<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250208/art_17401243445453_bfe145.jpg" /></figure>니즈퍼샌드(회장 서재남)가 개발한 블록체인 디파이(De-fi) 메신저 ‘토마톡(TomaTok)’이 원스토어에 정식 론칭됐다.토마톡은 블록체인 기술을 기반으로 한 채팅 메신저로, 음성 인식 기능을 탑재해 실시간 다국어 번역이 가능한 것이 특징이다. 사용자가 모국어로 입력한 메시지는 상대방의 언어로 자동 변환되며, 최대 80개국 언어를 지원한다. 또한 다국어 그룹 채팅 기능을 통해 서로 다른 언어를 사용하는 이용자 간 원활한 소통이 가능하다.토마톡은 프리콜(Free Call) 기능을 통해 데이터 기반 음성 통화 서비스를 제공한다. 프리콜을 이용하면 기록이 남지 않는 음성 통화가 가능하며, 실시간 무료 음성 통화 기능도 지원된다.이와 함께 니즈퍼샌드는 블록체인 기술을 접목한 게임 서비스를 선보인다. 솔라나(Solana) 기반의 블록체인 게임을 론칭해 게임 내에서 토큰 구매 및 사용이 가능하도록 했으며, 솔라나 계열 토큰 서비스 및 블록체인 토큰 UX/UI 지원 기능도 제공한다.니즈퍼샌드 관계자는 “향후 AI 기능을 탑재해 암호화폐 자산 관리 및 챗 서비스 등 블록체인 기술을 활용한 다양한 앱 서비스를 제공할 계획”이라며 “현재 구글 플레이스토어와 애플 앱스토어에서도 앱 등록 심사를 진행 중으로, 곧 다운로드가 가능할 것”이라고 밝혔다.헬로티 임근난 기자 |</div>

<div>두나무 자회사이자 블록체인 전문 기업 람다256은 20일 홍콩에서 열린 앱토스 개발자 행사에서 앱토스 웹훅(Webhook) 신규기능을 출시한다고 밝혔다.<figure><img src="https://www.fintechtimes.co.kr/data/photos/20250208/art_17400964294296_738e07.png" /></figure>홍콩에서 컨센서스(Consensus) 행사 기간 동안 열린 이 행사는 해시키(Hashkey)의 후원으로 앱토스와 무브비트(Movebit)가 주최하였으며, 람다256은 노딧(Nodit) 제품으로 공동 주최로 참여했다. 이날 발표한 새로운 기능을 통해 이제 앱토스 생태계에서 블록체인 서비스를 운영하는 개발자들은 실시간 블록체인 데이터를 더욱 빠르게 조회하고 처리할 수 있으며, 자동화된 데이터 전송으로 디앱(dApp) 운영을 원활히 할 수 있게 되었다.람다256에 따르면, 블록체인 개발자가 겪는 실시간 데이터 조회 및 처리의 어려움을 노딧을 통해 해결할 수 있다. 특히 이번에 출시한 웹훅 기능은 블록체인 서비스의 트랜잭션, 스마트 컨트랙트 실행, 지갑 활동 등의 블록체인 이벤트에 대한 즉각적인 알림을 제공한다. 기존에 지속적으로 API 요청을 통해 필요한 데이터를 요청했다면, 웹훅을 사용하면 이 과정을 획기적으로 단축하여 블록체인 이벤트 추적을 간편하게 진행할 수 있다.람다256의 김재홍 비즈니스 리드는 “지난 연말부터 수 회에 걸쳐 앱토스에서 서비스를 개발하고 있는 글로벌 개발자들의 피드백을 받아 웹훅 서비스를 개발하게 되었다. 노딧의 API를 사용하면, 개발자들이 블록체인 데이터를 처리하는 데 겪고 있는 운영상의 어려움을 해결하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있다. 노딧은 현재 앱토스 웹훅을 포함한 유료 서비스를 1개월 동안 무료로 사용해볼 수 있는 50불 상당 크레딧을 제공하고 있으니 많은 관심을 부탁드린다.”라고 말했다.한편, 람다256은 앞서 공식 채널을 통해 앱토스 웹훅 API 외에도 gRPC 스트림 등 앱토스 생태계 내에서 독점적인 기능들을 출시할 것을 예고한 바 있다. 노딧을 무료로 사용할 수 있는 크레딧은 공식 웹사이트에서 회원 가입을 통해 받을 수 있다.</div>

두나무 자회사이자 블록체인 전문 기업 람다256은 20일 홍콩에서 열린 앱토스 개발자 행사에서 앱토스 웹훅(Webhook) 신규기능을 출시한다고 밝혔다.

람다256 노딧, 홍콩 컨센서스 기간 열린 앱토스 행사서 신규 기능 출시 발표

<div>2개월만에 33%↑…오픈AI COO "기업 이용자도 200만명으로 증가"<img src="https://stock.mk.co.kr/photos/20250221/PRU20250221002401009_P4.jpg" />(샌프란시스코=연합뉴스) 김태종 특파원 = 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크의 등장으로 AI 경쟁이 심화하는 가운데 챗GPT 이용자가 급증한 것으로 나타났다.오픈AI 최고운영책임자(COO) 브래드 라이트캡은 20일(현지시간) 미 경제전문 케이블방송인 CNBC와의 인터뷰에서 "2월 기준 챗GPT 주간 활성 이용자 수(WAU)가 4억 명에 이른다"고 밝혔다.이는 지난해 12월 3억 명에서 불과 2개월 만에 33% 증가한 수치다.2억 명이었던 지난해 8월과 비교하면 6개월만에 두 배로 늘었다.라이트캡 COO는 "사람들은 입소문을 통해 듣고 친구들이 사용하는 것을 보고, 그 유용성을 확인하고 있다"며 이용자들이 챗GPT의 유용함과 필요성을 느끼고 실제 사용을 통해 효과를 느끼고 있다고 설명했다.기업 고객도 크게 늘어나고 있다.현재 유료 기업 이용자 수는 200만명으로 6개월 전보다 두 배로 증가했다고 그는 말했다.차량 공유업체 우버와 글로벌 투자은행 모건스탠리, 제약회사 모더나, 통신회사 T-모바일 등이 주요 고객이다.라이트캡 COO는 "개인적으로 챗GPT를 사용한 이용자들이 회사에 이 도구를 사용하도록 제안하고 있다"고 덧붙였다.개발자 트래픽 또한 지난 6개월 동안 두 배로 증가했으며, 특히 추론 모델인 'o3'의 경우 5배 증가했다고 강조했다.그는 "소비자 시장은 개인적인 필요에 따라 AI 도구나 서비스를 즉시 사용할 수 있어 새로운 기술이 빠르게 확산하고 있으며, 기업의 경우 (기술 도입을 위해 기반을 다지는) 구축 과정에 있다"고 언급했다.챗GPT 이용자 급증은 중국의 딥시크 모델이 전 세계 기술 업계를 강타하며 인기를 끌고 있는 가운데 나왔다.딥시크가 최근 내놓은 AI 모델 V3와 R1은 미 대형 기술 기업들이 내놓은 모델의 10분의 1도 안되는 개발 비용에도 일부 테스트에서 오픈AI의 모델보다 우수한 성능을 내면서 인기몰이를 했다.지난달에는 딥시크 모델 앱이 애플 앱스토어 무료 앱 다운로드 순위에서 챗GPT를 밀어내고 1위에 오르기도 했다.다만, 정보 유출 우려로 미국을 비롯해 일본과 한국, 대만, 이탈리아 등 전세계적으로 딥시크 이용 금지령이 확산하고 있다.taejong75@yna.co.kr(끝) </div>

2개월만에 33%↑…오픈AI COO "기업 이용자도 200만명으로 증가" (샌프란시스코=연합뉴스) 김태종 특파원 = 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크의 등장으로 AI 경쟁이 심화하는 가운데 챗GPT 이용자가 급증한 것으로 나타났다.

中 딥시크 영향 없다?…"챗GPT 2월 기준 주간 이용자 4억명"

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/to.jpg" /></figure>(사진=왼쪽부터 송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드, 이하늘 CX팀 매니저, 김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저)요즘 고객센터에서 가장 왕성히 활동하는 이는 챗봇이다. 곧바로 상담원과 전화 연결부터 했던 과거와는 달리, 지금은 단순 문의는 챗봇으로 해결하는 게 대세다. 챗봇 도입으로 기업은 상담 업무를 효율화하고 고객의 소리(VOC)를 데이터화해 분석할 수 있어, 상담 AI챗봇을 도입하기도 한다.대출중개비교 플랫폼을 운영하는 핀다는 상담 AI챗봇을 직접 개발했다. 현재 개발이 완료되어 내부 테스트용으로 쓰고 있으며, 다음달 중으로 고객 상담 업무에 도입한다. 이용자는 AI챗봇 도입으로 상담 시간 제한없이 24시간 고객 센터에 문의를 할 수 있다.핀다가 기존 솔루션을 이용하는 대신 직접 개발을 선택한 이유는 금융에 최적화된 AI챗봇이 필요해서다. 금융은 다른 산업군에 비해 전문 용어가 많고, 상품군이 다양하다. 또 대출, 여신, 전세자금대출, 담보대출처럼 비슷한 범위의 단어가 많다. 이용자의 개인정보를 가명화, 익명화 해 식별할 수 없도록 해야 한다. 무엇보다 이용자에게 잘못된 정보를 제공할 경우 금전적 피해로 이어질 수 있다는 점에서 환각 현상(할루시네이션)은 치명적이다.핀다는 금융에 특화된 AI챗봇을 직접 만들면서 금융 지식 데이터를 학습시키고, 이용자가 대출에 대한 질문을 하면 AI가 ‘대출’ 키워드가 들어간 데이터가 아니라, 큰 맥락에서 비슷한 뜻을 가진 데이터(가령 여신, 담보 대출 등)를 불러오도록 했다. 환각 현상을 줄이기 위해 잘못된 정보를 일일이 고치는 수작업을 진행하기도 했다. 핀다는 AI챗봇 도입을 통해 상담 업무를 효율화하고 깊이있는 VOC 분석으로 기존 서비스 고도화를 기대하고 있다.흥미로운 점은 고객 상담을 하는 고객경험(CX)팀에서 AI챗봇 개발을 주도했다는 거다. CX팀 두 명과 개발 팀 한 명, 총 세 명의 인력이 약 8개월 만에 핀다에 최적화한 AI챗봇을 개발해냈다. 비개발 직군인 CX팀원들은 관련 지식을 습득해 데이터 학습, 데이터 정제 등 개발 업무에 투입했다. 프로젝트 기간 동안 차출된 개발 팀원은 AI챗봇 최적화, 관련 기능 개발 등 전반적인 개발을 도맡았다. 핀다의 개발, 비개발 직군 세명이 8개월간 고군분투해 만든 AI챗봇은 어떤 기능을 할까.<바이라인네트워크>는 지난 20일 서울 강남구에 위치한 핀다 사무실에서 AI챗봇 개발 담당자들을 만나 왜, 그리고 어떻게, 어떤 AI챗봇을 만들었는지 개발기를 들어봤다.<blockquote>인터뷰이 소개송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드이하늘 CX팀 매니저김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저</blockquote>-AI챗봇을 직접 만들게 된 계기가 무엇인지송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드(이하 송영욱): 핀다의 월활성사용자수(MAU) 대비 CX팀 인력은 총 세명으로 적은 편이다. 핀다의 MAU가 적을 때는 20만명, 많을 때는 40만명이 넘어간다. 자동화, AI시스템 등으로 효율화가 되지 않으면 CX의 질을 유지하기 힘들다. 단순 상담 업무를 효율화하는 대신 도메인에 더 전문성을 갖거나 VOC를 분석하는 것이 맞다고 생각해 AI솔루션을 개발하게 됐다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/song-720x465.jpg" /></figure>-기존에 나와있는 상담 챗봇을 활용해도 됐을텐데송영욱: 썼었다. 그러나 나와있는 CX솔루션은 대부분 핀테크 산업에 적합하지 않다고 느꼈다. 핀다는 안정성이 있는 성능, 보안, 내부 인프라 세팅 기능이 필요했는데, 시중에 나온 CX솔루션은 서비스형인터넷(SaaS)이다보니 (금융 망분리 규제를 지켜야 하는) 저희가 쓰기 쉽지 않은 점이 있었다.-기존 툴 사용에 어떤 어려움이 있었는지 구체적으로 설명해달라송영욱: 예를 들어, 상담 과정에서 이용자의 신용점수, 주소, 대출 가능 여부 등 (민감 개인정보) 얘기가 오가는데, 이런 데이터가 SaaS에 올라가면 금융감독원의 감독규정에 어긋난다. 더 깊이 있는 상담을 제공하기 위해 상담 데이터를 내부 인프라에 옮겨야 하는데, 시중에 나온 툴은 대부분 SaaS 기반이다.두번째로 기존 챗봇은 금융 언어를 잘 이해하지 못하는 편이다. 가령 ‘전세대출’의 경우 사람마다 ‘보증금 대출’, ‘담보 대출’ 등 부르는 단어가 미묘하게 다르다. 물론 요즘 RAG를 통해 커스터마이징을 할 수 있지만, 조금이라도 잘못된 정보를 제공한다면 금융감독원에 민원이 들어갈 수 있다. 그러다보니 내부적으로 툴을 만드는 것이 맞다고 생각했다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/lee-720x465.jpg" /></figure>-가장 많이 받는 상담 문의는 무엇인가?이하늘 CX팀 매니저(이하 이하늘): 전체 문의 중 약 70%가 ‘대출이 가능한지’다. 저희 입장에선 이용자가 신용 대출을 원하는지, 전세 대출인지, 담보 대출인지 알 수 있는 확인 과정이 필요하다. 또 이용자마다 직업 정보, 재직 날짜 등이 다르다. 기존 솔루션으로는 이용자들의 이러한 다양한 상황을 고려하기 어렵다.또 팀 내부에서도 금융 지식을 잘 알고 있는 팀원이 많지 않다 보니, 팀원들도 도움을 받을 수 있는 솔루션이 필요하다는데 의견이 모아졌다.-직접 개발한 AI챗봇, 어떤 것인가?송영욱: 내부적으로 ‘핀다의 AI 컨설턴트’라고 불리는 챗봇이다. 이용자가 핀다 고객센터에 문의했을 때 고객이 질문한 내용을 AI가 1차적으로 분석하고 거기에 맞는 문서를 찾아 답변을 생성해 준다. 이용자가 “대출 받고 싶은데 가능하냐”고 물으면, 이용자의 근로 형태를 분석하고 어떤 대출을 받고 싶은지 등의 정보를 모아 기존에 저희가 세팅한 문서를 바탕으로 답변을 해준다는 점에서 기존 챗봇과 다르다.-정리하자면 이용자 개개인의 상황을 반영해 상담할 수 있다는 점이 특징이겠다이하늘: 그렇다. 이용자의 상황에 맞는 답변을 끌어낼 수 있도록 노력했다. AI 에이전트가 정확한 답변을 할 수 있도록 금융 관련 지식 자료, 필요한 자료를 학습시켰다.김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저(이하 김수호): AI가 참조하는 자료가 제일 중요하다. 자료에 잘못된 정보가 있으면 안되는데, 하늘님이 은행 상담 경력 10년차인 만큼 전문적인 도메인 지식을 바탕으로 데이터 정리를 깔끔하게 해줬다.-어떤 데이터를 학습시켰는지이하늘: 금융권에서 일하며 모아뒀던 금융 자료나 공신력이 있는 금감원, 금융위원회 자료를 바탕으로 입력했다. 이외에도 핀다 내부에서 전문지식을 가진 분들의 도움을 받았다.데이터를 입력할 때 ‘신용 대출’에 대한 정보를 크게 묶으면 이용자가 원치 않는 정보가 튀어나올 수 있다. 예를 들어, “재직기간이 얼마나 되어야 하냐”의 질문에 답변을 한다고 가정하자. 학습한 데이터가 큰 크기로 들어갔으면 소득, 신용점수 등은 얼마가 되어야 한다는 불필요한 정보까지 같이 나올 수 있어 (큰 규모의 데이터 단위를) 끊어서 입력하는 작업을 주로 했다.-핀다의 AI 컨설턴트, 기반 AI기술은 무엇인가?송영욱: 핀다의 AI 컨설턴트는 챗우트(chatwoot)라는 오픈소스에 자체 개발한 AI 에이전트 컨설팅 봇을 붙여 만들었다.김수호: 챗우트를 그대로 이용하기에는 잘 맞지 않아 핀다만의 스타일로 상당 부분 개조했다. 또 RAG의 질을 높일 수 있는 방안을 연구했다. RAG는 거대언어모델(LLM)이 잘 알지 못하는 도메인, 지식 정보를 주입해 이용자가 원하는 정보를 얻게 하는 기법이다. 기존 RAG 방식은 원하는 도메인의 문서를 가져오기 어려운 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 벡터 임베딩, 키워드를 결합한 하이브리드 방식을 통해 문서 검색 정확도를 높였다. 벡터 임베딩은 의미 기반으로 유사한 의미를 찾는 것을 말한다.송영욱: 예를 들어, 기존에는 LLM이 대출이라는 키워드 검색을 할 경우 대출이라는 단어와 100% 일치하는 것을 찾는다. 그러나 벡터 인베딩을 한다면 대출 검색 시 관련 단어를 유사도 기반으로 가져오는 것으로, ‘전세 대출’, ‘담보물’ 등의 문서를 찾아온다.-여러 AI 중에서도 챗우트를 선택한 이유는 무엇인지송영욱: 우선 내부망에 설치할 수 있는 솔루션이어야 했다. 알아보니 상당수의 AI의 내부 셋업 비용이 적게는 1억원에서 많게는 4억원을 지출해야 했고, 결국 (비용이 덜 드는) 오픈소스를 활용하자는 결론을 내렸다. 챗우트는 해외에서 많이 쓰이고 있어 어느 정도 검증됐다고 생각해 도입하기로 했다. 핀다와 딱 맞는 툴은 아니었지만 수호님이 책임지고 핀다에 맞게 개발해줬다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/soo-720x465.jpg" /></figure>-챗우트, 어떤 부분을 핀다만의 스타일로 개조했는지김수호: 챗우트는 국제적인 기능이 많고, 사용자인터페이스(UI)가 한국에 최적화되지 않았다.송영욱: 우리나라의 툴은 편의 기능이 많고 사용법이 쉬워 누구나 쓸 수 있다. 가령, 상담 중 이용자가 이탈하면 클릭 몇 번으로 고객에게 “상담이 끊겼는데 또 궁금한 것이 있냐”고 물을 수 있다. 또 자동화를 쉽게 할 수 있고 카카오톡 연동이 되어 있다. 반면 챗우트는 연동 채널이 한정적이다.김수호: 챗우트로 알림톡을 보내는 기능, 보조 서버를 만들어 CX팀에서 필요한 자동화를 수행할 수 있도록 했다.-자체 AI 기술은 어떤 것인가송영욱: 앞단에서 이용자의 질문을 정리하고 LLM에 문서를 정리해주는 기능으로, 핀다의 자체 기술이다.-앞서 말한 이용자 개인정보 문제는 어떻게 해결했나?송영욱: 이용자를 특정 지을 수 있는 데이터를 내부망에서 가명화, 익명화(마스킹 처리)하고 있다. 이를 통해 이용자의 데이터가 아니라 상황, 맥락만 AI에 전달하고 답변을 받아오도록 해, 이용자 정보를 안전하게 처리하도록 했다.-현재 상담 업무에 AI 에이전트를 도입했나송영욱: 보안 이슈 때문에 아직 대고객 상담 업무에 도입하지 못했고, 3월 중으로 도입을 완료할 것으로 보고 있다. 지금은 내부적으로만 활용하고 있다.-도입을 위해 금감원 등 당국의 승인을 받아야 하나송영욱: 아니다. 내부적으로 AI 에이전트 사용은 결정됐고 시스템도 완성이 되어가고 있다. 다만 행정적인 절차가 남아있는데 약 2~3주 정도 소요될 것으로 보인다.-AI 에이전트 개발 기간은 어떻게 되고, 투입 인력은 얼마나 되나송영욱: 이번 프로젝트에 투입된 인력은 이 세명이 전부다. 안팎으로 도움을 준 분들도 있지만 핵심은 이렇게 세 명이다. 챗우트를 사용하기 위해 기본적인 인프라를 까는데 6개월이 소요됐고, 여기에 자체 AI를 붙이는데 한 두 달 정도 걸렸다.-가장 중요한 질문일 것 같다. 환각(할루시네이션) 문제는 어떻게 해결하고 있나송영욱: (잘못된 정보의) 데이터, 모듈을 바꿔가면서 계속 테스트했다.김수호: 앞서 언급한 것처럼 관련 문서를 셋업하고 정확한 지식이 담긴 문서를 정제했다. RAG를 통해 원하는 문서를 불러올 수 있도록 정확도를 높였다.-핀다의 AI 컨설턴트, 완성도는 어느정도 된다고 보나?송영욱: 고객센터로 들어오는 문의 중 약 60%를 AI 컨설턴트로 해결할 수 있다고 생각한다. 내부 테스트 결과 그 중에서 70~80% 정도를 AI가 커버할 것으로 보이며, 이를 고려하면 전체 완성도는 약 75% 정도 생각하고 있다.반대로, AI가 해결하면 안되는 문제도 설정했다. 예를 들어 금융사기나 특이한 상품에 대한 문의의 경우 AI로 해결하기 어렵다고 판단했다.-AI 에이전트 도입 후 어떤 효과를 기대하고 있는지송영욱: CX팀에서 사실상 관련 경력이 있는 하늘님만 대고객 업무를 하고 있다. 그러다보니 대고객 업무와 주요, 기타 업무 비중이 1대1 정도로, CX팀이 야근이 잦은 편이다. AI 에이전트 도입으로 지금의 대고객 업무 약 70~80%를 덜어낼 수 있을 것으로 기대된다. 이렇게 되면 VOC를 깊이 있게 분석해 관련 팀에 전달할 수 있다.이용자 입장에선 상담 서비스를 24시간 받을 수 있다. 지금은 10시부터 6시까지 상담 문의를 할 수 있는데, AI 에이전트 도입 시 100% 모든 문의가 아니더라도 이용자는 1차적인 상담 응대를 받을 수 있다.-송영욱 리드, 이하늘 매니저의 경우 비개발 직군인데 개발 지식이 상당한 것 같다. 이번 프로젝트를 위해 따로 공부한 것인지이하늘: 입사했을 때 개발에 대한 지식이 전무했지만, 핀다가 IT기업인 만큼 어느 정도 관련 지식을 학습해야겠다고 다짐했다. 이번에 AI솔루션을 개발하면서 더 공부했다.송영욱: 일에 도움이 되는 수준의 개발 지식은 있었다. 작년 말부터 회사 최고기술책임자(CTO)가 직원들에게 LLM 사용을 강조하면서 더 관심을 가지게 됐고, 이번 프로젝트에 돌입하기 전 공부를 하면서 지식을 쌓았다.-AI 에이전트, 상담 업무 외에도 사용 확대 계획이 있는지송영욱: RAG라는 것이 데이터만 바꿔 끼면 다른 형태의 챗봇으로 활용할 수 있는 특징이 있다. 지금 개발 중인 AI 에이전트는 이용자 상담 가이드, 기본 금융 정보 등이 학습되어 있는데 이를 이용자 리서치 데이터로 바꿀 경우 프로덕트오너(PO)들이 제품 개발에 사용할 수 있다.종종 PO들이 사용자 리서치를 요청하면 채팅 시스템에서 일일이 키워드로 검색해 데이터를 모아 주는데, 소요 시간만 약 3~4시간이 걸린다. 지금은 AI 에이전트를 활용함으로써 편리해졌다. “이용자의 특정 문의를 정리해줘”라고 명령하면 AI 에이전트가 리포트를 만들어준다.글. 바이라인네트워크<홍하나 기자>0626hhn@byline.network</div>

(사진=왼쪽부터 송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드, 이하늘 CX팀 매니저, 김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저) 요즘 고객센터에서 가장 왕성히 활동하는 이는 챗봇이다. 곧바로 상담원과 전화 연결부터 했던 과거와는 달리, 지금은 단순 문의는 챗봇으로 해결하는 게 대세다. 챗봇 도입으로 기업은 상담 업무를 효율화하고 고객의 소리(VOC)를 데이터화해 분석할 수 있어, 상담 AI챗봇을 도입하기도 한다.

[인터뷰] 고객센터 직원들은 AI 챗봇 개발을 어떻게 주도했을까? (feat.핀다)

<div><figure><img src="https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2025/02/mou-3.png" /></figure>라이프스타일 플랫폼 ‘아지트’를 운영하는 ㈜아콘랩스(대표이사 박성민)는 맞춤형 청약 정보 플랫폼 ‘로드맵’을 개발 운영 중인 웨이비욘드(대표이사 김형원)와 전략적 파트너십을 체결했다고 밝혔다.2023년부터 서비스를 시작한 로드맵은 국내 부동산, 정책, 개인 정보를 실시간으로 분석해 맞춤형 청약 정보를 제공하는 플랫폼이다. 특히 청약홈뿐만 아니라 LH, GH, SH 등이 진행하는 모든 공공 주택 정보를 통합 제공하며, 실거래가 대비 분양가 분석 시스템을 통해 자금 리스크 분석 서비스도 제공하고 있다. 이를 통해 50여 가구가 청약에 성공하는 등 실질적인 성과를 거두고 있다.이번 양사의 협약으로 아지트는 AI 기술과 블록체인 기반의 포인트 시스템을 로드맵의 주거 정보 서비스와 연계해 확장할 계획이다. 협력의 첫 단계로, 양사는 사용자들을 위한 특별 프로모션을 준비했다. ‘로드맵 앱 회원가입 인증’ 이벤트와 ‘내게 맞는 집 찾기’ 챌린지를 통해 사용자들에게 포인트 리워드를 제공하며, 아지트 앱의 체크인, 일일미션 등 다양한 혜택도 함께 제공할 예정이다.향후 양사는 지속적인 공동 프로모션을 통해 사용자들에게 다양한 혜택을 제공하는 한편, 실시간 청약 정보와 Web3 기술을 결합한 새로운 형태의 주거 서비스도 선보일 계획이다. 특히 로드맵의 매물 분석 시스템과 아지트의 블록체인 기술을 연계해 더욱 신뢰성 있는 주거 정보 플랫폼으로 발전시켜 나갈 계획이다.아콘랩스의 박성민 대표이사는 “로드맵이 보유한 강력한 주거정보 분석 시스템과 아지트의 Web3 기술이 만나 새로운 형태의 주거 서비스를 제공할 수 있게 되어 기쁘다”며 “이번 협력을 시작으로 사용자들에게 실질적인 혜택과 가치를 전달할 수 있는 다양한 서비스를 선보일 것”이라고 밝혔다.웨이비욘드의 김형원 대표이사는 “아지트와의 파트너십을 통해 로드맵의 주거정보 서비스가 한 단계 도약할 것으로 기대한다”며, “블록체인 기술을 활용한 리워드 시스템 도입으로 사용자들에게 더 실용적이고 혁신적인 주거정보 서비스를 제공할 수 있게 되었다”고 전했다.아지트는 블록체인 기술을 적용해 부동산 계약, 이사, IoT(Internet of Things), 인테리어, 클리닝 등 프롭테크(Property Tech) 분야의 서비스를 제공하는 기업들의 연합체로, 참여 기업들의 마일리지 포인트와 블록체인 기술을 활용해 제휴사간 포인트를 교환할 수 있는 플랫폼이다. 현재 트러스테이, 마켓비, 집토스, 위매치다이사, 워시엔조이, 애니온넷 등 20여 개의 다양한 분야의 프롭테크사들과 파트너십을 맺고 활동 중에 있으며, 지속적인 서비스 연동 고도화 및 다양한 공동 마케팅을 진행하고 있다.<ul><li>관련 기사 더 보기</li></ul><blockquote>아지트 운영 아콘랩스, 하반기 로드맵 공개 “글로벌 앱 출시”</blockquote></div>

라이프스타일 플랫폼 ‘아지트’를 운영하는 ㈜아콘랩스(대표이사 박성민)는 맞춤형 청약 정보 플랫폼 ‘로드맵’을 개발 운영 중인 웨이비욘드(대표이사 김형원)와 전략적 파트너십을 체결했다고 밝혔다.

아지트 운영 아콘랩스, 웨이비욘드 ‘로드맵’과 협력

<div><figure><img src="https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2025/02/uiedskj.jpg" /></figure>라온시큐어는 20일 서울 여의도 본사에서 하나은행과 광운대학교의 디지털 아이디 구축 사업을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다.이번 협약에 따라, 라온시큐어와 하나은행은 광운대학교의 모바일ID 학생증 발급을 위해 라온시큐어의 디지털 플랫폼인 ‘옴니원 KYPL 플랫폼’을 제공하고, 이를 하나은행의 금융 서비스와 연계하여 캠퍼스 내 디지털 신원 인증 혁신을 추진할 예정이다.‘옴니원 KYPL 플랫폼’은 대학과 금융기관과의 제휴를 통해 모바일ID 학생증 발급, 개인정보 보호 및 동의 절차 지원 등 다양한 기능을 제공하는 플랫폼이다. 이 플랫폼을 통해 광운대학교에 도입되는 모바일ID 학생증은 학사 시스템 접속, 캠퍼스 시설 예약·출입, 총학생회 선거 투표 등 학생들의 다양한 캠퍼스 생활을 더욱 편리하게 할 것이다. 또한, 개인정보 보호 및 신원 도용 방지 등 보안 수준도 강화될 예정이다. 하나은행의 ‘하나원큐 앱’과의 연계를 통해 비대면 학생증 체크카드 발급 등의 금융 서비스도 제공된다.이번 협약은 대학 행정과 학습 효율성 증대를 위한 학사 행정 시스템 접근 방식 간소화에도 기여할 예정이다. 또한, 지역사회 및 기업과의 제휴를 통해 ‘옴니원 디지털아이디’ 기반으로 할인 및 프로모션 제공, 취업 지원 시스템 연계 등 외부 서비스와의 연계도 확대될 계획이다.‘옴니원 디지털아이디’는 블록체인 기반의 신원·자격 인증 통합 플랫폼으로, 대학, 공공기관, 기업 등 다양한 단체들이 디지털 증명서를 발급할 수 있도록 지원한다. 이 플랫폼은 학생증, 사원증, 졸업증명서 등 다양한 용도로 활용 가능하며, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태로 제공된다.라온시큐어는 ‘옴니원 디지털아이디’의 파트너십을 확대하며, 디지털 신원 인증뿐만 아니라 자격 증명 발급 시장에서도 입지를 확장하고 있다. 지난해에는 ISIC 국제학생증 발급 서비스를 위한 ‘옴니원 디지털아이디’를 오픈한 바 있다.박종문 라온시큐어 서비스사업본부장은 “하나은행과의 협력을 통해 광운대학교 학생과 교직원의 신원인증과 학사 시스템 접근에 대한 편의성을 강화할 수 있게 됐다”며, “앞으로도 하나은행과 협업해 ‘옴니원 디지털아이디’, ‘옴니원 배지’, ‘라온 메타데미’ 등 다양한 서비스를 통해 대학교 캠퍼스 내 디지털 혁신을 확산시켜 나가겠다”고 말했다.<ul><li>관련 기사 더보기</li></ul><blockquote>라온시큐어, 모니터랩과 업무협약 체결</blockquote></div>

라온시큐어는 20일 서울 여의도 본사에서 하나은행과 광운대학교의 디지털 아이디 구축 사업을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다.

라온시큐어, 하나은행과 업무협약 체결

<div><figure><img src="https://www.youthdaily.co.kr/data/photos/20250208/art_17400947998639_06703d.jpg" /></figure>【 청년일보 】 국내 지역생활 커뮤니티 당근이 이용자가 서비스 사용 도중 생기는 문의사항을 쉽고 빠르게 확인할 수 있도록 돕는 '고객센터 AI 검색 및 요약 기능'을 도입했다고 21일 밝혔다.이 기능은 중고거래는 물론 동네생활 및 모임, 구인구직 등 당근에서 이용 가능한 다양한 서비스 이용 시 생기는 궁금한 점을 간편하게 찾을 수 있게 하기 위해 도입됐다.이를 통해, 일부 자주 묻는 질문에 대해서는 문의 후 대기하고 답변을 받는 과정을 생략하고 바로 문제를 해결할 수 있어 이용자의 고객센터 경험이 향상될 것으로 기대된다.당근 앱에서 나의 당근>고객지원>고객센터 페이지 상단의 검색창에 궁금한 내용을 입력하면 AI가 당근의 가이드라인 및 정책 내용을 기반으로 이용자의 문의사항에 대해 적합한 답변을 안내한다.답변에 사용된 가이드라인 링크 등 문의사항에 밀접한 검색 결과를 추가로 제공해 한번의 검색으로 보다 자세한 내용을 확인할 수 있다.지난해 11월 누적 가입자수 4천만 명을 돌파한 당근은 성장과 함께 다양한 서비스를 지속적으로 출시해왔으며 이용자 문의 또한 다양해지고 있다.이에 맞춰 자회사 '당근서비스'를 통해 CS서비스를 제공하고 대고객 전담 인력 역시 매년 늘려가는 중이다.당근서비스는 높은 퀄리티의 균등한 CS 대응과 신속 정확한 처리를 위해 이용자에게 실제 필요한 솔루션을 빠르게 제공하는 모듈화된 대응 프로세스와 기술을 활용하는 방향성을 가지고 있다.또한 당근은 이용자의 긍정적인 앱 사용 경험과 신뢰할 수 있는 서비스 환경을 만들어가기 위해 다각도로 노력해왔다.지난해 11월에는 중고거래와 동네생활, 알바, 당근비즈니스 등 서비스별로 세워진 가이드라인을 아우르는 공통 운영 정책을 발표해 당근이 지향하는 핵심 가치인 '존중' '신뢰' '프라이버시' '안전' '커뮤니티'를 알렸다.상품권 등 비대면 사기의 위험이 큰 물품에 대해서는 거래 채팅창이 열리면 필수적으로 관련 주의사항을 안내하거나, 중고거래가 불가한 물품의 키워드가 담긴 게시글을 올리기 전에는 거래금지물품임을 안내하는 화면이 자동으로 뜨는 등 올바른 거래 문화 조성에도 힘쓰고 있다.당근 관계자는 "당근에서는 내가 사는 동네와 삶에 밀접한 서비스를 제공하는 만큼 이용자들이 이용 도중 생기는 궁금증을 신속하고 원활하게 해소할 수 있도록 시스템을 개선하는 등 다양한 측면에서 노력하고 있다"며, "앞으로도 이용자가 더 나은 고객센터 경험을 할 수 있도록 기술적인 노력을 더해갈 것"이라고 밝혔다.【 청년일보=신현숙 기자 】</div>

【 청년일보 】 국내 지역생활 커뮤니티 당근이 이용자가 서비스 사용 도중 생기는 문의사항을 쉽고 빠르게 확인할 수 있도록 돕는 '고객센터 AI 검색 및 요약 기능'을 도입했다고 21일 밝혔다.

당근, 고객센터 AI 검색 도입…요약 기능도 가능

니즈퍼샌드(회장 서재남)가 개발한 블록체인 디파이(De-fi) 메신저 ‘토마톡(TomaTok)’이 원스토어에 정식 론칭됐다. 토마톡은 블록체인 기술을 기반으로 한 채팅 메신저로, 음성 인식 기능을 탑재해 실시간 다국어 번역이 가능한 것이 특징이다. 사용자가 모국어로 입력한 메시지는 상대방의 언어로 자동 변환되며, 최대 80개국 언어를 지원한다. 또한 다국어 그룹 채팅 기능을 통해 서로 다른 언어를 사용하는 이용자 간 원활한 소통이 가능하다.

블록체인 기반 메신저 ‘토마톡’, 원스토어 론칭

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