<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/21/2GP21JL7M8_1.jpg" /></figure>중국의 스타트업이 가성비 높은 인공지능(AI)을 개발하는 등 현재 우리의 지식이나 스킬도 어느 한순간에 쓸모없어질 수 있다는 위기감이 높다. 저자는 직업의 역할이 재정의되고 산업이 재구조화됨에 따라 새로운 환경에 빠르게 적응할 수 있는 개인들이 직업 세계에서 생존할 수 있다고 주장한다. 그러면서 ‘좋은 죽음 설계사’, ‘인간과 기계 협업 관리자’ 등 생소하지만 유망해질 직업들에 대해서 소개한다. 2만 2000원.</div>

<div>AI 통합, HR 프로세스 효율화 및 반복 업무 자동화에 도움<figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202502/163892_192113_43.jpg" /></figure>워크데이(Workday)는 한국 기업의 HR 리더들이 관련 인사이트를 얻고 업무 프로세스를 단순화하기 위해 인공지능(AI)을 활용하여 데이터 기반의 전략을 수립하는 사례가 증가하는 것으로 분석됐다고 밝혔다.워크데이 측은 치열한 비즈니스 환경에서 이 같은 변화는 사람을 조직의 전략과 의사 결정의 중심에 두고, 인재 관리 전략을 통해 지속 가능한 성장을 달성할 수 있게 해준다고 설명했다.‘포에버 포워드 HR 리더(The Forever Forward HR Leader)’라는 워크데이의 이번 조사는 아시아태평양 및 일본(APJ)지역 대기업에 종사하는 1,515명의 비즈니스 리더 및 HR 전문가를 대상으로 실시됐으며, 한국에서는 150명이 참여했다.이번 조사 결과에 따르면 한국 기업의 80% 가량이 HR 업무 수행과 인재 관리 프로세스 단순화를 위해 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)을 활용하는 것으로 나타났다. 아시아태평양 및 일본(APJ) 지역에서 이 같은 수치는 아세안국가(88%)보다 낮지만 북아시아(72%), 호주/뉴질랜드(70%), 일본(48%)보다 높은 수준이다.워크데이코리아의 정응섭 지사장은 “오늘날의 역동적인 비즈니스 환경에서 한국 기업은 HR분야에서 데이터 기반 의사 결정의 힘을 인지하고 있다”라며 “AI와 머신러닝을 통해 프로세스를 간소화할 뿐만 아니라 최고의 인재를 유치, 육성, 유지하기 위한 귀중한 인사이트도 얻고 있다”고 말했다.또한 정응섭 지사장은 “이렇게 사람에게 전략적으로 집중하는 것이 향후 혁신을 추진하고 지속 가능한 성장을 달성하는 데 매우 중요할 것이다”라고 덧붙여 말했다.AI 도입이 확산되고 있지만 한국 기업들은 HR 변혁의 여정에서 여전히 상당한 어려움을 안고 있다. AI와 같은 신기술을 도입하려면 상당한 투자와 전문성이 요구되는데, 이는 일부 기업에 장벽으로 작용할 수 있다. 또한 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 인력을 갖추기 위한 인재 확보와 개발도 매우 중요한 과제이다.이 같은 과제를 극복하고 빠르게 진화하는 비즈니스 환경에 적응하기 위해 한국 기업들은 비즈니스 민첩성을 우선순위에 두고 있다. 애자일(agile) 방법론을 수용함으로써 이들은 지속적인 학습 문화를 조성하고, 새로운 기술에 보다 효과적으로 적응하고, 성공에 필요한 인재를 유치하고 유지할 수 있다.이번 조사에 따르면 한국 기업의 거의 절반은(47%) 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 대응하기 위해 애자일 경영에 집중할 계획이다.HR 리더가 결정에 필요한 정보를 얻고 프로세스를 단순화하고 혁신을 추진하는 데 있어 기술이 점점 중요해지고 있다.보고서에 따르면 한국 고위 관리자와 HR 전문가의 78%는 글로벌 팬데믹 이전에 비해 현재 데이터 관리에 더 많은 중점을 두고 있는 것으로 나타났다.한국 기업의 경우 AI와 ML은 주로 분석 및 보고(54%), 인력 관리(47%), 직원 기록 관리(47%)에 사용되고 있었다. HR는 실시간 인력 데이터 및 분석을 통해 종종 기업에 상당한 비용이 되는 인건비에 대한 귀중한 인사이트를 제공할 수 있다. 이를 통해 HR는 기업의 전략적 조언자가 될 수 있으며, 생산성과 수익성을 극대화하기 위해 인력 관리 및 인재 전략을 최적화할 수 있다.워크데이 측은 통합된 데이터 기반을 갖추고 있을 경우 HR은 인력을 종합적으로 파악할 수 있어 조직의 성장과 변혁을 지원할 수 있는 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있다고 말했다.★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 /Dailysecu, Korea's leading security media!★</div>

AI 통합, HR 프로세스 효율화 및 반복 업무 자동화에 도움. 워크데이(Workday)는 한국 기업의 HR 리더들이 관련 인사이트를 얻고 업무 프로세스를 단순화하기 위해 인공지능(AI)을 활용하여 데이터 기반의 전략을 수립하는 사례가 증가하는 것으로 분석됐다고 밝혔다.

한국 기업 80%, ‘데이터 기반 HR’ 결정에 AI 활용

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/02/21/news-p.v1.20250221.c716306976e2431eaf620e19a857160a_P1.jpg" />조주완 LG전자 CEO가 마이크로소프트(MS) 양자 칩에 기대감을 표시하며 협업을 제안했다.20일(현지시간) 사티아 나델라 MS CEO는 링크드인에 '양자 컴퓨팅' 관련 글을 올렸다. 이에 조 CEO는 “놀라운 혁신을 축하한다”며 댓글을 남겼다.조 CEO는 “차세대 컴퓨팅 혁신의 미래에 대한 기대가 크다”며 “잠재적인 협업 기회를 모색할 수 있기를 바란다”고 밝혔다.MS는 이날 자체 개발한 양자 컴퓨팅 칩 '마요라나 1'을 발표했다. 마요라나 1은 손바닥만 한 크기로, 기존 초전도 큐비트(양자컴퓨터의 기본 연산 단위)와 달리 '위상적 큐비트'를 활용한다. 위상적 큐비트는 형태가 변해도 본질이 유지되는 특성을 갖춰 차세대 초전도 큐비트로 꼽힌다.나델라 CEO는 “이 기술로 수십 년이 아니라 몇 년 안에 의미있는 양자컴퓨터를 만들 수 있다”고 밝혔다.그는 이어 “손바닥 크기의 작은 칩이 지구상의 모든 컴퓨터를 합쳐도 해결할 수 없는 문제를 풀 수 있는 시대를 상상해보라”며 “진정으로 세상을 변화시키는 기술을 만드는 것이 목표”라고 강조했다. 김신영 기자 spicyzero@etnews.com </div>

조주완 LG전자 CEO가 마이크로소프트(MS) 양자 칩에 기대감을 표시하며 협업을 제안했다. 20일(현지시간) 사티아 나델라 MS CEO는 링크드인에 '양자 컴퓨팅' 관련 글을 올렸다. 이에 조 CEO는 “놀라운 혁신을 축하한다”며 댓글을 남겼다.

조주완 LG전자 CEO, MS에 양자 칩 협력 공개 제안

<div><figure><img src="https://www.youthdaily.co.kr/data/photos/20250208/art_1740129106819_9d3f5e.jpg" /></figure>【 청년일보 】 글로벌 광고대행사 BBDO가 새로운 비전으로 'Do Big Things'을 선포했다.BBDO는 "이번 비전의 핵심인 'Big(크다)'은 단순히 사이즈가 아닌, 마인드셋에 관한 것으로, 그것은 큰 사고방식이라는 믿음에 기반해 큰 문제를 해결하고, 큰 성과를 이루며, 큰 목표를 가진 브랜드와 함께 하는 것"이라고 21일 밝혔다.이어 'Do Big Things'는 기대를 뛰어넘는 창의성으로 업계의 기준을 새로 세우고, 광고의 진정한 목적인 크고 의미 있는 영향력을 주는 것을 시사한다고 설명했다.Nancy Reyes BBDO Worldwide CEO는 "큰 문제를 해결하기 위해선 대담한 아이디어와 용감한 스토리텔링이 필요하다. 또한, 미래를 리드하는 브랜드는 절대 작게 생각하지 않으며, 매우 창의적인 방법으로 성공한다"면서 "그것이 우리가 존재하는 이유이며, 우리가 'Do Big Things'의 길을 걷고자 하는 이유"라고 취지를 밝혔다.이어 "그리고, 이것은 철학을 뛰어 넘어 우리 자신의 약속으로서 더 과감히 몰입하고, 더 담대하게 생각해 브랜드를 하나의 아이콘으로 만들고자 한다"며 기대를 전했다.김장용 BBDO Korea 대표는 "한국은 세계에서 가장 빠르게 변화하는 시장 중 하나로 엄청난 속도로 변화하는 환경 속에서 매우 다양한 브랜드가 경쟁하고 있기 때문에 브랜드가 성장하기 위해서는 더 빠르고, 더 대담한 창의력을 필요로 한다"면서 "앞으로 클라이언트를 위해서 보다 큰 생각을 바탕으로, 보다 큰 아이디어를 펼쳐 궁극적으로 브랜드의 큰 성장을 돕겠다"고 포부를 전했다.【 청년일보=조성현 기자 】</div>

【 청년일보 】 글로벌 광고대행사 BBDO가 새로운 비전으로 'Do Big Things'을 선포했다. BBDO는 "이번 비전의 핵심인 'Big(크다)'은 단순히 사이즈가 아닌, 마인드셋에 관한 것으로, 그것은 큰 사고방식이라는 믿음에 기반해 큰 문제를 해결하고, 큰 성과를 이루며, 큰 목표를 가진 브랜드와 함께 하는 것"이라고 21일 밝혔다.

BBDO, 새로운 비전 'Do Big Things' 공표

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/to.jpg" /></figure>(사진=왼쪽부터 송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드, 이하늘 CX팀 매니저, 김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저)요즘 고객센터에서 가장 왕성히 활동하는 이는 챗봇이다. 곧바로 상담원과 전화 연결부터 했던 과거와는 달리, 지금은 단순 문의는 챗봇으로 해결하는 게 대세다. 챗봇 도입으로 기업은 상담 업무를 효율화하고 고객의 소리(VOC)를 데이터화해 분석할 수 있어, 상담 AI챗봇을 도입하기도 한다.대출중개비교 플랫폼을 운영하는 핀다는 상담 AI챗봇을 직접 개발했다. 현재 개발이 완료되어 내부 테스트용으로 쓰고 있으며, 다음달 중으로 고객 상담 업무에 도입한다. 이용자는 AI챗봇 도입으로 상담 시간 제한없이 24시간 고객 센터에 문의를 할 수 있다.핀다가 기존 솔루션을 이용하는 대신 직접 개발을 선택한 이유는 금융에 최적화된 AI챗봇이 필요해서다. 금융은 다른 산업군에 비해 전문 용어가 많고, 상품군이 다양하다. 또 대출, 여신, 전세자금대출, 담보대출처럼 비슷한 범위의 단어가 많다. 이용자의 개인정보를 가명화, 익명화 해 식별할 수 없도록 해야 한다. 무엇보다 이용자에게 잘못된 정보를 제공할 경우 금전적 피해로 이어질 수 있다는 점에서 환각 현상(할루시네이션)은 치명적이다.핀다는 금융에 특화된 AI챗봇을 직접 만들면서 금융 지식 데이터를 학습시키고, 이용자가 대출에 대한 질문을 하면 AI가 ‘대출’ 키워드가 들어간 데이터가 아니라, 큰 맥락에서 비슷한 뜻을 가진 데이터(가령 여신, 담보 대출 등)를 불러오도록 했다. 환각 현상을 줄이기 위해 잘못된 정보를 일일이 고치는 수작업을 진행하기도 했다. 핀다는 AI챗봇 도입을 통해 상담 업무를 효율화하고 깊이있는 VOC 분석으로 기존 서비스 고도화를 기대하고 있다.흥미로운 점은 고객 상담을 하는 고객경험(CX)팀에서 AI챗봇 개발을 주도했다는 거다. CX팀 두 명과 개발 팀 한 명, 총 세 명의 인력이 약 8개월 만에 핀다에 최적화한 AI챗봇을 개발해냈다. 비개발 직군인 CX팀원들은 관련 지식을 습득해 데이터 학습, 데이터 정제 등 개발 업무에 투입했다. 프로젝트 기간 동안 차출된 개발 팀원은 AI챗봇 최적화, 관련 기능 개발 등 전반적인 개발을 도맡았다. 핀다의 개발, 비개발 직군 세명이 8개월간 고군분투해 만든 AI챗봇은 어떤 기능을 할까.<바이라인네트워크>는 지난 20일 서울 강남구에 위치한 핀다 사무실에서 AI챗봇 개발 담당자들을 만나 왜, 그리고 어떻게, 어떤 AI챗봇을 만들었는지 개발기를 들어봤다.<blockquote>인터뷰이 소개송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드이하늘 CX팀 매니저김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저</blockquote>-AI챗봇을 직접 만들게 된 계기가 무엇인지송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드(이하 송영욱): 핀다의 월활성사용자수(MAU) 대비 CX팀 인력은 총 세명으로 적은 편이다. 핀다의 MAU가 적을 때는 20만명, 많을 때는 40만명이 넘어간다. 자동화, AI시스템 등으로 효율화가 되지 않으면 CX의 질을 유지하기 힘들다. 단순 상담 업무를 효율화하는 대신 도메인에 더 전문성을 갖거나 VOC를 분석하는 것이 맞다고 생각해 AI솔루션을 개발하게 됐다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/song-720x465.jpg" /></figure>-기존에 나와있는 상담 챗봇을 활용해도 됐을텐데송영욱: 썼었다. 그러나 나와있는 CX솔루션은 대부분 핀테크 산업에 적합하지 않다고 느꼈다. 핀다는 안정성이 있는 성능, 보안, 내부 인프라 세팅 기능이 필요했는데, 시중에 나온 CX솔루션은 서비스형인터넷(SaaS)이다보니 (금융 망분리 규제를 지켜야 하는) 저희가 쓰기 쉽지 않은 점이 있었다.-기존 툴 사용에 어떤 어려움이 있었는지 구체적으로 설명해달라송영욱: 예를 들어, 상담 과정에서 이용자의 신용점수, 주소, 대출 가능 여부 등 (민감 개인정보) 얘기가 오가는데, 이런 데이터가 SaaS에 올라가면 금융감독원의 감독규정에 어긋난다. 더 깊이 있는 상담을 제공하기 위해 상담 데이터를 내부 인프라에 옮겨야 하는데, 시중에 나온 툴은 대부분 SaaS 기반이다.두번째로 기존 챗봇은 금융 언어를 잘 이해하지 못하는 편이다. 가령 ‘전세대출’의 경우 사람마다 ‘보증금 대출’, ‘담보 대출’ 등 부르는 단어가 미묘하게 다르다. 물론 요즘 RAG를 통해 커스터마이징을 할 수 있지만, 조금이라도 잘못된 정보를 제공한다면 금융감독원에 민원이 들어갈 수 있다. 그러다보니 내부적으로 툴을 만드는 것이 맞다고 생각했다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/lee-720x465.jpg" /></figure>-가장 많이 받는 상담 문의는 무엇인가?이하늘 CX팀 매니저(이하 이하늘): 전체 문의 중 약 70%가 ‘대출이 가능한지’다. 저희 입장에선 이용자가 신용 대출을 원하는지, 전세 대출인지, 담보 대출인지 알 수 있는 확인 과정이 필요하다. 또 이용자마다 직업 정보, 재직 날짜 등이 다르다. 기존 솔루션으로는 이용자들의 이러한 다양한 상황을 고려하기 어렵다.또 팀 내부에서도 금융 지식을 잘 알고 있는 팀원이 많지 않다 보니, 팀원들도 도움을 받을 수 있는 솔루션이 필요하다는데 의견이 모아졌다.-직접 개발한 AI챗봇, 어떤 것인가?송영욱: 내부적으로 ‘핀다의 AI 컨설턴트’라고 불리는 챗봇이다. 이용자가 핀다 고객센터에 문의했을 때 고객이 질문한 내용을 AI가 1차적으로 분석하고 거기에 맞는 문서를 찾아 답변을 생성해 준다. 이용자가 “대출 받고 싶은데 가능하냐”고 물으면, 이용자의 근로 형태를 분석하고 어떤 대출을 받고 싶은지 등의 정보를 모아 기존에 저희가 세팅한 문서를 바탕으로 답변을 해준다는 점에서 기존 챗봇과 다르다.-정리하자면 이용자 개개인의 상황을 반영해 상담할 수 있다는 점이 특징이겠다이하늘: 그렇다. 이용자의 상황에 맞는 답변을 끌어낼 수 있도록 노력했다. AI 에이전트가 정확한 답변을 할 수 있도록 금융 관련 지식 자료, 필요한 자료를 학습시켰다.김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저(이하 김수호): AI가 참조하는 자료가 제일 중요하다. 자료에 잘못된 정보가 있으면 안되는데, 하늘님이 은행 상담 경력 10년차인 만큼 전문적인 도메인 지식을 바탕으로 데이터 정리를 깔끔하게 해줬다.-어떤 데이터를 학습시켰는지이하늘: 금융권에서 일하며 모아뒀던 금융 자료나 공신력이 있는 금감원, 금융위원회 자료를 바탕으로 입력했다. 이외에도 핀다 내부에서 전문지식을 가진 분들의 도움을 받았다.데이터를 입력할 때 ‘신용 대출’에 대한 정보를 크게 묶으면 이용자가 원치 않는 정보가 튀어나올 수 있다. 예를 들어, “재직기간이 얼마나 되어야 하냐”의 질문에 답변을 한다고 가정하자. 학습한 데이터가 큰 크기로 들어갔으면 소득, 신용점수 등은 얼마가 되어야 한다는 불필요한 정보까지 같이 나올 수 있어 (큰 규모의 데이터 단위를) 끊어서 입력하는 작업을 주로 했다.-핀다의 AI 컨설턴트, 기반 AI기술은 무엇인가?송영욱: 핀다의 AI 컨설턴트는 챗우트(chatwoot)라는 오픈소스에 자체 개발한 AI 에이전트 컨설팅 봇을 붙여 만들었다.김수호: 챗우트를 그대로 이용하기에는 잘 맞지 않아 핀다만의 스타일로 상당 부분 개조했다. 또 RAG의 질을 높일 수 있는 방안을 연구했다. RAG는 거대언어모델(LLM)이 잘 알지 못하는 도메인, 지식 정보를 주입해 이용자가 원하는 정보를 얻게 하는 기법이다. 기존 RAG 방식은 원하는 도메인의 문서를 가져오기 어려운 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 벡터 임베딩, 키워드를 결합한 하이브리드 방식을 통해 문서 검색 정확도를 높였다. 벡터 임베딩은 의미 기반으로 유사한 의미를 찾는 것을 말한다.송영욱: 예를 들어, 기존에는 LLM이 대출이라는 키워드 검색을 할 경우 대출이라는 단어와 100% 일치하는 것을 찾는다. 그러나 벡터 인베딩을 한다면 대출 검색 시 관련 단어를 유사도 기반으로 가져오는 것으로, ‘전세 대출’, ‘담보물’ 등의 문서를 찾아온다.-여러 AI 중에서도 챗우트를 선택한 이유는 무엇인지송영욱: 우선 내부망에 설치할 수 있는 솔루션이어야 했다. 알아보니 상당수의 AI의 내부 셋업 비용이 적게는 1억원에서 많게는 4억원을 지출해야 했고, 결국 (비용이 덜 드는) 오픈소스를 활용하자는 결론을 내렸다. 챗우트는 해외에서 많이 쓰이고 있어 어느 정도 검증됐다고 생각해 도입하기로 했다. 핀다와 딱 맞는 툴은 아니었지만 수호님이 책임지고 핀다에 맞게 개발해줬다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/soo-720x465.jpg" /></figure>-챗우트, 어떤 부분을 핀다만의 스타일로 개조했는지김수호: 챗우트는 국제적인 기능이 많고, 사용자인터페이스(UI)가 한국에 최적화되지 않았다.송영욱: 우리나라의 툴은 편의 기능이 많고 사용법이 쉬워 누구나 쓸 수 있다. 가령, 상담 중 이용자가 이탈하면 클릭 몇 번으로 고객에게 “상담이 끊겼는데 또 궁금한 것이 있냐”고 물을 수 있다. 또 자동화를 쉽게 할 수 있고 카카오톡 연동이 되어 있다. 반면 챗우트는 연동 채널이 한정적이다.김수호: 챗우트로 알림톡을 보내는 기능, 보조 서버를 만들어 CX팀에서 필요한 자동화를 수행할 수 있도록 했다.-자체 AI 기술은 어떤 것인가송영욱: 앞단에서 이용자의 질문을 정리하고 LLM에 문서를 정리해주는 기능으로, 핀다의 자체 기술이다.-앞서 말한 이용자 개인정보 문제는 어떻게 해결했나?송영욱: 이용자를 특정 지을 수 있는 데이터를 내부망에서 가명화, 익명화(마스킹 처리)하고 있다. 이를 통해 이용자의 데이터가 아니라 상황, 맥락만 AI에 전달하고 답변을 받아오도록 해, 이용자 정보를 안전하게 처리하도록 했다.-현재 상담 업무에 AI 에이전트를 도입했나송영욱: 보안 이슈 때문에 아직 대고객 상담 업무에 도입하지 못했고, 3월 중으로 도입을 완료할 것으로 보고 있다. 지금은 내부적으로만 활용하고 있다.-도입을 위해 금감원 등 당국의 승인을 받아야 하나송영욱: 아니다. 내부적으로 AI 에이전트 사용은 결정됐고 시스템도 완성이 되어가고 있다. 다만 행정적인 절차가 남아있는데 약 2~3주 정도 소요될 것으로 보인다.-AI 에이전트 개발 기간은 어떻게 되고, 투입 인력은 얼마나 되나송영욱: 이번 프로젝트에 투입된 인력은 이 세명이 전부다. 안팎으로 도움을 준 분들도 있지만 핵심은 이렇게 세 명이다. 챗우트를 사용하기 위해 기본적인 인프라를 까는데 6개월이 소요됐고, 여기에 자체 AI를 붙이는데 한 두 달 정도 걸렸다.-가장 중요한 질문일 것 같다. 환각(할루시네이션) 문제는 어떻게 해결하고 있나송영욱: (잘못된 정보의) 데이터, 모듈을 바꿔가면서 계속 테스트했다.김수호: 앞서 언급한 것처럼 관련 문서를 셋업하고 정확한 지식이 담긴 문서를 정제했다. RAG를 통해 원하는 문서를 불러올 수 있도록 정확도를 높였다.-핀다의 AI 컨설턴트, 완성도는 어느정도 된다고 보나?송영욱: 고객센터로 들어오는 문의 중 약 60%를 AI 컨설턴트로 해결할 수 있다고 생각한다. 내부 테스트 결과 그 중에서 70~80% 정도를 AI가 커버할 것으로 보이며, 이를 고려하면 전체 완성도는 약 75% 정도 생각하고 있다.반대로, AI가 해결하면 안되는 문제도 설정했다. 예를 들어 금융사기나 특이한 상품에 대한 문의의 경우 AI로 해결하기 어렵다고 판단했다.-AI 에이전트 도입 후 어떤 효과를 기대하고 있는지송영욱: CX팀에서 사실상 관련 경력이 있는 하늘님만 대고객 업무를 하고 있다. 그러다보니 대고객 업무와 주요, 기타 업무 비중이 1대1 정도로, CX팀이 야근이 잦은 편이다. AI 에이전트 도입으로 지금의 대고객 업무 약 70~80%를 덜어낼 수 있을 것으로 기대된다. 이렇게 되면 VOC를 깊이 있게 분석해 관련 팀에 전달할 수 있다.이용자 입장에선 상담 서비스를 24시간 받을 수 있다. 지금은 10시부터 6시까지 상담 문의를 할 수 있는데, AI 에이전트 도입 시 100% 모든 문의가 아니더라도 이용자는 1차적인 상담 응대를 받을 수 있다.-송영욱 리드, 이하늘 매니저의 경우 비개발 직군인데 개발 지식이 상당한 것 같다. 이번 프로젝트를 위해 따로 공부한 것인지이하늘: 입사했을 때 개발에 대한 지식이 전무했지만, 핀다가 IT기업인 만큼 어느 정도 관련 지식을 학습해야겠다고 다짐했다. 이번에 AI솔루션을 개발하면서 더 공부했다.송영욱: 일에 도움이 되는 수준의 개발 지식은 있었다. 작년 말부터 회사 최고기술책임자(CTO)가 직원들에게 LLM 사용을 강조하면서 더 관심을 가지게 됐고, 이번 프로젝트에 돌입하기 전 공부를 하면서 지식을 쌓았다.-AI 에이전트, 상담 업무 외에도 사용 확대 계획이 있는지송영욱: RAG라는 것이 데이터만 바꿔 끼면 다른 형태의 챗봇으로 활용할 수 있는 특징이 있다. 지금 개발 중인 AI 에이전트는 이용자 상담 가이드, 기본 금융 정보 등이 학습되어 있는데 이를 이용자 리서치 데이터로 바꿀 경우 프로덕트오너(PO)들이 제품 개발에 사용할 수 있다.종종 PO들이 사용자 리서치를 요청하면 채팅 시스템에서 일일이 키워드로 검색해 데이터를 모아 주는데, 소요 시간만 약 3~4시간이 걸린다. 지금은 AI 에이전트를 활용함으로써 편리해졌다. “이용자의 특정 문의를 정리해줘”라고 명령하면 AI 에이전트가 리포트를 만들어준다.글. 바이라인네트워크<홍하나 기자>0626hhn@byline.network</div>

(사진=왼쪽부터 송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드, 이하늘 CX팀 매니저, 김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저) 요즘 고객센터에서 가장 왕성히 활동하는 이는 챗봇이다. 곧바로 상담원과 전화 연결부터 했던 과거와는 달리, 지금은 단순 문의는 챗봇으로 해결하는 게 대세다. 챗봇 도입으로 기업은 상담 업무를 효율화하고 고객의 소리(VOC)를 데이터화해 분석할 수 있어, 상담 AI챗봇을 도입하기도 한다.

[인터뷰] 고객센터 직원들은 AI 챗봇 개발을 어떻게 주도했을까? (feat.핀다)

<div>“프롬프트 주입과 탈옥 공격 대비 위한 철저한 보안 대책 마련 필요해"<figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202502/163915_192144_469.jpg" /></figure>2월 11일, 삼성동 코엑스에서 열린 제13회 정보보호&데이터보안 컨퍼런스(ISDP 2025)가 성황리에 개최됐다. 데일리시큐가 주최하고 개인정보보호위원회, 한국인터넷진흥원(KISA), 한국정보보호산업협회(KISIA)가 후원한 이번 행사에는 공공, 금융, 기업 정보보호 담당자 1,700여 명이 참석해 최신 보안 트렌드와 정책을 공유했다.이 자리에서 이로운앤컴퍼니 윤두식 대표가 ‘생성형 AI 보안 위협과 안전한 생성형 AI 운용 방안’을 주제로 강연을 진행했다.■생성형 AI 확산과 보안 위협 증가윤두식 대표는 강연 서두에서 생성형 AI가 텍스트 생성뿐만 아니라 이미지, 영상, 음성 합성 등 다양한 멀티모달 형태로 활용 영역이 확장되고 있으며, 복잡한 작업 수행이 가능한 수준으로 발전하고 있다고 설명했다. 하지만 이러한 기술적 진보와 함께 AI의 악용 가능성도 높아지고 있으며, 특히 딥페이크 기술의 급속한 발전이 보안 측면에서 심각한 위협이 되고 있다고 경고했다.이어 최신 AI 보안 위협 사례로 ‘InstantID’ 기술을 언급하며, 이 기술이 단 한 장의 입력 이미지로도 신원 보존이 가능한 고품질 합성 이미지를 빠르게 생성할 수 있다는 점을 지적했다. 이러한 기술이 신원 위조 및 인증 우회에 악용될 경우 보안상 심각한 문제가 발생할 수 있으며, 기업과 기관의 보안 시스템을 무력화하는 요소로 작용할 수 있다고 강조했다.또한, AI 기반 악성 콘텐츠 생성 문제를 설명하며 최근 FBI가 ‘Stable Diffusion’을 이용해 아동 성 학대 이미지를 대량 생성·유포한 범죄자를 기소한 사례를 소개했다. 그는 AI 기술이 범죄에 악용될 경우 현실적으로 매우 심각한 사회적 문제가 될 수 있으며, 이에 대한 선제적 대응이 필요하다고 주장했다.<figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202502/163915_192148_5811.jpg" /></figure>■생성형 AI 공격 기법: 프롬프트 주입 및 탈옥(Jailbreaking)윤 대표는 생성형 AI의 가장 큰 보안 위협으로 프롬프트 주입(Prompt Injection)과 탈옥(Jailbreaking) 공격을 꼽았다. AI 모델은 사용자 입력을 기반으로 답변을 생성하는 구조를 가지는데, 악의적인 사용자가 특정 입력을 통해 AI의 기존 가드레일을 우회하거나 예상치 못한 출력을 유도할 수 있다. 특히, 공격자는 AI 모델이 내부적으로 설정한 보안 지침을 우회하여 악성 코드 생성, 유해 콘텐츠 생산, 개인 정보 유출 등을 유도하는 방식으로 공격을 수행할 수 있다.이날 강연에서는 OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 보고서를 기반으로 프롬프트 주입 공격이 생성형 AI 시스템의 보안에 미치는 영향을 분석했다.윤 대표는 직접 프롬프트 주입(Direct Prompt Injection)과 간접 프롬프트 주입(Indirect Prompt Injection)의 차이를 설명하며, 직접적인 공격 방식은 AI 모델에 악의적인 명령을 포함하는 프롬프트를 입력하여 원하는 출력을 유도하는 방식이며, 간접 프롬프트 주입은 이메일, 문서, 웹사이트 등 외부 시스템을 이용해 AI가 악성 데이터를 학습하도록 만드는 방식이라고 설명했다.특히, MS365 코파일럿을 활용한 업무 자동화 시스템이 프롬프트 주입 공격에 취약하며, ASCII 스머글링 기법을 활용해 공격자가 데이터를 유출할 가능성이 있음을 경고했다. 또한, Google Gemini의 보안 취약점을 이용해 특정 지시 사항을 변경하는 방법도 언급하며 생성형 AI의 보안 취약점이 현실적으로 악용될 가능성이 크다는 점을 강조했다.■생성형 AI 보안 대응 전략 제시생성형 AI의 보안 위협을 최소화하기 위해 윤 대표는 다양한 대응 전략을 제시했다.먼저, AI 모델이 입력값을 처리하는 방식부터 점검해야 한다고 설명했다. 입력 데이터에 대한 철저한 검증과 필터링을 통해 악성 코드나 의심스러운 요청을 사전에 차단해야 하며, AI가 허용된 정보만 처리하도록 제한하는 방식이 필요하다고 강조했다.또한, AI 모델이 실행되는 환경을 보호하기 위해 샌드박싱(Sandboxing) 및 실행 격리(Execution Isolation) 기법을 적용하는 것이 중요하다고 설명했다. AI가 직접 시스템에 영향을 주는 것을 방지하기 위해 격리된 환경에서 모델을 운영하고, 외부 네트워크와의 연결을 차단하는 것이 효과적인 대응책이 될 수 있다고 말했다.더불어, AI 모델이 불필요한 자원 소비 없이 안전하게 운영되도록 아키텍처 보호 및 네트워크 격리(Architectural Protections and Air-Gapping) 전략을 적용해야 한다고 강조했다. AI 시스템을 개별 모듈로 분리하여 특정 영역이 침해되더라도 전체 시스템이 영향을 받지 않도록 설계하는 것이 필요하며, 이를 통해 프롬프트 주입 공격이 모델의 전체 동작에 미치는 영향을 최소화할 수 있다고 설명했다.AI가 예상치 못한 출력을 생성하는 문제를 해결하기 위해 이상 탐지 시스템(Anomaly Detection)을 구축하는 것도 필요하다고 말했다. AI가 정상적인 패턴에서 벗어난 출력을 생성할 경우 이를 즉각 감지하고 차단하는 자동화된 보안 시스템이 필요하며, 이를 통해 공격자가 악의적인 프롬프트를 삽입하더라도 AI가 비정상적인 요청을 걸러낼 수 있도록 해야 한다고 강조했다.특히 윤 대표는 AI 보안 강화를 위해 사용자 교육과 정책 강화(User Education and Training)의 중요성도 언급했다. AI 모델이 점점 더 다양한 환경에서 활용되는 만큼, 이를 안전하게 운용하기 위한 가이드라인을 마련하고, 사용자들에게 보안 위협을 인지할 수 있도록 교육하는 것이 필요하다고 설명했다. AI를 도입한 기업과 기관에서는 보안 점검을 지속적으로 수행하고, 새로운 위협에 대비할 수 있도록 보안 패치를 정기적으로 적용해야 한다고 강조했다.■생성형 AI 보안, 선제적 대응이 필요끝으로 윤두식 대표는 “생성형 AI는 앞으로도 폭발적으로 성장할 것이며, 이에 따른 보안 위협도 더욱 정교해질 것이다”라고 말했다. 그는 “프롬프트 주입과 탈옥 공격에 대비하기 위한 철저한 보안 대책을 마련하는 것이 필수적이며, 기업, 정부, 학계가 협력해 표준화된 AI 보안 프레임워크를 구축해야 한다”고 강조했다. 이번 강연은 생성형 AI 보안 분야에서 실제적인 위협 사례와 해결 방안을 종합적으로 다룬 자리였으며, 정보보호 담당자들의 많은 관심을 받았다.보다 상세한 내용은 아래 영상을 참고하면 되고, 강연자료는 데일리시큐 자료실에서 다운로드 가능하다.<div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe allowfullscreen="" src="https://www.youtube.com/embed/6zcnVCfrBPo" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 /Dailysecu, Korea's leading security media!★</div>

“프롬프트 주입과 탈옥 공격 대비 위한 철저한 보안 대책 마련 필요해" 2월 11일, 삼성동 코엑스에서 열린 제13회 정보보호&데이터보안 컨퍼런스(ISDP 2025)가 성황리에 개최됐다. 데일리시큐가 주최하고 개인정보보호위원회, 한국인터넷진흥원(KISA), 한국정보보호산업협회(KISIA)가 후원한 이번 행사에는 공공, 금융, 기업 정보보호 담당자 1,700여 명이 참석해 최신 보안 트렌드와 정책을 공유했다.

[ISDP 2025] 이로운앤컴퍼니 윤두식 대표 “표준화된 AI 보안 프레임워크 구축해야"(영상)

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/21/2GP1ZY8PMY_1.jpg" /></figure>곽노정 SK하이닉스(000660) 대표이사 사장이 인공지능(AI) 진화 속에서 한국 반도체 산업의 중요성을 강조했다.곽 사장은 20일 자신의 사회관계망서비스(SNS)에 “세미콘 코리아 2025에서 보낸 시간을 되돌아보면 반도체 업계가 짊어진 막중한 책임감을 다시금 깨닫게 된다”며 “AI가 계속 진화하면서 그 어느 때보다 위험이 커지고 있다는 것도 분명하다”고 썼다.AI 진화 속에서 국내 반도체 업계가 더욱 발빠르게 적극적으로 대응해야 한다는 뜻으로 풀이된다.곽 사장은 이달 19일 기자들을 만나 “유례없는 다운턴(하락기)도 겪었고 이제는 AI 도래로 빅웨이브가 온 상황인데 우리(한국)가 잘 올라탈 것으로 생각한다. 앞으로도 업계 한사람으로서 서포트하겠다”고 밝혔다. AI 시장에 충격을 준 중국 딥시크에 대해서는 “특정한 제품(딥시크)에 대해 언급하긴 어렵지만, 그런 유(저가형 AI 모델)의 시도가 많이 나오면 결과적으로는 AI 보급에 굉장히 큰 자극제가 될 것”이라고 평가했다.한편 곽 사장은 이번 행사에서 루크 반 덴 호브 아이멕(imec) 회장 겸 최고경영자(CEO)와 디르크 벨야르츠 네덜란드 경제부 장관, 피터 베닝크 ASML 전 CEO 등을 잇달아 만났다. 이들과 함께 찍은 사진도 SNS에 게재했다.맥스 미르고리 아이멕 글로벌 전략 파트너십 총괄 부사장도 곽 사장과 만난 뒤 이날 SNS에 “SK하이닉스가 혁신적인 기술로 구현해낸 것은 정말 놀랍다”며 “엔비디아와 AMD의 슈퍼 칩만 봐도 알 수 있다. SK하이닉스의 고대역폭 메모리(HBM) 혁신이 그들(엔비디아, AMD)이 디자인(설계) 및 거대한 기술을 운영하는 데 있어 어떤 역할을 했는지 보면 알 수 있다”고 적었다.</div>

곽노정 SK하이닉스(000660) 대표이사 사장이 인공지능(AI) 진화 속에서 한국 반도체 산업의 중요성을 강조했다. 곽 사장은 20일 자신의 사회관계망서비스(SNS)에 “세미콘 코리아 2025에서 보낸 시간을 되돌아보면 반도체 업계가 짊어진 막중한 책임감을 다시금 깨닫게 된다”며 “AI가 계속 진화하면서 그 어느 때보다 위험이 커지고 있다는 것도 분명하다”고 썼다.

곽노정 SK하이닉스 사장 "반도체 업계 막중한 책임감…AI 진화로 위험 커져"

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/21/2GP229XECE_1.png" /></figure>열심히 공부하는데도 성적이 잘 오르지 않거나, 일에 몰두하는데도 새로운 업무를 제대로 익히지 못하는 사람들이 있다. 이는 타고난 지능의 문제라기보다 적절한 뇌 사용법을 모르기 때문이라는 것이 ‘교육의 뇌과학’ 저자들의 주장이다.기억은 작업 기억과 장기 기억으로 나뉜다. 작업 기억은 짧은 시간만 지속되는 반면, 장기 기억은 뇌의 신피질에 오랫동안 저장된다. 효과적인 학습과 우수한 성적을 위해서는 새로운 지식을 뇌의 장기 기억에 저장하는 것이 핵심이다. 벼락치기 공부를 하면 작업 기억에 정보가 남아 좋은 시험 성적을 거둘 수 있다. 그러나 장기 기억으로 전환되지 못한 정보는 곧 사라지게 된다. 벼락치기로 쑤셔 넣은 지식이 시간이 지난 후 머리에 남지 않는 이유가 바로 여기에 있다.저자들은 작업 기억을 장기 기억으로 전환하는데 ‘인출 연습’이 큰 도움이 된다고 설명한다. 인출 연습이란 학습한 내용을 능동적으로 머릿속에서 다시 한번 끄집어 내는 것이다. 학습한 내용에 대해 숙제·시험·토론·발표 등이 대표적인 방법이다. 이를 반복할수록 신피질 상에서 뇌의 신경세포 간 연결고리가 강화돼 견고한 지식으로 자리 잡는다.세 명의 공동 저자는 뇌과학과 교육 분야에서 현장 경험과 이론을 겸비한 전문가들이다. ‘수포자(수학 포기자)’에서 미국 오클랜드대 공대 교수가 된 바버라 오클리는 자신의 경험을 살려 전 세계 학생들에게 학습법을 강의해왔다. 그는 ‘이과형 두뇌 활용법(A Mind for Numbers)’이라는 베스트셀러의 저자이기도 하다. 테런스 세즈노스키는 UC 샌디에고대학의 명예 교수로 머신 러닝과 신경과학 분야의 권위자이며 인공지능(AI) 신경망 연구의 기반을 닦은 석학이다. 베스 로고스키는 인지신경과학과 교육학을 전문적으로 연구했다.이 책의 장점은 뇌의 작동 원리를 과학적으로 설명해주고 이와 동시에 실용적인 학습 방법도 상세히 알려준다는 점이다. 학습한 내용을 창조적으로 활용할 수 있는 경지까지 ‘나의 것’으로 만드는 방법을 제시한다. 예컨대 학습의 가장 큰 장애물인 미루는 습관을 고치는 방법이나 작업 기억 용량이 작은 이들을 위한 효과적인 필기법 등에 대한 요령도 알려준다. 또 하루 8시간 이상의 수면뿐만 아니라 학습 중간중간 뇌 휴식이 공부에 중요한 이유도 과학적으로 설명한다. 이 책은 공부를 효율적으로 잘하고자 하는 학생들과 실질적으로 도움이 되는 교습법을 원하는 학부모, 교사들에게 뇌 활용 지침서가 될 것이다. 1만 9900원.</div>

열심히 공부하는데도 성적이 잘 오르지 않거나, 일에 몰두하는데도 새로운 업무를 제대로 익히지 못하는 사람들이 있다. 이는 타고난 지능의 문제라기보다 적절한 뇌 사용법을 모르기 때문이라는 것이 ‘교육의 뇌과학’ 저자들의 주장이다.

[북스&] 학습능력 차이, 뇌 활용에 달려…복습·토론 등 '인출연습'이 중요

<div><figure><img src="https://www.fetv.co.kr/data/photos/20250208/art_17401137405117_e3ae8a.jpg" /></figure>[FETV=임종현 기자] 한국평가데이터가 21일 창립 20주년을 맞아 데이터 혁신 금융그룹을 향해 나아가겠다는 비전을 밝혔다.한국평가데이터는 이날 서울 여의도 글래드 호텔에서 창립 20주년 기념식을 개최했다. 2005년 2월22일 중소기업의 경쟁력 강화를 위해 전문 기업CB(Credit Bureau)사로 설립된 한국평가데이터는 현재 개인 및 개인사업자CB까지 진출했고 축적된 데이터를 활용해 다양한 신사업을 펼치고 있다.홍두선 대표이사는 환영사를 통해 “한국평가데이터는 스무 살 생일을 맞아 다시 출발선에 섰다”면서 “20년의 성과를 토대로 CB를 넘어, 데이터와 금융의 중심을 선도하는 기업으로 도약하겠다”고 말했다.이를 실현하기 위한 3가지 중장기 경영전략으로 ▲AI 대전환 ▲다양한 신상품 개발 ▲전략적 제휴를 통한 비즈니스 기회 확충을 제시했다.홍 대표는 최근 CB업계의 치열한 경쟁을 언급하며 “전사적인 AI 대전환 전략을 수립하고, AI 기반의 업무 개선 및 비즈니스 모델 창출을 추진하며 금융산업의 변화에 기민하게 대응할 것”이라고 말했다.또 유망 중소기업을 발굴하는 성장예측모형인 ‘성장 잠재력 지수’, 공급망 리스크 관리를 지원하는 글로벌 밸류체인(GVC·Global Value Chain) 등 한국평가데이터의 서비스를 언급했다. 그는 “이러한 상품 개발이 경쟁력 있는 기업을 양성하고 나아가 국가 경제 발전을 위한 소명을 다하는 길”이라고 강조했다.홍 대표는 최근 핀테크 관련 유관기관, 인터넷 은행 및 카드사 등과의 업무제휴 등으로 한국평가데이터가 새로운 사업모델을 만들어가고 있다고 전했다. 그는 “끊임없는 변화와 혁신으로 금융데이터 생태계 구축에 일조할 것”이라며 “전략적 투자, 조인트벤처(Joint Venture), M&A 등으로 고객에게 혁신적인 가치를 제공하는 데이터 혁신 금융그룹으로 거듭날 것”이라고 덧붙였다.이러한 포부를 담아낸 영상도 함께 상영됐다. 영상에서는 혁신을 통해 데이터 금융 그룹으로 나아가겠다는 한국평가데이터의 미래 비전과 함께 최근 새롭게 바꾼 서비스 BI 체계도 담았다.서비스 BI는 코데이터(KODATA)라는 기업 브랜드와의 통일성을 강조하고자 첫 글자 K에, 고객에게 최적화된 서비스를 제공한다는 의미를 담은 옵티마이즈(Optimize·최적화)의 O를 결합해 만든 ‘KO’를 어근으로 상품명을 통일했다. 예를 들어 세무 회계 서류 및 각종 증명서를 일괄로 전송하는 파인드 시스템(Find System)은 코파인드(KOfind)로 명칭을 변경했다.한편 이날 행사에서는 금융위원회의 권대영 사무처장과 전국은행연합회의 조용병 회장 및 김광수 전 회장, 이승건 토스(비바리퍼블리카) 대표이사가 각각 무대에 올라 축사를 했다. 이밖에도 강석훈 산업은행 회장, 최원목 신용보증기금 이사장, 김종호 기술보증기금 이사장 등 한국평가데이터의 주주사이자 주요 고객사의 CEO와 관계자 등 200여명이 참석했다.홍 대표는 “3가지 전략을 잘 실행해 금융시장의 발전을 이끄는 기업으로 성장하겠다”면서 “몽골에 ’성을 쌓는 자 망하고 길을 뚫는 자 흥한다’는 말이 있듯이 한국평가데이터는 20년 전 첫 걸음을 내딛던 그 날처럼 누구도 가지 않은 길을 열고 힘차게 걸어가겠다”고 강조했다.</div>

[FETV=임종현 기자] 한국평가데이터가 21일 창립 20주년을 맞아 데이터 혁신 금융그룹을 향해 나아가겠다는 비전을 밝혔다. 한국평가데이터는 이날 서울 여의도 글래드 호텔에서 창립 20주년 기념식을 개최했다. 2005년 2월22일 중소기업의 경쟁력 강화를 위해 전문 기업CB(Credit Bureau)사로 설립된 한국평가데이터는 현재 개인 및 개인사업자CB까지 진출했고 축적된 데이터를 활용해 다양한 신사업을 펼치고 있다.

창립 20주년 한국평가데이터...홍두선 대표 "데이터 혁신 금융그룹 도약"

중국의 스타트업이 가성비 높은 인공지능(AI)을 개발하는 등 현재 우리의 지식이나 스킬도 어느 한순간에 쓸모없어질 수 있다는 위기감이 높다. 저자는 직업의 역할이 재정의되고 산업이 재구조화됨에 따라 새로운 환경에 빠르게 적응할 수 있는 개인들이 직업 세계에서 생존할 수 있다고 주장한다. 그러면서 ‘좋은 죽음 설계사’, ‘인간과 기계 협업 관리자’ 등 생소하지만 유망해질 직업들에 대해서 소개한다. 2만 2000원.

[북스&] AI시대 '직업 세계'서 살아남으려면

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