[AI 인사이트] ChatGPT 출시 2년, 이젠 필수다

2025-03-06

AI(인공지능)를 대표하는 ChatGPT가 나온지 2년 4개월이 지났다. 초기에 놀라운 세계적 반응과 동시에 여러 문제점을 노출해 화제가 되었던 ChatGPT는 2년여 기간 동안 어떤 발전을 해왔을까.

ChatGPT초기 모델은 문장 생성과 기본적인 질문 응답은 어느 정도 잘 수행했지만, 복잡한 문맥을 이해하거나 긴 대화를 유지하는 데는 한계가 있었다. 즉, 단순한 문장에 대해서는 괜찮았지만, 여러 문장에 걸친 의미 연결이나 추론이 어려웠다. 문장의 완성도도 기본적인 문법적 정확성을 유지했지만, 창의적인 작업(예: 시, 소설, 복잡한 문학적 표현)에서는 한계가 있었다.

채팅을 이어나가는 기본 기능에 있어서도 대화의 흐름이 어색하거나 중간에 문맥을 잃는 경우가 많았다. 또한 대화가 길어지면 이전에 했던 말들을 잊거나, 논리적인 연결이 끊어지기도 했다.

주로 문장 생성에만 집중한 모델로, 다른 작업에서는 제한적이어서 사무 일처리나 기술적인 질문에 답하는 데는 어려움이 있었다. 따라서 단순한 대화나 정보 취득은 가능했지만 실제 일에 사용하기에는 미흡했고 AI의 가능성을 보여주는 정도로 여겨졌고 여전히 AI는 시간이 많이 걸리는 미래의 일이라 생각이 들게 했었다.

하지만 이후 ChatGPT는 새로운 버전들을 빠르게 내놓으며 세상을 계속 놀라게 하였다. 2년이란 짧은 시간에 발전한 최신 버전의 GPT-4는 초기 모델의 한계를 다 극복하고 긴 대화나 복잡한 문맥을 잘 이해하고, 여러 단계의 추론을 정확히 처리할 수 있게 되었다. 또한, 문맥을 기억하고 유지하는 능력도 향상되어 마치 사람과 이야기하는 듯 더 인간적인 반응을 할 수 있어 대화를 매우 자연스럽고 일관성 있게 진행할 수 있다.

심지어 창의적인 문장을 생성하는 것도 월등히 발전하여 창작은 물론이며 다양한 스타일로 글을 쓸 수 있고, 복잡한 이야기 구조를 만들어 내거나 특정 스타일을 흉내 낼 수 있다. 예를 들어, 특정 작가의 스타일을 따라 쓰거나, 특정 장르에 맞게 글을 만드는 것, 상황에 맞춰 가정 적절한 문장을 만드는 것이 가능하다.

가장 중요한 발전은 다양한 종류의 작업을 처리할 수 있게 되었다는 점이다. 예를 들어, 수학 문제 해결, 프로그램 코드 작성, 번역, 분석 작업 등을 더 정확하게 수행할 수 있게돼 실무에서 도움이 될 수 있게 되어 사용자들의 업무 생산성을 크게 증가시켰다는 점이다.

예를 들면, 평범한 문장을 사용해 “다음 수식을 풀어줘: 3x + 5 = 11”라고 하면 정확한 풀이를 제공하는 것부터, 자신의 프로그램을 보여주고, “이 코드에서 오류가 발생했는데, 문제가 무엇인지 수정해 줄 수 있어?”라는 질문에 대한 디버깅도 가능하며, 데이터가 수록된 (엑셀)테이블을 입력한 후 다양한 데이터 분석을 수행하는 것도 가능하게 되었다.

그렇다면 최신 GPT를 어떻게 사용해 AI의 혜택을 십분 활용할 수 있을까.

첫째는 비즈니스에서의 활용이다. 많은 기업들이 챗봇과 같은 고객 서비스, 마케팅, 이메일이나 보고서 작성 같은 문서 작성 등의 업무에 GPT를 활용해 기업의 효율성을 크게 향상시키고 있다.

둘째는 교육에서의 활용이다. GPT는 학생들의 학습 보조 도구로 사용되고 있으며, 간단하게는 수학 문제를 풀거나 역사적 사건에 대해 설명을 받는 것부터 복잡한 자료 조사, 연구 논문 작성이나 요약, 아이디어 정리 등에도 유용하게 쓰이고 있다.

마지막으로 보다 대중적인 개인적인 활용이 있다. 일반 개인 사용자는 아이디어 생성, 창작 활동, 문서 작성, 언어 학습 등 다양한 용도로 GPT를 활용하고 있다. 예를 들어, 작문을 할 때 창의적인 아이디어를 얻거나, 여행 계획을 세울 때 유용한 정보를 제공받을 수 있다.

결론적으로, GPT는 초기에는 AI 연구와 개발자들만 사용하던 기술이었으나, 현재는 일반 대중에게도 생산성을 높이는 매우 가성비 높고 실용적이며 필수적인 도구로 자리 잡았다. 사용 분야는 비즈니스, 교육, 창작, 고객 서비스 등 거의 모든 산업에 걸쳐 확대되었으며, 대중들의 인식도 호기심에서 실용성 중심으로 변화했다.

김선호 / USC 컴퓨터 과학자

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