뉴스 데이터로 살펴본 AI, '기술'에서 '활용'으로

대한상의 SGI, '뉴스 데이터를 활용한 AI 관련 이슈 분석' 보고서 발표

AI 활용 촉진 위해 전력‧인력교육 등 법제도 지원 필요

최근 AI뉴스 핵심키워드가 기술에서 활용으로 바뀌고 있는 가운데, AI 기술발전을 뒷받침하고 산업활용도를 제고하기 위해 AI기업 지원(AI기본법 제정), 전력망 확충(전력망특별법 제정), AI인력교육 등 법제도 지원의 삼박자가 갖춰져야 한다는 지적이 제기됐다.

대한상공회의소 SGI(지속성장이니셔티브)가 27일 발표한 ‘뉴스 데이터를 활용한 AI 관련 이슈 분석’ 보고서에 따르면 AI뉴스 중 ‘경제’분야가 올해 상반기 기준 36.6%로 34.4%인 ‘IT과학’ 분야를 넘는 골든 크로스가 이뤄졌다. AI뉴스 핵심키워드도 2015~2019년에는 ‘기술’, ‘기업’ 이었으나, 2023년부터는 ‘활용’이 새롭게 떠올랐다.

이와 관련, 대한상의 SGI는 “이제는 AI 관련 기술 뿐 아니라 활용에도 관심을 가져야 하는 상황으로, 기술발전을 뒷받침하고 활용도를 높이기 위해 AI기본법, 전력망특별법 제정과 인력교육 등 법제도 지원이 필요한 시점”이라고 밝혔다.

보고서는 국내에서 활발하게 나타나고 있는 AI 관련 이슈들을 시의성 있게 검토하기 위해 2010년부터 2024년 6월까지의 뉴스 추이를 분석했다.

분석 결과 AI 뉴스의 연도별 평균 비중은 2016년 0.48%, 2022년 1.62%로 점차 증가했고, 올 상반기에는 3.2%로 급증했다. 보고서는 AI뉴스 비중이 2016년 화제가 된 바둑 AI 프로그램인 ‘알파고’로 시작해, 2020~2022년 팬데믹으로 디지털 전환기조가 확산된 것을 계기로 크게 증가한 것으로 분석했다.

또 AI를 다루고 있는 뉴스 분야들 중 ‘IT과학’분야가 과거부터 높은 비중을 차지하면서 2014년 평균 60% 수준이었으나, 이후 둔화되면서 2024년 상반기 평균 34.4%로 감소한 반면, 같은 기간 ‘경제’ 분야의 비중은 12.3%에서 36.6%로 증가했다.

SGI가 토픽모델링(텍스트에 나타나는 단어들을 분해하고, 특정 단어의 출현빈도를 계산) 기법을 사용하여 AI 관련 이슈의 변화를 살펴본 결과, AI 뉴스 주제는 일정 기간 지속성을 가지면서 변화해왔다.

보고서에 따르면 2015~2020년에는 AI 기술과 관련 기업 관련 논의가 진행되다가, 2020~2022년에는 디지털화와 데이터, AI 서비스 플랫폼에 대한 주제, 그리고 2023년부터는 AI의 활용과 글로벌 시장, 반도체 관련 주제들이 주요 이슈로 등장했다. 이는 AI 관련 논의가 본격화된 2015년 이후 주요 관심이 기술적 이슈에서 시장과 생산성 등으로 변화되고 있는 것으로 해석된다.

이어, 보고서는 각 언론사별 전체 기사 중 AI 관련 기사의 월별 상대빈도를 계산한 ‘AI 뉴스지수’를 구축하고, 전산업 생산지수와의 상관성을 살펴봤다. 그 결과 AI 뉴스 지수와 전산업 생산지수 사이에는 상당한 양(+)의 상관성이 나타나, AI에 대한 시장의 관심이 높아짐과 동시에 산업에서의 AI 활용이 확대되고 있는 것으로 분석됐다.

보고서는 향후 기업의 AI 활용과 시장 창출을 촉진하기 위해 AI 연구개발 단계부터 상용화를 체계적으로 지원하고, 산업별 특성을 고려한 법적 근거를 마련해야 한다고 지적했다. 현재 국회에서 심사 중인‘AI 기본법’은 AI를 도입‧활용하고자 하는 기업에 대한 컨설팅 지원, 중소기업에 대한 AI기술 도입·활용 자금지원 등을 내용으로 한다.

최근 활발히 논의되고 있는 첨단산업 전력망을 조속히 확충해야 할 필요성도 강조됐다. AI나 반도체와 같은 국가전략산업의 발전을 위해서는 안정적인 전력 공급이 매우 중요한데, 송전망 구축이 평균 5~6년 이상 지연되고 있는 상황이다. SGI는 현재 국회 논의 중인 ‘국가기간 전력망 특별법’을 조속히 제정해 첨단산업 전력망 확충이 신속히 이뤄져야 한다고 주장했다.

AI로 인한 직무 변화와 새로운 일자리 창출에 대비한 인력 교육 필요성도 함께 제시됐다. 과거에는 반복적인 업무를 중심으로 자동화되는 경향이 컸으나 향후에는 창의성과 의사결정이 필요한 업무에도 AI의 역할이 확대되고, 일자리의 변화가 사회적 불평등으로 이어질 가능성도 있기 때문이다.

보고서는 그 밖에 기업들의 수요에 맞춰 데이터와 고성능 컴퓨팅 인프라 등에 대한 지원을 강화해야 한다고 강조했다. 국내 기업들은 AI를 실제 기업 운영에 본격적으로 활용하기보다는 탐색 단계에 있는 경우가 많은 것으로 파악되고 있다. 2023년 과학기술정보통신부의 정보화통계조사에 따르면, 기업 규모별 AI 활용률은 대기업 36.4%, 소기업 28.8%, 중기업 21.2% 등 차이가 있는 것으로 나타났다.

대한상공회의소 SGI 민경희 연구위원은 “이번 뉴스 텍스트 분석을 통해 AI가 기술의 영역을 넘어 산업과 시장, 경제 전반에서 혁신을 주도하고 있는 모습을 재확인했다”며 “향후 기업들이 국내 시장에 머물지 않고 글로벌 시장에 진출하여 경쟁력을 갖출 수 있도록 법·제도적 기반을 마련하고 인프라를 구축하는 데에 적극 나서야 한다”고 강조했다.