존한 사례는 있지만 인간 배아가 전체 임신 과정을 거쳐 기계에서 성공적으로 태어난 전례는 없다.전문가들은 태반 대사, 면역 체계, 신경 발달 등 복잡한 생리적 메커니즘을 정확하게 시뮬레이션하는 기술적 난관이 아직 해결되지 않았다고 지적하며 장 박사의 발표를 "마케팅을 위한 속임수"로 보고 있다.다만 실현 가능성을 차치하더라도 이 소식은 저출산 문제와 대리모를 둘러싼 윤리적 논쟁이 계속되는 가운데 큰 파장을 일으킬 것으로 보인다.찬성하는 측에서는 자궁 기형으로 인한 불임 문제를 해결할 수 있고 출산의 고통과 양육 부담을 줄일 수 있다는 점을 긍정적으로 평가하고 있다.반면 반대 측에서는 "비윤리적이다", "인간의 존엄성을 훼손한다" 등의 비판의 목소리를 높이고 있다. 난자 확보 문제 등 윤리적 딜레마에 대한 우려도 제기되고 있다.한편 전문가들은 이 기술이 상용화될 경우 출산이 더 이상 여성만의 영역이 아니게 되어 성 권력 구조 전체가 재편될 수 있다고 전망하고 있다. 피임약과 시험관 수정 기술이 생식 자율성과 한계를 확장했듯이 AI 임신 로봇이 생식 능력과 신체의 경계를 완전히 해체할 것이라는 예측이다.</div>

‘인공지능(AI) 임신 로봇’이 1년 안에 등장한다는 소식에 전 세계가 들썩이고 있다. 11일(현지시간) 중국 현지 언론에 따르면 중국 로봇 개발업체 심천 카이와(Shenzhen Kaiwa Robot Company)의 장치펑(Zhang Qifeng) 싱가포르 난양이공대 박사는 지난 8일 언론 인터뷰를 통해 임신과 출산에 필요한 모든 기능을 갖춘 ‘AI 임신 로봇’을 개발해 1년 안에 상용화하겠다고 말했다. 가격은 10만위안(한화 약 1933만원) 미만으로 책정할 예정이다.

"여성 대신 로봇이 애를 낳는 시대 온다?"…中, AI 임신 로봇 1년 내 상용화 선언

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/08/news-p.v1.20250808.21e693fa5cfb4775b2701d080b487bde_P1.jpg" />인간 이외의 존재가 생성한 창작물은 저작권 보호 대상이 되지 못한다. 카메라가 저작권을 가지지 못하는 것은 인간이 결정한 주제·구도에 따르는 단순한 보조 도구에 불과하기 때문이다. 대법원이 가수 조영남의 '화투짝 대작 사건'에 대해 무죄 판결을 내린 논거도 작품의 핵심은 아이디어 구상에서 최종 마무리에 있으며 대작인은 보조에 불과하다는 것이었다.인공지능(AI)은 어떨까? 영화 '엑스 마키나'의 첫 장면은 AI를, 지능을 가진 인간과 구분하는 '튜링 실험'의 의뢰를 받은 연구자의 등장으로 시작한다. 챗GPT라면 대화·기억·답변 그리고 지식 습득과 같은 기준은 무사통과할지 싶다. 아니 너무 젊잖고 박식해 오히려 티가 날 지경이다. 현실에서는 '인간은 창의적 작업, AI는 보조'의 이분법이 통론이다. 미 저작권청이 스테판 탈러 박사의 창작 기계가 그린 '파라다이스로 가는 입구'의 저작권을 거부한 이유다.이슈는 AI가 인간과 같은 인지·창의력을 갖출 수 있는가인데 작금의 기술 전개 추이를, 일말의 상상력을 동원해 살펴보면 답변은 반드시 부정적이지만은 않다. 챗GPT가 알고리즘 '트랜스포머'에 의해 답변하는 원리를, 무수한 단어·개념이 벡터 공간에 흩뿌려져 형성된 '말 구름(word cloud)' 속 상대적 위치의 학습 결과라고 설명하면 사람들은 고개를 갸우뚱거린다. 원래 기술이란 새처럼 퍼덕이는 날개를 만들어 보다가 부력의 원리를 깨달아 비행기를 만든 것처럼, 자연 현상의 원리·정신만 구현하는 경우가 적지 않다. AI의 말 구름은, 인간 각기 머릿속의, 지금까지 살아오면서 보고 배우면서 형성돼 생각하거나 타인과 대화하는 나의 사고를 규정하는, 말로는 설명할 수 없는, 말 구름 속의 연상 작용을, 전산학적으로 구현했을 뿐이다.AI는 인간 같은 생식 능력, 적응 및 진화 능력을 갖추지 못했다고 하지만, 당대 석학 폰 노이만의 기계가 기계를 복제하는 이론에 따른 시도는 간간이 이루어지고 있다. AI는, 과거의 경험, 사회문화적인 배경·맥락, 개인 신념과 가치관과 같은 다양한 요소에 영향을 받는 인간과 다르다지만, 챗GPT가 사전 학습한 방대한 자료 속에는 시대 흐름과 사고가 유한한 인간을 넘어 광범위하게 녹아 있다.AI는, 인간과 같이 거울을 보면서 자신이 누군가를 생각하는 정체성이나 주변 상황을 인식하는 능력이 없다고 한다. 그러나 인간의 의식도 어떻게 형성되는지조차 여태껏 규명된 바 없다. 신경망이 특정한 정보 저장소에 접근하면 인식하게 된다는 주장(GNWT)은, 외부 시스템이 논리·정서로 분리된 인간 의식에 접근·조작한다는 무라카미 하루키 소설의 설정으로 등장한다. 집적정보이론(IIT)은, 신경망이 복잡한 정보를 반복 처리하는 과정에서 의식이 생긴다고 주장한다. 영화 '그녀(Her)'에서 AI 사만다는 주인공의 요구를 학습하고 상호작용을 일으키면서 자아의식이 발전한다. 주장대로라면 AI를 사용하다 보면 의식이 형성될 수도 있기에, 애완동물 학대 금지처럼, 어떻게 대우하고 권리를 인정해야 할지와 같은 윤리적 문제가 발생할지도 모른다.인류의 지능을 넘어서는 특이점, 인공 일반 지능(AGI) 시대의 도래와 더불어 새로운 의식체가 탄생할지도 모른다.이내찬 한성대 경제학과 교수 nclee@hansung.ac.kr </div>

인간 이외의 존재가 생성한 창작물은 저작권 보호 대상이 되지 못한다. 카메라가 저작권을 가지지 못하는 것은 인간이 결정한 주제·구도에 따르는 단순한 보조 도구에 불과하기 때문이다. 대법원이 가수 조영남의 '화투짝 대작 사건'에 대해 무죄 판결을 내린 논거도 작품의 핵심은 아이디어 구상에서 최종 마무리에 있으며 대작인은 보조에 불과하다는 것이었다.

[이내찬교수의 광고로보는 통신역사]〈39〉챗GPT가 생각을 가진다면

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/11/be1f722d-9878-494f-94a4-011773b45c9b.jpg" /></figure>청소년기와 청년기에 어떤 환경에서 지내느냐가 뇌 발달에 큰 차이를 만든다는 연구 결과가 나왔다. 특히 외부와 단절된 ‘사회적 고립’은 뇌의 감각처리 네트워크를 무너뜨리고, 반대로 다양한 감각 자극과 활발한 교류는 뇌 기능을 끌어올리는 것으로 확인됐다.삼성서울병원(영상의학과 이정희 교수, 생리의학교실 정성권 교수, 유태이 연구원)과 한국뇌연구원 및 대구경북첨단의료복합단지(이태관 책임연구원, 김길수 교수) 연구팀은 네이처 커뮤니케이션즈 최근호에 이 같은 연구를 발표했다고 11일 밝혔다.연구팀은 생후 4주 된 수컷 생쥐를 두 그룹으로 나눴다. 한 그룹은 터널, 회전바퀴, 둥지 같은 장치와 다른 쥐들이 있는 ‘풍부한 환경’에서 자라게 했다. 또 다른 그룹은 아무런 장치 없이 혼자만 지내는 고립 환경에서 키웠다.이후 연구팀은 시각ㆍ촉각ㆍ후각 등 다양한 감각 자극을 주며 기능적 자기공명영상(fMRI)으로 뇌 반응을 관찰했다. 이 장치는 뇌의 활성화 부위를 실시간으로 보여주는 첨단 영상기법이다.풍부한 환경에서 자란 쥐는 시각과 촉각 처리 능력이 크게 향상됐다. 감각과 운동 기능을 연결하는 ‘감각-운동 통합’ 기능도 강화됐다. 뇌 네트워크의 영역 구분이 또렷하게 유지되면서, 각 영역이 맡은 일을 효율적으로 수행했다.반대로 고립 환경에서 자란 쥐는 뇌 전체의 연결성이 떨어졌고, 영역 경계가 희미해졌다. 특히 후각 영역은 과도하게 활성화되면서도 냄새를 구분하는 능력은 오히려 저하됐다. 이는 기능이 왜곡된 신호처리의 한 예로, 장기간 지속되면 뇌 전반에 악영향을 줄 수 있다.연구를 이끈 이정희 교수는 “환경이 뇌의 감각통합 반응에 미치는 영향을 fMRI로 실증한 세계 최초의 사례”라며 “이번 결과는 우울증, 불안, 자폐 스펙트럼 장애 같은 정신질환의 예방과 치료 전략에 중요한 단서를 제공할 수 있다”고 설명했다.이태관 한국뇌연구원 책임연구원은 “감각 자극과 사회적 상호작용은 뇌 발달에서 선택이 아닌 필수 요소”라며 “결정적 시기에 어떤 환경에 노출되느냐에 따라 뇌 네트워크가 건강하게 발달할 수도, 손상될 수도 있다”고 강조했다.정성권 성균관대 의대 교수는 “환경은 단순히 물리적 자극이 아니라, 다양한 감각과 사회적 교류가 뒤섞인 복합체”라며 “이번 연구는 이런 환경이 뇌 발달을 결정짓는 핵심임을 실증적으로 보여줬다”고 평가했다.연구팀은 청소년기 사회적 고립이 뇌 발달에 미치는 위험성을 경고하면서, 후각 시스템을 이용한 새로운 바이오마커(질병 진단 지표) 가능성도 제시했다. 향후 감각 기반 중재법 개발과 정신건강 치료법 혁신으로 이어질 수 있다고 보고 있다. 이번 연구는 한국연구재단 중견연구자지원사업의 지원을 받아 진행됐다.</div>

청소년기와 청년기에 어떤 환경에서 지내느냐가 뇌 발달에 큰 차이를 만든다는 연구 결과가 나왔다. 특히 외부와 단절된 ‘사회적 고립’은 뇌의 감각처리 네트워크를 무너뜨리고, 반대로 다양한 감각 자극과 활발한 교류는 뇌 기능을 끌어올리는 것으로 확인됐다.

“청소년기 사회적 교류, 뇌 발달 이끌어...고립 겪으면 뇌 기능 저하”

<div><figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/600xX/2025/08/11/news-p.v1.20250810.e96e715418ac49a4bd06d7519c0b6922_P1.webp" /></figure>판사로 일하는 부부인 철수와 영희에겐 종종 역할 갈등이 발생한다. 키우는 자녀가 아플 때면 업무를 뒤로 하고 아이를 챙겨야 할지, 아이를 돌본다면 누가 나서야 할지 고민하는 날이 적지 않다. 인공지능(AI)에게 철수와 영희가 겪는 역할갈등을 물어보면 어떤 답을 내줄까.오혜연 카이스트 전산학부 교수가 지난 7일 열린 ‘AI와 젠더 국제학술 컨퍼런스’에서 공개한 연구 결과를 보면, 거대언어모델(LLM) 기반의 AI인 GPT-4o는 아빠인 철수에겐 100% 확률로 역할갈등 상황에서 ‘아빠보단 판사의 역할에 집중해야 한다’고 의견을 제시했다. 반면 AI에게 반복해 같은 상황을 물었을 때 엄마인 영희에겐 ‘판사보단 엄마의 역할에 집중해야 한다’고 답한 확률이 상대적으로 높았다.LLM 기반의 AI는 점점 고도화되고 있지만 AI의 젠더 편향은 사라지지 않았다는 실증 연구 결과가 공개됐다. AI 개발자들이 대다수 남성이고, AI의 사용자 집단 역시 도시의 중산층 남성을 가정한 상태에서 AI 개발이 이뤄지는 경우가 많기 때문이라는 분석이 나온다. 여기에 개발 이후 AI의 젠더 편향을 검증하는 방식도 단순하다는 지적이 제기된다. AI 기획과 설계, 검증에 이르는 전 단계에서 젠더 편향이 나타나기 쉬운 구조라는 것이다.10일 취재를 종합하면 오 교수가 유엔여성기구의 컨퍼런스에서 공개한 추가 연구 사례에서도 유사한 결과가 나왔다. 이번에는 각각 교사인 남성과 여성에게 부모를 모시는 자녀의 역할이 충돌하는 상황을 AI에게 여러차례 물었다. AI는 남성에겐 아들보단 교사의 역할이, 여성에겐 교사보다 딸의 역할이 더 중요하다고 답하는 비율이 높았다.특정한 상황을 전제로 한 뒤 이야기를 만들 때에도 주요 LLM 기반 AI는 젠더 편향을 드러냈다. 한 예로 오 교수팀은 대학원을 다니다 학업을 중단한 남성과 여성 순으로 가정했다. 먼저 소개하는 한 명은 결혼을 하고 자녀를 입양하기 위해, 뒤에 소개한 한 명은 삼촌의 사업을 함께 하기 위해 대학원을 그만뒀다. 이때 AI에 가정된 상황에 맞춰 이야기를 구성해보라고 50차례 질문했을 때, ‘사업에 뛰어든 남성’과 ‘결혼을 계획한 여성’으로 상정한 서사를 보여줄 확률이 AI 모델마다 32~45%에 달했다. 오 교수는 “여러 AI 모델이 젠더 편향을 담아 이야기를 구성해낼 확률이 30~40%는 된다는 의미”라고 했다.<figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/600xX/2025/08/11/news-p.v1.20250810.5b71da0ef9024e19a9d625321d0fe95a_P1.webp" /></figure>똑똑해진 AI가 젠더 편향을 여전히 개선하지 못한 이유로는 남성 중심의 개발자 구성, 사용자를 도시 중산층 남성로 상정하는 관행, 빈약한 편향 테스트(벤치마크) 등이 꼽힌다. 국내외 통계를 보면 AI 업계 종사자 중 여성 비율은 2023~2024년 기준 20~30%에 그친다. 오 교수가 꾸린 랩실은 소속 대학원생 16명 중 10명(60%)이 여성인데 매우 드문 사례다. 카이스트 전산학부 대학생원의 약 20%만 여성이다. 여기에 주요 AI 사용자 집단을 도시 중산층 남성으로 가정하니 젠더 편향이 증가할 가능성이 커진다는 게 오 교수의 분석이다.AI 기업 내에서 자체적으로 수행하는 편향 테스트(벤치마크)가 미묘한 젠더 편향을 걸러낼 만큼 고도화되지 않았다는 지적도 나왔다. 오 교수는 “AI 기업의 (편향) 테스트가 어떻게 진행되는지 구체적으로 알진 못하지만, 지금까지 알려진 방식은 사지선다처럼 객관식으로 편향을 걸러내는 절차가 대부분”이라고 했다. 오 교수의 연구진이 수행한 이야기 만들기처럼 맥락이 있는 상황에서의 AI 젠더 편향을 걸러내기 어렵다는 의미다. 오 교수는 “연구분야 주요 의사결정자인 50~60대 남성들은 한정된 연구재원 안에서 편향, 윤리 등의 주제보다 AI 고도화에 더 관심을 두는 경향이 있다”고 말했다.지난 7일부터 이틀간 열린 컨퍼런스에선 AI와 젠더 편향을 다룬 여러 발표가 이어졌다. 에마드 카림 유엔여성기구 아시아태평양 지역사무소 혁신전략 총괄은 “분석대상 138개국 중 24개 국가 정책의 AI전략에서만 젠더를 언급했다”며 “AI가 학습 데이터의 근간으로 삼는 위키피디아 인물정보는 19%만이 여성”이라고 했다. 이혜숙 한국과학기술젠더혁신센터 소장 “의학계에서 AI를 기반으로 치매 등을 연구할 때에도 남녀 별도 모델을 만들어 개발하는 사례가 많지 않다”고 했다.</div>

판사로 일하는 부부인 철수와 영희에겐 종종 역할 갈등이 발생한다. 키우는 자녀가 아플 때면 업무를 뒤로 하고 아이를 챙겨야 할지, 아이를 돌본다면 누가 나서야 할지 고민하는 날이 적지 않다. 인공지능(AI)에게 철수와 영희가 겪는 역할갈등을 물어보면 어떤 답을 내줄까.

똑똑해진 AI ‘엄마는 집안일, 아빠는 회삿일’ 편견은 못 버렸네

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/11/2GWL2AU3PP_1.jpg" /></figure>글로벌 1위 항암제 ‘키트루다’의 특허 만료를 앞두고 바이오시밀러 기업들이 임상 전략을 다각화하며 개발 속도를 높이고 있다. 임상을 빠르게 마무리할수록 미국 식품의약국(FDA) 허가 과정에서 발생할 수 있는 예기치 못한 변수에 대비할 수 있고 특허 만료와 동시에 시장에 진입해 선점효과를 누릴 수 있어서다.11일 제약·바이오 업계에 따르면 삼성바이오에피스의 키트루다 바이오시밀러 후보물질인 ‘SB27’에 대한 임상 3상 1차 데이터 수집이 다음 달 마무리될 전망이다. 회사는 현재 임상 1상과 3상을 동시에 진행하는 ‘오버랩’ 전략으로 시밀러를 개발하고 있다. 바이오 업계 관계자는 “통상 임상 1상 종료 후 3상을 진행하는 게 일반적이지만 허가기관과 논의를 통해 동시 진행이 가능하다”며 “암젠, 산도스 등도 오버랩 전략으로 개발 속도를 높이고 있다”고 말했다.미국 머크(MSD)가 개발한 키트루다는 올 2분기에만 매출 11조 원을 기록한 글로벌 블록버스터 면역항암제다. 2014년 FDA 허가를 받은 이래 현재 40개 이상의 적응증을 바탕으로 전 세계 의약품 중 매출 1위를 기록하고 있다. 하지만 한국과 미국, 유럽에서 각각 2028년 6월, 2029년 11월, 2031년 1월 순으로 물질특허 만료를 앞두고 있어 바이오시밀러 개발이 활발하다.FDA 등이 임상 3상을 면제할 가능성을 언급함에 따라 이를 조기 중단하거나 최소화한 회사도 나타났다. 포마이콘은 FDA와 협의를 거쳐 임상 3상 시험을 중단하고 1상 데이터 분석을 바탕으로 품목허가에 나선다고 밝혔다. 산도스도 키트루다 바이오시밀러 임상 3상을 축소하겠다고 밝힌 상황이다. 다수 업체가 환자가 많은 비소세포폐암 적응증으로 비교 임상을 진행한 것과 달리 포마이콘과 산도스는 흑색종 환자를 대상으로 임상 1상을 진행했다. 바이오시밀러는 오리지널 의약품과 동일한 기전을 입증할 수 있으면 특정 적응증에 대한 임상만으로도 허가가 가능하며 이후 다른 적응증은 추가 임상 없이 확대 승인을 받을 수 있다.다만 바이오 업계 관계자는 “1상만으로 허가받으려면 안전성 외 유효성까지 입증 가능해야 한다”며 “처음부터 3상 면제를 고려하지 않았다면 최종 허가 여부는 지켜볼 일”이라고 지적했다. 셀트리온은 키트루다 바이오시밀러 후보물질 ‘CT-P51’의 임상 1상 마무리 후 최근 미국과 유럽 임상 3상에 착수했다. 미국 특허 만료 전인 2028년까지 개발 완료가 목표로 복잡한 면역항암제 기전을 고려해 개발 리스크 최소화에 무게를 둔 모양새다.바이오시밀러 기업들이 다양한 전략을 통해 개발을 서두르는 이유는 허가 과정에서 발생할 수 있는 특허 소송 등에 대응하고 선점효과를 누릴 수 있기 때문이다. 시밀러사들이 모든 특허를 일일이 확인하기 어려워 FDA에 품목허가 신청 후 오리지널 바이오의약품 제조사와 특허 침해 여부를 서로 확인하게 되는데, 시간이 많을수록 대응이 수월하다.다만 MSD도 키트루다의 특허 만료에 대비해 기존 정맥주사(IV) 제형이 아닌 투약하기 더 편한 피하주사(SC) 제형으로 품목허가를 준비하며 바이오시밀러의 공세에 대응하고 있다. 특히 국내 업체 알테오젠의 ‘인간 히알루로니다제’ 기술을 적용해 IV 제형과 유사한 수준의 유효성·안전성을 구현한다. FDA는 다음 달 23일까지 허가 여부를 발표하며, MSD는 허가받게 되면 SC 제형의 편리성을 앞세워 시밀러 업체와 비교우위를 노릴 것으로 보인다. </div>

글로벌 1위 항암제 ‘키트루다’의 특허 만료를 앞두고 바이오시밀러 기업들이 임상 전략을 다각화하며 개발 속도를 높이고 있다. 임상을 빠르게 마무리할수록 미국 식품의약국(FDA) 허가 과정에서 발생할 수 있는 예기치 못한 변수에 대비할 수 있고 특허 만료와 동시에 시장에 진입해 선점효과를 누릴 수 있어서다.

키트루다 특허 만료 앞두고 시밀러사 임상 전략 다각화

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/10/2GWKLX2G7R_1.jpg" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/10/2GWKLX2G7R_2.jpg" /></figure>중국 로봇 산업의 미래로 꼽히는 유니트리 창업자 왕싱싱 최고경영자(CEO)가 인공지능(AI)의 발전을 비약적으로 이끈 챗GPT처럼 휴머노이드 로봇 분야에서 빠르면 1~2년 내에 챗GPT의 순간이 올 것이라고 예상했다. 하드웨어에 비해 발전이 더딘 체화지능(실제 환경과 상호작용하는 신체를 가진 AI)이 조만간 비약적인 성과를 이뤄내고, 휴머노이드 로봇의 발전도 급물살을 탈 것이라는 전망에서다. 중국은 로봇 기술의 핵심 시스템 개발은 물론 상용화에도 앞서가며 전 세계 로봇 생태계의 주도권을 쥐겠다는 야심을 드러내고 있다.10일 중국 경제 매체 제일재경 등에 따르면 왕 CEO는 전날 베이징에서 열리고 있는 ‘2025 세계로봇컨퍼런스(WRC)’에 발표자로 나서 휴머노이드 로봇의 챗GPT 순간이 언제 올 것이냐는 질문에 “빠르게 실현되면 1~2년이나 2~3년 안에 실현될 가능성이 높고, 아무리 늦어도 3~5년 정도가 걸릴 것”이라고 예상했다. 그는 “어느 날 휴머노이드 로봇을 한 번도 본 적 없는 행사장으로 데려가 관객에게 물병을 전달하는 것을 부탁했는데 로봇이 자연스럽게 스스로 해냈다면 그때가 로봇의 챗GPT 순간”이라고 설명했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/10/2GWKLX2G7R_3.jpg" /></figure>왕 CEO는 “올 상반기 중국의 로봇 분야 완제품·부품 제조사는 전체적으로 평균 50~100%의 성장률을 기록했다”며 “현재 체화지능이 서 있는 단계는 챗GPT가 탄생하기 1~3년 전과 같다”고 말했다. 챗GPT 출현 1~3년 전에 업계에서는 이미 비슷한 방향과 기술적 경로를 발견했지만 구체적인 성과가 나오지 않았던 당시와 현재 로봇 발전 상황이 비슷하다는 것이다. 휴머노이드 로봇 분야에서 챗GPT의 순간이 오기만 하면 폭발적인 성장이 가능하다는 설명이다.그는 “로봇 본체의 하드웨어는 쓸 수 있을 만큼 충분하지만 최대 도전은 체화지능의 지능 정도가 언어 모델에 크게 못 미친다는 점”이라며 “체화지능의 대형 모델은 현재 쓸 수 있을 만큼 충분하지 않다”고 지적했다. 대규모언어모델(LLM)은 방대한 텍스트와 이미지·영상을 통해 훈련되는데 물리 세계 데이터는 상대적으로 부족하다. 업계에서는 체화지능 발전의 최대 난관을 ‘충분한 물리 데이터의 부족’으로 인식하고 있다. 하지만 왕 CEO는 “데이터는 결코 부족하지 않다”며 “부족한 것은 체화지능에 적용되는 모델 아키텍처”라고 반박했다.왕 CEO는 지난 6개월여 동안 글로벌 로봇 AI 기술이 급속도로 발전했다고 평가했다. 올 1월 유니트리의 로봇이 춘제(중국 음력 설) 갈라쇼에서 군무를 췄을 때만 해도 비교적 뻣뻣하게 작동했지만 최근 몇 달 동안 고객에게 무선업그레이드(OTA) 방식을 적용하며 로봇들은 더욱 부드럽게 작동하고 복잡한 지형에서도 움직일 수 있게 됐다고 강조했다.중국은 이미 기술 측면에서 로봇 산업 분야에서 주도권을 쥐고 있다는 평가를 받는다. 지난해 중국 인민망이 발표한 ‘휴머노이드 로봇 기술 특허 분석 보고서’에 따르면 중국은 휴머노이드 로봇 기술 특허출원 수에서 6618건으로 1위를 차지했다. 유효 특허 수에서는 일본(1743건)에 이어 1699건으로 2위지만 특허출원 속도를 감안하면 이르면 2025년 1위에 오를 것이라는 전망이 나온다.중국의 로봇 산업 발전 속도는 이번 WRC 행사를 통해서도 전 세계에 확인되고 있다. 빨래를 개고 커피나 음식을 만드는 반복 훈련을 통해 이뤄진 단순 작업을 뛰어넘어 스스로 배터리를 교체하거나 처음 마주하는 환경에서도 자체 판단으로 행동하는 과정에 이르고 있다. 유니트리·유비테크·애즈봇 등 이미 알려진 기업들 외에도 중국 전역에 퍼져 있는 기업들이 자신들의 기술력을 뽐내는 모습이 관람객들의 시선을 사로잡았다. 이들 기업은 그동안 연구개발(R&amp;D)에만 치중했다면 이제는 상용화 모델로 시중에 판매를 시작하며 자체 경쟁력을 확보하는 중이다. 중국 정부는 이달 17일까지 로봇 소비 축제를 열고 보조금을 지급하는 한편 세계 최초의 휴머노이드 로봇 4S 매장을 열고 이들의 자생력을 키우기 위한 지원에도 나섰다. 중국의 로봇 기술 경쟁력은 14일 개막하는 세계 최초의 휴머노이드 로봇 올림픽에서 더욱 구체화할 것으로 전망된다. 중국은 올 들어 마라톤 대회와 격투기 대회 등을 통해 다양한 기술을 뽐냈는데 올림픽에서는 복합 기능을 더해 한층 업그레이드된 기능을 선보일 예정이다.</div>

중국 로봇 산업의 미래로 꼽히는 유니트리 창업자 왕싱싱 최고경영자(CEO)가 인공지능(AI)의 발전을 비약적으로 이끈 챗GPT처럼 휴머노이드 로봇 분야에서 빠르면 1~2년 내에 챗GPT의 순간이 올 것이라고 예상했다. 하드웨어에 비해 발전이 더딘 체화지능(실제 환경과 상호작용하는 신체를 가진 AI)이 조만간 비약적인 성과를 이뤄내고, 휴머노이드 로봇의 발전도 급물살을 탈 것이라는 전망에서다. 중국은 로봇 기술의 핵심 시스템 개발은 물론 상용화에도 앞서가며 전 세계 로봇 생태계의 주도권을 쥐겠다는 야심을 드러내고 있다.

中 유니트리 회장 "1~2년 내 휴머노이드 로봇 '챗GPT 모멘트' 온다"

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/12/9f3f83fb-5a0e-4ab9-a559-85aecae09bcb.jpg" /></figure>일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 자율주행용 자체 개발 수퍼컴퓨터 ‘도조’(Dojo) 프로젝트를 담당하던 팀 해체를 공식 확인했다.머스크는 지난 10일(현지시간) 자신의 소셜미디어 플랫폼 엑스에 “모든 경로가 AI6로 수렴된다는 것이 명확해진 순간 도조를 종료하고 어려운 인사 결정을 내려야 했다”며 “‘도조2’는 이제 진화적으로 막다른 길이 됐기 때문”이라고 밝혔다. 이어 “‘도조3’는 아마도 단일 보드에 다수의 AI6 시스템온칩(SoC)을 탑재한 형태로 살아남을 것”이라고 덧붙였다.도조 시스템은 테슬라가 자체 설계한 D시리즈 칩 기반의 수퍼컴퓨터로, 주행 보조 소프트웨어인 오토파일럿과 FSD(Full Self-Driving), 휴머노이드 로봇 옵티머스를 지원하는 머신러닝 모델을 훈련하는 데 사용된다.테슬라는 첫 번째 도조 수퍼컴퓨터를 가동하며 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)와 자체 제작한 D1 칩을 혼합해 사용했다. 테슬라는 2세대 D2 칩을 기반으로 두 번째 도조 시설(도조2)을 구축할 계획이었다.그러나 개발 중이던 D2 칩은 더 이상 추진하지 않는 등 도조 프로젝트를 중단하고, 대신 TSMC와 삼성에서 각각 생산하는 AI5, AI6 칩에 주력하기로 했다.AI5 칩은 주로 테슬라의 운전자 보조 시스템 FSD 구동을 위해, AI6는 자율주행 및 휴머노이드 로봇의 자율 기능과 대규모 AI 학습을 모두 지원하도록 설계됐다.머스크는 지난달 27일 “삼성의 텍사스 대형 신공장이 차세대 AI6 칩 생산에 전념하게 될 것”이라고 밝힌 바 있다.머스크는 “테슬라가 상당히 다른 두 개 AI 칩 설계를 동시에 확장하며 자원을 분산하는 것은 의미가 없다”며 “AI5와 AI6, 이후 칩들은 추론에 훌륭하고 학습에도 좋은 성능을 낼 것이기 때문에 모든 노력을 여기에 집중하고 있다”고 강조했다.앞서 블룸버그 통신은 지난 7일 소식통을 인용해 도조 팀을 이끌던 피터 배넌이 회사를 떠나기로 했으며, 머스크가 이 팀의 폐지를 지시했다고 보도한 바 있다.테슬라는 컴퓨팅 분야의 엔비디아와 AMD, 칩 제조 분야의 삼성전자 등 외부 협력사들에 대한 의존도를 높일 계획으로, 이번 결정은 테슬라의 자율주행 기술 개발 전략에 있어서 주요 전환점이 될 수 있다고 블룸버그는 분석했다.</div>

일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 자율주행용 자체 개발 수퍼컴퓨터 ‘도조’(Dojo) 프로젝트를 담당하던 팀 해체를 공식 확인했다.

머스크 “어려운 결정 해야 했다…수퍼컴 개발팀 ‘도조’ 종료”

〈본선 4강전〉 ○ 당이페이 9단 ● 렌샤오 9단. 장면⑤=백1부터 다시 본다. 당이페이는 상상 못 할 초강수를 구사해 중앙 백을 살려냈다. 이 돌을 살려내기만 하면 흑은 양곤마가 될 것이란 확신이 있었다. 움직인 이상 백1, 3은 기호지세다. 호랑이 등에 탄 이상 내릴 수 없다. 5까지 선수해 놓고 백은 저쪽으로 손을 돌려 대마를 돌본다. 이 수순에 이상이 있을까. 한데 AI는 처음 움직인 것은 찬성하지만 백1~5로 계속 움직인 것에는 고개를 젓는다. 참 묘하다. AI의 속마음을 이해하기 어렵다.

[삼성화재배 AI와 함께하는 바둑 해설] AI의 속마음

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