<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/06/news-p.v1.20251106.cea0ca9be7844f27bc7e298a2acbcec6_P1.png" />사람 행동 실시간 복제… 中 차세대 로봇 AI 모델 공개중국 로봇 스타트업 '웨스트레이크 로보틱스(Westlake Robotics)'가 사람의 움직임을 그대로 따라 하는 인공지능 모델 '제너럴 액션 엑스퍼트(General Action Expert·GAE)'를 공개했습니다.이 AI 모델은 로봇이 사람의 몸짓이나 행동을 거의 동시에 따라 할 수 있는 기술로, 마치 그림자처럼 실시간으로 복제하는 것이 특징입니다. 복잡한 명령어 입력 없이 사람이 움직이는 대로 로봇이 즉시 반응한다는 점에서 기존 로봇 제어 방식과 차별됩니다.웨스트레이크는 이번 모델에 '섀도우 펑션(Shadow Function)'이라 불리는 기능을 적용했습니다. 이 기능은 사람의 동작을 카메라와 센서로 인식해 로봇이 보다 자연스럽고 유연하게 움직이도록 돕습니다.이 스타트업은 인간의 운동 지능과 로봇의 인지 학습을 결합한 '임바디드 AI(Embodied AI)' 분야를 선도하고 있으며, 이번 연구는 '웨스트레이크 대학교(Westlake University)'와의 협력을 통해 진행됐습니다.웨스트레이크 측은 GAE가 향후 원격 제어, 서비스 로봇, 산업용 로봇 등 다양한 분야에 활용될 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 특히 재난 대응·의료 보조·고위험 작업 현장 등에서 인간의 신체를 대신해 움직이는 기술로 발전할 가능성이 크다는 분석도 나오고 있습니다.이창민 기자 re34521@etnews.com </div>

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202511/05/1ad4248a-9a71-4acb-a85d-0597af5e6bde.jpg" /></figure>중국이 인공지능(AI)에 ‘신체’를 결합한 새로운 개념의 로봇을 본격 상용화했다. 중국 중앙방송총국(CMG)은 3일, 상하이의 한 스마트 장비 생산라인에서 세계 최초로 ‘체화 지능(Embodied Intelligence)’ 기반 로봇이 산업 현장에 정식 투입됐다고 보도했다.‘체화 지능’은 AI에 물리적 신체를 부여해 인간처럼 인지하고 학습하며 환경과 상호작용할 수 있도록 만든 기술이다. 단순 계산과 분석을 넘어, 실제 물리적 행동과 감각을 통해 스스로 기술을 익히는 점이 특징이다.이번에 투입된 체화 지능 로봇은 강화학습 기술을 적용해 기존에 수주에서 수개월 걸리던 훈련 과정을 10여 분으로 단축했다. 별도의 훈련장 없이도 현장에서 바로 새로운 기술을 습득해 작업 효율을 크게 높였다는 설명이다.뤄젠란(羅劍嵐) 즈위안로봇(智元机器人) 수석과학자는 “밀리미터 단위의 정밀도를 요구하는 고속 작업 환경에서도 자율적으로 임무를 완수한다”며 “로봇이 단순 반복 단계에서 자율 진화 단계로 진입했다”고 말했다.새로운 ‘엔드투엔드 대형 언어모델’도 함께 적용돼 로봇이 별도의 코드 입력 없이 사람과 시스템 간 명령을 실시간으로 해석하고 수행할 수 있게 됐다. 천젠위(陳建宇) 싱둥지위안(星動纪元) 창립자는 “로봇이 직접 생각하고 답할 수 있으며 추가 비용 없이 즉시 새로운 업무에 투입할 수 있다”고 밝혔다.하드웨어 기술도 빠르게 진화하고 있다. 최근 양산된 ‘정밀 손’은 손끝마다 고해상도 촉각 센서를 장착해 0.05N(뉴턴) 단위의 힘까지 감지할 수 있다. 단순 조립뿐 아니라 고양이 쓰다듬기, 두부 집기 같은 섬세한 작업도 가능하다.위핑(于萍) 중국전자정보산업발전연구원 인공지능연구실 주임은 “정밀 손은 휴머노이드 로봇 상용화의 핵심이며 기존 로봇이 수행하지 못한 30~40%의 비표준 작업을 대체할 수 있다”고 평가했다. 그는 “향후 인간과 협력하는 ‘동반자형 로봇’으로 발전할 것”이라고 전망했다.체화 지능의 적용 범위는 산업 현장을 넘어 일상생활로 확장되고 있다. 안후이(安徽)성 허페이(合肥)에서는 자율주행 기반의 가정용 서비스 로봇이 상용화를 앞두고 있다.이 로봇은 리모컨이나 음성 명령 없이도 물을 따르고, 옷을 개며, 빨래를 널고, 호텔 화장실 청소까지 스스로 수행할 수 있다. 마샤오룽(馬曉龍) 허페이링차팡로봇유한회사 부사장은 “현재는 공항·쇼핑몰 등 공공공간 청소에 집중하지만 향후 가정 도우미 시장에도 진입할 것”이라고 말했다.전문가들은 체화 지능 로봇이 ‘단일 기능’에서 ‘전신 지능’으로 발전하며 고령화와 노동력 부족에 대응하는 핵심 기술로 자리잡을 것으로 내다보고 있다. 위핑 주임은 “2029년 전 세계 로봇 시장이 4000억 달러 규모로 성장하고, 이 가운데 체화 지능 로봇이 30% 이상을 차지할 것”이라고 분석했다.중국 정부도 체화 지능의 상용화를 국가 전략으로 끌어올리고 있다. 최근 국가발전개혁위원회를 포함한 5개 부처는 ‘지능형 도시 발전 심화 및 전역 디지털 전환 추진 행동계획’을 발표했다.계획안은 체화 지능 로봇의 지역사회 및 가정 도입을 추진하고 2027년까지 50개 이상의 디지털 전환 도시를 구축하는 목표를 제시했다. 2035년까지는 국제 경쟁력을 갖춘 현대화 도시 다수를 육성한다는 구상이다.자료 제공: CMG</div>

중국이 인공지능(AI)에 ‘신체’를 결합한 새로운 개념의 로봇을 본격 상용화했다. 중국 중앙방송총국(CMG)은 3일, 상하이의 한 스마트 장비 생산라인에서 세계 최초로 ‘체화 지능(Embodied Intelligence)’ 기반 로봇이 산업 현장에 정식 투입됐다고 보도했다.

[CMG중국통신] 中, 세계 첫 ‘체화 지능’ 로봇 상용화... “10분 만에 새 기술 습득”

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/06/2H0CM0MYRW_1.jpg" /></figure>이제는 단순히 대화만 하는 음성비서를 넘어 AI가 직접 화면을 보고 판단해 택시를 호출하고 SRT 티켓을 예매하는 시대가 열렸다.KAIST는 전산학부 신인식 교수(플루이즈 대표)가 이끄는 AutoPhone팀(플루이즈·KAIST·고려대·성균관대)이 과학기술정보통신부가 주최한 ‘2025 인공지능 챔피언(AI Champion) 경진대회’에서 초대 AI 챔피언(1위)에 선정됐다고 6일 밝혔다.이번 대회는 AI 기술의 혁신성, 사회적 파급력, 사업화 가능성을 종합 평가하는 국내 최대 규모의 AI 기술 경진대회이다. 전국 630개 팀이 참가한 가운데 AutoPhone팀은 최고 영예를 차지하며 연구개발비 30억원을 지원받게 됐다.AutoPhone팀이 개발한 ‘FluidGPT’는 사용자의 음성 명령을 이해해 스마트폰이 스스로 앱을 실행하고 클릭·입력·결제까지 완료하는 완전 자율형 AI 에이전트 기술이다.예를 들어 사용자가 “서울역에서 부산 가는 SRT 예매해줘” 또는 “택시 불러줘”라고 말하면 FluidGPT는 실제 앱을 열고 필요한 단계를 순차적으로 수행해 결과를 완성한다.이 기술의 핵심은 ‘비침습형(API-Free)’ 구조다. 기존에는 택시 앱(API) 을 이용해 직접 호출 기능을 실행해서 앱 내부 시스템에 연결(API 통신)해야 했다. 반면 이 기술은 기존 앱의 코드를 수정하거나 앱(API)을 연동하지 않고 AI가 화면(UI)을 직접 인식하고 조작함으로써 사람처럼 스마트폰을 다룰 수 있는 능력을 갖췄다.이로써 FluidGPT는 ‘사람처럼 보고, 판단하고, 손을 대신 움직이는 AI’라는 새로운 패러다임을 제시하며 ‘AI폰 시대’를 여는 핵심 기술로 평가받고 있다.FluidGPT는 기존의 단순 음성비서를 넘어, AI가 직접 화면을 보고 판단해 행동하는 ‘Agentic AI’(행동형 인공지능) 개념을 구현했다. AI가 앱 버튼을 클릭하고 입력 필드를 채우며 데이터를 참조해 사용자의 목적을 스스로 달성하는 완전 행동형 시스템으로, 스마트폰 사용 방식의 혁신을 예고하고 있다.신인식 교수는 “AI가 이제 대화에서 행동으로 진화하고 있고 FluidGPT는 사용자의 말을 이해하고 실제 앱을 스스로 실행하는 기술로 ‘AI폰 시대’의 출발점이 될 ”이라며 “AutoPhone팀은 세계적 수준의 연구 역량을 갖추고 있고 앞으로 모두가 쉽게 사용할 수 있는 AI 서비스 확산에 기여하겠다”고 밝혔다.이광형 KAIST 총장은 “이번 성과는 KAIST의 AI 융합 비전을 보여주는 대표적인 사례로 AI 기술이 국민 생활 속으로 들어와 새로운 혁신의 변화를 이끌고 있다”며 “KAIST는 앞으로도 AI와 반도체 등 미래 핵심기술 연구를 선도해 국가 경쟁력에 힘을 보태겠다”고 말했다.</div>

이제는 단순히 대화만 하는 음성비서를 넘어 AI가 직접 화면을 보고 판단해 택시를 호출하고 SRT 티켓을 예매하는 시대가 열렸다. KAIST는 전산학부 신인식 교수(플루이즈 대표)가 이끄는 AutoPhone팀(플루이즈·KAIST·고려대·성균관대)이 과학기술정보통신부가 주최한 ‘2025 인공지능 챔피언(AI Champion) 경진대회’에서 초대 AI 챔피언(1위)에 선정됐다고 6일 밝혔다.

AI가 이제 택시도 스스로 부른다

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202511/05/88b36a8d-085c-428f-a219-62df91fc62b6.jpg" /></figure>국내 스타트업 디오비스튜디오가 최근 생성형 AI 기술 반의 실시간 라이브스타일러 영상 비식별화 기술을 공개했다.해당 기술은 영상 속 인물의 얼굴을 실시간으로 애니메이션 또는 디지털 휴먼 스타일로 변환해 개인 식별이 불가능하게 만드는 솔루션이다.디오비스튜디오 측은 “딥러닝을 활용해 현실감 있는 가상 얼굴로 바꿔주기 때문에 모자이크나 블러 처리보다 학습 데이터로서 가치가 훨씬 높다”고 설명했다.전문가들은 이러한 비식별화 신기술이 정부의 ‘K-데이터 스페이스’ 전략 및 데이터 활용 촉진 정책 기조와 맞물려 시너지를 낼 것으로 보고 있다K-데이터 스페이스는 유럽의 가이아-X(Gaia-X)처럼 데이터 주권과 상호운용성, 신뢰 기반 교환을 보장하는 분산형 데이터 공유 체계를 지향하는 한국형 데이터 생태계 전략이다.개인·기업이 자신의 데이터를 직접 통제하면서 필요할 때 안전하게 공유·거래할 수 있도록 해주는 연합형 데이터 플랫폼으로, 중앙 집중식 데이터 수집의 한계를 극복할 대안으로 부상하고 있다.디지털플랫폼정부위원회와 과학기술정보통신부 등은 EU의 디지털제품여권(DPP, Digital Product Passport) 대응을 위한 산업 데이터 스페이스 구축에도 착수한 바 있다.이러한 데이터 스페이스에서는 개인정보 보호와 보안이 중요한데, 디오비스튜디오의 실시간 얼굴 비식별화 기술은 민감한 영상 데이터도 안심하고 공유할 수 있게 해주는 핵심 도구가 될 수 있다.이는 공공·민간 데이터가 막힘없이 흐르는 디지털플랫폼정부 구현에도 기여할 수 있다는 평가다.디오비스튜디오 박성진 CTO는 “우리 기술을 활용하면 데이터 품질을 유지한 채로 개인정보 비식별 처리가 가능하므로, 각 기관과 기업이 안심하고 데이터 공유·결합에 나설 수 있다”고 밝혔다.</div>

국내 스타트업 디오비스튜디오가 최근 생성형 AI 기술 반의 실시간 라이브스타일러 영상 비식별화 기술을 공개했다. 해당 기술은 영상 속 인물의 얼굴을 실시간으로 애니메이션 또는 디지털 휴먼 스타일로 변환해 개인 식별이 불가능하게 만드는 솔루션이다.

디오비스튜디오, 실시간 영상 인물 비식별화 기술 공개

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/06/news-p.v1.20251106.5cc07f4203114929a79818fee48861c4_P1.png" />서울시립대학교는 박동욱 전자전기컴퓨터공학부 교수 연구팀이 미국 위스콘신대학교 및 인스코픽스(Inscopix)사와 공동연구를 통해 뇌 심부 뉴런에서 전기 신호와 광학 신호를 동시에 측정할 수 있는 투명 신경전극 시스템 'BioCLEAR'를 개발했다고 6일 밝혔다.이번 연구 결과는 세계적 권위의 응용과학 저널 'Advanced Functional Materials'에 10월 23일 온라인 게재됐다.연구팀이 개발한 BioCLEAR는 은나노와이어(AgNW) 기반의 무기 전도체와 도핑된 PEDOT:PSS 유기 고분자층을 결합한 유무기 하이브리드 구조로 설계됐다. 이 구조는 기존 금속 전극의 불투명성과 영상 간섭 문제를 해결하는 동시에, 뛰어난 전기적 성능과 유연성을 동시에 확보했다.특히 투명 신경전극 어레이를 실리콘벨리 소재 신경영상 전문기업 인스코픽스(Inscopix)사의 GRIN(Gradient Index) 렌즈 시스템과 통합해, 뇌 속 깊은 영역의 뉴런에서 전기적 신호(스파이크)와 칼슘 기반 광학 신호를 동시에 검출하는 데 성공했다. 이 통합 시스템은 생체 내(in vivo) 동물 모델을 통해 검증되었으며, BioCLEAR의 높은 투명성 덕분에 이미지 왜곡이 거의 없는 상태에서 전기·광 신호를 동시 관측할 수 있었다. 연구진은 뉴런의 전기적 흥분과 칼슘 역학 간의 상호작용을 정밀하게 분석할 수 있는 기반을 마련했다. BioCLEAR의 우수한 투명 특성은 광유전학(optogenetics) 및 다광자(two-photon) 영상 기술과의 결합에도 적합하다. 연구진은 이번 기술이 향후 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 신경보철(Neuroprosthetics), 뇌 질환 모니터링 및 치료 기기 등 다양한 첨단 뇌과학 응용 분야로 확장될 잠재력이 크다고 전망했다.박동욱 공동연구 교수(교신저자)는 “BioCLEAR는 뇌 깊은 영역의 뉴런 활동을 전기적·광학적으로 동시에 관찰할 수 있는 새로운 툴”이라며 “이 기술을 통해 신경전극 및 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 산업의 기술 경쟁력을 높이고, 뇌공학 생태계 발전에도 기여할 것”이라고 밝혔다.본 연구는 과학기술정보통신부 및 한국연구재단(NRF)의 글로벌기초연구실지원사업, 중견연구, 국가아젠다연구 과제의 지원을 받았다. 그리고 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터사업 연구결과와 서울시립대학교 반도체연구센터(UOS Fab)의 연구 인프라를 기반으로 수행됐다.권미현 기자 mhkwon@etnews.com </div>

서울시립대학교는 박동욱 전자전기컴퓨터공학부 교수 연구팀이 미국 위스콘신대학교 및 인스코픽스(Inscopix)사와 공동연구를 통해 뇌 심부 뉴런에서 전기 신호와 광학 신호를 동시에 측정할 수 있는 투명 신경전극 시스템 'BioCLEAR'를 개발했다고 6일 밝혔다.

[에듀플러스]서울시립대, 뇌 심부 뉴런의 전기·광학 신호 동시 측정하는 '투명 신경전극 시스템' 개발

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/06/2H0CLEI7P6_4.jpg" /></figure>로보택시가 경찰의 수신호를 받자 속도를 늦추며 멈춰 선다. 정장 차림의 휴머노이드 로봇이 자동차 매장을 찾은 고객들에게 제품의 특징을 설명하고 판매를 돕는다. 자동차를 타고 이동하다가 차량 뒤에 장착된 비행기를 꺼내 하늘을 비행한다. ‘중국판 테슬라’로 알려진 중국의 전기차 업체 샤오펑이 로보택시와 휴머노이드 로봇, 항공 모빌리티 분야에서 대규모 신제품 라인업을 공개하며 내년을 ‘인공지능(AI) 상용화 원년’으로 삼겠다고 선언했다. 주력 사업군을 일일이 테슬라와 비교한 샤오펑은 테슬라가 널리 알려졌지만 일부 분야에서는 자사의 기술이 앞서 있다며 전기차를 넘어 종합 AI 기업으로 발돋움하겠다는 야심 찬 구상을 드러냈다.샤오펑 창업자인 허샤오펑 회장은 5일 중국 광저우 샤오펑 본사에서 열린 ‘2025 AI 데이’ 행사에서 “자체 개발한 AI 칩을 탑재한 로보택시와 휴머노이드 로봇, 플라잉카 신제품을 내년에 출시하겠다”며 이같이 밝혔다. 그러면서 “겉으로 보기에는 분야와 업종이 다른 네 가지 응용 프로그램이지만 본질은 피지컬AI라는 공통점이 있다”며 “샤오펑의 미래를 이끌 기술을 관통하는 핵심 키워드는 바로 AI 혁신”이라고 강조했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/06/2H0CLEI7P6_5.jpg" /></figure>허 회장이 가장 많은 시간을 할애한 주제는 피지컬 AI ‘시각·언어·행동(VLA·Vision Language Action)’ 모델의 2세대 버전이다. 기존 VLA는 사진이나 영상 등 시각으로 인지한 것을 언어로 변환해 행동으로 전환하는 방식이었다. 반면 2세대 VLA는 중간 과정인 언어 변환 없이 사람처럼 시각으로 인식해 바로 행동이 가능해졌다. 그만큼 짧은 시간에 더 많은 데이터를 학습할 수 있고 정보 손실을 줄이면서도 추론 효율은 높여 빠른 반응이 가능해졌다. 허 회장은 “2세대 VLA 모델을 적용해 자율주행, 휴머노이드 로봇, 플라잉카의 기능이 대폭 향상됐다”고 설명했다. 이를 가능하게 한 핵심 기술이 바로 샤오펑이 자체 개발한 AI 칩 ‘튜링’이다. 허 회장은 샤오펑의 로보택시는 개선된 AI 모델 덕분에 좁은 도로 등 자율주행이 어려운 환경에서도 운행할 수 있다고 강조했다. 특히 최신 VLA 모델을 적용한 샤오펑 차량과 테슬라의 운전자보조시스템인 FSD(Full Self Driving)를 비교한 실험 결과 테슬라는 54분간 주행하면서 운전자가 7차례 개입해야 했지만 샤오펑은 같은 경로를 49분 동안 주행하면서 1번만 개입했다고 했다. 허 회장은 샤오펑 로보택시의 연산 능력이 전 세계 양산차 중 최고 연산 능력인 3000TOPS(초당 1조 회 연산)라고 강조했다. 이는 테슬라가 최대 2500TOPS의 성능을 목표로 개발 중인 5세대 AI 칩 ‘AI5’를 뛰어넘는 수준이라는 게 샤오펑 측의 설명이다.샤오펑의 로보택시 전략은 두 가지다. 하나는 포니ai·바이두·위라이드 등 기존 업체들처럼 상업용 자율주행을 가능하게 하는 것이다. 허 회장은 “로보택시 서비스를 중국뿐 아니라 전 세계로 확장할 것”이라는 포부를 드러냈다. 이를 위해 글로벌 파트너와의 협력을 모색하고 로보택시 소프트웨어개발키트(SDK)를 오픈소스로 공개할 예정이다. 내년에 로보택시 3종을 출시하며 판매 가격은 20만 위안(약 4050만 원) 밑으로 책정될 것으로 전해졌다. 이와 함께 개인용 차량에 레벨4 수준의 자율주행 기능을 접목해 운전자의 편의성을 높이는 방안도 추진 중이다. 현재 레벨2 수준인 샤오펑의 맥스, 울트라 버전은 내년 1분기부터 향상된 자율주행 성능을 갖추게 된다.허 회장이 이날 야심 차게 내놓은 휴머노이드 로봇의 발전 수준도 청중의 놀라움을 자아냈다. 내년에 1000대 생산을 예고한 휴머노이드 로봇 ‘아이언’의 2세대 모델은 등장부터 사람의 걸음걸이와 흡사했다. 사람과 비슷한 인공 근육과 피부, 82개의 관절과 22개의 손 자유도 등을 갖춰 움직임이 한층 자연스러워졌다. 금속 소재로 표면을 덮은 기존 휴머노이드 로봇들과 달리 섬유 소재를 사용해 인간의 피부처럼 부드럽고 탄성을 지녔다. 남성형으로 제작된 1세대와 달리 여성형 로봇도 추가해 체형과 헤어스타일 등을 맞춤형으로 제작 가능한 점도 특징이다. 앞서 2020년 휴머노이드 로봇 개발에 뛰어든 샤오펑은 지난해 11월 테슬라 ‘옵티머스’의 대항마로 ‘아이언’을 공개했는데 1년 만에 한층 진화한 2세대 모델을 내놓은 셈이다. 허 회장은 “중국의 낮은 인건비를 고려하면 공장에서 사용하기에는 비용이 너무 높고, 가정용으로는 안전성 측면에서 아직 이르다”며 “초기에는 샤오펑 시설에 투어 가이드, 판매 도우미, 안내원 등으로 활용할 것”이라고 밝혔다. 그는 “향후 10년간 로봇 판매량은 아마 자동차 판매량보다는 많을 것”이라고 전망했다. 샤오펑은 모듈형 플라잉카인 ‘육지항모’를 세계 최초로 양산하겠다는 계획과 함께 차세대 모델 ‘A868’도 공개했다. A868은 틸트 로터(프로펠러를 수평·수직으로 조정해 수직 이착륙과 고속 비행이 모두 가능) 형태의 6인승 모델로 최대 500㎞의 장거리 이동이 가능하다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/06/2H0CLEI7P6_6.jpg" /></figure></div>

로보택시가 경찰의 수신호를 받자 속도를 늦추며 멈춰 선다. 정장 차림의 휴머노이드 로봇이 자동차 매장을 찾은 고객들에게 제품의 특징을 설명하고 판매를 돕는다. 자동차를 타고 이동하다가 차량 뒤에 장착된 비행기를 꺼내 하늘을 비행한다. ‘중국판 테슬라’로 알려진 중국의 전기차 업체 샤오펑이 로보택시와 휴머노이드 로봇, 항공 모빌리티 분야에서 대규모 신제품 라인업을 공개하며 내년을 ‘인공지능(AI) 상용화 원년’으로 삼겠다고 선언했다. 주력 사업군을 일일이 테슬라와 비교한 샤오펑은 테슬라가 널리 알려졌지만 일부 분야에서는 자사의 기술이 앞서 있다며 전기차를 넘어 종합 AI 기업으로 발돋움하겠다는 야심 찬 구상을 드러냈다.

자율車, 경찰 수신호도 인식…"테슬라 넘어 AI 상용화 주도할 것"

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/06/news-p.v1.20251106.aeb80fe1f21a4a0ab13a82069dcaeda2_P1.jpg" />인공지능(AI)이 차를 관리한다. 모빌리티 솔루션 전문기업 드림에이스가 업스테이지 AI와 팀네이버 통합 컨퍼런스 '단25(DAN25)'에서 '지능형 AI 차량 관리 플랫폼'을 처음 공개했다.'지능형 AI 차량 관리 플랫폼'은 대규모 언어모델(LLM)을 활용해 운전자 운행 환경에 최적화된 차량 관리 서비스를 제공한다. 드림에이스는 업스테이지와 협력으로 차량 내 인포테인먼트 시스템에서 운전자에게 필요한 맞춤형 서비스를 제공할 계획이다.운전자는 AI 내 차량 진단 결과를 인포테인먼트 스크린을 통해 안내받는 방식이다. 기존에 운전자가 PDF 문서를 내려받아 인식했던 것과 달리 AI가 차량 이상 징후를 파악하고 매뉴얼대로 해결할 수 있도록 돕는다.운전자가 공식 서비스 센터와 가까운 정비소를 이용할 수 있도록 해준다. AI는 운전자에게 가장 가까운 거리에 이용 가능한 센터와 정비소까지 연계하는 역할도 담당한다.드림에이스는 이를 위해 의미기반 매핑 기술을 적용했다. 기존 AI에서 진화한 기술로, 차량에서 이상 신호를 감지하면 LLM이 관련 원인과 조치 항목을 자동 추출·요약한다. 운전자는 필요한 정보만 빠르게 확인하거나 제공받을 수 있다. 드림에이스는 운전자가 AI 자연어로 차량 기능과 이상 현상을 검색하거나 사진을 이용해 시각적 진단을 할 수 있도록 했다. 또, 차량 수리와 조치 방법을 동영상 가이드로 간편히 확인할 수 있다. 운전자는 가까운 서비스 센터를 안내받거나 와이퍼·타이어 등 주요 소모품을 온라인 스토어에서 즉각 주문할 수도 있다.드림에이스 지능형 AI 차량 관리 플랫폼은 보험사 시스템과 연계도 가능하다. 보험 갱신 알림과 긴급출동 서비스 호출을 지원한다. 운전자가 정보를 찾는 단계에서 끝나지 않고 즉시 해결까지 가능한 완성형 사용자 경험을 제공받는다.드림에이스는 지능형 AI 차량 관리 플랫폼에 업스테이지 AI 엔진 기반 지도 응용프로그램인터페이스(API)도 적용했다. 자연어 질의 처리, 차량 상태 맥락 인식 같은 고도화된 기능을 구현했다. 드림에이스와 업스테이지는 향후 차량용 LLM 모델 도메인 최적화와 함께 음성 인식, 다국어 매뉴얼 번역, 차량 데이터 예측 보조 기능 등으로 기술 확장을 추진할 계획이다.한호윤 드림에이스 본부장은 “네이버 웨일, 업스테이지와 국내 자동차 산업에서 LLM 기반 서비스를 상용화한 첫 사례라는 점에서 의미가 크다”며 “AI를 통해 차량이 단순한 이동 수단을 넘어 개인 맞춤형 물리적 인프라로 진화할 수 있도록 계속해 협력하고 힘쓰겠다”고 말했다.드림에이스는 DAN25 현장에서 참가자에게 관련 서비스를 공개했다. 르노코리아 그랑 콜레오스 등 판매중인 차량 매뉴얼을 기반으로 실시간 차량 진단·안내·정비 연동 시연을 선보였다.드림에이스는 르노코리아를 비롯해 다양한 완성차와 협력하겠다는 계획이다. 다양한 완성차 브랜드 매뉴얼 데이터를 통합해 AI 차량 관리 플랫폼을 고도화한다. 소프트웨어 중심 자동차(SDV)에서 차량 진단 및 정비 서비스가 차량 인포테인먼트를 통해 한번에 제공되는 차세대 사용자 경험을 구현하겠다는 방침이다. 김지웅 기자 jw0316@etnews.com </div>

인공지능(AI)이 차를 관리한다. 모빌리티 솔루션 전문기업 드림에이스가 업스테이지 AI와 팀네이버 통합 컨퍼런스 '단25(DAN25)'에서 '지능형 AI 차량 관리 플랫폼'을 처음 공개했다.

[카&테크] “AI가 내차 직접 관리한다” … 드림에이스, 지능형 AI 차량 관리 플랫폼

<div>[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 인공지능(AI) 전문기업 바이브컴퍼니(VAIV)가 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 '공공 AX 프로젝트'의 자살예방분과 과제에 선정되어 협약을 체결했다고 6일 밝혔다.이번 과제는 국민의 생명을 보호하고 상담 현장의 효율성을 높이기 위한 공공 AI 실증사업으로, 2년간 총 29억원 규모로 추진된다. 바이브컴퍼니는 약 35%의 수행 비중으로, '24시간 자살유발정보 모니터링 및 고위험군 조기 발굴 AI 솔루션' 개발을 수행한다.바이브컴퍼니는 이 과제를 통해 온라인 자살유발정보를 실시간 모니터링하고 위험 신호를 조기에 감지·대응하는 사회안전망형 AI 에이전트를 구축한다. 이를 위해 '맥락 데이터(Contextual Data)', '멀티모달(Multi-Modal)', '멀티 에이전트(Multi-Agent)'라는 세 가지 핵심 기술을 적용한다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/11/06/2511060829387360.jpg" /></figure>먼저 '맥락 데이터(Contextual Data)' 기술을 통해 AI 에이전트가 온라인 대화나 게시물에서 위험 신호를 키워드 단위가 아닌 문맥적 의도와 상황 단위로 탐지하고 판단하도록 설계했다. 또한 텍스트와 이미지 등 다양한 데이터를 통합 분석하는 '멀티모달(Multi-Modal)'기술과 기능 단위로 역할이 구분된 '멀티 에이전트(Multi-Agent)' 아키텍처를 적용해 위험 신호 탐지의 정확도와 대응 효율을 높였다.김경서 바이브컴퍼니 대표는 "이번 과제는 AI가 사회적 문제 해결에 기여할 수 있음을 보여주는 의미 있는 출발점"이라며 "바이브컴퍼니는 앞으로도 AI 에이전트의 사회적 확장 가능성을 고민하며, 공공성과 혁신성을 함께 추구하겠다"고 밝혔다.nylee54@newspim.com</div>

[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 인공지능(AI) 전문기업 바이브컴퍼니(VAIV)가 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 '공공 AX 프로젝트'의 자살예방분과 과제에 선정되어 협약을 체결했다고 6일 밝혔다.

바이브컴퍼니, 공공 AX 프로젝트 수주

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/05/news-p.v1.20251105.fbd4c74aca734327932ce7d9948effc0_P1.png" />성균관대학교가 모든 재학생에게 GPT 서비스를 제공하는 자체 플랫폼 'KingoGPT'를 배포할 예정인 가운데, 대학이 인공지능(AI)을 단순한 도구가 아닌 교내 인프라로 내재화한 첫 사례로 주목된다.학교 관계자에 따르면 KingoGPT는 마이크로소프트(MS)가 기업용으로 제공하는 오픈AI 챗GPT LLM을 기반으로, 외부 솔루션 업체가 개발한 플랫폼을 성균관대 시스템에 적용한 형태다. 학사 안내, 규정집, 교내 지침 등 공개 가능한 교내 정보를 클라우드에 올려 학습시켜 답변하도록 설계됐다.성균관대 정보통신팀 관계자는 “외부 AI 도구를 단순히 사용하는 것이 아니라, 대학 시스템 내에서 직접 활용할 수 있도록 내재화한 것이 특징”이라며 “AI가 제공하는 기본 정보 외에도 학내 공개 데이터를 열람하고 필요한 정보를 취사선택할 수 있는 구조로 설계했다”고 설명했다.그는 이어 “일부 단과대나 교직원 단위에서 소규모로 자체 AI 시스템을 운영한 사례는 있었지만, 전 구성원에게 동일한 플랫폼을 제공하는 것은 처음”이라며 “대학 시장에서 AI를 캠퍼스 전체 공용 인프라로 확장한 첫 시도라는 점에서 의미가 있다”고 강조했다.이번 플랫폼 개발의 핵심은 보안성과 효율성이다. MS의 기업용 오픈AI LLM 특성을 활용해 데이터 보안을 강화했으며, 학내 주요 자료를 AI가 직접 이해하고 답변하는 검색 증강 생성(RAG) 서비스를 탑재했다. 이를 통해 학생들은 별도의 검색 과정 없이도 학내 주요 문서의 내용을 손쉽게 확인할 수 있다. 성균관대는 전체 학생의 30%가 외국인이라는 점을 고려해 다국어 변환 기능도 추가했다. 규정집, 학사 일정, 행정 절차 등 한국어 안내가 어려운 외국인 학생을 위해 GPT가 질의응답을 자동 번역해 제공한다.대학 관계자는 “학생이 행정 담당자에게 직접 묻지 않아도 자신의 언어로 정보를 얻을 수 있다”며 “외부와 내부 데이터를 함께 활용하는 하이브리드형 학내 AI 시스템으로, 교직원과 외국인 학생 모두의 활용도가 높을 것으로 기대된다”고 말했다.3만6000여 명의 재학생이 모두 무료로 GPT를 사용할 수 있게 된 점에 대해서도 학교 측은 “오히려 효율적”이라는 입장이다. 학생 개개인이 유료로 이용하는 것보다 B2B 형태의 일괄 계약이 훨씬 경제적이라는 것이다. 이를 통해 학생들은 비용 부담 없이 AI를 활용하고, 학교는 학내 전반의 AI 활용 수준을 높이는 효과를 기대하고 있다.현재는 공개 데이터 중심의 응답 서비스지만, 2단계에서는 오픈되지 않은 문서와 내부 데이터까지 학습 범위를 확대할 계획이다.대학 관계자는 “앞으로는 교내 보안 환경과 GPU를 연계해 비공개 자료도 학습시키고 권한별 맞춤형 AI로 고도화할 것”이라며 “AI 활용이 늘어날수록 보안과 윤리 기준 역시 강화될 것”이라고 밝혔다.업계 관계자는 “성균관대 사례는 대학이 AI를 단순한 도구가 아닌 공식 인프라로 인식하기 시작했다는 신호”라며 “대학의 AI 경쟁력은 AI를 얼마나 많이 쓰느냐가 아니라, 대학의 맥락에 맞게 얼마나 깊이 내재화했느냐에 달려 있다”고 말했다. 그는 “AI는 일부 교직원의 업무 보조 수단이 아니라 캠퍼스 전역에 전기처럼 흐르는 기본 인프라가 돼야 한다”고 덧붙였다.권미현 기자 mhkwon@etnews.com </div>

성균관대학교가 모든 재학생에게 GPT 서비스를 제공하는 자체 플랫폼 'KingoGPT'를 배포할 예정인 가운데, 대학이 인공지능(AI)을 단순한 도구가 아닌 교내 인프라로 내재화한 첫 사례로 주목된다.

[에듀플러스]“성균관대, KingoGPT 전면 개방…GPT가 '교내 인프라' 되는 첫 사례”

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/06/2H0CLXW77V_1.jpg" /></figure>기존보다 45배 빠른 이미지 전송 기술이 나왔다. 자율주행 차량의 인식 시스템, 원격 수술과 진단, 메타버스 실시간 렌더링처럼 대규모 영상 데이터를 지연 없이 주고받아야 하는 분야에 도움이 될 것으로 기대를 모은다.울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 윤성환 교수팀은 목적에 맞게 꼭 필요한 의미 정보만을 골라 전달하는 AI 기반 무선 이미지 전송 기술인 ‘과제 맞춤형 의미통신(Task-Adaptive Semantic Communication)’기술을 개발했다고 6일 밝혔다.기존보다 45배 빨라진 비결은 ‘필요한 것만 골라 보내기’에 있다. 이미지 정보는 객체(Object), 배치(레이아웃, Layout), 관계(Relation) 등의 의미 구조(semantics)로 나뉘는데, 현재 쓰이는 무선 이미지 전송 기술은 이 같은 의미 구조를 고려하지 않고 이미지를 통째로 압축한 뒤 전송한다. 이 때문에 대역폭 제약과 전송 지연이 발생해 고해상도 영상을 실시간으로 주고받기 어렵다.연구팀이 개발한 기술은 이미지에 포함된 모든 정보를 보내지 않고, 과제(Task)에 꼭 필요한 의미 정보만을 선별해 전달하는 방식이다. 가령 단순히 사진 속 객체를 분류해야 하는 과제일 때는 ‘고양이’, ‘자동차’ 같은 객체 정보만 보내고, ‘모자를 쓴 고양이’나 ‘의자 위에 앉은 사람’ 같은 이미지 생성이 목적이면 객체들의 배치와 관계 정보까지 함께 전송하는 식이다.또 관계 정보를 전송하는 과정에서 “사람에게 머리가 있다”처럼 항상 참인 정보나, “손에 막대를 쥐고 있다”와 “사람이 막대를 들고 있다”처럼 중복된 정보는 걸러내는 의미 필터링(Semantic Filtering) 알고리즘을 개발해 적용했다. 이 과정을 통해 불필요한 데이터 전송은 줄이고, 과제 수행에 필요한 맥락은 유지하면서 전송 효율을 크게 높일 수 있었다.시뮬레이션 결과, 이 기술은 기존 방식에 비해 최대 45배 높은 전송 효율을 달성했으며, 다양한 무선 채널 조건에서도 실시간 시각 과제 수행이 가능함이 입증됐다.윤성환 교수는 “앞으로는 단순히 ‘정확하게 보내는 것’을 넘어, ‘의미 있게 보내는 것’이 통신의 핵심이 될 것”이라며 “이번 연구는 지능형 무선통신의 판도를 바꾸는 신호탄”이라고 말했다.제1 저자인 박정훈 연구원은 “자율주행 차량의 인식 시스템, 원격 수술 및 진단, 메타버스 실시간 렌더링처럼 대규모 영상 데이터를 지연 없이 주고받아야 하는 분야에 도움이 될 전망”이라고 기대했다.연구 결과는 IEEE 통신 분야 최상위 저널 중 하나인 ‘IEEE 저널 오브 온 셀렉티드 에어리어즈 인 커뮤니케이션즈(Journal on Selected Areas in Communications,JSAC)’에 10월 20일 게재됐다. 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 ‘지역지능화혁신인재양성 사업’, ‘인공지능대학원(울산과학기술원)’ 사업, ‘AI스타펠로우십(울산과학기술원’ 사업, 보건복지부 지원 보건의료기술 연구개발 사업, 그리고 NRF 지원 개인기초연구 중견연구를 통해 수행했다.</div>

기존보다 45배 빠른 이미지 전송 기술이 나왔다. 자율주행 차량의 인식 시스템, 원격 수술과 진단, 메타버스 실시간 렌더링처럼 대규모 영상 데이터를 지연 없이 주고받아야 하는 분야에 도움이 될 것으로 기대를 모은다.

‘이미지 전송 45배 빨라진다’ 불필요한 정보는 버리고 핵심만

사람 행동 실시간 복제… 中 차세대 로봇 AI 모델 공개. 중국 로봇 스타트업 '웨스트레이크 로보틱스(Westlake Robotics)'가 사람의 움직임을 그대로 따라 하는 인공지능 모델 '제너럴 액션 엑스퍼트(General Action Expert·GAE)'를 공개했습니다.

“날 따라 해봐요, 이렇게”…사람 동작 실시간 복제하는 로봇

관련 뉴스