<div>식약처, 대상품목 확대…효율성↑"수입식품 안전관리 혁신 추진"[세종=뉴스핌] 신도경 기자 = 과거 수입식품 검사 데이터를 학습해 수입식품의 부적합 가능성을 예측하는 '인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템'이 '2025년 공공AI 대전환 챌린지 우수사례 왕중왕전'에서 최우수상을 받았다.식품의약품안전처는 청주시 오송읍 청주오스코에서 열린 '2025년 공공AI 대전환 챌린지 우수사례 왕중왕전'에서 'AI 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템'이 최우수상을 수상했다고 8일 밝혔다.'공공 AI 대전환 챌린지'는 행정안전부가 AI와 데이터로 사회문제를 해결하는 혁신적인 사례를 선발·시상하는 행사다. 이번 대회에서는 행정 현장에서 이미 성과를 입증한 9개 사례가 발표됐다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/12/08/2512081521415710.jpg" /></figure>식약처의 'AI 기반 수입식품 위험예측 검사시스템'은 수입식품 검사 업무의 효율성을 제고한 우수사례로 평가받았다. 이 시스템은 AI가 해외 환경·위해정보 등을 융합한 빅데이터를 학습해 부적합 가능성(위험도)이 높은 수입식품을 통관 단계에서 무작위검사 대상으로 자동 선별한다.식약처는 식품안전정보원과 함께 품목별 위해요소의 특징을 반영한 예측모델을 개발하고 있다. 대상품목을 지속적으로 확대해 수입식품 검사의 정확성과 효율성을 높이고 있다.식약처는 "국민이 수입식품을 안심하고 소비할 수 있는 환경을 조성하기 위해 AI, 빅데이터 등 디지털 기술을 활용한 수입식품 안전관리 혁신을 지속 추진할 계획"이라고 강조했다.sdk1991@newspim.com</div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/04/news-p.v1.20251204.07720a6d4d2e498dba96759748324186_P1.png" />AISC 인증 사무국에서는 기술적 검증 사업과 함께 AI 관련 기업들이 기술개발 과정에서 참고할 수 있는 'AI 10대 안전 가이드라인'을 마련, 발표했다. 가이드라인은 국제표준(UNESCO, OECD, NIST, EU AI Act 등)과 글로벌 컨설팅기관(PwC, Deloitte 등)의 프레임워크를 기반해 윤리·안전·신뢰성을 종합적으로 담고 있다.가이드라인은 AISC가 AI를 설계·개발·배포하는 모든 개발자와 공급자가 AI 안정성과 신뢰성, 윤리성 확보를 위해 고려해야 할 체크 사항을 나열했다. 사무국은 가이드라인이 AI가 인간의 통제를 벗어난 기술이 아닌 신뢰 가능한 동반자로 발전하기 위한 윤리적 안전장치로 활용될 것으로 기대하고 있다.◇인간 중심적 목표 정립(Alignment to Human Values)AI 시스템은 반드시 인간의 가치와 목적에 부합해야 한다. 고위험 상황에서는 인간의 감독과 개입이 가능해야 한다.◇신뢰성과 견고성(Reliability & Robustness)AI는 설계된 범위 내에서 일관되게 작동해야 한다. 오류나 외부 공격에도 견딜 수 있게 설계돼야 한다. 안정성과 예측 가능성이 핵심 요소다.◇투명성과 설명가능성(Transparency & Explainability)AI의 의사결정 과정을 명확히 설명할 수 있고, 사용자와 이해관계자가 이해할 수 있어야 한다. 예측 결과에 대한 근거와 논리를 제시해야 한다.◇안전성 및 보안(Safety & Security)사이버 위협으로부터 시스템과 데이터를 보호한다. 각종 리스크로부터 사람·환경·자산·정보 등이 안전해야 한다. 다층적 보안 체계 구축이 필수적이다.◇책임과 거버넌스(Accountability & Governance)AI의 설계·운영·영향 등에 명확한 책임 소재가 있어야 한다. 조직 내·외부의 체계적인 감독과 감사를 통해 투명한 책임 체계를 확보한다.◇공정성과 공평성(Fairness & Impartiality)AI는 성별·인종·경제적 지위 등에 따른 불공정한 영향을 주어선 안된다. 모든 형태의 차별을 방지해야 한다. 편향 없는 알고리즘 개발이 핵심이다.◇프라이버시 보호(Privacy & Data Protection)개인 데이터는 명확한 동의하에 수집·사용 한다. 개인정보 보호와 프라이버시 권리가 보장돼야 한다. 데이터 최소화 원칙을 준수해야 한다.◇위험의 측정 및 관리(AI Risk Measure & Manage)AI의 위험 규모를 정량·정성적으로 평가하고 식별된 위험에 체계적으로 대응한다. 지속적인 모니터링과 업데이트를 통한 개선이 필요하다.◇지속가능성과 포용성(Sustainability & Inclusiveness)AI는 환경·사회적으로 지속 가능해야 한다. 모든 계층과 다양성을 포용하는 방식으로 개발·운영되어야 한다. 포용적 혁신을 통한 사회적 가치 창출을 목표로 한다.◇미래세대를 위한 고려(Youth)AI는 특히 젊은 세대의 사고방식, 가치관, 일과 삶의 균형 인식에 큰 영향을 미친다. 미래세대의 삶과 가치 보전을 신중히 고려한다.조호현 기자 hohyun@etnews.com </div>

AISC 인증 사무국에서는 기술적 검증 사업과 함께 AI 관련 기업들이 기술개발 과정에서 참고할 수 있는 'AI 10대 안전 가이드라인'을 마련, 발표했다. 가이드라인은 국제표준(UNESCO, OECD, NIST, EU AI Act 등)과 글로벌 컨설팅기관(PwC, Deloitte 등)의 프레임워크를 기반해 윤리·안전·신뢰성을 종합적으로 담고 있다.

[AI 안전성 평가] AISC가 제시하는 10대 안전 가이드 라인

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/07/2H1MYRUPGT_1.jpg" /></figure>포스코이앤씨는 균일한 품질의 레미콘을 생산하는 '인공지능(AI) 기반 레미콘 품질 예측 및 생산 자동화 기술'을 개발했다고 7일 밝혔다.레미콘은 생산자의 숙련도, 재료 특성, 기온 등 다양한 요인의 영향을 받는 탓에 법적 기준을 충족하더라도 균일한 품질을 지속 확보하기 어려운 것이 업계의 대표적 난제다. 포스코이앤씨는 이를 해결하고자 제조업 AI 전문기업 에스에이치엘에이비(SHLab)와 함께 AI 분석으로 레미콘 품질 변화를 실시간 확인하고 자동 조정하는 기술을 개발했다.혼합 중인 레미콘 영상을 AI가 분석해 반죽 상태를 판별하고 KS 기준 내에서 자동으로 배합 비율을 조정한다. 기존에 타설 후 28일을 기다려야 알 수 있었던 압축 강도를 혼합 상태와 배합 데이터 분석으로 사전 예측해 품질 불확실성도 줄였다고 포스코이앤씨는 설명했다.아울러 레미콘 차량 내부에 남은 물의 양을 자동 확인해 강도 저하도 방지한다. 이 신기술은 지난달 국토교통부 '2025 스마트 건설 챌린지'에서 최우수 혁신상을 받았다.포스코이앤씨는 이번 기술 개발로 레미콘 생산부터 운송, 반입·검사, 시공·양생까지 전 과정의 스마트 관리 시스템 구축을 완료해 한국토지주택공사(LH) 등 공공기관과 국내 대형 건설사를 중심으로 기술협력 체계를 구축하고, AI 기반 품질관리 기술을 활용한 플랫폼·서비스 사업을 추진할 계획이다.또 정부와 협력해 '건설공사 품질관리 업무 지침'에 레미콘 생산정보의 디지털 확인 방식을 반영하고, '건설공사 안전품질관리 종합정보망'(CSI)에 레미콘 운송정보 관리 기술 적용을 요청할 예정이다.포스코이앤씨 관계자는 "레미콘은 건축물 안전을 좌우하는 중요 자재이므로 생산에서 현장 도착까지 모든 과정을 정밀하게 관리하고 있다"며 "AI 품질 예측 기술을 한층 고도화해 높은 품질 기준을 실현하겠다"고 말했다.</div>

포스코이앤씨는 균일한 품질의 레미콘을 생산하는 '인공지능(AI) 기반 레미콘 품질 예측 및 생산 자동화 기술'을 개발했다고 7일 밝혔다.

포스코이앤씨, '레미콘 품질 균일성 확보' AI 기술 개발

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/04/news-p.v1.20251204.16d7e68a0a434a28bb5e6407c7065e39_P1.png" />인공지능(AI)과 소프트웨어(SW) 안전성을 보장하기 위한 국제 표준 기반 인증제도 'AISC(AI·SW 안전성 인증, Artificial Intelligence·Software Safety Certification)'가 도입됐다. 기술 신뢰성과 윤리성을 확보하고, 기업 글로벌 경쟁력을 강화하기 위해 마련된 AISC는 시행과 동시에 국내외 주요 AI 관련 기업들이 확보해야 할 핵심 인증으로 주목받고 있다.AI는 자율주행차, 의료기기, 금융, 제조 등 다양한 분야에서 인간의 의사결정을 대체·지원하며 빠르게 확산 중이다. AI 확산에 따른 기술 의존성은 새로운 위험 요소도 낳고 있다. 알고리즘 결함, 편향된 데이터, 예측 불가능한 행동, 보안 취약점 등은 사용자의 인명과 재산 피해로 이어질 수 있다. 실제 자율주행차 사고나 딥페이크 사기, AI 해킹 공격 등은 이미 현실화 된 위협으로 평가된다.이에 따라 국제 사회도 빠르게 진보하는 AI 기술에 대한 대응에 나섰다. 지난 2023년 영국 블레츨리에서 열린 'AI 안전 정상회의'에는 미국, 중국, 한국 등 28개국이 참여해 AI 실존 위험 대응과 국제 협력 필요성에 대해 합의했다.미국도 보안과 안전을 위한 행정 명령을 발표한 상태다. 국제 표준협회인 ISO에서는 AI 기능안전 표준인 ISO/IEC TR 5469를 발표하고 있어 향후 미래 AI는 안전성이 확보된 상태에서만 발전할 것으로 예상된다.우리나라는 지난해 12월 'AI 기본법'이 국회 본회의에서 의결됐다. 기본법에서는 고영향 AI·생성형 AI에 대한 안전·신뢰 기반 조성 조항도 담고 있다. AI 안전성, 신뢰성 검·인증, 영향평가 제도에 대한 정부의 지원 근거를 마련한 셈이다. ◇글로벌 표준 기반 인증체계 'AISC'AISC는 네덜란드 국제 인증기관 Kiwa, AI·SW 전문 검증기관이자 KOLAS 국제공인시험기관 AIWORKX, 그리고 한국정보산업연합회 FKII 등 3개 기관이 공동으로 추진하는 세계 최초 AI·SW 안전성 인증 제도다. 기관별로 한국정보산업연합회는 인증신청 접수, 인증서 발행, 관련 정책 대응 등과 관련된 업무 전만을 맡는다. Kiwa는 의뢰된 심사에 대한 신청서 검토, 시스템 심사 및 제품 인증 등과 관련된 업무 전반을 수행한다. AIWORKX는 의뢰된 시험에 대한 신청서 검토, 시험실시, 시험보고서 및 시험 성적서 작성 등과 관련된 업무 전반을 진행한다.AISC는 기본적으로 ISO 5469, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 25023 등을 근거로 한다. 기업이 개발·운영하는 AI와 SW의 기능적 안전성을 정량적으로 검증한다. 특히 안전성수준(AISL), 성능 수준(AIPL), 공정성수준(AIFL)을 종합적으로 평가할 수 있도록 국제 표준 및 검증 가이드를 기반으로 6종의 AI·SW 안전성 인증을 제공한다.AISC 인증은 ISO 국제 인증과 같은 구조로 운영되며 AI 산업에서 '신뢰 표준'을 제시한다. 기업은 자사 제품의 안전성을 객관적으로 입증해 부가가치를 높이고, 소비자는 검증된 제품을 선택할 수 있다. 오작동으로 인한 소비자 불만과 리콜 비용을 줄이고 ESG 경영과 사회적 책임 수행에도 기여한다. 문정현 한국정보산업연합회 전무는 “이제는 기술 개발을 넘어 안전성과 책임, 투명성, 윤리성을 체계적으로 관리하는 시대”라며 “AISC는 단순 인증이 아닌 인공지능이 사회적 신뢰 속에서 발전하기 위한 'AI 안전 패스포트'라 할 수 있다”고 말했다.윤대원 기자 yun1972@etnews.com </div>

인공지능(AI)과 소프트웨어(SW) 안전성을 보장하기 위한 국제 표준 기반 인증제도 'AISC(AI·SW 안전성 인증, Artificial Intelligence·Software Safety Certification)'가 도입됐다. 기술 신뢰성과 윤리성을 확보하고, 기업 글로벌 경쟁력을 강화하기 위해 마련된 AISC는 시행과 동시에 국내외 주요 AI 관련 기업들이 확보해야 할 핵심 인증으로 주목받고 있다.

[AI 안전성 평가] 'AISC'로 인공지능(AI)안전과 신뢰 증명

<div>자율주행 기반 스마트 공기정화·안전관제 플랫폼 인정[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 산업용 공조설비 전문기업 신성이엔지는 산업통상자원부 주관 '한-체코 국제공동기술개발사업'의 성과인 자율주행 기반 스마트 공기정화장치 및 안전관제 플랫폼이 'CDE DX Awards 2025' 산학연융합 부문 금상을 수상했다고 8일 밝혔다.회사에 따르면 지난 2023년부터 차세대융합기술연구원, 성균관대 등 국내 기관과 체코 IT 기업 가벤(Gaben), 엔비텍(envitech), 오스트라바기술공과대학(VSB), 프라하체코공과대학교(CTU) 등과 국제 공동연구를 추진해왔다. 이번 수상은 이러한 협력이 산업·공공 분야 환경·안전 관리 혁신의 대표 모델로 인정받았다는 데 의의가 있다.신성이엔지의 자율주행 기반 스마트 공기정화장치는 오염원 발생 위치로 스스로 이동·정화한다. 고정밀 무선 유해가스 측정 센서와 디지털트윈 기술로 공기질을 실시간 감지하고 오염원을 추적해 공간 사각지대를 최소화한다. 유기화합물(VOCs)·유해가스·미세먼지 등 6종 이상 유해물질을 제거하는 복합 필터와 재생 시스템을 적용해 운영 효율과 지속가능성을 확보했다. 산업현장·로비·복도 등에서 한 대로 넓은 공간을 정화할 수 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/12/08/2512081104107330.jpg" /></figure>특히 안전관제 플랫폼은 산업현장을 디지털로 구현해 작업자 안전을 통합 관리한다. 스마트폰 센서와 CCTV 영상을 융합한 AI(인공지능) 기술로 복수 작업자의 위치·행동을 실시간 인식하며, 얼굴 인식과 스마트폰 ID 매칭으로 카메라 사각지대에서도 추적이 가능하다. 작업자 행동은 위험구역 정보와 함께 시각화돼 이상 행동 감지 혹은 위험구역 접근 시 즉시 경보를 발령한다.또한 자율주행 장비와 안전관제 시스템이 수집하는 환경 모니터링 데이터를 산업단지·공공기관과 연계하면, 공장·산단·공공시설 안전 사각지대 해소는 물론 지역 단위 환경안전 관리 효율 향상과 국가 차원 재난예방 체계 고도화에도 기여할 수 있다는 평가다. 데이터 기반 환경·안전 관리 플랫폼 확산을 촉진하는 파급효과도 기대된다.신성이엔지 관계자는 "당사의 공조·청정기술과 자율주행·AI 기술이 융합된 미래형 솔루션의 가치를 인정받은 결과"라며 "산업현장과 공공영역에서 실질적 성과를 창출하는 기술로 발전시키고, 글로벌 시장에서도 차별화된 스마트 환경·안전 솔루션을 선보이겠다"고 밝혔다.한편 신성이엔지는 이번 수상을 계기로 자율주행·환경공조·AI 융합기술 분야 리더십을 강화하고, 산업현장 실증 확대 및 글로벌 파트너 협력을 통해 상용화를 가속화해 스마트 환경·안전 분야 선도 기업으로 도약한다는 계획이다.nylee54@newspim.com</div>

자율주행 기반 스마트 공기정화·안전관제 플랫폼 인정. [서울=뉴스핌] 이나영 기자= 산업용 공조설비 전문기업 신성이엔지는 산업통상자원부 주관 '한-체코 국제공동기술개발사업'의 성과인 자율주행 기반 스마트 공기정화장치 및 안전관제 플랫폼이 'CDE DX Awards 2025' 산학연융합 부문 금상을 수상했다고 8일 밝혔다.

신성이엔지, 한·체코 공동개발 기술로 'CDE DX Awards' 금상 수상

<div><figure><img src="https://www.domin.co.kr/news/photo/202512/1538216_738498_2528.jpg" /></figure>농촌진흥청(청장 이승돈) 국립축산과학원은 국내 사육환경을 반영한 돼지 암모니아 배출계수 4종을 개발해 국가 통계 적용 승인을 완료했다고 8일 밝혔다.암모니아는 초미세먼지(PM2.5) 생성의 주요 전구물질로, 배출계수는 국가 대기질 정책과 국제 비교에 활용되는 근거자료다.기존(2008년 개발) 배출계수는 축산환경 변화를 충분히 반영하지 못해 배출량이 과대 추정되는 문제가 있었다.새 기준을 전체 적용한 결과, 국가 암모니아 배출량은 기존 대비 13.5%, 농업 분야는 17.2%, 축산 분야는 18.7% 감소하는 것으로 나타났다.이번 성과로 국가 통계 자료의 객관성·타당성·신뢰성을 확보하고 향후 초미세먼지 저감 정책 수립의 기초 자료로 활용하는 등 과학적 기반이 강화될 것으로 기대를 모으고 있다.농진청 관계자는 “사육환경 변화를 반영한 배출계수 확립으로 정확한 국가 통계 기반을 마련됐다”며 “앞으로 개방형 축사인 소 사육시설 등 타 축종으로도 확대해 국가 환경 정책을 적극 지원하겠다”고 말했다.이규희 기자저작권자 © 전북도민일보 무단전재 및 수집, 재배포 금지</div>

농촌진흥청(청장 이승돈) 국립축산과학원은 국내 사육환경을 반영한 돼지 암모니아 배출계수 4종을 개발해 국가 통계 적용 승인을 완료했다고 8일 밝혔다.

농진청, 국가 통계 지표 ‘돼지 암모니아 배출계수’ 4종 전체 승인 완료

<div>[축산신문 김영길 기자]검역본부 심포지엄, 백신주·제조공정 기술이전 '차세대 백신개발'불활화·곤충세포·대장균발현 '다변화'...임상시험 절차 착수 업체도폼목허가 상시백신 선정 후 국내 공급...구제역 효율 대응·해결 기대빠르면 2027년 내 국산 구제역백신이 상용화될 전망이다. 특히 유전자재조합 등 신기술이 접목된 구제역백신 개발에 속도가 붙고 있다.농림축산검역본부(본부장 최정록)는 지난 5일 대전 인터시티호텔에서 ‘2025 구제역백신 연구 심포지엄’을 열고 구제역백신 산업화 현황, 일정, 개발 방향 등을 공유했다.이날 심포지엄에서 박종현 검역본부 구제역백신연구센터장은 “검역본부는 백신주 개발, 제조공정·평가기술 확립 등 구제역백신 국산화를 위한 연구개발에 매진, 산업체에 기술이전했다. 차세대 구제역백신 연구개발도 활발하게 이어가고 있다”고 설명했다.이지혜 에프브이씨 차장은 “불활화 구제역백신을 개발 중이다. 우선 국외 생산 항원을 도입해 국내에서 조제·충전 공정 등을 수행, 국내 시장에 빠르게 진입한다는 계획이다. 이후 BL3 항원 생산시설 구축 등을 통해 완전 국산화가 가능하다”고 전했다.한범구 옵티팜 상무는 “곤충세포발현 시스템(Opti-VLP)을 이용한 구제역백신 개발에 나서고 있다. 이미 면역원성, 목적동물 방어능 등을 확인했다. 더욱이 시험백신을 생산하고, 시험계획서를 제출하는 등 임상시험 절차에 들어갔다. 2026년 말 품목허가를 받는 것이 목표다”고 밝혔다.김봉윤 나노백스 대표는 “구제역백신 개발에 접목하고 있는 대장균(E.coli) 발현시스템은 낮은 생산단가 등 경제성이 높다. 또한 항원뱅크를 구축해 신규 긴급 구제역 발생에 대처할 수 있게 한다. 2027년 품목허가, 상시백신 허가 향해 내달리고 있다”고 말했다.원용관 씨티씨백 부장은 “파키스탄 등 해외시장을 타깃으로 한 구제역백신 유전자재조합 항원 디자인과 발현시스템 개발을 완료했다. 아울러 현지 등록, 생산 파트너사를 확보했다. 앞으로 면역원성 비교 평가, 시제품 제조, 임상평가 등을 거쳐 국내 품목허가를 추진할 방침이다”고 알렸다.최정록 검역본부장은 “올 3월 전남 영남, 무안에서 발생한 구제역이 다른 지역으로 확산되지 않았다. 방역 과정에서 구제역백신 가치를 다시금 확인할 수 있었다. 검역본부는 그간 축적해 온 전문성, 경험 등을 바탕으로 구제역백신 국산화 등 가축질병 효과적 대응과 해결에 책임있는 노력을 다하겠다”고 강조했다.축산신문, CHUKSANNEWS</div>

검역본부 심포지엄, 백신주·제조공정 기술이전 '차세대 백신개발'. 불활화·곤충세포·대장균발현 '다변화'...임상시험 절차 착수 업체도

국산 구제역백신 개발 속도 '빠르면 2027년 상용화'

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/04/news-p.v1.20251204.c4f6aa8bb3cb419c849f312a9e8d2f9c_P1.jpg" />인터뷰//김병철 동아대 산업경영공학과 교수“인공지능(AI)은 많은 산업 분야에서 생산성을 높이고 인간의 대체하는 등 많은 혜택을 인류에게 주지만 새로운 위험도 초래합니다. 안전성이 보장되지 않는다면 오히려 많은 피해가 발생할 수 있다는 점을 잊어서는 안됩니다.”지난 2년간 AISC 인증을 준비해 온 김병철 동아대 교수는 안전성 인증에 대한 중요성을 재차 피력했다. 김 교수로부터 AI 안전성에 대한 개요와 국제적 흐름에 대해 들어봤다.◇AI 안전성이란 무엇을 말하는가?일반적으로는 AI 시스템이 원하지 않는 결과나 위험을 초래하지 않고 개발자가 원하는 방법으로 동작하는 것이라고 말할 수 있다. 물론 AI 시스템은 다양한 조건에서 사용되므로 조건이 변하더라도 잠재적 피해를 회피하거나 완화할 수 있는 능력을 말하기도 한다.AI 발전 속도는 개발 초기에 예상했던 것보다 빨라 일반 AI 출현은 조만간 이루어질 것으로 보인다. 슈퍼 AI도 가까운 장래에 출현할 수 있다는 게 일반적 견해라고 할 수 있다.◇생성형 AI 안전성은 어떻게 판단하나.생성형 AI의 경우 고장이 없어도 동일한 입력에 대해 항상 같은 내용을 출력하지 않는다. 이는 시스템적 고장이 없다면 입력이 같으면 항상 출력이 같다는 기존 소프트웨어와 다르다. 따라서 일반 소프트웨어의 기능 안전 요구사항이나 시험 방법을 적용할 수 없기 때문에 다른 방법을 통해 안전성을 점검하기 위한 연구가 지속 진행된다.AI 안전성을 말할 때 기술적 안전성도 중요하지만 향후 개발되는 인간 수준의 AI 출현에 대비하기 위해서는 인간이 가진 윤리·도덕적 가치관과 일치시킨 AI가 되기 위한 AI 얼라인먼트(Alignment)가 중요한 점이 될 것이다. 즉 미래에는 AI 안전성이 확보되지 않으면 새로운 위험에 노출되고 핵무기와 같은 악영향을 인류에게 미칠 수도 있다.◇안전성에 대한 관심이 커진 계기가 있는가.계기가 된 것은 2023년 영국에서 개최된 '인공지능안전서밋'(AI Safety Summit)이라고 할 수 있다. 최초로 국제적인 AI 안전 확보를 위한 논의를 시작한 회의다. 이어 2024년 5월 서울에서 한국을 포함한 10개국 대표들이 모여 각국의 안전 연구소들을 연결해 공동으로 AI 안전에 대해 협력하기로 협정을 체결하기도 했다. 이 협정에는 삼성전자, 네이버, 아마존, 구글, IBM, OpenAI, 마이크로소프트를 비롯한 기타 16개 회사도 협정에 동의한 바 있다.◇선진국의 대처 상황은 어떤가.미국에서는 바이든의 포괄적인 행정 명령을 통해 연방기관에서 AI를 사용하기 위한 요구사항을 명시했다. 또 불공정한 편향을 평가하도록 요구하는 알고리즘 책임법이 제안되고 있다. 유럽 연합에서도 AI에 대한 임시 법을 제정해 AI 위험에 대한 요구사항, AI 시스템 개발자에 대한 의무사항 및 일반 목적의 AI에 대한 사항을 규제하고 있다. 캐나다에서도 자동의사결정에 대한 지침을 통해 투명성, 공정성과 책임성에 대한 것을 지향하고 있다.각국 정부의 규제와 더불어 세계표준협회인 ISO와 IEC에서는 공동으로 'ISO/IEC TR 5469:2024(인공지능-기능안전과 AI 시스템)'을 발표해 향후 AI 기능안전에 대한 표준을 제정하는 단계를 밟고 있다.◇국가별 규제 방향은 어떻게 될 것으로 보나.유럽위원회에서 제안된 AI에 대한 비계약적 민사책임 규칙에 따르면 제조물 책임법과 유사하게 AI 사용으로 인해 개인이나 기업에 손해를 끼친 경우에는 이에 상응하는 보상을 하도록 하고 있다. 미국 캘리포니아에서도 5억달러 이상 피해를 준 경우에 적용토록 하는 법을 추진했으나 AI 산업계 반발로 제정에는 실패했다. 향후에는 이러한 법 제정이 AI에 의해 문제가 발생할 때마다 추진될 것이므로 법규 제정은 기정사실이 될 것이라 본다.윤대원 기자 yun1972@etnews.com </div>

인터뷰//김병철 동아대 산업경영공학과 교수. “인공지능(AI)은 많은 산업 분야에서 생산성을 높이고 인간의 대체하는 등 많은 혜택을 인류에게 주지만 새로운 위험도 초래합니다. 안전성이 보장되지 않는다면 오히려 많은 피해가 발생할 수 있다는 점을 잊어서는 안됩니다.”

[AI 안전성 평가] “인공지능의 미래는 안전성 확보가 답이다”

<div>AI 기반 정밀검진·스마트 의료 플랫폼 본격 도입[서울=뉴스핌] 김신영 기자 = GC(녹십자홀딩스)는 베트남 하노이에 'GC&페니카 헬스케어 센터(GC&PHENIKAA Healthcare Center)'를 공식 개소했다고 6일 밝혔다. 이번 센터는 GC와 베트남 페니카(Phenikaa) 그룹이 합작 투자해 설립한 건강검진센터로, 한국의 AI 기반 정밀검진 모델을 베트남 의료 환경에 도입한 첫 사례다.개소식에는 허용준 GC 대표이사, 호 쑤언 낭(Ho Xuan Nang) 페니카 그룹 회장, 최영삼 주베트남 한국대사, 응웬 딘 흥 하노이 보건청 부청장 등 베트남 주요 정부 관계자들이 참석했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/12/08/2512080913351460.jpg" /></figure>GC는 베트남 정부가 추진 중인 스마트 병원·디지털 의료 전환 정책과 발맞춰 검진센터를 구축했다. 베트남에서 정기검진 수요가 급증하는 상황에서 조기 진단 인프라 확충에 기여할 것으로 기대되고 있다.센터는 약 2시간 안에 14종의 주요 암과 30여 종의 생활습관질환을 분석할 수 있는 고효율 검진 시스템을 갖췄다. GC가 개발한 의료정보시스템(HIS·LIS·PACS·EMR)을 적용해 접수부터 검사, 판독, 결과 제공까지 전 과정을 디지털화했으며, RF 인식 팔찌 기반의 Non-chart 시스템을 도입해 내원객이 서류 없이 검진을 받을 수 있도록 했다.글로벌 AI 진단 솔루션도 센터 전반에 적용됐다. 영상·검사 데이터를 기반으로 초기 이상 징후를 자동 탐지하는 기술이 활용되며, 미국 FDA와 유럽 CE 인증을 받은 솔루션이 포함돼 진단 정확도와 효율성을 높인다는 설명이다. GC는 "베트남에서 경험하기 어려웠던 수준의 디지털 정밀의료 환경이 구현됐다"고 평가했다.또한 이번 센터는 단순 검진 기능을 넘어 한국의 의료 기술과 운영 노하우를 현지 의료진에게 전수하는 교육 및 역량 강화의 장으로 운영된다. GC는 베트남 의료진과 협력을 확대하고, 국제 기준의 검진 모델이 현지에 정착할 수 있도록 지속적으로 지원할 계획이다.sykim@newspim.com</div>

AI 기반 정밀검진·스마트 의료 플랫폼 본격 도입. [서울=뉴스핌] 김신영 기자 = GC(녹십자홀딩스)는 베트남 하노이에 'GC&페니카 헬스케어 센터(GC&PHENIKAA Healthcare Center)'를 공식 개소했다고 6일 밝혔다. 이번 센터는 GC와 베트남 페니카(Phenikaa) 그룹이 합작 투자해 설립한 건강검진센터로, 한국의 AI 기반 정밀검진 모델을 베트남 의료 환경에 도입한 첫 사례다.

GC, 베트남 하노이에 'GC&PHENIKAA 헬스케어 센터' 출범

"수입식품 안전관리 혁신 추진" [세종=뉴스핌] 신도경 기자 = 과거 수입식품 검사 데이터를 학습해 수입식품의 부적합 가능성을 예측하는 '인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템'이 '2025년 공공AI 대전환 챌린지 우수사례 왕중왕전'에서 최우수상을 받았다.

AI로 수입식품 위험 예측 '빠르게'…식약처, 최우수상

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