<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/06/news-p.v1.20250806.06acaededcec42ddade62056ed6c0cde_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/fFgmyS3ly9o?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>생성형 AI가 물리적 세계와 직접 상호작용하는 피지컬 AI 시대로 진입하고 있습니다. 글로벌 빅테크는 물론 국내 산업계도 생태계 조성에 나서고 있습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.정승준 기자 ajune@etnews.com </div>

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250832/art_17544394578686_f2f570.jpg?iqs=0.950068935504045" /></figure>국내 기업 10곳 중 9곳이 향후 1년 내 AI 에이전트를 도입할 계획인 것으로 나타났다. 글로벌 자동화 솔루션 기업 유아이패스(UiPath)는 최근 IDC에 의뢰한 인포브리프 ‘에이전틱 자동화: 오늘날 기업을 위한 유기적 오케스트레이션 구현’으로 이 같은 조사 결과를 발표했다.보고서에 따르면, 국내 기업의 약 24%는 이미 에이전틱 AI를 도입했으며 67%는 향후 12개월 이내 도입을 계획하고 있다고 밝혔다. AI 에이전트 기반 기술은 단순 시범 운영을 넘어 도입 확산 국면에 접어들었으며 특히 2025년은 기업 AI 도입 전략의 전환점이 될 것으로 전망된다. 주요 도입 목적은 복잡한 업무의 효율적 처리, 생산성 향상, 경쟁력 확보로 나타났다.에이전틱 AI는 기업 내 복잡한 업무를 자동화하고 유기적으로 연결하는 기술로 RPA(로보틱 프로세스 자동화)와 결합해 에이전틱 자동화로 발전하고 있다. 조사에 따르면 기업들이 주목하는 활용 분야는 고객 지원(63%), 생산성 향상(54%), 리스크 관리 및 이상 탐지(50%) 등이다. 특히 금융·운송·교육 산업에서의 활용 가능성이 높게 평가되고 있다.하지만 본격적인 확산을 가로막는 과제도 존재한다. 양질의 학습 데이터 부족(26%), AI 전문 인력 부족(22%), 기업 규제로 인한 데이터 접근 제한(22%)이 대표적이다. 도입 과정에서의 보안 취약성(46%), 비즈니스 적용 사례 부족(44%), 개인정보 보호 우려(43%)도 주요 리스크로 지목됐다. 시스템 통합 문제와 보안 인프라 부족 역시 기술 확산의 걸림돌로 작용하고 있다.유아이패스는 이러한 문제 해결을 위해 보안 및 컴플라이언스를 강화한 에이전틱 자동화 플랫폼을 제공하고 있다. 조의웅 유아이패스 코리아 지사장은 “에이전틱 자동화는 기업의 비즈니스 운영 방식을 재편하고 있다”며 “신뢰성과 보안을 기반으로 기업의 AI 도입 장벽을 낮추고 있다”고 말했다.IDC 아시아태평양 AI 리서치 총괄 부사장 디피카 기리는 “AI 기반 전환은 선택이 아닌 필수이며 에이전틱 자동화는 기업의 성장과 유연성 확보에 핵심적인 역할을 할 것”이라고 강조했다.끝으로 보고서는 책임 있는 AI 도입을 위한 기업과 정부의 역할도 제시했다. 기업은 투명한 거버넌스를 구축하고 확장 가능한 자동화 플랫폼을 선택해야 하며, 정부는 윤리적 AI 활용을 위한 정책과 규제 기준을 명확히 해야 한다고 강조했다.헬로티 구서경 기자 |</div>

국내 기업 10곳 중 9곳이 향후 1년 내 AI 에이전트를 도입할 계획인 것으로 나타났다. 글로벌 자동화 솔루션 기업 유아이패스(UiPath)는 최근 IDC에 의뢰한 인포브리프 ‘에이전틱 자동화: 오늘날 기업을 위한 유기적 오케스트레이션 구현’으로 이 같은 조사 결과를 발표했다.

유아이패스 “국내 기업 90% 1년 내 AI 에이전트 도입 계획”

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/06/6135e42c-a6c7-4441-a9bb-72b2924a527e.jpg" /></figure>국내 대표 학술 플랫폼 DBpia를 운영하는 누리미디어(대표이사 최순일)가 특허 버티컬 AI 기업 워트인텔리전스(대표이사 윤정호)와 손잡고, 양사가 보유한 핵심 데이터를 연계해 기술적·사업적 시너지를 창출하는 공동 사업을 본격 추진한다.양사는 지난 5일, 누리미디어 본사에서 ‘기술 특화 AI 고도화를 위한 논문·특허 데이터 융합 기반 공동사업 제휴 협약’을 체결하고, 데이터 기반의 R&D, 기술 특화 AI모델 개발, 비즈니스 기회 창출 등 다양한 분야에서 협력을 이어가기로 했다.이번 협약을 통해 양사는 ▲논문·특허 데이터를 연계한 특화 AI모델 공동 개발 및 데이터 R&D 협업 ▲고객 가치 증대와 신규 비즈니스 기회 공동 창출 ▲논문-특허 데이터를 활용한 다양한 사례 개발과 시장 확대 등 다양한 공동 과제를 함께 수행할 계획이다.누리미디어 최순일 대표는 “국내 학술 기업 최초로 생성형 AI 서비스를 선보인 누리미디어와 기업 기술 정보에 특화된 LLM 모델을 출시하며 IP 업계에서 독보적인 AI 기술력을 입증하고 있는 워트인텔리전스와의 시너지가 기대된다”며, “많은 연구자와 기관이 기술의 과거와 미래를 관통하는 학술 및 특허 데이터를 효과적으로 이용할 수 있도록 만들어 나가겠다”고 말했다.워트인텔리전스 윤정호 대표도 “논문과 특허 데이터의 융합은 기업의 연구 기획과 사업 전략 수립 등 다양한 분야에서 새로운 기회를 열어줄 것”이라며, “기술 데이터의 AI 전환(AX)을 선도하는 워트인텔리전스는 이를 기반으로 특허 버티컬 AI 기업으로서 기술 특화 AI 역량을 한층 강화하고, R&D 혁신과 산업 경쟁력 제고를 주도하겠다”고 전했다.한편, 누리미디어는 2023년 국내 학술 기업으로는 최초로 생성형 AI 학술 서비스를 출시하였고, AI와 머신러닝, 빅데이터 분석 등 첨단 기술을 활용하여 다양한 서비스와 솔루션을 지속적으로 개발할 예정이다.</div>

국내 대표 학술 플랫폼 DBpia를 운영하는 누리미디어(대표이사 최순일)가 특허 버티컬 AI 기업 워트인텔리전스(대표이사 윤정호)와 손잡고, 양사가 보유한 핵심 데이터를 연계해 기술적·사업적 시너지를 창출하는 공동 사업을 본격 추진한다.

누리미디어-워트인텔리전스, 논문·특허 데이터 융합 기반 AI 사업 협약

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/05/2GWIAPFFXC_1.png" /></figure>카카오(035720)가 '아시아태평양경제협력체(APEC) 2025 코리아 글로벌 디지털·인공지능(AI) 포럼 및 기업 전시’에 참여한다고 5일 밝혔다.APEC 디지털·AI 장관회의의 부대행사로 개최되는 이번 포럼은 이날 인천 송도 쉐라톤 그랜드호텔에서 개최된다. 포럼장 외부에서 진행되는 기업 전시에는 카카오를 비롯해 국내외 IT 기업 총 10여 곳이 참가한다. 카카오는 행사장에 마련된 기업 전시 부스에서 자체 개발한 △경량 멀티모달 언어모델 ‘카나나-1.5-v-3b’과 △AI 가드레일 모델 ‘카나나 세이프가드' 2종을 소개한다. 시연 공간을 통해 모델의 기능과 특징을 체험해 볼 수 있다. ‘카나나-1.5-v-3b’은 텍스트 뿐 아니라 이미지 정보도 처리할 수 있는 경량 멀티모달 언어모델로, 질문 의도를 정확히 이해하는 높은 지시 이행 성능과 뛰어난 한국어·영어 이미지 이해 능력을 보유하고 있다. 예컨대 이용자가 장소에 대한 사진을 첨부하며 “이 사진이 촬영된 장소를 간단히 설명해줘”라고 질문하면 “이 사진은 서울 광화문 일대를 배경으로 하고 있습니다”와 같이 국내 지역 정보 등 한국 문화 대한 높은 인식력을 토대로 정확한 답변을 제공한다. 카카오는 여러 종류의 멀티모달 언어모델을 통해 기존의 텍스트 중심 AI를 넘어 사람처럼 보고 듣고 말하며 공감하는 AI의 연구·개발에 집중하고 있다. AI 가드레일 모델 ‘카나나 세이프가드’는 카카오가 자체 개발한 언어모델을 기반 기술로 사용했다. 한국어 및 한국 문화를 반영한 자체 구축 데이터셋을 활용해 한국어에 특화된 성능을 보유하고 있다. 총 3가지의 모델로 구성되며, 리스크의 유형에 따라 유해성 및 위험성에 대한 효과적 탐지가 가능하다. 카나나 세이프가드는 다양한 생성형 AI 서비스의 확산 속에 유해 콘텐츠 등 위험 요소들을 방어할 수 있는 기술적·제도적 장치로 활용될 것으로 기대된다. 카카오는 지난 5월 생태계에 기여를 위해 국내 기업 최초로 오픈소스로 공개한 바 있다. 이날 포럼의 별도 이벤트로 글로벌 빅테크 기업 메타가 개최한 세션에는 카카오 김경훈 AI 세이프티 리더가 패널토론의 연사로 참여해 오픈소스 AI의 가치에 대한 주제로 논의를 진행했다. 세션에는 메타, 오픈소스 비영리 단체 리눅스 재단, 한국과학기술정보연구원(KISTI)도 참석했다.카카오 관계자는 “전시 공간을 통해 카카오가 구축한 AI 기술 개발 현황을 직접 경험해 볼 수 있는 계기를 마련하고자 했다”며 “앞으로도 AI 기술 개발을 토대로 국내 AI 생태계 활성화와 경쟁력 확보를 위해 노력해 갈 것”이라고 말했다. </div>

카카오(035720)가 '아시아태평양경제협력체(APEC) 2025 코리아 글로벌 디지털·인공지능(AI) 포럼 및 기업 전시’에 참여한다고 5일 밝혔다.

카카오, 'APEC 2025 코리아' 글로벌 디지털·AI 포럼 기업 전시 참여

<div>SaaS 기반 반복 매출 구조 통해 다운사이드 리스크 거의 없는 구조기술특례 상장 후, 글로벌 사업 가속화에 자금 투입<figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202508/168542_197525_4032.jpg" /></figure>빅데이터 분석 인공지능(AI) 기업 에스투더블유(S2W, 대표 서상덕)가 기업공개(IPO)를 앞두고 8월 5일 서울 여의도에서 기자간담회를 열고, 자사의 기술력과 성과, 글로벌 비즈니스 전략을 상세히 공개했다.서상덕 대표는 이날 발표를 통해 “우리는 데이터를 정제·연결·추론하는 기술로, 국가안보부터 산업 특화 영역까지 세 가지 축을 관통하는 독보적 기술 기업으로 성장해 왔다”며, “이제는 글로벌 무대에서 기술의 영향력을 본격적으로 확장할 시점”이라고 강조했다.■“멀티도메인 교차분석 기술이 모든 사업의 기반”S2W는 다크웹, 텔레그램 등 비정형·익명 채널을 포함한 다양한 데이터 출처를 실시간으로 수집하고, 이를 정제해 지식그래프 기반으로 분석하는 ‘멀티도메인 교차분석’ 기술을 보유하고 있다. 서 대표는 “우리가 지금까지 해온 모든 사업의 근간에는 이 기술이 있다”며, 이를 안보 AI(자비스), 기업 보안 AI(퀘이사), 산업 특화 AI(SAIP)로 확장해왔다고 밝혔다.그는 “다크웹은 범죄의 온상이자 데이터의 무질서가 극심한 공간”이라며, “이곳에서 총기, 마약, 해킹 도구 등 수많은 거래 정보를 수집하고, 텔레그램, 비트코인 거래 등과 연결해 범죄 조직의 연관성을 추론하는 기술이 우리의 핵심”이라고 설명했다. 이어 “이러한 데이터 환경에서 추출한 정보를 AI가 이해할 수 있도록 만드는 과정이 바로 S2W의 차별화된 역량”이라고 덧붙였다.■“안보에서 민간까지…AI 플랫폼 확장성과 범용성 입증”S2W는 국가기관을 대상으로 한 자비스(XARVIS), 기업 보안을 위한 퀘이사(QUAXAR), 그리고 산업 특화 분석을 위한 SAIP(S2W AI Platform) 등 세 가지 대표 솔루션을 갖추고 있다.자비스는 다크웹, 텔레그램 기반의 사이버범죄 수사 플랫폼으로, 인터폴, 싱가포르 정부, 일본 정부 등 다수의 공공기관에서 사용되고 있다. 특히 인터폴과는 2020년 파트너십 체결 이후 2025년까지 수차례 실시간 시연을 진행하며 유럽, 아프리카, 중동 국가로 수출이 확대되고 있다.퀘이사는 기업 보안 위협 인텔리전스를 자동 수집·분석하는 플랫폼으로, 대만 증권거래소, 글로벌 위협 인텔리전스 플랫폼 ‘Threat Quotient’ 등에 공급 중이다. 산업 특화 AI 플랫폼 SAIP는 현대제철, 롯데멤버스 등에 공급되며 B2B 시장 진출의 포문을 열었다.서 대표는 “우리는 보안 기업으로 출발했지만, 이제는 제조·통신·유통·금융까지 다양한 산업군에서 AI 플랫폼 수요를 끌어올 수 있는 능력을 입증한 기업”이라며 “특히 자체 데이터 수집 기반이 아닌, 기업 내부 데이터를 분석해주는 SAIP 모델은 장기적 확장성이 매우 크다”고 강조했다.■해외 B2G→B2B 전략, “아시아의 팔란티어 목표”S2W는 IPO를 기점으로 글로벌 확장 전략에도 박차를 가한다. 현재 일본과 싱가포르에 법인 설립을 준비 중이며, 2027년까지 글로벌 인터넷데이터센터(IDC)를 구축해 현지 고객 대응과 브랜딩 강화를 목표로 하고 있다.서 대표는 “공공기관을 통한 레퍼런스를 먼저 확보하고, 기술 신뢰를 기반으로 민간으로 확장하는 ‘선(先) 공공 후(後) 민간’ 전략은 국내뿐 아니라 글로벌에서도 통한다”며 “이를 위해 아시아, 중동 중심으로 총판 네트워크를 확대해 이미 20여 개 해외 파트너사를 확보했다”고 밝혔다.또한 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Security Copilot)’ 에코시스템에 참여해, 다크웹 데이터를 제공하는 유일한 파트너로 선정되었다는 점도 강조했다. 그는 “MS 코파일럿 사용자들이 보안 질문을 하면, 다크웹 기반 정보는 S2W 데이터로 자동 연결되는 구조”라며 “이를 통해 데이터만으로도 수익을 창출할 수 있는 신규 SaaS 기반 비즈니스 모델이 열릴 것”이라고 말했다.특히 서 대표는 글로벌 AI 분석 기업 ‘팔란티어(Palantir)’와의 차별점을 강조하며 S2W의 기술적 해자(모방 불가능한 경쟁력)를 상세히 소개했다. 그는 “팔란티어는 포워드 엔지니어들이 수개월 동안 도메인 온톨로지를 구성하지만, 우리는 소규모 팀과 라이트한 AI로 작은 도메인을 빠르게 만들어 적층하는 기술을 보유하고 있다”며 “이 방식은 도메인이 많거나 복잡해질수록 더욱 유리하다”고 설명했다.실제로 S2W는 다크웹, 블록체인, 텔레그램, SNS 등 수많은 이종 도메인 간 연관성을 자동으로 분석하는 멀티도메인 교차분석 기술을 갖추고 있으며, 이를 활용한 지식그래프 기반 AI 분석 플랫폼은 국내외에서 기술 우위를 인정받고 있다. 이와 같은 기술적 유연성과 확장성은 세계 시장에서의 차별화 요소로 작용할 전망이다.■압도적 고객 유지율과 SaaS 중심 매출 구조 구축안정적인 매출 증가 확신에 대해 서 대표는 “우리는 SaaS 기반 반복 매출 구조를 통해 다운사이드 리스크가 거의 없는 구조를 만들었다”고 강조하며, 앞으로의 매출 증가에 대한 확신을 드러냈다.실제로 S2W는 전체 매출의 약 80%를 고정 구독 기반의 SaaS 수익으로 확보하고 있으며, 고객 재계약률은 100%에 달한다.특히 2024년 기준 해외 매출이 전년 대비 6배 이상 증가하며 전체 매출의 23% 이상을 차지하고 있어, 글로벌 진출 확대에 따른 가파른 성장세가 이어질 것으로 기대된다. 서 대표는 “연간 10%씩 해외 매출 비중을 확대하는 것이 목표”라며, “공공기관과 글로벌 대기업을 중심으로 쌓아온 신뢰가 향후 민간 시장 확산의 강력한 발판이 될 것”이라고 덧붙였다. 이러한 성장 기반은 제품력뿐 아니라 고객 충성도와 레퍼런스 확보라는 삼박자가 맞물려 만들어낸 구조적 경쟁력이라는 평가다.■기술특례 상장 후, 글로벌 사업 가속화에 자금 투입S2W는 기술특례상장을 통해 총 158만 주를 신주 발행하며, 공모가 희망 범위는 11,400~13,200원이다. 최대 209억 원 규모의 자금이 조달될 예정이며, 대신증권이 주관사로 나섰다. 상장 후에는 일본·싱가포르 법인 설립, IDC 구축, R&D 고도화 등 글로벌 사업 가속화에 자금이 투입된다.서 대표는 “우리는 글로벌에서 ‘아시아의 팔란티어’를 목표로 하고 있다”며 “기술력, 고객 신뢰, 반복 수익 구조를 모두 갖춘 회사로, IPO는 단지 시작일 뿐”이라고 말했다.간담회는 S2W의 기술적 강점과 시장 검증 사례, 구체적인 글로벌 전략까지 명확히 소개하는 자리였다. 특히 자체 수집 데이터, 언어모델, 지식그래프를 기반으로 도메인 간 연관성을 분석하는 능력은 다크웹부터 산업 AI까지 연결 가능한 범용성을 보여준다. 상장 이후 글로벌 SaaS 기업으로의 스케일업을 기대해 본다. [2025 대한민국 사이버 보안 컨퍼런스: 보안담당자 초대-7시간 보안교육이수!](제13회 KCSCON 2025/ 구 PASCON)※ Korea Cyber Security Conference 2025-2025년 9월 16일(화) / 세종대 컨벤션센터 전관-공공∙기업 정보보안 책임자/실무자 1,200여명 참석!-2025년 하반기 최대 정보보호 컨퍼런스&전시회-△주최: 데일리시큐△일시: 2025년 9월 16일 화요일(오전9시~오후5시)△장소: 세종대 컨벤션센터 전관△참석대상: 공공기관·공기업·정부산하기관·금융기관·의료·교육·일반기업개인정보보호 및 정보보호 담당자, IT담당자 등 1,500여 명(기관 및 기업에서 정보보호 책임자/실무자만 참석 가능)*학생, 프리랜서, 보안과 관련없는 분들은 참석 불가.△솔루션 전시회: 국내·외 최신 개인정보보호 및 정보보호 솔루션(40여개 기업 참여)△보안교육인증: 공무원 정보보호/개인정보보호 교육 및 자격증 유지 교육시간 7시간인정△사전등록 필수: 클릭(사전등록후, 소속 및 업무확인후 최종 참석확정문자 보내드립니다.참석확정 문자와 메일 받은 분만 참석 가능)★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 / Dailysecu, Korea's leading security media!★</div>

SaaS 기반 반복 매출 구조 통해 다운사이드 리스크 거의 없는 구조. 기술특례 상장 후, 글로벌 사업 가속화에 자금 투입. 빅데이터 분석 인공지능(AI) 기업 에스투더블유(S2W, 대표 서상덕)가 기업공개(IPO)를 앞두고 8월 5일 서울 여의도에서 기자간담회를 열고, 자사의 기술력과 성과, 글로벌 비즈니스 전략을 상세히 공개했다.

S2W, “글로벌 빅데이터 분석 AI 기업으로 도약”…서상덕 대표, IPO 기자간담회서 비전 제시

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/05/news-p.v1.20250805.eec3146005f34c05a6e3620c512172d4_P1.jpg" />국내 인공지능(AI) 석학들이 '과학AI' 기술을 확보해야 한다고 목소리를 높였다. 수학, 화학, 물리 등 과학에 근간한 전문 AI를 개발, 바이오 등 유망산업 육성에 적극 활용해야 한다는 주장이다.석차옥 한국과학AI포럼 대표의장(서울대 화학과 교수)은 전자신문에 이재명 정부가 강조한 'AI 3대 강국' 도약을 위해선 '공공 과학AI'를 개발해야 한다고 강조했다. AI 강국의 의미가 핵심 산업에 AI를 접목, 글로벌 경쟁력을 높이는 것인 만큼 바이오, 우주항공, 첨단소재 등 유망 산업 육성을 위해 전문 파운데이션 모델 개발을 서둘러야 한다는 주장이다.석 대표의장은 “AI 3대 강국 도약이 정치적인 구호에 그치는 게 아니라 실질적인 성과를 도출하기 위해선 AI에 대한 명확한 이해와 규정, 개발 및 적용 로드맵을 명확히 해야 한다”면서 “각 영역마다 학습하는 데이터, 활용 방식이 모두 다른 만큼 별도 AI 모델 개발은 필수”라고 말했다. 지난달 발족한 한국과학AI포럼은 석차옥 서울대 화학과 교수를 주축으로 강재우 고려대 컴퓨터학과 교수, 김우연 KAIST교수, 이승근 서울대 데이터사이언스대학원 교수, 심은지 연세대 화학과 교수 등 우리나라 과학, AI 석학 18명이 모여 만든 학술단체다. 텍스트·이미지 학습에 기반해 문제를 푸는 '범용 AI'를 넘어 과학의 원리, 데이터, 연구방법을 AI 문제 정의와 설계 전반에 반영해 과학적 진보를 이끄는 AI 개발이 목표다.석 대표의장이 과학AI를 강조하는 이유는 범용AI 만으로는 바이오, 첨단소재, 에너지, 우주과학 등 영역에 디지털혁신을 기대하기 어렵기 때문이다. 거대언어모델(LLM)의 경우 방대한 언어모델을 학습해 결과를 생성한다. 그러나 신약개발 등에 활용하기 위해선 분자구조, 화학반응, 물리적 원리 등 데이터를 학습해 원리 기반의 과학적 관계와 복합한 현상을 추론하는 AI가 필요하다. 석 대표의장은 신약개발 AI 기업 갤럭스를 운영하며 이 같은 한계를 경험했다.석 대표의장은 “생명공학, 화학, 지구과학 등은 기본적인 문제 정의부터 구조파악, 해결방법론까지 일반 산업과 다르기에 우리가 흔히 쓰는 언어모델을 적용하기에 제약이 많다”면서 “기초과학에 근간을 둔 전용 AI 모델을 만들어 기존 지식이나 데이터로 설명하기 어려웠던 새로운 과학적 원리를 발견하는 한편 분절됐던 과학 분야도 통합할 수 있는 기회로 삼아야 한다”고 말했다. 한국과학AI포럼은 정부 주도 아래 전문 연구기관, 학교 등에 흩어진 과학 데이터를 모아 '공공 과학 데이터 뱅크'를 만들고 분야별 파운데이션 모델, 예측·생성 모델을 개발해야 한다고 주장한다. 이를 통해 세분화됐던 과학도 유기적으로 연결해 융합연구 환경을 마련하고, 기업·기관 등이 연구 목적으로 활용할 AI 모델을 개발해 산업 경쟁력까지 높일 수 있다는 논리다.이 같은 제안을 공유하는 첫 출발로 내달 16일 황정아 더불어민주당 의원실과 함께 간담회를 열고 과학AI 비전을 제시할 계획이다.석 대표의장은 “오랜 기간에 걸쳐 과학이 발전하면서 세분화되고 심화됐는데 결과적으로 영역의 분절을 유발했다”면서 “이제는 과학AI를 통해 거대한 파운데이션 모델을 제시해 학문적 통합과 융합적 혁신 결과 도출 등에 나서야 할 때”라고 강조했다.정용철 기자 jungyc@etnews.com </div>

국내 인공지능(AI) 석학들이 '과학AI' 기술을 확보해야 한다고 목소리를 높였다. 수학, 화학, 물리 등 과학에 근간한 전문 AI를 개발, 바이오 등 유망산업 육성에 적극 활용해야 한다는 주장이다.

바이오헬스 강국도약, 공공 '과학AI' 개발 서둘러야

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/07/28/news-p.v1.20250728.2a22c118011d43c49ca6e101d7329423_P1.jpg" />[인터뷰]김성우 kt ds 기술혁신단장KT그룹 IT서비스 전문기업 kt ds가 자체 개발한 인공지능(AI) 기반 소프트웨어(SW) 개발방법론 'K-WAY.ADD'를 통해 SI·ITO 개발 방식의 패러다임 전환을 시도하고 있다. 반복 업무는 AI가 맡고, 인간은 전략과 품질 중심 업무에 집중하는 구조다. 방법론을 총괄한 김성우 기술혁신단장(상무)은 AI를 실력 있는 팀원으로 활용하면서도 체계적 거버넌스를 갖춘 것이 핵심이라고 설명했다.-'K-WAY.ADD'는 어떤 배경에서 출발했나.▲AI가 자연어를 코드로 변환할 정도로 발전하면서, 반복적이고 규칙적인 개발 업무는 AI가 더 잘하는 시대가 됐다. 그러나 프로젝트는 여러 개발자가 함께 진행하는 팀 기반 작업이다. 각자의 AI 활용 역량이 다르면 결과물 품질의 편차가 발생할 수밖에 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해, AI를 체계적으로 활용하면서도 일관된 개발 품질을 확보할 수 있는 방법론이 필요했고, 이에 따라 'K-WAY.ADD'를 정립하게 됐다.-기존 SI 방식의 한계는 무엇이며, AI는 어떤 역할을 하나.▲기존 SI 방식은 개발자마다 요구사항 이해도와 구현 역량에 차이가 있어 산출물의 품질이 균일하지 않았다. 특히 설계와 코드 품질이 들쭉날쭉하고, 테스트 케이스 생성이나 문서화 같은 반복 작업에 많은 시간이 소요됐다. K-WAY.ADD는 AI가 반복 작업을 자동화하고, 테스트 코드까지 생성해 전체적인 개발 속도를 높이며 품질의 균일성도 확보할 수 있다.-'K-WAY.ADD'의 프로세스 구성은.▲기존 SW 개발 프로세스인 분석-설계-개발-테스트 구조를 기반으로, 각 단계에 AI를 참여시켜 업무를 분담하는 방식이다. 분석 단계에서는 AI가 요구사항을 정밀 분석하고, 설계 단계에서는 환경 정보를 반영한 아키텍처 도식화를 지원한다. 개발 단계에서는 코드 작성과 검토를 병행하고, 테스트 단계에서는 자동으로 테스트 스크립트를 생성한다. 각 단계마다 사람과 AI의 역할이 명확히 정의되며, 전 과정에 걸쳐 품질을 통제하는 거버넌스 체계도 적용된다.-실제 프로젝트에 적용한 사례와 성과는.▲지난해 하반기부터 내부 과제에 적용한 결과, 약 30% 이상의 생산성 향상 효과를 확인했다. 특히 협력사 인력 비중이 높은 SI 환경에서 구성원 간 AI 활용 격차를 줄이고, 일정 수준 이상의 품질을 유지하는 데 유효했다. 사람 중심 개발 방식에 비해 산출물 품질과 개발 일정 모두에서 안정성을 확보했다는 평가다. 특히 필요에 따라 협력사와 협업을 진행해야 해서 인력변동이 많은 SI 환경에서 구성원 간 AI 활용 격차를 줄이고, 일정 수준 이상의 품질을 유지하는 데 유효할 것으로 판단됐다.-향후 인간 개발자의 역할 변화는.▲AI가 반복적이고 정형화된 작업을 대신하면서, 인간은 고객 니즈 파악, 비즈니스 로직 정의, 프로젝트 방향성 설정 등 전략적 영역에 집중하게 된다. 특히 팀 전체의 품질과 일관성을 관리하고, 복잡한 상황에서 맥락 기반 의사결정을 내리는 역할이 중요해진다. K-WAY.ADD는 사람과 AI가 협업하는 구조를 명확히 규정해, AI의 강점은 살리고 사람의 전문성은 더 높이는 방향으로 개발 문화를 전환하고 있다.김정희 기자 jhakim@etnews.com </div>

KT그룹 IT서비스 전문기업 kt ds가 자체 개발한 인공지능(AI) 기반 소프트웨어(SW) 개발방법론 'K-WAY.ADD'를 통해 SI·ITO 개발 방식의 패러다임 전환을 시도하고 있다. 반복 업무는 AI가 맡고, 인간은 전략과 품질 중심 업무에 집중하는 구조다. 방법론을 총괄한 김성우 기술혁신단장(상무)은 AI를 실력 있는 팀원으로 활용하면서도 체계적 거버넌스를 갖춘 것이 핵심이라고 설명했다.

AI 기반 개발방법론 'K-WAY.ADD' 정립…“AI는 팀원, 사람은 전략에 집중”

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/08/05/2GWICTQJFV_1.png" /></figure>한글과컴퓨터(030520)(한컴)의 한컴오피스 한글 문서가 인공지능(AI) 시대에 들어서도 유용한 데이터로 활용되고 있다. 한컴이 14년 전부터 문서 호환성과 데이터 활용성을 높이기 위해 한글의 기본 포맷을 'HWP'에서 'HWPX'로 전환하는 기술적 노력을 진행해온 덕분이다.한컴은 한글의 기본 저장 문서 형식을 HWPX로 전환해 AI 문서 데이터로서의 활용성을 높여나가고 있다고 5일 밝혔다. 한컴은 2021년 4월부터 기본 저장 문서 형식을 HWP에서 HWPX로 전면 전환한 바 있다.한글 문서의 '빅데이터'화를 위한 한컴의 준비는 오래전부터 체계적으로 진행됐다. 2011년에는 HWPX의 기반이 되는 'OWPML'을 국내 표준으로 등록하며 개방형 포맷 도입의 첫 발을 뗐다. 이후 지속적인 기술 개발과 표준 개정을 거친 끝에 2021년 4월 한컴오피스 한글의 기본 저장 방식을 HWPX로 전환을 마무리 했다.HWPX와 HWP의 가장 큰 차이는 '기계 판독' 가능성이다. 한컴의 HWP나 마이크로소프트(MS)의 DOC 등 과거에 기본 문서 포맷은 사람이 읽고 이해하는 데 최적화돼 있다. 이에 AI가 문서 내 텍스트, 표, 이미지 등의 구조를 파악하고 데이터를 추출하는 데 어려움이 있었다.HWPX와 DOCX는 이러한 한계를 극복한 개방형 포맷이다. 문서 내 다양한 콘텐츠를 데이터로 자유롭게 활용할 수 있도록 설계된 것이 특징이다. 2023년 정부가 주관한 ‘HWPX 데이터화 검증’에서 외부 전문가들은 HWPX 포맷이 MS의 DOCX와 마찬가지로 AI 학습용 데이터 추출에 문제가 없다는 결론을 내리기도 했다.한컴은 기존 방대한 HWP 문서를 AI 데이터 자산으로 활용하기 위한 지원도 적극적으로 나서고 있다. 한컴은 한컴오피스에 HWPX 변환 도구를 기본으로 탑재했으며, 대규모 변환이 필요한 기관에는 기술 지원 서비스를 통해 대응했다. 실제로 대량의 법률안, 회의록 등 비정형 문서를 AI가 학습 가능한 형태로 전환하는 것이 주요 과제였던 '국회 빅데이터 플랫폼(AI 국회)' 구축 사업에서도 HWPX 문서가 문제 없이 활용됐다.한컴 관계자는 "HWPX는 단순한 문서 포맷을 넘어 AI 시대 핵심 자산인 데이터를 담는 그릇"이라며 며"오랜 기간 축적해 온 기술력과 적극적인 기술 지원을 바탕으로 문서 데이터 활용 생태계를 넓히고, 국내 AI 기술 발전에 기여해 나가겠다"고 말했다. </div>

한글과컴퓨터(030520)(한컴)의 한컴오피스 한글 문서가 인공지능(AI) 시대에 들어서도 유용한 데이터로 활용되고 있다. 한컴이 14년 전부터 문서 호환성과 데이터 활용성을 높이기 위해 한글의 기본 포맷을 'HWP'에서 'HWPX'로 전환하는 기술적 노력을 진행해온 덕분이다.

"오래된 한컴 문서, AI 데이터 활용 문제없어요"

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/08/05/news-p.v1.20250805.7754aac871ee44f9b6033f40702d14c5_P1.jpg" />인공지능(AI)에 대한 관심은 지속적으로 늘고 있다. AI 기술 개발 그리고 관련 생태계 발전에 국가적인 총력을 기울여야 한다는 데 의문을 제기하는 시각은 이제 찾아보기 어렵다. AI가 미래형 범용기술이라는 점을 고려하면 이는 매우 자연스러운 흐름이다.AI 기술은 하드웨어, 알고리즘, 데이터 등 다양한 구성요소로 이뤄진다. 이 가운데 '데이터'는 눈에 보이지 않는 비물리적 자산이고 또한 객관적인 품질 평가 기준을 설정하기도 쉽지 않아서 실질적으로 과소 평가되는 경우가 많다. 하지만 AI의 성능은 궁극적으로 학습에 사용된 데이터의 품질이 결정적인 영향을 미친다. 데이터는 단순한 기술적 자원이 아니다. 개인정보 보호를 포함해 처리의 과정에서 생각해야 할 고려 사항도 많은 편이고, 데이터를 어떻게 다뤘는지는 사회적 신뢰와도 곧바로 연결될 수 있어서 많은 주의가 필요하다. 그럼에도 데이터에 대한 투자와 관심은 하드웨어나 알고리즘에 비해 부족한 편이다.이러한 상황은 역설적으로 AI 맥락에서의 개인정보의 처리와 관련된 명확한 가이드 라인의 필요성을 더욱 부각시킨다. 개인정보보호위원회는 최근 몇 년간 AI 데이터에 관한 다양한 안내서를 발표한 바 있고 그와 동시에 수십 건의 실제 사례를 통해 적지 않은 경험을 축적해 왔다. 그리고 이를 정리해 이번에 '생성형 AI 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서'를 펴냈다. 이 안내서는 생성형 AI와 관련해 개인정보의 처리를 어떻게 하면 좋을지에 관해 단계별로 체계를 잡아 정리한 것은 물론이고 무엇보다 유용한 실제 사례를 함께 제시함으로써, AI 개발 실무에 구체적인 도움을 줄 수 있도록 구성돼 있다. 생성형 AI 서비스가 개발되고 활용되는 상황은 넓게 △목적 설정의 단계 △전략 수립의 단계 △AI 학습과 개발의 단계 △AI 시스템을 적용하고 관리하는 단계 등 4단계로 나눠 고려할 수 있다. 물론 각각의 단계에서 고려해야 할 개인정보 관련 사항들은 상당히 다양한 형태로 나타날 수 있다.각각의 단계를 나눠 보면, 우선 첫 번째 단계인 목적 설정의 단계는 AI 개발이나 활용과 관련해 필요한 개인정보가 어떤 것인지, 해당 개인정보가 어떤 목적을 위해 필요한 것인지 명확히 정의하는 단계다. 목적이 명확하지 않은데도 그와 무관하게 개인정보를 최대한 수집해 활용할 수 있으면 좋겠다는 태도는 곤란하다. 반대로 목적이 명확하다면 해당 목적에 부합하는 유형의 개인정보를 상세하게 수집해 이용할 수 있는 정당성을 확보할 수 있다. 만일 인터넷에 이미 공개된 데이터를 수집해 AI를 위해 이용할 것이라면 개인정보보호법에 규정된 '정당한 이익' 개념에 부합하는지 검토할 필요가 있다. 실제로 최근에 이 개념을 적용해 AI 개발이 진행된 사례가 나타나고 있어서, 이 개념은 더 이상 추상적 단계에 머물러 있지 않은 상황이다.한편 기존에 수집해 둔 개인정보를 AI 맥락에서 또다시 이용할 것이라면 당초의 수집 목적과의 관계가 중요하다. 처음 수집할 당시에 제시된 목적을 넘어서지 않는 범위에서는 AI 서비스의 고도화를 위해 기존에 수집된 개인정보를 그대로 이용해도 무방하다. 만일 당초에 제시된 목적의 범위 이내라 보기는 어렵지만 해당 목적과 합리적 관련성이 있는 상황이라면, 적절한 조치를 전제로 개인정보의 활용이 허용될 수 있다. 예를 들어, 적절한 안전조치 및 이용자의 선택권 보장을 전제로, 이용자가 프롬프트에 입력한 데이터를 AI 거대언어모델(LLM)의 성능 개선을 위해 이용하는 것을 허용한 사례가 있다.이와 달리, 당초에 수집한 목적과는 명확히 구분되는 별개 목적을 전제로 신규 AI 서비스 개발을 계획하고 있다면 상황은 크게 달라진다. 다만 그 경우에도 당사자로부터 별도의 동의를 받지 않고 이미 수집된 개인정보를 이용해 AI 개발을 할 수 있는 가능성은 열려 있다. 실제로 보이스 피싱 예방을 위한 AI 기술을 개발하는 과정에서, 기존에 확보한 보이스 피싱 통화데이터를 '성문분석'을 위한 학습데이터로 활용하도록 허용한 사례가 있다. 만일 통화데이터를 이용하기에 앞서 당사자인 보이스 피싱 범죄자로부터 직접 동의를 구해야 한다면, 대부분의 경우에 동의 확보가 불가능할 것이고 그로 인해 기술 개발의 진행 자체가 어려울 수 있는데, 그러한 비합리적 상황이 발생하지 않도록 판단한 것이다. 그 이외에도 보이스 피싱 예방은 일반 국민의 일상과 맞닿아 있는 특히 중요한 영역이어서, 관련 기술의 개발을 장려하기 위한 다양한 정책 도구를 활용하고 있기도 하다.생성형 AI 개발의 두 번째 단계는 전략을 수립하는 단계다. AI를 이용한 제품이나 서비스를 기획하고 개발, 제공하는 전체의 과정에서 개인정보와 관련해 어떤 리스크 요인이 있는지 파악하고 그에 관해 어떤 전략을 택할 것인지 판단하는 단계다. 이 단계에서의 고려는 기존 AI 모형에 연동해 부가적 응용서비스를 제공하는 상황인지, 이와 달리 공개된 오픈소스 AI 모형에 추가 학습해 새로운 서비스를 제공하는 상황인지에 따라 달라질 수 있다. 물론 아예 새로운 AI 모형을 자체 개발해 서비스를 제공하는 상황도 있을 수 있다. 각각의 경우에 개인정보와 관련된 리스크 요인이 각기 다르게 나타날 것이므로 이를 고려한 차별화된 관리 방안의 마련이 필요하다.특히 기존 모형에 기반해 부가적 서비스를 제공하는 상황이라면, 복수의 기업이나 조직이 관여하게 될 것이므로 적절한 역할 분담과 통제장치의 마련이 중요하다. 구체적으로, 의료기관에서 상용 AI 서비스를 사용하여 음성녹음 기반의 진료기록 작성 지원 서비스를 제공하는 상황을 생각해 보자. 이 경우 혹시나 환자 데이터가 상용 AI 서비스 제공자의 자체 목적을 위해 저장되고 이용되지 않을까 하는 우려가 제기될 수 있는데, 그러한 우려의 해소를 위해 기업용 도구(Enterprise API)를 사용하는 등의 안전장치를 마련하도록 하고 서비스 제공이 허용된 사례가 있다.세 번째 단계는 AI 학습과 개발의 단계다. 이 단계는 AI 개발의 핵심 단계이기도 하지만 프라이버시 리스크가 집중되는 구간이기도 하다. 중요한 것은 관련 리스크를 어떻게 파악하고 관리할 것인지의 문제다. △데이터 수준 △모델 수준 △시스템 수준으로 나눠 대응 전략을 마련해야 한다. 데이터 수준에서는 데이터 전처리 과정에서 나타날 수 있는 리스크의 관리가 특히 중요하다. 데이터에 대한 접근통제가 중요할뿐더러, 고유식별정보를 포함해 삭제가 필요한 정보나 가명처리가 필요한 정보에 대한 분석과 통제가 이 단계에서 이뤄져야 한다. 연합학습의 적용이나 합성데이터의 생성을 비롯해 안전성을 고려한 추가적 방법론을 적용할 것인지에 대한 검토 또한 수행될 수 있다.모델 수준에선 미세조정(fine-tuning)이나 정렬(alignment) 등 실제 결과값에 영향을 미치는 다양한 작업이 이 단계에서 진행된다. 이러한 작업의 과정에서 데이터에 대한 적절한 통제가 이뤄지도록 관리해야 한다. 또 시스템 수준에서는 응용프로그램인터페이스(API) 호출 권한의 통제나 다양한 입력 필터 및 출력 필터의 적용이 이뤄질 수 있다. 이 단계에서의 작업은 일회성 작업에 그치지 않도록 주기적 평가와 보완이 이뤄지는 피드백 경로를 설정해 운용하는 것이 특히 중요하다.마지막 네 번째 단계는 시스템을 적용하고 관리하는 단계다. 이 단계는 배포 이전과 배포 이후로 나뤄 대응 전략을 세워야 한다. 배포 이전 단계에선 실제의 동작 환경을 전제로 AI 결과값의 정확도, 탈옥(jailbreak) 시도에 대한 저항성, 학습데이터의 노출 가능성 등에 대해 점검할 필요가 있다. 그리고 일단 배포가 이뤄진 이후엔 적절한 모니터링과 함께 이용자의 권리보장을 위한 방안을 마련해야 한다. 다만, 이용자로부터 개인정보에 대한 삭제나 처리정지의 요구가 있을 시, 현재의 기술론 학습데이터에서 해당 정보를 즉각 삭제하거나 처리정지를 하는 것이 곤란한 것이 일반적이다. 그러한 경우라면 출력 필터링을 우선 적용하고 추후에 재학습이 이뤄질 때 이용자의 요청을 충실하게 반영하는 방식으로 합리적인 방안을 모색해야 한다.한편 위에서 본 각각의 단계가 실효성 있게 추진되기 위해선 무엇보다 AI 프라이버시와 관련한 조직 내부의 거버넌스 체계를 잘 구축하는 것이 중요하다. 개인정보 보호 책임자를 중심으로 해 개인정보 리스크 관리를 위한 내부 관리체계를 구축해 일관성 있는 업무 추진이 이뤄져야 한다. 이를 위해선 문제가 발생한 뒤에 사후적으로 해결책을 모색하는 자세가 아니라, AI 서비스 초기 구상과 디자인 단계를 포함한 라이프 사이클 전체의 과정에서 개인정보 이슈가 적극적으로 고려될 수 있는 체계를 마련하는 것이 중요하다.AI 기술과 관련된 개인정보 이슈는 일거에 문제 해결을 도모하는 '일필휘지'의 태도로는 풀어가기 어렵다. AI용 고품질 데이터(AI-ready data)는 하루아침에 급작스럽게 만들어지지도 않는다. 세부 사항에 초점을 맞춘 꾸준한 관심과 일관된 투자가 고품질 데이터를 만들어 내기 위한 핵심 선결요건이다. 고학수 개인정보보호위원회 위원장 haksooko@korea.kr〈필자〉고학수 위원장은 서울대 경제학과에서 학·석사, 미국 컬럼비아대에서 경제학 박사와 로스쿨(JD) 학위를 받았다. 이후 미국 로펌 휴즈 허바드 앤 리드, 국내 로펌 세종에서 변호사로 일했다. 연세대 법대, 서울대 법학전문대학원에서 법경제학, 개인정보보호, 인공지능 등의 영역을 연구했다. 아시아법경제학회장, 한국인공지능법학회장 등을 역임하며 '산업과 이론을 두루 겸비한 현장 중심형 학자'라는 평가를 받아왔다. 2023년 10월엔 유엔 AI 고위급 자문기구 39명에 포함돼 국제 거버넌스 상호운용성 분과 공동 분과장으로 활동하며, 한국의 AI 정책 분야 영향력을 크게 확장했다. </div>

인공지능(AI)에 대한 관심은 지속적으로 늘고 있다. AI 기술 개발 그리고 관련 생태계 발전에 국가적인 총력을 기울여야 한다는 데 의문을 제기하는 시각은 이제 찾아보기 어렵다. AI가 미래형 범용기술이라는 점을 고려하면 이는 매우 자연스러운 흐름이다.

[ET시론]생성형 인공지능 개발, 개인정보는 어떻게 다뤄야 하는가

<div>지난 7월 26일부터 28일까지(전시회는 29일) 세계 AI 대회(WAIC)가 중국 상하이에서 열렸다. 이번 대회에서 약 100개의 제품이 ‘전 세계 최초’ 혹은 ‘중국 최초’로 공개됐고, 약 3000개의 첨단 기술 및 제품이 전시됐다. 중국 빅테크 기업들은 다양한 휴머노이드 로봇, AI 글라스, 대형 언어 모델들을 선보이며 기술 굴기를 과시했다.<h2>빅테크 기업 최신 기술 잇따라 선보여 </h2>중국 매체 환구시보(環球時報)에 따르면, 이번 WAIC 기간 중국의 주요 대기업들이 잇따라 자사의 신제품을 발표했다. 우선 알리바바(阿里巴巴)는 AI 글라스 ‘쿼크(Quark)’를 공개했다. 쿼크는 알리바바 AI 기술과 생태계의 복합체라는 평가를 받는다. 착용한 채 알리페이(支付寶) 결제, 가오더 맵(高德地圖, 고덕 지도)의 내비게이션 안내 등 기능을 활용할 수 있으며, 향후 헬스, 오피스 등 보다 다양한 기능을 도입할 전망이다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/05/977f7201-3b7f-4f00-bf02-7e369635bc2f.jpg" /></figure>알리바바는 최근 오픈소스로 공개했던 대형 언어 모델 3종도 이번 대회에서 선보였다. 알리 클라우드 관계자는 7월 28일 환구시보와의 인터뷰에서, 자사의 대형 언어 모델 3종이 Claude4, GPT4.1, Gemini2.5 pro 등 모델의 성능에 비견할만하다고 밝혔다.징둥(京東, JD닷컴)은 이번 대회 개막 당일 “대형 언어 모델 ‘옌시(言犀)’를 ‘JoyAI’로 전면 업그레이드했다”고 밝혔다. 징둥그룹 고급 부총재(高級副總裁) 허샤오둥(何晓冬)은 “내부 테스트 결과, 세계 1군 수준에 진입했다”고 자신감을 드러냈다.화웨이(華為)는 AI 컴퓨팅 시스템 클라우드 매트릭스384(CloudMatrix 384)를 공개했다. 엔비디아의 GB200 NVL72를 겨냥한 제품으로, 최신 어센드(Ascend) 910C 칩 384개를 탑재한 것으로 알려졌다.<h2>각종 휴머노이드 로봇의 향연 </h2>한편, 이번 대회에서는 각종 휴머노이드 로봇들이 등장해 관심이 집중됐다. 중국 대표 로봇 기업 유니트리(Unitree Robotics)는 자사 휴머노이드 로봇을 내세워 복싱 경기 및 격투 장면을 시연했다. 특히 유니트리 G1의 보급형으로 선보인 R1은 펀치, 발차기, 물구나무 서기 등 역동적인 동작으로 이목을 끌었다. R1은 저가형 휴머노이드 로봇으로, 약 3만 9900위안(약 770만원)에 출시돼 높은 가성비를 자랑한다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/05/deaea7d2-5b39-45bf-bf13-11d514e52a6e.jpg" /></figure>에지봇(AgiBot)은 이번 대회에서 위안정(Yuanzheng) A2를 비롯해 150대 이상의 휴머노이드 로봇을 출품했다. 에지봇의 휴머노이드 로봇은 실생활에 근접한 상호작용이 가능할 뿐만 아니라, 바늘귀에 실을 꿰는 등 섬세한 동작도 수행할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받는다.이번 WAIC에서 PND보틱스(PNDbotics)는 휴머노이드 로봇 아담(Adam)을 발표했다. 아담은 신장 약 167cm, 체중 약 60kg으로 성인에 해당하는 체격을 갖추고 있다. 생체역학에 기반한 설계 덕분에 관절 움직임이 유연하며 움직임이 안정적인 편이다. 아담은 앞서 지난 7월 12일 중국 창춘(長春)에서 열린 보야지엑스(VOYAGEX) 뮤직 페스티벌에서 전자 키보드를 어깨에 메고 무대에 올라 연주를 선보이기도 했다.PNDbotics 유튜브 채널 링크: 휴머노이드 로봇 아담 연주 영상<h2>AI 자신감 방출, ‘차이나 스탠다드’ 노려 </h2>중국 리창(李强) 총리는 이번 대회 개막식 기조연설에서 “AI 자원과 역량이 소수 국가와 기업에 집중돼 있다”며, 각국의 협력을 통한 AI 글로벌 거버넌스 규범 확립을 제안했다. 이에 대해 블룸버그는 "세계 AI 대회는 중국이 세계 AI 기준을 선도하고 글로벌 시장 점유율을 확대하기 위한 시도"라고 풀이했다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202508/05/8d230100-4bad-4618-a6f8-6c393d252dcd.jpg" /></figure>차이나 텔레콤(中國電信) 수석 과학자 겸 미국 벨연구소(AT&T Bell Labs) 소속 비치(畢奇)는 환구시보와의 인터뷰에서 중국 AI 기업의 오픈소스 전략에 대해 강조했다. 현재 대다수 미국 AI 기업들이 폐쇄적인 전략을 취하는 반면, 중국 기업들은 전략적으로 오픈소스 방식을 채택한다는 것이다. 그는 “현재 AI 업계에서 중국 기업은 여전히 추격자에 해당하지만, 상용화와 시장 규모 측면에서 미국 선도 기업에 타격을 줄 수 있는 잠재력을 가졌다”고 분석했다.한편, 이번 대회는 세계적인 관심이 높았던 만큼 폐막식에서 주요 프로젝트 계약이 잇따라 체결됐다. 런민왕(人民網) 보도에 따르면, 인텔리전트 드라이브, 체화 지능(Embodied Intelligence), 로봇 등 분야에서 총 31건의 프로젝트 계약이 체결됐고, 총 투자금액은 150억 위안(약 2조9000억원)이 넘는 것으로 집계됐다.홍성현 차이나랩 객원기자</div>

지난 7월 26일부터 28일까지(전시회는 29일) 세계 AI 대회(WAIC)가 중국 상하이에서 열렸다. 이번 대회에서 약 100개의 제품이 ‘전 세계 최초’ 혹은 ‘중국 최초’로 공개됐고, 약 3000개의 첨단 기술 및 제품이 전시됐다. 중국 빅테크 기업들은 다양한 휴머노이드 로봇, AI 글라스, 대형 언어 모델들을 선보이며 기술 굴기를 과시했다.

'中 AI 굴기 과시' 2025 세계 AI대회 톺아보기

생성형 AI가 물리적 세계와 직접 상호작용하는 피지컬 AI 시대로 진입하고 있습니다. 글로벌 빅테크는 물론 국내 산업계도 생태계 조성에 나서고 있습니다.

빅테크 대거 참전…피지컬 AI 시대 열린다

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