[人사이트] 심교언 국토연 원장 “AI 활용, 국토정책 연구로 확장”

“현재 인공지능(AI)을 활용하는 분야는 많습니다. 하지만 파편화돼 있어 이를 통합하려는 시도와 준비가 필요합니다. ”

심교언 국토연구원장은 “AI를 활용한 연구업무 효율화를 넘어 이는 국토정책, 산업 활성화 등 다양한 분야로 확장될 수 있다”며 이 같이 말했다.

심 원장은 최근 생성형 AI만으로 'GTX 등장에 따른 국토·도시 정책이 나아가야 할 방향'에 대한 연구보고서를 작성 중이다. 심 원장을 포함해 4명의 연구원이 참여해 지난 1월부터 진행 중이며 이르면 상반기 내 완료를 목표로 한다.

이번 연구는 워킹페이퍼 형식으로 국토 현안에 대해 실험적으로 시의성 있는 대안을 제시하기 위해 작성한 짧은 연구보고서 형태다. 연구 주제는 세계 최초로 개통된 도심 초고속 광역교통망 GTX다. 교통수단 발달로 변화한 도시공간 구조변화의 역사를 짚어보고 GTX 등장으로 도시공간 변화에 대한 함의 도출에 중점을 뒀다.

통상 연구과제는 연구책임자가 정책 현안과 선행연구 등을 검토해 과제를 기획하고 보고서를 작성하는 것이 일반적이다. 이번 워킹페이퍼는 과제기획에서부터 연구윤리까지 AI를 연구 과정 전반에 활용한 획기적 시도다.

심 원장은 “생성형 AI를 활용해 '타이핑 하지 않고 작성한 연구보고서'를 만들어보자는 관점으로 시작했다”며 “보고서가 완성된다면 연구 분야에서 국내 최초 사례”라고 강조했다.

심 원장이 생성형 AI에 주목한 것은 연구원의 업무 효율성을 높일 수 있다는 판단에서다. 국토·도시 분야 정책은 복잡한 사회·경제적 요인과 공간적 변화 등 다차원적 영역을 다루는데 기존 정책 연구 방식만으로는 효과적인 해결 방안을 도출하기 어렵기 때문이다.

그는 “대규모 데이터를 분석하고 최적의 정책대안을 도출하는 도구로 주목받는 AI를 활용하면 정책 수립의 정밀성과 실행 가능성을 높일 수 있다는 점에 큰 장점이 있다”고 설명했다.

국토연구원은 현재 중요 과제에서도 AI를 주제로 한 다양한 연구를 수행 중이다. 대표적으로 도로 분야에 AI 기술을 접목한 연구와 인구 과소지역 진단에 AI를 적용하는 연구, 어반(Urban) AI 기반 도시문제 예측과 대응방안 등이다.

AI활용 연구를 넘어 정책적 의사결정에 AI를 활용할 수 있는 방안도 고민하고 있다. 심 원장은 “'AI에 의한 자동화된 의사결정'을 어떻게 법제화하고 행정 프로세스를 구현할 수 있는지에 대한 고민이 필요한 시점”이라며 “'도시데이터, AI인프라, 생태계, 거버넌스' 등 4개 차원에서 정책방안이 만들어져야 한다”고 강조했다.

취임 1년 7개월 차를 맞은 심 원장은 남은 임기 동안 국토연구원이 학술적 연구뿐 아니라 실질적 정책 대안을 제시하는 기관으로 자리매김하기 위한 노력을 이어가겠다는 목표다.

그는 “국민이 체감할 수 있는 국토·도시정책과 주택·부동산 정책 마련, 국토 인프라·공간정보정책의 혁신을 위한 연구가 깊이 있게 이뤄져야한다”며 “연구원의 역할도 시대 변화에 맞춰 더욱 확대될 필요가 있다”고 말했다.

박효주 기자 phj20@etnews.com