<div><img src="https://img.joongang.co.kr/pubimg/share/ja-opengraph-img.png" />인공지능(AI) 반도체 기업 딥엑스가 대만 타이베이에 지사를 설립해 대만·중화권 AI 서버 시장을 본격적으로 공략한다고 15일 밝혔다. 딥엑스는 저전력 온디바이스 AI(네트워크 연결 없이 기기에서 직접 AI를 구동) 반도체와 피지컬 AI용 반도체를 개발하는 국내 스타트업이다. 회사 주력 제품은 초저전력 AI 추론용 반도체나 AI 카메라 전용 맞춤 반도체 등이다.</div>

<div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250938/art_17579169259131_ea385c.jpg?iqs=0.4658912899818577" />셀렉트스타 김세엽 대표 인터뷰항해 중인 선박이 바다 위에서 길을 찾을 때 별과 나침반이 필요하듯, 기업은 신뢰할 수 있는 데이터와 검증된 기술력이 있어야 올바른 로드맵을 그릴 수 있다. 셀렉트스타는 바로 그 역할을 자처한다. 데이터를 모으는 데 그치지 않고, AI가 실제 환경에서 제대로 작동하는지를 평가하며, 글로벌 시장에 통용되는 언어와 데이터까지 확보한다. 금융권을 비롯한 주요 산업군에서 신뢰성 평가 솔루션을 도입해 성과를 쌓고, SK텔레콤 주도의 컨소시엄에 참여하며 산업 전반에서 존재감을 키우는 그들의 모습은 차세대 AI 파트너임을 여실히 증명했다. AI 검증과 데이터, 멀티모달 시대 준비하다국내 생성형 AI 산업의 본격적인 성장세와 함께, 기술과 신뢰성, 데이터 품질이 기업 경쟁력의 핵심으로 떠올랐다. 이에 셀렉트스타는 독자 AI 파운데이션 모델 사업, AI 신뢰성 검증, 글로벌 데이터 사업 확대 등을 핵심 축을 중심으로 빠르게 입지를 확장하고 있다.특히 주요 금융권을 대상으로 진행한 AI 신뢰성 평가 솔루션 ‘다투모 이밸(DATUMO Eval)’은 시장의 주목을 받으며 본격적인 실적 성장의 기반이 되고 있다. 셀렉트스타는 데이터 수집 기업을 넘어, AI 신뢰성과 글로벌 확장을 키워드로 한 차세대 AI 기술 파트너로 변모하고 있다.셀렉트스타 김세엽 대표는 “국내 생성형 AI 산업이 초기에 머무르지 않고, 기술 고도화와 실제 비즈니스 접목으로 성장하는 단계에 진입했다”고 밝혔다. 최근 셀렉트스타는 SK텔레콤이 주도하는 대규모 AI 컨소시엄에 참여하면서 주요 프로젝트에 데이터 파트너로 이름을 올렸다. 여기에는 크래프톤, 리벨리온, 라이너 등 다양한 도메인 서비스 기업이 함께하며, 이들과의 협업으로 셀렉트스타는 AI 생태계 전반에 대한 통합적 기술력을 검증받은 셈이다.셀렉트스타의 핵심 전략 중 하나는 AI 신뢰성 검증 사업이다. 특히 금융권을 중심으로 다투모 이밸을 도입하면서 업계에서 신뢰를 쌓고 있다. 한 예로, 신한은행, NH농협은행, 우리은행 등 주요 금융사가 이를 채택함으로써 셀렉트스타는 AI 서비스의 품질을 정량적으로 검증하려는 수요에 효과적으로 대응했다.다투모 이밸은 도메인에 부합한 맞춤형 평가 데이터를 자동 생성하고, 설정된 평가 기준에 따라 AI 서비스의 답변을 자동 검증하는 기능을 갖췄으며, 향후에는 멀티모달·에이전트 기반 서비스까지 대응하도록 고도화를 추진하고 있다. 아울러 올해는 금융권을 우선 공략했지만, 내년에는 공공, IT, 소비재 등 다양한 산업 도메인으로 확장하는 전략을 구상하고 있다.데이터 사업 부문에서의 핵심은 차별화한 품질과 글로벌 확장이다. 셀렉트스타는 주로 언어 모델 학습용 데이터를 공급해 왔으나, 향후 멀티모달 기반의 학습 데이터를 자동으로 생성·평가·개선하는 통합 사이클을 구현하고자 한다. 실제로, 도서 데이터를 정제·공급하는 과정에서 상용 OCR 엔진의 정확도가 낮다는 점을 감지하고 자체 엔진을 개발해 정확도를 99% 수준까지 끌어올리는 데 성공하기도 했다.이러한 기술적 기반은 단순 데이터 제공 기업과의 차이를 명확히 보여주는 부분이다. 이와 더불어 셀렉트스타는 글로벌 시장, 특히 아시아 언어권 데이터에 대한 수요 증가에 주목하고 있다. 특히 일본어 데이터 파트너십을 확대하며, 추후 동남아, 중앙아시아 언어권까지 확장을 검토 중이다.김세엽 대표는 “현재는 한국어 데이터를 중심으로 글로벌 빅테크와 거래를 형성하는 데 집중하며, 점진적으로 커버리지를 넓힐 계획이다”고 밝혔다. 특히 글로벌 시장에서 비영어권 데이터에 대한 품질 높은 공급자는 드물기에, 셀렉트스타는 이 영역에서 중요한 데이터 파트너로 자리매김할 가능성이 높다.<img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250938/art_17579169282441_8c0c51.jpg?iqs=0.7860023963156739" />“기술+숫자로 AI 산업 확장 나설 것”셀렉트스타는 기술 개발 못지않게 조직 운영 전략에서도 민첩한 변화를 시도하고 있다. 현재는 하나의 사업본부 체제에서 AI 신뢰성 검증과 데이터 공급 사업을 통합적으로 운영하지만, 내년부터는 두 개의 본부로 분리할 계획이다. 각 사업이 요구하는 기술적 방향성과 전략적 목표가 명확히 구분되기 때문이다.데이터 본부는 글로벌 진출과 독자 AI 파운데이션 모델 중심의 고도화에 집중하고, 신뢰성 본부는 다양한 산업 도메인에 맞는 평가 기준을 개발하는 데 주력한다. 김세엽 대표는 “AI 시장의 흐름이 너무 빠르기에, 각각의 세부 비즈니스 모델이 실시간으로 반응하도록 사업별 전략 리더를 배치하고 위임의 폭을 확대하는 방향으로 조직을 설계하고 있다”고 밝혔다. 실제로 셀렉트스타는 다양한 경력직 채용으로 각 세부 사업에 적합한 리더십을 확보하고 있다.셀렉트스타는 앞으로도 실용성과 현실성을 기반으로 한 비즈니스 전략을 고수할 방침이다. 한 예로, 다투모 이밸의 경우 현재 기업 내부 보안 환경에 맞춘 온프레미스 형태로 제공되며, 이 역시 시장 현실을 고려한 전략이다. 고객사 피드백에 따라 초기에는 최신 자동화 방식 중심으로 기능을 설계했지만, 이후 정형화한 평가 방식과 정성적 평가 기능도 추가해 실무에 최적화한 형태로 진화했다.이뿐 아니라, 평가 결과에 따라 AI 모델의 취약점을 도출한 뒤 셀렉트스타가 제공하는 데이터 가공 서비스와 연계해 파인튜닝 작업까지 연결하는 구조를 갖췄다. 이는 평가-분석-개선으로 이어지는 하나의 사이클을 고객에게 통합 제공한다는 것을 의미한다. 향후 이 프로세스를 자동화·지능화해 AI 품질 개선의 전 주기를 포괄하는 플랫폼으로 고도화하는 계획도 논의되고 있다.김세엽 대표는 올해 하반기부터 내년까지를 전환의 시기로 정의했다. 기술 개발을 비롯해 매출과 수익이라는 지표를 달성하고 AI 시장에서의 실체를 증명하는 것이 핵심 과제다. 특히 연 매출 100억 원을 넘기겠다는 목표는 단기 성과 이상의 상징적 의미를 지닌다. 기술특례 상장을 준비 중인 셀렉트스타에게 있어 이는 기술력과 수익성을 동시에 증명해야 하는 이중 과제이기 때문이다. 이에 셀렉트스타는 데이터 자동 생성, AI 신뢰성 평가, 글로벌 언어 확장 등 각 사업이 수익화 가능성을 갖춘 구조로 재편되며, 파트너사와의 협업 전략도 실용 중심으로 강화하고 있다.“우리는 기술만 보는 게 아니라, 굳은 일도 마다하지 않는다”는 김세엽 대표의 발언은 셀렉트스타가 지향하는 기업 정체성을 보여주는 대목이다. 기술적으로는 글로벌 수준의 벤치마크를 넘어서려는 시도를 이어가고, 사업적으로는 실질적 숫자를 통해 지속 가능성을 입증하려는 노력이 수반되고 있다. AI 실용화의 파트너로 자리매김하고자 하는 셀렉트스타. 이들은 결국 기술로 증명하고 숫자로 확장하는 전략으로 국내외 AI 산업에서 선도적 입지를 다져갈 것으로 보인다.헬로티 서재창 기자 |</div>

항해 중인 선박이 바다 위에서 길을 찾을 때 별과 나침반이 필요하듯, 기업은 신뢰할 수 있는 데이터와 검증된 기술력이 있어야 올바른 로드맵을 그릴 수 있다. 셀렉트스타는 바로 그 역할을 자처한다. 데이터를 모으는 데 그치지 않고, AI가 실제 환경에서 제대로 작동하는지를 평가하며, 글로벌 시장에 통용되는 언어와 데이터까지 확보한다. 금융권을 비롯한 주요 산업군에서 신뢰성 평가 솔루션을 도입해 성과를 쌓고, SK텔레콤 주도의 컨소시엄에 참여하며 산업 전반에서 존재감을 키우는 그들의 모습은 차세대 AI 파트너임을 여실히 증명했다.

[헬로AI] 셀렉트스타, AI 품질 완성하는 핵심 플레이어로 부상하다

<div><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250938/art_1757891913.jpg" /></figure>AI 에이전트 전문기업 와이즈넛(대표 강용성)은 AI 반도체 기업 퓨리오사AI와 함께 ‘와이즈 아이랙(WISE iRAG) 어플라이언스’와 ‘서치포뮬러원(Search Formula-1) V7 벡터 에디션(Vector Edition) 어플라이언스’를 선보이며 AI 에이전트 시장 공략에 나선다고 15일 밝혔다.이번에 공개되는 제품군은 퓨리오사AI의 고성능 NPU(Neural Processing Unit)를 기반으로 한 인공지능(AI) 검색, 검색증강생성(RAG) 적용 특화형 하드웨어 일체형 솔루션이다. 기존 GPU 기반 환경의 고비용·고전력 문제를 극복하고, 손쉬운 하드웨어 설치만으로 AI 검색, RAG 기반 에이전트 구축을 바로 진행할 수 있다.어플라이언스 제품군은 ▲설치와 동시에 AI 검색, RAG 개발을 위한 환경 기본 제공 ▲내부망에서 손쉬운 검색/챗봇 에이전트 구현 ▲보안·성능 중심의 엣지(Edge) 환경 최적화 설계 등 다양한 장점을 갖추고 있다.와이즈넛은 지난 6월 퓨리오사AI와 AI 서비스 성능 고도화 및 국산 AI 인프라 확대를 위한 전략적 업무협약을 체결했다. 이번 어플라이언스 공개는 첫 번째 협력 성과로, 오는 17일 개최되는 ‘와이즈 엣지(WISE Edge)’ 행사에서 국내 최초 GS인증을 받은 와이즈 아이랙과 서치포뮬러원 V7 벡터 에디션의 어플라이언스 출시 계획을 공식 발표할 예정이다.강용성 와이즈넛 대표는 “이번 어플라이언스 제품군은 기존 GPU 환경에서 많은 부담을 느끼던 기관·기업에 최적의 대안이 될 것”이라며, “퓨리오사AI와의 협력을 통해 고성능 NPU 기반의 손쉽고 안정적인 AI 에이전트 구축환경을 제공함으로써 도입 장벽을 낮추고 확산을 가속화할 수 있을 것”이라고 말했다.올해 하반기 개최되는 와이즈 엣지는 오는 17일 서울 양재 엘타워에서 열리며, 와이즈넛의 주요 신제품 발표와 함께 퓨리오사AI와 협력한 어플라이언스 제품군이 공개될 예정이다.강동식 기자 lavita@datanews.co.kr[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

AI 에이전트 전문기업 와이즈넛(대표 강용성)은 AI 반도체 기업 퓨리오사AI와 함께 ‘와이즈 아이랙(WISE iRAG) 어플라이언스’와 ‘서치포뮬러원(Search Formula-1) V7 벡터 에디션(Vector Edition) 어플라이언스’를 선보이며 AI 에이전트 시장 공략에 나선다고 15일 밝혔다.

와이즈넛, ‘NPU 기반 AI 어플라이언스’로 AI 에이전트 정조준

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/09/15/news-p.v1.20250915.d990bd29deee4a848cded60331e65dc6_P1.png" />블루닷은 2019년 설립된 반도체 설계자산(IP) 벤처다. 인공지능(AI) 기반으로 영상 최적화 솔루션을 공급하고 있다.대표 기술은 영상 화질 개선과 고성능 압축(인코딩)이다. 영상 콘텐츠가 급성장한 지금, 고화질 영상 콘텐츠 확보와 실시간 전송을 위해 화질 개선과 압축은 필수지만 전통적 방법으로는 최적화에 한계가 있다.블루닷은 AI와 반도체 IP에서 해답을 찾았다. AI 기반 딥러닝 기술을 통해 영상의 노이즈를 제거하고 화질을 개선할 수 있는 알고리즘을 개발했다. 영상 데이터를 학습한 AI가 화질 선명도를 높여 고해상도 영상을 생성하는 방식이다.또 사람이 인지할 수 있는 영상 요소만 선별적으로 화질을 개선, 고화질 영상의 데이터 사용을 절감하는 기술도 확보했다. 이를 통해 안정적인 실시간 영상 콘텐츠 전송을 가능케 한다.블루닷 영상 최적화 솔루션은 소프트웨어(SW)와 하드웨어(HW) 투트랙으로 접근할 수 있다 것이 강점이다. 영상 콘텐츠를 제작하는 서비스 기업에는 SW로, 반도체 칩 제조사에는 반도체 IP로 공급할 수 있다.SW 경우 범용 AI 모델보다 특정 목적, 즉 영상에 최적화된 AI 기술을 제공한다. 덕분에 성능과 비용 효율 측면에서 경쟁력을 확보할 수 있다. 반도체 IP는 프로그래머블(FPGA) 반도체나 주문형반도체(ASIC) 등 다양한 형태의 반도체 칩에서 활용할 수 있도록 했다.블루닷은 기술력을 인정받아 다양한 사업 성과를 달성했다. 국내 방송사와 극장에서 블루닷의 AI 기반 화질 개선 솔루션을 활용한 영상 콘텐츠가 제작됐다. 또 반도체 회로 수정으로 용도를 변경할 수 있는 FPGA 제품은 세계적인 영상 신호 변환 및 코덱 분석 대회 MSU리포트에서 글로벌 상위 4개사 안에 이름을 올리기도 했다. 데이터센터의 대용량 영상 콘텐츠의 AI 전처리, 차세대 영상 압축 표준 지원, 화질 측정 등 기능을 제공하기 위해 복수의 반도체 칩 제조사와 IP 공급을 논의하고 있다.전민용 블루닷 대표는 “동영상 제작·처리·소비에 이르는 전 과정에서 기존 방식은 한계에 도달해 AI로 해결하는 패러다임 전환이 불가피해졌다”며 “블루닷은 영상 처리 및 압축 기술 분야에서 글로벌 선도적 입지를 확보하고 미디어·엔터테인먼트 분야 뿐만 아니라 영상 기술이 사용되는 미래 산업 전 분야에 해당 기술이 적용될 수 있도록 지속적인 연구개발을 추진할 계획”이라고 말했다. ※[반도체 유니콘을 향해] 시리즈는 중소벤처기업부와 창업진흥원이 지원하는 '초격차 스타트업 1000+(DIPS 1000+)' 프로젝트의 일환으로 서울대학교 시스템반도체산업진흥센터와 함께 진행한다.권동준 기자 djkwon@etnews.com </div>

블루닷은 2019년 설립된 반도체 설계자산(IP) 벤처다. 인공지능(AI) 기반으로 영상 최적화 솔루션을 공급하고 있다. 대표 기술은 영상 화질 개선과 고성능 압축(인코딩)이다. 영상 콘텐츠가 급성장한 지금, 고화질 영상 콘텐츠 확보와 실시간 전송을 위해 화질 개선과 압축은 필수지만 전통적 방법으로는 최적화에 한계가 있다.

[반도체 유니콘을 향해]<13>블루닷 “AI 기반 반도체 IP로 영상 최적화”

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/09/12/news-p.v1.20250912.f69e501a945645d09afaba413b4099db_P1.jpg" />인공지능(AI) 시대의 기업은 고객(개인·기업·AI)과 이해관계자의 요구, 욕구, 고통, 가치를 항시 탐지하고 대응해야 한다. 고객이 궁금해하거나 필요로 하는 정보를 AI가 실시간 분석해 맞춤 답변을 제공함으로써, 고객의 주문 의사결정 속도를 빠르게 할 수 있다. 상품 검색, 장바구니 담기, 결제까지 모두 자동화하며, 재고와 할인 정보까지 추적해 최적 구매 시점을 찾아내는 AI 에이전트가 이미 나와 있다. 이제 기업은 AI를 고객에 포함시켜야 한다. AI 손님에게 선택받는 것이 중요해졌다.원재료, 부품, 기술 파트너의 품질·가격·위험·지속성을 AI가 항시 모니터링하고 평가·추천하도록 하면, 위험 징후를 조기에 감지해 대처할 수 있다. AI는 뉴스, 재무 정보, 기상 데이터 등을 실시간 수집해 협력업체의 부도나 공급 차질 가능성을 예측하고 경고하고, 납품 지연 확률을 사전에 산출해내고 있다.◇AI 모델과 RAG 엔진을 활용한 상시 R&DAI 시대의 혁신 기업은 내외부의 AI 모델을 잘 구비하고, 사내 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진을 구축해 시장·고객·공급자 데이터를 상시 연구개발(R&D)에 활용해야 한다. 제품 기획 단계에서 고객 리뷰 수만건을 요약 분석하거나, 경쟁사 제품 사양을 비교함으로써 아이디어를 도출할 수 있다. 고객 선호 정보를 입력해 제품의 새로운 기능 아이디어 수십 가지를 뽑아보고, 이를 바탕으로 시각화된 콘셉트 이미지까지 생성하는 방식으로 디자인 워크플로를 혁신할 수 있다. 짧은 시간에 수십 가지 시안을 만들어내고, 괜찮은 방향을 선택해 구체화하는 식이다. 사내 DB와 연계된 RAG 엔진은 연구원들이 질문 하나로 핵심 자료를 얻도록 돕는다.자신의 도메인에 특화된 전문 데이터셋을 축적하고, 컨텍스트 엔지니어링을 통해 AI가 자사 맥락에서 최적 성능을 내도록 해야 한다. AI와 비즈니스 데이터 간 연결을 표준화하는 MCP등을 테스트해 AI 모델이 회사의 콘텐츠 저장소나 업무 툴에 안전하고 표준화된 방식으로 접근할 수 있게 해야 한다.◇제품·서비스 설계와 판매·운영의 지속적 자동 개선제품, 서비스, 비즈니스모델(BM), 고객관계관리(CRM), 공급망관리(SCM), 생산, 유통 등 기업 활동 전반을 AI로 상시 설계·평가·개선하는 것도 중요하다. 가상의 AI 고객들을 수만명 생성해 우리 제품을 체험시켜 보고 어떤 반응을 보이는지 살펴볼 수 있다. 거대언어모델(LLM) 기반 가상 사용자 에이전트들을 웹사이트에 투입해, 실제 이용자처럼 클릭하고 구매까지 하는 행위를 자동으로 진행시키는 실험도 등장했다. 기업을 대표하는 AI 에이전트를 만들어 고객 응대부터 판매까지 자동화하는 시도를 해야 한다. ◇AI 시대 노출 최적화와 에이전트 친화 전략당신은 이제 AI의 대답이 되는 것이 중요하다. 실제로 콘텐츠를 요약본, FAQ, 데이터 포인트 중심으로 구성하자 AI 답변에 해당 브랜드가 빈번히 인용되었다는 실험 결과도 있다. 구조화된 정보와 신뢰 신호(전문가 인용, 평판 등)가 있으면 답변 채택률이 높아진다.아직 많은 웹사이트가 AI의 접근을 막고 있지만, 이러한 장벽을 허무는 기업이 앞서간다. AI 여행 비서를 통해 항공권 예약을 받고, 자동으로 티켓 발권까지 처리할 수 있는 여행사가 곧 나올 것이다. 우리 회사가 AI 에이전트 주문을 지원하지 못 한다면, AI는 경쟁사로 발길을 돌릴 것이다. 기업은 자사 제품과 가격, 재고 등의 정보를 공개 API나 표준 프로토콜로 제공해 AI 바이어들의 레이더망에 오르는 한편, 자사 AI 에이전트를 통해 경쟁사의 API에서 필요한 정보를 얻어오는 쌍방 전략을 취해야 한다.◇경영진 의사결정과 조직 문화의 AI 접목마지막으로, CEO와 임원들을 위한 반자동 의사결정 지원 체계를 갖추는 것이 AI 시대 기업의 완성이라 할 수 있다. 매일 아침 자사 관련 뉴스를 요약해주고 전날의 영업 지표를 분석해주는 보고서를 통해, 핵심 현황 파악과 위험 징후 감지를 한 줄 명령으로 지원하는 것이 이미 가능하다. '시나리오 A로 투자할 경우 5년 후 재무 상태는?' 같은 질문을 던져 결과를 예측해볼 수 있는 의사결정 시뮬레이터 AI를 지금부터 구축해 나가야 한다.우리 회사가 혹시 AI 시대에 뒤처진 원시 기업은 아닌지 자가 진단해보자. 다음 10가지 리트머스 테스트에 대부분 해당한다면 조직의 AI Readiness(준비도)가 심각하게 낮은 것이다. 위 문항에 뜨끔했다면 지금부터라도 AI 준비도 제고에 나서야 한다. 작게라도 파일럿 프로젝트를 실행해보라. 최고의 기업이 되는 길은 거창한 구호나 천문학적 예산이 아니라, 이러한 변화를 일상적으로 실천하는 데 있다. AI와 사람이 조화를 이루는 핵심 요소와 역할 분담 체계를 선제적으로 구축하는 기업만이 미래 시장을 주도할 수 있을 것이다.이경전 경희대 경영대학 빅데이터 응용학과·첨단기술비즈니스학과 교수 klee@khu.ac.kr〈필자〉KAIST에서 경영과학 학사, 석사, 박사 학위를 받았고 서울대에서 행정학 석사, 박사 과정을 수료했다. 미국 카네기멜런대 로보틱스연구소와 MIT, UC버클리에서 연구했다. 미국인공지능학회(AAAI)가 수여하는 혁신적 인공지능 응용상을 네 차례 수상했고 AI 매거진(Magazine) 등 국제학술지에 40여편의 논문을 게재했다. 현재 경희대 경영대학, 빅데이터응용학과, 첨단기술비즈니스학과 교수이며 빅데이터 연구센터 소장을 맡고 있다. </div>

인공지능(AI) 시대의 기업은 고객(개인·기업·AI)과 이해관계자의 요구, 욕구, 고통, 가치를 항시 탐지하고 대응해야 한다. 고객이 궁금해하거나 필요로 하는 정보를 AI가 실시간 분석해 맞춤 답변을 제공함으로써, 고객의 주문 의사결정 속도를 빠르게 할 수 있다. 상품 검색, 장바구니 담기, 결제까지 모두 자동화하며, 재고와 할인 정보까지 추적해 최적 구매 시점을 찾아내는 AI 에이전트가 이미 나와 있다. 이제 기업은 AI를 고객에 포함시켜야 한다. AI 손님에게 선택받는 것이 중요해졌다.

[ET시론]원시 기업을 가르는 10가지 질문

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/09/14/2GXWDYC0U3_3.jpg" /></figure>LG디스플레이(034220)가 자체 개발 사내 인공지능(AI) 비서인 하이디(Hi-D)에 데일리 브리핑 서비스를 추가한다. 기술의 고도화와 내부 인재 양성이라는 목표로 추진 중인 인공지능전환(AX)이 속도를 내고 있다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/09/14/2GXWDYC0U3_4.jpg" /></figure>14일 업계에 따르면 LG디스플레이는 다음 달 자체 개발 사내 AI 비서 하이디에 시장 분석 자료 등의 문서를 AI가 자동 분석해 제공하는 서비스를 새롭게 추가한다. 아울러 앞으로 메일만 받아도 회의실 예약이나 일정 추가 등 기존 비서 업무까지 대체할 예정이다. LG디스플레이 관계자는 “문건을 처음부터 끝까지 보고하고 질의하는 시간이 대폭 절약될 것으로 전망된다”고 설명했다.이번 서비스 추가로 LG디스플레이 임직원의 업무 효율이 대폭 향상될 것으로 예상된다. 예를 들면 사내 문서 약 200만 건을 모두 학습해 직원 질의에 답변하도록 하는 하이디 서치 서비스를 활용할 경우 LG디스플레이 자체 분석으로는 시간 효율이 최대 40배 증가했다. 5일 걸릴 자료 조사를 1시간 만에 해결하는 셈이다. 검색 대상은 지난해 6월 품질 부문에서 현재는 표준, 우수 사례, 시스템 매뉴얼, 사내 교육 등으로 범위가 확장됐다.또 개인 비서 기능이 추가되면 메일을 읽는 도중 AI가 맥락을 파악해 자동으로 일정을 등록하거나 화상회의 예약, 관련 신청서 호출까지 할 수 있게 된다. LG디스플레이는 올해 말까지 보고용 프레젠테이션(PPT) 초안을 작성해주는 기능 도입을 검토하고 있다.아울러 LG디스플레이는 AI와 데이터 활용 능력을 끌어올리 위해 올해부터 ‘DX 인증제’를 마련해 도입했다. 연내 전체 사무직 임직원이 DX 인증제 레벨1(초급)을 획득하도록 할 방침이다. DX 인증제는 총 3단계로 구성된 사내 교육 과정이다. 또 LG AI연구원 및 LG 인화원의 전문 강의를 비롯해 한국기술교육대와 협력해 100여 개의 AI 이러닝 과정을 추가적으로 지원하는 등 외부 전문기관과 연계한 커리큘럼도 적극 활용하고 있다. LG디스플레이 관계자는 “단순히 AI 도구를 제공하는 것을 넘어 모든 임직원이 AI를 자유자재로 활용하는 역량을 갖추도록 할 것”이라고 설명했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/09/14/2GXWDYC0U3_5.JPG" /></figure></div>

LG디스플레이(034220)가 자체 개발 사내 인공지능(AI) 비서인 하이디(Hi-D)에 데일리 브리핑 서비스를 추가한다. 기술의 고도화와 내부 인재 양성이라는 목표로 추진 중인 인공지능전환(AX)이 속도를 내고 있다.

"LGD AI 비서, 5일 걸릴 분석 1시간 만에"

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202509/16/863b4e2b-0fa7-435a-9f4b-64e99cd1cc31.jpg" /></figure>AI 로봇을 미래 성장 동력으로 잡은 국내 기업들이 미국 실리콘밸리로 몰려가고 있다. 국내에는 인공지능(AI) 로봇을 연구개발할 인재가 부족하니, 아예 실리콘밸리로 연구기지를 옮기는 게 효과적이라는 판단에서다. 정부가 AI 대전환을 위해 ‘피지컬 AI 1등 국가’를 목표로 제시했지만 AI 로봇 인재가 일할 수 있는 환경부터 마련해야 한다는 지적이 나온다.15일 전자업계에 따르면 미국 실리콘밸리 마운틴뷰에 위치한 삼성리서치아메리카는 지난달 로봇 인텔리전스랩장으로 크리스 하우저 일리노이대 컴퓨팅·데이터사이언스 학과 교수를 영입했다. 하우저 교수는 미국 전기전자학회(IEEE)에서 휴머노이드 로봇 국제 콘퍼런스 최우수논문상, 미국과학재단 젊은과학자상 등을 수상했다. 그는 로봇 기반 언어모델, 시각 언어모델, 모방학습, 센서 혁신 등 삼성의 ‘로봇 뇌’ 연구개발(R&D)을 지휘할 예정이다. 그간 삼성전자가 봇핏·볼리 등 다양한 로봇 제품을 개발해왔지만 큰 빛을 보지 못한 가운데 R&D 수준을 끌어올리기 위한 인재 영입으로 풀이된다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202509/16/e687f283-0d4c-4ab3-9773-46e71b005904.jpg" /></figure>최근 로봇 연구팀을 강화한 다른 기업들도 실리콘밸리에 조직을 두는 추세다. LG CNS는 지난달 산호세에 AI·로보틱스 연구개발(R&D)센터를 설립했다. 올해 초엔 LG전자가 실리콘밸리 스타트업 베어로보틱스를 자회사로 편입하기도 했다. 현대자동차 역시 마운틴뷰에 오픈이노베이션센터 ‘현대 크래들’을 두고 로봇 등 미래 기술을 연구하고 있다.문제는 인재<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202509/16/6b420867-016c-4b37-a94b-04556d7eee57.jpg" /></figure>기업들이 실리콘밸리로 가는 가장 큰 이유는 풍부한 인재풀 때문이다. 스탠포드대·UC버클리 등 명문대와 구글·테슬라·엔비디아 등 빅테크가 몰려있는 실리콘밸리는 정보기술(IT) 혁신에 이어 AI 로봇 혁신의 중심지로 거듭나고 있다. 최근 설거지하는 로봇 영상으로 화제가 된 로봇 스타트업 피규어AI도 실리콘밸리의 스타트업이다. 이규빈 광주과학기술원(GIST) AI융합학과 교수는 “AI 로봇 연구의 정체 원인이던 소프트웨어의 혁신이 최근 빠른 속도로 진행 중”이라며 “이에 대응하기 위해 기업들은 실리콘밸리의 우수 대학과 협업하고 인재를 확보하려는 것”이라고 말했다.기업들의 AI 로봇 인재 수요가 커지자 대한무역투자진흥공사(KOTRA)는 지난 6월 기업과 현지 인재들을 연결해주는 커리어커넥트 행사도 처음으로 열었다. 행사에는 LG전자 등이 참가했다. KOTRA 실리콘밸리 무역관 관계자는 “하드웨어·소프트웨어 엔지니어링 분야에서 구인·구직하려는 기업·인재들이 많았다”라며 “현지 호응이 좋아 10월에도 AI 분야 인재와 기업을 연계하는 채용 행사를 준비 중이다”라고 말했다.<h2>돈 주고 데려와도, 한국서는 힘들다? </h2><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202509/16/18da23ea-d50d-408c-a54a-4b1ea640fe03.jpg" /></figure>국내에 AI 로봇 인재가 부족하다는 건 정부도 잘 안다. 지난달 발표한 경제성장전략에서도 해외 우수 인재를 유치하겠다는 과제가 포함돼 있다. 다만, 해외 우수 인재들이 한국에 올 유인이 부족하다. 한국에선 제대로 된 로봇 연구를 하기는 쉽지 않다는 평가 때문이다. 최재붕 성균관대 기계공학부 교수는 “실리콘밸리는 자율주행 등 미래 기술을 자유롭게 연구할 수 있지만 한국은 그렇지 않다”라며 “돈 많이 줘서 우수 인재를 한국에 데려온다 해도 한국에선 양질의 연구를 하기 쉽지 않다”라고 말했다. 엄윤설 에이로봇 대표는 “연구를 마음껏 하고 싶어도 주52시간 규제 때문에 오후 6시 땡 치면 퇴근해야 하는 게 현실”이라며 “해외에서 인재를 데려오려 했는데, '지금 하던 연구를 못 끝내면 밤에 잠도 안오는데, 연구개발 시간을 규제하는 환경에선 일 못한다’며 거절했다”고 말했다.정부는 피지컬 AI 중점 사업 추진을 위해 내년 5000억원을 시작으로 향후 5년간 총 6조원을 투입할 예정이다. 첨단 사업을 지원할 150조원 규모의 국민성장펀드의 투자 대상에도 AI 로봇이 포함돼 있다. 이규빈 교수는 “기술산업이 발전하려면 인재를 키우고 지원할 수 있는 장기적인 계획이 핵심”이라며 “우수한 인력이 해당 기술을 마음껏 연구할 수 있는 환경을 만들어 줘야 한다”고 말했다.</div>

AI 로봇을 미래 성장 동력으로 잡은 국내 기업들이 미국 실리콘밸리로 몰려가고 있다. 국내에는 인공지능(AI) 로봇을 연구개발할 인재가 부족하니, 아예 실리콘밸리로 연구기지를 옮기는 게 효과적이라는 판단에서다. 정부가 AI 대전환을 위해 ‘피지컬 AI 1등 국가’를 목표로 제시했지만 AI 로봇 인재가 일할 수 있는 환경부터 마련해야 한다는 지적이 나온다.

'로봇 인재' 없는데 피지컬AI 선점? 기업들 실리콘밸리로 떠난다

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/09/15/news-p.v1.20250915.65be8284113e44f7b93a1339b8aebf7f_P1.png" />#서울에 위치한 클룩 한국지사 고객센터에 들어서니 상담사들이 AI를 활용해 상담을 이어가고 있었다. 이들은 한국인뿐만 아니라 외국인 고객의 문의까지 동시에 처리한다. 상담사가 한국어로 답변하자, 클룩 AI가 이를 3초 만에 영어로 번역했다. 반대로 고객이 영어로 응답하면 AI는 한국어로 변환해 상담사에게 전달했다. 상담이 마무리된 뒤에도 AI는 고객의 문제와 해결 과정을 수 초 안에 요약해 상담 일지를 완성했다.클룩은 고객센터에 AI를 도입하면서 전 세계 24시간 동안 여행객의 모든 여정이 매끄러울 수 있도록 지원하고 있다고 15일 밝혔다.클룩은 글로벌 AI 기업의 모델을 활용하되, 자체 엔지니어링 팀이 직접 설계한 하이브리드 방식을 통해 실제 여행 현장의 과제를 풀 수 있도록 맞춤화했다. 글로벌 여행 플랫폼인 클룩은 언어 장벽 해소, 반복 업무 자동화, 고객 감정 분석 등을 통해 '여행자 특화형 AI'를 고도화 중이다.언어가 다른 이용자와 상담원이 연결돼도 자동 다국어 번역을 통해 각자의 언어로 소통할 수 있다. 현재 9개 언어(한국어, 영어, 일본어, 중국 번체어, 중국 간체어,인도네시아어, 말레이시아어, 태국어, 베트남어)로 번역해 고객을 지원 중이다. 스페인어 포함 유럽권 언어도 번역 지원을 시작할 예정이다.아울러 단순 반복 업무는 AI가 처리한다. 자동 답변 기능(AI Assistant)은 상위 판매 200개 상품 문의에 대한 응답을 자동으로 작성한다. 이를 통해 고객은 정확하고 즉각적인 답변을 받아 대기 시간을 단축할 수 있다.자동 상담 정리 기능(AI Wrap-up Note)는 고객과의 대화를 자동 요약해 상담 일지로 작성해 준다. 도입 후 평균 상담사의 응대 시간은 5.7% 절감됐다. 전체 상담사로 합계 추산했을 시 매달 수천 시간 이상을 절약할 수 있다는 설명이다.클룩이 AI를 적극 도입하는 배경에는 치열해진 글로벌 OTA 시장 경쟁이 있다. 이제 단순 예약을 넘어 고객센터 서비스 품질이 브랜드 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 됐기 때문이다. AI를 활용함으로써 클룩 상담사는 상담사는 단순 지원 인력이 아닌 여행 어드바이저의 역할을 할 수 있다. 고객은 시차가 다른 글로벌 지사의 고객센터에서 자국어로 24시간 내내 상담 지원을 받을 수 있다.향후 클룩은 일관된 품질을 담보하는 AI 기반 모니터링, 고객 피드백을 빠르게 읽어내는 설문 분석 등 차세대 기능을 배포할 계획이다. 'AI 대화 모니터링'은 고객 반응을 분석해 리스크를 조기에 감지하고, 상담원의 감정 상태까지 살핀다. 만약 상담원의 정신건강에 무리가 간다고 예측할 시 이를 타 부서로 이관한다. 이와 함께 바우처 이미지 번역 기능도 개발 중이다.클룩 관계자는 “반복적인 업무는 AI가 처리하고 상담사는 복잡한 문제 해결과 공감적 소통에 집중할 수 있도록 하는 것이 우리의 방향”이라며 “여행객이 어느 지역에 있든, 어떤 언어를 쓰든 동일한 수준의 서비스를 받을 수 있도록 보장하겠다”고 말했다.손지혜 기자 jh@etnews.com </div>

#서울에 위치한 클룩 한국지사 고객센터에 들어서니 상담사들이 AI를 활용해 상담을 이어가고 있었다. 이들은 한국인뿐만 아니라 외국인 고객의 문의까지 동시에 처리한다. 상담사가 한국어로 답변하자, 클룩 AI가 이를 3초 만에 영어로 번역했다. 반대로 고객이 영어로 응답하면 AI는 한국어로 변환해 상담사에게 전달했다. 상담이 마무리된 뒤에도 AI는 고객의 문제와 해결 과정을 수 초 안에 요약해 상담 일지를 완성했다.

클룩, AI 고객센터로 글로벌 24시간 CS 체계 구축

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/09/15/news-p.v1.20250915.b3839cf97e48405c81c105026e1265f5_P1.jpg" />공정거래위원회가 '인공지능(AI) 업무혁신 전담팀'을 가동, 연내 AI 기반 '유사 심결례·판례 검색' 개발을 마치고 내년부터 서비스한다.공정위는 민원·사건처리 등 핵심 업무 전반에 AI를 본격 도입·확산하기 위해 'AI 업무혁신 전담팀'을 꾸려 15일부터 본격적으로 활동한다고 밝혔다.전담팀은 작년 하반기 'AI 활용 업무혁신 TF'가 도출한 △민원접수 처리 효율화 △사건관련 보고서 작성지원 △유사 심결례·판례 검색 △기업결합 미신고 점검 서비스 △사건처리단계에 따른 AI 지원 시스템 △하도급 계약 공정화 지원 플랫폼 구축 △AI 번역기 등 7대 중점 추진 과제를 구현한다.우선, 업무망에서 서비스 중인 29개국 언어를 번역할 수 있는 'AI 번역기'에 공정위용 용어사전 기능을 추가한다. AI 기반 '유사 심결례·판례 검색' 또한 연말까지 자체 보유 연산자원(GPU)과 인력을 투입해 개발을 마치고 내년부터 서비스를 개시한다.과학기술정보통신부 주관 부처협업 과제로 선정돼 개발 중인 35억원 규모 'AI융합 약관심사 플랫폼'과 18억원 규모 '하도급계약 공정화 지원 플랫폼' 구축 과제는 내년 말 개통을 목표로 진행한다.다만, 대규모 연산자원과 상당한 개발비용이 투입될 것으로 예상되는 '민원접수 처리 효율화'와 'AI 기반 사건처리 고도화' 과제는 정보화전략계획 수립 등 체계적 계획을 수립한 후 추진할 예정이다.AI 업무혁신 전담팀 구성으로 역량이 집중됨에 따라 AI 혁신과제 사업화 뿐만 아니라, 공정위 업무 전반에 AI를 본격적으로 도입하기 위한 중장기 종합계획 수립, 법·윤리적 기준 마련, 데이터 수집·학습데이터 관리, 예산확보 등 과제 해결에 좀 더 탄력을 받을 것으로 기대된다.AI 업무혁신 전담팀은 △AI 혁신과제 발굴·기획 및 예산수립 △AI 법·윤리 가이드라인 마련 △AI 학습데이터 수집·품질관리 △AI 서비스 운영·유지관리 △AI 모델·데이터 보안관리 등을 담당한다. 한국전자통신연구원(ETRI) 소속 AI 전문가들로 구성된 자문단과도 협력해 AI 도입에 따른 전문성·완성도를 높일 계획이다.공정위는 관계자는 “이번 AI 업무혁신 전담조직 신설로 인공지능 기반 행정혁신을 본격화 할 수 있을 것”이라면서 “민원·사건처리 과정에서 AI를 활용함으로써 업무의 신속성과 정확성을 높이고, 시장의 불공정 신호를 조기에 포착하여 예방적 법 집행 기반 마련의 계기가 될 것”이라고 밝혔다.이어 “인공지능 서비스 도입 과정에서 AI 관련 법적·윤리적 가이드라인을 마련해 위험을 최소화하고, 국민이 체감할 수 있는 효율적이고 공정한 행정서비스를 구현하는데 기여할 것”이라고 덧붙였다.이준희 기자 jhlee@etnews.com </div>

공정거래위원회가 '인공지능(AI) 업무혁신 전담팀'을 가동, 연내 AI 기반 '유사 심결례·판례 검색' 개발을 마치고 내년부터 서비스한다.

공정위 'AI 업무혁신 전담팀' 가동…'유사 심결례·판례 검색' 서비스 내년 개시

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202509/14/78161659-b1b7-4ff0-8685-27b528258b0f.jpg" /></figure>출시되자마자 구형이 되는 최신 태블릿.삼성전자의 갤럭시탭 S 시리즈는 지난해에 이어 올해도 같은 문제에 직면했다. 태블릿의 두뇌 역할을 하는 칩셋을 범용 외부 제품으로 조달하고 있기 때문이다. 삼성전자가 자체 설계·생산하는 엑시노스 칩이 갤럭시 탭의 해법이 될 수 있을지 주목된다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202509/14/3d67452e-dcfb-4e9b-a57d-6b8318b9c69a.jpg" /></figure>삼성전자가 지난 4일 공개한 신제품 ‘갤럭시탭 S11’ 시리즈는 삼성전자의 플래그십 태블릿 제품으로, 올해는 ‘갤럭시탭 S11’(화면 크기 11인치)과 ‘갤럭시탭 S11 울트라’(14.6인치) 두 종류로 출시됐다. 가격은 모델별 메모리와 저장 용량에 따라 99만8800원에서 최대 240만6800원으로 다양하다.공개 당시 삼성전자는 갤럭시탭 S11의 모바일 애플리케이션프로세서(AP)의 성능이 전작(갤럭시탭 S10)보다 뛰어나다고 소개했다. “갤럭시탭 시리즈 최초로 3나노 프로세서를 탑재했다”며 “전작 대비 CPU는 약 24%, GPU는 약 27%, NPU는 약 33% 성능이 향상돼 더욱 빠르고 향상된 퍼포먼스를 제공한다”면서다. 모바일 AP는 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 메모리, 저장장치 등을 한 개의 칩에 통합한 핵심 부품으로, 칩셋이라고도 불린다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202509/14/1d0abe03-cb59-436a-a398-5c58e8867352.jpg" /></figure>문제는 갤럭시탭 S11의 칩셋이 조만간 구형이 된다는 점이다. 대만 미디어텍의 ‘디멘시티 9400+’ 칩이 탑재됐는데, 외신 등에 따르면 미디어텍은 오는 22일 차세대 칩셋인 ‘디멘시티 9500’을 출시할 예정이다. 갤럭시탭 S11이 출시된 지 2주만에 더 성능좋은 신형 칩이 나온다는 얘기다.‘최신 칩 엇박자’는 반복되고 있다. 삼성전자가 지난해 10월 4일 ‘디멘시티 9300+’를 탑재한 갤럭시탭 S10 시리즈를 출시했는데, 같은 달 9일 미디어텍이 신형 ‘디멘시티 9400’을 출시했다. 불과 닷새 만에 최신 갤럭시탭이 한 세대 전 칩셋을 탑재한 제품이 된 셈이다. 최근 레딧 등 해외 커뮤니티에선 갤럭시탭 S11에 대해 “갤럭시탭 S는 출시 시기가 늘 아쉽다”, “구형 칩을 탑재한 프리미엄 태블릿은 원치 않는다” 등의 반응이 나오고 있다.반면 애플은 지난해 5월 아이패드 프로 신제품을 출시하면서 차세대 M4 칩을 함께 공개했다. 당시 조니 스루지 애플 하드웨어 기술담당 수석부사장은 “새로운 M4 칩을 탑재한 아이패드 프로는 최고 수준의 맞춤형 칩이 어떻게 혁신적인 제품을 만들어 내는지를 보여주는 좋은 사례”라고 말했다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202509/14/72478128-8226-42c6-b7e3-360cfadd1404.jpg" /></figure>외부에서 조달한 범용 칩셋의 한계는 스마트폰에서도 확인되고 있다. 갤럭시 S 시리즈에는 미국 퀄컴의 갤럭시 전용 최신 칩셋이 탑재되지만, 비싼 단가가 발목을 잡고 있다. 올해 상반기 삼성전자가 퀄컴에 지불한 모바일AP 매입비만 7조7900억원에 달한다. 전년 동기(6조275억원) 대비 29.2% 증가한 수치로, 모바일 기기를 담당하는 MX사업부의 영업이익 7조4000억원을 웃돈다. 스마트폰 판매 호조로 실적은 여전히 견조하지만, 원가 부담 측면에선 아쉬울 수 있다.결국 시장의 관심은 차세대 엑시노스 칩셋으로 쏠리고 있다. 최신 칩 엇박자 문제와 수익성을 동시에 잡을 해결사가 될 수 있어서다. 삼성전자 DS(반도체) 부문이 설계하고 생산하는 엑시노스 칩은 경쟁사보다 저조한 성능으로 인해 한동안 삼성전자 플래그십 제품에는 채택되지 않았다. 하지만 현재 개발 중인 ‘엑시노스 2600’이 성능 테스트에서 퀄컴 차세대 칩과 비슷한 수준을 보인 것으로 전해지며 기대감이 커지고 있다.최근 성능 측정(벤치마크) 사이트인 긱벤치에 공개된 엑시노스 2600 추정 AP의 점수는 싱글코어 3309점, 멀티코어 1만1256점을 기록했다. 이는 퀄컴의 차세대 ‘스냅드래곤 8 엘리트 2세대’로 추정되는 AP(싱글 3393점·멀티 1만1515점)에 육박하는 성능이다. 삼성전자는 내년 초 공개할 신제품 갤럭시 S26 시리즈부터 엑시노스 2600을 탑재할 것으로 알려졌다.</div>

출시되자마자 구형이 되는 최신 태블릿. 삼성전자의 갤럭시탭 S 시리즈는 지난해에 이어 올해도 같은 문제에 직면했다. 태블릿의 두뇌 역할을 하는 칩셋을 범용 외부 제품으로 조달하고 있기 때문이다. 삼성전자가 자체 설계·생산하는 엑시노스 칩이 갤럭시 탭의 해법이 될 수 있을지 주목된다.

최신 갤탭, 사자마자 구형?…외부칩 딜레마 '엑시노스'로 돌파할까

인공지능(AI) 반도체 기업 딥엑스가 대만 타이베이에 지사를 설립해 대만·중화권 AI 서버 시장을 본격적으로 공략한다고 15일 밝혔다. 딥엑스는 저전력 온디바이스 AI(네트워크 연결 없이 기기에서 직접 AI를 구동) 반도체와 피지컬 AI용 반도체를 개발하는 국내 스타트업이다. 회사 주력 제품은 초저전력 AI 추론용 반도체나 AI 카메라 전용 맞춤 반도체 등이다.

[Biz & Now] 피지컬 AI기업 딥엑스, 대만시장 공략

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